CN107026766A - 一种网络质量的评估检测方法及装置 - Google Patents

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CN107026766A CN201610074822.3A CN201610074822A CN107026766A CN 107026766 A CN107026766 A CN 107026766A CN 201610074822 A CN201610074822 A CN 201610074822A CN 107026766 A CN107026766 A CN 107026766A
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Abstract

本发明实施例公开了一种网络质量的评估检测方法，所述方法包括：获取第一预设时间段内预设业务的所有报文；根据报文的特征，将所述预设业务的所有报文进行分类，不同类型的报文对应所述预设业务的不同业务阶段；根据每个业务阶段对应类型的报文，获取每个业务阶段对应的质量指标的评价参数；其中，不同的业务阶段对应不同的质量指标。所述方法能够精准检测网络质量，精确反映用户真实网络体验，提升用户满意度。进一步的，本发明实施例还公开了一种网络质量的评估检测装置。

Description

一种网络质量的评估检测方法及装置
技术领域
本发明涉及通信领域的网络质量分析技术，尤其涉及一种网络质量的评估检测方法及装置。
背景技术
随着计算机网络的发展，人们对网络通信质量的要求越来越高，尤其对于网络游戏这类实时性要求颇高的业务，往往要求精准地判断用户实时的网络质量，才能快速、准确地定位、解决网络故障，从而保证用户的上网体验，提升用户满意度。
目前常用的网络质量评估手段可以通过DPI(Deep Packet Inspection，深度包检测技术)采集话单并根据内容分析来计算各项网络质量指标。DPI是一种基于应用层的流量检测和控制技术，当IP(Internet Protocol，网络之间互连的协议)数据包、TCP(Transmission Control Protocol，传输控制协议)或UDP(User Datagram Protocol，用户数据报协议)数据流通过基于DPI技术的带宽管理系统时，该系统通过深入读取IP包载荷的内容来对OSI(Open SystemInterconnection，开放式系统互联)七层协议中的应用层信息进行重组，从而得到整个应用程序的内容，然后采集全量网络流量数据，通过大数据匹配、计算得到质量指标，客观衡量网络质量。
虽然，基于DPI话单分析网络质量的方法可以测得速率、访问成功率、重传率等一系列传统的质量指标，但是，上述质量指标体系并不能反映登录失败、游戏过程卡顿、游戏掉线等精准化质量指标，因此，存在难以反映用户真实网络质量体验的问题，从而不利于故障的准确定位与故障修复，造成用户满意度下降。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种网络质量的评估检测方法及装置，能够精准检测网络质量，精确反映用户真实网络体验，提升用户满意度。
本发明的技术方案是这样实现的：
一方面，本发明实施例提供一种网络质量的评估检测方法，所述方法包括：
获取第一预设时间段内预设业务的所有报文；
根据报文的特征，将所述预设业务的所有报文进行分类，不同类型的报文对应所述预设业务的不同业务阶段；
根据每个业务阶段对应类型的报文，获取每个业务阶段对应的质量指标的评价参数；其中，不同的业务阶段对应不同的质量指标。
可选的，所述预设业务的业务阶段包括登陆阶段和进程阶段；
所述根据报文的特征，将所述预设业务的所有报文进行分类包括：
根据报文的特征，将所述预设业务的所有报文分为登陆类报文或进程类报文；
其中，所述登陆类报文与所述登陆阶段对应，所述进程类报文与所述进程阶段对应；
所述根据每个业务阶段对应类型的报文，获取每个业务阶段对应的质量指标的评价参数包括：
根据所述登陆类报文，获取所述登陆阶段对应的质量指标的评价参数；
根据所述进程类报文，获取所述进程阶段对应的质量指标的评价参数。
可选的，所述登陆阶段对应的质量指标包括登陆时延；
所述根据所述登陆类报文，获取所述登陆阶段对应的质量指标的评价参数包括：
获取所述第一预设时间段内所有登陆响应报文的接收时间；
获取与所述所有登陆响应报文对应的登陆请求报文的接收时间；
根据所述所有登陆响应报文的接收时间，以及与所述所有登陆响应报文对应的登陆请求报文的接收时间，获取所述第一预设时间段内的登陆时延。
可选的，所述登陆阶段对应的质量指标包括登录失败率；
所述根据所述登陆类报文，获取所述登陆阶段对应的质量指标的评价参数包括：
根据所述第一预设时间段内接收到的登陆请求报文的数量，获取所述第一预设时间段内的登陆总次数；
根据所述第一预设时间段内接收到的登陆响应报文的数量和所述登陆总次数，获取所述第一预设时间段内的登陆失败次数；
根据所述登陆总次数和所述登陆失败次数，获取所述第一预设时间段内的登录失败率。
可选的，所述进程阶段对应的质量指标包括进程响应时延；
所述根据所述进程类报文，获取所述进程阶段对应的质量指标的评价参数包括：
获取所述第一预设时间段内进程类报文中反应业务内容的正常报文；
获取所述正常报文中所有的进程响应报文的接收时间；
获取与所述所有的进程响应报文对应的进程请求报文的接收时间；
根据所述所有的进程响应报文的接收时间，以及与所述所有的进程响应报文对应的进程请求报文的接收时间，获取所述第一预设时间段内的进程响应时延。
可选的，所述进程阶段对应的质量指标包括进程速率；
所述根据所述进程类报文，获取所述进程阶段对应的质量指标的评价参数包括：
获取所述第一预设时间段内进程类报文中反应业务内容的正常报文；
获取所述正常报文中服务器发送给客户端的所有报文；
根据所述服务器发送给客户端的所有报文的长度，获取所述第一预设时间段内的进程速率。
可选的，所述进程阶段对应的质量指标包括进程掉线率；
所述根据所述进程类报文，获取所述进程阶段对应的质量指标的评价参数包括：
获取所述第一预设时间段内进程类报文中反应业务内容的正常报文；
根据所述正常报文中的退出响应报文的数量，获取第一预设时间段内正常退出次数；
获取第一预设时间段内的退出总次数；
根据所述正常退出次数和所述退出总次数，获取所述第一预设时间段内的进程掉线率。
另一方面，本发明实施例提供一种网络质量的评估检测装置，所述装置包括：
获取单元，用于获取第一预设时间段内预设业务的所有报文；
分类单元，用于根据报文的特征，将所述预设业务的所有报文进行分类，不同类型的报文对应所述预设业务的不同业务阶段；
分析单元，用于根据每个业务阶段对应类型的报文，获取每个业务阶段对应的质量指标的评价参数；其中，不同的业务阶段对应不同的质量指标。
可选的，所述预设业务的业务阶段包括登陆阶段和进程阶段；
所述分类单元具体用于：
根据报文的特征，将所述预设业务的所有报文分为登陆类报文或进程类报文；
其中，所述登陆类报文与所述登陆阶段对应，所述进程类报文与所述进程阶段对应；所述预设业务的业务阶段包括登陆阶段和进程阶段；
所述分析单元具体用于：
根据所述登陆类报文，获取所述登陆阶段对应的质量指标的评价参数；
根据所述进程类报文，获取所述进程阶段对应的质量指标的评价参数。
可选的，所述登陆阶段对应的质量指标包括登陆时延；
所述分析单元具体用于：
获取所述第一预设时间段内所有登陆响应报文的接收时间；
获取与所述所有登陆响应报文对应的登陆请求报文的接收时间；
根据所述所有登陆响应报文的接收时间，以及与所述所有登陆响应报文对应的登陆请求报文的接收时间，获取所述第一预设时间段内的登陆时延。
可选的，所述登陆阶段对应的质量指标包括登录失败率；
所述分析单元具体用于：
根据所述第一预设时间段内接收到的登陆请求报文的数量，获取所述第一预设时间段内的登陆总次数；
根据所述第一预设时间段内接收到的登陆响应报文的数量和所述登陆总次数，获取所述第一预设时间段内的登陆失败次数；
根据所述登陆总次数和所述登陆失败次数，获取所述第一预设时间段内的登录失败率。
可选的，所述进程阶段对应的质量指标包括进程响应时延；
所述分析单元具体用于：
获取所述第一预设时间段内进程类报文中反应业务内容的正常报文；
获取所述正常报文中所有的进程响应报文的接收时间；
获取与所述所有的进程响应报文对应的进程请求报文的接收时间；
根据所述所有的进程响应报文的接收时间，以及与所述所有的进程响应报文对应的进程请求报文的接收时间，获取所述第一预设时间段内的进程响应时延。
可选的，所述进程阶段对应的质量指标包括进程速率；
所述分析单元具体用于：
获取所述第一预设时间段内进程类报文中反应业务内容的正常报文；
获取所述正常报文中服务器发送给客户端的所有报文；
根据所述服务器发送给客户端的所有报文的长度，获取所述第一预设时间段内的进程速率。
可选的，所述进程阶段对应的质量指标包括进程掉线率；
所述分析单元具体用于：
获取所述第一预设时间段内进程类报文中反应业务内容的正常报文；
根据所述正常报文中的退出响应报文的数量，获取第一预设时间段内正常退出次数；
获取第一预设时间段内的退出总次数；
根据所述正常退出次数和所述退出总次数，获取所述第一预设时间段内的进程掉线率。
本发明实施例提供了本发明实施例提供一种网络质量的评估检测方法及装置，包括：获取第一预设时间段内预设业务的所有报文。根据报文的特征，将所述预设业务的所有报文进行分类，不同类型的报文对应所述预设业务的不同业务阶段。根据每个业务阶段对应类型的报文，获取每个业务阶段对应的质量指标的评价参数；其中，不同的业务阶段对应不同的质量指标。相较于现有技术，DPI分析器将获取的所述预设业务的所有报文进行分类，按照报文类型进行不同的处理操作，而报文类型对应所述预设业务的某一个特定业务阶段，从而可以准确地反映出登录失败、游戏过程卡顿、游戏掉线等精准化质量指标，这些精准化质量指标更为贴近用户真实的网络质量体验，同时为网络故障的准确定位与故障修复提供的便利，因此提升了用户满意度。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种网络质量的评估检测方法的流程示意图1；
图2为本发明实施例提供的一种网络质量的评估检测方法的流程示意图2；
图3为本发明实施例提供的一种网络质量的评估检测装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
实施例一
本发明实施例提供一种网络质量的评估检测方法，应用于DPI分析器，所述DPI分析器与至少一个服务器连接，同时与至少一个客户端连接，可以接收任意一个服务器发送给任意一个客户端的报文，也可以接收任意一个客户端发送给任意一个服务器的报文。如图1所示，所述网络质量的评估检测方法包括：
步骤101、获取第一预设时间段内预设业务的所有报文。
示例的，第一预设时间段内，不同的客户端正在运行的业务可能是不同的，由于每个客户端均与DPI分析器连接，因此DPI分析器在第一预设时间段内可以接收到很多不同业务的报文，每个报文的报文特征包括所属业务的标识。DPI分析器可以首先获取第一预设时间段内接收到的全部报文，然后根据每个报文的特征中的所属业务的标识，分别识别每个报文，获取所述预设业务的报文。具体的，可以通过传统的DPI识别技术或IP+Port识别技术识别报文的特征中的所属业务的标识。在实际应用中，所述第一预设时间段，可以根据具体情况进行设定，本发明实施例对此不做限定。所述预设业务为需要进行质量评估的业务，例如，可以为游戏业务。所述全部报文包括由客户端发送给服务器的报文和由服务器发送给客户端的报文，所述客户端可以是电脑客户端或手机客户端，本发明实施例对此不做限定。
步骤102、根据报文的特征，将所述预设业务的所有报文进行分类，不同类型的报文对应所述预设业务的不同业务阶段。
示例的，本发明实施例以预设业务是游戏业务为例进行说明，DPI分析器在获取到游戏业务的报文后，还需要对游戏业务的报文进行分类。可选的，所述报文的特征还包括阶段标识，不同的阶段对应的阶段标识不同，所述阶段标识可以为报文的UDP内容；也可以为报文的URL(Uniform Resource Locator，统一资源定位符)的内容及URL的相关参数。由此可知，DPI分析器可以根据报文的特征中的阶段标识对游戏业务的报文进行分类，例如，可以将游戏业务的报文分为登陆类报文和进程类报文。所述登陆类报文与游戏业务的登陆阶段对应，所述进程类报文与游戏业务的进程阶段对应。
步骤103、根据每个业务阶段对应类型的报文，获取每个业务阶段对应的质量指标的评价参数；其中，不同的业务阶段对应不同的质量指标。
示例的，在获取每个业务阶段对应的质量指标的评价参数之前，可以首先设置质量指标规则。所述质量指标规则指示了登陆阶段和进程阶段对应的不同的质量指标，登陆阶段对应的质量指标可以包括登陆时延、登陆失败率，进程阶段对应的质量指标可以包括进程时延、进程速率、进程掉线率。在获取每个业务阶段对应的质量指标的评价参数时，可以根据业务阶段对应的报文计算该业务阶段对应的质量指标，获取该业务阶段对应的质量指标的评价参数。
这样一来，DPI分析器将获取的所述预设业务的所有报文进行分类，不同类型的报文对应的业务阶段不同，不同的业务阶段对应的质量指标不同，因此可以准确地反映出不同的业务阶段的网络质量，能够为网络故障的准确定位与故障修复提供便利，因此提升了用户满意度。
可选的，所述预设业务的业务阶段可以包括登陆阶段和进程阶段。在根据报文的特征，将所述预设业务的所有报文进行分类时，可以根据报文的特征，将所述预设业务的所有报文分为登陆类报文或进程类报文；其中，所述登陆类报文与所述登陆阶段对应，所述进程类报文与所述进程阶段对应。此时可以根据所述登陆类报文，获取所述登陆阶段对应的质量指标的评价参数；根据所述进程类报文，获取所述进程阶段对应的质量指标的评价参数。
示例的，本发明实施例以预设业务是游戏业务为例进行说明，可以首先根据报文的特征中的阶段标识，将游戏业务的所有报文分为登陆类报文或进程类报文。然后，可以根据登陆类报文以及登陆时延的算法，计算登陆时延的评价参数；根据登陆类报文以及登陆失败率的算法，计算登陆失败率的评价参数。同时，可以根据进程类报文以及进程时延的算法，计算进程时延的评价参数；根据进程类报文以及进程速率的算法，计算进程速率的评价参数；根据进程类报文以及进程掉线率的算法，计算进程掉线率的评价参数。实际应用中，登陆时延的算法，登陆失败率的算法，进程时延的算法，进程速率的算法，进程掉线率的算法可以根据具体情况进行设定，通常情况下是根据领域内的统计结果分析得出的，本发明实施例再次不做赘述。
可选的，所述登陆阶段对应的质量指标包括登陆时延。在根据所述登陆类报文，获取所述登陆阶段对应的质量指标的评价参数时，首先可以获取所述第一预设时间段内所有登陆响应报文的接收时间，获取与所述所有登陆响应报文对应的登陆请求报文的接收时间。然后根据所述所有登陆响应报文的接收时间，以及与所述所有登陆响应报文对应的登陆请求报文的接收时间，获取所述第一预设时间段内的登陆时延。
示例的，所述登陆类报文包括登陆响应报文和登陆请求报文。以第一登陆响应报文和第一登陆请求报文为例，其中第一预设时间段内第一登陆响应报文的接收时间为DPI分析器获取第一登陆响应报文的时刻，第一登陆请求报文的接收时间为DPI分析器获取第一登陆请求报文的时刻，根据上述两个时刻，计算第一响应时延，所述第一响应时延为第一登陆响应报文的接收时间与第一登陆请求报文的接收时间之差。所述第一登陆响应报文为第一预设时间段内所有登陆响应报文中的任意一个，所述第一登陆请求报文为与第一登陆响应报文对应的登陆请求报文。同样的，根据上述方法可以计算出第一预设时间段内其他登陆响应报文与对应的登陆请求报文的响应时延。所述第一预设时间段内的登陆时延可以为第一预设时间段内，所有响应时延中的最大响应时延、最小响应时延，或者所有响应时延的平均值，其中平均值可以为算术平均值或加权平均值，本发明实施例在此不做限定。
可选的，所述登陆阶段对应的质量指标包括登录失败率。在根据所述登陆类报文，获取所述登陆阶段对应的质量指标的评价参数时，可以首先根据所述第一预设时间段内接收到的登陆请求报文的数量，获取所述第一预设时间段内的登陆总次数，然后根据所述第一预设时间段内接收到的登陆响应报文的数量和所述登陆总次数，获取所述第一预设时间段内的登陆失败次数，进而根据所述登陆总次数和所述登陆失败次数，获取所述第一预设时间段内的登录失败率。
示例的，在登陆业务阶段，客户端会向服务器发送一个或多个登陆请求报文，客户端每发送一个登陆请求报文都代表一次登陆操作，因此，所述登陆总次数即为第一预设时间段内登陆请求报文数量。但是并不是每次都能够成功登陆，还会出现登陆失败的情况，只有在登陆操作成功时，服务器才会向客户端发送登陆响应报文，因此，所述登陆成功次数为第一预设时间段内登陆响应报文的数量。因此，第一预设时间段内的登陆失败次数为所述登陆总次数与所述登陆成功次数之差，进而可以获取到第一预设时间段内的登陆失败率。具体的，可以通过公式(2)计算所述登录失败率A，所述公式(2)为其中N1为所述登陆失败次数，N2 为所述登陆总次数。
可选的，所述进程阶段对应的质量指标包括进程响应时延。在根据所述进程类报文，获取所述进程阶段对应的质量指标的评价参数时，可以首先获取所述进程类报文中反应业务内容的正常报文，然后获取所述正常报文中所有的进程响应报文的接收时间和与所述所有的进程响应报文对应的进程请求报文的接收时间，进而根据所述所有的进程响应报文的接收时间，以及与所述所有的进程响应报文对应的进程请求报文的接收时间，获取所述第一预设时间段内的进程响应时延。
示例的，进程类报文中包括反应业务内容的正常报文，以及具有服务性质或其它用途的非正常报文，正常报文与非正常报文的内容不同，因此可以根据报文的内容，确定出所述进程类报文中的正常报文。然后，获取所述正常报文中所有的进程响应报文的接收时间和与所述所有的进程响应报文对应的进程请求报文的接收时间。例如，第一进程响应报文的接收时间为DPI分析器获取第一进程响应报文的时刻，第一进程请求报文的接收时间为DPI分析器获取第一进程请求报文的时刻。根据上述两个时刻，即可计算出第一进程时延，所述第一进程时延为第一进程响应报文的接收时间与第一进程请求报文的接收时间之差。所述第一进程响应报文为正常报文中所有进程响应报文中的任意一个，所述第一进程请求报文为与第一进程响应报文对应的进程请求报文。同样的，根据上述方法可以计算出第一预设时间段内其他进程响应报文与对应的进程请求报文的进程时延，所述第一预设时间段内的进程响应时延可以为第一预设时间段内所有进程时延中的最大进程时延或最小进程时延，或者可以为所有进程时延的平均值，其中平均值可以为算术平均值或加权平均值。
可选的，所述进程阶段对应的质量指标包括进程速率。在根据所述进程类报文，获取所述进程阶段对应的质量指标的评价参数时，可以首先获取所述进程类报文中反应业务内容的正常报文，然后获取所述正常报文中服务器发送给客户端的所有报文，进而根据所述服务器发送给客户端的所有报文的长度，获取所述第一预设时间段内的进程速率。
示例的，所述正常报文为进程类报文中反应业务内容的报文，所述正常报文中包括服务器发送给客户端的报文和客户端发送给服务器的报文，获取正常报文中服务器发送给客户端的报文，根据服务器发送给客户端的每个报文的长度，计算服务器发送给客户端的所有报文的长度之和，所述报文的长度之和即为第一预设时间段内的进程速率。具体的，可以通过公式(4)获取所述进程速率k，所述公式(4)为其中Li为第i个报文的长度，n3为报文的总个数。
可选的，所述进程阶段对应的质量指标包括进程掉线率。在根据所述进程类报文，获取所述进程阶段对应的质量指标的评价参数时，可以首先获取所述进程类报文中反应业务内容的正常报文，进而根据所述正常报文中的退出响应报文的数量，获取第一预设时间段内正常退出次数，然后获取第一预设时间段内的退出总次数，继而根据所述正常退出次数和所述退出总次数，获取所述第一预设时间段内的进程掉线率。
示例的，所述正常报文为进程类报文中反应业务内容的报文。首先获取第一预设时间段内正常退出次数。正常退出的判断方式为两种。第一种，当采用TCP传输方式传输报文时，DPI分析器会首先获取退出请求报文，若为正常退出，则DPI分析器会获取到与该退出请求报文相对应的退出响应报文。因此，当采用TCP传输方式时，正常退出次数为第一预设时间段内，退出响应报文的数量。
第二种，当采用UDP传输方式传输报文时，若DPI分析器在获取到第一客户端发送的第一退出请求报文之后，检测到第一客户端所对应的进程速率明显下降时，说明第一客户端是正常退出一次。具体的，首先，设置第二预设时间段，从DPI分析器获取到第一客户端发送的第一退出请求报文的时刻开始，获取第一个第二预设时间段内第一客户端的进程速率，所述第一客户端的进程速率为第二预设时间段内服务器发送给第一客户端的所有报文的长度之和。然后获取第二个第二预设时间段内第一客户端的进程速率，若所述第二个第二预设时间段内第一客户端的进程速率与第一个第二预设时间段内第一客户端的进程速率相比，下降百分比大于第一预设阈值时，说明第一客户端所对应的进程速率明显下降。其中第一预设阈值可以根据具体情况进行设置。
示例的，可以通过第一预设时间段内客户端的进程速率明显下降的次数，确定第一预设时间段内退出总次数，所述退出总次数包括正常退出次数和掉线次数。具体的，首先设置预设时间间隔，从第一预设时间段的起始时刻开始，依次获取每个预设时间间隔的每个客户端的进程速率，以第一客户端为例，若第i+1个预设时间间隔中第一客户端的进程速率与第i个预设时间间隔中第一客户端的进程速率相比，下降百分比大于第二预设阈值时，说明第一客户端所对应的进程速率明显下降，即第一客户端退出一次。依照上述方法，分别计算出每个客户端在第一预设时间段内的退出次数，然后根据每个客户端在第一预设时间段内的退出次数，获取第一预设时间段内的退出总次数，上述退出总次数为每个客户端在第一预设时间段内的退出次数之和。
进而，根据所述正常退出次数和所述退出总次数，获取所述第一预设时间段内的进程掉线率。所述掉线次数为所述退出总次数与所述正常退出次数之差。示例的，可以通过公式(5)确定所述进程掉线率B，所述公式(5)为其中N3为所述掉线次数，N4为所述退出总次数。
本发明实施例提供一种网络质量的评估检测方法，包括：获取第一预设时间段内预设业务的所有报文。根据报文的特征，将所述预设业务的所有报文进行分类，不同类型的报文对应所述预设业务的不同业务阶段。根据每个业务阶段对应类型的报文，获取每个业务阶段对应的质量指标的评价参数；其中，不同的业务阶段对应不同的质量指标。相较于现有技术，DPI分析器将获取的所述预设业务的所有报文进行分类，按照报文类型进行不同的处理操作，而报文类型对应所述预设业务的某一个特定业务阶段，从而可以准确地反映出登录失败、游戏过程卡顿、游戏掉线等精准化质量指标，这些精准化质量指标更为贴近用户真实的网络质量体验，同时为网络故障的准确定位与故障修复提供的便利，因此提升了用户满意度。
实施例二
本发明实施例提供一种网络质量的评估检测方法，应用于DPI分析器，所述DPI分析器与至少一个服务器连接，同时与至少一个客户端连接，可以获取任意一个服务器发送给任意一个客户端的报文，也可以获取任意一个客户端发送给任意一个服务器的报文。其中，所述DPI是一种基于应用层的流量检测和控制技术，当IP数据包、TCP或UDP数据流通过基于DPI技术的带宽管理系统时，该系统通过深入读取IP包载荷的内容来对OSI七层协议中的应用层信息进行重组，从而得到整个应用程序的内容，然后采集全量网络流量数据，通过大数据匹配、计算得到质量指标，客观衡量网络质量。需要说明的是，本发明实施例以游戏业务为例进行说明，并不对此做出限定。如图2所示，所述方法包括：
步骤201、设置质量指标规则，执行步骤202。
示例的，所述质量指标规则指示了登陆阶段和进程阶段对应的不同的质量指标，登陆阶段对应的质量指标可以包括登陆时延、登陆失败率，进程阶段对应的质量指标可以包括进程时延、进程速率、进程掉线率。
步骤202、获取并存储第一预设时间段内的全部报文以及每个报文的接收时间，执行步骤203。
示例的，所述全部报文包括：任意一个服务器发送给任意一个客户端的报文、任意一个客户端发送给任意一个服务器的报文。所述每个报文的接收时间为DPI分析器获取该报文的时刻。实际应用中，所述第一预设时间段可以根据具体情况进行设定，本发明实施例对此不做限定。
步骤203、识别获取到的全部报文中的游戏业务报文，执行步骤204。
示例的，由于每个客户端正在运行的业务不同，因此DPI分析器接收到的报文包括多种业务的报文，可以分别根据不同业务报文对不同的业务的网络质量进行检测，本发明实施例以对游戏业务的网络质量进行检测为例，可以根据报文特征中的所属业务的标识，识别所述报文中的游戏业务报文。DPI分析器识别游戏业务报文的方法可以为：传统的DPI识别技术或IP+Port(端口)技术。
所述传统的DPI识别技术为当所述报文通过DPI分析器时，DPI分析器对所述报文中IP数据包的载荷内容进行深度解析，然后对OSI七层协议中的应用层信息进行重组，通过游戏业务报文所携带的特征指纹识别游戏业务报文。所述报文可以包括IP数据包、TCP或者UDP数据流。示例的，以魔兽世界游戏业务为例，该游戏涉及的每个报文的报文特征中的所属业务的标识可以均为“WORLD OF WARCRAFT”字符串。例如，DPI分析器可以获取IP数据包中报文特征包含“WORLD OF WARCRAFT”字符串的数据流，即可获取游戏业务的报文。
所述的IP+Port技术为判断DPI分析器中是否存在所述报文中服务器端的IP和Port，每个业务可能对应多个服务器端的IP和Port。以游戏业务为例，初始化时，可以在DPI分析器设置特征列表，所述特征列表中记录了该游戏业务对应的服务器端的IP和Port，在所有报文中获取游戏业务报文时，可以判断当前报文服务器端的IP和Port是否记录在特征列表中，若特征列表中存在当前报文服务器端的IP和Port，则所述报文是游戏业务报文；若特征列表中不存在当前报文服务器端的IP和Port，则所述报文不是游戏业务报文。
示例的，可以采用静态方法存储所述特征列表。示例的，以魔兽世界游戏业务为例。首先，获取魔兽世界游戏业务对应的服务器端的IP和Port。具体的，初始化时，根据报文的发送方向，获取已识别为魔兽世界业务报文。所述发送方向为由客户端发送至服务器，或由服务器发送至客户端。然后，根据报文的发送方向，获取报文的五元组中的IP和Port。所述五元组包括源IP、源Port、目的IP、目的Port、协议。当报文是由客户端发送给服务器的报文时，获取目的IP和目的Port；当所述报文是由服务器发送给客户端的报文时，获取源IP和源Port。然后将获取到的目的IP和目的Port，以及源IP和源Port存储在特征列表中。示例的，还可以获取游戏安装文件中所涉及到的服务器的IP和Port，并将所述IP和Port存储在特征列表中。
示例的，还可以在游戏业务过程中，建立该特征列表，即在游戏业务过程中，将获取到该游戏业务对应的服务器端的IP和Port依次存储于特征列表中。示例的，首先，在游戏业务过程中，会获取到服务器的IP地址列表。然后，通过解析所述IP地址列表，提取服务器端的IP和Port。继而，实时将所述IP和Port存储于特征列表中。
步骤204、根据报文的特征中的阶段标识，对所述报文进行分类；若所述报文为登陆类报文，执行步骤205；若所述报文为进程类报文，执行步骤211。
示例的，相同业务阶段的报文具有相同的阶段标识。实际应用中，通过对QQ视频斗地主、英雄联盟、穿越火线、部落守卫战、大闹天宫等10余款热门游戏过程的分析，可以将QQ视频斗地主的游戏业务分为：登陆阶段、进程阶段，所述登陆阶段包括账号登陆阶段，所述进程阶段包括游戏跳转阶段、游戏登陆阶段、游戏阶段。以下说明以QQ视频斗地主游戏业务为例，但不限于此款游戏业务。
若为账号登陆阶段，客户端以UDP的方式，向IP地址为123.151.13.140的服务器的8000端口发送请求报文。所述请求报文的特征为udp[0]＝x"02"&&udp[1..4]＝x"50 06 08 25"&&udp[7..10]＝源QQ账号16进制数&&LastByte＝x"03"。服务器向客户端发送响应报文。所述响应报文的特征为udp[0]＝x"02"&&udp[1..4]＝x"50 06 08 27"&&udp[7..10]＝源QQ账号10进制数&&LastByte＝x"03"。
若为游戏跳转阶段，请求报文为GET请求报文，响应报文为HTTP302应答报文。所述应答报文的特征为：HOST(主机)为ptlogin2.qq.com；动作为jump(跳转)；URL(Uniform Resource Locator，统一资源定位符)中aid(游戏ID(identification，身份标识))为7000201；u1(目的URL)中含有＂gameid％3D131＂和＂appid％3D131＂。所述7000201和131，在实际应用中，可以根据大量报文分析或不同尝试获取。
若为游戏登陆阶段，请求报文为GET请求报文，所述请求报文用于检查签名，响应报文为HTTP302应答报文。所述应答报文的特征为：HOST为ptlogin4.minigame.qq.com；动作为check_sig；uin为QQ账号；service(服务器)需要检测的操作为jump；s_url为要跳转的URL。
若为游戏阶段，请求报文为GET请求报文，所述请求报文的特征为：URL为最终的跳转URL，即“social.minigame.qq.com/cgi-bin/social/mission_dir_tips”；appid为131；gameid为131。响应报文为HTTP200应答报文。所述应答报文包括基本信息。
步骤205、获取所述第一预设时间段内所有登陆响应报文的接收时间，执行步骤206。
步骤206、获取与所述所有登陆响应报文对应的登陆请求报文的接收时间，执行步骤207。
步骤207、根据所述所有登陆响应报文的接收时间，以及与所述所有登陆响应报文对应的登陆请求报文的接收时间，获取所述第一预设时间段内的登陆时延，执行步骤208。
示例的，可以根据第一登陆响应报文的接收时间T2和第一请求报文的接收时间T1，获取第一响应时延，所述第一响应时延为第一登陆响应报文的接收时间与第一登陆请求报文的接收时间之差。同样的，根据上述方法可以计算出其他登陆响应报文与对应的登陆请求报文的响应时延，并根据每个登陆响应报文与登陆请求报文的响应时延，计算出第一预设时间段内的登陆时延，具体的，可以通过公式(1)获取所述第一预设时间段内的登陆时延t1，所述公式(1)为其中，T2i为第i个登陆响应报文的接收时间，T1i为第i个请求报文的接收时间，n1为第一预设时间段内登陆响应报文的总个数。
步骤208、根据所述第一预设时间段内接收到的登陆请求报文的数量，获取所述第一预设时间段内的登陆总次数，执行步骤209。
示例的，所述登陆总次数与接收到的登陆请求报文的数量相同。
步骤209、根据所述第一预设时间段内接收到的登陆响应报文的数量和所述登陆总次数，获取所述第一预设时间段内的登陆失败次数，执行步骤210。
示例的，登陆成功后，DPI分析器能够获取到与登陆请求报文对应的登陆响应报文，因此登陆响应报文可以表征登陆成功次数吧，则登陆失败次数为登陆总次数与登陆成功次数之差。
步骤210、根据所述登陆总次数和所述登陆失败次数，获取所述第一预设时间段内的登录失败率，本流程结束。
具体的，可以根据公式(2)计算所述登录失败率A，所述公式(2)为其中N1为所述登陆失败次数，N2 为所述登陆总次数。
步骤211、获取第一预设时间段内，所述进程类报文中反应业务内容的正常报文，执行步骤212。
步骤212、获取第一预设时间段内，所述正常报文中所有的进程响应报文的接收时间，执行步骤213。
步骤213、获取第一预设时间段内，与所述所有的进程响应报文对应的进程请求报文的接收时间，执行步骤214。
步骤214、根据所述所有的进程响应报文的接收时间，以及与所述所有的进程响应报文对应的进程请求报文的接收时间，获取所述第一预设时间段内的进程响应时延，执行步骤215。
示例的，可以根据第一进程响应报文的接收时间T4和第一进程请求报文的接收时间T3，获取第一进程时延，所述第一进程时延为第一进程响应报文的接收时间与第一进程请求报文的接收时间之差。根据上述方法可以计算出第一预设时间段内其他进程响应报文与对应的进程请求报文的进程时延，并且根据每个进程响应报文与对应的进程请求报文的进程时延，计算出第一预设时间段内的进程响应时延。具体的，可以通过公式(3)获取第一预设时间段内的所述进程响应时延t2。所述公式(3)为其中，T3i为第i个进程响应报文的接收时间，T4i为第i个进程请求报文的接收时间，n2为第一预设时间段内进程响应报文的总个数。
步骤215、获取第一预设时间段内，所述正常报文中服务器发送给客户端的所有报文，执行步骤216。
步骤216、根据所述服务器发送给客户端的所有报文的长度，获取所述第一预设时间段内的进程速率，执行步骤217。
示例的，所述第一预设时间段内的进程速率为第一预设时间段内服务器发送给客户端的所有报文的长度之和。
步骤217、根据所述正常报文中的退出响应报文的数量，获取第一预设时间段内正常退出次数，执行步骤218。
具体步骤可以参考上述实施例的具体描述，本发明实施例对此不做赘述。
步骤218、获取第一预设时间段内的退出总次数，执行步骤219。
具体步骤可以参考上述实施例的具体描述，本发明实施例对此不做赘述。
步骤219、根据所述正常退出次数和所述退出总次数，获取所述第一预设时间段内的进程掉线率，本流程结束。
具体的，可以通过公式(5)确定所述进程掉线率B，所述公式(5)为其中N3为所述掉线次数，N4为所述退出总次数。所述掉线次数为所述正常退出次数和所述退出总次数之差。
需要说明的是，本发明实施例提供的网络质量的评估检测方法步骤的先后顺序可以进行适当调整，步骤也可以根据情况进行相应增减，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化的方法，都应涵盖在本发明的保护范围之内，因此不再赘述。
本发明实施例提供一种网络质量的评估检测方法，相较于现有技术，DPI分析器将获取的所述预设业务的所有报文进行分类，按照报文类型进行不同的处理操作，而报文类型对应所述预设业务的某一个特定业务阶段，从而可以准确地反映出登录失败、游戏过程卡顿、游戏掉线等精准化质量指标，这些精准化质量指标更为贴近用户真实的网络质量体验，同时为网络故障的准确定位与故障修复提供的便利，因此提升了用户满意度。
实施例三
本发明实施例提供一种网络质量的评估检测装置30，如图3所示，所述终端30包括：
获取单元301，用于获取第一预设时间段内预设业务的所有报文。
分类单元302，用于根据报文的特征，将所述预设业务的所有报文进行分类，不同类型的报文对应所述预设业务的不同业务阶段。
分析单元303，用于根据每个业务阶段对应类型的报文，获取每个业务阶段对应的质量指标的评价参数；其中，不同的业务阶段对应不同的质量指标。
这样一来，DPI分析器将获取的所述预设业务的所有报文进行分类，不同类型的报文对应的业务阶段不同，不同的业务阶段对应的质量指标不同，因此可以准确地反映出不同的业务阶段的网络质量，能够为网络故障的准确定位与故障修复提供便利，因此提升了用户满意度。
可选的，所述预设业务的业务阶段包括登陆阶段和进程阶段。所述分类单元302具体用于：根据报文的特征，将所述预设业务的所有报文分为登陆类报文或进程类报文。其中，所述登陆类报文与所述登陆阶段对应，所述进程类报文与所述进程阶段对应；所述预设业务的业务阶段包括登陆阶段和进程阶段。所述分析单元具体用于：根据所述登陆类报文，获取所述登陆阶段对应的质量指标的评价参数；根据所述进程类报文，获取所述进程阶段对应的质量指标的评价参数。
可选的，所述登陆阶段对应的质量指标包括登陆时延。所述分析单元303具体用于：获取所述第一预设时间段内所有登陆响应报文的接收时间；获取与所述所有登陆响应报文对应的登陆请求报文的接收时间；根据所述所有登陆响应报文的接收时间，以及与所述所有登陆响应报文对应的登陆请求报文的接收时间，获取所述第一预设时间段内的登陆时延。
可选的，所述登陆阶段对应的质量指标包括登录失败率。所述分析单元303具体用于：根据所述第一预设时间段内接收到的登陆请求报文的数量，获取所述第一预设时间段内的登陆总次数；根据所述第一预设时间段内接收到的登陆响应报文的数量和所述登陆总次数，获取所述第一预设时间段内的登陆失败次数；根据所述登陆总次数和所述登陆失败次数，获取所述第一预设时间段内的登录失败率。
可选的，所述进程阶段对应的质量指标包括进程响应时延。所述分析单元303具体用于：获取所述第一预设时间段内进程类报文中反应业务内容的正常报文；获取所述正常报文中所有的进程响应报文的接收时间；获取与所述所有的进程响应报文对应的进程请求报文的接收时间；根据所述所有的进程响应报文的接收时间，以及与所述所有的进程响应报文对应的进程请求报文的接收时间，获取所述第一预设时间段内的进程响应时延。
可选的，所述进程阶段对应的质量指标包括进程速率。所述分析单元303具体用于：获取所述第一预设时间段内进程类报文中反应业务内容的正常报文；获取所述正常报文中服务器发送给客户端的所有报文；根据所述服务器发送给客户端的所有报文的长度，获取所述第一预设时间段内的进程速率。
可选的，所述进程阶段对应的质量指标包括进程掉线率。所述分析单元303具体用于：获取所述第一预设时间段内进程类报文中反应业务内容的正常报文；根据所述正常报文中的退出响应报文的数量，获取第一预设时间段内正常退出次数；获取第一预设时间段内的退出总次数；根据所述正常退出次数和所述退出总次数，获取所述第一预设时间段内的进程掉线率。
需要说明的是，第一，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
第二，在实际应用中，所述获取单元301、分类单元302和分析单元303、均可由位于网络质量的评估检测装置30中的中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)、微处理器(Micro Processor Unit，MPU)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、或现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)等实现。
本发明实施例提供一种网络质量的评估检测装置，包括：获取单元，用于获取第一预设时间段内预设业务的所有报文；分类单元，用于根据报文的特征，将所述预设业务的所有报文进行分类，不同类型的报文对应所述预设业务的不同业务阶段；分析单元，用于根据每个业务阶段对应类型的报文，获取每个业务阶段对应的质量指标的评价参数；其中，不同的业务阶段对应不同的质量指标。相较于现有技术，DPI分析器将获取的所述预设业务的所有报文进行分类，按照报文类型进行不同的处理操作，而报文类型对应所述预设业务的某一个特定业务阶段，从而可以准确地反映出登录失败、游戏过程卡顿、游戏掉线等精准化质量指标，这些精准化质量指标更为贴近用户真实的网络质量体验，同时为网络故障的准确定位与故障修复提供的便利，因此提升了用户满意度。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (14)

1.一种网络质量的评估检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一预设时间段内预设业务的所有报文；
根据报文的特征，将所述预设业务的所有报文进行分类，不同类型的报文对应所述预设业务的不同业务阶段；
根据每个业务阶段对应类型的报文，获取每个业务阶段对应的质量指标的评价参数；其中，不同的业务阶段对应不同的质量指标。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设业务的业务阶段包括登陆阶段和进程阶段；
所述根据报文的特征，将所述预设业务的所有报文进行分类包括：
根据报文的特征，将所述预设业务的所有报文分为登陆类报文或进程类报文；
其中，所述登陆类报文与所述登陆阶段对应，所述进程类报文与所述进程阶段对应；
所述根据每个业务阶段对应类型的报文，获取每个业务阶段对应的质量指标的评价参数包括：
根据所述登陆类报文，获取所述登陆阶段对应的质量指标的评价参数；
根据所述进程类报文，获取所述进程阶段对应的质量指标的评价参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述登陆阶段对应的质量指标包括登陆时延；
所述根据所述登陆类报文，获取所述登陆阶段对应的质量指标的评价参数包括：
获取所述第一预设时间段内所有登陆响应报文的接收时间；
获取与所述所有登陆响应报文对应的登陆请求报文的接收时间；
根据所述所有登陆响应报文的接收时间，以及与所述所有登陆响应报文对应的登陆请求报文的接收时间，获取所述第一预设时间段内的登陆时延。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述登陆阶段对应的质量指标包括登录失败率；
所述根据所述登陆类报文，获取所述登陆阶段对应的质量指标的评价参数包括：
根据所述第一预设时间段内接收到的登陆请求报文的数量，获取所述第一预设时间段内的登陆总次数；
根据所述第一预设时间段内接收到的登陆响应报文的数量和所述登陆总次数，获取所述第一预设时间段内的登陆失败次数；
根据所述登陆总次数和所述登陆失败次数，获取所述第一预设时间段内的登录失败率。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述进程阶段对应的质量指标包括进程响应时延；
所述根据所述进程类报文，获取所述进程阶段对应的质量指标的评价参数包括：
获取所述第一预设时间段内进程类报文中反应业务内容的正常报文；
获取所述正常报文中所有的进程响应报文的接收时间；
获取与所述所有的进程响应报文对应的进程请求报文的接收时间；
根据所述所有的进程响应报文的接收时间，以及与所述所有的进程响应报文对应的进程请求报文的接收时间，获取所述第一预设时间段内的进程响应时延。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述进程阶段对应的质量指标包括进程速率；
所述根据所述进程类报文，获取所述进程阶段对应的质量指标的评价参数包括：
获取所述第一预设时间段内进程类报文中反应业务内容的正常报文；
获取所述正常报文中服务器发送给客户端的所有报文；
根据所述服务器发送给客户端的所有报文的长度，获取所述第一预设时间段内的进程速率。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述进程阶段对应的质量指标包括进程掉线率；
所述根据所述进程类报文，获取所述进程阶段对应的质量指标的评价参数包括：
获取所述第一预设时间段内进程类报文中反应业务内容的正常报文；
根据所述正常报文中的退出响应报文的数量，获取第一预设时间段内正常退出次数；
获取第一预设时间段内的退出总次数；
根据所述正常退出次数和所述退出总次数，获取所述第一预设时间段内的进程掉线率。
8.一种网络质量的评估检测装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取第一预设时间段内预设业务的所有报文；
分类单元，用于根据报文的特征，将所述预设业务的所有报文进行分类，不同类型的报文对应所述预设业务的不同业务阶段；
分析单元，用于根据每个业务阶段对应类型的报文，获取每个业务阶段对应的质量指标的评价参数；其中，不同的业务阶段对应不同的质量指标。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预设业务的业务阶段包括登陆阶段和进程阶段；
所述分类单元具体用于：
根据报文的特征，将所述预设业务的所有报文分为登陆类报文或进程类报文；
其中，所述登陆类报文与所述登陆阶段对应，所述进程类报文与所述进程阶段对应；所述预设业务的业务阶段包括登陆阶段和进程阶段；
所述分析单元具体用于：
根据所述登陆类报文，获取所述登陆阶段对应的质量指标的评价参数；
根据所述进程类报文，获取所述进程阶段对应的质量指标的评价参数。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述登陆阶段对应的质量指标包括登陆时延；
所述分析单元具体用于：
获取所述第一预设时间段内所有登陆响应报文的接收时间；
获取与所述所有登陆响应报文对应的登陆请求报文的接收时间；
根据所述所有登陆响应报文的接收时间，以及与所述所有登陆响应报文对应的登陆请求报文的接收时间，获取所述第一预设时间段内的登陆时延。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述登陆阶段对应的质量指标包括登录失败率；
所述分析单元具体用于：
根据所述第一预设时间段内接收到的登陆请求报文的数量，获取所述第一预设时间段内的登陆总次数；
根据所述第一预设时间段内接收到的登陆响应报文的数量和所述登陆总次数，获取所述第一预设时间段内的登陆失败次数；
根据所述登陆总次数和所述登陆失败次数，获取所述第一预设时间段内的登录失败率。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述进程阶段对应的质量指标包括进程响应时延；
所述分析单元具体用于：
获取所述第一预设时间段内进程类报文中反应业务内容的正常报文；
获取所述正常报文中所有的进程响应报文的接收时间；
获取与所述所有的进程响应报文对应的进程请求报文的接收时间；
根据所述所有的进程响应报文的接收时间，以及与所述所有的进程响应报文对应的进程请求报文的接收时间，获取所述第一预设时间段内的进程响应时延。
13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述进程阶段对应的质量指标包括进程速率；
所述分析单元具体用于：
获取所述第一预设时间段内进程类报文中反应业务内容的正常报文；
获取所述正常报文中服务器发送给客户端的所有报文；
根据所述服务器发送给客户端的所有报文的长度，获取所述第一预设时间段内的进程速率。
14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述进程阶段对应的质量指标包括进程掉线率；
所述分析单元具体用于：
获取所述第一预设时间段内进程类报文中反应业务内容的正常报文；
根据所述正常报文中的退出响应报文的数量，获取第一预设时间段内正常退出次数；
获取第一预设时间段内的退出总次数；
根据所述正常退出次数和所述退出总次数，获取所述第一预设时间段内的进程掉线率。
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