CN107016471A - 一种基于人工智能的智慧交通解决方法及其管理系统 - Google Patents

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程健
杨洋
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Abstract

本发明提供一种基于人工智能的智慧交通解决方法及其管理系统，包括输入模块、深度学习模块、分类建模模块、组合模块及输出模块，输入模块输入需求信息，并将需求信息上传给智慧交通管理系统；系统根据用户的需求信息，对需求信息进行分析处理；处理后的信息按照不同的类型进行归类、集成处理，形成模块化数据；组合模块将不同的模块化数据重新组合，并运用自适应学习算法对模块化数据进行处理，得到解决方案；输出模块阅览或打印出完整的解决方案。本发明不限时间、地点等因素的影响，缩短解决问题的时间，提高工作效率；降低工作成本；还可以提供项目工期和成本预算；通过线上为主与线下为辅相结合的方式，可以既高效又准确的完善解决方案。

Description

一种基于人工智能的智慧交通解决方法及其管理系统
技术领域
本专利属于智慧交通技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的智慧交通解决方法。
背景技术
随着城市道路的不断发展，机动车辆的日趋繁多，城市道路通行问题也日益增多，经常会遇到交通拥堵、交通信号配时不合理和交通设施配备不到位等情况，此时，就需要专业的人员来来解决专业的事情。
现有技术的解决方式主要是委托专业人员到现场勘查、调研、分析，这种方式只是点对点服务且都是线下服务。同时，限于人员的知识水平的有限性，无法提供系统、全面的解决方案。现有技术解决方式主要存在三个缺点：需要人员到现场实地勘查，周期长且费用较高；特定问题只能特定人员才能解决，无法同时解答多种问题；个人知识水平有限，无法全面、系统的提供整体解决方案。
发明内容
发明目的：为了解决现有技术存在的问题，及时有效的管理城市交通道路，本发明提供一种基于人工智能的智慧交通解决方法及其管理系统。
技术方案：一种基于人工智能的智慧交通解决方法，包括以下步骤：
步骤S1：用户从输入模块输入需求信息，输入模块将需求信息上传给智慧交通管理系统，用于智慧交通管理系统对客户需求的信息采集；
步骤S2：系统根据用户的需求信息，对需求信息进行分析，处理；
步骤S3：处理后的信息按照不同的类型进行归类、集成处理，形成模块化数据；
步骤S4：系统基于组合模块，将不同的模块化数据重新组合，并运用自适应学习算法对模块化数据进行处理，得到解决方案；
步骤S5：用户通过系统的输出模块阅览或打印出完整的解决方案。
进一步的，所述方法采用线上为主，线下为辅，线上线下相结合的方式进行，首先采用线上对用户服务信息进行分析、处理和组合，得到完整的解决方案；然后通过线下与客户对解决方案进行进一步的细化深化工作。
进一步的，所述步骤S1中的用户需求信息的类型包括文字、文本、图纸、视频和图片。
进一步的，所述步骤S1中的用户需求信息的内容包括提供交通信号配时优化服务、提供公交信号优先控制服务、提供道路渠化设计改造服务和提供交通信息化建设设计服务一系列交通服务需求。
进一步的，得出的解决方案的内容还包括项目工期和成本预算。
一种基于人工智能的智慧交通解决方法使用的智慧交通管理系统，包括：输入模块、深度学习模块、分类建模模块、组合模块和输出模块，
输入模块用于输入用户信息，并将用户信息存入数据库；
深度学习模块用于通过建立神经网络模型，对信息的特性进行分析，处理；
分类建模模块用于将信息按数学模型进行归类、集成，形成模块化数据；
组合模块用于将模块化数据按照一定的组合方式，将数据重新组合；
输出模块得到系统产生的完整解决方案并输出。
有益效果：本发明提供一种基于人工智能的智慧交通解决方法及其管理系统，不限时间、地点等因素的影响，缩短解决问题的时间，提高工作效率；无需专家亲自到场指挥，任何人都可以使用该方法，方便得到解决方案，降低工作成本；基于系统的深度学习方法、巨量知识积累，可以提供系统、全面的解决方案；该系统还可以提供项目工期和成本预算；通过线上为主与线下为辅相结合的方式，可以既高效又准确的完善解决方案。
附图说明
图1为基于人工智能的智慧交通管理系统的工作流程和系统架构图。
图2为基于人工智能的智慧交通解决方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明。
如图1所示，基于人工智能的智慧交通解决方法，包括以下步骤：
步骤S1：用户从输入模块输入需求信息，输入模块将需求信息上传给智慧交通管理系统，用于智慧交通管理系统对客户需求的信息采集；
其中，用户需求信息的类型包括文字、文本、图纸、视频和图片等形式。用户需求信息的内容包括提供交通信号配时优化服务、提供公交信号优先控制服务、提供道路渠化设计改造服务和提供交通信息化建设设计服务等一系列交通服务需求。
步骤S2：系统根据用户的需求信息，对需求信息进行分析，处理；
步骤S3：处理后的信息按照不同的类型进行归类、集成处理，形成模块化数据；
步骤S4：系统基于组合模块，将不同的模块化数据重新组合，并运用自适应学习算法对模块化数据进行处理，得到解决方案；
步骤S5：用户通过系统的输出模块阅览或打印出完整的解决方案。得出的解决方案的内容包括项目工期和成本预算等。
该方法采用线上为主，线下为辅，线上线下相结合的方式进行，首先采用线上对用户服务信息进行分析、处理和组合，得到完整的解决方案；然后通过线下与客户对解决方案进行进一步的细化深化工作。通过这种线上与线下相结合的方式，可以既高效又准确的完善项目解决方案。
该基于人工智能的智慧交通解决方法使用的智慧交通管理系统，包括输入模块、深度学习模块、分类建模模块、组合模块和输出模块，所述输入模块用于输入用户信息，并将用户信息存入数据库；所述深度学习模块用于通过建立神经网络模型，对信息的特性进行分析，处理；所述分类建模模块用于将信息按数学模型进行归类、集成，形成模块化数据；所述组合模块用于将模块化数据按照一定的组合方式，将数据重新组合；所述输出模块得到系统产生的完整解决方案。该系统的使用，不限时间、地点等因素的影响，缩短解决问题的时间，提高工作效率；无需专家亲自到场指挥，任何人都可以使用该方法，方便得到解决方案，降低工作成本；
因为系统的深度学习方法、巨量知识积累，可以提供系统、全面的解决方案；该系统还可以提供项目工期和成本预算等，方便工程预估。

Claims (6)

1.一种基于人工智能的智慧交通解决方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1：用户从输入模块输入需求信息，输入模块将需求信息上传给智慧交通管理系统，用于智慧交通管理系统对客户需求的信息采集；
步骤S2：系统根据用户的需求信息，对需求信息进行分析，处理；
步骤S3：处理后的信息按照不同的类型进行归类、集成处理，形成模块化数据；
步骤S4：系统基于组合模块，将不同的模块化数据重新组合，并运用自适应学习算法对模块化数据进行处理，得到解决方案；
步骤S5：用户通过系统的输出模块阅览或打印出完整的解决方案。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧交通解决方法，其特征在于，所述方法采用线上为主，线下为辅，线上线下相结合的方式进行，首先采用线上对用户服务信息进行分析、处理和组合，得到完整的解决方案；然后通过线下与客户对解决方案进行进一步的细化深化工作。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧交通解决方法，其特征在于，所述步骤S1中的用户需求信息的类型包括文字、文本、图纸、视频和图片。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧交通解决方法，其特征在于，所述步骤S1中的用户需求信息的内容包括提供交通信号配时优化服务、提供公交信号优先控制服务、提供道路渠化设计改造服务和提供交通信息化建设设计服务一系列交通服务需求。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧交通解决方法，其特征在于，得出的解决方案的内容还包括项目工期和成本预算。
6.根据权利要求1至5任一所述的基于人工智能的智慧交通解决方法使用的智慧交通管理系统，其特征在于，包括：输入模块、深度学习模块、分类建模模块、组合模块和输出模块，
输入模块用于输入用户信息，并将用户信息存入数据库；
深度学习模块用于通过建立神经网络模型，对信息的特性进行分析，处理；
分类建模模块用于将信息按数学模型进行归类、集成，形成模块化数据；
组合模块用于将模块化数据按照一定的组合方式，将数据重新组合；
输出模块得到系统产生的完整解决方案并输出。
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