CN107004338B - 用于监测消费的系统和方法 - Google Patents
用于监测消费的系统和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107004338B CN107004338B CN201580063672.XA CN201580063672A CN107004338B CN 107004338 B CN107004338 B CN 107004338B CN 201580063672 A CN201580063672 A CN 201580063672A CN 107004338 B CN107004338 B CN 107004338B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- receptacle
- smart
- block
- smart receptacle
- intelligent
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 149
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 36
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 34
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 17
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 6
- 235000008694 Humulus lupulus Nutrition 0.000 claims description 4
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 4
- 235000012631 food intake Nutrition 0.000 claims description 3
- 235000021055 solid food Nutrition 0.000 claims description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 51
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 38
- 235000013361 beverage Nutrition 0.000 description 28
- 239000013566 allergen Substances 0.000 description 27
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 22
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 18
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 description 15
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 14
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 11
- 230000036541 health Effects 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 7
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 7
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 6
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 5
- 238000001990 intravenous administration Methods 0.000 description 4
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 4
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 4
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 description 4
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 239000004020 conductor Substances 0.000 description 3
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 3
- 238000001125 extrusion Methods 0.000 description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 235000019640 taste Nutrition 0.000 description 3
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 3
- 240000008415 Lactuca sativa Species 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 235000013405 beer Nutrition 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 description 2
- 235000006286 nutrient intake Nutrition 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 235000012045 salad Nutrition 0.000 description 2
- 238000007460 surgical drainage Methods 0.000 description 2
- 208000032484 Accidental exposure to product Diseases 0.000 description 1
- 206010067484 Adverse reaction Diseases 0.000 description 1
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000004831 Hot glue Substances 0.000 description 1
- 206010020751 Hypersensitivity Diseases 0.000 description 1
- 235000005135 Micromeria juliana Nutrition 0.000 description 1
- 240000002114 Satureja hortensis Species 0.000 description 1
- 235000007315 Satureja hortensis Nutrition 0.000 description 1
- 239000004830 Super Glue Substances 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 239000000853 adhesive Substances 0.000 description 1
- 230000001070 adhesive effect Effects 0.000 description 1
- 230000006838 adverse reaction Effects 0.000 description 1
- 230000007815 allergy Effects 0.000 description 1
- 235000019577 caloric intake Nutrition 0.000 description 1
- 239000003990 capacitor Substances 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 239000003651 drinking water Substances 0.000 description 1
- 235000020188 drinking water Nutrition 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- FGBJXOREULPLGL-UHFFFAOYSA-N ethyl cyanoacrylate Chemical compound CCOC(=O)C(=C)C#N FGBJXOREULPLGL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 235000013410 fast food Nutrition 0.000 description 1
- 210000003608 fece Anatomy 0.000 description 1
- 239000000945 filler Substances 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000002483 medication Methods 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000000474 nursing effect Effects 0.000 description 1
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 description 1
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 229920002635 polyurethane Polymers 0.000 description 1
- 239000004814 polyurethane Substances 0.000 description 1
- 230000036316 preload Effects 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 235000021023 sodium intake Nutrition 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/12—Hotels or restaurants
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/22—Social work or social welfare, e.g. community support activities or counselling services
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B3/00—Audible signalling systems; Audible personal calling systems
- G08B3/10—Audible signalling systems; Audible personal calling systems using electric transmission; using electromagnetic transmission
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B5/00—Visible signalling systems, e.g. personal calling systems, remote indication of seats occupied
- G08B5/22—Visible signalling systems, e.g. personal calling systems, remote indication of seats occupied using electric transmission; using electromagnetic transmission
- G08B5/36—Visible signalling systems, e.g. personal calling systems, remote indication of seats occupied using electric transmission; using electromagnetic transmission using visible light sources
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
Abstract
一种方法监测物料的消费,包括使用位于智能收纳器中的传感器确定智能收纳器中物料的存在。当检测到能够处置的物品时,将向服务器发出警报。
Description
对相关申请的交叉引用
本申请要求于2014年12月23日提交的美国专利申请No.14/580,727的权益,该申请通过引用方式并入本文。
技术领域
本发明总体上涉及用于在服务网络中使用的设备。更具体而言,本发明涉及可以用于监测食品消费的设备。
背景技术
在商业环境中监测诸如液体和食品等物料的消费,在繁忙的服务环境(如餐馆和医院)中可能是有挑战性的。例如,在食品服务环境中,饮料的补充和账单的提交主要受制于服务人员的效率,无论是通过被动监测服务人员的覆盖面,还是由消费者主动地要求服务。因此,如果在商业环境中不仔细地监测消费,那么对于每个消费者的收益值和与消费者走货量(throughput)相关的收益可能会受到为消费者及时服务的能力的潜在负面影响。在走货量高的场所(establishments)(例如快餐店或酒吧)情况尤其是如此。
在卫生保健环境中(如医院和长期护理设施中),监测患者对液体、药品和食品的消费,可能对有利的结果非常重要。然而,在工作人员配备方面的限制可能会带来挑战,可能导致疏忽。
附图说明
图1是服务环境的图,例示了服务容器与销售点终端之间的本地网络的形成。
图2A是可以附接到服务容器以追踪来自服务容器的物料的消费的设备的俯视图。
图2B是可以附接到服务容器以追踪来自服务容器的物料的消费的设备的侧截面视图。
图3是可以用于测量来自服务容器的物料的消费的系统的框图。
图4是用于改善消费者服务和电子商务的方法的过程流程图。
图5是用于监测收纳器内容物的营养信息的方法的过程流程图。
图6是用于监测收纳器内容物中过敏原的存在的方法的过程流程图。
图7是用于监测收纳器内容物中过敏原的存在的另一种方法的过程流程图。
图8是用于使用智能收纳器来监测医疗环境中的消费的方法的过程流程图。
图9是用于使用智能收纳器来监测医疗环境中的消费的另一种方法的过程流程图。
图10是用于使用智能收纳器来监测医疗环境中的消费的另一种方法的过程流程图。
图11是用于使用智能收纳器来访问与例如物品内容、场所名称、物品来源、搭配菜肴的内容有关的信息的方法的过程流程图。
图12是用于通过配对所有个人的MID设备并且共享观察结果而使用智能收纳器来开发关于共同用餐人的信息的方法的过程流程图。
图13是用于使用智能收纳器来开发关于强烈喜好和厌恶的信息的方法的过程流程图。
图14是通过智能收纳器技术实现的基于量的消费和支付的方法的过程流程图。
图15是通过智能收纳器技术实现的基于量的消费和支付的另一种方法的过程流程图。
图16是通过智能收纳器技术实现的基于量的消费和支付的另一种方法的过程流程图。
图17是通过智能收纳器技术实现的基于量的消费和支付的另一种方法的过程流程图。
图18是通过智能收纳器技术实现的基于量的消费和支付的另一种方法的过程流程图。
图19是用于使用智能收纳器来监测医疗环境中的消费的个性化方法的过程流程图。
贯穿本公开和附图使用相同的附图标记来引用同样的组件和特征。100系列中的数字是指最初出现在图1中的特征;200系列中的数字是指最初出现在图2中的特征;等等。
具体实施方式
物联网(IoT)是这样一种概念,其中大量的计算设备彼此互连并且被互连到互联网,以非常低的水平提供功能和数据采集。例如,IoT网络可以包括商业和家庭自动化设备(例如灯开关、恒温器、锁、相机、报警器、运动传感器等)。其他设备可以包括用于健康和健身监测的传感器(例如计步器和体重秤(scale))。这些设备可以是通过远程计算机、智能手机和其他系统而可访问的(例如用于控制系统或访问数据)。
目前,饮料和其他食品收纳器是用于容纳和供应饮料和其他食品的“哑巴(dumb)”设备。本文描述的一个实施例为饮料和食品收纳器配备传感器和IoT连接,这为多种新的应用和服务(例如电子商务、改善的用户体验、改善的医疗监测、健康监测等)提供机会。提供IoT启用的系统可以嵌入在收纳器中或作为可附接设备。在这里,启用IoT的容器被称为智能收纳器,并且可以包括液体容器(例如玻璃杯、马克杯、静脉滴注(IV)袋、手术排液单元、尿液容器等),智能收纳器还可以包括固体容器(例如盘、篮、大浅盘,固体药物等)。
可以以单向方式从智能收纳器收集信息(例如对消费状态的简单监测)。例如,在食品服务环境中,该系统可以用于将关于消费的反馈提供给服务员(server),以允许更及时和更有效的服务。这样对消费者是有益的,因为他们不必等待不期望的长度的时间来使他们的饮料得到换新或者账单被提交。这样对企业来说也是有益的,因为这样可以最大限度地减少消费者在等待饮料被补充或账单被提交时的“停滞”的无收益时间,这可以减少在服务新消费者之前的时间。它还可以降低提供消费者服务的成本,因为服务员可以以更智能的基于消费的面向反馈的方式来侍候进餐。与服务员更及时的联系也将增加每个消费者的平均消费。例如,如果消费者不必等待,则他们就更有可能补充饮料。
在医院环境中,该系统可以用于追踪患者对液体的消费。例如,用于向患者提供液体的杯子、玻璃杯和IV袋可以是智能收纳器。该系统可以用于通过将排泄物收纳器配备为智能收纳器来监测患者的净液体增益或损失。除了监测消费之外,系统可以针对各种类型的物料提供一层保护,例如,如果患者即将消费过敏原,则提供警告。
在一个实施例中,可以与智能收纳器交换详细的双向信息(例如提供信用、余额、内容物等的指示)。此外,智能收纳器可以与服务提供者通信以显示诸如卡路里含量、过敏原风险等参数。这些参数可以显示在智能收纳器上或在用户的MID上。
智能收纳器可以使用嵌入或附接技术。在任一情况下,智能收纳器被启用了确定饮料、食品或其他物料(例如药物、排泄物等)的存在或量的能力。此外,智能收纳器可以具有到本地网络或第三方设备的连接,第三方设备诸如移动互联网设备(MID)(包括智能手机和平板电脑)或移动互联网设备(MID)(包括身体区域网(BAN)中的可穿戴监测器和健康监测器)。
智能收纳器可以包括用于下载和存储与所容纳的物料相关联的信息并随后传递给第三方设备的装置。智能收纳器可以是整体消费环境的一部分,其包括用于记录消费历史和与云进行通信等等的模块。例如,相关联的MID app可以记住或获悉消费者偏好,或请求进一步的信息(例如在智能收纳器中供应的葡萄酒的名称或年份)。智能收纳器可以包括视觉或可听通信设备(例如信标、声音发生器或显示器)。
例如,智能收纳器可以与其他启用IoT的设备连接,以将信息从第一智能收纳器传输到第二智能收纳器,从而提供可听或可视信息,或者将信息从相关联的传感器传送到外部的启用IoT的设备。在一个实施例中,智能收纳器可以形成自组织网络,其中数据包(packets)在智能收纳器之间传递到中央设备。中央设备可以包括销售点终端、订购计算机或用于协调服务环境的操作的其他系统。
可以在例如医院、护理设施、或其他卫生保健环境中的身体区域网(BAN)中使用智能收纳器。在这种环境中,可以使用智能收纳器来确保患者正在消费所提供的饮料和食品。
可以在具有智能收纳器的IoT网络中使用任意数量的其他设备来提供本文所描述的功能,该其他设备包括例如用于将信息下载到智能收纳器的启用IoT的设备、用于从智能收纳器接收信息的启用IoT的设备、以及能够与设备进行通信的网络等。场所(establishment)可以包括例如基于Wi-Fi ToF(飞行时间)或类似的三角测量来确定智能收纳器的位置的系统。这可以由基于在智能收纳器与中央设备之间的路径长度(例如,用于传递消息的设备的数量)来构建IoT位置的地图的系统进行弥补或替换。中央设备可以访问服务器或其他服务提供者以存储诸如购买记录或偏好等信息,或访问诸如营养或过敏原信息等信息。
图1是服务环境100的图,例示了智能收纳器104与销售点终端106之间的无线网络102的形成。在该示例中,服务环境100是食品服务场所。然而,服务环境100可以是医院、长期护理设施或任意数量的其他设施(例如运动训练设施中的午餐室)。在该示例中,智能收纳器104仅示为饮料容器,尽管盘108还可以配备有设备以作为智能收纳器104。附图中示出了其他物品(item)以提供环境,包括例如桌子110、椅子112和吧台114。可以注意到,为了简单起见,并不是每个物品都被加标签。此外,仅为自组织网络102示出了所有无线电通信线路的示例。
中央设备106可以是销售点终端、订购终端或用于追踪消费的其他设备。中央设备106可以具有在中央定位的接收器、或者可以具有更多的本地化接收器116。本地化接收器116可以例如位于每个桌子上或者服务于一小组桌子。网络互联协议可以通过了解与容器相关联的单元来考虑位置确定和追踪智能收纳器的位置。本地化接收器116可以通过有线网络118连接到中央设备106。智能收纳器104中的每一个可以通过Wi-Fi或蓝牙链路120与本地化接收器116通信。
对于在中央定位的接收设备的情况,例如智能收纳器104所需的传输功率可能不利地高于基于单元的网格的传输功率。然而,对于在中央定位的接收机的情况,可以部署三角测量、飞行时间确定或其他技术来确定给定收纳器的位置。只要本地化接收器116被选择为具有一些重叠的覆盖范围,三角测量也可以与本地化接收器116一起使用。
智能收纳器104本身可以被配置为建立无线网络102(诸如自组织网络)。在自组织网络中,每个智能收纳器104将通过将数据转发到其他智能收纳器104来参与。任何两个智能收纳器104可以通过将信息通过其他智能收纳器104来中继,来进行通信。例如,智能收纳器104可以建立从任何智能收纳器104到中央设备106的路线(诸如将服务环境100的后面的智能收纳器104耦合到中央设备106的路径122)。
可以使用各种路由协议来生成无线自组织网络102并保持互连。例如,可以使用称为优化链路状态路由(OLSR)协议的技术来发现和传播链路状态信息,其可以用于计算任何智能收纳器104与中央设备106之间的最短跳转发路径。用于OLSR的信息还可以用于创建到达目的地(例如,本地化接收器116)所需的跳数的地图。该地图可以与其他技术一起使用,或者单独用于定位智能收纳器104。
在一个实施例中,网际互联协议可以允许针对指定账户追踪智能收纳器104。这会是有用的,如果使用单个帐户来支付例如网格的单个单元中的所有智能收纳器104,那么所有智能收纳器104都由单个本地化接收器116访问。
图1所示的服务环境100仅仅是一个示例。在餐厅环境中,其他容器可以配备为智能收纳器104(例如盘108、大浅盘、托盘等)。
此外,如本文所描述,其他服务环境可以使用所描述的技术。例如,服务环境可以是医院的病房或楼层。在这种情况下,可以部署附加类型的智能收纳器104(例如用于尿液的尿液收集容器、胸部引流单元或静脉滴注袋)。
图2A是可以附接到服务容器以追踪来自服务容器的物料的消费的设备200的俯视图。这可以将服务容器配备成如智能收纳器104那样地运作,参照图1所描述。设备200具有中心芯体202,其包括功能组件并且可以被挤出成形器204包围。挤出成型器204可以帮助将设备200的直径与服务容器相匹配,例如,通过被移除以使设备的直径小于服务容器的直径。然而,这些可能不会用于其他实施例,例如,当中心芯体202被嵌入在服务容器中时。
中心芯体202可以具有多个组件以实现本文所描述的功能。例如,中心芯体202可以配备有一个或多个传感器206和208以确定内容物的存在或量。诸如片上系统(SoC)之类的微控制器210可用于从传感器206和208获得测量值,并通过无线连接(例如使用天线212)发送测量值。
微控制器210可以由嵌入式电池214供电。电池214可以被选择用于持续达服务容器的平均寿命(例如,约6个月至约1年)。在一个实施例中,除了提供通信链路之外,无线天线212可以用于对电池214充电。充电模式与网络模式的选择可以通过交流(AC)充电场的存在来确定。信标216可以用于从服务容器进行通信,例如,通过点亮或闪烁来向服务器发出警报。
传感器206和208可以使用许多技术。例如,传感器206和208可以在服务容器的内侧上包括两个或多个导电表面。这些可以位于靠近基座的服务容器的侧面,使得当存在饮料时,保持电路,并且当饮料被消费时,电路断开。电信号可以是DC或AC。相关的电压将被设置为避免消费者的任何知觉,例如低于100mV。
可以调节传感器206和208的放置以增加测量的精度。例如,传感器206和208可以在径向上相对,以允许在消费饮料期间倾斜服务容器。在一个实施例中,每个传感器可以包括两个用于保持电路的焊盘。软件也可以被写入以考虑具有短时间常数的变化,例如延迟任何警报,直到电路已经断开预定时间段(例如15秒、30秒或60秒)。传感器206和208可以包括位于玻璃杯中不同高度的两个或多个导体,以提供关于剩余体积的信息。在一个实施例中,传感器206和208被放置在服务容器的基座上以检测空的状态。在该实施例中,服务容器可以具有凸形或凹形基座,以允许任何剩余的残余液体流动远离导体。
在一个实施例中,传感器206和208可以包括监测传感器的两个元件之间的电传导变化。传感器206和208的导电表面可以在收纳器上形成徽标或其他标记的一部分。传感器206和208将通过在收纳器的结构内的适当的导电材料连接到控制器。
传感器206和208可以使用电磁(EM)场(例如通过嵌入在服务容器的基座中的螺旋电感器)。EM场将响应于服务容器的内容物的存在。在一个实施例中,传感器206或208可以嵌入在服务容器的侧面。微控制器210可以提供激励给传感器206和208,其将提供取决于EM场的响应。消费状况的检测可以通过与预先表征的(pre-characterized)空状态条件进行比较。当与外部设备的接口可以使用诸如Wi-Fi的无线电频率时,与连接相关联的天线可以提供感应式感测中的一些或全部。
传感器206和208可以响应于压力(例如压敏电容器或压敏电阻器)。可以使用压力传感器来确定所呈现的负荷,其与内容物的体积成正比。例如,在不存在饮料或食品的情况下,可以将设备200校准到给定的负载。物料(例如饮料或食品)的消费可以通过基本上恢复到预校准值的测量负载来确定。
传感器206和208可以包括运动检测器(例如,检测光变化的光学传感器等)。传感器206和208可以包括接近度检测,其可以响应于设备附近的对象的变化。在一个实施例中,设备200可以检测附近的其他设备和同步活动(例如当确定服务容器中的一个为空时,在所有同步设备上闪烁信标)。
图2B是设备200的侧截面视图。如图2B所示,中心芯体202可以容纳在可附接设备中。例如,可附接设备可以是圆盘形,以匹配大多数服务容器(例如,杯子、玻璃杯和盘)。如参照图2A所描述的那样,设备200可以配备挤出成形器(press out former)204,以帮助将圆盘的直径与预期的服务容器相匹配。替代地,设备200可以配备一系列预制的环形成形器,以使将直径优化或使得非圆形成形器适应非圆形的服务容器。设备200可以通过附接层218附接到服务容器。附接层218可以是热熔粘合剂、氰基丙烯酸酯粘合剂、聚氨酯粘合剂或任意数量的其他材料。该设备可以气密密封在封装件220中以防止液体渗透。例如,封装件220和附接层218可以被设计成抵抗腐蚀性的操作环境,以允许在洗碗机中用附接的设备洗涤服务容器。
中心芯体202不必被永久地安装到服务容器。在一个实施例中,中心芯体202可以被容纳在可附接设备中,该装置可以安装到服务容器上的适当安装点。这允许在不处置服务容器的情况下更换中心芯体202。此外,可附接的中心芯体202可适于附接到用于不同服务环境的各种类型以及形状因子的“哑巴”容器且适于从所述容器去除。
设备200不限于参照图2A和2B所描述的部件和附件,还可以包括其他系统。例如,设备200不限于无线电通信。在一个实施例中,可以提供光链路用于智能收纳器上的设备200与基站之间的通信。在该实施例中,可以通过发光二极管和光电晶体管组合来交换关于内容物、信用等的信息。当将智能收纳器放置在平台上以进行再填充(refill)时,可能会发生这种情况。光通信可以使用光学信标216,为气氛和营销目的提供视觉效果。
设备200可以具有生成声音(例如,警告蜂鸣声或音调)的换能器。例如,在医疗或健康应用中,收纳器可能被预编程,以便在消费率(consumption rate)太低或者当内容物应当被消费时给出可听见的警告。这可能是纯音调、口语消息或触觉反馈(例如振动)。在其他实施例中,通信可以由远程设备或人员促成(instigated)。
在一些实施例中,设备可以包括用于检测声音的麦克风。在这些实施例中,用户可以使用到设备200的语音输入。例如,可听消息可能被正在被消费或几乎已被消费的内容物触发,在这种情况下,收纳器可以询问用户是否需要补充。用户可以对设备200说话,并从而传送回到监测器或服务器。
类似于上面描述的可听见的通信实施例,可以用视觉通信装置(例如信标216)启用设备200。例如,在医疗应用中,这可以用视觉警告来弥补可听的警告。设备200可以具有用于显示关于内容物或信用的各种信息的显示器。例如,可以在容器上印有电子墨水显示器,以提供关于产品的信息、寻求关于订单的反馈或显示消费进度。
图3是可以用于测量来自服务容器的物料的消费的系统300的框图。系统300包括一个或多个智能收纳器302(例如参照图1描述的智能收纳器104),以及中央设备304(例如销售点终端)。智能收纳器302可以使用片上系统(SoC)来简化系统300的设计。SoC是集成了功能所需的所有组件的单个集成电路。例如,SoC可以具有处理器306,其通过总线308耦合到存储器310。存储器310可以是用于在操作期间存储程序和数据的随机存取存储器(RAM)。存储设备312可以包括只读存储器(ROM)或其他类型的ROM(诸如电可编程ROM(EPROM)等)。SoC可以包括许多其他功能,例如提供无线局域网连接(WLAN)314(其在本文也可以被称为Wi-Fi)的电路。WLAN 314可以通过Wi-Fi连接316与中央设备304通信。
SoC还可以包括模数转换器(ADC)和数模转换器(DAC),以驱动传感器318和信标320。可以存在其他单元(例如光电检测器,其与信标320一起工作以形成光通信链路)。可以包括声换能器以提供警报信号(例如向消费者发出存在过敏原的警报)。
存储设备312是非暂态机器可读介质,其可以包括多个功能块以提供所需的功能。例如,该存储设备可以包括传感器监测器块322,以指示处理器306控制和监测传感器318。通信块324可以提供与中央设备304通信的功能。另一通信块326可以提供与其他设备(诸如其他智能收纳器302、移动互联网设备(MID)、分配终端等)通信的功能。操作块328可以包括用于指示处理器306实现其他功能(例如向终端呈现信用,授权智能收纳器302的再填充,空置时闪烁信标320,从中央设备下载关于智能收纳器302的内容的数据,以及将数据上传到MID等)的指令。未示出的其他功能包括各种基础设施功能(例如对电池充电,向用户发出电池电量低的警报等)。可以包括在操作框328中的各种其他功能在以下过程流程图中描述。
中央设备304包括处理器330,其通过总线332与存储器334通信。中央设备304可以使用SoC,或者可以使用任意数量的其他类型的处理器(包括例如单核芯片、多核处理器、处理器群集等)。总线332可以包括任意数量的总线技术(例如外围组件互连快速(PCIe)总线、PCI总线、专用总线)或任意数量的其他总线技术。存储器334用于操作程序和结果的短期存储,并且可以包括动态RAM、静态RAM或任意数量的其他存储器技术。
处理器330可以通过总线与存储设备336通信。存储设备336可以用于程序模块的较长期存储(例如,作为非暂态机器可读介质)。存储设备336可以包括硬盘驱动器、光驱、闪存驱动器或任意数量的其他技术。
WLAN接口338可以用于通过Wi-Fi链路316与智能收纳器302通信。通信可以在中央设备304与各个智能收纳器302之间,或者作为具有一组智能收纳器302的自组织网络的一部分。
可以使用人机界面(HMI)340将中央设备304耦合到显示器342和数据输入单元344。显示器342和数据输入单元344可以集成到单个触摸屏单元中(例如,在销售点终端中)。其他系统(诸如产品分配器、收银柜、信用卡读卡器等)也可以由HMI 340来控制。此外,HMI 340可以用于向工作人员发出警报(例如,使灯闪烁,以指示有位置需要服务)。
网络接口控制器(NIC)346可以用于将中央设备304连接到计算云348。云348可以包括本地服务器网络、内部采购网络、互联网等。
存储设备336可以包括多个代码块,其用于向系统300中的中央设备304提供功能。例如,追踪块350可以在物理环境中定位各个智能收纳器302(例如通过使用来自Wi-Fi接收器的三角测量,使用本地小区,使用自组织网络中的最短跳跃路径来创建位置的预测图或其任意组合)。警报框352可以确定警报事件(诸如,智能收纳器302空了)已经发生,并且向服务器发出智能收纳器302需要服务的警报。这可以通过显示器、通过闪烁智能收纳器302上的信标320、或通过由服务员穿戴的便携式设备来完成。信息块354可以用于向智能收纳器302提供诸如内容物信息、购买信息等的信息。处理块356可用于处理来自智能收纳器302的信息(例如支付信息、患者消费的总液体、购买数据库信息等)。
系统300不限于所示的设备或配置。例如,远程接收器可以用于扩展WLAN的范围,如参照图1所讨论的。此外,中央设备304可以包括警报设备,用于引起对事件的注意(例如闪烁的信标或换能器)。可以包括在处理块356中的各种其他功能在以下过程流程图中描述。
图4是用于改善消费者服务和电子商务的方法400的过程流程图。方法400在框402处开始,此时消费者订购物品。服务器接收并处理订单。在框404处,使用消费者的信息对适当的智能收纳器进行个性化。例如,智能收纳器可以取决于订购的物料的类型,因此,智能收纳器可以是杯子、啤酒杯或盘等等,或其任意组合。
在框406处,向消费者供应物品。在框408处,智能收纳器建立与无线网络的通信。这可以直接到中央设备,到服务单元中的远程接收器,或通过智能收纳器的自组织网络。作为建立通信的一部分,在框410处,场所控制器(例如,中央设备)被通知该物品已被供应,并且在框412处,消费者细节在系统中更新。此外,在框414处,场所计算机例如使用本文描述的技术来识别消费者位置416。
在框418处,智能收纳器监测消费。在框420处,智能收纳器确定内容物是否已被消费。若否,则处理流程在框418处继续。另外,在框422处,智能收纳器可以监测不活动的时间段,指示消费者可能已经完成但还没有完全消费内容物。如果在框424处没有超出预定的活动窗口,则过程流程在框418处继续进行。
如果在框420处智能收纳器确定内容物已被消费,则过程流程进行到框426,智能收纳器在该框426处通知场所控制器。在框428处,场所控制器通知服务员在消费者位置416处的消费者需要服务。此外,如果在框424处,确定已经超出了活动窗口,则过程流程也进行到框428。在框430处,服务员照料消费者并确定下一个动作。例如,服务员可以主动提供另一服务或可以主动提出带来支票。
方法400有利于消费者,因为他们不必等待不期望的时间长度来使得他们的饮料得到换新或账单被提交。该方法对于企业也是有利的,因为它可以最大限度地减少消费者在等待饮料被补充或账单被提交时的“停滞”的无收益时间,减少为新消费者提供服务的时间。它还能够潜在地降低在提供消费者服务方面的成本,因为服务员能够以更智能的基于消费的面向反馈的方式来侍候进餐。
与服务员更及时的联系也可能增加每个消费者的平均消费。例如,如果消费者不必等待,就更有可能补充饮料。方法400使得能够对消费者对饮料或食品的消费进行离散的主动监测,并向服务员提供反馈以提供更及时和高效的服务。
图5是用于监视智能收纳器的内容物的营养信息的方法500的过程流程图。方法500在框502处开始,此时消费者订购物品。在框504处,将物品的营养信息下载到智能收纳器中。在框506处,为消费者供应该物品。在框508处,消费者建立个人MID与智能收纳器之间的连接。可以以任意数量的方式执行建立连接(例如通过广播安全信标来进行绑定,这可以使用安全密码来通过智能收纳器或用户的MID促成传送)。此外,可以在收纳器上扫描代码,可以执行“碰撞和连接”配对,或者可以建立蓝牙链路等。
在框510处,消费者将营养信息传送到MID中。该信息可以用于例如监测卡路里摄入量、脂肪摄入量、钠摄入量等。
图6是用于监测智能收纳器的内容物中的过敏原的方法600的过程流程图。对饮料和食品过敏原的不良反应越来越普遍。服务环境中的物料内容难以确定,因此可能会意外摄入过敏原。不得不不断地监测和了解这种状况可能会对用户体验产生负面影响,因为关于确定什么可以消费存在压力,继而存在他们可能错过了某些东西的潜在担心(background worry)。本文参照图6和图7描述的方法600和方法700可以降低这种风险并改善消费者的体验和乐趣。这在社交情境下也是有利的,例如,其中患者想要品尝另一个人的饮料或菜肴。他们可以在品尝前只需扫描菜肴的器具以查找是否存在过敏原。
本发明与MID上的适当应用程序相结合将允许患者以比写日记更为详细和准确的方式监测其摄入量。该应用程序将能够保持仔细的摄入量记录,并使患者能够输入他们的被认为与疑似过敏原触发相关的当前状态。这可以通过能够读取条形码的应用程序,并通过访问使得其他摄入量能够被输入的适当的数据库来弥补。这将提供输入和相关响应的历史,以帮助诊断过敏原触发。
方法600在框602处开始,其中消费者订购物品。在框604处,将物品的过敏原信息下载到智能收纳器中。在框606处,为消费者供应物品。在框608处,消费者将其MID设置为持续地对过敏原的存在进行“监听”。在框610处,智能收纳器广播警告信标,其指示过敏原或特定过敏原的存在。在框612处,可以例如通过MID来检测警告信标。在框614处,消费者例如从MID获得警告信号。此外,消费者的过敏性可以提供给收纳器,其中警告信号可以包括来自收纳器的信标的闪烁或可听见的音调。为了避免假触发,MID可以首先通过如上面所描述的方法与智能收纳器配对。
图7是用于监测收纳器内容物中过敏原的存在的另一种方法700的过程流程图。方法700从框702开始,其中物品被分配。在框704处,包含物品的智能收纳器被下载有过敏原信息。在框706处,向消费者供应该物品。在框708处,消费者使用MID来扫描过敏原(例如通过将MID与智能收纳器配对)。在框710处,可能检测到过敏原。如果是这样,在框712处,例如从MID或从智能收纳器向消费者提供警告信号。在该方法700中,信标仅在来自用户的MID的请求时被传输。这可能在人们可能会品尝彼此的物品的社会情境中特别有用。
方法600和700也可以适用于生活方式选择或宗教仪式,例如,检测被素食主义者、严格素食者或属于各种宗教的人讨厌的食物的存在。
在诸如医院、护理院或个人住宅的环境中,对患者消费的液体或固体的量进行监测可能是成问题的。本文所描述的技术提供了通过监测从启用的一个或多个设备(诸如智能收纳器)消费的液体或固体来主动监测个人消费的机会。智能收纳器可以监测、存储和提供有关随着进行时间戳记(time stamping)而消费的数量的信息。该信息可以用于例如评估用户保持适当饮水、适当营养等。
图8是用于使用智能收纳器来监测家庭或医疗环境中的消费的方法800的过程流程图。方法800在框802处开始,此时患者被提供有个性化的智能收纳器。在框804处,该智能收纳器可以被下载有诸如目标患者的物品的摄入量的信息。在框806处,智能收纳器监测添加到智能收纳器的物品的数量,并且在808记录物品的已加时间戳的添加数量(itemstamped quantity added)。在框810处,智能收纳器监测已消费的数量,并且在812为所添加的任何另外的物料来记录物品的已加时间戳的添加数量。
在继续监测消费的同时,在框814处,智能收纳器计算消费率。在框816处,智能收纳器将消费率、总量或其他标准对照目标标准进行比较。在框818处,如果标准被超出,例如如果摄入量落到目标水平以下,则向患者监测者(例如护士或其他卫生保健提供者)提供警告信号。在框820处,智能收纳器将消费数据周期性地传输到监测设备。监测设备可以是诸如杯架的可附接设备,或者可以是固定设备,例如在护士站的中央监测器。方法800可以与参照图9和图10描述的方法900和1000结合使用,以提供对患者消费的营养品的完整监测。
方法800可以用于家庭监测,例如通过将智能收纳器与MID配对,以及将信息从智能收纳器传送到MID。在该示例中,MID可以用作监测设备,并且向卫生保健提供者传送信息和警报。MID可以用于扫描被消费的产品的条形码,下载内容,然后将该信息传送到智能收纳器。在一些实施例中,设备将能够根据重量确定消费的物料的体积,并且在其他实施例中,可以从下载的内容列表中获得体积的估计。当膳食包含多个内容时,该信息可以由应用程序收集、合并然后下载。新鲜成分信息也可以类似地被下载。
图9是用于使用智能收纳器来监测医疗环境中的消费的另一方法900的过程流程图。该方法在框902处开始,此时向患者供应物品。在框904处,将营养品细节下载到智能收纳器。在框906处,患者消费或部分消费该物品。在框908处,智能收纳器测量消费的物品的数量。在框910处,来自智能收纳器的数据被传输到患者监测设备。在框912处,患者监测设备追踪营养摄入量。在框914处,护理提供者使用数据来评估患者的营养健康。
该过程不限于连续通信。在某些环境中,当智能收纳器被收集(例如用于再填充)时,可以建立通信。
图10是用于使用智能收纳器来监测医疗环境中的消费的另一方法1000的过程流程图。该方法在框1002处开始,此时向患者供应物品。在框1004处,将营养品细节下载到智能收纳器。在框1006处,患者消费或部分消费该物品。在框1008处,智能收纳器在该设备被收集时测量消费的物品的数量。在框1010处,将来自智能收纳器的数据传输到患者监测设备。在框1012处,患者监测设备追踪营养品摄入量。在框1014处,护理提供者使用数据来评估患者的营养健康。
本文所描述的技术可用于开发(例如,在消费者MID上)消费的物品的数据库。当建立数据库时,可以使用MID来获悉消费者的偏好(例如,对于特定系列中的某些菜肴,对于包含某些成分的食物,对于来自特定区域的葡萄酒等)。例如,数据库还将允许访问例如场所中消费的物品的历史以及以前的评论,以便消费者避免再次品尝糟糕的膳食。
图11是用于使用智能收纳器来访问与物品相关的信息的方法1100的过程流程图。该信息可以包括物品内容、场所名称、物品的来源、搭配菜肴的内容。方法1100在框1102处开始,此时消费者订购物品。在框1104处,智能收纳器被下载有信息(例如,关于该物品的信息,与搭配物品以及场所有关的其他信息)。
在框1106处,向消费者供应该物品。在框1108处,例如,消费者可以下载信息(例如,到MID),连同评论和意见。在框1110处,用用户偏好来构建数据库(例如,在MID上)。数据库可以包括关于膳食类型、场所、葡萄酒配搭等的偏好。在框1112处,消费者可以使用历史来帮助购买决定(例如通过访问MID上的数据库)。
在方法1100中,消费者使用智能收纳器来访问与物品有关的信息(诸如物品内容、场所名称、物品的来源、搭配菜肴的内容等)。然而,这些技术不是限于单个用户,而是可以用于获悉用户组的偏好。
图12是用于使用智能收纳器来开发一组用户的信息的方法的过程流程图。这可以通过将组中的所有个人的MID设备配对并共享意见来完成。
该信息可以包括物品内容、场所名称、物品的来源、搭配菜肴的内容。当组中的消费者订购各种物品时,方法1200在框1202处开始。在框1204处,消费者的智能收纳器被下载有例如关于该物品的信息、与搭配物品以及场所有关的其他信息。
在框1206处,向该组中的消费者供应物品。在框1208处,消费者可以下载信息(例如,到MID),连同评论和意见。在框1210处,用用户偏好来构建数据库(例如,在MID上)。数据库可以包括社会群体的偏好、膳食类型、场所、葡萄酒配搭等。在框1212处,消费者可以将他们的MID与群体中的其他MID配对。一旦配对,他们可以共享关于喜好、厌恶的信息和其他信息。在框1214处,消费者可以使用历史记录来帮助未来的餐饮决定(例如通过访问MID上的数据库来获得餐饮场所的群体偏好、食物类型、个人偏好等)。然后可以将这些信息用于在与不同的朋友群体或个人一起消费饮料或食物时构建喜好的图片。
图13是用于使用智能收纳器来开发关于强烈喜好和厌恶的信息的方法的过程流程图。这些信息可以包括物品内容、场所名称、物品的来源、搭配菜肴的内容。方法1300在框1302处开始,其中人在服务环境中。在框1304处,在诸如大浅盘的智能收纳器中供应可消费物品。在框1306处,消费者品尝物品。在框1308处,消费者认识到对该物品的偏好(例如,强烈喜欢或强烈地厌恶该物品)。在框1310处,消费者将MID与智能收纳器配对,并且下载关于该物品的信息,例如连同评论和意见。在框1312处,用用户偏好来构建数据库(例如,在MID上)。数据库可以包括关于膳食类型、场所、葡萄酒搭配等的偏好。在框1314处,消费者可以使用历史来帮助做出购买决定(例如,通过访问MID上的数据库)。
方法1100、1200和1300允许在构建数据库时追踪消费者的偏好的上下文。例如,消费者的偏好可以根据环境、他们的同伴等而改变。该方法提供数据库(例如,在消费者的MID上),其已经在不同的环境中获悉了偏好,特别是在可以分享菜品(course)的情况下。例如,当与第一群体一起用餐时,订购的菜肴中包含的信息可能表示偏好“辛辣的”,而在第二群体中用餐时,可能偏好开胃的(savory)。这些信息可以通过监测首先被消费的或更频繁订购的菜肴来确定。这种获悉能力也可以适用于确定场所之间的偏好,例如,一种饮料在一个场所中可能是非常理想的,而在另一个场所中则是不令人满意的。同样,可以了解到,当在特定的场所消费时,消费者具有对某些饮料或食品或风格的偏好。
可以使用这些技术来允许对可消费物品更容易地进行支付。例如,智能收纳器可用于追踪信用和进行支付,减少等待与服务员交互的需要。
图14是用于通过智能收纳器技术实现的基于量的消费和支付的方法1400的过程流程图。智能收纳器可用于监测用户的启用单次支付的消费。例如,在工作环境中,用户可以具有个人智能收纳器。该方法在框1402处开始,其中,消费者具有个性化的智能收纳器(例如,咖啡杯)。在框1404处,消费者决定购买饮料。在框1406处,智能收纳器与适当的自动售货源配对,其可以是启用IoT的自动售货机、或具有启用IoT的设备的个人服务员配对。如本文所描述的,可以通过光链路或射频链路来进行配对。
在框1408处,将物品订购并分配到智能收纳器。智能收纳器可以在没有销售点(POS)支付的情况下在启用IoT的自动售货机上被再填充,该自动售货机可以将支付细节下载到可以被存储的设备中。在其他示例中,自动售货机可以将支付细节下载到监测系统(例如,通过存储个人的消费的云)。然后,消费者可以通过在支付站上注册他的智能收纳器,或通过在线注册支付来支付。支付信息可以存储在智能收纳器中,允许一定次数的再填充。智能收纳器可以记录数量,其中费用基于体积或重量(例如在按重量收费的自助色拉吧,按小号、中号或大号等的不同量进行收费的饮料分配器等)。
在分配物品之后,在框1410处,自动售货源存储交易数据1412。在框1414处,该物品被消费。然后,过程流程返回到框1404,以使消费者补充智能收纳器。
在框1416处,将交易数据1412发送到例如交易管理器,以便在收纳器故障或争议的情况下保持历史,或者用于管理将来的交易。在框1418处,还可以将交易数据1412下载到智能收纳器,从而允许支付周期开始。
在框1420处,消费者决定为购买进行支付。在框1422处,消费者将智能收纳器与在线支付系统进行配对。例如,消费者可以将智能收纳器与支付站进行配对,支付站可以是支持安全支付的专用设备或MID。此外,消费者可以登录到网站并授权在线支付,其可以在随后与自动售货系统配对时上传到智能收纳器。在框1424处,可以访问购买细节以用于最近的购买或将来的信用。在框1426处,消费者授权支付。在框1428处,支付站然后更新或重置智能收纳器中的支付历史。方法1400在许多类型的环境中可以是有用的(例如在酒吧中短期使用,或在办公室中长时间使用)。
图15是通过智能收纳器技术实现的基于量的消费和支付的另一方法的过程流程图。在这种方法1500中,购买是针对预购的信用来进行的。该方法在框1502处开始,其中消费者具有个性化的智能收纳器。在框1504处,消费者决定补充内容物。在框1506处,智能收纳器与适当的自动售货源配对,该自动售货源可以是启用IoT的自动售货机,或具有启用IoT的设备的个人服务员。如本文所描述的,可以通过光链路或射频链路来进行配对。
在框1508处,订购诸如再填充物(refill)的物品。在框1510处,自动售货源验证消费者能够进行购买(例如具有足够的资金,没有未付款的支付,或者没有超出预先授权的限度等等)。在框1512处,确定交易授权。如果交易未被授权,则过程流程进行到框1514,在框1514处,为消费者提供用于支付的替代方式(例如下载的信用卡、新的信用卡交易等)。如果交易在框1512处被授权,则在框1514处将该物品分配到智能收纳器。在框1516处,消费者消费内容物,并且过程流程返回到框1504。在框1518处,智能收纳器或自动售货站可以显示余额。
在分配该物品之后,在框1520处,自动售货源存储交易数据1522。在框1524处,将交易数据1522发送到交易管理器。在框1526处,交易管理器授权支付。在框1528处,交易管理器确定消费者的信用状态。在框1530处,向消费者提供帐户状态(例如,通过智能收纳器或到MID)。如果交易管理器确定消费者在框1532处信用额足够,则过程流程返回到框1510。如果信用额不足,则过程流程进行到框1534,在该框1534处通知消费者。参照方法1500所描述的使用模式还将支持从多个场所和来源进行购买。
图16是用于通过智能收纳器技术实现的基于量的消费和支付的另一方法1600的过程流程图。在该示例中,在订购之前,将信用购买并下载到智能收纳器,并且每次进行购买时,收纳器细节都被更新。作为安全特性,交易记录可以被发送到交易历史管理器。在消费者可能希望限制其消费的情况下,这种方法可能是可取的,例如,消费者可能希望限制饮酒量,从而用有限次数的再填充物预先加载啤酒杯。
该方法在框1602处开始,其中消费者具有个性化智能收纳器。在框1604处,消费者购买用于智能收纳器的信用。在框1606处,将信用下载到智能收纳器。
在框1608处,消费者决定补充智能收纳器的内容物。在框1610处,智能收纳器与适当的自动售货源配对,该自动售货源可以是启用IoT的自动售货机或具有启用IoT的设备的个人服务员。如本文所描述的,可以通过光链路或射频链路进行配对。
在框1612处,订购诸如再填充物的物品。在框1614处,自动售货源验证消费者在智能收纳器上具有足够的信用以进行购买。在框1616处,确定交易授权。如果交易未被授权,则过程流程进行到框1618,在框1618处,向消费者提供用于支付的替代方式(例如,下载的信用卡、新的信用卡交易等)。如果交易在框1616被授权,则在框1620处,该物品被分配到智能收纳器。在框1622处,消费者消费内容物,并且过程流程返回到框1608。在框1624处,智能收纳器或自动售货站可以显示余额。
在分配物品之后,在框1626处,自动售货源存储交易数据1630。在框1628处,自动售货源更新存储在智能收纳器中的信用。在框1632处,将交易数据1630发送到交易管理器。
图17是通过智能收纳器技术实现的基于量的消费和支付的另一方法的过程流程图。该方法在框1702处开始,其中消费者具有个性化的智能设备(诸如图2的中心芯体202,其附接到容器以形成智能收纳器)。在框1704处,消费者决定购买诸如饮料的物品。在框1706处,设备被附接到容器。在框1708处,智能收纳器与适当的自动售货源配对,该自动售货源可以是启用IoT的自动售货机或具有启用IoT的设备的个人服务员。如本文所描述,可以通过光链路或射频链路进行配对。
在框1710处,物品被订购并分配到智能收纳器。智能收纳器可以在启用IoT的自动售货机上没有销售点(POS)支付的情况下被再填充,该自动售货机可以将支付细节下载到可以被存储的设备。在其他示例中,自动售货机可以将支付细节下载到监测系统(例如,通过存储个人的消费的云)。然后,消费者可以通过向支付站注册他的智能收纳器或通过在线注册支付来支付。支付信息可以存储在智能收纳器中,允许一定次数的再填充。智能收纳器可以记录数量,其中费用基于体积或重量的量(例如在按重量收费的自助色拉吧,按小号、中号或大号等的不同量进行收费的饮料分配器等)。
在分配物品之后,在框1712处,自动售货源存储交易数据1714。在框1716处,该物品被消费。然后,过程流程返回到框1704,以使消费者补充智能收纳器。
在框1718处,将交易数据1716下载到智能收纳器,允许支付周期开始。
在框1720处,消费者决定为购买进行支付。在框1722处,消费者将智能收纳器与在线支付系统进行配对。例如,消费者可以将智能收纳器与支付站进行配对,支付站可以是支持安全支付的专用设备或MID。此外,消费者可以登录到网站并授权在线支付,其可以在随后与自动售货系统配对时上传到智能收纳器。在框1724处,可以访问购买细节以用于最近的购买或将来的信用。在框1726处,消费者授权支付。在框1728处,支付站然后更新或休止(rests)智能收纳器中的到期应付款。方法1700在许多类型的环境中可以是有用的(例如在酒吧中短期使用,或者在办公室中长时间使用)。
图18是通过智能收纳器技术实现的基于量的消费和支付的另一方法的过程流程图。在该示例中,智能收纳器被预先加载了信用,并且每次进行购买时,收纳器的细节都被更新。
该方法在框1802处开始,此时消费者购买已经预加载了信用的智能收纳器。在框1804处,消费者决定补充智能收纳器的内容物。在框1806处,智能收纳器与适当的自动售货源(其可以是启用IoT的自动售货机,或具有启用IoT的设备的个人服务员)配对。如本文所描述,可以通过光链路或射频链路进行配对。
在框1808处,订购诸如再填充物的物品。在框1810处,自动售货源验证消费者在智能收纳器上具有足够的信用以进行购买。在框1812处,确定交易授权。如果交易未被授权,则过程流程进行到框1814,在框1814处,向消费者提供替代的支付方式(例如下载的信用卡、新的信用卡交易等)。如果交易在框1812处被授权,则在框1816处,将物品分配到智能收纳器。在框1818处,消费者消费内容物,并且过程流程返回到框1804。在框1820处,智能收纳器或自动售货站可以显示剩余的余额。
在分配物品之后,在框1822处,自动售货源存储交易数据1824。在框1826处,自动售货源更新存储在智能收纳器中的信用。在框1830处,将交易数据1824发送到交易管理器。
本文描述的设备和技术可以被个性化以供在医疗环境中使用。这与参照图8所描述的方法类似。然而,在该示例中,还给患者分发了可穿戴设备(例如腕带),其针对个人地识别他们。
图19是用于使用智能收纳器来监测医疗环境中的消费的个性化方法1900的过程流程图。方法1900在框1902处开始,此时患者被提供有个性化的智能收纳器和个人识别设备。例如,智能收纳器可以包括耦合到身体的通信设备或类似的身体区域网(BAN)能力,用于为消费者提供个性化和识别。例如,医院患者可以被可穿戴设备唯一地识别,该可穿戴设备针对个人地识别穿戴者并通过BAN进行通信。
在框1904处,智能收纳器可以被下载有信息(例如目标患者的物品摄入量)。在框1906处,智能收纳器监测添加到智能收纳器的物品的数量,并在1908记录物品的已加时间戳的添加数量(item stamped quantity added)。
在框1910处,智能收纳器确认该物品被正确的个人消费。若非如此,在1912将警告发送到监测站。当患者从智能收纳器中消费液体时,智能收纳器可以协作来识别内容物正在被正确的个人消费。然后,智能收纳器可以识别错误的个人正在消费该物品,并生成可听见的、可视的或通过启用IoT的网络的警告。
在框1914处,智能收纳器监测已消费的数量,并且在1916为所添加的任何另外的物料来记录物品的已加时间戳的添加数量。在继续监测消费的同时,在框1918处,智能收纳器计算消费率。在框1920处,智能收纳器将消费率、总量或其他标准对照目标标准进行比较。在框1922处,如果超出标准,例如如果摄入量落到目标水平以下,则向患者监测者(例如护士或其他卫生保健提供者)提供警告信号。在框1924处,智能收纳器将消费数据周期性地传输到监测设备。监测设备可以是可附接装置(诸如杯架),或者可以是固定设备(例如在护士站的中央监测器)。方法1900可以与参照图9和图10所描述的方法900和1000结合使用,以提供对患者消费的营养品的完整监测。个性化概念可以适用于通过智能收纳器技术实现的任何其他示例性应用。
一些实施例可以以硬件、固件和软件中的一个或组合来实现。一些实施例还可以被实现为存储在机器可读介质上的指令,其可由计算平台读取和执行以执行本文所描述的操作。机器可读介质可以包括用于以机器(例如,计算机)可读的形式来存储或传输信息的任何机制。例如,机器可读介质可以包括只读存储器(ROM);随机存取存储器(RAM);磁盘存储介质;光存储介质;闪存设备;或电、光、声或其他形式的传播信号(例如载波、红外信号、数字信号或传输和/或接收信号的接口等)。
实施例是实现方式或示例。说明书中对“实施例”、“一个实施例”、“一些实施例”、“各种实施例”或“其他实施例”的引用意味着结合实施例描述的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一些实施例中,但不一定是包括在所有实施例中。“实施例”、“一个实施例”或“一些实施例”的各种情形不一定全部指代相同的实施例。来自实施例的元件或方面可以与另一实施例的元件或方面组合。
本文描述和例示的并非所有组件、特征、结构、特性等都需要包含在特定实施例中。例如,如果说明书规定了组件、特征、结构或特性“可以”,“可能”,“能够”或“可能”被包括,则不需要包括该特定组件、特征、结构或特性。如果说明书或权利要求书涉及“一”元件,则并不意味着只有一个元件。如果说明书或权利要求书涉及“附加”元件,则不排除存在多于一个附加元件。
应当注意,虽然已经参照特定实现方式描述了一些实施例,但是根据一些实施例,其他实现方式也是可能的。此外,附图中所例示和/或本文所描述的电路元件或其他特征的布置和/或顺序不需要以所例示和所描述的特定方式布置。根据一些实施例,许多其他布置是可能的。
在图中所示的每个系统中,在某些情况下,元件可以各自具有相同的附图标记或不同的附图标记,以表明所表示的元件可以是不同的和/或类似的。然而,元件可以具有足够的灵活性以具有不同的实施方式并且与本文所示出或所描述的一些或全部系统一起工作。附图中所示的各种元件可以相同或不同。哪一个被称为第一个元件,并且哪一个被称为第二元件是任意的。
示例1包括用于监测食品消费的装置,其包括处理器,用于测量智能收纳器中的物料的量的传感器以及用于传输该量的通信装置。该装置包括存储设备,其保存指令以指示处理器使用传感器来测量智能收纳器中的物料的量并使用通信设备来将所测量的量发送出去。
示例2包含示例1的主题。在该示例中,该装置包括用于液体、杯子或玻璃杯的智能收纳器。
示例3包含示例1-2的任一组合的主题。在该示例中,该装置包括用于固体食品、盘、篮或大浅盘的智能收纳器。
示例4包含示例1-3的任一组合的主题。在该示例中,设备可以附接到智能收纳器,其中,该设备包括处理器,用于测量智能收纳器中的物料的量的传感器以及用于传输该量的通信设备。
示例5包含示例1-4的任一组合的主题。在该示例中,设备包括存储设备,其保存指令以指示处理器使用传感器来测量智能收纳器中的物料的量并使用通信设备来将所测量的量发送出去。
示例6包含示例1-5的任一组合的主题。在该示例中,设备被气密密封。
示例7包含示例1-6的任一组合的主题。在该示例中,设备包括电池,其中,该电池内置在该设备中。
示例8包含示例1-7的任一组合的主题。在该示例中,该装置包括在智能收纳器上的显示设备。该装置可以包括可见信标、听觉报警器或两者。
示例9包含示例1-8的任一组合的主题。在该示例中,该设备包括无线电通信设备。
示例11提供了用于监测物料消费的方法,包括使用位于智能收纳器中的传感器来确定智能收纳器中的物料的存在。当检测到能够处置的物品时,将向服务器发出警报。
示例12包含示例11的主题。在该示例中,该方法包括测量智能收纳器中的量并将该量发送到中央设备。
示例13包含示例11-12的任一组合的主题。在该示例中,该方法包括通过三角测量来定位智能收纳器。
示例14包含示例11-13的任一组合的主题。在该示例中,该方法包括在多个智能收纳器之间建立自组织网络。
示例15包含示例11-14的任一组合的主题。在该示例中,通过映射自组织网络中的每一个消息到达该多个智能收纳器中的每一个的跳数来确定多个智能收纳器中的每一个的位置。
示例16包含示例11-15的任一组合的主题。在该示例中,该方法包括测量流出物智能收纳器中的液体的量,其中,流出物智能收纳器包括尿袋、手术排出单元或液体收集设备,并将流出物智能收纳器中的液体的量发送到中央设备。
示例17包含示例11-16的任一组合的主题。在该示例中,该方法包括计算患者的液体净摄入量。
示例18包含示例11-17的任一组合的主题。在该示例中,该方法包括:用压力传感器来测量该量。
示例19包含示例11-18的任一组合的主题。在该示例中,通过无线网络、光传输或两者来发送该量。
示例20包含示例11-19的任一组合的主题。在该示例中,向服务器通知智能收纳器的位置。
示例21包含示例11-20的任一组合的主题。在该示例中,当智能收纳器基本上为空时,向服务器发出警报。
示例22包含示例11-21的任一组合的主题。在该示例中,当智能收纳器基本为空时,智能收纳器中的信标闪烁。
示例23包含示例11-22的任一组合的主题。在该示例中,将营养品信息下载到智能收纳器并从智能收纳器传送到移动互联网设备(MID)。
示例24包含示例11-23的任一组合的主题。在该示例中,与MID中的过敏原信息相比,过敏原信息被下载到智能收纳器,并且如果检测到过敏原匹配,则向消费者发出警报。
示例25包含示例11-24的任一组合的主题。在该示例中,该方法包括通过以下操作来监测由患者消费的食品的数量:追踪在特定时间添加的物品的数量,追踪在特定时间消费的数量以及周期性地向监测设备传输已消费的量。
示例26包含示例11-25的任一组合的主题。在该示例中,产品信息被下载到智能收纳器,并且智能收纳器链接到移动互联网设备以允许下载产品信息。
示例27包含示例11-26的任一组合的主题。在该示例中,该方法包括追踪客户的消费并且开发客户偏好的数据库。
示例28包含示例11-27的任一组合的主题。在该示例中,一群客户中的每一个的消费是相关联的,并且开发了该群客户的偏好的数据库。
示例29包含示例11-28的任一组合的主题。在该示例中,该方法包括:将智能收纳器与电子支付系统配对,追踪来自智能收纳器的消费以及来自电子支付系统的支付。
示例30包含示例11-29的任一组合的主题。在该示例中,客户的智能收纳器可以与分配系统配对,并且订购客户的智能收纳器的填充物。
示例31包含示例11-30的任一组合的主题。在该示例中,该方法包括确认该信用足够用于购买并且智能收纳器的填充物被授权。
示例32包含示例11-31的任一组合的主题。在该示例中,余额显示在智能收纳器上。
示例33包含示例11-32的任一组合的主题。在该示例中,许多信用被下载到智能收纳器。
示例34包含示例11-33的任一组合的主题。在该示例中,到期应付款被存储在智能收纳器中。
示例34包含示例11-33的任一组合的主题。在该示例中,智能收纳器通过身体区域网(BAN)与患者标识符相关联,并且如果不同的人消费物料,则警告医务人员。
示例35包括非暂态机器可读介质。该介质包括指示处理器执行以下操作的指令:监测位于智能收纳器上的传感器并且在检测到能够处置的(actionable)物品时向服务器发出警报。
示例36包含示例35的主题。在该示例中,非暂态机器可读介质包括指示处理器与中央设备通信的指令。
示例37包含示例35-36的任一组合的主题。在该示例中,非暂态机器可读介质包括指示处理器在多个智能收纳器之间建立自组织网络的指令。
示例38包含示例35-37的任一组合的主题。在该示例中,非暂态机器可读介质包括指示处理器将智能收纳器的位置发送到中央设备的指令。
示例39包含示例35-38的任一组合的主题。在该示例中,非暂态机器可读介质包括指示处理器在智能收纳器基本上为空时向服务器发出警报的指令。
示例40包含示例35-39的任一组合的主题。在该示例中,非暂态机器可读介质包括指示处理器在智能收纳器基本上为空时使智能收纳器中的灯闪光。
示例41包含示例35-40的任一组合的主题。在该示例中,非暂态机器可读介质包括指示处理器将营养信息下载到智能收纳器并将营养信息从智能收纳器传送到移动互联网设备(MID)的指令。
示例42包含示例35-41的任一组合的主题。在该示例中,非暂态机器可读介质包括指令,其指示处理器将过敏原信息下载到智能收纳器的指令,将来自智能收纳器的过敏原信息与MID中的过敏原信息进行比较,并且如果检测到过敏原匹配,则向消费者发出警报。
示例43包含示例35-42的任一组合的主题。在该示例中,非暂态机器可读介质包括指令,其指示处理器通过追踪在特定时间添加的物品的数量,追踪在特定时间消费的物品的数量,以及周期性地将已消费的量传输到监测设备来监测由患者消费的食物的数量。
示例44包含示例35-43的任一组合的主题。在该示例中,非暂态机器可读介质包括指令,其指示处理器将产品信息下载到智能收纳器,以及将智能收纳器连接到移动互联网设备(MID),以允许将产品信息下载到MID中。
示例45包含示例35-44的任一组合的主题。在该示例中,非暂态机器可读介质包括指令,其指示处理器将智能收纳器与电子支付系统配对,从智能收纳器追踪消费,以及从电子支付系统支付。
示例46包含示例35-45的任一组合的主题。在该示例中,非暂态机器可读介质包括指令,其指示处理器将智能收纳器与本地系统配对,确认信用足够用于购买,并且授权填充智能收纳器。
示例47包含示例35-46的任一组合的主题。在该示例中,非暂态机器可读介质包括指示处理器在智能收纳器上显示余额的指令。
示例48包含示例35-47的任一组合的主题。在该示例中,非暂态机器可读介质包括指示处理器将许多信用下载到智能收纳器的指令。
示例49包含示例35-48的任一组合的主题。在该示例中,非暂态机器可读介质包括指示处理器存储智能收纳器中的到期应付款的指令。
示例50包含示例35-49的任一组合的主题。在该示例中,非暂态机器可读介质包括指令,其指示处理器通过身体区域网(BAN)将智能收纳器连接到患者标识符,并且如果不同的人消费智能收纳器的内容物,则向医务人员发出警报。
示例51提供了一种非暂态机器可读介质,其包括指示指令,该指令处理器从用于食品的智能收纳器接收消费的量,并且当检测到能够处置的阈值时向服务器发出警报。可以包括指令以指示处理器在多个智能收纳器之间建立自组织网络。
示例52包含示例51的主题。在该示例中,非暂态机器可读介质包括指令,其指示处理器创建智能收纳器的映射,并且通过映射自组织网络中每个消息到达目的地的跳数来确定智能收纳器的位置。
示例53包含示例51-52的任一组合的主题。在该示例中,非暂态机器可读介质包括指示处理器通过三角测量来定位智能收纳器的指令。
示例54包含示例51-53的任一组合的主题。在该示例中,非暂态机器可读介质包括指示处理器通知服务器智能收纳器的位置的指令。
示例55包含示例51-54的任一组合的主题。在该示例中,非暂态机器可读介质包括指示处理器在智能收纳器基本上为空时向服务器发出警报。
示例56包含示例51-55的任一组合的主题。在该示例中,非暂态机器可读介质包括指示处理器追踪客户的消费并且开发客户偏好的数据库。
示例57包含示例51-56的任一组合的主题。在该示例中,非暂态机器可读介质包括指示处理器使一群客户中的每一个的消费相关联,并且开发该群客户偏好的数据库。
示例58包括供应可消费物品的场所。该场所包括许多智能收纳器,其中每个智能收纳器包括处理器、用于检测智能收纳器中的物料的传感器、用于传输检测的结果的通信装置、以及包括指令的存储设备,该指令用于指示处理器使用传感器来检测智能收纳器中的物料,并使用通信设备来发送检测的结果。该场所还包括中央设备,其包括用于接收结果的通信设备和用于在已经越过能够处置的阈值时通知服务器的警报设备。
该场所可以包括自组织网络。远程设备可以通知服务器需要服务。中央设备可以包括用于处理支付信息、数据库访问、警报或其任意组合的互联网连接。
本发明不限于本文列出的具体细节。实际上,受益于本公开内容的本领域技术人员将理解,可以在本发明的范围内根据前述描述和附图进行许多其他变型。因此,限定了本发明范围的以下权利要求书包括了对其的任何修改。
Claims (22)
1.一种用于监测食品消费的装置,包括:
处理器;
传感器,所述传感器用于测量智能收纳器中的物料的量;
通信设备,所述通信设备用于传输所述量;
存储设备,所述存储设备用于存储接收的关于所述智能收纳器中的所述物料的附加信息以及针对所述智能收纳器的被预先加载的信用,每次进行购买时,关于所述信用的信息被更新,以用于追踪所述信用并且进行支付;
所述存储设备包括指令以指示所述处理器执行以下操作:
使用所述传感器来测量所述智能收纳器中的所述物料的所述量;以及
使用所述通信设备来将所测量的量以及所述接收的关于所述物料的附加信息发送出去;
其中,所述装置被配置为在多个智能收纳器以及其他设备之间建立自组织网络以用于协调服务环境的操作。
2.根据权利要求1所述的装置,包括用于液体的智能收纳器。
3.根据权利要求2所述的装置,所述智能收纳器是杯子。
4.根据权利要求1所述的装置,包括用于固体食品的智能收纳器。
5.根据权利要求4所述的装置,所述智能收纳器是盘、篮。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的装置,其中,所述设备被气密密封。
7.根据权利要求1-5中任一项所述的装置,包括电池,其中,所述电池被内置在所述设备中。
8.根据权利要求1-5中任一项所述的装置,包括在所述智能收纳器上的显示设备。
9.根据权利要求1-5中任一项所述的装置,包括可见信标、听觉报警器中的至少一个。
10.根据权利要求1-5中任一项所述的装置,包括无线电通信设备。
11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述无线电通信设备包括WiFi设备、蓝牙设备、低能量蓝牙设备、无线电网络设备中的至少一个。
12.一种用于监测物料的消费的方法,包括:
将信用预先加载到智能收纳器中,每次进行购买时,关于所述信用的信息被更新,以用于追踪所述信用并且进行支付;
使用位于所述智能收纳器中的传感器来确定在所述智能收纳器中的物料的存在;
存储接收的关于所述智能收纳器中的所述物料的附加信息;
向服务器发送所述接收的关于所述物料的附加信息,并且当检测到能够处置的物品时,向所述服务器发出警报;以及
在多个智能收纳器以及其他设备之间建立自组织网络以用于协调服务环境的操作。
13.根据权利要求12所述的方法,包括:
测量所述智能收纳器中的量;以及
将所述量发送到中央设备。
14.根据权利要求12所述的方法,包括:通过三角测量来定位智能收纳器。
15.根据权利要求12所述的方法,包括:通过映射所述自组织网络中的每一个消息到达所述多个智能收纳器中的每一个的跳数,来确定所述多个智能收纳器中的每一个的位置。
16.根据权利要求12-15中任一项所述的方法,包括:用压力传感器来测量所述量。
17.根据权利要求12-15中任一项所述的方法,包括将所述智能收纳器的位置通知所述服务器。
18.一种非暂态机器可读介质,包括指令,所述指令用于引导处理器执行以下操作:
将信用预先加载到智能收纳器中,每次进行购买时,关于所述信用的信息被更新,以用于追踪所述信用并且进行支付;
监测位于所述智能收纳器上的传感器;
存储接收的关于所述智能收纳器中的物料的附加信息;
向服务器发送所述接收的关于所述物料的附加信息,并且当检测到能够处置的物品时,向所述服务器发出警报;以及
在多个智能收纳器以及其他设备之间建立自组织网络以用于协调服务环境的操作。
19.根据权利要求18所述的非暂态机器可读介质,包括指令,所述指令用于引导所述处理器进行以下操作:与中央设备进行通信。
20.根据权利要求18所述的非暂态机器可读介质,包括指令,所述指令用于引导所述处理器进行以下操作:将所述智能收纳器的位置通知所述服务器。
21.一种供应可消费物品的场所,包括:
多个智能收纳器,其中,每个智能收纳器包括:
处理器;
传感器,所述传感器用于检测所述智能收纳器中的物料;
通信设备,所述通信设备用于传输所述检测的结果;
存储设备,所述存储设备用于存储接收的关于所述智能收纳器中的所述物料的附加信息以及针对所述智能收纳器的被预先加载的信用,每次进行购买时,关于所述信用的信息被更新,以用于追踪所述信用并且进行支付,所述存储设备包括指令,所述指令用于引导所述处理器执行以下操作:
使用所述传感器来检测所述智能收纳器中的物料;以及
使用所述通信设备来发送所述检测的结果以及所述接收的关于所述物料的附加信息;以及
中央设备,包括:
通信设备,所述通信设备用于接收所述结果;以及
警报设备,当已越过能够处置的阈值时通知服务员;
其中,在所述多个智能收纳器以及所述中央设备之间建立自组织网络以用于协调服务环境的操作。
22.根据权利要求21所述的场所,其中,所述中央设备包括互联网连接,其用于处理:支付信息、数据库访问、警报中的至少一个。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US14/580,727 | 2014-12-23 | ||
US14/580,727 US9582977B2 (en) | 2014-12-23 | 2014-12-23 | Systems and methods for monitoring consumption |
PCT/US2015/055143 WO2016105645A1 (en) | 2014-12-23 | 2015-10-12 | Systems and methods for monitoring consumption |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107004338A CN107004338A (zh) | 2017-08-01 |
CN107004338B true CN107004338B (zh) | 2020-10-23 |
Family
ID=56130089
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201580063672.XA Expired - Fee Related CN107004338B (zh) | 2014-12-23 | 2015-10-12 | 用于监测消费的系统和方法 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9582977B2 (zh) |
EP (1) | EP3238166A4 (zh) |
CN (1) | CN107004338B (zh) |
TW (1) | TWI620155B (zh) |
WO (1) | WO2016105645A1 (zh) |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SE542202C2 (en) * | 2015-04-27 | 2020-03-10 | Picadeli Ab | A monitoring and controlling system for a product holding arrangement |
US10135777B2 (en) | 2015-05-27 | 2018-11-20 | International Business Machines Corporation | Leveraging an internet of things to initiate a physical object to perform a specific act that enhances an interaction of a user with the physical object |
US10699595B2 (en) * | 2015-08-07 | 2020-06-30 | International Business Machines Corporation | Monitoring and status detection for consumable items |
CN105678561B (zh) * | 2016-01-29 | 2020-04-03 | 京东方科技集团股份有限公司 | 智能梳妆台及相应的云专家系统 |
US10424028B2 (en) * | 2017-01-09 | 2019-09-24 | International Business Machines Corporation | Smart sensor-based consumer service optimization |
US10832195B2 (en) | 2017-01-26 | 2020-11-10 | International Business Machines Corporation | Automated procurement device |
US20180232498A1 (en) * | 2017-02-15 | 2018-08-16 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Providing stimuli to regulate eating habits |
WO2018200759A1 (en) * | 2017-04-25 | 2018-11-01 | Beverage Metrics, Inc. | System and method for fluids management |
JP2019079141A (ja) * | 2017-10-20 | 2019-05-23 | 富士通株式会社 | 容器、決済装置、店舗システム、購入通知プログラム、決済プログラム、購入通知方法および決済方法 |
US11208315B2 (en) | 2018-04-02 | 2021-12-28 | Pepsico, Inc. | Unattended beverage dispensing systems and methods |
US11961373B2 (en) | 2020-07-01 | 2024-04-16 | Pepsico, Inc. | Method and system of touch-free vending |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102395193A (zh) * | 2011-06-29 | 2012-03-28 | 华南理工大学 | 一种用于无线传感器网络的定位方法 |
Family Cites Families (31)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7208010B2 (en) | 2000-10-16 | 2007-04-24 | Conor Medsystems, Inc. | Expandable medical device for delivery of beneficial agent |
US20030034895A1 (en) * | 2001-08-15 | 2003-02-20 | Reich Ronald S. | Animal drinking apparatus with low level sensing device |
WO2006009841A2 (en) * | 2004-06-17 | 2006-01-26 | Vincent Joseph Pietrorazio | A device for monitoring a beverage consumption level |
US7163311B2 (en) * | 2004-10-22 | 2007-01-16 | Kramer James F | Foodware having visual sensory stimulating or sensing means |
CN2926103Y (zh) * | 2006-04-10 | 2007-07-25 | 朱锦全 | 杯中杯果冻包装装置 |
KR20140023430A (ko) | 2006-07-10 | 2014-02-26 | 어드밴스드 테크놀러지 머티리얼즈, 인코포레이티드 | 정보 저장 엘리먼트를 갖는 물질 저장 용기를 관리하기 위한 시스템 및 방법 |
KR20080106992A (ko) | 2007-01-02 | 2008-12-10 | 이정록 | 환자의 음식물 섭취량과 배설량 관리 시스템 |
US20080162290A1 (en) * | 2007-01-03 | 2008-07-03 | Richard Leifer | Method and apparatus for determining meal status in a restaurant environment |
WO2010052849A1 (ja) | 2008-11-04 | 2010-05-14 | パナソニック株式会社 | 測定装置、インスリン注入装置、測定方法、インスリン注入装置の制御方法及びプログラム |
US8321141B2 (en) | 2008-11-14 | 2012-11-27 | The Invention Science Fund I, Llc | Food content detector |
WO2010106552A2 (en) | 2009-03-10 | 2010-09-23 | Krishna Dharma Bharathraj | Secure logistic system |
KR101054641B1 (ko) | 2009-03-27 | 2011-08-08 | 이병화 | 환자 관리를 위한 유-헬스 시스템 |
US8489463B2 (en) | 2010-10-20 | 2013-07-16 | Cisco Technology, Inc. | Providing a marketplace for sensor data |
CN106932052A (zh) * | 2011-04-15 | 2017-07-07 | 上海科斗电子科技有限公司 | 容器内液体量测量系统 |
US8761922B2 (en) * | 2011-10-10 | 2014-06-24 | Jonathan P Dekar | Method and apparatus for monitoring food consumption by an individual |
CN103907021B (zh) * | 2011-11-03 | 2016-08-24 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于测量饮料中卡路里的设备和方法 |
US20140315162A1 (en) * | 2011-12-09 | 2014-10-23 | Joel Ehrenkranz | System and methods for monitoring food consumption |
US9254099B2 (en) * | 2013-05-23 | 2016-02-09 | Medibotics Llc | Smart watch and food-imaging member for monitoring food consumption |
TWI485662B (zh) * | 2012-08-08 | 2015-05-21 | Taiwan Gomet Technology Co Ltd | 飲水提醒系統及其提醒方法 |
GB2508013B (en) * | 2012-11-19 | 2020-12-16 | Cyberliver Ltd | Alcohol management system |
US9589189B2 (en) * | 2013-05-23 | 2017-03-07 | Cellco Partnership | Device for mapping physical world with virtual information |
US9311806B2 (en) | 2013-05-31 | 2016-04-12 | Tyrone H. Hazen | Device and method for monitoring fluid consumption |
KR102134425B1 (ko) * | 2013-08-01 | 2020-07-15 | 삼성전자주식회사 | 유휴 자원을 이용한 가상 전 이중 통신을 위한 무선 트랜시버 |
US20150100621A1 (en) * | 2013-10-03 | 2015-04-09 | Yang Pan | User Interface for a System Including Smart Phone and Smart Watch |
KR20150099889A (ko) * | 2014-02-23 | 2015-09-02 | 삼성전자주식회사 | 토폴로지 관리 방법 및 이를 수행하는 네트워크 시스템 |
TWM485674U (zh) * | 2014-04-14 | 2014-09-11 | Chi-Chao Lin | 健康資訊杯 |
US9730647B2 (en) * | 2014-04-15 | 2017-08-15 | Vivint, Inc. | Systems and methods for measuring calorie intake |
CN203802959U (zh) | 2014-04-28 | 2014-09-03 | 深圳市乐特尔科技有限公司 | 一种基于移动终端控制的保健电疗装置 |
US20150363092A1 (en) * | 2014-05-30 | 2015-12-17 | Contatta, Inc. | Systems and methods for collaborative electronic communications |
US9317882B2 (en) * | 2014-06-24 | 2016-04-19 | International Business Machines Corporation | Smart order management |
US20160241997A1 (en) * | 2015-02-13 | 2016-08-18 | Watch Out!, Inc. | Geofence entry timestamps from diverse sources |
-
2014
- 2014-12-23 US US14/580,727 patent/US9582977B2/en active Active
-
2015
- 2015-10-12 CN CN201580063672.XA patent/CN107004338B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2015-10-12 EP EP15873885.6A patent/EP3238166A4/en not_active Withdrawn
- 2015-10-12 WO PCT/US2015/055143 patent/WO2016105645A1/en active Application Filing
- 2015-11-20 TW TW104138586A patent/TWI620155B/zh not_active IP Right Cessation
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102395193A (zh) * | 2011-06-29 | 2012-03-28 | 华南理工大学 | 一种用于无线传感器网络的定位方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2016105645A1 (en) | 2016-06-30 |
CN107004338A (zh) | 2017-08-01 |
TW201636963A (zh) | 2016-10-16 |
EP3238166A4 (en) | 2018-06-27 |
US9582977B2 (en) | 2017-02-28 |
EP3238166A1 (en) | 2017-11-01 |
TWI620155B (zh) | 2018-04-01 |
US20160180679A1 (en) | 2016-06-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107004338B (zh) | 用于监测消费的系统和方法 | |
US11373140B2 (en) | Dispenser and associated tracking application | |
KR101705749B1 (ko) | 재고 추적을 위해서 무선 통신을 이용하는 무게 감지 서피스들 | |
US10378944B2 (en) | Water intake tracker for a container | |
US10096011B2 (en) | Smart table devices and accessories for determining ordering aspects and bills | |
US20030208409A1 (en) | Method and apparatus for diet control | |
US20140257877A1 (en) | Location sensitive processing of restaurant orders | |
EP2991389B1 (en) | Customer locating and delivery | |
KR20190108245A (ko) | 푸드 코트의 무인키오스크 결제 시스템 | |
JP2019138493A (ja) | 冷蔵庫、商品発注方法及び商品発注システム | |
US20140313029A1 (en) | Modular Assistance System | |
WO2001082783A2 (en) | Method and apparatus for diet control | |
JP7506496B2 (ja) | 情報処理システム、情報処理方法、および、プログラム | |
JP2015191576A (ja) | 情報出力装置、情報出力方法、情報出力システム、端末及びプログラム | |
KR20170101686A (ko) | 테이블 주문 서비스 제공 방법 | |
JP2005253850A (ja) | 食器の状態管理システム | |
CN107346522A (zh) | 一种基于智能穿戴设备的点餐系统 | |
JP2014123837A (ja) | 電子機器 | |
WO2020210514A2 (en) | System and method to locate glucose sources or diabetes testing supplies | |
JP6837341B2 (ja) | 電子機器及び管理システム | |
CN110462673B (zh) | 餐食的提供方法、餐食提供系统及加热装置 | |
JP2004078779A (ja) | サービス利用者側状況の認識装置 | |
CN111311829A (zh) | 订单信息处理、饮品机控制方法及订单生成的方法 | |
KR102529844B1 (ko) | 음식 식자재 이력과 조리 유통 과정의 실시간 영상 확인 시스템 | |
JP6653859B1 (ja) | 加熱装置と食事提供装置と食事提供方法と食事提供システム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20201023 |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |