CN106997489A - 基于证据理论的新型变阻抗变压器状态评估方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及变压器运维检修领域，具体的说是一种基于证据理论的新型变阻抗变压器状态评估方法。本发明首先确定评价体系，其中包括一个评价本体，至少一个子证据体和至少一个评价指标。然后对其中评价本体进行状态划分，对评价指标进行量化处理得到评价指标的隶属度。利用评价指标的隶属度再求得子证据体的隶属度，将子证据体的隶属度结合证据理论最终推到得出评价本体的状态。本发明结合了证据理论对新型变阻抗变压器的状态可以准确判断。

Description

基于证据理论的新型变阻抗变压器状态评估方法

技术领域

本发明属于变压器运维检修领域，具体的说是一种基于证据理论的新型变 阻抗变压器状态评估方法。

背景技术

新型变阻抗变压器具有特殊的内置限流电抗器以及具有快速开断能力的 开关结构，在变压器油箱中除了放置有变压器绕组和铁心外，将满足限流要求 的限流电抗器和具有快速开断能力的开关置于油箱中，利用限流电抗器的电抗 来降低短路故障下的短路电流，利用与变压器高压套管连接的快速开关所具有 的快速开断能力，在发生故障时及时的投入限流电抗器，正常工作时，限流电 抗器被开关短接，变压器的损耗未增加。实现阻抗的自主调节，降低短路电流 对新生产变压器及在运变压器的冲击，同时降低损耗、维护便捷、改造容易， 实现了限流电抗器与变压器的一体化设计。

现有的变压器本体状态评估方法，比如国家电网公司发布的《Q_GDW 169-2008油浸式变压器(电抗器)状态评价导则》，针对的是常规电力变压器， 对于新型变阻抗变压器本体，无法对其特殊的限流电抗器、速断开关等结构进 行评估，难以准确把握新型变阻抗变压器本体的运行状态。

D-S理论是一种不确定性推理方法，它能够融合多个证据源提供的证 据。依靠证据的积累，不断缩小假设集。其具有较强的决策处理能力，能够 对新型变阻抗变压器本体各个不同类型的状态量进行数据融合和综合分析.

证据合成理论的基本定义如下：

定义1：设Θ为识别框架，基本信任分配函数m是一个从集合2^Θ→[0,1] 的映射，若满足则称m(A) 为事件A的基本信任分配函数，它表示证据对于A的信任程度。满足m(A)>0 的所有集合称为焦元，框架Θ中所有焦元的并集称为内核。

定义2：称由所定义的函数Bel：2^Θ→[0,1]为Θ 上的信度函数，表示对A为真的信任程度。

定义3：设Bel：2^Θ→[0,1]为Θ上的信度函数，对称由所定义的函数Pls：2^Θ→[0,1]为Bel的似真度函 数。

定义4：对于称区间[Bel(A)，pls(A)]为A的信度区间。

有鉴于此，本发明提供一种基于证据理论的新型变阻抗变压器状态评估方 法，以满足新型变阻抗变压器运维检修的实际应用需要。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，克服现有技术的不足，结合D-S证据理 论，发明一种能够有效评估新型变阻抗变压器本体运行状态的方法，对新型变 阻抗变压器本体的进行评估，实现对新型变阻抗变压器的整体运行状态的准确 评估。

本发明所涉及的基于证据理论的新型变阻抗变压器状态评估方法，其特殊 之处在于，包括以下步骤：

步骤(1)，构建新型变阻抗变压器评价体系，包括一个用于评价新型变阻 抗变压器状态的评价本体、所述评价本体下的至少一个的子证据体和各个子证 据体下的至少一个的评价指标；所述评价本体的状态划分为正常状态(S1)、 注意状态(S2)、异常状态(S3)和严重状态(S4)四种状态等级；

步骤(2)，对各评价指标进行测量，得到各评价指标的数据值；将各评价 的数据指标值作归一化处理，得到归一化后各评价指标值；

步骤(3)，根据步骤(2)中归一化后各评价指标值，采用模糊评价方法， 计算得出各评价指标关于四种状态等级的隶属度；

步骤(4)，根据步骤(3)中的各评价指标关于四种状态等级的隶属度， 计算得出各子证据关于四种状态等级的隶属度；

步骤(5)，根据步骤(4)得到的各子证据在四种状态等级下的隶属度， 结合D-S证据理论计算得到评价本体所属的状态等级；

步骤(5.1)，各子证据在四种状态等级下的隶属度，即各子证据体的信度 函数值；引入信度系数，对各子证据体的信度函数值进行修正；计算得到各子 证据体修正后的信度函数值和不确定证据的信度分配；

步骤(5.2)，根据步骤(5.1)中得到的各子证据体修正后的信度函数值和 不确定证据的信度分配，利用合成法则计算合成后的信度函数，根据合成后的 信度函数计算不确定信度函数值；

步骤(5.3)，根据推理规则，确定评价本体所属的状态等级。

进一步地，所述步骤(2)中各评价指标的数据值采用相对劣化度来进行 归一化的计算，对于数据值越小越好的评价指标采用公式(1)进行归一化处 理，对于数据值越大越好的评价指标采用公式(2)进行归一化处理；

公式(1)和公式(2)中，x_r为各评价指标的数据值，x_nr为归一化后各评 价指标值，x₀和x₁为归一化的阈值；x₁由预防性试验规程确定，x₀为各评价指 标的出厂值。

更进一步地，所述步骤(3)中采用模糊评价方法，选用半梯与半岭相结合 的隶属函数计算得出各评价指标关于四种状态等级的隶属度；

公式(3)至公式(6)中，μ₁(x_nr)为各评价指标关于正常状态(S1)的隶 属度，μ₂(x_nr)为各评价指标关于注意状态(S2)的隶属度，μ₃(x_nr)为各评价指标 关于异常状态(S3)的隶属度，μ₄(x_nr)为各评价指标关于严重状态(S4)的隶 属度；a₁～a₆为四种状态等级间的边界值。

再进一步地，所述步骤(4)中，各子证据关于四种状态等级的隶属度的 评估模型的数学表达式为，

公式(7)中，E_j表示有j个子证据体，i表示状态等级数量，μ_i(E_j)为各子 证据体E_j关于各状态等级i的隶属度，μ_i(x_nr)为各评价指标关于各状态等级i 的隶属度，即各子证据体的信度函数值；ω(x_r)为各评价指标的权重。

还进一步地，所属步骤(5.1)中，计算各子证据体修正后的信度函数值 的公式为：

m_n(A_j)＝α_j μ_i(E_j) (8)

公式(8)中，m_n(A_j)为修正后的信度函数值，α_j为各子证据体的信度 系数；

计算各子证据体的不确定证据的信度分配的公式为：

m’(Θ)＝1-α_j (9)

公式(9)中，m’(Θ)为不确定证据的信度分配；

所述信度系数的取值与各子证据体的权重有关，先根据经验值确定权重最 大的子证据体的信度系数，则其它子证据体的信度系数分别为：

公式(10)中，ω_max为各子证据体中权重最大的值，ω_n为其它子证据体中 的权重，α为权重最大的子证据体的置信度系数，α_n为其它子证据体的置信度 系数；

所述步骤(5.2)中，利用合成法则计算合成后的信度函数，

公式(11)中，m_n(A)为各子证据体的信度函数值；

所述不确定信度函数值的计算公式为：

m(Θ)＝1-m₁(A)-m₂(A)-…-m_n(A) (12)

公式(12)中，m(Θ)为不确定信度函数值；

所述步骤(5.3)中的推理规则为：

公式(13)中，F_i为评估得到的状态等级，m(F_i)为评估结果的信度函数值， m(F_j)为其它状态的信度函数值，ε₁和ε₂为根据专家经验和技术标准预先设定 的阈值。

在上述技术方案中，所述步骤(1)中的子证据体有五个，分别为，油中 溶解气体、油化试验、电气试验、限流电抗器和速断开关；

所述油中溶解气体下的评价指标有三个，分别为，总烃含量、氢气含量和 乙炔含量；所述油化试验下的评价指标有四个，分别为，油介损、油击穿电压、 油中水分和糠醛；所述电气试验下的评价指标有四个，分别为，直阻不平衡率、 绕组介损、极化指数和铁芯接地电流；所述限流电抗器下的评价指标有两个， 分别为，直阻不平衡率和阻抗；所述速断开关下的评价指标有三个，分别为， 开断次数、分闸时间和合闸时间。

进一步地，所述四种状态的边界值a₁～a₆根据模糊规则分别取值为：1/10、 3/10、4/10、6/10、7/10和9/10。

更进一步地，所述油中溶解气体的权重为0.3、所述油化试验的权重为 0.18、所述电气试验的权重为0.24、所述限流电抗器的权重为0.18、所述速断 开关的权重为0.1；

所述油中溶解气体下的评价指标，总烃含量的权重为0.2697，氢气含量的 权重为0.1780，乙炔含量的权重为0.5223；

所述油化试验下的评价指标，油介损的权重为0.1710，油击穿电压的权重 为0.1964，油中水分的权重为0.1964，糠醛的权重为0.4362；

所述电气试验下的评价指标，直阻不平衡率的权重为0.2828，绕组介损的 权重为0.1720，极化指数的权重为0.1720，铁芯接地电流的权重为0.3732；

所述限流电抗器下的评价指标，直阻不平衡率的权重为0.5，阻抗的权重 为0.5；

所述速断开关下的评价指标，开断次数的权重为0.15，分闸时间的权重为 0.55，合闸时间的权重为0.3。

再进一步地，所述根据专家经验设定的阈值ε₁取值0.5，根据技术标准设 定的阈值ε₂取值0.1。

还进一步地，所述权重最大的子证据体的置信度系数α取值范围为0.8～1。

本发明所述的基于证据理论的新型变阻抗变压器状态评估方法，能够准确 的评估新型变阻抗变压器的状态。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1是本发明的流程图；

具体实施方式

为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详 细说明本发明的具体实施方式。

如图1所示，本发明所述的基于证据理论的新型变阻抗变压器状态评估方 法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤(1)，构建新型变阻抗变压器评价体系，其中包括一个用于评价新型 变阻抗变压器状态的评价本体。如表1所示，所述评价本体下有五个子证据体 分别为：油中溶解气体、油化试验、电气试验、限流电抗器和速断开关。所述 油中溶解气体下的评价指标有三个，分别为，总烃含量、氢气含量和乙炔含量； 所述油化试验下的评价指标有四个，分别为，油介损、油击穿电压、油中水分 和糠醛；所述电气试验下的评价指标有四个，分别为，直阻不平衡率、绕组介 损、极化指数和铁芯接地电流；所述限流电抗器下的评价指标有两个，分别为， 直阻不平衡率和阻抗；所述速断开关下的评价指标有三个，分别为，开断次数、 分闸时间和合闸时间。

表1评价指标选取

所述评价本体的状态划分为正常状态S1、注意状态S2、异常状态S3和 严重状态S4四种状态等级。正常状态表示变压器各评价指标处于稳定且在规 程规定的警示值、注意值以内，可以正常运行；注意状态是指单项或多项评价 指标变化趋势朝接近标准限值方向发展，但未超过标准限值，可继续运行，应 加强监视；异常状态是单项评价指标变化较大，已超过或略微超过标准限值， 应监视运行，适时安排检修；严重状态表示单项重要评价指标严重超过标准限 值，需尽快安排停电检修。

步骤(2)，对所测变压器进行预防性试验，对各评价指标进行测量，得到 各评价指标的数据值；如表2所示：

表2变压器预防性试验数据

然后将各评价指标的数据值采用相对劣化度来进行归一化的计算，对于数 据值越小越好的评价指标采用公式(1)进行归一化处理，对于数据值越大越 好的评价指标采用公式(2)进行归一化处理。

公式(1)和公式(2)中，x_r为各评价指标的数据值，x_nr为归一化后各评 价指标值，x₀和x₁为归一化的阈值；x₁由预防性试验规程确定，表示评价指标 实际测量值越过规定值应引起注意；x₀为各评价指标的出厂值。

步骤(3)，根据步骤(2)中归一化后各评价指标值，采用模糊评价方法， 选用半梯与半岭相结合的隶属函数计算得出各评价指标关于四种状态等级的 隶属度；

公式(3)至公式(6)中，μ₁(x_nr)为各评价指标关于正常状态S1的隶属度， μ₂(x_nr)为各评价指标关于注意状态S2的隶属度，μ₃(x_nr)为各评价指标关于异常 状态S3的隶属度，μ₄(x_nr)为各评价指标关于严重状态(S4)的隶属度；a₁～a₆为四种状态等级间的边界值。根据相关模糊规则a₁～a₆取值分别为1/10、3/10、 4/10、6/10、7/10和9/10。

步骤(4)，根据步骤(3)中的各评价指标关于四种状态等级的隶属度， 计算得出各子证据关于四种状态等级的隶属度，即各子证据体的信度函数值； 各子证据关于四种状态等级的隶属度的评估模型的数学表达式为，

公式(7)中，E_j表示有j个子证据体，i表示状态等级数量，μ_i(E_j)为各子 证据体E_j关于各状态等级i的隶属度，μ_i(x_nr)为各评价指标关于各状态等级i 的隶属度，即各子证据体的信度函数值；ω(x_r)为各评价指标的权重。

本发明中变压器本体状态划分为四个等级，因此i的取值为1、2、3、4； 评估本体化分为5个子证据体，因此j的取值为1、2、3、4、5。由表1可知 五个子证据体下各评价指标数量分别为3、4、4、2、3；ω(x_r)为各评价指标的 权重，采用专家决策法确定；五个子证据体下各评价指标的权重如下：

油中溶解气体：{0.2697，0.1780，0.5223}

油化试验：{0.1710，0.1964，0.1964，0.4362}

电气试验：{0.2828，0.1720，0.1720，0.3732}

限流电抗器：{0.5，0.5}

速断开关：{0.15，0.55，0.3}

由上述数据可以计算出各子证据体的信度函数值，如表3所示：

表3修正前的子证据体信度函数值

步骤(5.1)，各子证据在四种状态等级下的隶属度，即各子证据体的信度 函数值；引入信度系数，对各子证据体的信度函数值进行修正；计算得到各子 证据体修正后的信度函数值和不确定证据的信度分配；

计算各子证据体修正后的信度函数值的公式为：

m_n(A_j)＝α_j μ_i(E_j) (8)

公式(8)中，m_n(A_j)为修正后的信度函数值，α_j为各子证据体的信度系数；

计算各子证据体的不确定证据的信度分配的公式为：

m’(Θ)＝1-α_j (9)

公式(9)中，m’(Θ)为不确定证据的信度分配；

所述信度系数的取值与各子证据体的权重有关，先根据经验值确定权重最 大的子证据体的信度系数，则其它子证据体的信度系数分别为：

公式(10)中，ω_max为各子证据体中权重最大的值，ω_n为其它子证据体中 的权重，α为权重最大的子证据体的置信度系数，α_n为其它子证据体的置信度 系数。权重最大的子证据体的置信度系数α根据经验值取0.9。

所述油中溶解气体的权重为0.3、所述油化试验的权重为0.18、所述电气 试验的权重为0.24、所述限流电抗器的权重为0.18、所述速断开关的权重为 0.1。

修正后的各子证据体的信度函数值和不确定证据的信度分配如表4所示：

表4修正后的子证据体信度函数值

利用合成法则计算合成后的信度函数，

公式(11)中，m_n(A)为各子证据体的信度函数值；

所述不确定信度函数值的计算公式为：

m(Θ)＝1-m₁(A)-m₂(A)-…-m_n(A) (12)

公式(12)中，m(Θ)为不确定信度函数值。

合成后的信度函数值如表5所示：

表5证据合成后的信度函数值

表5是五个子证据体进行证据合成后的信度分配。可以看出，状态S3 与其它状态的信度函数值之差均大于ε₁，不确定证据的信度函数值小于ε₂，且 状态S3的信度函数值大于不确定证据的信度值。因此根据推理规则可以得出 变压器处于S3状态，即异常状态。实际情况为该变压器承受了多次短路冲击， 线圈附近有高温过热的痕迹，之前存在过电弧放电现象，因此该变压器应监视 运行，并适时安排检修，验证了本发明评估方法的正确性。

上述推理规则为，

公式(10)中，F_i为评估得到的状态等级，m(F_i)为评估结果的信度函数值， m(F_j)为其它状态的信度函数值，m(Θ)为不确定信度函数值，ε₁和ε₂为根据专 家经验和技术标准预先设定的阈值；根据专家经验设定的阈值ε₁取值0.5，根 据技术标准设定的阈值ε₂取值0.1。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述 的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本 领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保 护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种基于证据理论的新型变阻抗变压器状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤(1)，构建新型变阻抗变压器评价体系，包括一个用于评价新型变阻抗变压器状态的评价本体、所述评价本体下的至少一个的子证据体和各个子证据体下的至少一个的评价指标；所述评价本体的状态划分为正常状态(S1)、注意状态(S2)、异常状态(S3)和严重状态(S4)四种状态等级；

步骤(2)，对各评价指标进行测量，得到各评价指标的数据值；将各评价的数据指标值作归一化处理，得到归一化后各评价指标值；

步骤(3)，根据步骤(2)中归一化后各评价指标值，采用模糊评价方法，计算得出各评价指标关于四种状态等级的隶属度；

步骤(4)，根据步骤(3)中的各评价指标关于四种状态等级的隶属度，计算得出各子证据关于四种状态等级的隶属度；

步骤(5)，根据步骤(4)得到的各子证据在四种状态等级下的隶属度，结合D-S证据理论计算得到评价本体所属的状态等级；

步骤(5.1)，各子证据在四种状态等级下的隶属度，即各子证据体的信度函数值；引入信度系数，对各子证据体的信度函数值进行修正；计算得到各子证据体修正后的信度函数值和不确定证据的信度分配；

步骤(5.2)，根据步骤(5.1)中得到的各子证据体修正后的信度函数值和不确定证据的信度分配，利用合成法则计算合成后的信度函数，根据合成后的信度函数计算不确定信度函数值；

步骤(5.3)，根据推理规则，确定评价本体所属的状态等级。

2.根据权利要求1所述的基于证据理论的新型变阻抗变压器状态评估方法，其特征在于：所述步骤(2)中各评价指标的数据值采用相对劣化度来进行归一化的计算，对于数据值越小越好的评价指标采用公式(1)进行归一化处理，对于数据值越大越好的评价指标采用公式(2)进行归一化处理；

$x_{nr}=\left\{\begin{array}{cc}0& x_r\&le;x_0\\ \frac{x_r-x_0}{x_1-x_0}& x_0<x_r\&le;x_1\\ 1& x_r>x_1\end{array}\right.---\left(1\right)$

$x_{nr}=\left\{\begin{array}{cc}1& x_r\&le;x_1\\ \frac{x_0-x_r}{x_0-x_1}& x_1<x_r\&le;x_0\\ 0& x_r>x_0\end{array}\right.---\left(2\right)$

公式(1)和公式(2)中，x_r为各评价指标的数据值，x_nr为归一化后各评价指标值，x₀和x₁为归一化的阈值；x₁由预防性试验规程确定，x₀为各评价指标的出厂值。

3.根据权利要求2所述的基于证据理论的新型变阻抗变压器状态评估方法，其特征在于：所述步骤(3)中采用模糊评价方法，选用半梯与半岭相结合的隶属函数计算得出各评价指标关于四种状态等级的隶属度；

${\mathrm{\&mu;}}_1\left(x_{nr}\right)=\left\{\begin{array}{cc}1& x_{nr}\&le;a_1\\ \frac{1}{2}-\frac{1}{2}sin\&lsqb;\frac{\mathrm{\&pi;}}{a_2-a_1}(x_{nr}-\frac{a_1+a_2}{2})\&rsqb;& a_1<x_{nr}\&le;a_2\\ 0& x_{nr}>a_2\end{array}\right.---\left(3\right)$

${\mathrm{\&mu;}}_2\left(x_{nr}\right)=\left\{\begin{array}{cc}\frac{1}{2}+\frac{1}{2}\sin \&lsqb;\frac{\mathrm{\&pi;}}{a_2-a_1}(x_{nr}-\frac{a_1+a_2}{2})\&rsqb;& a_1<x_{nr}\&le;a_2\\ 1& a_2<x_{nr}\&le;a_3\\ \frac{1}{2}-\frac{1}{2}\sin \&lsqb;\frac{\mathrm{\&pi;}}{a_4-a_3}(x_{nr}-\frac{a_3+a_4}{2})\&rsqb;& a_3<x_{nr}\&le;a_4\end{array}\right.---\left(4\right)$

${\mathrm{\&mu;}}_3\left(x_{nr}\right)=\left\{\begin{array}{cc}\frac{1}{2}+\frac{1}{2}\sin \&lsqb;\frac{\mathrm{\&pi;}}{a_4-a_3}(x_{nr}-\frac{a_3+a_4}{2})\&rsqb;& a_3<x_{nr}\&le;a_4\\ 1& a_4<x_{nr}\&le;a_5\\ \frac{1}{2}-\frac{1}{2}\sin \&lsqb;\frac{\mathrm{\&pi;}}{a_6-a_5}(x_{nr}-\frac{a_5+a_6}{2})\&rsqb;& a_5<x_{nr}\&le;a_6\end{array}\right.---\left(5\right)$

${\mathrm{\&mu;}}_4\left(x_{nr}\right)=\left\{\begin{array}{cc}0& x_{nr}\&le;a_5\\ \frac{1}{2}+\frac{1}{2}sin\&lsqb;\frac{\mathrm{\&pi;}}{a_6-a_5}(x_{nr}-\frac{a_5+a_6}{2})\&rsqb;& a_5<x_{nr}\&le;a_6\\ 1& x_{nr}>a_6\end{array}\right.---\left(6\right)$

公式(3)至公式(6)中，μ₁(x_nr)为各评价指标关于正常状态(S1)的隶属度，μ₂(x_nr)为各评价指标关于注意状态(S2)的隶属度，μ₃(x_nr)为各评价指标关于异常状态(S3)的隶属度，μ₄(x_nr)为各评价指标关于严重状态(S4)的隶属度；a₁～a₆为四种状态等级间的边界值。

4.根据权利要求3所述的基于证据理论的新型变阻抗变压器状态评估方法，其特征在于：所述步骤(4)中，各子证据关于四种状态等级的隶属度的评估模型的数学表达式为，

${\mathrm{\&mu;}}_i\left(E_j\right)=\underset{r=1}{\overset{m}{\&Sigma;}}{\mathrm{\&mu;}}_i\left(x_{nr}\right)\mathrm{\&omega;}\left(x_r\right)---\left(7\right)$

公式(7)中，E_j表示有j个子证据体，i表示状态等级数量，μ_i(E_j)为各子证据体E_j关于各状态等级i的隶属度，μ_i(x_nr)为各评价指标关于各状态等级i的隶属度，即各子证据体的信度函数值；ω(x_r)为各评价指标的权重。

5.根据权利要求6所述的基于证据理论的新型变阻抗变压器状态评估方法，其特征在于：所属步骤(5.1)中，计算各子证据体修正后的信度函数值的公式为：

m_n(A_j)＝α_jμ_i(E_j) (8)

公式(8)中，m_n(A_j)为修正后的信度函数值，α_j为各子证据体的信度系数；

计算各子证据体的不确定证据的信度分配的公式为：

m’(Θ)＝1-α_j (9)

公式(9)中，m’(Θ)为不确定证据的信度分配；

所述信度系数的取值与各子证据体的权重有关，先根据经验值确定权重最大的子证据体的信度系数，则其它子证据体的信度系数分别为：

${\mathrm{\&alpha;}}_n=\mathrm{\&alpha;}\&times;\frac{{\mathrm{\&omega;}}_n}{{\mathrm{\&omega;}}_{max}}---\left(10\right)$

公式(10)中，ω_max为各子证据体中权重最大的值，ω_n为其它子证据体中的权重，α为权重最大的子证据体的置信度系数，α_n为其它子证据体的置信度系数；

所述步骤(5.2)中，利用合成法则计算合成后的信度函数，

公式(11)中，m_n(A)为各子证据体的信度函数值；

所述不确定信度函数值的计算公式为：

m(Θ)＝1-m₁(A)-m₂(A)-…-m_n(A) (12)

公式(12)中，m(Θ)为不确定信度函数值；

所述步骤(5.3)中的推理规则为：

$\left\{\begin{array}{c}m\left(F_i\right)-m\left(F_j\right)>{\mathrm{\&epsiv;}}_1\\ m\left(\mathrm{\&Theta;}\right)<{\mathrm{\&epsiv;}}_2\\ m\left(F_i\right)>m\left(\mathrm{\&Theta;}\right)\end{array}\right.---\left(13\right)$

公式(13)中，F_i为评估得到的状态等级，m(F_i)为评估结果的信度函数值，m(F_j)为其它状态的信度函数值，ε₁和ε₂为根据专家经验和技术标准预先设定的阈值。

6.根据权利要求5中任一项所述的基于证据理论的新型变阻抗变压器状态评估方法，其特征在于：所述步骤(1)中的子证据体有五个，分别为，油中溶解气体、油化试验、电气试验、限流电抗器和速断开关；

所述油中溶解气体下的评价指标有三个，分别为，总烃含量、氢气含量和乙炔含量；所述油化试验下的评价指标有四个，分别为，油介损、油击穿电压、油中水分和糠醛；所述电气试验下的评价指标有四个，分别为，直阻不平衡率、绕组介损、极化指数和铁芯接地电流；所述限流电抗器下的评价指标有两个，分别为，直阻不平衡率和阻抗；所述速断开关下的评价指标有三个，分别为，开断次数、分闸时间和合闸时间。

7.根据权利要求6所述的基于证据理论的新型变阻抗变压器状态评估方法，其特征在于：所述四种状态的边界值a₁～a₆根据模糊规则分别取值为：1/10、3/10、4/10、6/10、7/10和9/10。

8.根据权利要求7所述的基于证据理论的新型变阻抗变压器状态评估方法，其特征在于：所述油中溶解气体的权重为0.3、所述油化试验的权重为0.18、所述电气试验的权重为0.24、所述限流电抗器的权重为0.18、所述速断开关的权重为0.1；

所述油中溶解气体下的评价指标，总烃含量的权重为0.2697，氢气含量的权重为0.1780，乙炔含量的权重为0.5223；

所述油化试验下的评价指标，油介损的权重为0.1710，油击穿电压的权重为0.1964，油中水分的权重为0.1964，糠醛的权重为0.4362；

所述电气试验下的评价指标，直阻不平衡率的权重为0.2828，绕组介损的权重为0.1720，极化指数的权重为0.1720，铁芯接地电流的权重为0.3732；

所述限流电抗器下的评价指标，直阻不平衡率的权重为0.5，阻抗的权重为0.5；

所述速断开关下的评价指标，开断次数的权重为0.15，分闸时间的权重为0.55，合闸时间的权重为0.3。

9.根据权利要求8所述的基于证据理论的新型变阻抗变压器状态评估方法，其特征在于：所述根据专家经验设定的阈值ε₁取值0.5，根据技术标准设定的阈值ε₂取值0.1。

10.根据权利要求9所述的基于证据理论的新型变阻抗变压器状态评估方法，其特征在于：所述权重最大的子证据体的置信度系数α取值范围为0.8～1。