CN106993308A - 一种VoLTE网络的语音服务质量监测方法、设备及系统 - Google Patents

一种VoLTE网络的语音服务质量监测方法、设备及系统 Download PDF

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CN106993308A CN201610037644.7A CN201610037644A CN106993308A CN 106993308 A CN106993308 A CN 106993308A CN 201610037644 A CN201610037644 A CN 201610037644A CN 106993308 A CN106993308 A CN 106993308A
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Abstract

本发明提供了一种VoLTE网络的语音服务质量监测方法、设备及系统，该方法包括：获取VoLTE网络侧的语音业务数据，提取数据中每一业务的控制类数据和媒体类数据；解析每一业务的控制类数据和媒体类数据，得到每一业务的各个业务特征和各个媒体特征；根据每一业务的各个媒体特征，获取每一业务的服务质量参数；根据每一业务的服务质量参数和各个业务特征，统计各业务的每一业务特征对应的服务质量参数；根据所述各业务的每一业务特征对应的服务质量参数确定VoLTE网络中具有不同业务特征的业务对应的语音服务质量。本发明对VoLTE网络的语音服务质量进行多维度统计，准确、方便地实现了对网络中不同业务特征的语音服务质量的实时监测。

Description

一种VoLTE网络的语音服务质量监测方法、设备及系统
技术领域
本发明涉及网络通信技术领域，尤其涉及一种VoLTE网络的语音服务质量监测方法、设备及系统。
背景技术
VoLTE(Voice over LTE，一种IP数据传输技术)，是4G时代的最终语音解决方案，其核心思想是终端用户经过LTE无线通信网接入EPC(Envoled Packet Core，分组核心网)，再由IMS(IP MultimediaSubsystem，IP多媒体子系统网络)为用户提供高质量的音、视频业务。VoLTE无需2G/3G网络，全部业务承载于4G网络上，实现数据与语音业务在同一网络下的统一。VoLTE由于采用了高分辨率编解码等技术，带给用户最直接的感受就是接通等待时间更短，以及更高质量、更自然的音视频通话效果。
由于VoLTE中引入了IMS，根据VoLTE控制面协议栈可知，SIP/SDP码流用于传输IMS信令，进行终端之间应用的控制。SIP(SessionInitiation Protocol，会话初始协议)码流用于初始化一个Session，并负责传输SDP(Session Description Protocol，会话描述协议)包，而SDP包中描述了一个Session中包含哪些媒体数据，邀请人等。而根据用户面协议栈可知，用户数据主要是通过RTP/RTCP进行传输。其中，RTP(Real-time Transport Protocol，实时传输协议)码流用于进行实时数据的传输，而在传输过程中，RTCP(Real-time Transport ControlProtocol，实时传输控制协议)负责服务质量Qos。
在LTE 4G高速上网的条件下，互联网OTT厂商的语音产品，如SKYPE、微信，因其本身固有的平台化，开放性，可玩性等丰富的应用功能，与传统的运营商语音业务形成了较强的竞争优势。因此监测VoLTE网络的语音服务质量是运营商目前需要解决的重要问题。现有技术中，语音服务质量的监测方法分为主动和被动监测两种，主动监测采用主动向网络发起测试业务过程，采集并分析数据的方法。被动监测不发起业务，只被动采集网络中的数据，主要在VoLTE网络侧采集RTP/RTCP数据，然后计算各端的RTP/RTCP的语音服务质量参数。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
现有技术中，主动监测方法主要用于网络建设初期，用于定点测试网络某两端的语音服务质量，它并不能实时监测网络的实际情况；被动监测方法只采集了RTP/RTCP数据，因此，只能够定位到是哪一次通话的质量问题，并不能深入地对业务特征作详细的关联分析，无法分析不同的业务特征对VoLTE语音服务质量的影响。
发明内容
鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种VoLTE网络的语音服务质量监测方法、设备及系统，准确、方便的实现了对VoLTE网络中不同业务特征的语音服务质量的监测。
根据本发明的一个方面，提供了一种VoLTE网络的语音服务质量监测方法，该方法包括：
获取VoLTE网络侧的语音业务数据，提取所述语音业务数据中每一业务的控制类数据和媒体类数据；
解析所述每一业务的控制类数据，得到每一业务的各个业务特征，以及解析所述每一业务的媒体类数据，得到每一业务的各个媒体特征；
根据每一业务的各个媒体特征，获取每一业务的服务质量参数；
根据所述每一业务的服务质量参数和各个业务特征，统计各业务的每一业务特征对应的服务质量参数；
根据所述各业务的每一业务特征对应的服务质量参数确定VoLTE网络中具有不同业务特征的业务对应的语音服务质量。
根据本发明的一个方面，提供了一种VoLTE网络的语音服务质量监测设备，该设备包括：
第一获取单元，用于获取VoLTE网络侧的语音业务数据；
提取单元，用于提取所述第一获取单元获取到的语音业务数据中每一业务的控制类数据和媒体类数据；
解析单元，用于解析所述提取单元提取的每一业务的控制类数据，得到每一业务的各个业务特征，以及解析所述提取单元提取的所述每一业务的媒体类数据，得到每一业务的各个媒体特征；
第二获取单元，用于根据每一业务的各个媒体特征，获取每一业务的服务质量参数；
统计单元，用于根据所述每一业务的服务质量参数和各个业务特征，统计各业务的每一业务特征对应的服务质量参数；
确定单元，用于根据所述统计单元统计出的各业务的每一业务特征对应的服务质量参数确定VoLTE网络中具有不同业务特征的业务对应的语音服务质量。
根据本发明的又一个方面，提供了一种VoLTE网络的语音服务质量监测系统，该系统包括：
数据采集设备和如上述实施例所述的VoLTE网络的语音服务质量监测设备；
所述数据采集设备用于采集VoLTE网络侧的语音业务数据，并将采集的语音业务数据上传到所述VoLTE网络的语音服务质量监测设备。
本发明实施例提供的一种VoLTE网络的语音服务质量监测方法、设备及系统，通过以多种业务特征为维度，对VoLTE网络的语音服务质量参数进行多维度统计，准确、方便地实现了对VoLTE网络中不同业务特征的语音服务质量的实时监测。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本发明实施例提出的一种VoLTE网络的语音服务质量监测方法的流程图；
图2为本发明实施例提出的VoLTE网络的语音服务质量监测方法中步骤S11的细分流程图；
图3为本发明实施例提出的一种VoLTE网络的语音服务质量监测设备的结构示意图；
图4为本发明实施例提出的VoLTE网络的语音服务质量监测设备中提取单元的结构示意图；
图5为本发明实施例提出的VoLTE网络的语音服务质量监测系统的结构示意图；
图6为本发明实施例提出的VoLTE网络的语音服务质量监测系统的网络架构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
图1示出了本发明实施例的一种VoLTE网络的语音服务质量监测方法的流程图。
参照图1，本发明实施例提出的VoLTE网络的语音服务质量监测方法，在服务网关SGW侧实现，具体包括以下步骤：
S11、获取VoLTE网络侧的语音业务数据，提取所述语音业务数据中每一业务的控制类数据和媒体类数据。
其中，控制类数据为VoLTE网络侧的语音业务数据中的信令面数据，媒体类数据为VoLTE网络侧的语音业务数据中的用户面数据。在本发明实施例中，控制类数据至少包括会话初始协议SIP数据和/或会话描述协议SDP数据，媒体类数据至少包括实时传输协议RTP数据和/或实时传输控制协议RTCP数据。
步骤S11通过采集在eNB和SGW(Serving GateWay，服务网关)间的S1-U接口处的SIP/SDP、RTP/RTCP数据流，得到VoLTE网络侧的语音业务数据，并提取出语音业务数据中每一业务的控制类数据和媒体类数据。
S12、解析所述每一业务的控制类数据，得到每一业务的各个业务特征，以及解析所述每一业务的媒体类数据，得到每一业务的各个媒体特征；
S13、根据每一业务的各个媒体特征，获取每一业务的服务质量参数；
具体的，根据每一业务的媒体类数据(即RTP/RTCP数据)中各个媒体特征的信息，计算每一业务的服务质量参数，如速率、丢包率、时延、抖动等。
S14、根据所述每一业务的服务质量参数和各个业务特征，统计各业务的每一业务特征对应的服务质量参数；
S15、根据所述各业务的每一业务特征对应的服务质量参数确定VoLTE网络中具有不同业务特征的业务对应的语音服务质量。
本发明实施例提供的VoLTE网络的语音服务质量监测方法，通过提取VoLTE网络侧的语音业务数据中每一业务的控制类数据和媒体类数据，并根据每一业务的控制类数据和媒体类数据解析出每一业务的业务特征和媒体特征，通过媒体类数据的各个媒体特征计算每一业务的服务质量参数，根据每一业务的服务质量参数和各个业务特征，统计出各业务的每一业务特征对应的服务质量参数，进而根据各业务的每一业务特征对应的服务质量参数确定VoLTE网络中具有不同业务特征的业务对应的语音服务质量。
本发明实施例通过以多种业务特征为维度，对VoLTE网络的语音服务质量参数进行多维度统计，准确、方便地实现了对VoLTE网络中不同业务特征的语音服务质量的实时监测。
在上述实施例的基础上，步骤S11中的提取所述语音业务数据中每一业务的控制类数据和媒体类数据，如图2所示，进一步包括以下步骤：
S111、获取所述语音业务数据；
S112、根据IP地址和端口信息对所述语音业务数据进行数据划分，得到每一业务的业务数据；
S113、从所述每一业务的业务数据中提取每一业务的控制类数据和媒体类数据；
本发明实施例中，在获取到S1-U接口处的语音业务数据后，根据IP地址、端口信息等信息对语音业务数据进行过滤划分，得到对应的多个业务，进而获取每一业务的业务数据，从每一业务的业务数据中提取每一业务的控制类数据和媒体类数据。
在本实施例中，控制类数据具体为SIP/SDP，媒体类数据具体为RTP/RTCP。
在上述实施例的基础上，步骤S12中的解析所述每一业务的控制类数据，得到每一业务的各个业务特征，具体包括以下步骤：
根据第一预设协议规范解析所述每一业务的控制类数据，得到第一解析结果；
提取所述第一解析结果中的每一业务的各个业务特征。
其中，所述业务特征至少包括业务时间、IP地址、端口信息、业务类型和媒体编码类型。
进一步地，步骤S12中的所述解析所述每一业务的媒体类数据，得到每一业务的各个媒体特征，具体包括以下步骤：
根据第二预设协议规范解析所述每一业务的媒体类数据，得到第二解析结果；
提取所述第二解析结果中的每一业务的各个媒体特征。
其中，所述媒体特征至少包括业务时间、IP地址、端口信息和媒体编码类型ID。
本发明实施例中，根据相应的预设协议规范分别对每一业务的SIP/SDP、RTP/RTCP数据进行解析，并对解析结果进行提取。其中对于每一业务的SIP/SDP信令，主要提取到的业务特征为业务时间、IP地址、端口信息、业务类型、媒体编码类型等信令面记录；对于每一业务的RTP/RTCP媒体数据，主要提取到的媒体特征为业务时间、IP地址、端口信息、媒体类型等用户面记录。
在上述实施例的基础上，所述方法还包括：
根据所述每一业务的服务质量参数和各个媒体特征，统计各业务的每一媒体特征对应的服务质量参数；
根据所述各业务的每一媒体特征对应的服务质量参数确定VoLTE网络中具有不同媒体特征的业务对应的语音服务质量。
本发明实施例提供的VoLTE网络的语音服务质量监测方法，在统计各业务的每一业务特征对应的服务质量参数，并根据所述各业务的每一业务特征对应的服务质量参数确定VoLTE网络中具有不同业务特征的业务对应的语音服务质量的启示下，还可以在此基础上或单独通过统计各业务的每一媒体特征对应的服务质量参数，以实现根据各业务的每一媒体特征对应的服务质量参数确定VoLTE网络中具有不同媒体特征的业务对应的语音服务质量。
本发明实施例通过以多种媒体特征为维度，对VoLTE网络的语音服务质量参数进行多维度统计，准确、方便地实现了对VoLTE网络中不同媒体特征的语音服务质量的实时监测。
在上述实施例的基础上，所述方法还包括：
建立每一业务的各个业务特征与各个媒体特征之间的关联关系。
具体的，同一业务具有相同的业务时间，及相同的IP地址和端口信息，如端口PORT,根据此规则将每一业务的信令面各个业务特征的与对应用户面数据的各个媒体特征关联在一起，生成关联记录。
根据所述关联关系统计各个业务的每一业务特征和每一媒体特征对应的服务质量参数。
具体的，以业务时间、IP地址、端口信息、业务类型、媒体类型、媒体编码类型等作为维度，统计这些维度下的服务质量参数，从而完成语音服务质量参数的多维度统计，以方便地实现从多方面监控语音服务质量。
本发明实施例提供的VoLTE网络的语音服务质量监测方法，在统计出各业务的每一业务特征对应的服务质量参数以及各业务的每一媒体特征对应的服务质量参数后，通过建立每一业务的各个业务特征与各个媒体特征之间的关联关系；根据所述关联关系统计各个业务的每一业务特征和每一媒体特征对应的服务质量参数，将信令面记录与用户面记录进行关联，从而以多种业务特征和媒体特征为维度，对VoLTE网络的语音服务质量参数进行多维度统计，准确、方便地实现了对VoLTE网络中不同业务特征的语音服务质量的实时监测。
图3示出了本发明实施例的一种VoLTE网络的语音服务质量监测设备的结构示意图。
参照图3，本发明实施例提出的VoLTE网络的语音服务质量监测设备，具体包括第一获取单元301、提取单元302、解析单元303、第二获取单元304、统计单元305以及确定单元306，其中：
第一获取单元301，用于获取VoLTE网络侧的语音业务数据。
提取单元302，用于提取所述第一获取单元301获取到的语音业务数据中每一业务的控制类数据和媒体类数据。
其中，控制类数据为VoLTE网络侧的语音业务数据中的信令面数据，媒体类数据为VoLTE网络侧的语音业务数据中的用户面数据。在本发明实施例中，控制类数据至少包括会话初始协议SIP数据和/或会话描述协议SDP数据，媒体类数据至少包括实时传输协议RTP数据和/或实时传输控制协议RTCP数据。
步骤S11通过采集在eNB和SGW(Serving GateWay，服务网关)间的S1-U接口处的SIP/SDP、RTP/RTCP数据流，得到VoLTE网络侧的语音业务数据，并提取出语音业务数据中每一业务的控制类数据和媒体类数据。
解析单元303，用于解析所述提取单元提取的每一业务的控制类数据，得到每一业务的各个业务特征，以及解析所述提取单元提取的所述每一业务的媒体类数据，得到每一业务的各个媒体特征。
第二获取单元304，用于根据每一业务的各个媒体特征，获取每一业务的服务质量参数。
具体的，根据每一业务的媒体类数据(即RTP/RTCP数据)中各个媒体特征的信息，计算每一业务的服务质量参数，如速率、丢包率、时延、抖动等。
统计单元305，用于根据所述每一业务的服务质量参数和各个业务特征，统计各业务的每一业务特征对应的服务质量参数；
确定单元306，用于根据所述统计单元统计出的各业务的每一业务特征对应的服务质量参数确定VoLTE网络中具有不同业务特征的业务对应的语音服务质量。
本发明实施例提供的VoLTE网络的语音服务质量监测设备，提取单元提取VoLTE网络侧的语音业务数据中每一业务的控制类数据和媒体类数据，解析单元通过每一业务的控制类数据和媒体类数据解析出每一业务的业务特征和媒体特征，通过媒体类数据的各个媒体特征计算每一业务的服务质量参数，以使统计单元根据每一业务的服务质量参数和各个业务特征，统计出各业务的每一业务特征对应的服务质量参数，进而确定单元根据各业务的每一业务特征对应的服务质量参数确定VoLTE网络中具有不同业务特征的业务对应的语音服务质量。
本发明实施例通过以多种业务特征为维度，对VoLTE网络的语音服务质量参数进行多维度统计，准确、方便地实现了对VoLTE网络中不同业务特征的语音服务质量的实时监测。
在上述实施例的基础上，所述提取单元302，如图4所示，包括获取子单元401、划分子单元402以及第一提取子单元403，其中：
获取子单元401，用于获取所述语音业务数据；
划分子单元402，用于根据IP地址和端口信息对所述语音业务数据进行数据划分，得到每一业务的业务数据；
第一提取子单元403，用于从所述每一业务的业务数据中提取每一业务的控制类数据和媒体类数据。
本发明实施例中，获取子单元在获取到S1-U接口处的语音业务数据后，划分子单元根据IP地址、端口信息等信息对语音业务数据进行过滤划分，得到对应的多个业务，进而获取每一业务的业务数据，并通过第一提取子单元从每一业务的业务数据中提取每一业务的控制类数据和媒体类数据。
在上述实施例的基础上，所述解析单元303进一步包括第一解析子单元、第二提取子单元、第二解析子单元以及第三提取子单元，其中：
第一解析子单元，用于根据第一预设协议规范解析所述每一业务的控制类数据，得到第一解析结果；
第二提取子单元，用于提取所述第一解析结果中的每一业务的各个业务特征；其中，所述业务特征至少包括业务时间、IP地址、端口信息、业务类型和媒体编码类型。
第二解析子单元，用于根据第二预设协议规范解析所述每一业务的媒体类数据，得到第二解析结果；
第三提取子单元，用于提取所述第二解析结果中的每一业务的各个媒体特征，其中，所述媒体特征至少包括业务时间、IP地址、端口信息和媒体编码类型ID。
本发明实施例中，根据相应的预设协议规范分别对每一业务的SIP/SDP、RTP/RTCP数据进行解析，并对解析结果进行提取。其中对于每一业务的SIP/SDP信令，主要提取到的业务特征为业务时间、IP地址、端口信息、业务类型、媒体编码类型等信令面记录；对于每一业务的RTP/RTCP媒体数据，主要提取到的媒体特征为业务时间、IP地址、端口信息、媒体类型等用户面记录。
在上述实施例的基础上，所述统计单元305，还用于根据所述每一业务的服务质量参数和各个媒体特征，统计各业务的每一媒体特征对应的服务质量参数；
所述确定单元306，还用于根据所述各业务的每一媒体特征对应的服务质量参数确定VoLTE网络中具有不同媒体特征的业务对应的语音服务质量。
本发明实施例提供的VoLTE网络的语音服务质量监测设备，在统计各业务的每一业务特征对应的服务质量参数，并根据所述各业务的每一业务特征对应的服务质量参数确定VoLTE网络中具有不同业务特征的业务对应的语音服务质量的启示下，还可以在此基础上或单独通过统计单元来统计各业务的每一媒体特征对应的服务质量参数，以使得确定单元根据各业务的每一媒体特征对应的服务质量参数确定VoLTE网络中具有不同媒体特征的业务对应的语音服务质量。
本发明实施例通过以多种媒体特征为维度，对VoLTE网络的语音服务质量参数进行多维度统计，准确、方便地实现了对VoLTE网络中不同媒体特征的语音服务质量的实时监测。
优选地，在上述实施例的基础上，所述设备还包括：
关系建立单元，用于建立每一业务的各个业务特征与各个媒体特征之间的关联关系；
相应的，所述统计单元，还用于根据所述关联关系统计各个业务的每一业务特征和每一媒体特征对应的服务质量参数。
本发明实施例提供的VoLTE网络的语音服务质量监测设备，在统计出各业务的每一业务特征对应的服务质量参数以及各业务的每一媒体特征对应的服务质量参数后，关系建立单元通过建立每一业务的各个业务特征与各个媒体特征之间的关联关系；统计单元根据所述关联关系统计各个业务的每一业务特征和每一媒体特征对应的服务质量参数，将信令面记录与用户面记录进行关联，从而以多种业务特征和媒体特征为维度，对VoLTE网络的语音服务质量参数进行多维度统计，准确、方便地实现了对VoLTE网络中不同业务特征的语音服务质量的实时监测。
此外，本发明实施例还提供了一种VoLTE网络的语音服务质量监测系统，如图5所示，所述系统具体包括数据采集设备和如上述任一实施例所述的VoLTE网络的语音服务质量监测设备；
所述数据采集设备用于采集VoLTE网络侧的语音业务数据，并将采集的语音业务数据上传到所述VoLTE网络的语音服务质量监测设备。
其中，数据采集设备为光分采集设备，设置在VoLTE网络的无线网络系统域和服务网关S-GW之间的接口处，如S1-U接口，通过采集S1-U接口中传输的语音业务数据，实现VoLTE网络侧的语音业务数据采集。
本实施例中，VoLTE网络的语音服务质量监测系统的网络架构如图6所示，数据采集设备通过采集S1-U接口中传输的语音业务数据，具体为SIP/SDP数据和RTP/RTCP数据，实现VoLTE网络侧的语音业务数据采集。本发明实施例通过以多种业务特征为维度，对VoLTE网络的语音服务质量参数进行多维度统计，准确、方便地实现了对VoLTE网络中不同业务特征的语音服务质量的实时监测。
本发明实施例提供的VoLTE网络的语音服务质量监测方法、设备及系统，通过以多种业务特征为维度，对VoLTE网络的语音服务质量参数进行多维度统计，解决了现有技术中不能实时监测网络的实际语音服务质量，以及无法根据不同的业务特征对VoLTE语音服务质量的进行监测分析的问题，准确、方便地实现了对VoLTE网络中不同业务特征的语音服务质量的实时监测。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
本领域技术人员可以理解实施例中的系统中的模块可以按照实施例描述进行分布于实施例的系统中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个系统中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种VoLTE网络的语音服务质量监测方法，其特征在于，包括：
获取VoLTE网络侧的语音业务数据，提取所述语音业务数据中每一业务的控制类数据和媒体类数据；
解析所述每一业务的控制类数据，得到每一业务的各个业务特征，以及解析所述每一业务的媒体类数据，得到每一业务的各个媒体特征；
根据每一业务的各个媒体特征，获取每一业务的服务质量参数；
根据所述每一业务的服务质量参数和各个业务特征，统计各业务的每一业务特征对应的服务质量参数；
根据所述各业务的每一业务特征对应的服务质量参数确定VoLTE网络中具有不同业务特征的业务对应的语音服务质量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述语音业务数据中每一业务的控制类数据和媒体类数据包括：
获取所述语音业务数据；
根据IP地址和端口信息对所述语音业务数据进行数据划分，得到每一业务的业务数据；
从所述每一业务的业务数据中提取每一业务的控制类数据和媒体类数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析所述每一业务的控制类数据，得到每一业务的各个业务特征包括：
根据第一预设协议规范解析所述每一业务的控制类数据，得到第一解析结果；
提取所述第一解析结果中的每一业务的各个业务特征。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述解析所述每一业务的媒体类数据，得到每一业务的各个媒体特征包括：
根据第二预设协议规范解析所述每一业务的媒体类数据，得到第二解析结果；
提取所述第二解析结果中的每一业务的各个媒体特征。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述每一业务的服务质量参数和各个媒体特征，统计各业务的每一媒体特征对应的服务质量参数；
根据所述各业务的每一媒体特征对应的服务质量参数确定VoLTE网络中具有不同媒体特征的业务对应的语音服务质量。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
建立每一业务的各个业务特征与各个媒体特征之间的关联关系；
根据所述关联关系统计各个业务的每一业务特征和每一媒体特征对应的服务质量参数。
7.一种VoLTE网络的语音服务质量监测设备，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取VoLTE网络侧的语音业务数据；
提取单元，用于提取所述第一获取单元获取到的语音业务数据中每一业务的控制类数据和媒体类数据；
解析单元，用于解析所述提取单元提取的每一业务的控制类数据，得到每一业务的各个业务特征，以及解析所述提取单元提取的所述每一业务的媒体类数据，得到每一业务的各个媒体特征；
第二获取单元，用于根据每一业务的各个媒体特征，获取每一业务的服务质量参数；
统计单元，用于根据所述每一业务的服务质量参数和各个业务特征，统计各业务的每一业务特征对应的服务质量参数；
确定单元，用于根据所述统计单元统计出的各业务的每一业务特征对应的服务质量参数确定VoLTE网络中具有不同业务特征的业务对应的语音服务质量。
8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述提取单元包括：
获取子单元，用于获取所述语音业务数据；
划分子单元，用于根据IP地址和端口信息对所述语音业务数据进行数据划分，得到每一业务的业务数据；
第一提取子单元，用于从所述每一业务的业务数据中提取每一业务的控制类数据和媒体类数据。
9.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述解析单元包括：
第一解析子单元，用于根据第一预设协议规范解析所述每一业务的控制类数据，得到第一解析结果；
第二提取子单元，用于提取所述第一解析结果中的每一业务的各个业务特征；
第二解析子单元，用于根据第二预设协议规范解析所述每一业务的媒体类数据，得到第二解析结果；
第三提取子单元，用于提取所述第二解析结果中的每一业务的各个媒体特征。
10.根据权利要求7-9任一项所述的设备，其特征在于，所述统计单元，还用于根据所述每一业务的服务质量参数和各个媒体特征，统计各业务的每一媒体特征对应的服务质量参数；
所述确定单元，还用于根据所述各业务的每一媒体特征对应的服务质量参数确定VoLTE网络中具有不同媒体特征的业务对应的语音服务质量。
11.根据权利要求10所述的设备，其特征在于，所述设备还包括：
关系建立单元，用于建立每一业务的各个业务特征与各个媒体特征之间的关联关系；
相应的，所述统计单元，还用于根据所述关联关系统计各个业务的每一业务特征和每一媒体特征对应的服务质量参数。
12.一种VoLTE网络的语音服务质量监测系统，其特征在于，包括：
数据采集设备和如权利要求6-9任一项所述的VoLTE网络的语音服务质量监测设备；
所述数据采集设备用于采集VoLTE网络侧的语音业务数据，并将采集的语音业务数据上传到所述VoLTE网络的语音服务质量监测设备。
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