CN106991004A - 触发冻结的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于触发冻结的方法及装置。该方法包括：当当前尝试失败时，获取历史尝试时间点和已尝试次数；根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定是否冻结用户在所述应用中的用户行为；当确定冻结所述用户行为时，冻结所述用户行为预设时长。该技术方案引入了历史尝试时间点和已尝试次数来判断冻结用户行为与否，这样，可以灵活的判断冻结与否，更加灵活的平衡风险与用户体验。

Description

触发冻结的方法及装置

技术领域

本公开涉及通信领域，尤其涉及触发冻结的方法及装置。

背景技术

目前，互联网服务日益重视和强调用户体验，网络安全和信息安全也始终是伴随而来的问题，体验与安全平衡的相关互联网技术手段和方案始终都在飞速发展，如指纹技术、支付密码、短信验证、用户画像、根据用户历史位置、行为等信息判断合法性等等。

发明内容

本公开实施例提供触发冻结的方法及装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种触发冻结的方法，包括：

当当前尝试失败时，获取历史尝试时间点和已尝试次数；

根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定是否冻结用户在所述应用中的用户行为；

当确定冻结所述用户行为时，冻结所述用户行为预设时长。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：引入了历史尝试时间点和已尝试次数来判断冻结用户行为与否，这样，可以灵活的判断冻结与否，更加灵活的平衡风险与用户体验。

在一个实施例中，所述根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定是否冻结用户在所述应用中的用户行为包括：

从所述历史尝试时间点中获取第一次尝试时间点、当前尝试时间点、上一次尝试时间点；

计算从所述第一次尝试时间点到所述当前尝试时间点之间的时间间隔的平均值，将所述平均值作为平均间隔；

将所述上一次尝试时间点和所述当前尝试时间点之时间间隔作为当前间隔；

获取间隔修正；

根据所述当前间隔、所述平均间隔和所述间隔修正，确定是否冻结所述用户行为。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：根据平均间隔当前间隔、修正三个因素确定冻结与否，这样，考虑到更多的实际因素，确定出来的冻结与否才更符合用户使用。

在一个实施例中，所述根据所述当前间隔、所述平均间隔和所述间隔修正，确定是否冻结所述用户行为包括：

根据触发冻结条件，判断是否冻结所述用户行为，所述触发冻结条件为：

所述t_n是所述当前间隔，所述t是所述平均间隔，所述Δ是所述间隔修正；

其中，当所述触发冻结条件成立时，确定冻结所述用户行为；当所述触发冻结条件不成立时，确定不冻结所述用户行为。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：介绍具体的触发冻结条件，触发冻结条件就能够判断是否是有问题的尝试。

在一个实施例中，所述获取间隔修正包括：

根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定所述间隔修正；

或，获取预设的所述间隔修正。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：介绍更多的间隔修正的设置方式，可以根据不同的情况，改进间隔修正，提高判断冻结的准确性。

在一个实施例中，所述根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定所述间隔修正包括：

根据所述历史尝试时间点，获取相邻两个尝试时间段之间的时间间隔；

根据每个所述时间间隔和所述平均间隔，确定所述时间间隔的斜率的标准差；

根据修正公式，确定所述间隔修正，所述修正公式为：

Δ＝j·Δ_斜率；

其中，

所述j是第一预设参数，所述Δ_斜率是所述标准差，所述t_i是第i-1个尝试时间点和第i个尝试时间点之间的时间间隔，所述n是所述已尝试次数，所述i是2到所述n的正整数。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：具体介绍一种间隔修正的设置方式，该间隔修正考虑到历史尝试，因此，该间隔修正更满足用户的要求。

在一个实施例中，所述当确定冻结所述用户行为时，冻结所述用户行为预设时长之前，所述方法还包括：

获取当日剩余时间占一天中的比例；

获取所述已尝试次数中尝试失败的失败次数；

根据所述比例、所述失败次数和所述已尝试次数，确定所述预设时长。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：根据时间的推移和冻结失败的次数，可以智能分辨恶意尝试，从而保证用户的理性尝试不受影响，提高用户体验。

在一个实施例中，所述根据所述比例、所述失败次数和所述已尝试次数，确定所述预设时长包括：

根据冻结公式，确定所述预设时长，所述冻结公式为：

T＝a×p×n×n_失败；

其中，所述T是所述预设时长，所述a是第二预设参数，所述p是所述比例，所述n是所述已尝试次数，所述n_失败是所述失败次数。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：介绍具体的冻结公式，如何设置预设时长，通过固定的公式，便于掌握预设时长的设定。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种触发冻结的装置，包括：

第一获取模块，用于当当前尝试失败时，获取历史尝试时间点和已尝试次数；

第一确定模块，用于根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定是否冻结用户在所述应用中的用户行为；

冻结模块，用于当确定冻结所述用户行为时，冻结所述用户行为预设时长。

在一个实施例中，所述第一确定模块包括：

第一获取子模块，用于从所述历史尝试时间点中获取第一次尝试时间点、当前尝试时间点、上一次尝试时间点；

计算子模块，用于计算从所述第一次尝试时间点到所述当前尝试时间点之间的时间间隔的平均值，将所述平均值作为平均间隔；将所述上一次尝试时间点和所述当前尝试时间点之时间间隔作为当前间隔；

第二获取子模块，用于获取间隔修正；

第一确定子模块，用于根据所述当前间隔、所述平均间隔和所述间隔修正，确定是否冻结所述用户行为。

在一个实施例中，所述第一确定子模块用于：

根据触发冻结条件，判断是否冻结所述用户行为，所述触发冻结条件为：

所述t_n是所述当前间隔，所述是所述平均间隔，所述Δ是所述间隔修正；

其中，当所述触发冻结条件成立时，确定冻结所述用户行为；当所述触发冻结条件不成立时，确定不冻结所述用户行为。

在一个实施例中，所述第二获取子模块包括：

确定单元，用于根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定所述间隔修正；

获取单元，用于获取预设的所述间隔修正。

在一个实施例中，所述确定单元用于：

根据所述历史尝试时间点，获取相邻两个尝试时间段之间的时间间隔；

根据每个所述时间间隔和所述平均间隔，确定所述时间间隔的斜率的标准差；

根据修正公式，确定所述间隔修正，所述修正公式为：

Δ＝j·Δ_斜率；

其中，

所述j是第一预设参数，所述Δ_斜率是所述标准差，所述t_i是第i-1个尝试时间点和第i个尝试时间点之间的时间间隔，所述n是所述已尝试次数，所述i是2到所述n的正整数。

在一个实施例中，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取当日剩余时间占一天中的比例；获取所述已尝试次数中尝试失败的失败次数；

第二确定模块，用于根据所述比例、所述失败次数和所述已尝试次数，确定所述预设时长。

在一个实施例中，所述第二确定模块包括：

第二确定子模块，用于根据冻结公式，确定所述预设时长，所述冻结公式为：

T＝a×p×n×n_失败；

其中，所述T是所述预设时长，所述a是第二预设参数，所述p是所述比例，所述n是所述已尝试次数，所述n_失败是所述失败次数。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种触发冻结的装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

当当前尝试失败时，获取历史尝试时间点和已尝试次数；

根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定是否冻结用户在所述应用中的用户行为；

当确定冻结所述用户行为时，冻结所述用户行为预设时长。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的触发冻结的方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的触发冻结的方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的触发冻结的方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的触发冻结的装置的框图。

图5是根据一示例性实施例示出的触发冻结的装置的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的触发冻结的装置的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的触发冻结的装置的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的触发冻结的装置的框图。

图9是根据一示例性实施例示出的触发冻结的装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

相关技术中，互联网用户行为逻辑为：用户尝试某一应用之后，可能存在尝试成功或失败。例如：用户尝试登陆该应用，可能存在尝试登陆成功和尝试登录失败；用户尝试创建订单，可能存在创建成功和创建失败。为了平均平衡用户体验和风险(恶意探测、接口扫描、欺诈交易等)，服务器会限制用户尝试的次数，如：用户尝试下单失败10次后将禁止尝试，冻结时间30分钟。

但是，这种冻结只考虑到尝试失败次数，并未考虑其他情况，是一种比较机械的冻结方法。

实施例一

图1是根据一示例性实施例示出的一种触发冻结的方法的流程图，如图1所示，触发冻结的方法用于触发冻结的装置中，包括以下步骤101-103：

在步骤101中，当当前尝试失败时，获取历史尝试时间点和已尝试次数。

历史尝试时间点是当天内已经发生的各个尝试的时间点，相应的，已尝试次数是当天内已尝试的次数。

在步骤102中，根据历史尝试时间点和已尝试次数，确定是否冻结用户在应用中的用户行为。

这里，冻结用户行为可以分为两种情况，一种是冻结该用户在该应用的所有行为，即冻结该用户在该应用的用户账号，一种是冻结该用户在该应用的部分行为，例如，在购物网站，当用户通过用户账号登录上该网站之后，被冻结了交易行为，用户还可以在该购物网站上浏览商品、将商品增加购物车，这些行为还是可以照样继续使用的。本实施例中冻结哪些部分行为可以是预先设置的。

在步骤103中，当确定冻结用户行为时，冻结用户行为预设时长。

本实施例中，引入了历史尝试时间点和已尝试次数来判断冻结用户行为与否，这样，可以灵活的判断冻结与否，更加灵活的平衡风险与用户体验。

在一个实施例中，步骤102可以包括：

从历史尝试时间点中获取第一次尝试时间点、当前尝试时间点、上一次尝试时间点；计算从第一次尝试时间点到当前尝试时间点之间的时间间隔的平均值，将平均值作为平均间隔；计算上一次尝试时间点和当前尝试时间点之间隔，将间隔作为当前间隔；获取间隔修正；根据当前间隔、平均间隔和间隔修正，确定是否冻结所述用户行为。

这里，平均间隔可以通过第一公式来计算，第一公式为：其中，是平均间隔，n是已尝试次数，T_n是当前尝试时间点，即第n次尝试时间点，T₁是第1次尝试时间点。值得说明的是，历史尝试时间点包括当前尝试时间点，n次包括当前这次尝试的次数。

这里，当前间隔可以通过第二公式来计算，第二公式为：t_n＝T_n-T_n-1，其中，t_n是当前间隔，t_n即第n个间隔，T_n-1是上一次尝试时间点，即第n-1次尝试时间点。

在一个实施例中，所述根据所述当前间隔、平均间隔和间隔修正，确定是否冻结用户行为包括：

根据触发冻结条件，判断是否冻结所述用户行为，所述触发冻结条件为：

t_n是当前间隔，是平均间隔，Δ是间隔修正；

其中，当触发冻结条件成立时，确定冻结所述用户行为；当触发冻结条件不成立时，确定不冻结所述用户行为。

这里，当前间隔的倒数是当前间隔的第一斜率，平均间隔的倒数是平均间隔的第二斜率；只要第一斜率大于或等于第二斜率与间隔修正之和，即认为触发冻结条件成立；只要第一斜率小于第二斜率与间隔修正之和，即认为触发冻结条件不成立。

在一个实施例中，所述获取间隔修正包括：

根据历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定间隔修正；或，获取预设的间隔修正。

本实施例中，间隔修正可以是预设的一个定值，也可以是根据历史尝试时间点确定的。

在一个实施例中，所述根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定所述间隔修正包括：

根据历史尝试时间点，获取相邻两个尝试时间段之间的时间间隔；根据每个时间间隔和平均间隔，确定时间间隔的斜率的标准差；根据修正公式，确定间隔修正，所述修正公式为：

Δ＝j·Δ_斜率；

其中，

所述j是第一预设参数，所述Δ_斜率是所述标准差，所述t_i是第i-1个尝试时间点和第i个尝试时间点之间的时间间隔，所述n是所述已尝试次数，所述i是2到所述n的正整数。

这里，时间间隔的斜率是时间间隔倒数。j可以是2。

在一个实施例中，步骤103之前，所述方法还包括：

获取当日剩余时间占一天中的比例；获取所述已尝试次数中尝试失败的失败次数；根据比例、失败次数和已尝试次数，确定预设时长。

本实施例中，根据第四公式确定比例，所述第四公式为：其中，p是比例；L是当时剩余时间，本实施例对其单位没有特殊限定，可以为分钟。

在一个实施例中，所述根据所述比例、所述失败次数和所述已尝试次数，确定所述预设时长包括：

根据冻结公式，确定所述预设时长，所述冻结公式为：

T＝a×p×n×n_失败；

其中，所述T是所述预设时长，所述a是第二预设参数，所述p是所述比例，所述n是所述已尝试次数，所述n_失败是所述失败次数。

实施例二

图2是根据一示例性实施例示出的一种触发冻结的方法的流程图，如图2所示，触发冻结的方法用于触发冻结的装置中，该装置应用于服务器，该方法包括以下步骤201-207，

在步骤201中，当当前尝试失败时，获取历史尝试时间点和已尝试次数。

在步骤202中，从历史尝试时间点中获取第一次尝试时间点、当前尝试时间点、上一次尝试时间点。

在步骤203中，计算从第一次尝试时间点到当前尝试时间点之间的时间间隔的平均值，将平均值作为平均间隔。

在步骤204中，将上一次尝试时间点和当前尝试时间点之时间间隔作为当前间隔。

在步骤205中，获取预设的间隔修正。

在步骤206中，根据当前间隔、平均间隔和间隔修正，确定是否冻结用户行为。

根据触发冻结条件，判断是否冻结所述用户行为，所述触发冻结条件为：t_n是当前间隔，是平均间隔，Δ是间隔修正；

其中，当触发冻结条件成立时，确定冻结用户行为；当触发冻结条件不成立时，确定不冻结用户行为。

在步骤207中，当确定冻结所述用户行为时，冻结用户行为预设时长。

这里，预设时长是预先的。

本实施例中，引入了历史尝试时间点和已尝试次数来判断冻结用户行为与否，这样，每次尝试失败后，服务器就根据历史尝试时间点和已尝试次数来实时判断要不要冻结，这种冻结方式减少了非恶意尝试导致冻结的情况。

实施例三

图3是根据一示例性实施例示出的一种触发冻结的方法的流程图，如图3所示，触发冻结的方法用于触发冻结的装置中，该装置应用于服务器，该方法包括以下步骤301-312，

在步骤301中，当当前尝试失败时，获取历史尝试时间点和已尝试次数。

在步骤302中，从历史尝试时间点中获取第一次尝试时间点、当前尝试时间点、上一次尝试时间点。

在步骤303中，计算从第一次尝试时间点到当前尝试时间点之间的时间间隔的平均值，将平均值作为平均间隔。

在步骤304中，将上一次尝试时间点和当前尝试时间点之时间间隔作为当前间隔。

在步骤305中，根据历史尝试时间点，获取相邻两个尝试时间段之间的时间间隔。

在步骤306中，根据每个时间间隔和平均间隔，确定时间间隔的斜率的标准差。

在步骤307中，根据修正公式，确定间隔修正。

这里，根据修正公式，确定所述间隔修正，所述修正公式为：Δ＝j·Δ_斜率；

其中，

j是第一预设参数，Δ_斜率是标准差，t_i是第i-1个尝试时间点和第i个尝试时间点之间的时间间隔，n是已尝试次数，i是2到n的正整数。

在步骤308中，获取当日剩余时间占一天中的比例。

在步骤309中，获取已尝试次数中尝试失败的失败次数。

在步骤310中，根据冻结公式，确定预设时长。

这里，根据冻结公式，确定预设时长，所述冻结公式为：T＝a×p×n×n_失败；其中，所述T是预设时长，所述a是第二预设参数，所述p是比例，所述n是已尝试次数，所述n_失败是失败次数。

在步骤311中，根据触发冻结条件，判断是否冻结用户行为。若是，则执行步骤312；若否，结束本次流程。

这里，所述触发冻结条件为：所述t_n是所述当前间隔，所述是所述平均间隔，所述Δ是所述间隔修正；其中，当所述触发冻结条件成立时，确定冻结所述用户行为；当所述触发冻结条件不成立时，确定不冻结所述用户行为。

在步骤312中，冻结用户行为预设时长。

本实施例中，加入了对连续尝试是否理智或者恶意的判断，使用触发机制，通过实时计算来决定是否冻结用户行为；通过引入比例，对用户剩余时间进行规划，避免用户过早达到上限的情况；通过计算成功率辅助判断用户端风险(例如，手误、恶意等)；每次尝试后实时计算，更加灵活的平衡风险与用户体验。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。

实施例四

图4是根据一示例性实施例示出的一种触发冻结的装置的框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图4所示，该触发冻结的装置包括：

第一获取模块401，用于当当前尝试失败时，获取历史尝试时间点和已尝试次数；

第一确定模块402，用于根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定是否冻结用户在所述应用中的用户行为；

冻结模块403，用于当确定冻结所述用户行为时，冻结所述用户行为预设时长。

在一个实施例中，如图5所示，所述第一确定模块402包括：

第一获取子模块4021，用于从所述历史尝试时间点中获取第一次尝试时间点、当前尝试时间点、上一次尝试时间点；

计算子模块4022，用于计算从所述第一次尝试时间点到所述当前尝试时间点之间的时间间隔的平均值，将所述平均值作为平均间隔；将所述上一次尝试时间点和所述当前尝试时间点之时间间隔作为当前间隔；

第二获取子模块4023，用于获取间隔修正；

第一确定子模块4024，用于根据所述当前间隔、所述平均间隔和间隔修正，确定是否冻结所述用户行为。

在一个实施例中，如图6所示，所述第一确定子模块4024用于：

根据触发冻结条件，判断是否冻结所述用户行为，所述触发冻结条件为：

所述t_n是所述当前间隔，所述是所述平均间隔，所述Δ是所述间隔修正；

其中，当所述触发冻结条件成立时，确定冻结所述用户行为；当所述触发冻结条件不成立时，确定不冻结所述用户行为。

在一个实施例中，如图7所示，所述第二获取子模块4023包括：

确定单元40231，用于根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定所述间隔修正；

获取单元40232，用于获取预设的所述间隔修正。

在一个实施例中，所述确定单元40231用于：

根据所述历史尝试时间点，获取相邻两个尝试时间段之间的时间间隔；

根据每个所述时间间隔和所述平均间隔，确定所述时间间隔的斜率的标准差；

根据修正公式，确定所述间隔修正，所述修正公式为：

Δ＝j·Δ_斜率；

其中，

所述j是第一预设参数，所述Δ_斜率是所述标准差，所述t_i是第i-1个尝试时间点和第i个尝试时间点之间的时间间隔，所述n是所述已尝试次数，所述i是2到所述n的正整数。

在一个实施例中，如图8所示，所述装置还包括：

第二获取模块404，用于获取当日剩余时间占一天中的比例；获取所述已尝试次数中尝试失败的失败次数；

第二确定模块405，用于根据所述比例、所述失败次数和所述已尝试次数，确定所述预设时长。

在一个实施例中，所述第二确定模块405包括：

第二确定子模块4051，用于根据冻结公式，确定所述预设时长，所述冻结公式为：

T＝a×p×n×n_失败；

其中，所述T是所述预设时长，所述a是第二预设参数，所述p是所述比例，所述n是所述已尝试次数，所述n_失败是所述失败次数。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种触发冻结的装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，处理器被配置为：

当当前尝试失败时，获取历史尝试时间点和已尝试次数；

根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定是否冻结用户在所述应用中的用户行为；

当确定冻结所述用户行为时，冻结所述用户行为预设时长。

上述处理器还可被配置为：

所述根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定是否冻结用户在所述应用中的用户行为包括：

从所述历史尝试时间点中获取第一次尝试时间点、当前尝试时间点、上一次尝试时间点；

计算从所述第一次尝试时间点到所述当前尝试时间点之间的时间间隔的平均值，将所述平均值作为平均间隔；

将所述上一次尝试时间点和所述当前尝试时间点之时间间隔作为当前间隔；

获取间隔修正；

根据所述当前间隔、所述平均间隔和间隔修正，确定是否冻结所述用户行为。

所述根据所述当前间隔、所述平均间隔和间隔修正，确定是否冻结所述用户行为包括：

根据触发冻结条件，判断是否冻结所述用户行为，所述触发冻结条件为：

所述t_n是所述当前间隔，所述是所述平均间隔，所述Δ是所述间隔修正；

其中，当所述触发冻结条件成立时，确定冻结所述用户行为；当所述触发冻结条件不成立时，确定不冻结所述用户行为。

所述获取间隔修正包括：

根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定所述间隔修正；

或，获取预设的所述间隔修正。

所述根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定所述间隔修正包括：

根据所述历史尝试时间点，获取相邻两个尝试时间段之间的时间间隔；

根据每个所述时间间隔和所述平均间隔，确定所述时间间隔的斜率的标准差；

根据修正公式，确定所述间隔修正，所述修正公式为：

Δ＝j·Δ_斜率；

其中，

所述j是第一预设参数，所述Δ_斜率是所述标准差，所述t_i是第i-1个尝试时间点和第i个尝试时间点之间的时间间隔，所述n是所述已尝试次数，所述i是2到所述n的正整数。

所述当确定冻结所述用户行为时，冻结所述用户行为预设时长之前，所述方法还包括：

获取当日剩余时间占一天中的比例；

获取所述已尝试次数中尝试失败的失败次数；

根据所述比例、所述失败次数和所述已尝试次数，确定所述预设时长。

所述根据所述比例、所述失败次数和所述已尝试次数，确定所述预设时长包括：

根据冻结公式，确定所述预设时长，所述冻结公式为：

T＝a×p×n×n_失败；

其中，所述T是所述预设时长，所述a是第二预设参数，所述p是所述比例，所述n是所述已尝试次数，所述n_失败是所述失败次数。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图9是根据一示例性实施例示出的一种用于触发冻结的装置的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。

装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，MacOS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置1900的处理器执行时，使得装置1900能够执行上述触发冻结的方法，所述方法包括：

当当前尝试失败时，获取历史尝试时间点和已尝试次数；

根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定是否冻结用户在所述应用中的用户行为；

当确定冻结所述用户行为时，冻结所述用户行为预设时长。

所述根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定是否冻结用户在所述应用中的用户行为包括：

从所述历史尝试时间点中获取第一次尝试时间点、当前尝试时间点、上一次尝试时间点；

计算从所述第一次尝试时间点到所述当前尝试时间点之间的时间间隔的平均值，将所述平均值作为平均间隔；

将所述上一次尝试时间点和所述当前尝试时间点之时间间隔作为当前间隔；

获取间隔修正；

根据所述当前间隔、所述平均间隔和间隔修正，确定是否冻结所述用户行为。

所述根据所述当前间隔、所述平均间隔和间隔修正，确定是否冻结所述用户行为包括：

根据触发冻结条件，判断是否冻结所述用户行为，所述触发冻结条件为：

所述t_n是所述当前间隔，所述是所述平均间隔，所述Δ是所述间隔修正；

其中，当所述触发冻结条件成立时，确定冻结所述用户行为；当所述触发冻结条件不成立时，确定不冻结所述用户行为。

所述获取间隔修正包括：

根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定所述间隔修正；

或，获取预设的所述间隔修正。

所述根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定所述间隔修正包括：

根据所述历史尝试时间点，获取相邻两个尝试时间段之间的时间间隔；

根据每个所述时间间隔和所述平均间隔，确定所述时间间隔的斜率的标准差；

根据修正公式，确定所述间隔修正，所述修正公式为：

Δ＝j·Δ_斜率；

其中，

所述j是第一预设参数，所述Δ_斜率是所述标准差，所述t_i是第i-1个尝试时间点和第i个尝试时间点之间的时间间隔，所述n是所述已尝试次数，所述i是2到所述n的正整数。

所述当确定冻结所述用户行为时，冻结所述用户行为预设时长之前，所述方法还包括：

获取当日剩余时间占一天中的比例；

获取所述已尝试次数中尝试失败的失败次数；

根据所述比例、所述失败次数和所述已尝试次数，确定所述预设时长。

所述根据所述比例、所述失败次数和所述已尝试次数，确定所述预设时长包括：

根据冻结公式，确定所述预设时长，所述冻结公式为：

T＝a×p×n×n_失败；

其中，所述T是所述预设时长，所述a是第二预设参数，所述p是所述比例，所述n是所述已尝试次数，所述n_失败是所述失败次数。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (15)

1.一种触发冻结的方法，其特征在于，包括：

当当前尝试失败时，获取历史尝试时间点和已尝试次数；

根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定是否冻结用户在所述应用中的用户行为；

当确定冻结所述用户行为时，冻结所述用户行为预设时长。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定是否冻结用户在所述应用中的用户行为包括：

从所述历史尝试时间点中获取第一次尝试时间点、当前尝试时间点、上一次尝试时间点；

计算从所述第一次尝试时间点到所述当前尝试时间点之间的时间间隔的平均值，将所述平均值作为平均间隔；

将所述上一次尝试时间点和所述当前尝试时间点之时间间隔作为当前间隔；

获取间隔修正；

根据所述当前间隔、所述平均间隔和所述间隔修正，确定是否冻结所述用户行为。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前间隔、所述平均间隔和所述间隔修正，确定是否冻结所述用户行为包括：

根据触发冻结条件，判断是否冻结所述用户行为，所述触发冻结条件为：

$\frac{1}{t_n}\≥\frac{1}{\stackrel{\‾}{t}}+\mathrm{\Δ};$

所述t_n是所述当前间隔，所述是所述平均间隔，所述Δ是所述间隔修正；

其中，当所述触发冻结条件成立时，确定冻结所述用户行为；当所述触发冻结条件不成立时，确定不冻结所述用户行为。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取间隔修正包括：

根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定所述间隔修正；

或，获取预设的所述间隔修正。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定所述间隔修正包括：

根据所述历史尝试时间点，获取相邻两个尝试时间段之间的时间间隔；

根据每个所述时间间隔和所述平均间隔，确定所述时间间隔的斜率的标准差；

根据修正公式，确定所述间隔修正，所述修正公式为：

Δ＝j·Δ_斜率；

其中，

所述j是第一预设参数，所述Δ_斜率是所述标准差，所述t_i是第i-1个尝试时间点和第i个尝试时间点之间的时间间隔，所述n是所述已尝试次数，所述i是2到所述n的正整数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当确定冻结所述用户行为时，冻结所述用户行为预设时长之前，所述方法还包括：

获取当日剩余时间占一天中的比例；

获取所述已尝试次数中尝试失败的失败次数；

根据所述比例、所述失败次数和所述已尝试次数，确定所述预设时长。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述比例、所述失败次数和所述已尝试次数，确定所述预设时长包括：

根据冻结公式，确定所述预设时长，所述冻结公式为：

T＝a×p×n×n_失败；

其中，所述T是所述预设时长，所述a是第二预设参数，所述p是所述比例，所述n是所述已尝试次数，所述n_失败是所述失败次数。

8.一种触发冻结的装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于当当前尝试失败时，获取历史尝试时间点和已尝试次数；

第一确定模块，用于根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定是否冻结用户在所述应用中的用户行为；

冻结模块，用于当确定冻结所述用户行为时，冻结所述用户行为预设时长。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：

第一获取子模块，用于从所述历史尝试时间点中获取第一次尝试时间点、当前尝试时间点、上一次尝试时间点；

计算子模块，用于计算从所述第一次尝试时间点到所述当前尝试时间点之间的时间间隔的平均值，将所述平均值作为平均间隔；将所述上一次尝试时间点和所述当前尝试时间点之时间间隔作为当前间隔；

第二获取子模块，用于获取间隔修正；

第一确定子模块，用于根据所述当前间隔、所述平均间隔和所述间隔修正，确定是否冻结所述用户行为。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一确定子模块用于：

根据触发冻结条件，判断是否冻结所述用户行为，所述触发冻结条件为：

$\frac{1}{t_n}\≥\frac{1}{\stackrel{\‾}{t}}+\mathrm{\Δ};$

所述t_n是所述当前间隔，所述是所述平均间隔，所述Δ是所述间隔修正；

其中，当所述触发冻结条件成立时，确定冻结所述用户行为；当所述触发冻结条件不成立时，确定不冻结所述用户行为。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二获取子模块包括：

确定单元，用于根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定所述间隔修正；

获取单元，用于获取预设的所述间隔修正。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述确定单元用于：

根据所述历史尝试时间点，获取相邻两个尝试时间段之间的时间间隔；

根据每个所述时间间隔和所述平均间隔，确定所述时间间隔的斜率的标准差；

根据修正公式，确定所述间隔修正，所述修正公式为：

Δ＝j·Δ_斜率；

其中，

所述j是第一预设参数，所述Δ_斜率是所述标准差，所述t_i是第i-1个尝试时间点和第i个尝试时间点之间的时间间隔，所述n是所述已尝试次数，所述i是2到所述n的正整数。

13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取当日剩余时间占一天中的比例；获取所述已尝试次数中尝试失败的失败次数；

第二确定模块，用于根据所述比例、所述失败次数和所述已尝试次数，确定所述预设时长。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：

第二确定子模块，用于根据冻结公式，确定所述预设时长，所述冻结公式为：

T＝a×p×n×n_失败；

其中，所述T是所述预设时长，所述a是第二预设参数，所述p是所述比例，所述n是所述已尝试次数，所述n_失败是所述失败次数。

15.一种触发冻结的装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

当当前尝试失败时，获取历史尝试时间点和已尝试次数；

根据所述历史尝试时间点和所述已尝试次数，确定是否冻结用户在所述应用中的用户行为；

当确定冻结所述用户行为时，冻结所述用户行为预设时长。