CN106982087B - 一种用于多输入多输出系统的通信方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于无线通信技术领域，涉及一种用于多输入多输出系统的通信方法。本发明的方法各UE根据从基站端收到的CSI‑RS信息估计信道矩阵CSI信息，并依据本地的码本信息和该CSI信息计算信道容量值和码本索引，随后通过D2D链路进行广播。各UE根据接收到的其他UE的广播信息，在本UE端确定配对组合，随后配对UE计算无CQI失配情况下本用户数据流的SINR(映射为CQI)，并将其与必要信息反馈至基站。因此对于本发明来说，在UE端只有配对UE向基站反馈信息，基站根据配对UE上报的信息集中进行调度。

Description

一种用于多输入多输出系统的通信方法

技术领域

本发明属于无线通信技术领域，涉及一种用于多输入多输出系统的通信方法。

背景技术

多输入多输出(Multiple Input Multiple Output，MIMO)技术作为未来无线通信领域的关键技术之一，极大地提高了链路可靠性和系统频谱效率(Spectrum Efficient，SE)。传统的基于rank1反馈的MU-MIMO(多用户多入多出技术)预编码调度方案中，每个UE端均需向基站反馈1个最大的rank1-CQI/PMI(信道质量指示/预编码矩阵指示)。然后，基站根据UE反馈信息估计有干扰的CQI_predict从而估计出与其他用户进行MU通信的可达速率。最后，根据CQI_predict计算得到最大的MU通信可达速率以及根据rank1-CQI计算得到最大SU通信可达速率进行通信模式选择，选择标准为最大化通信可达速率。但是，此方案根据rank1-CQI/PMI估计MU通信可达速率，其实际可达速率往往与估计可达速率不一致，由此导致CQI失配问题，同时引起数据传输失败因而需要重传，使得系统性能变差。所以，上述基于码本预编码的技术以及成熟的码本生成技术，不可避免的具有MU-MIMO配对概率低、CQI失配严重以及上行反馈量大等缺点。

发明内容

本发明的目的，就是针对上述传统方法的不足，提出一种基于MU-MIMO的D2D(设备到设备)终端增强方案。即在UE(用户终端设备)端引入D2D技术，在UE反馈CQI/PMI之前，UE端就通过D2D链接互传部分信息，以达到在UE端就完成多用户的配对及调度，从而解决上述存在的三个问题，形成MU-MIMO+D2D的解决方案，同时推动MU-MIMO+D2D的标准化及商用化。

在本发明中，各UE根据从基站端收到的CSI-RS信息估计信道矩阵CSI(信道状态信息)信息，并依据本地的码本信息和该CSI信息计算信道容量值和码本索引，随后通过D2D链路进行广播。各UE根据接收到的其他UE的广播信息，在本UE端确定配对组合，随后配对UE计算无CQI失配情况下本用户数据流的SINR(信号加干扰噪声比)，并映射为CQI，将其与必要信息反馈至基站。因此对于本发明来说，在UE端只有配对UE向基站反馈信息，基站根据配对UE上报的信息集中进行调度。

本发明的技术方案是：一种用于多输入多输出系统的通信方法，其特征在于，设多输入多输出系统包括1个基站和K个用户终端设备，基站具有4根天线，用户终端设备具有2根天线，以平坦瑞利信道为信道模型，采用4天线下的Householder码本，则包括以下步骤：

S1、每个用户终端设备根据下行的CSI-RS估计各自的信道矩阵H_k，下标k为用户终端设备的编号；

S2、各用户终端设备根据各自的信道矩阵H_k和码本计算出信道容量值C_i和最优码本矢量索引PMI_i，其中信道容量计算公式如下公式1：

公式1中，E_x为总发射功率，I为单位矩阵，N_T为发射天线数，N₀为噪声功率，R_xx为发射信号的自相关矩阵，定义为如下公式2：

R_xx＝E{xx^H} (公式2)

其中，x为发射信号，当

(

为单位矩阵)时，各天线等功率分配，在这种情况下信道容量表示为如下公式3：

计算最优的码本索引时，每个用户终端设备遍历所有的rank1码本，找出最大的rank1-CQI对应的预编码索引，rank1-CQI由SNR(信噪比)表示，定义为如下公式4：

其中，e_m为Householder-rank1码本的第m个码本，σ²为噪声功率；

S3、每个用户终端设备通过D2D链路广播各自的信道容量C_i和最优码本索引PMI_i，每个用户终端设备获取其他用户终端设备的信道容量和最优码本索引信息；

S4、每个用户终端设备根据获得的其他用户终端设备的广播信息和本地信道信息，选取码本索引不冲突的两个用户终端设备进行组合，并根据如下公式5计算出每一种组合下的近似和容量值：

其中e_i为第i个用户终端设备反馈的PMI对应的预编码矢量，e_j为与第j个用户终端设备反馈的PMI对应的预编码矢量，操作(·)^H表示共轭转置；

遍历所有可能组合得到近似和容量值的集合{C_G}；

S5、判断集合{C_G}是否为空集，若是，则表示所有用户的码本索引都是冲突的，用户配对失败，此时只能进行SU通信；若否，则进入步骤S6；

S6、选择和容量值最大的一个组合作为配对组合，表示为G(i,j)；即第i个用户终端设备和第j个用户终端设备为配对用户终端设备；

判断用户终端设备是否在配对组合G(i,j)中，若是，则开始计算反馈信息，其中，用户i以用户j作为干扰，计算用户i数据流的SINR，计算公式如下公式6：

其中，w_i为用户i的预编码矩阵，G_i为检测矩阵，p_i为第i个数据流的发送功率。该预编码矩阵由用户i和用户j的码本矢量迫零得到，计算公式如下公式7：

W＝[w_i w_j]＝V(VV^H+ρI)^-1 (公式7)

其中，V^H＝[w_i w_j]，ρ是一个正数，取值为SNR的值；

分子部分p_i|G_iH_iw_i|²表示有用数据的功率，分母中p_j|G_iH_iw_j|²表示干扰数据的功率，

表示接收端均衡后的噪声功率，P为所有数据流的发送总功率，满足如下公式8的总功率约束：

p_i+p_j＝P (公式8)

设系统为等功率分配，并在接收端采用线性MMSE(最小均方误差)检测，则可获得如下公式9-11：

其中，

为第i个用户预编码之后的等效信道矩阵；同理可计算出用户j以用户i作为干扰时，用户j的SINR；

S7、配对用户终端设备将有干扰SINR映射为有干扰CQI，然后，将有干扰CQI、无干扰的CQI索引和预编码索引通过上行链路反馈给基站；

S8、基站根据用户i和用户j反馈的有干扰的CQI计算MU可达速率，根据无干扰CQI计算SU可达速率，并以最大化可达速率为准则，确定通信模式；其中，计算可达速率需要的SINR值，可根据CQI和SINR的映射表，将CQI映射为对应SINR区间的下限值；

S9、基站根据用户的反馈的CQI信息，确定调制阶数和传输块的大小。根据用户的反馈的预编码索引信息，确定预编码矩阵W：

当通信模式为SU时，W＝e_i；

当通信模式为MU时，W＝[w_iw_j]＝V(VV^H+ρI)^-1，其中，V^H＝[w_iw_j]，ρ是一个正数，一般取为SNR的值，然后，给各用户终端设备进行数据传输。

本发明的有益效果为，在UE端即可完成配对组合选取，无需在基站端进行。仅配对用户向基站反馈信息。D2D之间只需要交互信道容量和预编码索引，交互的信息量少很多，广播式低反馈方案至少要交互一个SINR值、PMI和列索引。同时，MU配对概率较大，考查10dB时，本方案(85％)，rank2配对概率为4％，广播式低反馈方案配对概率为30％。上行反馈量小，上行反馈的时候不是反馈SINR值，而是反馈CQI索引(4bit)。此外，减小多用户之间的干扰。UE的计算量小，复杂度低。配对UE反馈无失配情况下的SINR(映射为CQI)至基站，解决了CQI失配问题。

附图说明

图1为本发明的系统模型示意图；

图2为本发明与Rank-1方案吞吐量性能对比示意图(Adaptive CQI/2UE)；

图3为本发明与Rank-1方案吞吐量性能对比示意图(Adaptive CQI/20UE)；

图4为本发明与Rank-1方案吞吐量性能对比示意图(Fixed CQI/2UE)；

图5为本发明与Rank-1方案吞吐量性能对比示意图(Fixed CQI/20UE)。

具体实施方式

下面结合附图，详细描述本发明的技术方案：

图2与图3为自适应情形下，待调度UE数目分别为2与20时，本方案与常规Rank-1方案吞吐量性能对比。

由图2不难发现，当发射天线为4根，接收天线为2根，待调度用户数为2时，在自适应CQI的情形下，本方案的吞吐量性能有可观的提升。在达到相同吞吐量性能的前提下，本方案对信噪比的要求更低，随着吞吐量的增加，这一优势逐渐扩大；从吞吐量性能提升方面将本方案性能与Rank-1方案性能曲线进行比较可知，采用D2D终端增强方案相较于Rank-1方案能获得较为明显的吞吐量增益，当信噪比高于15dB时，该增益效果逐渐变得明显，此时吞吐量增益大概为1.5Mbps，随着信噪比增加，该增益值也逐渐增大，同时，当信噪比较低时，本方案的仿真性能也优于Rank-1方案。

由图3可以看出，当发射天线为4根，接收天线为2根，待调度用户数增加至20时，在自适应CQI的情形下，本方案的吞吐量性能仍然有大幅的提升。在达到相同吞吐量性能的前提下，本方案对信噪比的要求更低，随着吞吐量的增加，这一优势逐渐扩大；从吞吐量性能提升方面将本方案性能与Rank-1方案性能曲线进行比较可知，采用D2D终端增强方案相较于Rank-1方案能获得较为明显的吞吐量增益，当信噪比介于10dB-20dB之间时，该增益效果尤其明显，此区间内吞吐量增益为2Mbps-3Mbps，同时，与UE数目为2时的情况相同，当信噪比较低时，本方案的仿真性能也优于Rank-1方案，这充分表明本方案理论是正确有效的。

除了自适应CQI情形，本发明也同样适用于固定CQI的情形，图4与图5为固定CQI情形下，待调度UE数目分别为2与20时，本方案与常规Rank-1方案吞吐量性能对比。

由图4可知，当发射天线为4根，接收天线为2根，待调度用户数为2时，在固定CQI的情形下，本方案的吞吐量性能同样有可观的提升。当信噪比高于2dB时，在达到相同吞吐量性能的前提下，本方案对信噪比的要求更低；从吞吐量性能提升方面将本方案性能与Rank-1方案性能曲线进行比较可知，当信噪比较低时，本方案性能稍弱于Rank-1方案，但差距并不明显；当信噪比高于5dB时，本方案的性能优势便完全体现出来，值得一提的是，信噪比高于10dB时，吞吐量增益达到1Mbps左右。

由图5可以得到，当发射天线为4根，接收天线为2根，待调度用户数增加至20时，在固定CQI的情形下，本方案的吞吐量性能仍然有大幅的提升。当信噪比高于0dB时，在达到相同吞吐量性能的前提下，本方案对信噪比的要求更低；从吞吐量性能提升方面将本方案性能与Rank-1方案性能曲线进行比较可知，当信噪比低于0dB时，本方案性能稍弱于Rank-1方案，说明增加待调度用户数至20时，本方案更适用于信噪比高于0dB的情形；当信噪比为5dB时，吞吐量增益达到1Mbps左右。

所以，尽管在固定CQI情形下本方案在低信噪比时表现欠佳，但综合自适应CQI情形与固定CQI情形下的表现来考量，随着信噪比的增加，本方案对系统性能的提升显著，说明了本发明的通用性。

Claims (1)

1.一种用于多输入多输出系统的通信方法，其特征在于，设多输入多输出系统包括1个基站和K个用户终端设备，基站具有4根天线，用户终端设备具有2根天线，以平坦瑞利信道为信道模型，采用4天线下的Householder码本，则包括以下步骤：

S1、每个用户终端设备根据下行的CSI-RS估计各自的信道矩阵H_k，下标k为用户终端设备的编号；

S2、各用户终端设备根据各自的信道矩阵H_k和码本计算出信道容量值C_i和最优码本矢量索引PMI_i，其中信道容量计算公式如下公式1：

公式1中，E_x为总发射功率，I为单位矩阵，N_T为发射天线数，N₀为噪声功率，R_xx为发射信号的自相关矩阵，定义为如下公式2：

R_xx＝E{xx^H} (公式2)

其中，x为发射信号，当

(

为单位矩阵)时，各天线等功率分配，在这种情况下信道容量表示为如下公式3：

计算最优的码本索引时，每个用户终端设备遍历所有的rank1码本，找出最大的rank1-CQI对应的预编码索引，rank1-CQI由SNR表示，定义为如下公式4：

其中，e_m为Householder-rank1码本的第m个码本，σ²为噪声功率；

S3、每个用户终端设备通过D2D链路广播各自的信道容量C_i和最优码本索引PMI_i，每个用户终端设备获取其他用户终端设备的信道容量和最优码本索引信息；

S4、每个用户终端设备根据获得的其他用户终端设备的广播信息和本地信道信息，选取码本索引不冲突的两个用户终端设备进行组合，并根据如下公式5计算出每一种组合下的近似和容量值：

其中e_i为第i个用户终端设备反馈的PMI对应的预编码矢量，e_j为与第j个用户终端设备反馈的PMI对应的预编码矢量，操作(·)^H表示共轭转置；

遍历所有可能组合得到近似和容量值的集合{C_G}；

S5、判断集合{C_G}是否为空集，若是，则表示所有用户的码本索引都是冲突的，用户配对失败，此时只能进行SU通信；若否，则进入步骤S6；

S6、选择和容量值最大的一个组合作为配对组合，表示为G(i,j)；即第i个用户终端设备和第j个用户终端设备为配对用户终端设备；

判断用户终端设备是否在配对组合G(i,j)中，若是，则始计算反馈信息，其中，用户i以用户j作为干扰，计算用户i数据流的SINR，计算公式如下公式6：

其中，w_i为用户i的预编码矩阵，G_i为检测矩阵，p_i为第i个数据流的发送功率； 该预编码矩阵由用户i和用户j的码本矢量迫零得到，计算公式如下公式7：

W＝[w_i w_j]＝V(VV^H+ρI)^-1 (公式7)

其中，V^H＝[w_i w_j]，ρ是一个正数，取值为SNR的值；

分子部分p_i|G_iH_iw_i|²表示有用数据的功率，分母中p_j|G_iH_iw_j|²表示干扰数据的功率，

表示接收端均衡后的噪声功率，P为所有数据流的发送总功率，满足如下公式8的总功率约束：

p_i+p_j＝P (公式8)

设系统为等功率分配，并在接收端采用线性MMSE(最小均方误差)检测，则可获得如下公式9-11：

其中，

为第i个用户预编码之后的等效信道矩阵；同理可计算出用户j以用户i作为干扰时，用户j的SINR；

S7、配对用户终端设备将有干扰SINR映射为有干扰CQI，然后，将有干扰CQI、无干扰的CQI索引和预编码索引通过上行链路反馈给基站；

S8、基站根据用户i和用户j反馈的有干扰的CQI计算MU可达速率，根据无干扰CQI计算SU可达速率，并以最大化可达速率为准则，确定通信模式；其中，计算可达速率需要的SINR值，可根据CQI和SINR的映射表，将CQI映射为对应SINR区间的下限值；

S9、基站根据用户的反馈的CQI信息，确定调制阶数和传输块的大小； 根据用户的反馈的预编码索引信息，确定预编码矩阵W：

当通信模式为SU时，W＝e_i；

当通信模式为MU时，W＝[w_i w_j]＝V(VV^H+ρI)^-1，其中，V^H＝[w_i w_j]，ρ是一个正数，一般取为SNR的值，然后，给各用户终端设备进行数据传输。

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