CN106981079A - 一种基于权重自适应立体深度调整的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于权重自适应立体深度调整的方法。首先将深度图进行平均分块,每个方格为4x4的块;然后再对每个分块的平均值对0‑255范围的深度点进行离散化,将每个分块平均后的深度值除以8,得到一组0‑31范围内的像素值,此时中值点为15;对每个深度像素按0‑31生成权重分布直方图,设Zone‑Out、Zone‑Mid、Zone‑In的总数为100%,当Zone‑Out、Zone‑Mid、Zone‑In的比例失衡时,动态调整Zone‑Out、Zone‑Mid、Zone‑In的权重比例。本发明可以动态自适应地将深度权重分布不均或分布范围不符合立体视觉规律的深度值进行动态调整,对用户来说,可以避免重影,视差过大引起的头晕情况发生,给观看者始终呈现出高质量的3D视觉体验。
Description
技术领域:
本发明属于图像处理技术领域,特别涉及一种基于权重自适应立体深度调整的方法。
背景技术:
目前裸眼3D显示效果比较好且存储比较方便的方式为2D+Z格式。一般裸眼3D显示屏需要大于等于两个画面的视差画面,而这些画面需要传输和存储,会占用大量的传输带宽和存储空间。2D+Z格式恰好解决了这个问题,一般采用一半为彩色图像另一半为深度图像的形式,播放时以深度图像对彩色图像进行重构的方式重建出其他几个视差图。
目前2D+Z格式中,由于片源制作过程中方法和工序的不同,会存在深度图中的深度分布呈现一定程度的失衡的现象,从而导致在重建好其他视差图后并且显示效果时,场景中有大部分物体在屏幕以内,而出屏的物体很少或基本没有;或者场景中有大部分物体在屏幕以外,而入屏的物体很少或者基本没有。在立体显示中,由于立体感由入屏和出屏的对比构成,如果大部分物体为入屏或者出屏,就会导致观看立体的感受变差的情况,或者头晕等情况发生。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容:
本发明的目的在于提供一种基于权重自适应立体深度调整的方法,从而克服上述现有技术中的缺陷。
为实现上述目的,本发明提供了
一种基于权重自适应立体深度调整的方法,其步骤为:
(1)首先将深度图进行平均分块,每个方格为4x4的块;然后再对每个分块的平均值对0-255范围的深度点进行离散化,将每个分块平均后的深度值除以8,得到一组0-31范围内的像素值,此时中值点为15;
(2)建立像素分布曲线函数,曲线横轴Z为深度,纵轴为像素(Pixel Percent),Zone-In区域为入屏像素分布区域,Zone-Mid位中间像素分布区域,Zone-Out为出屏像素分布区域;
(3)对每个深度像素按0-31生成权重分布直方图,设Zone-Out、Zone-Mid、Zone-In的总数为100%,当Zone-Out、Zone-Mid、Zone-In的比例失衡时,动态调整Zone-Out、Zone-Mid、Zone-In的权重比例。
优选地,上述技术方案中,步骤(2)中,Zone-In占总像素数的50%, Zone-Mid占总像素数的30%,Zone-Out占总像素数的20%。
优选地,上述技术方案中,步骤(3)中,当Zone-Out、Zone-Mid、Zone-In的比例失衡时,包括Zone-In的像素过多,会缺乏出屏效果和Zone-Out的像素过多,会导致出屏效果过多,产生眩晕;需要将整个深度图中的Zone-Out、Zone-Mid、Zone-In对应的像素进值进行增减,调整到Zone-Out、Zone-Mid、Zone-In的比例为50%:30%:20%。
优选地,上述技术方案中,步骤(3)中,当像素生成多图并排列后出现重影时,对图像做饱和处理。
与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:
本发明可以动态自适应地将深度权重分布不均或分布范围不符合立体视觉规律的深度值进行动态调整,对用户来说,可以避免重影,视差过大引起的头晕情况发生,给观看者始终呈现出高质量的3D视觉体验。
附图说明:
图1为本发明深度图像均分示意图;
图2为本发明像素分布曲线函数坐标图;
图3为本发明实施例1权重分布直方图;
图4为本发明实施例2权重分布直方图。
具体实施方式:
下面对本发明的具体实施方式进行详细描述,但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
除非另有其它明确表示,否则在整个说明书和权利要求书中,术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分,而并未排除其它元件或其它组成部分。
如图1-2所示,一种基于权重自适应立体深度调整的方法,其步骤为:
(1)首先将深度图进行平均分块,每个方格为4x4的块;然后再对每个分块的平均值对0-255范围的深度点进行离散化,将每个分块平均后的深度值除以8,得到一组0-31范围内的像素值,此时中值点为15;
(2)建立像素分布曲线函数,曲线横轴Z为深度,纵轴为像素(Pixel Percent),Zone-In区域为入屏像素分布区域,Zone-Mid位中间像素分布区域,Zone-Out为出屏像素分布区域;Zone-In占总像素数的50%, Zone-Mid占总像素数的30%,Zone-Out占总像素数的20%;
(3)对每个深度像素按0-31生成权重分布直方图,设Zone-Out、Zone-Mid、Zone-In的总数为100%,当Zone-Out、Zone-Mid、Zone-In的比例失衡时,动态调整Zone-Out、Zone-Mid、Zone-In的权重比例。
实施例1
如图3所示,在深度离散化后得到的0-31深度值范围内,对应0-31深度值的像素Zone-Out、Zone-Mid、Zone-In的比例为80%(P1),15%(P2),5%(P3),;所在的深度分别对应Z坐标为Z1-Z3;生成多图并排列侯可能会造成感觉不到出屏的情况,大部分场景内的物体都处于入屏状态。需要将0-255深度图中的Zone-Out、Zone-Mid、Zone-In对应的像素进值进行直接增减,调整到Zone-Out、Zone-Mid、Zone-In的比例为50%:30%:20%,并且对0和255做饱和处理。
实施例2
如图4所示,在深度离散化后得到的0-31深度值范围内,对应0-31深度值的像素Zone-Out、Zone-Mid、Zone-In的比例为8%(P1),10%(P2),82%(P3),所在的深度分别对应Z坐标为Z1-Z3;生成多图并排列侯可能会造成感觉到出屏太多的情况,大部分场景内的物体都处于出屏状态,观看者可能会出现眩晕感。需要将整个深度图中的Zone-Out、Zone-Mid、Zone-In对应的像素进值进行直接增减,调整到Zone-Out和Zone-Mid、Zone-In的比例为50%:30%:20%,并且对0和255做饱和处理。
前述对本发明的具体示例性实施方案的描述是为了说明和例证的目的。这些描述并非想将本发明限定为所公开的精确形式,并且很显然,根据上述教导,可以进行很多改变和变化。对示例性实施例进行选择和描述的目的在于解释本发明的特定原理及其实际应用,从而使得本领域的技术人员能够实现并利用本发明的各种不同的示例性实施方案以及各种不同的选择和改变。本发明的范围意在由权利要求书及其等同形式所限定。
Claims (4)
1.一种基于权重自适应立体深度调整的方法,其步骤为:
(1)首先将深度图进行平均分块,每个方格为4x4的块;然后再对每个分块的平均值对0-255范围的深度点进行离散化,将每个分块平均后的深度值除以8,得到一组0-31范围内的像素值,此时中值点为15;
(2)建立像素分布曲线函数,曲线横轴Z为深度,纵轴为像素(Pixel Percent),Zone-In区域为入屏像素分布区域,Zone-Mid位中间像素分布区域,Zone-Out为出屏像素分布区域;
(3)对每个深度像素按0-31生成权重分布直方图,设Zone-Out、Zone-Mid、Zone-In的总数为100%,当Zone-Out、Zone-Mid、Zone-In的比例失衡时,动态调整Zone-Out、Zone-Mid、Zone-In的权重比例。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:步骤(2)中,Zone-In占总像素数的50%,Zone-Mid占总像素数的30%,Zone-Out占总像素数的20%。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:步骤(3)中,当Zone-Out、Zone-Mid、Zone-In的比例失衡时,包括Zone-In的像素过多,会缺乏出屏效果和Zone-Out的像素过多,会导致出屏效果过多,产生眩晕;需要将整个深度图中的Zone-Out、Zone-Mid、Zone-In对应的像素进值进行增减,调整到Zone-Out、Zone-Mid、Zone-In的比例为50%:30%:20%。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于:步骤(3)中,当像素生成多图并排列后出现重影时,对图像做饱和处理。
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Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2005076215A1 (en) * | 2004-02-03 | 2005-08-18 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Creating a depth map |
CN101715143A (zh) * | 2008-10-07 | 2010-05-26 | 华为技术有限公司 | 自适应量化和自适应反量化的方法、装置及其系统 |
CN102340678A (zh) * | 2010-07-21 | 2012-02-01 | 深圳Tcl新技术有限公司 | 一种景深可调的立体显示装置及其景深调整方法 |
CN103202026A (zh) * | 2010-11-10 | 2013-07-10 | 三星电子株式会社 | 图像转换设备及使用其的显示设备和方法 |
CN103366355A (zh) * | 2012-03-31 | 2013-10-23 | 盛乐信息技术(上海)有限公司 | 增强深度图层次感的方法及系统 |
CN104601979A (zh) * | 2013-10-31 | 2015-05-06 | 三星电子株式会社 | 多视点图像显示设备及其控制方法 |
CN104756491A (zh) * | 2012-11-01 | 2015-07-01 | 谷歌公司 | 基于组合的深度提示从单视场图像生成深度图 |
CN105488773A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-04-13 | 中山大学 | 一种基于分块自适应直方图平移的可逆信息隐藏方法 |
-
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Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2005076215A1 (en) * | 2004-02-03 | 2005-08-18 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Creating a depth map |
CN101715143A (zh) * | 2008-10-07 | 2010-05-26 | 华为技术有限公司 | 自适应量化和自适应反量化的方法、装置及其系统 |
CN102340678A (zh) * | 2010-07-21 | 2012-02-01 | 深圳Tcl新技术有限公司 | 一种景深可调的立体显示装置及其景深调整方法 |
CN103202026A (zh) * | 2010-11-10 | 2013-07-10 | 三星电子株式会社 | 图像转换设备及使用其的显示设备和方法 |
CN103366355A (zh) * | 2012-03-31 | 2013-10-23 | 盛乐信息技术(上海)有限公司 | 增强深度图层次感的方法及系统 |
CN104756491A (zh) * | 2012-11-01 | 2015-07-01 | 谷歌公司 | 基于组合的深度提示从单视场图像生成深度图 |
CN104601979A (zh) * | 2013-10-31 | 2015-05-06 | 三星电子株式会社 | 多视点图像显示设备及其控制方法 |
CN105488773A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-04-13 | 中山大学 | 一种基于分块自适应直方图平移的可逆信息隐藏方法 |
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