CN106980488A - 随机数生成方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种随机数生成方法及装置，属于计算机领域。所述方法包括：采集外部数据源提供的随机信息，随机信息为在预定时刻前不可预知的且在预定时刻时公开的信息；根据随机信息，采用随机数生成算法生成随机数，随机数生成算法为在预定时刻前或在预定时刻时公开的算法。本发明通过随机信息为在预定时刻前不可预知的且在预定时刻时公开的信息，使得在预定时刻后外界用户能够根据该随机信息和预先公开的随机数生成算法算出随机数，从而能够验证服务器生成的随机数是根据该随机信息生成的，使得服务器生成的随机数是可被验证的。

Description

随机数生成方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及计算机领域，特别涉及一种随机数生成方法及装置。

背景技术

随机数在计算机系统中有重要用途，比如，为了推广应用程序，提高用户的活跃度，应用程序运营商经常会在特定的时间段内推出互动服务业务，服务器可以通过随机数算法，从参与该互动服务业务的用户名中随机抽取用户进行奖励。

为了保证随机数的不可预知性和随机性，目前的随机数生成方法通常为：当服务器接收到随机数获取请求时，服务器采用预定算法对设定的随机种子进行计算，得到对应的随机数。

然而，由于该随机种子是服务器随机生成的还是恶意的人为选择得到的结果，是外界用户无法验证的。即便与该随机种子对应的随机数是人为的暗箱操作所恶意产生的，事后也无法证明，导致目前的随机数生成方法在某些高安全性的应用场景下无法受信。

发明内容

为了解决目前的随机数生成方法在某些高安全性的应用场景下无法受信的问题，本发明实施例提供了一种随机数生成方法及装置。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种随机数生成方法，所述方法包括：

采集外部数据源提供的随机信息，所述随机信息为在预定时刻前不可预知的且在所述预定时刻时公开的信息；

根据所述随机信息，采用随机数生成算法生成随机数，所述随机数生成算法为在所述预定时刻前或在所述预定时刻时公开的算法。

第二方面，提供了一种随机数生成装置，所述装置包括：

采集模块，用于采集外部数据源提供的随机信息，所述随机信息为在预定时刻前不可预知的且在所述预定时刻时公开的信息；

生成模块，用于根据所述随机信息，采用随机数生成算法生成随机数，所述随机数生成算法为在所述预定时刻前或在所述预定时刻时公开的算法。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果包括：

通过采集外部数据源提供的随机信息，该随机信息为在预定时刻前不可预知的且在预定时刻时公开的信息，并根据该随机信息采用随机数生成算法生成随机数；由于是将外部数据源提供的随机信息作为随机数产生源的，避免了使用服务器内部生成的随机种子作为随机数产生源而存在的暗箱操作的情况，一方面，外部数据源提供的随机信息是在预定时刻前不可预知的，使得外界用户均无法预先得知该随机信息，保证了生成的随机数的不可预知性；另一方面，该随机信息是在预定时刻时公开的，因此在预定时刻后外界用户能够根据该随机信息和预先公开的随机数生成算法算出随机数，从而能够验证服务器生成的随机数是根据该随机信息生成的，使得服务器生成的随机数是可被验证的。

附图说明

图1是相关技术中随机数生成方法的原理图；

图2是本发明实施例提供的一种实施环境的示意图；

图3A是本发明一个实施例提供的随机数生成方法的流程图；

图3B是本发明实施例提供的随机数生成方法的原理图；

图4是本发明另一个实施例提供的随机数生成方法的流程图；

图5是本发明另一个实施例提供的随机数生成方法的流程图；

图6是本发明一个实施例提供的随机数生成装置的框图；

图7是本发明一个实施例提供的随机数生成装置的框图；

图8是本发明一个实施例提供的服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

请参考图1，其示出了相关技术中随机数生成方法的原理图。当服务器10接收到数据获取请求时，内部随机生成随机种子11，服务器10采用预定算法13对给该随机种子11进行计算，得到对应的随机数14。

其中，随机种子11是指服务器10内部随机生成的随机数产生源，预定参数12和预定算法13均是保密的；可见，在目前的随机数生成方法中即便预定参数12和预定算法13公开即被外界用户所知，外界用户也无法验证该随机种子11是服务器10随机生成的还是恶意的人为选择得到的结果，进而无法验证与该随机种子11对应的随机数14是否为人为的暗箱操作产生的，因此存在目前的随机数生成方法在某些高安全性的应用场景下无法受信的问题。基于此，本发明实施例提供了一种随机数生成方法及装置，以解决上述相关技术中存在的技术问题。

请参考图2，其示出了本发明实施例提供的一种实施环境的示意图。该实施环境包括：外部数据源21和服务器22。

外部数据源21中的“外部”是相对于服务器22来说的，外部数据源21是存储有随机信息的服务器。外部数据源21可以是一台服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。

在一种可能的实现方式中，外部数据源21为比特币网络对应的服务器，该比特币网络为区块链网络，即在区块链上每隔预定的时间周期会生成一个数据区块，每个数据区块包括若干条交易记录，每条交易记录对应于用户的一次交易，外部数据源21提供的随机信息为在预定时刻时生成的数据区块或该数据区块对应的若干条交易记录。

在另一种可能的实现方式中，外部数据源21为某个公开彩票对应的服务器，外部数据源21提供的随机信息为该公开彩票在预定时刻时的开奖号码。

在又一种可能的实现方式中，外部数据源21为某个证券对应的服务器，外部数据源21提供的随机信息为该证券在预定时刻时的证券指数。

可选地，外部数据源21与服务器22之间通过无线网络或有线网络建立通信连接。

服务器22具有生成随机数的功能。服务器22可以是一台服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。可选的，服务器22中存储有随机数生成算法，该随机数生成算法为在预定时刻前或在预定时刻时公开的算法。

在本发明实施例中，服务器22采集外部数据源21提供的随机信息，随机信息为在预定时刻前不可预知的且在预定时刻时公开的信息，并根据随机信息采用随机数生成算法生成随机数。

可选地，该实施环境还包括至少一个终端23，服务器22向外界用户所使用的终端23提供前台客户端24；该前台客户端24用于向终端23展示指定事件，该指定事件通常为与用户的互动服务业务。当至少一个用户通过终端23参与该指定事件时，服务器22将参与指定事件的用户名进行编号，编号用于生成与各个用户名一一对应的用户编号，并根据生成的随机数确定与该随机数对应的用户编号，从而确定与用户编号对应的用户名。

可选地，终端23与服务器22之间通过无线网络或有线网络建立通信连接。

可选地，上述的无线网络或有线网络使用标准通信技术和/或协议。网络通常为因特网、但也可以是其它任何网络，包括但不限于局域网(Local Area Network，LAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合)。在一些实施例中，使用包括超文本标记语言(Hyper Text Mark-up Language，HTML)、可扩展标记语言(Extensible MarkupLanguage，XML)等的技术和/或格式来代表通过网络交换的数据。此外还可以使用诸如安全套接字层(Secure Socket Layer，SSL)、传输层安全(Transport Layer Security，TLS)、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)、网际协议安全(Internet ProtocolSecurity，IPsec)等常规加密技术来加密所有或者一些链路。在另一些实施例中，还可以使用定制和/或专用数据通信技术取代或者补充上述数据通信技术。

请参考图3A，其示出了本发明一个实施例提供的随机数生成方法的流程图。该方法可以包括如下步骤：

步骤301，采集外部数据源提供的随机信息，随机信息为在预定时刻前不可预知的且在预定时刻时公开的信息。

可选的，服务器采集外部数据源提供的随机信息；其中，外部数据源提供的随机信息为外界环境中在预定时刻前不可预知的且在预定时刻时公开的信息。也即，该随机信息在预定时刻前具有不确定性、不可预知性和不可攻击性，且在预定时刻时具有公开性、可验证性和可信任性。

可选的，具备上文介绍的各项特征的随机信息包括：比特币网络中的区块数据、证券指数或公开彩票的开奖号码中的任意一种。

比如，预定时刻为2017年3月7日20点00分00秒，服务器采集彩票A在2017年3月7日20点00分00秒公开的开奖号码“131257108”；可见，该开奖号码“131257108”在该预定时刻前是不可预知的，在该预定时刻时公开，即外界用户在该预定时刻时或该预定时刻后均可查询到该开奖号码“131257108”。

步骤302，根据随机信息，采用随机数生成算法生成随机数，随机数生成算法为在预定时刻前或在预定时刻时公开的算法。

可选的，服务器根据随机信息，采用随机数生成算法生成随机数；示意性的，该随机数生成算法包括但不限于加、减、乘、除和/或取模等运算。

比如，服务器采用随机数生成算法对随机信息“0010010101”进行计算，得到随机数“309”。

可选的，随机数是根据外部数据源提供的随机信息及预定的固定值进行随机数生成算法得到的数值；示意性的，固定值包括用户数量和/或预定时刻和/或预设的数字串，用户数量为参与指定事件的用户人数。

比如，服务器根据随机信息“0010010101”和预定的固定值“35020”，采用随机数生成算法生成随机数“207”。

综上所述，本实施例通过采集外部数据源提供的随机信息，该随机信息为在预定时刻前不可预知的且在预定时刻时公开的信息，并根据该随机信息采用随机数生成算法生成随机数；由于是将外部数据源提供的随机信息作为随机数产生源的，避免了使用服务器内部生成的随机种子作为随机数产生源而存在的暗箱操作的情况，一方面，外部数据源提供的随机信息是在预定时刻前不可预知的，使得外界用户均无法预先得知该随机信息，保证了生成的随机数的不可预知性；另一方面，该随机信息是在预定时刻时公开的，因此在预定时刻后外界用户能够根据该随机信息和预先公开的随机数生成算法算出随机数，从而能够验证服务器生成的随机数是根据该随机信息生成的，使得服务器生成的随机数是可被验证的。

在一个示意性的例子中，请参考图3B，在预定时刻前，服务器30确定需要提供随机信息31的来源即外部数据源32，并且提前公开预定的固定值33和随机数生成算法34，在预定时刻时服务器30采集外部数据源32提供的随机信息31，根据随机信息31和预定的固定值33，采用随机数生成算法34生成随机数35。

需要说明的是，生成的随机数的数量可以是一个或多个，在生成随机数后，该随机数可用于从数据池中选取命中的数据，该随机数对应于用户编号或产品序号。比如，在第一种可能的实现方式中，预先将参与指定事件的用户名进行编号得到若干个用户编号，根据生成的随机数“17”确定用户编号为“17”的用户“杨C”为命中的数据；在第二种可能的实现方式中，预先将指定事件中的产品进行编号得到若干个产品序号，根据生成的随机数“6”确定已选择产品序号“6”的用户“唐F”为命中的数据。本实施例对随机数生成后的使用场景不加以限定，下面以使用场景为第一种可能的实现方式来举例说明。

当外部数据源为比特币网络对应的服务器时，在比特币网络中的比特币区块链上每隔预定的时间周期会生成一个数据区块，每个数据区块对应有一个区块标识即第一哈希值，该第一哈希值为在预定时刻前不可预知的且在预定时刻时公开的信息；每个数据区块包括若干条比特币交易记录，每条比特币交易记录对应于用户的一次交易，每条比特币交易记录对应有一个交易标识即第三哈希值。下面，本发明提供了图4的实施例，示意性地说明当外部数据源提供的随机信息为在预定时刻时生成的数据区块对应的第一哈希值时随机数的生成方法；本发明还提供了图5的实施例，示意性地说明当外部数据源提供的随机信息为比特币交易记录对应的第三哈希值时随机数的生成方法。

请参考图4，其示出了本发明另一个实施例提供的随机数生成方法的流程图。该方法可以包括如下步骤：

步骤401，将参与指定事件的用户名进行编号，上述编号用于生成与各个用户名一一对应的用户编号。

可选的，服务器将参与指定事件的用户名进行编号；其中，指定事件为该服务器对应的应用程序运营商在预定时刻前或在预定时刻时推出的与外界用户的互动服务业务。

可选的，服务器根据用户的参与时刻或用户所使用的用户帐号等级对参与指定事件的用户名进行排序和编号，并在编号后存储各个用户名与对应的用户编号之间的对应关系。

比如，指定事件为付费抽奖业务，服务器根据付费时间将参与付费抽奖业务的N个用户名进行排序，并根据排序后的用户名的顺序，依次生成0至N-1的用户编号。其中，用户编号“0”与排在第一位的用户名对应，用户编号“N-1”与排在第N位的用户名对应，N为正整数。在编号后服务器存储N个用户名与对应的用户编号。如表一所示，示意性的列举了5个用户名与对应的用户编号之间的对应关系。

表一

用户名	用户编号
		张X	0
吴Q	1
		王Z	2
孙A	3
		赵R	4

步骤402，采集外部数据源提供的随机信息，随机信息为在预定时刻前不可预知的且在预定时刻时公开的信息。

可选的，服务器采集在预定时刻时得到的数据区块或服务器采集在预定时刻后得到的比特币区块链中的第一个数据区块。

比如，预定的时间周期为10分钟，则在19：40时得到比特币区块链中的数据区块A，在19：50时得到数据区块B，在20:00时得到数据区块C，在20：10时得到数据区块D，在20：20时得到数据区块E，以此类推，若预定时刻为20:00，则服务器采集在20:00时得到的数据区块C；若预定时刻为20:05，则服务器采集在20:10时得到的数据区块D。

步骤403，根据随机信息确定第一哈希值，第一哈希值为与随机信息对应的哈希值。

可选的，服务器根据随机信息确定第一哈希值；示意性的，当随机信息为数据区块时，如表二所示，外部数据源中的每个数据区块对应有一个第一哈希值，在19：40得到的数据区块A对应的第一哈希值为H1，在19：50得到的数据区块B对应的第一哈希值为H2，在20：00得到的数据区块C对应的第一哈希值为H3，在20：10得到的数据区块D对应的第一哈希值为H4，在20：20得到的数据区块E对应的第一哈希值为H5，若预定时刻为20:00，则服务器根据数据区块C确定第一哈希值为H3。

表二

得到时刻	随机信息	第一哈希值
			19：40	数据区块A	H1
19：50	数据区块B	H2
			20：00	数据区块C	H3
20：10	数据区块D	H4
			20：20	数据区块E	H5

步骤404，将第一哈希值和固定值进行串联，得到字符串，固定值为在预定时刻前或在预定时刻时公开的数值。

可选的，为了增加生成的随机数的随机性，服务器将第一哈希值和固定值进行串联得到字符串；其中，固定值包括用户数量和/或预定时刻和/或预设的数字串，用户数量为参与指定事件的用户人数。

可选的，第一哈希值为64位长度的字符串，下面为了方便进行举例，以第一哈希值为“01001110100”进行说明。

可选的，若用户数量为“230”，预定时刻为“20：00”，预设的数字串为“0101”，则固定值为“23020000101”或“2302000”或“20000101”或“2300101”或“0101”或“2000”或“230”；该固定值为一个二进制数值或十进制数值，本实施例对固定值的取值及表现形式不加以限定，下面以该固定值为二进制形式的数字串来举例说明。

可选的，将第一哈希值包括的最后一位比特和固定值包括的第一位比特进行拼接，得到第二数字信号；或者，将固定值包括的最后一位比特和第一哈希值包括的第一位比特进行拼接，得到第二数字信号。

比如，第一哈希值为01001110100，预定的固定值为01001，将第一哈希值中的最后一位比特0和固定值中的第一位比特0进行拼接，得到的字符串为0100111010001001；或者，将固定值中的最后一位比特1和第一哈希值中的第一位比特0进行拼接，得到的字符串为0100101001110100。

步骤405，将字符串进行哈希运算，得到第二哈希值。

可选的，服务器将字符串进行哈希运算，得到第二哈希值；示意性的，服务器将字符串进行安全哈希算法(Secure Hash Algorithm，SHA1)得到第二哈希值。

比如，服务器将字符串“0100101001110100”进行哈希运算，得到第二哈希值。

步骤406，根据第二哈希值，生成随机数。

可选的，服务器根据第二哈希值，生成随机数；示意性的，服务器根据第二哈希值，采用线性同余算法生成随机数。

比如，服务器提取第二哈希值“010010100111”的前8位比特“01001010”，将“01001010”转换为十进制整数“74”，用该十进制整数“74”除以用户数量“30”得到余数“14”，确定该余数“14”为随机数。

步骤407，根据生成的随机数，确定与随机数对应的用户编号，并确定与用户编号对应的用户名。

可选的，服务器根据生成的随机数，确定与随机数对应的用户编号，并确定与用户编号对应的用户名；服务器根据生成的随机数“14”，确定与随机数“14”对应的用户编号“14”，并在所有的用户名中查找到与用户编号“14”对应的用户名“李K”。

可选的，服务器根据随机数生成算法对随机信息及预定的固定值进行加、减、乘、除或/和取模等运算，得到第m个随机数，然后，服务器根据随机数生成算法对第m次所生成的第m个随机数与预定的固定值进行加、减、乘、除或/和取模等运算，得到第m+1个随机数，m为正整数。

比如，服务器在采集到外部数据源提供的随机信息后，根据随机数生成算法基于随机信息生成随机数1，再基于生成的随机数1生成随机数2，再基于生成的随机数2生成随机数3，依此类推，形成随机数序列，该随机数序列中包括若干个随机数。

综上所述，本实施例通过根据随机信息确定第一哈希值，将第一哈希值和固定值进行串联得到字符串，将字符串进行哈希运算得到第二哈希值，根据第二哈希值生成随机数；使得生成的随机数是对随机信息及预定的固定值进行加、减、乘、除或/和取模等运算得到的，增加了生成的随机数的随机性。

本实施例还通过将参与指定事件的用户名进行编号，对应的，生成与各个用户名一一对应的用户编号，并根据生成的随机数确定与随机数对应的用户编号，从而确定与用户编号对应的用户名；使得确定出的用户名是根据生成的随机数查找到的，使得确定出的用户名是可以被外界用户验证的，提高了公信力。

当随机信息包括n个子信息，即数据区块包括n条记录时，上述步骤403至步骤407可被替代实现成为步骤503至步骤507，如图5所示：

步骤503，根据随机信息中的子信息，确定n个第三哈希值，每个第三哈希值为与子信息对应的哈希值。

可选的，服务器根据随机信息中的子信息，确定n个第三哈希值；示意性的，当随机信息为比特币网络中的数据区块时，随机信息中的子信息为通过数据区块可查询到的每条交易记录，每条交易记录对应有各自的第三哈希值。

比如，生成服务查询到数据区块C包括的每条记录，并提取至少n条记录对应的第三哈希值，如表二所示，n取值为5，服务器根据数据区块C中的5条记录，确定5个第三哈希值，即记录1对应的第三哈希值H31，记录2对应的第三哈希值H32，记录3对应的第三哈希值H33，记录4对应的第三哈希值H34和记录5对应的第三哈希值H35。

表二

步骤504，将每个第三哈希值与固定值进行串联，得到n个对应的字符串，固定值为在预定时刻前或在预定时刻时公开的数值。

可选的，服务器将每个第三哈希值与固定值进行串联，得到n个对应的字符串；其中，固定值包括用户数量和/或预定时刻和/或预设的数字串，用户数量为参与指定事件的用户人数。

可选的，第三哈希值为64位长度的字符串，下面为了方便进行举例，以第三哈希值为“001110100”进行说明。

比如，一个第三哈希值为001110100，预定的固定值为01001，将第三哈希值中的最后一位比特0和固定值中的第一位比特0进行拼接，得到的字符串为00111010001001；或者，将固定值中的最后一位比特1和第一哈希值中的第一位比特0进行拼接，得到的字符串为01001001110100，依次类推，得到每个第三哈希值对应的字符串。

步骤505，将n个字符串进行哈希运算，得到n个对应的第四哈希值。

可选的，服务器将n个字符串进行哈希运算，得到n个对应的第四哈希值；示意性的，若得到5个字符串，则服务器分别对5个字符串进行哈希运算，得到5个对应的第四哈希值。

步骤506，根据n个第四哈希值，生成对应的n个随机数。

可选的，服务器根据n个第四哈希值，生成对应的n个随机数；示意性的，服务器根据至少一个第四哈希值，采用线性同余算法生成对应的随机数。

步骤507，根据生成的随机数，确定与随机数对应的用户编号，并确定与用户编号对应的用户名。

可选的，服务器根据生成的随机数，确定与随机数对应的用户编号，并确定与用户编号对应的用户名.

比如，服务器根据生成的5个随机数，分别为“2”、“5”、“7”、“12”和“14”，确定对应的用户编号“2”、“5”、“7”、“12”和“14”，并在所有的用户名中查找到与用户编号“2”对应的用户名“吴Q”、与用户编号“5”对应的用户名“赵R”、与用户编号“7”对应的用户名“曹Y”、与用户编号“12”对应的用户名“黄E”和与用户编号“14”对应的用户名“李K”，即确定了5个用户名为“吴Q、赵R、曹Y、黄E和李K”。

综上所述，本实施例通过随机信息包括n个子信息，根据随机信息中的子信息确定n个第三哈希值，从而生成对应的n个随机数，确定n个对应的用户名；使得n个随机数是对n个子信息及预定的固定值进行加、减、乘、除或/和取模等运算得到的，不仅提高了生成的随机数的随机性，还增加了生成的随机数的数量。

在一个示意性的例子中，外部数据源提供的随机信息为比特币网络中的数据区块，随机信息中的子信息为通过数据区块可查询到的每条交易记录，指定事件为付费抽奖业务，参与该付费抽奖业务的用户数量为200，开奖时间为20:00，在20:00之前向外界用户公开的固定值为“01001”，公开的随机生成算法为算法1，服务器根据付费时间将参与付费抽奖业务的200个用户名进行排序，并根据排序后的用户名的顺序，依次生成0至199的用户编号；在20:00时，服务器采集到数据区块C中的5条交易记录，提取这5条交易记录对应的5个哈希值，分别为“H31、H32、H33、H34和H35”，服务器基于这5个哈希值采用算法1得到5个对应的随机数“2”、“5”、“7”、“12”和“14”，从而确定5个命中的用户名分别为“吴Q、赵R、曹Y、黄E和李K”；在20:00后，外界用户能够根据公开的固定值“01001”、公开的随机生成算法“算法1”以及公开的5个哈希值“H31、H32、H33、H34和H35”，计算得到5个对应的随机数“2”、“5”、“7”、“12”和“14”，从而验证出服务器生成的5个随机数的确是通过上述的5条交易记录计算得到的。

下述为本发明装置实施例，可以用于执行本发明方法实施例。对于本发明装置实施例中未披露的细节，请参照本发明方法实施例。

请参考图6，其示出了本发明一个实施例提供的随机数生成装置的框图。该装置具有实现上述方法示例的功能，所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。该装置可以包括：采集模块610和生成模块620。

采集模块610，用于实现上述步骤301和/或步骤402。

生成模块620，用于实现上述步骤302。

在基于图6所示实施例提供的一个可选实施例中，如图7所示，生成模块620，包括：第一确定单元621、第一得到单元622、第二得到单元623和第一生成单元624。

第一确定单元621，用于实现上述步骤403。

第一得到单元622，用于实现上述步骤404。

第二得到单元623，用于实现上述步骤405。

第一生成单元624，用于实现上述步骤406。

在基于图6所示实施例提供的另一个可选实施例中，随机信息包括n个子信息。如图7所示，生成模块620，包括：第二确定单元625、第三得到单元626、第四得到单元627和第二生成单元628。

第二确定单元625，用于实现上述步骤403。

第三得到单元626，用于实现上述步骤404。

第四得到单元627，用于实现上述步骤405。

第二生成单元628，用于实现上述步骤406。

可选地，外部数据源提供的随机信息包括比特币网络中的区块数据、证券指数或公开彩票的开奖号码中的任意一种。

可选地，固定值包括用户数量和/或预定时刻和/或预设的数字串，用户数量为参与指定事件的用户人数。

在基于图6所示实施例提供的另一个可选实施例中，如图7所示，该装置还包括：编号模块630和确定模块640。

编号模块630，用于实现上述步骤401。

确定模块640，用于实现上述步骤407和/或步骤507。

相关细节可结合参考图3A、图4和图5所示的方法实施例。其中，采集模块610还用于实现上述方法实施例中其他任意隐含或公开的与采集步骤相关的功能；生成模块620还用于实现上述方法实施例中其他任意隐含或公开的与生成步骤相关的功能；编号模块630还用于实现上述方法实施例中其他任意隐含或公开的与编号步骤相关的功能；确定模块640还用于实现上述方法实施例中其他任意隐含或公开的与确定步骤相关的功能。

需要说明的是，上述实施例提供的装置，在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

请参考图8，其示出了本发明一个实施例提供的服务器的结构示意图。该服务器800为图2中的服务器。具体来讲：所述服务器800包括中央处理单元(CPU)801、包括随机存取存储器(RAM)802和只读存储器(ROM)803的系统存储器804，以及连接系统存储器804和中央处理单元801的系统总线805。所述服务器800还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(I/O系统)806，和用于存储操作系统813、应用程序814和其他程序模块815的大容量存储设备807。

所述基本输入/输出系统806包括有用于显示信息的显示器808和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备809。其中所述显示器808和输入设备809都通过连接到系统总线805的输入输出控制器810连接到中央处理单元801。所述基本输入/输出系统806还可以包括输入输出控制器810以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器810还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。

所述大容量存储设备807通过连接到系统总线805的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元801。所述大容量存储设备807及其相关联的计算机可读介质为服务器800提供非易失性存储。也就是说，所述大容量存储设备807可以包括诸如硬盘或者CD-ROI驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。

不失一般性，所述计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、DVD或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知所述计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器804和大容量存储设备807可以统称为存储器。

根据本发明的各种实施例，所述服务器800还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即服务器800可以通过连接在所述系统总线805上的网络接口单元811连接到网络812，或者说，也可以使用网络接口单元811来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。

所述存储器还包括一个或者一个以上的程序，所述一个或者一个以上程序存储于存储器中，所述一个或者一个以上程序包含用于进行本发明实施例提供的随机数生成方法中由服务器所执行的步骤。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例随机数生成方法中全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种随机数生成方法，其特征在于，所述方法包括：

采集外部数据源提供的随机信息，所述随机信息为在预定时刻前不可预知的且在所述预定时刻时公开的信息；

根据所述随机信息，采用随机数生成算法生成随机数，所述随机数生成算法为在所述预定时刻前或在所述预定时刻时公开的算法。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述随机信息，采用预定算法生成随机数，包括：

根据所述随机信息确定第一哈希值，所述第一哈希值为与所述随机信息对应的哈希值；

将所述第一哈希值和固定值进行串联，得到字符串，所述固定值为在所述预定时刻前或在所述预定时刻时公开的数值；

将所述字符串进行哈希运算，得到第二哈希值；

根据所述第二哈希值，生成所述随机数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述随机信息包括n个子信息，所述根据所述随机信息，采用预定算法生成随机数，包括：

根据所述随机信息中的所述子信息，确定n个第三哈希值，每个所述第三哈希值为与所述子信息对应的哈希值；

将每个所述第三哈希值与固定值进行串联，得到n个对应的字符串，所述固定值为在所述预定时刻前或在所述预定时刻时公开的数值；

将n个所述字符串进行哈希运算，得到n个对应的第四哈希值；

根据n个所述第四哈希值，生成对应的n个所述随机数。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述固定值包括用户数量和/或所述预定时刻和/或预设的数字串，所述用户数量为参与指定事件的用户人数。

5.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述外部数据源提供的随机信息包括比特币网络中的区块数据、证券指数或公开彩票的开奖号码中的任意一种。

6.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

将参与指定事件的用户名进行编号，所述编号用于生成与各个所述用户名一一对应的用户编号；

根据生成的所述随机数，确定与所述随机数对应的所述用户编号，并确定与所述用户编号对应的所述用户名。

7.一种随机数生成装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于采集外部数据源提供的随机信息，所述随机信息为在预定时刻前不可预知的且在所述预定时刻时公开的信息；

生成模块，用于根据所述随机信息，采用随机数生成算法生成随机数，所述随机数生成算法为在所述预定时刻前或在所述预定时刻时公开的算法。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述生成模块，包括：

第一确定单元、第一得到单元、第二得到单元和第一生成单元；

所述第一确定单元，用于根据所述随机信息确定第一哈希值，所述第一哈希值为与所述随机信息对应的哈希值；

所述第一得到单元，用于将所述第一哈希值和固定值进行串联，得到字符串，所述固定值为在所述预定时刻前或在所述预定时刻时公开的数值；

所述第二得到单元，用于将所述字符串进行哈希运算，得到第二哈希值；

所述第一生成单元，用于根据所述第二哈希值，生成所述随机数。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述随机信息包括n个子信息，所述生成模块，包括：

第二确定单元、第三得到单元、第四得到单元和第二生成单元；

所述第二确定单元，用于根据所述随机信息中的所述子信息，确定n个第三哈希值，每个所述第三哈希值为与所述子信息对应的哈希值；

所述第三得到单元，用于将每个所述第三哈希值与固定值进行串联，得到n个对应的字符串，所述固定值为在所述预定时刻前或在所述预定时刻时公开的数值；

所述第四得到单元，用于将n个所述字符串进行哈希运算，得到n个对应的第四哈希值；

所述第二生成单元，用于根据n个所述第四哈希值，生成对应的n个所述随机数。

10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述固定值包括用户数量和/或所述预定时刻和/或预设的数字串，所述用户数量为参与指定事件的用户人数。

11.根据权利要求7至9任一所述的装置，其特征在于，所述外部数据源提供的随机信息包括比特币网络中的区块数据、证券指数或公开彩票的开奖号码中的任意一种。

12.根据权利要求7至9任一所述的装置，其特征在于，所述装置，还包括：

编号模块，用于将参与指定事件的用户名进行编号，所述编号用于生成与各个所述用户名一一对应的用户编号；

确定模块，用于根据生成的所述随机数，确定与所述随机数对应的所述用户编号，并确定与所述用户编号对应的所述用户名。