CN106971451A - 一种票据鉴别方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种票据鉴别方法及装置，该方法包括：获取待鉴别票据的荧光图像；将待鉴别区域的荧光图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间；根据所述HSI颜色空间的H通道颜色分布值Sumh、S通道颜色分布值Sums和I通道颜色分布值Sumi中的一个或多个，以及所述标准图像特征条件，确定所述待鉴别票据的真伪。基于上述方法及装置，通过将待鉴别票据的荧光图像从RGB颜色空间转换到更符合人眼视觉特性且受外界干扰更少的HSI颜色空间，以及票据不同区域的不同图像特征，可以实现对票据真假的综合性鉴别，提高了票据鉴别的精准性和可靠性。

Description

一种票据鉴别方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种票据鉴别方法及装置。
背景技术
票据在人们的日常生活中应用相当广泛，比如银行汇票、承兑汇票、普通发票、收据、专用发票、购物小票等。其中，银行汇票和承兑汇票这种重要的有价票据，被伪造、变造和克隆一直是困扰银行与客户的难解之题。
目前银行主要利用票据真伪鉴别系统对票据进行真伪鉴别，但随着流通领域各种纸张类型的有价票据不断出现，以及各种伪造技术的不断升级，现有的票据鉴别方案已经无法满足市场上对票据鉴别的精准性和可靠性越来越高的要求。
发明内容
本发明提供一种票据鉴别方法及装置，以提高票据真伪鉴别的鉴别率。
为达到此目的，本发明实施例采用以下技术方案：
一种票据鉴别方法，包括：
获取待鉴别票据的荧光图像；
将待鉴别区域的荧光图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间；
根据所述HSI颜色空间的H通道颜色分布值Sumh、S通道颜色分布值Sums和I通道颜色分布值Sumi中的一个或多个，以及所述标准图像特征条件，确定所述待鉴别票据的真伪。
进一步地，所述方法中，所述标准图像特征条件为所述HSI颜色空间的H通道颜色分布值、S通道颜色分布值和I通道颜色分布值中的一个或多个，等于正常票据对应区域HSI空间的各通道标准阈值。
进一步地，所述方法中，所述待鉴别区域为荧光特征检测区域；
相应的，所述根据所述HSI颜色空间的H通道颜色分布值、S通道颜色分布值和I通道颜色分布值中的一个或多个，以及所述标准图像特征条件，确定所述待鉴别票据的真伪，包括：
当所述Sumh满足第一阈值，且所述Sums满足第二阈值，且所述Sumi满足第三阈值，则所述待鉴别票据为真，否则为假。
进一步地，所述方法中，所述待鉴别区域为水溶性油墨特征检测区域；
相应的，所述根据所述HSI颜色空间的H通道颜色分布值、S通道颜色分布值和I通道颜色分布值中的一个或多个，以及所述标准图像特征条件，确定所述待鉴别票据的真伪，包括：
根据H通道颜色分布值sumh和第四阈值确定检测范围；
在所述检测范围内进行直线检测；
将检测到的直线进行聚类，如果直线之间的间隔均匀，且直线的条数满足第五阈值，则所述待鉴别票据为真，否则为假。
相应地，本发明实施例提供一种票据鉴别装置，包括：
图像获取模块，用于获取待鉴别票据的荧光图像；
颜色空间转换模块，用于将待鉴别区域的荧光图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间；
票据真伪确定模块，用于根据所述HSI颜色空间的H通道颜色分布值Sumh、S通道颜色分布值Sums和I通道颜色分布值Sumi中的一个或多个，以及所述标准图像特征条件，确定所述待鉴别票据的真伪。
进一步地，所述装置中，所述标准图像特征条件为所述HSI颜色空间的H通道颜色分布值、S通道颜色分布值和I通道颜色分布值中的一个或多个，等于正常票据对应区域HSI空间的各通道标准阈值。
进一步地，所述装置中，所述待鉴别区域为荧光特征检测区域；
相应的，所述票据真伪确定模块包括：
第一真伪确定子模块，用于当所述Sumh满足第一阈值，且所述Sums满足第二阈值，且所述Sumi满足第三阈值，则所述待鉴别票据为真，否则为假。
进一步地，所述装置中，所述待鉴别区域为水溶性油墨特征检测区域；
相应的，所述票据真伪确定模块还包括第二真伪确定子模块，所述第二真伪确定子模块包括：
检测范围确定单元，用于根据H通道颜色分布值sumh和第四阈值确定检测范围；
直线检测单元，用于在所述检测范围内进行直线检测；
票据真伪确定单元，用于将检测到的直线进行聚类，如果直线之间的间隔均匀，且直线的条数满足第五阈值，则所述待鉴别票据为真，否则为假。
本发明实施例所提供的技术方案，在有价票据鉴伪检测应用中，通过将待鉴别票据的荧光图像从RGB颜色空间转换到更符合人眼视觉特性且受外界干扰更少的HSI颜色空间，以及票据不同区域的不同图像特征，可以实现对票据真假的综合性鉴别，提高了票据鉴别的精准性和可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种票据鉴别方法的流程示意图；
图2A-2B为本发明实施例一提供的待鉴别票据荧光图像中的待鉴别区域示意图；
图3为本发明实施例二提供的一种票据鉴别装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
请参阅附图1，为本发明实施例一提供的一种票据鉴别方法的流程示意图，该方法适用于银行或金融机构对有价票据防伪鉴别的场景，该方法由票据鉴别装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件实现，集成于票据鉴别仪或金融交易设备的内部。该方法具体包括如下步骤：
S110、获取待鉴别票据的荧光图像。
需要说明的是，所述待鉴别票据的荧光图像是指待鉴别票据在紫外线光源照射下的图像。由于票据使用了一种特殊的材质且还印刷了防伪油墨，在荧光下会呈现不同的特性。示例性的，真票据在荧光下呈现的荧光特征可以但不仅包括：呈现黄色偏绿色的荧光颜色和呈现花纹的图案。
S120、将待鉴别区域的荧光图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间。
需要说明的是，HSI颜色空间是以色调(Hue)、饱和度(Situration)和亮度(Intensity)来描述颜色，由于人的视觉对亮度的敏感程度远强于对颜色浓淡的敏感程度，为了便于色彩处理和识别，人的视觉系统经常采用HSI颜色空间，它比RGB色彩空间更符合人的视觉特性，且RGB颜色空间容易受到外界的污损、光线明暗、图像传感器不一致性等干扰。
具体的，所述待鉴别票据荧光图像的颜色空间转换一方面可以是针对待鉴别区域的分区域多次转换；另一方面还可以是所述待鉴别票据荧光图像整体的一次转换，虽然，整体转换在鉴别过程中存在步骤更简练的优势，但由于所述待鉴别票据防伪特征的区域性，对所述待鉴别票据的整体进行颜色空间转换，对于在鉴别过程中未被利用到的区域而言意义不大，且还增加了运算量，综合考虑，优选的，只对具有防伪特征的区域进行颜色空间的转换。票据鉴别仪在对待鉴别票据进行真伪鉴别时，示例性的，可以是一个或多个区域同时进行，若是多个区域需要进行颜色空间转换，则可以通过同时进行的方法节省鉴别的时间。
S130、根据所述HSI颜色空间的H通道颜色分布值Sumh、S通道颜色分布值Sums和I通道颜色分布值Sumi中的一个或多个，以及所述标准图像特征条件，确定所述待鉴别票据的真伪。
所述标准图像特征条件为所述HSI颜色空间的H通道颜色分布值、S通道颜色分布值和I通道颜色分布值中的一个或多个，等于正常票据对应区域HSI空间的各通道标准阈值。
具体的，参考图2A，当所述待鉴别区域为荧光特征检测区域，即图2中的Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ区域时；相应的，所述根据所述HSI颜色空间的H通道颜色分布值、S通道颜色分布值和I通道颜色分布值中的一个或多个，以及所述标准图像特征条件，确定所述待鉴别票据的真伪，包括：当所述Sumh满足第一阈值，且所述Sums满足第二阈值，且所述Sumi满足第三阈值，则所述待鉴别票据为真，否则为假。
需要说的是，将待鉴别区域的荧光图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空后，将所述待鉴别区域图像HSI颜色空间中的H通道、S通道和I通道分离并分别统计每个通道的颜色分布累加和Sumh、Sums和Sumi，当所述Sumh,Sums和Sumi均满足条件(所述Sumh满足第一阈值，且所述Sums满足第二阈值，且所述Sumi满足第三阈值，不同通道需要满足不同的阈值)，所述待鉴别票据才为真，否则为假。假的票据或者白纸无法呈现这种特征。
具体的，参考图2B，当所述待鉴别区域为水溶性油墨特征检测区域，即图3中的Ⅳ区域时；相应的，所述根据所述HSI颜色空间的H通道颜色分布值、S通道颜色分布值和I通道颜色分布值中的一个或多个，以及所述标准图像特征条件，确定所述待鉴别票据的真伪，包括：根据H通道颜色分布值sumh和第四阈值确定检测范围；在所述检测范围内进行直线检测；将检测到的直线进行聚类，如果直线之间的间隔均匀，且直线的条数满足第五阈值，则所述待鉴别票据为真，否则为假。
需要说明的是，水溶性油墨是一种特殊的油墨，遇水后会溶解。票据的水溶性油墨区域印刷的是票据的金额，当金额被涂改后，可以检测出票据遭到涂改，是假票据。而本发明实施例中利用的是水溶性油墨在紫外线光源照射下呈现9条满足一定条件的红色直线的防伪特征以鉴别票据的真伪，其中，一定条件是指所述水溶性油墨特征检测区域的红色直线数目为九条且线条之间的间隔均匀，示例性的，由于票据的线很粗，同一条粗线条是有多条细直线，所以所述间隔均匀可以是细直线之间的间隔均匀，且粗直线之间的间隔也均匀。如果不存在上述防伪特征的则为假票据。
进一步需要说明的是，所述第四阈值为分割用固定阈值，由于红色直线集中在H通道的某个范围，可通过经验设置一固定阈值对H通道进行范围分割，从而使得检测的范围为红色直线集中区域范围。聚类就是根据数据之间的相似度将数据分成相应的类。同一类之间具有很高的相似度，而不同类之间具有最大程度的差异性。直线检测步骤中会检测到多条直线，因为票据的线很粗，同一条粗线会检测多条直线，通过聚类，去除多余的线条，再检测线条的间隔分布，从而对所鉴别票据的真伪进行鉴定。
综上所述，本发明实施例所提供的技术方案，在有价票据鉴伪检测应用中，通过将待鉴别票据的荧光图像从RGB颜色空间转换到更符合人眼视觉特性且受外界干扰更少的HSI颜色空间，以及票据不同区域的不同图像特征，可以实现对票据真假的综合性鉴别，提高了票据鉴别的精准性和可靠性。
实施例二
请参阅附图3，为本发明实施例二提供的一种票据鉴别装置的结构示意图，该装置具体包含如下模块：
图像获取模块21，用于获取待鉴别票据的荧光图像；
颜色空间转换模块22，用于将待鉴别区域的荧光图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间；
票据真伪确定模块23，用于根据所述HSI颜色空间的H通道颜色分布值Sumh、S通道颜色分布值Sums和I通道颜色分布值Sumi中的一个或多个，以及所述标准图像特征条件，确定所述待鉴别票据的真伪。
需要说明的是，所述标准图像特征条件为所述HSI颜色空间的H通道颜色分布值、S通道颜色分布值和I通道颜色分布值中的一个或多个，等于正常票据对应区域HSI空间的各通道标准阈值。
优选的，当所述待鉴别区域为荧光特征检测区域时；
相应的，所述票据真伪确定模块包括：
第一真伪确定子模块，用于当所述Sumh满足第一阈值，且所述Sums满足第二阈值，且所述Sumi满足第三阈值，则所述待鉴别票据为真，否则为假。
优选的，当所述待鉴别区域为水溶性油墨特征检测区域时；
相应的，所述票据真伪确定模块还包括第二真伪确定子模块，所述第二真伪确定子模块包括：
检测范围确定单元，用于根据H通道颜色分布值sumh和第四阈值确定检测范围；
直线检测单元，用于在所述检测范围内进行直线检测；
票据真伪确定单元，用于将检测到的直线进行聚类，如果直线之间的间隔均匀，且直线的条数满足第五阈值，则所述待鉴别票据为真，否则为假。
本实施例通过获取待鉴别票据的荧光图像；将待鉴别区域的荧光图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间；根据所述HSI颜色空间的H通道颜色分布值Sumh、S通道颜色分布值Sums和I通道颜色分布值Sumi中的一个或多个，以及所述标准图像特征条件，确定所述待鉴别票据的真伪。基于上述方法及装置，通过将待鉴别票据的荧光图像从RGB颜色空间转换到更符合人眼视觉特性且受外界干扰更少的HSI颜色空间，以及票据不同区域的不同图像特征，可以实现对票据真假的综合性鉴别，提高了票据鉴别的精准性和可靠性
上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (8)

1.一种票据鉴别方法，其特征在于，包括：
获取待鉴别票据的荧光图像；
将待鉴别区域的荧光图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间；
根据所述HSI颜色空间的H通道颜色分布值Sumh、S通道颜色分布值Sums和I通道颜色分布值Sumi中的一个或多个，以及所述标准图像特征条件，确定所述待鉴别票据的真伪。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标准图像特征条件为所述HSI颜色空间的H通道颜色分布值、S通道颜色分布值和I通道颜色分布值中的一个或多个，等于正常票据对应区域HSI空间的各通道标准阈值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述待鉴别区域为荧光特征检测区域；
相应的，所述根据所述HSI颜色空间的H通道颜色分布值、S通道颜色分布值和I通道颜色分布值中的一个或多个，以及所述标准图像特征条件，确定所述待鉴别票据的真伪，包括：
当所述Sumh满足第一阈值，且所述Sums满足第二阈值，且所述Sumi满足第三阈值，则所述待鉴别票据为真，否则为假。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述待鉴别区域为水溶性油墨特征检测区域；
相应的，所述根据所述HSI颜色空间的H通道颜色分布值、S通道颜色分布值和I通道颜色分布值中的一个或多个，以及所述标准图像特征条件，确定所述待鉴别票据的真伪，包括：
根据H通道颜色分布值sumh和第四阈值确定检测范围；
在所述检测范围内进行直线检测；
将检测到的直线进行聚类，如果直线之间的间隔均匀，且直线的条数满足第五阈值，则所述待鉴别票据为真，否则为假。
5.一种票据鉴别装置，其特征在于，包括：
图像获取模块，用于获取待鉴别票据的荧光图像；
颜色空间转换模块，用于将待鉴别区域的荧光图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间；
票据真伪确定模块，用于根据所述HSI颜色空间的H通道颜色分布值Sumh、S通道颜色分布值Sums和I通道颜色分布值Sumi中的一个或多个，以及所述标准图像特征条件，确定所述待鉴别票据的真伪。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述标准图像特征条件为所述HSI颜色空间的H通道颜色分布值、S通道颜色分布值和I通道颜色分布值中的一个或多个，等于正常票据对应区域HSI空间的各通道标准阈值。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于：所述待鉴别区域为荧光特征检测区域；
相应的，所述票据真伪确定模块包括：
第一真伪确定子模块，用于当所述Sumh满足第一阈值，且所述Sums满足第二阈值，且所述Sumi满足第三阈值，则所述待鉴别票据为真，否则为假。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于：所述待鉴别区域为水溶性油墨特征检测区域；
相应的，所述票据真伪确定模块还包括第二真伪确定子模块，所述第二真伪确定子模块包括：
检测范围确定单元，用于根据H通道颜色分布值sumh和第四阈值确定检测范围；
直线检测单元，用于在所述检测范围内进行直线检测；
票据真伪确定单元，用于将检测到的直线进行聚类，如果直线之间的间隔均匀，且直线的条数满足第五阈值，则所述待鉴别票据为真，否则为假。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107527423A (zh) * 2017-08-03 2017-12-29 深圳怡化电脑股份有限公司 纸币防伪识别方法及纸币识别装置
CN107610320A (zh) * 2017-09-06 2018-01-19 深圳怡化电脑股份有限公司 一种票据识别方法和装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103136845A (zh) * 2013-01-23 2013-06-05 浙江大学 一种基于冠字号图像特征的人民币鉴伪方法
CN104156732A (zh) * 2014-08-01 2014-11-19 北京利云技术开发公司 纸张真伪辨别系统和方法
CN105894655A (zh) * 2016-04-25 2016-08-24 浙江大学 基于rgb-d相机的复杂环境下纸币检测和识别方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103136845A (zh) * 2013-01-23 2013-06-05 浙江大学 一种基于冠字号图像特征的人民币鉴伪方法
CN104156732A (zh) * 2014-08-01 2014-11-19 北京利云技术开发公司 纸张真伪辨别系统和方法
CN105894655A (zh) * 2016-04-25 2016-08-24 浙江大学 基于rgb-d相机的复杂环境下纸币检测和识别方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
许万征: "《纸币多光谱图像分析方法》", 《万方硕士论文数据库》 *
金佳鑫等: "《基于改进K-均值聚类的纸币冠字号图像分割算法》", 《辽宁科技大学学报》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107527423A (zh) * 2017-08-03 2017-12-29 深圳怡化电脑股份有限公司 纸币防伪识别方法及纸币识别装置
CN107527423B (zh) * 2017-08-03 2019-12-06 深圳怡化电脑股份有限公司 纸币防伪识别方法及纸币识别装置
CN107610320A (zh) * 2017-09-06 2018-01-19 深圳怡化电脑股份有限公司 一种票据识别方法和装置

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