CN106963367A - 用于确定要消融的心房纤颤区域的系统和方法 - Google Patents

用于确定要消融的心房纤颤区域的系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106963367A
CN106963367A CN201710032409.5A CN201710032409A CN106963367A CN 106963367 A CN106963367 A CN 106963367A CN 201710032409 A CN201710032409 A CN 201710032409A CN 106963367 A CN106963367 A CN 106963367A
Authority
CN
China
Prior art keywords
heart
mapping information
ecg signal
lat
ecg
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710032409.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106963367B (zh
Inventor
R.厄曼
Z.席丹
S.高柏
G.哈亚姆
M.巴-塔
Y.B.兹里哈姆
A.维马
Y.A.阿莫斯
R.P.M.豪本
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Biosense Webster Israel Ltd
Original Assignee
Biosense Webster Israel Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Biosense Webster Israel Ltd filed Critical Biosense Webster Israel Ltd
Publication of CN106963367A publication Critical patent/CN106963367A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106963367B publication Critical patent/CN106963367B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/7475—User input or interface means, e.g. keyboard, pointing device, joystick
    • A61B5/748—Selection of a region of interest, e.g. using a graphics tablet
    • A61B5/7485—Automatic selection of region of interest
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B18/00—Surgical instruments, devices or methods for transferring non-mechanical forms of energy to or from the body
    • A61B18/04—Surgical instruments, devices or methods for transferring non-mechanical forms of energy to or from the body by heating
    • A61B18/12—Surgical instruments, devices or methods for transferring non-mechanical forms of energy to or from the body by heating by passing a current through the tissue to be heated, e.g. high-frequency current
    • A61B18/14—Probes or electrodes therefor
    • A61B18/1492—Probes or electrodes therefor having a flexible, catheter-like structure, e.g. for heart ablation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/25—Bioelectric electrodes therefor
    • A61B5/279—Bioelectric electrodes therefor specially adapted for particular uses
    • A61B5/28—Bioelectric electrodes therefor specially adapted for particular uses for electrocardiography [ECG]
    • A61B5/283—Invasive
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/25—Bioelectric electrodes therefor
    • A61B5/279—Bioelectric electrodes therefor specially adapted for particular uses
    • A61B5/28—Bioelectric electrodes therefor specially adapted for particular uses for electrocardiography [ECG]
    • A61B5/283—Invasive
    • A61B5/287—Holders for multiple electrodes, e.g. electrode catheters for electrophysiological study [EPS]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/339—Displays specially adapted therefor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/352—Detecting R peaks, e.g. for synchronising diagnostic apparatus; Estimating R-R interval
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/361—Detecting fibrillation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4836—Diagnosis combined with treatment in closed-loop systems or methods
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • A61B5/743—Displaying an image simultaneously with additional graphical information, e.g. symbols, charts, function plots
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B18/00—Surgical instruments, devices or methods for transferring non-mechanical forms of energy to or from the body
    • A61B2018/00315—Surgical instruments, devices or methods for transferring non-mechanical forms of energy to or from the body for treatment of particular body parts
    • A61B2018/00345—Vascular system
    • A61B2018/00351—Heart
    • A61B2018/00357—Endocardium
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B18/00—Surgical instruments, devices or methods for transferring non-mechanical forms of energy to or from the body
    • A61B2018/00571—Surgical instruments, devices or methods for transferring non-mechanical forms of energy to or from the body for achieving a particular surgical effect
    • A61B2018/00577—Ablation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B18/00—Surgical instruments, devices or methods for transferring non-mechanical forms of energy to or from the body
    • A61B2018/00636—Sensing and controlling the application of energy
    • A61B2018/00773—Sensed parameters
    • A61B2018/00839—Bioelectrical parameters, e.g. ECG, EEG
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B18/00—Surgical instruments, devices or methods for transferring non-mechanical forms of energy to or from the body
    • A61B2018/00636—Sensing and controlling the application of energy
    • A61B2018/00904—Automatic detection of target tissue

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Otolaryngology (AREA)
  • Plasma & Fusion (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
  • Surgical Instruments (AREA)

Abstract

本发明题为“用于确定要消融的心房纤颤区域的系统和方法”，提供了一种确定目标心脏消融区域的方法，所述方法包括：检测心电图(ECG)信号，每个ECG信号指示随时间推移的心脏的电活动；以及针对所述ECG信号中的每个ECG信号，确定局部激活时间(LAT)，每个LAT指示心脏的区域的电激活时间。该方法还包括：基于所述LAT，生成用于显示一个或多个标测图的电活动标测信息，所述一个或多个标测图代表心脏的电活动；并且作为另外一种选择或除所述电活动标测信息之外，生成一个或多个标测图的时空标测信息，所述一个或多个标测图代表指示心律失常如心房纤颤(AF)的状况的时空表现。该方法还包括：基于所述标测信息，通过将心脏的感兴趣区域(ROI)识别为表现指示心律失常的状况的区域来确定所述ROI。

Description

用于确定要消融的心房纤颤区域的系统和方法
相关专利申请的交叉引用
本申请要求2016年1月14日提交的美国临时申请62/278676的权益，该申请以引用方式并入，如同在本申请中完整阐述。本专利申请中以引用方式并入了标题为“Region ofInterest Focal Source Detection Using Comparisons of R-S Wave Magnitudes andLATs of RS Complexes”(代理人案卷号JNJ-BIO5643USNP)、标题为“Region of InterestRotational Activity Pattern Detection”(JNJ-BIO5643USNP1)、标题为“Identification of Fractionated Signals”(JNJ-BIO5643USNP2)、标题为“Non-Overlapping Loop-Type Or Spline-Type Catheter To Determine Activation SourceDirection And Activation Source Type”(JNJ-BIO5643USNP4)、标题为“Region ofInterest Focal Source Detection”(JNJ-BIO5643USNP5)的专利申请，所有这些专利申请均如同本文完整示出一样，并且均与本专利申请在同一日提交。
技术领域
本发明涉及用于确定待消融以治疗心律失常(例如心房纤颤)的感兴趣区域的系统和方法，并且更具体地讲，涉及用于确定待消融的感兴趣心房纤颤区域的系统和方法，该系统和方法使用代表心脏的所检测的电活动的标测图和代表指示心脏的电活动的状况的时空表现的标测图。
背景技术
心律失常包括不同类型的异常或不规律的心律，例如心房纤颤(AF)，其特征在于搏动快速而不规律。在正常的心脏状况下，心跳由电脉冲(即，信号)产生，该电脉冲源自心脏上部腔室(即，心房)的，通过房室(AV)结穿过心房传到心脏的一对下部腔室(即，心室)。当信号通过心房时，心房收缩并将血液从心房泵送到心室中。信号通过AV结传到心室时，引起心室收缩，从而使血液从心脏泵出至身体。然而，在AF状态期间，心房中的信号变得混乱无序，导致心脏不规则跳动。
AF可对人生活的身体素质、心理素质和情感素质产生负面影响。AF严重程度和频率可逐步增加，如果不及时治疗，则可导致慢性疲劳、充血性心力衰竭或中风。一种类型的AF治疗包括处方药，例如节律控制药物和用于控制增加的中风风险的药物。这些药物必须无限期地每天服用。另一种类型的AF治疗包括心脏复律法，该法尝试通过用放在胸部前的电极为心脏提供电击来恢复正常的心律。在一些持续型AF中，心脏复律无效或不能尝试。
近年来，用于治疗心房纤颤的方法包括微创消融手术(例如，导管消融)，在微创消融手术中，心脏组织被消融以终止电通路并阻滞可能引起心律紊乱的错误电脉冲。
发明内容
提供了一种确定目标心脏消融区域的方法，该方法包括经由多个传感器来检测心电图(ECG)信号。每个ECG信号是通过该多个传感器中的一个传感器检测的并指示随时间推移的心脏的电活动。该方法还包括：针对所述多个ECG信号中的每个ECG信号，确定随时间推移发生的多个局部激活时间(LAT)。每个LAT指示心脏的区域的电激活时间。该方法还包括：基于所述多个ECG信号中的每个ECG信号的所确定的多个LAT，生成一个或多个标测图的标测信息，所述一个或多个标测图代表心脏的电活动；以及基于所述一个或多个代表心脏电活动的标测图的所生成的标测信息，通过将心脏的感兴趣区域(ROI)识别为心脏的表现出指示心律失常的状况的区域来确定所述ROI。
提供了一种用于确定目标心脏消融区域的系统，该系统包括各自被配置成检测多个心电图(ECG)信号中的一个ECG信号的多个传感器，所述多个心电图信号各自指示随时间推移的心脏的电活动。该系统还包括处理装置，该处理装置包括一个或多个处理器，这些处理器被配置成针对所述多个ECG信号中的每个ECG信号，确定随时间推移发生的多个局部激活时间(LAT)。每个LAT指示一个心脏区域的电激活时间。所述一个或多个处理器还被配置成：基于所述多个ECG信号中的每个ECG信号的所确定的多个LAT，生成一个或多个标测图的标测信息，该一个或多个标测图代表心脏的电活动；以及基于所述一个或多个代表心脏电活动的标测图的所生成的标测信息，通过将心脏的感兴趣区域(ROI)识别为心脏的表现出指示心律失常的状况的区域来确定所述ROI。
提供了一种非暂态计算机可读介质，其包括用于使计算机执行确定目标心脏消融区域的方法的指令。所述指令包括通过多个传感器检测心电图(ECG)信号。每个ECG信号是通过所述多个传感器中的一个传感器检测的并指示随时间推移的心脏的电活动。所述指令还包括：针对所述多个ECG信号中的每个ECG信号，确定随时间推移发生的多个局部激活时间(LAT)。每个LAT指示心脏的区域的电激活时间。所述指令还包括：基于所述多个ECG信号中的每个ECG信号的所确定的多个LAT，生成用于一个或多个标测图的标测信息，该一个或多个标测图代表心脏的电活动；以及基于代表心脏电活动的所述一个或多个标测图的所生成的标测信息，通过将心脏的感兴趣区域(ROI)识别为心脏的表现出指示心律失常的状况的心脏区域来确定所述ROI。
附图说明
通过以举例的方式结合附图提供的以下具体实施方式可得到更详细地理解，其中：
图1是示出与本文所公开的实施方案一起使用的示例性AF分类的框图；
图2是示出与本文公开的实施方案配合使用的示例性系统的框图，该系统用于确定潜在消融ROI；并且
图3A和图3B是流程图的部分，该流程图示出与本文公开的实施方案配合使用的确定潜在消融ROI的示例性方法。
具体实施方式
用于导管消融的传统方法和系统通常包括将导管插入穿过皮肤中的切口并引导至心脏。进行消融之前，通过放置在不同心脏区域的电极获取心脏的心内心电图(IC ECG)信号。对信号进行监测，并将其用于提供信息，以确定一个或多个心脏区域是否导致不规律的心律。然而，用于确定这些待消融区域的传统方法和系统不仅耗时(例如，耗费几个小时)，而且还依赖于具有特定专业知识和经验的医疗人员(通常需要培训许多个小时)。
本文公开的实施方案采用了确定待靶向消融的潜在感兴趣区域(ROI)的系统、装置和方法。各种标测技术被用来生成用于AF基质的电生理状况的一个或多个标测图的标测信息，以及用于代表AF过程的时空表现的一个或多个标测图的标测信息，从而高效准确地确定潜在或目标消融ROI。标测技术利用所获取的IC ECG信号的各种参数(例如，周期、早期程度、R-S复波、传导速度(CV)、阻滞和碎裂)和检测到的局部激活时间(LAT)来识别AF基质的驱动灶和维持灶的潜在证据。对潜在驱动灶和维持灶的证据的识别用于提供对AF基质的标测(例如，驱动灶标测图和维持灶标测图)。标测技术还包括利用所获取的IC ECG信号的各种参数和检测到的局部激活时间来生成标测信息，以提供可能代表AF过程的时空表现的标测图(例如，激活/波标测图、CV标测图、碎裂标测图、电压标测图和阻滞标测图)。除了AF基质的标测之外或另选的AF基质的标测，可使用AF过程的时空表现的标测，以识别潜在的消融ROI。标测技术用于潜在地降低AF标测图分析培训时间，增加消融成功率，并有利于有效地解释AF标测图。出于简化目的，本文中所描述的实施方案是指用于AF治疗的系统和方法。然而，应注意，实施方案可用于治疗任何类型的心律失常，包括治疗不同类型的异常或不规律的心律。
图1是示出与本文所公开的实施方案一起使用的示例性AF分类的框图。图1中的示例性分类区分关键AF和非关键AF，并且区分AF的驱动灶和维持灶以及它们的相对时空模式。
例如，如图1所示，被表征为AF 102的不规律心律被归类为关键104或非关键106。非关键AF 106的示例包括不规律心律的阵发性(即，间歇性)发作，其中心跳往往在几秒钟内或在几个小时后迅速归于正常，以及不规则心律的持续发作，其中正常心脏可通过节律药物治疗或程序(例如，心脏复律法)恢复。关键AF 104的示例包括持续时间较长(例如，一年以上)的长程持续性不规律心律发作，其中心脏处在恒定AF状态，并且该状况被认为是永久性的。
关键AF可根据可来源于IC ECG信号的特征(例如，激活的区域)分类。激活的区域可被识别为潜在的AF成因。如图1所示，关键AF是根据激活的不同区域来分类的，包括AF的潜在驱动灶(下称“驱动灶”)或AF的潜在源(下称“源”)108，以及AF的潜在维持灶110(下称“维持灶”)。驱动灶108是(例如，心房中的)激活区域，电脉冲起源于该区域以刺激心脏收缩，这有可能例如通过产生颤动传导至心房的其他地区而导致AF。维持灶110是持续激活区域(例如，电生理学过程/基质)，它也有可能导致AF。
驱动灶108和维持灶110可根据其时空表现来表示(例如，标测)。如图1所示，驱动灶108和维持灶110按示例性时空表现类型归类，包括局灶性源(灶)112和局部旋转激活(LRA)源或旋转激活模式(RAP)源114。局灶性源是指源于心房的从单点离心传播的小区域的一种驱动灶类型。RAP 114源是心脏的一个不规则区域，其中电脉冲围绕中心区域旋转至少360度。
图1还示出了不同类型的维持灶110，包括表现出有组织传导延迟116的一种类型和表现出无组织传导延迟118的另一类型。图1所示维持灶110的另一种类型包括心房扑动(AFL)120，其特征在于有组织传导延迟116，还包括局部不规则激活(LIA)122、线性间隙124和枢轴126(即，围绕中心区域旋转小于360度的电脉冲)，其特征在于无组织传导延迟118。此外，RAP源114既被示为驱动灶108，又被示为维持灶110。驱动灶108和维持灶110被例如分别标测，以便于识别驱动灶和/或维持灶的类型，并且提供对于潜在消融ROI的有效而准确的确定。
驱动灶108和维持灶110的标测与识别也可基于一个或多个额外因素，这些因素可能潜在地有助于AF，或有助于可潜在地表征AF基质(即，AF过程本身)和/或AF过程表现的参数。例如，用于识别潜在局灶性源108的AF参数或AF因素包括：从点开始激活的全向激活扩散，早期程度(例如，在可激发间隙之后开始的局灶性源)，触发灶诸如快速击发的(例如，周期长度短且主频率高的)灶和突破(例如肺静脉(PV)、自由壁和透壁、心内膜和心外膜)和微再入电路，其表现为局灶性源和短半径再入电路，后者可以根据中心障碍物的具体各向异性结构表现为驱动灶108。
用于标测和识别RAP源114的AF参数或AF因素包括，例如：重复周期，可表现为驱动灶源108的转子，结构或功能各向异性(例如，局部或分布式的)，以及短半径再入电路，其根据中央障碍物的具体各向异性结构可表现为驱动灶108或维持灶110。
用于标测和识别维持灶110的AF参数或AF因素包括，例如：扩展(增长的)路径长度，解剖学(病理性)阻滞线，纤维变性，稳定的功能性阻滞线(例如，延长耐药性的区域，关键性(例如，围绕阻滞线的最短路径>路径长度)和颤动传导因子(例如解离波，再入电路因子)。
图2是示出与本文公开的实施方案一起使用的示例性系统200的框图，该系统用于确定用于消融的AF ROI。如图2所示，系统200包括导管202、处理装置204和显示装置206。导管202包括导管传感器(例如，电极)阵列，每个导管传感器被配置成检测随时间推移的心脏区域的电活动(电信号)。当进行IC ECG时，每个电极检测与该电极接触的心脏区域的电活动。该系统200还包括心外传感器210(例如，患者皮肤上的电极)，该心外传感器被配置成通过检测因心脏的电生理模式而引起的皮肤上的电变化来检测心脏的电活动。
检测到的IC ECG信号和检测到的心外信号由处理装置204处理(例如，随着时间推移记录，过滤，碎裂，标测，组合，插补等)，并在显示装置206上显示。
实施方案包括任意数量的用于检测ECG信号的传感器210，其中包括用于检测ICECG信号的传感器，以及检测心外ECG信号的传感器。出于简化目的，本文所述系统和方法是指检测和使用IC ECG信号。然而，应注意，实施方案可利用IC ECG信号或心外ECG信号或者IC ECG信号和心外ECG信号两者的组合。
处理装置204可以包括一个或多个处理器，其中每个处理器被配置成处理ECG信号。处理装置204的每个处理器可被配置成记录一段时间内的ECG信号，对ECG信号进行过滤，将ECG信号分成信号分量(例如，斜率、波形、复波)，标测ECG信号，结合ECG信号信息，标测并插补标测信息等。
显示装置206可包括一个或多个显示器，这些显示器被配置成显示ECG信号、ECG信号的信息、AF过程的标测图和表示AF过程的时空表现的标测图。
导管传感器208和心外传感器210可与处理装置204有线或无线通信。显示装置206也可与处理装置204有线或无线通信。
图3A和图3B是示出用于确定潜在消融ROI的示例性方法300的流程图的部分。该方法300采用标测分类法，其从核心向外依次包括：IC ECG层，预处理层，LAT检测层，标测图分割层，标测图内插层和标测图解释层。
图3A示出了示例性方法300的一部分。如图3A中的块302所示，方法300包括获取表示心脏区域电活动的IC ECG信号作为IC ECG层的一部分。在框302处获取的IC ECG信号是例如从与不同心脏区域接触的多个电极之一获得的。获取IC ECG(302)后，方法300包括预处理所获取的ECG信号作为预处理层的部分，如图3A的框302所示。所述预处理可包括执行一个或多个算法，诸如心室远场信号消除、基线校正和噪声降低。心室远场检测可包括，例如，空间平均法(SAM)、时间平均法(TAM)、系统识别法(SIM)和主成分分析(PCA)。
对于在框302处获得的每个IC ECG信号，在框304处检测到相应预处理IC ECG信号的一个或多个LAT。在框306处确定每个信号的LAT质量(示出为图3A中的LATQ)作为示例性LAT检测层的一部分。在框308处确定信号的AF复杂性(示出为图3A中的CPLX)。
如决定点310处所示，方法300包括确定是否重新定位基于信号LAT质量和AF复杂的导管。高品质IC ECG的典型特征为极少的基线漂移(例如，低基线对IC ECG RMS幅度、有限心室远场电位对IC ECG RMS幅度)。IC ECG信号特征包括在AF期间可辨识的心房复波，例如，由等电片段重复斜率(50-200ms间隔；中位数为约150ms)分隔的受限(～50ms)复波。高品质复波特征通常再复波内具有内相当大的振幅和陡峭的向下斜率(相对于向上斜率)。ICECG信号的特征可组合成单个可测量特征或参数(例如，具有0％-100％的可测量值)来定义LAT质量。可对比LAT质量与AF复杂性，以确定是否重新定位导管。
在一些实施方案中，质量由标测AF的AF复杂性水平的能力来定义。确定是否重新定位导管可包括生成标测图以及基于标测电极的覆盖水平是否符合(例如，匹配)AF复杂性水平而确定所生成的标测图是否(例如，足够)可用于AF。标测AF的AF复杂性水平的能力可包括满足标测图阈值水平(例如，足够水平，可靠水平)。使用单个参数(即，标测覆盖)定义标测电极的覆盖水平。被组合以定义标测覆盖的特征示例包括：(1)标测电极的接触(例如，与活性组织(壁)的接触，所述活性组织与覆盖区域LAT准确性相关)；(2)电极的分辨率(例如，电极之间的距离和电极灵敏度半径，包括平均距离、最小距离和最大距离)；以及(3)由检测算法提供的IC ECG质量和相关联的注释。
AF复杂性可包含AF期间创建波解离(阻滞线)、融合和波曲率的激活复杂性。因此，如果达到一定水平的AF复杂性(例如，沿y轴测量的)，标测覆盖(包括信号和沿x轴测量的注释质量)足以标测AF复杂性，这时标测图可被确定为(例如，可靠或足够的)可用于标测AF的标测图。否则，在标测图的可信度可变得受损或不足。
然后，可使用可靠或足够的标测图分析信号，以确定导管是否应该重新定位。如果在决定点310处确定重新定位导管，则在框312处(例如，导管202)重新定位导管并在框302处获取新的IC ECG信号。如果在决定点310处确定导管应该重新定位，则该方法300继续到“A点”313(图3A和图3B中示出)。
出于简化目的，图3A示出获取单个IC ECG信号。然而，实际上，对于接触心脏的多个电极中的每一者获取到多个信号。在“点A”313处接收在框202处获取的每个IC ECG信号以及在块204处对每个信号检测的一个或多个LAT。
图3B示出了可用于确定潜在消融ROI的示例性方法。如图3B所示，每个获得的ICECG信号和一个或多个对每个信号检测的LAT被用于生成AF过程的标测图，包括AF基质(表示为图3B中的AF基质314)的电生理状况的标测图以及表示AF过程(表示为图3B中的AF过程316)的时空表现的标测图，作为示例性标测图分割层的部分。
例如，对于图3B中所示的AF基质314，一个或多个所测LAT被用于独立地确定可能导致AF的一个或多个因素或参数。图3B的左侧示出了表征AF基质的方法，该方法通过在预定时间窗内收集信息并同时基于随后LAT的差异评估的平均时间间隔(周期)318、第一激活(早期程度)324和IC ECG形态学方面包括RS比320和碎裂322(例如，碎裂电描记图)来表征AF基质。例如，所测LAT用于独立地确定框318处的周期信息(例如，周期长度)和框324处的早期程度信息(例如，最早的激活时间，可激活间隙之后开始的早期驱动灶)。每个IC ECG信号还用于独立地确定框320处的R-S复波信息(例如，R波与S波之比)和框322处的IC ECG信号的碎裂信息(例如，斜率信息，指示源行为发生率的信息，所述源行为表示为来自多个电极中一者的最早激活，诸如示出相关联电极比相邻电极更早激活的百分比)和框326处的CV阻滞信息(例如，指示电脉冲通过心脏时减慢或阻滞的传导(即，进展)，诸如电脉冲在心脏中行进一定距离的传导时间(CT)、路径长度(即距离)以及电脉冲的CV的信息)。
如图所示，驱动灶标测图328生成自周期信息318、早期程度信息324和RS复波信息320。维持灶标测图330产生自CV阻滞信息326和碎裂信息322。如图所示，用于生成驱动灶标测图328的信息和用于生成维持灶标测图330的信息组合在一起(例如，一个显示区域中的单个标测图、层叠标测图或相邻标测图)，生成组合后的驱动灶/维持灶标测图334。然后可使用组合的驱动灶/维持灶标测图334(例如，作为示例性标测图内插层的一部分而被内插)来确定一个或多个消融ROI 350。
对于图3B所示的AF过程316，使用一个或多个检测到的LAT来独立地生成激活/波标测图336、CV标测图338(例如，由CT、路径长度和/或电脉冲的CV生成标测图)和阻滞标测图344(如，由指示信号传导中的阻滞的信息生成标测图)。
激活/波标测图可例如包括表示源行为的发生率的标测图，该源行为表示由相同波限定的多个电极中的一个的最早激活，诸如指示由早于相邻电极所激活的相应电极检测到的但由相同波所激活的相邻电极限制的激活波的百分比。激活波标测图还可例如包括表示与纤颤波开始相关联的电极位置发生率的标测图。
每个IC ECG信号被用于独立地生成电压标测图342和碎裂标测图340。用于产生标测图336-344的信息经组合以提供组合的标测图或视频346。在一些实施方案中，用于产生激活/波标测图336和电压标测图342的信息经组合以生成组合的激活/波/电压标测图或视频，并且用于产生CV标测图338的信息、阻滞标测图344和分数标测图340的信息经组合以产生组合的CV/阻滞/分数标测图或视频。在方框348处分析该组合的标测图/视频346(例如，由医疗人员解释以作为示例性标测图内插层的一部分)，从而确定将在方框350处消融的ROI。组合的标测图/视频346表示AF过程的时空表现，可轻松观看和解释该处理，从而有利于高效准确地确定用于消融的ROI。所确定的ROI可以例如用颜色、用4-D标测图上的3-D等值线、用图标(例如，动态变化的图标)等表示(例如，显示)。
在一些实施方案中，组合的驱动灶/维持灶标测图334和组合的标测图/视频346用于确定框350处消融的ROI。在一些实施方案中，组合的驱动灶/维持灶标测图334或组合的标测图/视频346用于确定框350处消融的ROI。例如，组合的驱动灶/维持灶标测图334可用于确定框350处消融的ROI，而不使用(例如，查看、分析)组合的标测图/视频346。
在一些实施方案中，质量标测图332还与组合的驱动灶/维持灶标测图334和/或组合的标测图/视频346结合使用，以确定框350处消融的ROI。质量标测图332用于确定所生成的与AF基质314有关的标测图(如驱动灶328、维持灶330和驱动灶/维持灶标测图334)以及所生成的与AF过程316参数有关的标测图(如激活/波标测图336、CV标测图338、碎裂标测图340、电压标测图342和阻滞标测图344)的置信水平或信赖水平。如果质量标测图的质量低，则所生成的标测图不大可信，因此与质量标测图指示高质量信号(IC ECG)时相比，消融ROI350的指定必须(例如，由医生)以提高的护理水平作为所生成的标测图的基础。
在一些实施方案中，在框350处确定消融的ROI包括指定或选择一个或多个消融位点，用于确定一个或多个消融ROI。例如，消融位点可指定或选择自驱动灶证据和维持灶证据(例如确定自驱动灶标测图328、维持灶标测图330或组合的驱动灶/维持灶标测图334)，ROI可基于指定的位点而确定。
本文所公开的标测图和标测技术可：(i)减少AF标测图分析培训时间；(ii)减少确定消融ROI的时间；(iii)促进对AF标测图的有效解释；以及(iv)增加旨在隔离和压制驱动灶、延长路径长度、延缓再入电路、颤动传导和碎裂电位的消融的消融成功率。
应当理解，基于本文所公开的内容，许多变型都是可能的。虽然在上面以特定组合描述了多个特征和元素，但是每个特征或元素可被单独使用而不需要和其他特征和元素一起，或者以各种组合方式使用，而需要或不需要和其他特征和元素一起使用。
以引用方式并入本专利申请的文献被视为本专利申请的整体部分，但是如果这些并入的文献中定义的任何术语与本说明书中明确或隐含地给出的定义相冲突，则应只考虑本说明书中的定义。
所提供的方法包括在通用计算机、处理器或处理器核中的实现。合适的处理器包括例如：通用处理器、专用处理器、常规处理器、数字信号处理器(DSP)、多个微处理器、与DSP核相关联的一个或多个微处理器、控制器、微控制器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)电路、任何其他类型的集成电路(IC)和/或状态机。可通过使用经处理的硬件描述语言(HDL)指令和包括网络表的其他中间数据的结果(此类指令能够被存储在计算机可读介质上)来配置制造过程，从而制造出这样的处理器。这种处理的结果可以是掩码作品(maskwork)，其随后在半导体制造过程中用于制造能实施本文所述方法的处理器。
本文提供的方法或流程图可在并入非暂时性计算机可读存储介质中的计算机程序、软件或固件中实现，从而由通用计算机或处理器执行。非暂时性计算机可读存储介质的示例包括ROM、随机存取存储器(RAM)、寄存器、高速缓冲存储器、半导体存储器设备、磁介质诸如内部硬盘和可移动盘、磁光介质和诸如CD-ROM盘的光学介质，以及数字通用盘(DVD)。

Claims (20)

1.一种确定目标心脏消融区域的方法，所述方法包括：
经由多个传感器来检测多个心电图(ECG)信号，每个ECG信号是经由所述多个传感器中的一个传感器检测的并指示随时间推移的心脏的电活动；
针对所述多个ECG信号中的每个ECG信号，确定随时间推移发生的多个局部激活时间(LAT)，每个LAT指示所述心脏的区域的电激活时间；
基于所述多个ECG信号中的每个ECG信号的所确定的多个LAT，生成一个或多个标测图的标测信息，所述一个或多个标测图代表所述心脏的所述电活动；以及
基于代表所述心脏的所述电活动的所述一个或多个标测图的所生成的标测信息，通过将所述心脏的感兴趣区域(ROI)识别为所述心脏的表现出指示心律失常的状况的区域来确定所述ROI。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述ROI被识别为表现出指示心房纤颤(AF)的状况。
3.根据权利要求2所述的方法，其中代表所述心脏的所述电活动的所述一个或多个标测图的所生成的标测信息包括：生成指示AF的一个或多个潜在AF驱动灶的驱动灶标测信息和指示一个或多个潜在AF维持灶的维持灶标测信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其中所述驱动灶标测信息是根据所述LAT之间的时间间隔、指示所述LAT的早期程度的信息、以及所述ECG信号的R波的振幅和所述ECG信号的S波的振幅的比率生成的。
5.根据权利要求3所述的方法，其中所述维持灶标测图是根据所述ECG信号的碎裂和所述ECG信号的传导速度生成的。
6.根据权利要求1所述的方法，还包括：
基于所述多个ECG信号中的每个ECG信号的所确定的多个LAT，生成一个或多个标测图的标测信息，所述一个或多个标测图代表指示心律失常的所述状况的时空表现；
基于代表指示心律失常的所述状况的所述时空表现的所述一个或多个标测图的所述标测信息，确定所述心脏的所述ROI；以及
提供代表所述心脏的所述电活动的所述一个或多个标测图的所述标测信息和代表指示心律失常的所述状况的所述时空表现的所述一个或多个标测图的所述标测信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其中代表指示心律失常的所述状况的所述时空表现的所述一个或多个生成的标测图的所生成的标测信息包括：
经由所述LAT来生成指示所述ECG信号的激活波的激活波标测信息；
经由所述LAT来生成指示所述ECG信号的传导速度的传导速度标测信息；
经由所述LAT来生成指示传导减慢的或传导阻滞的区域的阻滞标测信息；
生成指示所述ECG信号的碎裂部分的碎裂标测信息；以及
生成指示所述ECG信号的电压的电压信息。
8.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个ECG信号包括经由导管获得的所述心脏的心内心电图(IC ECG)信号，并且
所述方法还包括基于所述IC ECG信号的LAT质量和所述IC ECG信号的复杂性来确定是否重新定位所述导管。
9.一种用于确定目标心脏消融区域的系统，所述系统包括：
多个传感器，所述多个传感器配置成检测多个心电图(ECG)信号，每个心电图(ECG)信号指示随时间推移的心脏的电活动，所述多个传感器中的每个传感器配置成检测所述ECG信号中的一个ECG信号；
处理装置，所述处理装置包括一个或多个处理器，所述一个或多个处理器配置成：
针对所述多个ECG信号中的每个ECG信号，确定随时间推移发生的多个局部激活时间(LAT)，每个LAT指示所述心脏的区域的电激活时间；
基于所述多个ECG信号中的每个ECG信号的所确定的多个LAT，生成一个或多个标测图的标测信息，所述一个或多个标测图代表所述心脏的所述电活动；以及
基于代表所述心脏的所述电活动的所述一个或多个标测图的所生成的标测信息，通过将所述心脏的感兴趣区域(ROI)识别为所述心脏的表现出指示心律失常的状况的区域来确定所述ROI。
10.根据权利要求9所述的系统，其中所述ROI被识别为表现出指示心房纤颤(AF)的状况。
11.根据权利要求10所述的系统，其中代表所述心脏的所述电活动的所述一个或多个生成的标测图的所生成的标测信息包括：生成指示AF的潜在AF驱动灶的驱动灶标测信息和指示潜在AF维持灶的维持灶标测信息。
12.根据权利要求11所述的系统，其中所述驱动灶标测信息是根据所述LAT之间的时间间隔、指示所述LAT的早期程度的信息，以及所述ECG信号的R波的振幅和所述ECG信号的S波的振幅的比率生成的。
13.根据权利要求11所述的系统，其中所述维持灶标测信息是根据所述ECG信号的碎裂和所述ECG信号的传导速度生成的。
14.根据权利要求9所述的系统，其中所述处理装置还配置成：
基于所述多个ECG信号中的每个ECG信号的所确定的多个LAT，生成一个或多个标测图的标测信息，所述一个或多个标测图代表指示心律失常的所述状况的时空表现；
基于代表指示心律失常的所述状况的所述时空表现的所述一个或多个标测图的所述标测信息，确定所述心脏的所述ROI；以及
提供代表所述心脏的所述电活动的所述一个或多个标测图的所述标测信息和代表指示心律失常的所述状况的所述时空表现的所述一个或多个标测图的所述标测信息以供显示。
15.根据权利要求14所述的系统，其中所述处理装置还配置成通过以下操作来生成代表指示心律失常的所述状况的所述时空表现的一个或多个所生成的标测图的所述标测信息：
经由所述LAT来生成指示所述ECG信号的激活波的激活波标测信息；
经由所述LAT来生成指示所述ECG信号的传导速度的传导速度标测信息；
经由所述LAT来生成指示传导减慢的或传导阻滞的区域的阻滞标测信息；
生成指示所述ECG信号的碎裂部分的碎裂标测信息；以及
生成指示所述ECG信号的电压的电压信息。
16.根据权利要求9所述的系统，其中所述多个ECG信号包括经由导管获得的所述心脏的心内心电图(IC ECG)信号，并且
所述处理装置还配置成基于所述IC ECG信号的LAT质量和所述IC ECG信号的复杂性来确定是否重新定位所述导管。
17.一种非暂态计算机可读介质，所述非暂态计算机可读介质包括用于使计算机执行确定目标心脏消融区域的方法的指令，所述指令包括：
经由多个传感器来检测多个心电图(ECG)信号，每个ECG信号是经由所述多个传感器中的一个传感器检测的并指示随时间推移的心脏的电活动；
针对所述多个ECG信号中的每个ECG信号，确定随时间推移发生的多个局部激活时间(LAT)，每个LAT指示所述心脏的区域的电激活时间；
基于所述多个ECG信号中的每个ECG信号的所确定的多个LAT，生成一个或多个标测图的标测信息，所述一个或多个标测图代表所述心脏的所述电活动；以及
基于代表所述心脏的所述电活动的所述一个或多个标测图的所生成的标测信息，通过将所述心脏的感兴趣区域(ROI)识别为所述心脏的表现指示心律失常的状况的区域来确定所述ROI。
18.根据权利要求17所述的计算机可读介质，其中所述ROI被识别为表现出指示心房纤颤(AF)的状况。
19.根据权利要求18所述的计算机可读介质，其中代表所述心脏的所述电活动的所述一个或多个标测图的所生成的标测信息包括：生成指示AF的一个或多个潜在AF驱动灶的驱动灶标测信息和指示一个或多个潜在AF维持灶的维持灶标测信息。
20.根据权利要求18所述的计算机可读介质，其中所述指令还包括：
基于所述多个ECG信号中的每个ECG信号的所确定的多个LAT，生成一个或多个标测图的标测信息，所述一个或多个标测图代表指示心律失常的所述状况的时空表现；
基于代表指示心律失常的所述状况的所述时空表现的所述一个或多个标测图的所述标测信息，确定所述心脏的所述ROI；以及
提供代表所述心脏的所述电活动的所述一个或多个标测图的所述标测信息和代表指示心律失常的所述状况的所述时空表现的所述一个或多个标测图的所述标测信息。
CN201710032409.5A 2016-01-14 2017-01-16 用于检测感兴趣区域的整体系统和方法 Active CN106963367B (zh)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201662278676P 2016-01-14 2016-01-14
US62/278676 2016-01-14
US15/404,226 US20170202521A1 (en) 2016-01-14 2017-01-12 Overall system and method for detecting regions of interest
US15/404226 2017-01-12

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106963367A true CN106963367A (zh) 2017-07-21
CN106963367B CN106963367B (zh) 2021-09-24

Family

ID=57799634

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710032409.5A Active CN106963367B (zh) 2016-01-14 2017-01-16 用于检测感兴趣区域的整体系统和方法

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20170202521A1 (zh)
EP (2) EP3192444B1 (zh)
JP (1) JP7046491B2 (zh)
CN (1) CN106963367B (zh)
AU (1) AU2017200259A1 (zh)
CA (1) CA2954771A1 (zh)
IL (1) IL250125B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109567787A (zh) * 2017-09-29 2019-04-05 韦伯斯特生物官能(以色列)有限公司 用于再消融的突出显示区域
CN110974218A (zh) * 2018-08-22 2020-04-10 韦伯斯特生物官能(以色列)有限公司 使用房颤周长（afcl）梯度的房颤标测
CN111629662A (zh) * 2018-03-15 2020-09-04 科迪影技术股份有限公司 心脏快速击发的检测和定位
CN112006672A (zh) * 2019-05-28 2020-12-01 伯恩森斯韦伯斯特(以色列)有限责任公司 确定心脏组织区域中局灶和/或转子致心律失常性活动的发生
CN112914586A (zh) * 2019-12-06 2021-06-08 伯恩森斯韦伯斯特(以色列)有限责任公司 心内图案匹配

Families Citing this family (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9119633B2 (en) 2006-06-28 2015-09-01 Kardium Inc. Apparatus and method for intra-cardiac mapping and ablation
US11389232B2 (en) 2006-06-28 2022-07-19 Kardium Inc. Apparatus and method for intra-cardiac mapping and ablation
US8906011B2 (en) 2007-11-16 2014-12-09 Kardium Inc. Medical device for use in bodily lumens, for example an atrium
US9017320B2 (en) 2012-05-21 2015-04-28 Kardium, Inc. Systems and methods for activating transducers
US10827977B2 (en) 2012-05-21 2020-11-10 Kardium Inc. Systems and methods for activating transducers
US9198592B2 (en) 2012-05-21 2015-12-01 Kardium Inc. Systems and methods for activating transducers
US10722184B2 (en) 2014-11-17 2020-07-28 Kardium Inc. Systems and methods for selecting, activating, or selecting and activating transducers
US10368936B2 (en) 2014-11-17 2019-08-06 Kardium Inc. Systems and methods for selecting, activating, or selecting and activating transducers
US10143374B2 (en) 2015-09-07 2018-12-04 Ablacon Inc. Systems, devices, components and methods for detecting the locations of sources of cardiac rhythm disorders in a patient's heart
US10842399B2 (en) * 2017-08-17 2020-11-24 Biosense Webster (Israel) Ltd. System and method of managing ECG data for user defined map
US10542888B2 (en) * 2017-10-02 2020-01-28 Biosense Webster (Israel) Ltd. Interactive display of selected ECG channels
US11259871B2 (en) 2018-04-26 2022-03-01 Vektor Medical, Inc. Identify ablation pattern for use in an ablation
US11253206B2 (en) 2018-04-26 2022-02-22 Vektor Medical, Inc. Display of an electrical force generated by an electrical source within a body
US10860754B2 (en) 2018-04-26 2020-12-08 Vektor Medical, Inc. Calibration of simulated cardiograms
KR20210076165A (ko) * 2018-11-13 2021-06-23 벡터 메디칼, 인크. 근원 위치를 가진 이미지의 확대
US11445935B2 (en) 2018-11-26 2022-09-20 Biosense Webster (Israel) Ltd. Finding the origin of an arrythmia
US10595736B1 (en) 2019-06-10 2020-03-24 Vektor Medical, Inc. Heart graphic display system
US10709347B1 (en) 2019-06-10 2020-07-14 Vektor Medical, Inc. Heart graphic display system
WO2022094425A1 (en) 2020-10-30 2022-05-05 Vektor Medical, Inc. Heart graphic display system
WO2022219604A1 (en) 2021-04-16 2022-10-20 Physcade, Inc. Personalized heart rhythm therapy
US11338131B1 (en) 2021-05-05 2022-05-24 Vektor Medical, Inc. Guiding implantation of an energy delivery component in a body
US20230038493A1 (en) 2021-08-09 2023-02-09 Vektor Medical, Inc. Tissue state graphic display system
US11564591B1 (en) 2021-11-29 2023-01-31 Physcade, Inc. System and method for diagnosing and treating biological rhythm disorders
US11534224B1 (en) 2021-12-02 2022-12-27 Vektor Medical, Inc. Interactive ablation workflow system
US20230355159A1 (en) * 2022-05-04 2023-11-09 Biosense Webster (Israel) Ltd. Detecting potential slow-conduction cardiac tissue areas in stable arrhythmias

Citations (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001067950A1 (en) * 2000-03-15 2001-09-20 The Regents Of The University Of California Qrst subtraction using an adaptive template for analysis of tu wave obscured atrial activity
HK1041957A1 (zh) * 2000-08-18 2002-07-26 Biosense Inc 用於繪製心臟腔圖的方法和儀器
US20040158140A1 (en) * 2000-01-27 2004-08-12 Biosense Webster, Inc. Catheter having mapping assembly
CN101292870A (zh) * 2007-01-11 2008-10-29 韦伯斯特生物官能公司 用于心律失常传导途径和病灶的识别的自动起搏标测
CN101513345A (zh) * 2008-12-26 2009-08-26 华南理工大学 快速盲源分离胎儿心电检测仪及检测方法
US20090299424A1 (en) * 2008-05-13 2009-12-03 Narayan Sanjiv M Methods and systems for treating heart instability
US20110230775A1 (en) * 2008-11-24 2011-09-22 Koninklijke Philips Electronics N.V. Imaging apparatus for imaging a heart
US20110251505A1 (en) * 2010-04-08 2011-10-13 Topera Medical, Inc. Methods, system and apparatus for the detection, diagnosis and treatment of biological rhythm disorders
US20130006131A1 (en) * 2011-05-02 2013-01-03 The Regents Of The University Of California System and Method for Targeting Heart Rhythm Disorders Using Shaped Ablation
US20130116681A1 (en) * 2011-11-09 2013-05-09 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System for Automatic Medical Ablation Control
EP2591722A1 (en) * 2011-11-14 2013-05-15 Biosense Webster (Israel), Ltd. Integrative atrial fibrillation ablation
US20130274582A1 (en) * 2010-12-30 2013-10-17 Valtino X. Afonso System and Method for Diagnosing Arrhythmias and Directing Catheter Therapies
US20140005563A1 (en) * 2008-11-10 2014-01-02 Cardioinsight Technologies, Inc. Visualization of electrophsiology data
CN103565432A (zh) * 2012-07-23 2014-02-12 韦伯斯特生物官能(以色列)有限公司 用于多刺状物探针的图形界面
US20140052118A1 (en) * 2012-08-17 2014-02-20 Medtronic Ablation Frontiers Llc Catheters and methods for intracardiac electrical mapping
US20140081114A1 (en) * 2012-09-17 2014-03-20 Magnetecs Inc. Method and apparatus for measuring biopotential and mapping ephaptic coupling employing a catheter with mosfet sensor array
US20140200571A1 (en) * 2013-01-16 2014-07-17 University Of Vermont Methods and systems for assessing cardiac fibrillogenicity
CN104799844A (zh) * 2014-01-29 2015-07-29 韦伯斯特生物官能(以色列)有限公司 激活波阵面的混合的双极性/单极性检测
US20150216438A1 (en) * 2014-02-04 2015-08-06 Cardioinsight Technologies, Inc. Integrated analysis of electrophysiological data
US20150216435A1 (en) * 2014-02-04 2015-08-06 Cardioinsight Technologies, Inc. Signal analysis related to treatment sites
CN104873191A (zh) * 2008-10-09 2015-09-02 加利福尼亚大学董事会 用于自动定位生物节律紊乱的源的机器和过程
CN105163800A (zh) * 2013-03-14 2015-12-16 微米器件有限责任公司 无线可植入电力接收器系统和方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8428700B2 (en) * 2011-01-13 2013-04-23 Rhythmia Medical, Inc. Electroanatomical mapping
EP2526861A1 (en) * 2011-05-23 2012-11-28 Maastricht University Non-invasive classification of atrial fibrillation by probabilistic interval analysis of a transesophageal electrocardiogram

Patent Citations (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040158140A1 (en) * 2000-01-27 2004-08-12 Biosense Webster, Inc. Catheter having mapping assembly
WO2001067950A1 (en) * 2000-03-15 2001-09-20 The Regents Of The University Of California Qrst subtraction using an adaptive template for analysis of tu wave obscured atrial activity
HK1041957A1 (zh) * 2000-08-18 2002-07-26 Biosense Inc 用於繪製心臟腔圖的方法和儀器
CN101292870A (zh) * 2007-01-11 2008-10-29 韦伯斯特生物官能公司 用于心律失常传导途径和病灶的识别的自动起搏标测
US20090299424A1 (en) * 2008-05-13 2009-12-03 Narayan Sanjiv M Methods and systems for treating heart instability
CN104873191A (zh) * 2008-10-09 2015-09-02 加利福尼亚大学董事会 用于自动定位生物节律紊乱的源的机器和过程
US20140005563A1 (en) * 2008-11-10 2014-01-02 Cardioinsight Technologies, Inc. Visualization of electrophsiology data
US20110230775A1 (en) * 2008-11-24 2011-09-22 Koninklijke Philips Electronics N.V. Imaging apparatus for imaging a heart
CN101513345A (zh) * 2008-12-26 2009-08-26 华南理工大学 快速盲源分离胎儿心电检测仪及检测方法
US20110251505A1 (en) * 2010-04-08 2011-10-13 Topera Medical, Inc. Methods, system and apparatus for the detection, diagnosis and treatment of biological rhythm disorders
US20130274582A1 (en) * 2010-12-30 2013-10-17 Valtino X. Afonso System and Method for Diagnosing Arrhythmias and Directing Catheter Therapies
US20130006131A1 (en) * 2011-05-02 2013-01-03 The Regents Of The University Of California System and Method for Targeting Heart Rhythm Disorders Using Shaped Ablation
US20130116681A1 (en) * 2011-11-09 2013-05-09 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System for Automatic Medical Ablation Control
EP2591722A1 (en) * 2011-11-14 2013-05-15 Biosense Webster (Israel), Ltd. Integrative atrial fibrillation ablation
CN103099671A (zh) * 2011-11-14 2013-05-15 韦伯斯特生物官能(以色列)有限公司 综合化的心房纤颤消融
CN103565432A (zh) * 2012-07-23 2014-02-12 韦伯斯特生物官能(以色列)有限公司 用于多刺状物探针的图形界面
US20140052118A1 (en) * 2012-08-17 2014-02-20 Medtronic Ablation Frontiers Llc Catheters and methods for intracardiac electrical mapping
US20140081114A1 (en) * 2012-09-17 2014-03-20 Magnetecs Inc. Method and apparatus for measuring biopotential and mapping ephaptic coupling employing a catheter with mosfet sensor array
US20140200571A1 (en) * 2013-01-16 2014-07-17 University Of Vermont Methods and systems for assessing cardiac fibrillogenicity
CN105163800A (zh) * 2013-03-14 2015-12-16 微米器件有限责任公司 无线可植入电力接收器系统和方法
CN104799844A (zh) * 2014-01-29 2015-07-29 韦伯斯特生物官能(以色列)有限公司 激活波阵面的混合的双极性/单极性检测
US20150216438A1 (en) * 2014-02-04 2015-08-06 Cardioinsight Technologies, Inc. Integrated analysis of electrophysiological data
US20150216435A1 (en) * 2014-02-04 2015-08-06 Cardioinsight Technologies, Inc. Signal analysis related to treatment sites

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109567787A (zh) * 2017-09-29 2019-04-05 韦伯斯特生物官能(以色列)有限公司 用于再消融的突出显示区域
CN109567787B (zh) * 2017-09-29 2024-04-26 韦伯斯特生物官能(以色列)有限公司 用于再消融的突出显示区域
CN111629662A (zh) * 2018-03-15 2020-09-04 科迪影技术股份有限公司 心脏快速击发的检测和定位
CN110974218A (zh) * 2018-08-22 2020-04-10 韦伯斯特生物官能(以色列)有限公司 使用房颤周长（afcl）梯度的房颤标测
CN112006672A (zh) * 2019-05-28 2020-12-01 伯恩森斯韦伯斯特(以色列)有限责任公司 确定心脏组织区域中局灶和/或转子致心律失常性活动的发生
CN112006672B (zh) * 2019-05-28 2024-04-16 伯恩森斯韦伯斯特(以色列)有限责任公司 确定心脏组织区域中局灶和/或转子致心律失常性活动的发生
CN112914586A (zh) * 2019-12-06 2021-06-08 伯恩森斯韦伯斯特(以色列)有限责任公司 心内图案匹配
CN112914586B (zh) * 2019-12-06 2024-04-16 伯恩森斯韦伯斯特(以色列)有限责任公司 心内图案匹配

Also Published As

Publication number Publication date
JP2017124177A (ja) 2017-07-20
US20170202521A1 (en) 2017-07-20
IL250125A0 (en) 2017-03-30
EP3192444C0 (en) 2023-08-02
EP3192444A1 (en) 2017-07-19
JP7046491B2 (ja) 2022-04-04
AU2017200259A1 (en) 2017-08-03
IL250125B (en) 2021-08-31
EP3192444B1 (en) 2023-08-02
EP3725220A1 (en) 2020-10-21
CA2954771A1 (en) 2017-07-14
CN106963367B (zh) 2021-09-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106963367A (zh) 用于确定要消融的心房纤颤区域的系统和方法
CN107019507B (zh) 感兴趣区域局灶性源检测
CN106963359A (zh) 用于检测心房纤颤旋转活动模式源的系统和方法
CN106963481B (zh) 在心房纤颤过程中识别局灶性源
CN107049472A (zh) 利用碎裂和斜率的系统和方法
US10524679B2 (en) System and method for determining electrogram morphology recurrence patterns and rates during atrial fibrillation
CN107049471A (zh) 用于确定激活源方向和激活源类型的不重叠环型或花键型导管

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant