CN106952163B - 保险数据处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种保险数据处理方法及系统，通过接收数据处理任务的启动指令，分析所述数据处理任务对应的待处理保险数据的数据量是否大于第一预设阈值；若分析出所述待处理保险数据的数据量大于所述第一预设阈值，则为所述数据处理任务分配预设数量的数据处理进程，启用分配的所述数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理；具有根据需处理的保险数据量对应采用多进程的数据处理方式进行数据处理的有益效果，提高了数据处理的效率，节约了数据处理时间。

Description

保险数据处理方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种保险数据处理方法及系统。

背景技术

随着科技的不断发展进步和人们生活水平的不断提高，人们对生活质量的要求也在逐步提高，人们的保险意识也在不断增强。随之而来的，各类保险公司所承保的用户投保保单的数量也在不断增多，保险公司的保险服务器所需要处理的保险相关的数据量，也越来越庞大。

目前，进行保险数据处理的方式通常是单线程的处理方式，这种处理方式每次只能处理有限的保险数据量，对于庞大的数据量的处理，需要耗费较长的处理时间，由此浪费了大量的宝贵时间，甚至影响了投保交易的成功率；虽然，业内也出现了并行数据处理方案，但这些并行数据处理方案通常也是固定的，无法根据实际数据情况进行动态调整，且这种并行处理方案在很大程度上会导致服务器系统崩溃。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种保险数据处理方法及系统，用以：根据需处理的保险数据量对应采用多进程的数据处理方式进行数据处理，提高数据处理效率。

本发明公开了一种保险数据处理方法，包括以下步骤：

A、接收数据处理任务的启动指令，分析所述数据处理任务对应的待处理保险数据的数据量是否大于第一预设阈值；

B、若分析出所述待处理保险数据的数据量大于所述第一预设阈值，则为所述数据处理任务分配预设数量的数据处理进程，启用分配的所述数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理。

优选地，所述步骤B包括：

若分析出所述待处理保险数据的数据量大于所述第一预设阈值，则分析当前正在运行的各数据处理任务所对应的数据处理进程总数，是否大于或者等于第二预设阈值；

若分析出当前正在运行的数据处理进程总数小于第二预设阈值，则为所述数据处理任务分配预设数量的数据处理进程，并启用所述数据处理进程中确定数量的数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理；

若分析出当前正在运行的数据处理进程总数大于或者等于第二预设阈值，则执行如下操作：

暂停所述待处理保险数据对应的数据处理进程；

为处于暂停状态的所有数据处理进程按照对应数据处理任务的启动时间先后顺序，进行启动顺序的排序；

在检测到当前正在运行的数据处理进程总数小于所述第二预设阈值时，按照所述启动顺序，启动排序在前的所述确定数量的暂停数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理。

优选地，所述步骤B包括：

若分析出所述待处理保险数据的数据量大于所述第一预设阈值，则分析当前正在运行的各数据处理任务所对应的数据处理进程总数，是否大于或者等于第二预设阈值；

若分析出当前正在运行的数据处理进程总数大于或者等于第二预设阈值，则按照任务进程均衡规则，为各个数据处理任务确定平均进程数量；

基于确定的所述平均进程数量，暂停当前正在运行的各个数据处理任务中超额数量的数据处理进程，并为所述数据处理任务分配并启用所述平均进程数量的数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理。

优选地，所述任务进行均衡规则包括：

将所述第二预设阈值与当前正在运行的数据处理任务的总数量取平均数，将所述平均数作为所述平均进程数量。

优选地，所述保险数据处理方法还包括步骤：

接收用户针对所述第一预设阈值及/或第二预设阈值的修改指令，将所述第一预设阈值更新为第一修改数据，及/或将所述第二预设阈值更新为第二修改数据。

对应于上述所公开的一种保险数据处理方法，本发明还公开了一种保险数据处理系统，包括：

分析模块，用于接收数据处理任务的启动指令，分析所述数据处理任务对应的待处理保险数据的数据量是否大于第一预设阈值；

处理模块，用于若分析出所述待处理保险数据的数据量大于所述第一预设阈值，则为所述数据处理任务分配预设数量的数据处理进程，启用分配的所述数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理。

优选地，所述处理模块包括：

分析单元，用于若所述分析模块分析出所述待处理保险数据的数据量大于所述第一预设阈值，则分析当前正在运行的各数据处理任务所对应的数据处理进程总数，是否大于或者等于第二预设阈值；

分配单元，用于若所述分析单元分析出当前正在运行的数据处理进程总数小于第二预设阈值，则为所述数据处理任务分配预设数量的数据处理进程，并启用所述数据处理进程中确定数量的数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理；

排序单元，用于若所述分析单元分析出当前正在运行的数据处理进程总数大于或者等于第二预设阈值，则执行如下操作：

暂停所述待处理保险数据对应的数据处理进程；为处于暂停状态的所有数据处理进程按照对应数据处理任务的启动时间先后顺序，进行启动顺序的排序；在检测到当前正在运行的数据处理进程总数小于所述第二预设阈值时，按照所述启动顺序，启动排序在前的所述确定数量的暂停数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理。

优选地，所述处理模块包括：

分析单元，用于若所述分析模块分析出所述待处理保险数据的数据量大于所述第一预设阈值，则分析当前正在运行的各数据处理任务所对应的数据处理进程总数，是否大于或者等于第二预设阈值；

均衡单元，用于若所述分析单元分析出当前正在运行的数据处理进程总数大于或者等于第二预设阈值，则按照任务进程均衡规则，为各个数据处理任务确定平均进程数量；

处理单元，用于基于确定的所述平均进程数量，暂停当前正在运行的各个数据处理任务中超额数量的数据处理进程，并为所述数据处理任务分配并启用所述平均进程数量的数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理。

优选地，所述任务进行均衡规则包括：

将所述第二预设阈值与当前正在运行的数据处理任务的总数量取平均数，将所述平均数作为所述平均进程数量。

优选地，所述保险数据处理系统还包括：

更新模块，用于接收用户针对所述第一预设阈值及/或第二预设阈值的修改指令，将所述第一预设阈值更新为第一修改数据，及/或将所述第二预设阈值更新为第二修改数据。

本发明一种保险数据处理方法及系统可以达到如下有益效果：

通过接收数据处理任务的启动指令，分析所述数据处理任务对应的待处理保险数据的数据量是否大于第一预设阈值；若分析出所述待处理保险数据的数据量大于所述第一预设阈值，则为所述数据处理任务分配预设数量的数据处理进程，启用分配的所述数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理；具有根据需处理的保险数据量对应采用多进程的数据处理方式进行数据处理的有益效果，提高了数据处理的效率，节约了数据处理时间。

附图说明

图1是本发明保险数据处理方法的一种实施方式的流程示意图；

图2是本发明保险数据处理方法中，图1所述实施例中步骤S20的一种实施例方式的流程示意图；

图3是本发明保险数据处理方法中，图1所述实施例中步骤S20的另一种实施例方式的流程示意图；

图4是本发明保险数据处理方法的另一种实施方式的流程示意图；

图5是本发明保险数据处理系统的一种实施方式的框图；

图6是本发明保险数据处理系统中，图5所述实施例中处理模块70的一种实施例方式的框图；

图7是本发明保险数据处理系统中，图5所述实施例中处理模块70的另一种实施例方式的框图；

图8是本发明保险数据处理系统的另一种实施方式的框图。

本发明实施例目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

以下结合说明书附图及具体实施例进一步说明本发明的技术方案。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供了一种保险数据处理方法，用以：根据需处理的保险数据量对应采用多进程的数据处理方式进行数据处理，提高数据处理效率。如图1所示，本发明保险数据处理方法可以实施为如下描述的步骤S10－S20：

步骤S10、接收数据处理任务的启动指令，分析所述数据处理任务对应的待处理保险数据的数据量是否大于第一预设阈值；

本发明实施例中，保险服务器接收数据处理任务的启动指令，并响应该启动指令，获取该数据处理任务所对应的待处理保险数据的数据量，分析获取的该待处理保险数据的数据量是否大于第一预设阈值。

本发明实施例中，所描述的保险数据包括保险处理过程中各个阶段的数据，例如投保数据、核保数据等；所描述的保险数据的数据量包括保险数据的条数和保险数据的大小。

在一个具体的应用场景中，例如，当用户点击投保按钮触发对应的启动指令时，保险服务器接收并响应该启动指令，分析进入核保阶段的投保数据的条数是否超过第一预设阈值比如五万条；或者，分析进入核保阶段的投保数据的大小是否超过第一预设阈值比如一百兆。

步骤S20、若分析出所述待处理保险数据的数据量大于所述第一预设阈值，则为所述数据处理任务分配预设数量的数据处理进程，启用分配的所述数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理。

若保险服务器分析出上述待处理保险数据的数据量小于或者等于第一预设阈值，则按照正常的处理流程，对待处理保险数据进行数据处理。若保险服务器分析出上述待处理保险数据的数据量大于上述第一预设阈值，则根据待处理保险数据的具体数据量，为该数据处理任务分配对应的预设数量的数据处理进程；并启用分配的上述预设数量的数据处理进程，对上述待处理保险数据进行多线程数据处理。

例如，上述待处理保险数据的具体数据量为三万条，则针对这三万条数据量，保险服务器为该数据处理任务分配预设数量为十个的数据处理进程，利用分配的这十个数据处理进程，对上述三万条待处理保险数据进行多线程数据处理。

本发明保险数据处理方法通过接收数据处理任务的启动指令，分析所述数据处理任务对应的待处理保险数据的数据量是否大于第一预设阈值；若分析出所述待处理保险数据的数据量大于所述第一预设阈值，则为所述数据处理任务分配预设数量的数据处理进程，启用分配的所述数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理；具有根据需处理的保险数据量对应采用多进程的数据处理方式进行数据处理的有益效果，提高了数据处理的效率，节约了数据处理时间。

基于图1所述实施例的描述，本发明保险数据处理方法中，保险服务器对数据量超出第一预设阈值的待处理保险数据进行处理时，可以采用图2所述实施例描述的技术手段来实现。

如图2所示，本发明保险数据处理方法中，图1所述实施例中“步骤S20、若分析出所述待处理保险数据的数据量大于所述第一预设阈值，则为所述数据处理任务分配预设数量的数据处理进程，启用分配的所述数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理”，可以实施为如下描述的步骤S210－S250：

步骤S210、若分析出所述待处理保险数据的数据量大于所述第一预设阈值，则分析当前正在运行的各数据处理任务所对应的数据处理进程总数，是否大于或者等于第二预设阈值；

若分析出当前正在运行的数据处理进程总数小于第二预设阈值，则执行步骤S220；若分析出当前正在运行的数据处理进程总数大于或者等于第二预设阈值，则执行步骤S230－S250；

步骤S220、为所述数据处理任务分配预设数量的数据处理进程，并启用所述数据处理进程中确定数量的数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理；

若保险服务器分析出当前正在运行的数据处理进程总数小于第二预设阈值，则直接为该数据处理任务分配预设数量的数据处理进程，并启动分配的上述预设数量的数据处理进程，对待处理保险数据进行多线程数据处理。

本发明实施例中，为了避免保险服务器运行的数据处理进程过多而可能出现不可预期的不良后果，所描述的预设数量等于所述第二预设阈值与当前正在运行的数据处理进程总数的差值。

步骤S230、暂停所述待处理保险数据对应的数据处理进程；

步骤S240、为处于暂停状态的所有数据处理进程按照对应数据处理任务的启动时间先后顺序，进行启动顺序的排序；

步骤S250、在检测到当前正在运行的数据处理进程总数小于所述第二预设阈值时，按照所述启动顺序，启动排序在前的所述确定数量的暂停数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理。

若保险服务器分析出当前正在运行的数据处理进程总数大于或者等于第二预设阈值，则为了避免保险服务器超负荷运行，也为了确保各数据处理进程的顺利运行，保险服务器暂停处理该待处理保险数据所对应的数据处理进程。

同时，保险服务器获取处于暂停状态的所有数据处理进行，并对处于暂停状态的所有数据处理进程进行排序；其排序原则为：按照数据处理进程对应的数据处理任务的启动时间的先后顺序，对上述处于暂停状态的所有数据处理进程进行启动顺序的排序。且保险服务器实时检测或者按照预设周期检测当前正在运行的数据处理进程的总数；当检测到当前正在运行的数据处理进程总数小于上述第二预设阈值时，按照上述排列好的数据处理进程的启动顺序，启动排序在前面的上述确定数量的暂停数据处理进程，并基于启动的所述数据处理进程，对待处理保险数据进行多线程处理。

在本发明一优选的实施例中，保险服务器对数据量超出第一预设阈值的待处理保险数据进行处理时，还可以采用图3所述实施例描述的技术手段来实现。

如图3所示，本发明保险数据处理方法中，图1所述实施例中“步骤S20、若分析出所述待处理保险数据的数据量大于所述第一预设阈值，则为所述数据处理任务分配预设数量的数据处理进程，启用分配的所述数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理”，可以实施为如下描述的步骤S260－S280：

步骤S260、若分析出所述待处理保险数据的数据量大于所述第一预设阈值，则分析当前正在运行的各数据处理任务所对应的数据处理进程总数，是否大于或者等于第二预设阈值；

步骤S270、若分析出当前正在运行的数据处理进程总数大于或者等于第二预设阈值，则按照任务进程均衡规则，为各个数据处理任务确定平均进程数量；

步骤S280、基于确定的所述平均进程数量，暂停当前正在运行的各个数据处理任务中超额数量的数据处理进程，并为所述数据处理任务分配并启用所述平均进程数量的数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理。

本发明实施例中，若保险服务器分析出当前正在运行的数据处理进程总数小于第二预设阈值，则可以按照图2所述实施例的处理方式，例如：保险服务器直接为该数据处理任务分配预设数量的数据处理进程，并启动分配的上述预设数量的数据处理进程，对待处理保险数据进行多线程数据处理。保险服务器也可以按照预先设定的处理方式，对待处理保险数据进行数据处理。

当保险服务器分析出当前正在运行的数据处理进程总数大于或者等于第二预设阈值时，按照任务进程均衡规则，为各个数据处理任务确定平均进程数量。本发明实施例中，将所述第二预设阈值与当前正在运行的数据处理任务的总数量取平均数，将所述平均数作为所述平均进程数量。

基于确定的上述平均进程数量，保险服务器暂停当前正在运行的各个数据处理任务中超额数量的数据处理进程，并为待处理的所述数据处理任务分配并启用所述平均进程数量的数据处理进程，从而执行对所述待处理保险数据进行多线程数据处理。

本发明保险数据处理方法通过采用不同的数据处理方式来进行待处理保险数据的多线程数据处理，具有根据待处理保险数据的具体情况来灵活地调整数据处理方案的有益效果，提高了数据处理的灵活性和多样性。

基于图1、图2和图3所述实施例的描述，本发明保险数据处理方法中，保险服务器基于用户触发的操作指令，可以对待处理保险数据对应的第一预设阈值和第二预设阈值的取值进行修改或者更新。

如图4所示，本发明保险数据处理方法还包括步骤：

步骤S30、接收用户针对所述第一预设阈值及/或第二预设阈值的修改指令，将所述第一预设阈值更新为第一修改数据，及/或将所述第二预设阈值更新为第二修改数据。

本发明实施例中，保险服务器接收到用户针对第一预设阈值及/或第二预设阈值的修改指令时，响应该修改指令，将第一预设阈值更新为第一修改数据，及/或将第二预设阈值更新为第二修改数据。

本发明实施例中，步骤S30可以在图1所述实施例中步骤S10和步骤S20之间的任何一个环节执行；一旦保险服务器对上述第一预设阈值及/或第二预设阈值进行了修改或者更新，则保险服务器后续执行保险数据处理操作时，直接按照更新后的修改数据进行。本发明实施例中，图3所述实施例以步骤S30在图1所述实施例中的步骤S20之后执行，为例进行示意。

本发明保险数据处理方法通过对预设阈值的修改或者更新，进一步提高了数据处理的灵活性。

对应于图1、图2、图3和图4所述实施例提供的一种保险数据处理方法，本发明还提供了一种保险数据处理系统，所述保险数据处理系统可以运行在上述实施例所描述的保险服务器中。如图5所示，本发明保险数据处理系统包括：分析模块60和处理模块70；其中：

分析模块60，用于接收数据处理任务的启动指令，分析所述数据处理任务对应的待处理保险数据的数据量是否大于第一预设阈值；

本发明实施例中，分析模块60接收数据处理任务的启动指令，并响应该启动指令，获取该数据处理任务所对应的待处理保险数据的数据量，分析获取的该待处理保险数据的数据量是否大于第一预设阈值。

本发明实施例中，所描述的保险数据包括保险处理过程中各个阶段的数据，例如投保数据、核保数据等；所描述的保险数据的数据量包括保险数据的条数和保险数据的大小。

在一个具体的应用场景中，例如，当用户点击投保按钮触发对应的启动指令时，分析模块60接收并响应该启动指令，分析进入核保阶段的投保数据的条数是否超过第一预设阈值比如五万条；或者，分析进入核保阶段的投保数据的大小是否超过第一预设阈值比如一百兆。

处理模块70，用于若分析出所述待处理保险数据的数据量大于所述第一预设阈值，则为所述数据处理任务分配预设数量的数据处理进程，启用分配的所述数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理。

若分析模块60分析出上述待处理保险数据的数据量小于或者等于第一预设阈值，则按照正常的处理流程，对待处理保险数据进行数据处理。若分析模块60分析出上述待处理保险数据的数据量大于上述第一预设阈值，则处理模块70根据待处理保险数据的具体数据量，为该数据处理任务分配对应的预设数量的数据处理进程；并启用分配的上述预设数量的数据处理进程，对上述待处理保险数据进行多线程数据处理。

例如，上述待处理保险数据的具体数据量为三万条，则针对这三万条数据量，处理模块70为该数据处理任务分配预设数量为十个的数据处理进程，利用分配的这十个数据处理进程，对上述三万条待处理保险数据进行多线程数据处理。

本发明保险数据处理系统通过接收数据处理任务的启动指令，分析所述数据处理任务对应的待处理保险数据的数据量是否大于第一预设阈值；若分析出所述待处理保险数据的数据量大于所述第一预设阈值，则为所述数据处理任务分配预设数量的数据处理进程，启用分配的所述数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理；具有根据需处理的保险数据量对应采用多进程的数据处理方式进行数据处理的有益效果，提高了数据处理的效率，节约了数据处理时间。

基于图5所述实施例的描述，如图6所示，本发明保险数据处理系统中，所述处理模块70包括：分析单元701、分配单元702和排序单元703；其中：

分析单元701，用于若所述分析模块分析出所述待处理保险数据的数据量大于所述第一预设阈值，则分析当前正在运行的各数据处理任务所对应的数据处理进程总数，是否大于或者等于第二预设阈值；

分配单元702，用于若所述分析单元分析出当前正在运行的数据处理进程总数小于第二预设阈值，则为所述数据处理任务分配预设数量的数据处理进程，并启用所述数据处理进程中确定数量的数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理；

若分析单元701分析出当前正在运行的数据处理进程总数小于第二预设阈值，则分配单元702直接为该数据处理任务分配预设数量的数据处理进程，并启动分配的上述预设数量的数据处理进程，对待处理保险数据进行多线程数据处理。

本发明实施例中，为了避免保险数据处理系统运行的数据处理进程过多而可能出现不可预期的不良后果，所描述的预设数量等于所述第二预设阈值与当前正在运行的数据处理进程总数的差值。

排序单元703，用于若所述分析单元分析出当前正在运行的数据处理进程总数大于或者等于第二预设阈值，则执行如下操作：

暂停所述待处理保险数据对应的数据处理进程；为处于暂停状态的所有数据处理进程按照对应数据处理任务的启动时间先后顺序，进行启动顺序的排序；在检测到当前正在运行的数据处理进程总数小于所述第二预设阈值时，按照所述启动顺序，启动排序在前的所述确定数量的暂停数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理。

若分析单元701分析出当前正在运行的数据处理进程总数大于或者等于第二预设阈值，则为了避免保险服务器超负荷运行，也为了确保各数据处理进程的顺利运行，排序单元703暂停处理该待处理保险数据所对应的数据处理进程。

同时，排序单元703获取处于暂停状态的所有数据处理进行，并对处于暂停状态的所有数据处理进程进行排序；其排序原则为：按照数据处理进程对应的数据处理任务的启动时间的先后顺序，对上述处于暂停状态的所有数据处理进程进行启动顺序的排序。且排序单元703实时检测或者按照预设周期检测当前正在运行的数据处理进程的总数；当检测到当前正在运行的数据处理进程总数小于上述第二预设阈值时，排序单元703按照上述排列好的数据处理进程的启动顺序，启动排序在前面的上述确定数量的暂停数据处理进程，并基于启动的所述数据处理进程，对待处理保险数据进行多线程处理。

在本发明一优选的实施例中，如图7所示，本发明保险数据处理系统中，所述处理模块70包括：分析单元701、均衡单元704和处理单元705；其中：

分析单元701，用于若所述分析模块分析出所述待处理保险数据的数据量大于所述第一预设阈值，则分析当前正在运行的各数据处理任务所对应的数据处理进程总数，是否大于或者等于第二预设阈值；

均衡单元704，用于若所述分析单元分析出当前正在运行的数据处理进程总数大于或者等于第二预设阈值，则按照任务进程均衡规则，为各个数据处理任务确定平均进程数量；

处理单元705，用于基于确定的所述平均进程数量，暂停当前正在运行的各个数据处理任务中超额数量的数据处理进程，并为所述数据处理任务分配并启用所述平均进程数量的数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理。

本发明实施例中，若分析单元701分析出当前正在运行的数据处理进程总数小于第二预设阈值，则可以按照如下处理方式对待处理保险数据进行数据处理，例如：保险数据处理系统中处理模块70直接为该数据处理任务分配预设数量的数据处理进程，并启动分配的上述预设数量的数据处理进程，对待处理保险数据进行多线程数据处理。处理模块70也可以按照预先设定的处理方式，对待处理保险数据进行数据处理。

当分析单元701分析出当前正在运行的数据处理进程总数大于或者等于第二预设阈值时，均衡单元704按照任务进程均衡规则，为各个数据处理任务确定平均进程数量。本发明实施例中，均衡单元704将所述第二预设阈值与当前正在运行的数据处理任务的总数量取平均数，将所述平均数作为所述平均进程数量。

基于均衡单元704确定的上述平均进程数量，处理单元705暂停当前正在运行的各个数据处理任务中超额数量的数据处理进程，并为待处理的所述数据处理任务分配并启用所述平均进程数量的数据处理进程，从而执行对所述待处理保险数据进行多线程数据处理。

本发明保险数据处理系统通过采用不同的数据处理方式来进行待处理保险数据的多线程数据处理，具有根据待处理保险数据的具体情况来灵活地调整数据处理方案的有益效果，提高了数据处理的灵活性和多样性。

基于图5、图6和图7所述实施例的描述，如图8所示，本发明保险数据处理系统还包括：

更新模块80，用于接收用户针对所述第一预设阈值及/或第二预设阈值的修改指令，将所述第一预设阈值更新为第一修改数据，及/或将所述第二预设阈值更新为第二修改数据。

本发明实施例中，更新模块80接收到用户针对第一预设阈值及/或第二预设阈值的修改指令时，响应该修改指令，将第一预设阈值更新为第一修改数据，及/或将第二预设阈值更新为第二修改数据。

本发明实施例中，更新模块80可以在保险数据处理系统对待处理保险数据进行处理的任何一个环节执行；一旦更新模块80对上述第一预设阈值及/或第二预设阈值进行了修改或者更新，则保险数据处理系统中分析模块60和处理模块70后续执行保险数据处理操作时，直接按照更新模块80更新后的修改数据进行。

本发明保险数据处理方法通过对预设阈值的修改或者更新，进一步提高了数据处理的灵活性。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者任何其他带有非排他性涵盖意义的词语，其作用是表明包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制其专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种保险数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

A、接收数据处理任务的启动指令，分析所述数据处理任务对应的待处理保险数据的数据量是否大于第一预设阈值，所述保险数据的数据量包括保险数据的条数和保险数据的大小；

B、若分析出所述待处理保险数据的数据量大于所述第一预设阈值，则为所述数据处理任务分配预设数量的数据处理进程，启用分配的所述数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理，其中所述步骤B包括：若分析出所述待处理保险数据的数据量大于所述第一预设阈值，则分析当前正在运行的各数据处理任务所对应的数据处理进程总数，是否大于或者等于第二预设阈值；

若分析出当前正在运行的数据处理进程总数小于第二预设阈值，则为所述数据处理任务分配预设数量的数据处理进程，并启用所述数据处理进程中确定数量的数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理，其中所述预设数量等于所述第二预设阈值与当前正在运行的数据处理进程总数的差值；

若分析出当前正在运行的数据处理进程总数大于或者等于第二预设阈值，则执行如下操作：

暂停所述待处理保险数据对应的数据处理进程；

为处于暂停状态的所有数据处理进程按照对应数据处理任务的启动时间先后顺序，进行启动顺序的排序；

在检测到当前正在运行的数据处理进程总数小于所述第二预设阈值时，按照所述启动顺序，启动排序在前的所述确定数量的暂停数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤B包括：

若分析出所述待处理保险数据的数据量大于所述第一预设阈值，则分析当前正在运行的各数据处理任务所对应的数据处理进程总数，是否大于或者等于第二预设阈值；

若分析出当前正在运行的数据处理进程总数大于或者等于第二预设阈值，则按照任务进程均衡规则，为各个数据处理任务确定平均进程数量；

基于确定的所述平均进程数量，暂停当前正在运行的各个数据处理任务中超额数量的数据处理进程，并为所述数据处理任务分配并启用所述平均进程数量的数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述任务进行均衡规则包括：

将所述第二预设阈值与当前正在运行的数据处理任务的总数量取平均数，将所述平均数作为所述平均进程数量。

4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述保险数据处理方法还包括步骤：

接收用户针对所述第一预设阈值及/或第二预设阈值的修改指令，将所述第一预设阈值更新为第一修改数据，及/或将所述第二预设阈值更新为第二修改数据。

5.一种保险数据处理系统，其特征在于，包括：

分析模块，用于接收数据处理任务的启动指令，分析所述数据处理任务对应的待处理保险数据的数据量是否大于第一预设阈值，所述保险数据的数据量包括保险数据的条数和保险数据的大小；

处理模块，用于若分析出所述待处理保险数据的数据量大于所述第一预设阈值，则为所述数据处理任务分配预设数量的数据处理进程，启用分配的所述数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理，所述处理模块包括：分析单元，用于若所述分析模块分析出所述待处理保险数据的数据量大于所述第一预设阈值，则分析当前正在运行的各数据处理任务所对应的数据处理进程总数，是否大于或者等于第二预设阈值；

分配单元，用于若所述分析单元分析出当前正在运行的数据处理进程总数小于第二预设阈值，则为所述数据处理任务分配预设数量的数据处理进程，并启用所述数据处理进程中确定数量的数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理，其中所述预设数量等于所述第二预设阈值与当前正在运行的数据处理进程总数的差值；

排序单元，用于若所述分析单元分析出当前正在运行的数据处理进程总数大于或者等于第二预设阈值，则执行如下操作：

暂停所述待处理保险数据对应的数据处理进程；为处于暂停状态的所有数据处理进程按照对应数据处理任务的启动时间先后顺序，进行启动顺序的排序；在检测到当前正在运行的数据处理进程总数小于所述第二预设阈值时，按照所述启动顺序，启动排序在前的所述确定数量的暂停数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述处理模块包括：

分析单元，用于若所述分析模块分析出所述待处理保险数据的数据量大于所述第一预设阈值，则分析当前正在运行的各数据处理任务所对应的数据处理进程总数，是否大于或者等于第二预设阈值；

均衡单元，用于若所述分析单元分析出当前正在运行的数据处理进程总数大于或者等于第二预设阈值，则按照任务进程均衡规则，为各个数据处理任务确定平均进程数量；

处理单元，用于基于确定的所述平均进程数量，暂停当前正在运行的各个数据处理任务中超额数量的数据处理进程，并为所述数据处理任务分配并启用所述平均进程数量的数据处理进程，对所述待处理保险数据进行多线程数据处理。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述任务进行均衡规则包括：

将所述第二预设阈值与当前正在运行的数据处理任务的总数量取平均数，将所述平均数作为所述平均进程数量。

8.如权利要求5至7任一项所述的系统，其特征在于，所述保险数据处理系统还包括：

更新模块，用于接收用户针对所述第一预设阈值及/或第二预设阈值的修改指令，将所述第一预设阈值更新为第一修改数据，及/或将所述第二预设阈值更新为第二修改数据。

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