CN106951857A - 一种身份提醒方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种身份提醒方法、装置及系统，该方法包括：预先确定至少一个人脸图像样本，以及各个所述人脸图像样本分别对应的用户身份标识；获取设置在指定位置的摄像头所采集并发送的来访用户的采集图像；计算获取到的所述采集图像与各个所述人脸图像样本之间对应的相似度；当各个所述相似度中最大的相似度不小于预设的相似度阈值时，确定所述最大的相似度对应的所述人脸图像样本为目标人脸图像样本；确定与所述目标人脸图像样本相对应的用户身份标识；将所述目标人脸图像样本相对应的用户身份标识输出给音频输出设备，以使所述音频输出设备播放所述用户身份标识。本方案便于确定来访用户的身份，提高用户体验。

Description

一种身份提醒方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种身份提醒方法、装置及系统。

背景技术

近年来，随着国民经济的不断提升，机顶盒、电视机及门铃等家居设备已被广泛地部署于各家各户中。那么，当有用户来访时，该用户可通过按响部署于门外的门铃来通知受访用户有人来访。

目前，在来访的用户按响门铃后，如果受访用户想知道来访的用户是谁，则需要走到门前，通过门上设置的猫眼来辨别来访的用户身份。

然而，当受访用户正在家中观看电视节目或者是做家务时，也不得不起身离开播放屏幕或者是放下手中的家务活，去通过猫眼确定来访的用户身份，可见，受访用户对于来访用户身份的确定并不方便，用户体验较差。

发明内容

本发明实施例提供了一种身份提醒方法、装置及系统，便于确定来访用户的身份，提高用户体验。

第一方面，本发明实施例提供了一种身份提醒方法，预先确定至少一个人脸图像样本，以及各个所述人脸图像样本分别对应的用户身份标识；包括：

获取设置在指定位置的摄像头所采集并发送的来访用户的采集图像；

计算获取到的所述采集图像与各个所述人脸图像样本之间对应的相似度；

当各个所述相似度中最大的相似度不小于预设的相似度阈值时，确定所述最大的相似度对应的所述人脸图像样本为目标人脸图像样本；

确定与所述目标人脸图像样本相对应的用户身份标识；

将所述目标人脸图像样本相对应的用户身份标识输出给音频输出设备，以使所述音频输出设备播放所述用户身份标识。

优选地，

进一步包括：当各个所述相似度均小于预设的相似度阈值时，将获取到的所述采集图像输出给视频输出设备，以使所述视频输出设备显示所述采集图像。

优选地，

在所述将获取到的所述采集图像输出给视频输出设备之后，进一步包括：

当接收到对应所述采集图像的设置指令时，从所述采集图像中提取所述来访用户的人脸图像，其中，所述设置指令包括所述采集图像对应的用户身份标识；

将所述来访用户的人脸图像确定为人脸图像样本。

优选地，

所述计算所述采集图像与各个所述人脸图像样本之间对应的相似度，包括：

利用如下公式(1)，计算所述采集图像与各个所述人脸图像样本之间对应的相似度；

其中，S(q,x)表征所述采集图像q与所述人脸图像样本x之间对应的相似度；N表征所述人脸图像样本x划分出的可用区域的数量；w_xj表征所述人脸图像样本x中的第j个可用区域所占的权重；K_j表征所述第j个可用区域中的像素点的总数目；R_qi(t)表征所述采集图像q中的第i个可用区域中的第t个像素点的特征信息值；R_xj(t)表征所述人脸图像样本x中的第j个可用区域的第t个像素点的特征信息值；Max[R_qi(t),R_xj(t)表征R_qi(t)和R_xj(t)中的较大者。

优选地，

在所述将所述目标人脸图像样本相对应的用户身份标识输出给音频输出设备之后，进一步包括：

获取所述设置在指定位置的摄像头在当前时间点所采集的参考图像；

计算所述参考图像与各个所述人脸样本图像之间对应的参考相似度；

当计算出的各个所述参考相似度均小于预设的参考相似度阈值时，向所述音频输出设备输出音频关闭信号，以使所述音频输出设备在接收到所述音频关闭信号后，停止播放所述来访用户的用户身份标识。

第二方面，本发明实施例提供了一种身份提醒装置，包括：

样本确定模块，用于预先确定至少一个人脸图像样本，以及各个所述人脸图像样本分别对应的用户身份标识；

图像获取模块，用于获取设置在指定位置的摄像头所采集并发送的来访用户的采集图像；

图像相似度计算模块，用于计算获取到的所述采集图像与各个所述人脸图像样本之间对应的相似度；

目标样本确定模块，用于当各个所述相似度中最大的相似度不小于预设的相似度阈值时，确定所述最大的相似度对应的所述人脸图像样本为目标人脸图像样本，以及确定与所述目标人脸图像样本相对应的用户身份标识；

音频提醒模块，用于将所述目标人脸图像样本相对应的用户身份标识输出给音频输出设备，以使所述音频输出设备播放所述用户身份标识。

优选地，

进一步包括：视频提醒模块，用于当各个所述相似度均小于预设的相似度阈值时，将获取到的所述采集图像输出给视频输出设备，以使所述视频输出设备显示所述采集图像。

优选地，

进一步包括：样本添加模块，用于当接收到对应所述采集图像的设置指令时，从所述采集图像中提取所述来访用户的人脸图像，其中，所述设置指令包括所述采集图像对应的用户身份标识；将所述来访用户的人脸图像确定为人脸图像样本。

优选地，

所述图像相似度计算模块，具体用于利用如下公式(1)，计算所述采集图像与各个所述人脸图像样本之间对应的相似度；

其中，S(q,x)表征所述采集图像q与所述人脸图像样本x之间对应的相似度；N表征所述人脸图像样本x划分出的可用区域的数量；w_xj表征所述人脸图像样本x中的第j个可用区域所占的权重；K_j表征所述第j个可用区域中的像素点的总数目；R_qi(t)表征所述采集图像q中的第i个可用区域中的第t个像素点的特征信息值；R_xj(t)表征所述人脸图像样本x中的第j个可用区域的第t个像素点的特征信息值；Max[R_qi(t),R_xj(t)表征R_qi(t)和R_xj(t)中的较大者。

第三方面，本发明实施例提供了一种身份提醒系统，包括：摄像头、音频输出设备，以及上述任一所述的机顶盒，其中，

所述摄像头，用于采集来访用户的采集图像，并将所述采集图像发送给所述机顶盒；

所述音频输出设备，用于接收所述机顶盒发送的用户身份标识，并播放所述用户身份标识。

本发明实施例提供了一种身份提醒方法、装置及系统，通过预先确定至少一个人脸图像样本及每个人脸图像样本对应的用户身份标识，那么当有用户来访时，首先设置在指定位置的摄像头会采集到该用户的图像，在获取到该用户的图像后，根据计算出的该用户的图像与各个人脸图像样本之间的相似度，可确定在各个人脸图像样本中是否存在该用户，当确定存在时，从各个用户身份标识中提取出相应的用户身份标识，并输出给音频输出设备进行播放，这样，受访用户在听到音频输出设备播放的用户身份标识时，就能够知道具体是哪一个用户来访，而无需在起身走到门前通过设置在门上的猫眼辨别来访用户的身份，因此本方案便于确定来访用户的身份，提高用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例提供的一种身份提醒方法的流程图；

图2是本发明另一个实施例提供的一种身份提醒方法的流程图；

图3是本发明实施例提供的身份提醒装置所在设备的硬件架构图；

图4是本发明一个实施例提供的一种身份提醒装置的结构示意图；

图5是本发明另一个实施例提供的一种身份提醒装置的结构示意图；

图6是本发明又一个实施例提供的一种身份提醒装置的结构示意图；

图7是本发明一个实施例提供的一种身份提醒系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种身份提醒方法，该方法可以包括以下步骤：

步骤101：预先确定至少一个人脸图像样本，以及各个所述人脸图像样本分别对应的用户身份标识。

步骤102：获取设置在指定位置的摄像头所采集并发送的来访用户的采集图像。

步骤103：计算获取到的所述采集图像与各个所述人脸图像样本之间对应的相似度。

步骤104：当各个所述相似度中最大的相似度不小于预设的相似度阈值时，确定所述最大的相似度对应的所述人脸图像样本为目标人脸图像样本。

步骤105：确定与所述目标人脸图像样本相对应的用户身份标识。

步骤106：将所述目标人脸图像样本相对应的用户身份标识输出给音频输出设备，以使所述音频输出设备播放所述用户身份标识。

在本发明实施例中，通过预先确定至少一个人脸图像样本及每个人脸图像样本对应的用户身份标识，那么当有用户来访时，首先设置在指定位置的摄像头会采集到该用户的图像，在获取到该用户的图像后，根据计算出的该用户的图像与各个人脸图像样本之间的相似度，可确定在各个人脸图像样本中是否存在该用户，当确定存在时，从各个用户身份标识中提取出相应的用户身份标识，并输出给音频输出设备进行播放，这样，受访用户在听到音频输出设备播放的用户身份标识时，就能够知道具体是哪一个用户来访，而无需在起身走到门前通过设置在门上的猫眼辨别来访用户的身份，因此本方案便于确定来访用户的身份，提高用户体验。

在本发明一个实施例中，进一步包括：当各个所述相似度均小于预设的相似度阈值时，将获取到的所述采集图像输出给视频输出设备，以使所述视频输出设备显示所述采集图像。

其中，当采集图像与人脸图像样本之间的相似度大于等于预设的相似度阈值时，表征采集图像与该人脸图像样本中的人为同一个人。

例如，预设的相似度阈值为95％，计算出的采集图像D与5个人脸图像样本之间对应的相似度分别为30％、20％、40％、25％及90％，虽然计算出的这5个相似度中，最大的相似度为90％，但是由于90％＜95％，因此这5个人脸图像样本中并没有采集图像D对应的来访用户，那么也就不存在采集图像D对应的用户身份标识，从而也就无法播放该用户身份标识。虽然无法进行音频提醒，但是如果受访用户能够看到采集图像D，那么也可以通过显示的图像自己观察出具体是哪一位访客。在本发明实施例中，视频输出设备可以为各种显示器，如电视机，如果受访用户如果正在看电视，那么可通过电视机的播放屏幕上显示的采集图像D，来确定来访的用户身份，而无需起身离开播放屏幕去通过猫眼进行辨别。

在本发明一个实施例中，在所述将获取到的所述采集图像输出给视频输出设备之后，进一步包括：当接收到对应所述采集图像的设置指令时，从所述采集图像中提取所述来访用户的人脸图像，其中，所述设置指令包括所述采集图像对应的用户身份标识；将所述来访用户的人脸图像确定为人脸图像样本。

例如，通过上述各个实施例的判断，在预先确定的100个人脸图像样本中并没有与采集图像H相似的图像，因此为便于采集图像H对应的来访用户再次来访时，能够通过音频输出设备进行身份播放，则可提醒用户是否选择将采集图像H添加到样本库中。不过由于摄像头采集的采集图像H是来访用户的整个身体的图像，不便于作为样本，因此还需进行提取。

另外，添加样本还可通过如下的方式：

用户按下与视频输出设备相连的机顶盒对应的遥控器上的按键或者是在视频输出设备显示的界面上选择进入数据管理菜单进行新样本的添加。

在本发明一个实施例中，所述步骤103的具体实施方式可包括：利用如下公式(1)，计算所述采集图像与各个所述人脸图像样本之间对应的相似度；

其中，S(q,x)表征所述采集图像q与所述人脸图像样本x之间对应的相似度；N表征所述人脸图像样本x划分出的可用区域的数量；w_xj表征所述人脸图像样本x中的第j个可用区域所占的权重；K_j表征所述第j个可用区域中的像素点的总数目；R_qi(t)表征所述采集图像q中的第i个可用区域中的第t个像素点的特征信息值；R_xj(t)表征所述人脸图像样本x中的第j个可用区域的第t个像素点的特征信息值；Max[R_qi(t),R_xj(t)表征R_qi(t)和R_xj(t)中的较大者。其中，q、x只是分别代表采集图像与人脸图像样本的标识，不具有特殊意义，可根据实际需求进行更改，如果预先为各个人脸图像样本进行编号，则x可以用具体的编号指代。

举例来说，以计算采集图像q和预先确定的编号为1的人脸图像样本之间的相似度S(q,1)为例，由于采集图像q中对应的是来访用户从头至脚的整个图像，而本发明实施例主要是通过人脸进行比对，因此以1号人脸图像样本为标准，将1号人脸图像样本划分出鼻子、眼睛、嘴、耳朵共4个可用区域，其中，每一个可用区域可以是圆形区域。

另外，根据特征明显性以及识别的难易程度等因素，每一个可用区域所占的权重可能是不一样的，如，鼻子所在的可用区域所占的权重为25％、眼睛所在的可用区域所占的权重为35％、嘴所在的可用区域所占的权重为25％、耳朵所在的可用区域所占的权重为15％；那么针对1号人脸图像样本中的4个可用区域中的每一个，与采集图像q中相对应的可用区域均会对应一个相似度，如1号人脸图像样本中的鼻子所在的可用区域与采集图像q中鼻子所在的可用区域可通过公式(1)中的计算出两个图像中鼻子所在的可用区域之间的相似度，该部分公式是综合考虑图像匹配中常用的相关距离、相交距离及卡方距离等得出的，经过计算分析得出，该部分的取值范围在0至1之间，而且数值越大，说明两个图像中鼻子所在的可用区域越相似。那为简化计算过程，两个图像中相对应的鼻子所在可用区域之间的相似度用S₁表示，即，同理，相对应的眼睛所在可用区域之间的相似度用S₂表示，相对应的嘴所在可用区域之间的相似度用S₃表示，相对应的耳朵所在可用区域之间的相似度用S₄表示，则(如计算出的结果为80％)。

在本发明一个实施例中，在所述步骤106之后，进一步包括：获取所述设置在指定位置的摄像头在当前时间点所采集的参考图像；计算所述参考图像与各个所述人脸样本图像之间对应的参考相似度；当计算出的各个所述参考相似度均小于预设的参考相似度阈值时，向所述音频输出设备输出音频关闭信号，以使所述音频输出设备在接收到所述音频关闭信号后，停止播放所述来访用户的用户身份标识。

其中，当采集图像与人脸图像样本之间的相似度小于参考相似度阈值时，表征采集图像中没有任何用户。

例如，预设的参考相似度阈值为2％，且在将目标人脸图像样本对应的用户身份标识输出给音频输出设备后，第m(m≥1)次获取到的参考图像对应的当前时间点是2017/2/16/星期三/AM08:**(其中，m＝1时，最后两位**为00，**根据m的变化而变化)，假设当m＝5时对应的当前时间点2017/2/16/星期三/AM08:03获取到的参考图像，与各个人脸图像样本之间的相似度均小于2％，则说明在08:03时摄像头采集到的参考图像中已经没有任何用户，可见，来访用户可能已经走进受访用户的家中，因此为避免造成噪音，影响受访用户的安静生活，此时可控制音频输出设备停止播放。

值得说明的是，为能够对每一个来访用户的身份进行确定并提醒，则预先确定的人脸图像样本的总数量应尽量多。

不过为更加直观清楚的阐述本方案的实现原理，下面将以10个人脸图像样本，以及各个人脸图像样本分别对应的用户身份标识为用户姓名为例，详细说明发明实施例提供的一种身份提醒方法，如图2所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤201：预先确定10个人脸图像样本，以及各个人脸图像样本分别对应的用户姓名。

例如，对10个人脸图像样本依次从0至9进行编号，其中，0号对应的用户姓名为“张田”，1号对应的用户姓名为“王珂”，2号对应的用户姓名为“王浩淼”…，8号对应的用户姓名为“李天天”，9号对应的用户姓名为“陈小小”。另外，为便于后续能够快速提取出相应的用户姓名，进行提醒，可建立人脸图像样本编号与用户姓名的映射关系表。

步骤202：预先设置相似度阈值为96％，参考相似度阈值为1％。

在本发明实施例中，只有当摄像头采集的图像和人脸图像样本之间的相似度大于等于96％时，才可认为这两个图像中的用户是同一个人；那么当摄像头采集的图像和人脸样本之间的相似度小于1％时，则认为此时摄像头采集到的图像中没有任何用户。

步骤203：获取设置在门口的摄像头所采集并发送的来访用户A的采集图像A。

摄像头可设置在居所门口的上方，以便能够清晰的采集来访用户(尤其是来访用户的脸部)的图像。

步骤204：计算采集图像A与各个人脸图像样本之间对应的相似度。

例1，利用公式(1)，计算出的采集图像A依次与编号从0至9的人脸图像样本之间对应的相似度为S(A，0)＝30％、S(A，1)＝97％、S(A，2)＝68％、S(A，3)＝42％、S(A，4)＝33％、S(A，5)＝58％、S(A，6)＝66％、S(A，7)＝39％、S(A，8)＝60％、S(A，9)＝77％。例2，S(A，1)＝80％，而其它8个相似度与例1给出的一模一样。

步骤205：判断计算出的10个相似度中最大的相似度是否不小于96％，如果是，则执行步骤206，否则，执行步骤213。

如果计算出的10个相似度是步骤204中的例1，则最大的相似度为S(A，1)＝97％，由于S(A，1)＝97％＞96％，则说明采集图像A与S(A，1)对应的人脸图像样本中的人为同一个人，因此执行步骤206。

那么如果计算出的10个相似度是步骤204中的例2，则最大的相似度为S(A，1)＝80％，由于S(A，1)＝80％＜96％，则说明采集图像A中的人并不在这10个人脸图像样本中，也就是说，并不存在采集图像A对应的用户姓名，从而无法通过音频输出设备进行播放，此时执行步骤213。

步骤206：确定最大的相似度对应的人脸图像样本为目标人脸图像样本。

最大的相似度S(A，1)对应于编号为1的人脸图像样本。

步骤207：确定与目标人脸图像样本相对应的用户姓名。

根据步骤201，编号为1的人脸图像样本对应的用户姓名为“王珂”，也即来访用户A即为王珂。

步骤208：将目标人脸图像样本相对应的用户姓名输出给电视机，以使电视机的喇叭播放用户姓名。

在本发明实施例中，音频输出设备为电视机，另外，还可为音响等等。在确定出来访用户是王珂之后，就可通过电视机的喇叭播放王珂，以此来告知家中的受访用户，王珂来访。

另外，在向电视机输出王珂的同时，还可将预先设置好的提醒声音及提醒相关语法进行输出，如，提醒声音为“女生版普通话”，提醒相关语法为“您的客人+用户姓名+来访”，那么最终电视机的喇叭播放出的是女生版普通话播报的：“您的客人王珂来访”。从而，受访用户无需在起身走到门前，以通过猫眼辨别出来访的是王珂。

步骤209：获取摄像头在当前时间点t所采集的参考图像B。

例如，当前时间点为2017/2/14/星期二/PM14:01。

步骤210：计算参考图像B与各个人脸图像样本之间对应的参考相似度。

利用公式(1)计算在2017/2/14/星期二/PM14:01采集的参考图像B依次与编号0至9的人脸图像样本之间对应的相似度。例如，计算出的10个参考相似度依次为0％、0.1％、0.6％、0.4％、0.1％、0.2％、0.1％、0.3％、0.1％。

步骤211：判断计算出的10个参考相似度是否均小于1％，如果是，则执行步骤212，否则继续执行步骤209。

由步骤210可知，计算出的10个参考相似度均小于1％，可见，在当前时间点2017/2/14/星期二/PM14:01采集到的参考图像B中并没有来访用户,这说明来访用户王珂很大可能已经进到受访用户的家中，因此就不再需要播放王珂了。但是，假设步骤210中计算出的10个参考相似度均不小于1％，则说明在当前时间点2017/2/14/星期二/PM14:01时，来访用户王珂还未进到受访用户的家中，因此为避免受访用户在没有听到播报时而忽略受访用户，因此电视机还需继续播放，并继续执行步骤209进行监测。

步骤212：向电视机输出音频关闭信号，以使电视机停止播放采集图像A对应的用户姓名，并结束当前进程。

步骤213：将采集图像A输出给电视机，以使电视机的右下角屏幕显示采集图像A。

虽然没有采集图像A对应的用户姓名，但是还可通过将采集图像A输出给视频输出设备，这样，受访用户虽然无法听到播放的用户姓名，但是通过观看显示的图像也可确认来访的用户具体是谁，也无需通过猫眼进行辨别。

在本发明实施例中，视频输出设备为电视机。在将采集图像A输出给电视机时，可按照预先设置的窗口尺寸创建图像显示窗口，并将该图像显示窗口设置在电视机播放屏幕的预设位置(如本发明实施例中电视机播放屏幕的右下角)。

步骤214：接收对应采集图像A的设置指令，并从采集图像A中提取来访用户A的人脸图像，其中，设置指令中包括采集图像A对应的用户姓名。

例如，采集图像A对应的用户姓名为“张可可”。

为下一次张可可来访时，可通过电视机的喇叭对张可可进行播放，因此可提醒受访用户是否将张可可的图像添加到样本中，如果受访用户确定添加，但由于摄像头采集到的图像为张可可的整个图像，因此还需从采集图像A中进行提取，以提取出张可可的人脸图像。

步骤215：将来访用户A的人脸图像确定为第11个人脸图像样本。

在本发明实施例中，可将新添加的人脸图像样本编号为10，也即成为第11个人脸图像样本，且与10号对应的用户姓名为“张可可”。

如图3、图4所示，本发明实施例提供了一种身份提醒装置。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。从硬件层面而言，如图3所示，为本发明实施例提供的身份提醒装置所在设备的一种硬件结构图，除了图3所示的处理器、内存、网络接口、以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的设备通常还可以包括其他硬件，如负责处理报文的转发芯片等等。以软件实现为例，如图4所示，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在设备的CPU将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。本实施例提供的一种身份提醒装置，包括：

样本确定模块401，用于预先确定至少一个人脸图像样本，以及各个所述人脸图像样本分别对应的用户身份标识；

图像获取模块402，用于获取设置在指定位置的摄像头所采集并发送的来访用户的采集图像；

图像相似度计算模块403，用于计算获取到的所述采集图像与各个所述人脸图像样本之间对应的相似度；

目标样本确定模块404，用于当各个所述相似度中最大的相似度不小于预设的相似度阈值时，确定所述最大的相似度对应的所述人脸图像样本为目标人脸图像样本，以及确定与所述目标人脸图像样本相对应的用户身份标识；

音频提醒模块405，用于将所述目标人脸图像样本相对应的用户身份标识输出给音频输出设备，以使所述音频输出设备播放所述用户身份标识。

本发明实施例中的身份提醒装置可以集成在机顶盒中，且该机顶盒可分别与摄像头及音、视频输出设备(如电视机)相连。

如图5所示，在本发明一个实施例中，进一步包括：视频提醒模块501，用于当各个所述相似度均小于预设的相似度阈值时，将获取到的所述采集图像输出给视频输出设备，以使所述视频输出设备显示所述采集图像。

如图6所示，在本发明一个实施例中，进一步包括：样本添加模块601，用于当接收到对应所述采集图像的设置指令时，从所述采集图像中提取所述来访用户的人脸图像，其中，所述设置指令包括所述采集图像对应的用户身份标识；将所述来访用户的人脸图像确定为人脸图像样本。

在本发明一个实施例中，所述图像相似度计算模块403，具体用于利用如下公式(1)，计算所述采集图像与各个所述人脸图像样本之间对应的相似度；

其中，S(q,x)表征所述采集图像q与所述人脸图像样本x之间对应的相似度；N表征所述人脸图像样本x划分出的可用区域的数量；w_xj表征所述人脸图像样本x中的第j个可用区域所占的权重；K_j表征所述第j个可用区域中的像素点的总数目；R_qi(t)表征所述采集图像q中的第i个可用区域中的第t个像素点的特征信息值；R_xj(t)表征所述人脸图像样本x中的第j个可用区域的第t个像素点的特征信息值；Max[R_qi(t),R_xj(t)表征R_qi(t)和R_xj(t)中的较大者。

如图7所示，本发明实施例提供了一种身份提醒系统，包括：摄像头701、音频输出设备702，以及上述任一所述的机顶盒703，其中，

所述摄像头701，用于采集来访用户的采集图像，并将所述采集图像发送给所述机顶盒703；

所述音频输出设备702，用于接收所述机顶盒703发送的用户身份标识，并播放所述用户身份标识。

本发明实施例提供了一种可读介质，包括执行指令，当存储控制器的处理器执行所述执行指令时，所述存储控制器执行上述各个实施例中的任意一个方法。

本发明实施例提供了一种存储控制器，包括：处理器、存储器和总线；

所述存储器用于存储执行指令，所述处理器与所述存储器通过所述总线连接，当所述存储控制器运行时，所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令，以使所述存储控制器执行上述各个实施例中的任意一个方法。

上述装置内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。

综上，本发明各个实施例至少具有如下有益效果：

1、在本发明实施例中，通过预先确定至少一个人脸图像样本及每个人脸图像样本对应的用户身份标识，那么当有用户来访时，首先设置在指定位置的摄像头会采集到该用户的图像，在获取到该用户的图像后，根据计算出的该用户的图像与各个人脸图像样本之间的相似度，可确定在各个人脸图像样本中是否存在该用户，当确定存在时，从各个用户身份标识中提取出相应的用户身份标识，并输出给音频输出设备进行播放，这样，受访用户在听到音频输出设备播放的用户身份标识时，就能够知道具体是哪一个用户来访，而无需在起身走到门前通过设置在门上的猫眼辨别来访用户的身份，因此本方案便于确定来访用户的身份，提高用户体验。

2、在本发明实施例中，当计算出的采集图像与预先确定的各个人脸图像样本之间对应的相似度小于预设的相似度阈值时，表征各个人脸图像样本中并不存在采集图像中的来访用户，此时，可将该采集图像输出给视频输出设备，以使其显示该采集图像，那么受访用户就可以通过该视频输出设备显示的采集图像辨别出来访的具体是哪一个用户，因此，保证了即使并没有比配到相似的人脸图像样本，但也能对来访用户进行身份提醒，增加了身份提醒的全面性。

3、在本发明实施例中，当采集图像中的来访用户并不在各个人脸图像样本中时，可从该采集图像中提取出人脸图像，并将该人脸图像确定为人脸图像样本，以及接收该采集图像对应的用户身份标识，这样，当该采集图像对应的用户再次来访时，通过音频输出设备输出对应的用户身份标识，以进行身份提醒。

4、在本发明实施例中，在使音频输出设备播放用户身份标识后获取设置在指定位置的摄像头在当前时间点所采集的参考图像，并当首次确定出该参考图像中已没有来访用户时，通过控制音频输出设备禁止播放用户身份标识，一方面为尽量保障受访用户能够听到该播放信息，另一方面是为了给受访用户提供安静的生活环境，避免带来过多的噪音而影响受访用户生活。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。

最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种身份提醒方法，其特征在于，预先确定至少一个人脸图像样本，以及各个所述人脸图像样本分别对应的用户身份标识；包括：

获取设置在指定位置的摄像头所采集并发送的来访用户的采集图像；

计算获取到的所述采集图像与各个所述人脸图像样本之间对应的相似度；

当各个所述相似度中最大的相似度不小于预设的相似度阈值时，确定所述最大的相似度对应的所述人脸图像样本为目标人脸图像样本；

确定与所述目标人脸图像样本相对应的用户身份标识；

将所述目标人脸图像样本相对应的用户身份标识输出给音频输出设备，以使所述音频输出设备播放所述用户身份标识。

2.根据权利要求1所述的身份提醒方法，其特征在于，进一步包括：

当各个所述相似度均小于预设的相似度阈值时，将获取到的所述采集图像输出给视频输出设备，以使所述视频输出设备显示所述采集图像。

3.根据权利要求2所述的身份提醒方法，其特征在于，

在所述将获取到的所述采集图像输出给视频输出设备之后，进一步包括：

当接收到对应所述采集图像的设置指令时，从所述采集图像中提取所述来访用户的人脸图像，其中，所述设置指令包括所述采集图像对应的用户身份标识；

将所述来访用户的人脸图像确定为人脸图像样本。

4.根据权利要求1所述的身份提醒方法，其特征在于，

所述计算所述采集图像与各个所述人脸图像样本之间对应的相似度，包括：

利用如下公式，计算所述采集图像与各个所述人脸图像样本之间对应的相似度；

$S(q,x)=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{j=1}^N{w}_{xj}\×\frac{1}{K_j}{\mathrm{\Σ}}_{t=1}^{K_j}\{1-\frac{|R_{qi}\left(t\right)-R_{xj}\left(t\right)|}{Max\[R_{qi}\left(t\right),R_{xj}\left(t\right)\]}\}}{N}$

其中，S(q,x)表征所述采集图像q与所述人脸图像样本x之间对应的相似度；N表征所述人脸图像样本x划分出的可用区域的数量；w_xj表征所述人脸图像样本x中的第j个可用区域所占的权重；K_j表征所述第j个可用区域中的像素点的总数目；R_qi(t)表征所述采集图像q中的第i个可用区域中的第t个像素点的特征信息值；R_xj(t)表征所述人脸图像样本x中的第j个可用区域的第t个像素点的特征信息值；Max[R_qi(t),R_xj(t)表征R_qi(t)和R_xj(t)中的较大者。

5.根据权利要求1至4中任一所述的身份提醒方法，其特征在于，

在所述将所述目标人脸图像样本相对应的用户身份标识输出给音频输出设备之后，进一步包括：

获取所述设置在指定位置的摄像头在当前时间点所采集的参考图像；

计算所述参考图像与各个所述人脸样本图像之间对应的参考相似度；

当计算出的各个所述参考相似度均小于预设的参考相似度阈值时，向所述音频输出设备输出音频关闭信号，以使所述音频输出设备在接收到所述音频关闭信号后，停止播放所述来访用户的用户身份标识。

6.一种身份提醒装置，其特征在于，包括：

样本确定模块，用于预先确定至少一个人脸图像样本，以及各个所述人脸图像样本分别对应的用户身份标识；

图像获取模块，用于获取设置在指定位置的摄像头所采集并发送的来访用户的采集图像；

图像相似度计算模块，用于计算获取到的所述采集图像与各个所述人脸图像样本之间对应的相似度；

目标样本确定模块，用于当各个所述相似度中最大的相似度不小于预设的相似度阈值时，确定所述最大的相似度对应的所述人脸图像样本为目标人脸图像样本，以及确定与所述目标人脸图像样本相对应的用户身份标识；

音频提醒模块，用于将所述目标人脸图像样本相对应的用户身份标识输出给音频输出设备，以使所述音频输出设备播放所述用户身份标识。

7.根据权利要求6所述的机顶盒，其特征在于，

进一步包括：视频提醒模块，用于当各个所述相似度均小于预设的相似度阈值时，将获取到的所述采集图像输出给视频输出设备，以使所述视频输出设备显示所述采集图像。

8.根据权利要求7所述的机顶盒，其特征在于，

进一步包括：样本添加模块，用于当接收到对应所述采集图像的设置指令时，从所述采集图像中提取所述来访用户的人脸图像，其中，所述设置指令包括所述采集图像对应的用户身份标识；将所述来访用户的人脸图像确定为人脸图像样本。

9.根据权利要求6所述的机顶盒，其特征在于，

所述图像相似度计算模块，具体用于利用如下公式，计算所述采集图像与各个所述人脸图像样本之间对应的相似度；

$S(q,x)=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{j=1}^N{w}_{xj}\×\frac{1}{K_j}{\mathrm{\Σ}}_{t=1}^{K_j}\{1-\frac{|R_{qi}\left(t\right)-R_{xj}\left(t\right)|}{Max\[R_{qi}\left(t\right),R_{xj}\left(t\right)\]}\}}{N}$

其中，S(q,x)表征所述采集图像q与所述人脸图像样本x之间对应的相似度；N表征所述人脸图像样本x划分出的可用区域的数量；w_xj表征所述人脸图像样本x中的第j个可用区域所占的权重；K_j表征所述第j个可用区域中的像素点的总数目；R_qi(t)表征所述采集图像q中的第i个可用区域中的第t个像素点的特征信息值；R_xj(t)表征所述人脸图像样本x中的第j个可用区域的第t个像素点的特征信息值；Max[R_qi(t),R_xj(t)表征R_qi(t)和R_xj(t)中的较大者。

10.一种身份提醒系统，其特征在于，包括：摄像头、音频输出设备，以及权利要求6至9中任一所述的机顶盒，其中，

所述摄像头，用于采集来访用户的采集图像，并将所述采集图像发送给所述机顶盒；

所述音频输出设备，用于接收所述机顶盒发送的用户身份标识，并播放所述用户身份标识。