CN106951616B - 基于计算流体力学的碳钢管道co2溶液腐蚀速率预测方法 - Google Patents
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Abstract
基于计算流体力学的碳钢管道CO2溶液腐蚀速率预测方法,先建立CO2水溶液流动模型,再建立CO2水溶液腐蚀化学反应模型,然后建立CO2水溶液腐蚀电化学反应模型,最后对碳钢管道CO2水溶液腐蚀速率预测,本发明利用计算流体力学技术对CO2腐蚀过程中涉及的流动、传质和壁面电化学反应等过程耦合起来进行仿真分析,并根据壁面Fe2+摩尔流率计算腐蚀速率,从而实现对复杂管道结构内CO2水溶液腐蚀速率预测,该方法能适用于任意复杂流动结构,具有成本低、适应性广和效率高等特点。
Description
技术领域
本发明涉及管道腐蚀速率预测技术领域,具体涉及基于计算流体力学的碳钢管道CO2溶液腐蚀速率预测方法。
技术背景
在石油、天然气开采和输运过程中,油气管道(管道材质为碳钢) 内介质含有CO2和液相水,CO2会溶于水中形成酸性溶液,并腐蚀管道本体,流动会加速腐蚀性介质向金属壁面的传质过程,从而加速腐蚀。准确的预测碳钢在流动的CO2水溶液中腐蚀速率对油气管道腐蚀与防护有重要的指导意义。目前管道CO2水溶液腐蚀速率预测主要依赖于经验公式和试验数据,这些经验公式和试验主要针对于直管内流动,不能适用于弯头、三通等特殊管道结构内流动。
计算流体力学方法是一种寻求复杂流体域的流体力学、反应动力学等复杂问题的离散化数值解的计算方法,具有高效、准确、适用性强等特点,因此广泛的应用于流动结构内的传质、传热和反应动力学问题的模拟和预测。CO2水溶液腐蚀过程包括腐蚀介质在溶液中的化学反应、腐蚀介质从主体溶液向壁面传质、腐蚀介质在腐蚀产物层内的扩散、腐蚀介质与壁面发生电化学反应等过程,其中流动控制了传质过程。复杂流体域内传质特性难以通过经验公式获得,导致腐蚀预测不可行。利用计算流体力学方法对复杂流体域内流动、传质和反应特性进行数值仿真是可行的办法,然而正确的处理介质输运方程源项、壁面边界条件是仿真的难点。目前也暂无能利用计算流体力学方法对CO2腐蚀涉及的传质、化学反应和壁面电化学反应等过程进行耦合分析的技术。
发明内容
为了克服上述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种基于计算流体力学的碳钢管道CO2溶液腐蚀速率预测方法,利用计算流体力学技术对CO2腐蚀过程中涉及的流动、传质和壁面电化学反应等过程耦合起来进行仿真分析,并根据壁面Fe2+摩尔流率计算腐蚀速率,从而实现对复杂管道结构内CO2水溶液腐蚀速率预测,该方法能适用于任意复杂流动结构,具有成本低、适应性广和效率高等特点。
为达到上述目的,本发明是采取的技术方案为:
基于计算流体力学的碳钢管道CO2溶液腐蚀速率预测方法,包括以下步骤:
1)CO2水溶液流动模型建立:
将含CO2水溶液看作是不可压缩流体,稳态下连续方程和动量方程为,
湍流动力粘度为:
采用k-ε两方程模型使方程组封闭,则
上式中,ρ为液体密度,Uj为平均速度, xj为坐标系,而下标i、j为坐标系编号,p为压力,μ为动力粘度,μt为湍流动力粘度,k为湍动能,δij为Kronecker算子,ε为耗散能,σk、σε、Cε1、fε1、Cε2、fε2、Cμ、fμ等为常数项;
忽略溶液电场对离子扩散的影响,则腐蚀介质的输运方程为:
2)CO2水溶液腐蚀化学反应模型建立:
CO2水溶液中包含如下几个反应:
则CO2介质的源项为:
式(11)中,Kf,hy为式(7)CO2水合反应的前向反应系数,Khy为水合反应的平衡常数,对源项进行线性化处理,即将式(11)拆分成常数项和线性项分别并入离散后的扩展矩阵中,其他介质的源项计算按式(11)来分析;
3)CO2水溶液腐蚀电化学反应模型建立:
在金属壁面发生如下电化学反应,
2H++2e→H2 (12)
Fe-2e→Fe2+ (14)
壁面电化学反应速度决定了交换电流密度,即:
式(15)中,Erev为电极可逆电位,Emix为电极混合电位,即腐蚀点位,b为电极Tafel曲线常数,i0为交换电流密度,由下式决定:
式(15)中,Emix是未知量,需要根据壁面介质浓度和阴极、阳极电流守恒迭代得出,获得了交换电流密度后,可获得介质的摩尔流率和界面浓度梯度,即:
式(17)中,nk为电极反应的电子数,F为法拉第常数,Jk为介质流率,根据式(17)确定介质的边界条件,即采用第二类边界条件;
4)碳钢管道CO2水溶液腐蚀速率预测:
针对具体的管道结构,先建立管道内部流动域的二维或三维网格模型,为了使数值仿真能捕捉到近壁面传质特性,靠近腐蚀壁面的局部网格要加密,其中近壁面第一层网格的中心距离壁面的无量纲距离要小于1,即y+<1,并且要选用低雷诺数湍流模型描述近壁面流动,设定相应的流动入口、出口边界条件,其中腐蚀面上介质的边界为第二类边界条件,设置时间步长和收敛条件,编制相应的代码,运用计算流体力学方法进行求解;
求解过程中,先对式(1)至式(5)进行运算,当连续性方程、动量方程、湍动能和耗散能方程的残差小于0.001时,迭代停止,否则继续迭代或至最大迭代次数10000次后停止,此时认为流场已经收,然后对式(6)进行运算以获得介质的浓度场,其中介质的源项根据式(7)至式(10)确定,并将源项线性化;在浓度场计算的每一步,根据壁面介质浓度和电流守恒条件,确定壁面混合电位(Emix),由式(15)至式(17)确定介质的流率,并设定腐蚀界面上介质的第二类边界条件,进行迭代,当介质输运方程的残差小于0.001时,迭代停止,此时根据Fe2+的流率计算腐蚀速率。
本发明的有益效果为:
本发明利用计算流体力学方法对CO2水溶液腐蚀碳钢管道的过程进行直接仿真,针对复杂管道结构建立二维或三维网格模型,对腐蚀壁面的网格进行加密,采用低雷诺数模型描述近壁面的流动,运用计算流体力学方法计算流体域内流动场,并将CO2腐蚀过程中涉及的传质、化学反应和壁面电化学反应与流动进行耦合,通过数值求解获得了介质的浓度分布和腐蚀壁面介质的流率,并由此准确的预测了碳钢管道的腐蚀速率。本发明可以针对任意复杂的二维、三维结构进行分析,避免了经验模型只能适用于直管道的不足,无需进行试验分析,节省大量的时间和人力物力成本,提高了腐蚀预测的效率,可以为工程腐蚀防护和设计提供技术支持。
附图说明
图1为本发明流程图。
图2为实施例管道近壁面网格剖分图。
图3为实施例的预测腐蚀速率与测量值对比图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进行详细说明。
以直径为15mm的碳钢直管道内CO2水溶液腐蚀速率预测为例说明计算过程,碳钢管直径为15mm,水流速度在1~10m/s内变化,管内流动充分发展,溶液pH=4,水温为20℃,CO2气体分压为1个标准大气压,现利用本发明方法对流动条件下CO2水溶液腐蚀速率进行预测。
参照图1,基于计算流体力学的碳钢管道CO2溶液腐蚀速率预测方法,包括以下步骤:
1)CO2水溶液流动模型建立:
将含CO2水溶液看作是不可压缩流体,稳态下连续方程和动量方程为,
湍流动力粘度为:
采用k-ε两方程模型使方程组封闭,则
上式中,ρ为液体密度,Uj为平均速度, xj为坐标系,而下标i、j为坐标系编号,p为压力,μ为动力粘度,μt为湍流动力粘度,k为湍动能,δij为Kronecker算子,ε为耗散能,σk、σε、Cε1、fε1、Cε2、fε2、Cμ、fμ等为常数项。
忽略溶液电场对离子扩散的影响,则腐蚀介质的输运方程为:
2)CO2水溶液腐蚀化学反应模型建立:
CO2水溶液中包含如下几个反应:
则CO2介质的源项为:
式(11)中,Kf,hy为式(7)CO2水合反应的前向反应系数,Khy为水合反应的平衡常数,对源项进行线性化处理,即将式(11)拆分成常数项和线性项分别并入离散后的扩展矩阵中,其他介质的源项计算按式(11)来分析;
3)CO2水溶液腐蚀电化学反应模型建立:
在金属壁面发生如下电化学反应,
2H++2e→H2 (12)
Fe-2e→Fe2+ (14)
壁面电化学反应速度决定了交换电流密度,即:
式(15)中,Erev为电极可逆电位,Emix为电极混合电位,即腐蚀点位,b为电极Tafel曲线常数,i0为交换电流密度,由下式决定:
式(15)中,Emix是未知量,需要根据壁面介质浓度和阴极、阳极电流守恒迭代得出,获得了交换电流密度后,可获得介质的摩尔流率和界面浓度梯度,即:
式(17)中,nk为电极反应的电子数,F为法拉第常数,Jk为介质流率,根据式(17)确定介质的边界条件,即采用第二类边界条件;
4)碳钢管道CO2水溶液腐蚀速率预测:
先建立管道内部流动域的二维网格模型,其中靠近腐蚀壁面的局部网格要加密,第一层网格高度为1~5微米,网格高度增加比例为1. 1~1.2,边界层网格数目为20~40层,从而建立二维网格,如图2所示,设定相应的流动入口、出口边界条件,其中腐蚀面上介质的边界为第二类边界条件,设置时间步长和收敛条件,编制相应的代码,运用计算流体力学方法进行求解;
采用软件Fluent导入网格文件,选择稳态模拟和AKN低雷诺数模型,设置材料的属性和入口、出口边界条件,其中介质为液态水,入口速度为1~10m/s,出口为自然出口(outflow),设置收敛残差为 0.001,其中动量方程离散格式为QUICK格式,压力、速度方程的耦合求解采用SIMPLE算法,并开展流动场数值仿真。当流动场收敛后,自定义7个标量(CO2腐蚀过程中涉及的介质),包括CO2、H2CO3、CO3 2-、OH-、H+、Fe2+,设置其在水相中的扩散系数,编写自定义函数处理各介质的源项和边界条件,并嵌套到Fluent中,设置各介质场的初始值,介质输运方程离散采用QUICK格式,并进行迭代计算,当浓度场残差小于0.001时停止迭代,此时,可以获得各介质的浓度分布,根据Fe2+离子的壁面流率确定腐蚀速率,对不同流速下CO2腐蚀速率进行预测,结果与测量值对比如图3所示,图3表明,采用该发明方法对直径为15mm的碳钢管道的CO2溶液腐蚀速率的预测结果和实验值非常吻合,预测结果准确可靠。
Claims (1)
1.基于计算流体力学的碳钢管道CO2溶液腐蚀速率预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)CO2水溶液流动模型建立:
将含CO2水溶液看作是不可压缩流体,稳态下连续方程和动量方程为,
湍流动力粘度为:
采用k-ε两方程模型使方程组封闭,则
上式中,ρ为液体密度,Uj为平均速度,xj为坐标系,而下标i、j为坐标系编号,p为压力,μ为动力粘度,μt为湍流动力粘度,k为湍动能,δij为Kronecker算子,ε为耗散能,σk、σε、Cε1、fε1、Cε2、fε2、Cμ、fμ为常数项;
忽略溶液电场对离子扩散的影响,则腐蚀介质的输运方程为:
2)CO2水溶液腐蚀化学反应模型建立:
CO2水溶液中包含如下几个反应:
则CO2介质的源项为:
式(11)中,Kf,hy为式(7)CO2水合反应的前向反应系数,Khy为水合反应的平衡常数,对源项进行线性化处理,即将式(11)拆分成常数项和线性项分别并入离散后的扩展矩阵中,其他介质的源项计算按式(11)来分析;
3)CO2水溶液腐蚀电化学反应模型建立:
在金属壁面发生如下电化学反应,
2H++2e→H2 (12)
Fe-2e→Fe2+ (14)
壁面电化学反应速度决定了交换电流密度,即:
式(15)中,Erev为电极可逆电位,Emix为电极混合电位,即腐蚀点位,b为电极Tafel曲线常数,i0为交换电流密度,由下式决定:
式(15)中,Emix是未知量,需要根据壁面介质浓度和阴极、阳极电流守恒迭代得出,获得了交换电流密度后,可获得介质的摩尔流率和界面浓度梯度,即:
式(17)中,nk为电极反应的电子数,F为法拉第常数,Jk为介质流率,根据式(17)确定介质的边界条件,即采用第二类边界条件;
4)碳钢管道CO2水溶液腐蚀速率预测:
针对具体的管道结构,先建立管道内部流动域的二维或三维网格模型,为了使数值仿真能捕捉到近壁面传质特性,靠近腐蚀壁面的局部网格要加密,其中近壁面第一层网格的中心距离壁面的无量纲距离要小于1,即y+<1,并且要选用低雷诺数湍流模型描述近壁面流动,设定相应的流动入口、出口边界条件,其中腐蚀面上介质的边界为第二类边界条件,设置时间步长和收敛条件,编制相应的代码,运用计算流体力学方法进行求解;
求解过程中,先对式(1)至式(5)进行运算,当连续性方程、动量方程、湍动能和耗散能方程的残差小于0.001时,迭代停止,否则继续迭代或至最大迭代次数10000次后停止,此时认为流场已经收,然后对式(6)进行运算以获得介质的浓度场,其中介质的源项根据式(7)至式(10)确定,并将源项线性化;在浓度场计算的每一步,根据壁面介质浓度和电流守恒条件,确定壁面混合电位(Emix),由式(15)至式(17)确定介质的流率,并设定腐蚀界面上介质的第二类边界条件,进行迭代,当介质输运方程的残差小于0.001时,迭代停止,此时根据Fe2+的流率计算腐蚀速率。
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN103870670A (zh) * | 2012-12-17 | 2014-06-18 | 中国石油天然气集团公司 | 一种油管腐蚀程度预测方法及装置 |
CN104215571A (zh) * | 2014-09-24 | 2014-12-17 | 中国石油天然气股份有限公司 | 多相介质高温高压腐蚀速率测试方法 |
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