CN106951616B - 基于计算流体力学的碳钢管道co2溶液腐蚀速率预测方法 - Google Patents

基于计算流体力学的碳钢管道co2溶液腐蚀速率预测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106951616B
CN106951616B CN201710139841.4A CN201710139841A CN106951616B CN 106951616 B CN106951616 B CN 106951616B CN 201710139841 A CN201710139841 A CN 201710139841A CN 106951616 B CN106951616 B CN 106951616B
Authority
CN
China
Prior art keywords
medium
equation
flow
corrosion
wall surface
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710139841.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106951616A (zh
Inventor
胡海军
程光旭
尚万宁
夏勇
李云
江伟平
裴廷刚
许勇
仵海龙
徐东晓
任发俊
李晓容
黄昌猛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Petrochina Co Ltd Head Celebrates Oilfield Branch First Gas Production Factory
Xian Jiaotong University
Original Assignee
Petrochina Co Ltd Head Celebrates Oilfield Branch First Gas Production Factory
Xian Jiaotong University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Petrochina Co Ltd Head Celebrates Oilfield Branch First Gas Production Factory, Xian Jiaotong University filed Critical Petrochina Co Ltd Head Celebrates Oilfield Branch First Gas Production Factory
Priority to CN201710139841.4A priority Critical patent/CN106951616B/zh
Publication of CN106951616A publication Critical patent/CN106951616A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106951616B publication Critical patent/CN106951616B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/06Power analysis or power optimisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Testing Resistance To Weather, Investigating Materials By Mechanical Methods (AREA)

Abstract

基于计算流体力学的碳钢管道CO2溶液腐蚀速率预测方法,先建立CO2水溶液流动模型,再建立CO2水溶液腐蚀化学反应模型,然后建立CO2水溶液腐蚀电化学反应模型,最后对碳钢管道CO2水溶液腐蚀速率预测,本发明利用计算流体力学技术对CO2腐蚀过程中涉及的流动、传质和壁面电化学反应等过程耦合起来进行仿真分析,并根据壁面Fe2+摩尔流率计算腐蚀速率,从而实现对复杂管道结构内CO2水溶液腐蚀速率预测,该方法能适用于任意复杂流动结构,具有成本低、适应性广和效率高等特点。

Description

基于计算流体力学的碳钢管道CO2溶液腐蚀速率预测方法
技术领域
本发明涉及管道腐蚀速率预测技术领域,具体涉及基于计算流体力学的碳钢管道CO2溶液腐蚀速率预测方法。
技术背景
在石油、天然气开采和输运过程中,油气管道(管道材质为碳钢) 内介质含有CO2和液相水,CO2会溶于水中形成酸性溶液,并腐蚀管道本体,流动会加速腐蚀性介质向金属壁面的传质过程,从而加速腐蚀。准确的预测碳钢在流动的CO2水溶液中腐蚀速率对油气管道腐蚀与防护有重要的指导意义。目前管道CO2水溶液腐蚀速率预测主要依赖于经验公式和试验数据,这些经验公式和试验主要针对于直管内流动,不能适用于弯头、三通等特殊管道结构内流动。
计算流体力学方法是一种寻求复杂流体域的流体力学、反应动力学等复杂问题的离散化数值解的计算方法,具有高效、准确、适用性强等特点,因此广泛的应用于流动结构内的传质、传热和反应动力学问题的模拟和预测。CO2水溶液腐蚀过程包括腐蚀介质在溶液中的化学反应、腐蚀介质从主体溶液向壁面传质、腐蚀介质在腐蚀产物层内的扩散、腐蚀介质与壁面发生电化学反应等过程,其中流动控制了传质过程。复杂流体域内传质特性难以通过经验公式获得,导致腐蚀预测不可行。利用计算流体力学方法对复杂流体域内流动、传质和反应特性进行数值仿真是可行的办法,然而正确的处理介质输运方程源项、壁面边界条件是仿真的难点。目前也暂无能利用计算流体力学方法对CO2腐蚀涉及的传质、化学反应和壁面电化学反应等过程进行耦合分析的技术。
发明内容
为了克服上述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种基于计算流体力学的碳钢管道CO2溶液腐蚀速率预测方法,利用计算流体力学技术对CO2腐蚀过程中涉及的流动、传质和壁面电化学反应等过程耦合起来进行仿真分析,并根据壁面Fe2+摩尔流率计算腐蚀速率,从而实现对复杂管道结构内CO2水溶液腐蚀速率预测,该方法能适用于任意复杂流动结构,具有成本低、适应性广和效率高等特点。
为达到上述目的,本发明是采取的技术方案为:
基于计算流体力学的碳钢管道CO2溶液腐蚀速率预测方法,包括以下步骤:
1)CO2水溶液流动模型建立:
将含CO2水溶液看作是不可压缩流体,稳态下连续方程和动量方程为,
Figure BDA0001242454180000021
湍流动力粘度为:
Figure BDA0001242454180000023
采用k-ε两方程模型使方程组封闭,则
Figure BDA0001242454180000024
Figure BDA0001242454180000025
上式中,
Figure BDA0001242454180000026
ρ为液体密度,Uj为平均速度, xj为坐标系,而下标i、j为坐标系编号,p为压力,μ为动力粘度,μt为湍流动力粘度,k为湍动能,δij为Kronecker算子,ε为耗散能,σk、σε、Cε1、fε1、Cε2、fε2、Cμ、fμ等为常数项;
忽略溶液电场对离子扩散的影响,则腐蚀介质的输运方程为:
Figure BDA0001242454180000027
式(6)中,Ck为介质浓度,Γk为介质层流扩散系数,Γt为湍流扩散系数,
Figure BDA0001242454180000031
Sct为湍流Schmidt数,取值0.9,Rk为介质源项;
2)CO2水溶液腐蚀化学反应模型建立:
CO2水溶液中包含如下几个反应:
Figure BDA0001242454180000032
Figure BDA0001242454180000033
Figure BDA0001242454180000034
Figure BDA0001242454180000035
则CO2介质的源项为:
Figure BDA0001242454180000036
式(11)中,Kf,hy为式(7)CO2水合反应的前向反应系数,Khy为水合反应的平衡常数,对源项进行线性化处理,即将式(11)拆分成常数项
Figure BDA0001242454180000037
和线性项分别并入离散后的扩展矩阵中,其他介质的源项计算按式(11)来分析;
3)CO2水溶液腐蚀电化学反应模型建立:
在金属壁面发生如下电化学反应,
2H++2e→H2 (12)
Figure BDA0001242454180000039
Fe-2e→Fe2+ (14)
壁面电化学反应速度决定了交换电流密度,即:
Figure BDA00012424541800000310
式(15)中,Erev为电极可逆电位,Emix为电极混合电位,即腐蚀点位,b为电极Tafel曲线常数,i0为交换电流密度,由下式决定:
Figure BDA00012424541800000311
式(16)中,i0,ref为参考交换电流密度,a1、a2为电极反应常数,ΔH为活化能,R为气体常数,TK为电极温度,Tref为参考温度,
Figure BDA00012424541800000312
Figure BDA00012424541800000313
分别为壁面介质浓度,
Figure BDA00012424541800000314
分别为介质参考浓度;
式(15)中,Emix是未知量,需要根据壁面介质浓度和阴极、阳极电流守恒迭代得出,获得了交换电流密度后,可获得介质的摩尔流率和界面浓度梯度,即:
Figure BDA0001242454180000041
式(17)中,nk为电极反应的电子数,F为法拉第常数,Jk为介质流率,根据式(17)确定介质的边界条件,即采用第二类边界条件;
4)碳钢管道CO2水溶液腐蚀速率预测:
针对具体的管道结构,先建立管道内部流动域的二维或三维网格模型,为了使数值仿真能捕捉到近壁面传质特性,靠近腐蚀壁面的局部网格要加密,其中近壁面第一层网格的中心距离壁面的无量纲距离要小于1,即y+<1,并且要选用低雷诺数湍流模型描述近壁面流动,设定相应的流动入口、出口边界条件,其中腐蚀面上介质的边界为第二类边界条件,设置时间步长和收敛条件,编制相应的代码,运用计算流体力学方法进行求解;
求解过程中,先对式(1)至式(5)进行运算,当连续性方程、动量方程、湍动能和耗散能方程的残差小于0.001时,迭代停止,否则继续迭代或至最大迭代次数10000次后停止,此时认为流场已经收,然后对式(6)进行运算以获得介质的浓度场,其中介质的源项根据式(7)至式(10)确定,并将源项线性化;在浓度场计算的每一步,根据壁面介质浓度和电流守恒条件,确定壁面混合电位(Emix),由式(15)至式(17)确定介质的流率,并设定腐蚀界面上介质的第二类边界条件,进行迭代,当介质输运方程的残差小于0.001时,迭代停止,此时根据Fe2+的流率计算腐蚀速率。
本发明的有益效果为:
本发明利用计算流体力学方法对CO2水溶液腐蚀碳钢管道的过程进行直接仿真,针对复杂管道结构建立二维或三维网格模型,对腐蚀壁面的网格进行加密,采用低雷诺数模型描述近壁面的流动,运用计算流体力学方法计算流体域内流动场,并将CO2腐蚀过程中涉及的传质、化学反应和壁面电化学反应与流动进行耦合,通过数值求解获得了介质的浓度分布和腐蚀壁面介质的流率,并由此准确的预测了碳钢管道的腐蚀速率。本发明可以针对任意复杂的二维、三维结构进行分析,避免了经验模型只能适用于直管道的不足,无需进行试验分析,节省大量的时间和人力物力成本,提高了腐蚀预测的效率,可以为工程腐蚀防护和设计提供技术支持。
附图说明
图1为本发明流程图。
图2为实施例管道近壁面网格剖分图。
图3为实施例的预测腐蚀速率与测量值对比图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进行详细说明。
以直径为15mm的碳钢直管道内CO2水溶液腐蚀速率预测为例说明计算过程,碳钢管直径为15mm,水流速度在1~10m/s内变化,管内流动充分发展,溶液pH=4,水温为20℃,CO2气体分压为1个标准大气压,现利用本发明方法对流动条件下CO2水溶液腐蚀速率进行预测。
参照图1,基于计算流体力学的碳钢管道CO2溶液腐蚀速率预测方法,包括以下步骤:
1)CO2水溶液流动模型建立:
将含CO2水溶液看作是不可压缩流体,稳态下连续方程和动量方程为,
Figure BDA0001242454180000051
湍流动力粘度为:
Figure BDA0001242454180000053
采用k-ε两方程模型使方程组封闭,则
Figure BDA0001242454180000061
上式中,
Figure BDA0001242454180000062
ρ为液体密度,Uj为平均速度, xj为坐标系,而下标i、j为坐标系编号,p为压力,μ为动力粘度,μt为湍流动力粘度,k为湍动能,δij为Kronecker算子,ε为耗散能,σk、σε、Cε1、fε1、Cε2、fε2、Cμ、fμ等为常数项。
忽略溶液电场对离子扩散的影响,则腐蚀介质的输运方程为:
式(6)中,Ck为介质浓度,Γk为介质层流扩散系数,Γt为湍流扩散系数,
Figure BDA0001242454180000064
Sct为湍流Schmidt数,取值0.9,Rk为介质源项;
2)CO2水溶液腐蚀化学反应模型建立:
CO2水溶液中包含如下几个反应:
Figure BDA0001242454180000065
Figure BDA0001242454180000067
则CO2介质的源项为:
Figure BDA0001242454180000069
式(11)中,Kf,hy为式(7)CO2水合反应的前向反应系数,Khy为水合反应的平衡常数,对源项进行线性化处理,即将式(11)拆分成常数项和线性项
Figure BDA00012424541800000611
分别并入离散后的扩展矩阵中,其他介质的源项计算按式(11)来分析;
3)CO2水溶液腐蚀电化学反应模型建立:
在金属壁面发生如下电化学反应,
2H++2e→H2 (12)
Figure BDA00012424541800000612
Fe-2e→Fe2+ (14)
壁面电化学反应速度决定了交换电流密度,即:
Figure BDA0001242454180000071
式(15)中,Erev为电极可逆电位,Emix为电极混合电位,即腐蚀点位,b为电极Tafel曲线常数,i0为交换电流密度,由下式决定:
Figure BDA0001242454180000072
式(16)中,i0,ref为参考交换电流密度,a1、a2为电极反应常数,ΔH为活化能,R为气体常数,TK为电极温度,Tref为参考温度,
Figure BDA0001242454180000075
分别为壁面介质浓度,
Figure BDA0001242454180000076
分别为介质参考浓度;
式(15)中,Emix是未知量,需要根据壁面介质浓度和阴极、阳极电流守恒迭代得出,获得了交换电流密度后,可获得介质的摩尔流率和界面浓度梯度,即:
Figure BDA0001242454180000073
式(17)中,nk为电极反应的电子数,F为法拉第常数,Jk为介质流率,根据式(17)确定介质的边界条件,即采用第二类边界条件;
4)碳钢管道CO2水溶液腐蚀速率预测:
先建立管道内部流动域的二维网格模型,其中靠近腐蚀壁面的局部网格要加密,第一层网格高度为1~5微米,网格高度增加比例为1. 1~1.2,边界层网格数目为20~40层,从而建立二维网格,如图2所示,设定相应的流动入口、出口边界条件,其中腐蚀面上介质的边界为第二类边界条件,设置时间步长和收敛条件,编制相应的代码,运用计算流体力学方法进行求解;
采用软件Fluent导入网格文件,选择稳态模拟和AKN低雷诺数模型,设置材料的属性和入口、出口边界条件,其中介质为液态水,入口速度为1~10m/s,出口为自然出口(outflow),设置收敛残差为 0.001,其中动量方程离散格式为QUICK格式,压力、速度方程的耦合求解采用SIMPLE算法,并开展流动场数值仿真。当流动场收敛后,自定义7个标量(CO2腐蚀过程中涉及的介质),包括CO2、H2CO3CO3 2-、OH-、H+、Fe2+,设置其在水相中的扩散系数,编写自定义函数处理各介质的源项和边界条件,并嵌套到Fluent中,设置各介质场的初始值,介质输运方程离散采用QUICK格式,并进行迭代计算,当浓度场残差小于0.001时停止迭代,此时,可以获得各介质的浓度分布,根据Fe2+离子的壁面流率确定腐蚀速率,对不同流速下CO2腐蚀速率进行预测,结果与测量值对比如图3所示,图3表明,采用该发明方法对直径为15mm的碳钢管道的CO2溶液腐蚀速率的预测结果和实验值非常吻合,预测结果准确可靠。

Claims (1)

1.基于计算流体力学的碳钢管道CO2溶液腐蚀速率预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)CO2水溶液流动模型建立:
将含CO2水溶液看作是不可压缩流体,稳态下连续方程和动量方程为,
Figure FDA0002196820770000011
Figure FDA0002196820770000012
湍流动力粘度为:
Figure FDA0002196820770000013
采用k-ε两方程模型使方程组封闭,则
Figure FDA0002196820770000014
Figure FDA0002196820770000015
上式中,
Figure FDA0002196820770000016
ρ为液体密度,Uj为平均速度,xj为坐标系,而下标i、j为坐标系编号,p为压力,μ为动力粘度,μt为湍流动力粘度,k为湍动能,δij为Kronecker算子,ε为耗散能,σk、σε、Cε1、fε1、Cε2、fε2、Cμ、fμ为常数项;
忽略溶液电场对离子扩散的影响,则腐蚀介质的输运方程为:
Figure FDA0002196820770000017
式(6)中,Ck为介质浓度,Γk为介质层流扩散系数,Γt为湍流扩散系数,
Figure FDA0002196820770000018
Sct为湍流Schmidt数,取值0.9,Rk为介质源项;
2)CO2水溶液腐蚀化学反应模型建立:
CO2水溶液中包含如下几个反应:
Figure FDA0002196820770000021
Figure FDA0002196820770000023
Figure FDA0002196820770000024
则CO2介质的源项为:
Figure FDA00021968207700000211
式(11)中,Kf,hy为式(7)CO2水合反应的前向反应系数,Khy为水合反应的平衡常数,对源项进行线性化处理,即将式(11)拆分成常数项
Figure FDA00021968207700000212
和线性项
Figure FDA00021968207700000213
分别并入离散后的扩展矩阵中,其他介质的源项计算按式(11)来分析;
3)CO2水溶液腐蚀电化学反应模型建立:
在金属壁面发生如下电化学反应,
2H++2e→H2 (12)
Figure FDA0002196820770000025
Fe-2e→Fe2+ (14)
壁面电化学反应速度决定了交换电流密度,即:
Figure FDA0002196820770000026
式(15)中,Erev为电极可逆电位,Emix为电极混合电位,即腐蚀点位,b为电极Tafel曲线常数,i0为交换电流密度,由下式决定:
Figure FDA0002196820770000027
式(16)中,i0,ref为参考交换电流密度,a1、a2为电极反应常数,ΔH为活化能,R为气体常数,TK为电极温度,Tref为参考温度,
Figure FDA0002196820770000028
Figure FDA0002196820770000029
分别为壁面介质浓度,
Figure FDA00021968207700000210
分别为介质参考浓度;
式(15)中,Emix是未知量,需要根据壁面介质浓度和阴极、阳极电流守恒迭代得出,获得了交换电流密度后,可获得介质的摩尔流率和界面浓度梯度,即:
Figure FDA0002196820770000031
式(17)中,nk为电极反应的电子数,F为法拉第常数,Jk为介质流率,根据式(17)确定介质的边界条件,即采用第二类边界条件;
4)碳钢管道CO2水溶液腐蚀速率预测:
针对具体的管道结构,先建立管道内部流动域的二维或三维网格模型,为了使数值仿真能捕捉到近壁面传质特性,靠近腐蚀壁面的局部网格要加密,其中近壁面第一层网格的中心距离壁面的无量纲距离要小于1,即y+<1,并且要选用低雷诺数湍流模型描述近壁面流动,设定相应的流动入口、出口边界条件,其中腐蚀面上介质的边界为第二类边界条件,设置时间步长和收敛条件,编制相应的代码,运用计算流体力学方法进行求解;
求解过程中,先对式(1)至式(5)进行运算,当连续性方程、动量方程、湍动能和耗散能方程的残差小于0.001时,迭代停止,否则继续迭代或至最大迭代次数10000次后停止,此时认为流场已经收,然后对式(6)进行运算以获得介质的浓度场,其中介质的源项根据式(7)至式(10)确定,并将源项线性化;在浓度场计算的每一步,根据壁面介质浓度和电流守恒条件,确定壁面混合电位(Emix),由式(15)至式(17)确定介质的流率,并设定腐蚀界面上介质的第二类边界条件,进行迭代,当介质输运方程的残差小于0.001时,迭代停止,此时根据Fe2+的流率计算腐蚀速率。
CN201710139841.4A 2017-03-10 2017-03-10 基于计算流体力学的碳钢管道co2溶液腐蚀速率预测方法 Active CN106951616B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710139841.4A CN106951616B (zh) 2017-03-10 2017-03-10 基于计算流体力学的碳钢管道co2溶液腐蚀速率预测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710139841.4A CN106951616B (zh) 2017-03-10 2017-03-10 基于计算流体力学的碳钢管道co2溶液腐蚀速率预测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106951616A CN106951616A (zh) 2017-07-14
CN106951616B true CN106951616B (zh) 2020-01-14

Family

ID=59467512

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710139841.4A Active CN106951616B (zh) 2017-03-10 2017-03-10 基于计算流体力学的碳钢管道co2溶液腐蚀速率预测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106951616B (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107944074A (zh) * 2017-10-19 2018-04-20 天津大学 一种垃圾焚烧炉床层燃烧的计算方法
CN108169078B (zh) * 2018-01-05 2020-06-30 西南石油大学 一种FeCO3在中低温高含CO2水溶液中溶解度的测试装置及方法
CN109033614B (zh) * 2018-07-23 2022-11-29 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 基于电极反应预测阀冷系统均压电极垢层厚度的方法
CN111798930B (zh) * 2020-07-17 2022-02-25 西南石油大学 一种考虑腐蚀产物膜影响的co2腐蚀速率预测方法
WO2022099713A1 (zh) * 2020-11-16 2022-05-19 天华化工机械及自动化研究设计院有限公司 一种基于 overset 模型的低温碳化炉丝束加热过程三维模拟方法
CN113095008B (zh) * 2021-04-08 2024-07-09 中国石油天然气股份有限公司 基于全站场内流场分析的腐蚀位置判定方法、装置及介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008096398A (ja) * 2006-10-16 2008-04-24 Tokyo Gas Co Ltd 流電陽極方式によるカソード防食システム及びカソード防食方法、パイプライン健全性評価システム及び健全性評価方法
CN103870670A (zh) * 2012-12-17 2014-06-18 中国石油天然气集团公司 一种油管腐蚀程度预测方法及装置
CN104215571A (zh) * 2014-09-24 2014-12-17 中国石油天然气股份有限公司 多相介质高温高压腐蚀速率测试方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8268758B2 (en) * 2010-04-14 2012-09-18 Halliburton Energy Services Inc. Consolidating emulsions comprising convertible surfactant compositions and methods related thereto

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008096398A (ja) * 2006-10-16 2008-04-24 Tokyo Gas Co Ltd 流電陽極方式によるカソード防食システム及びカソード防食方法、パイプライン健全性評価システム及び健全性評価方法
CN103870670A (zh) * 2012-12-17 2014-06-18 中国石油天然气集团公司 一种油管腐蚀程度预测方法及装置
CN104215571A (zh) * 2014-09-24 2014-12-17 中国石油天然气股份有限公司 多相介质高温高压腐蚀速率测试方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN106951616A (zh) 2017-07-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106951616B (zh) 基于计算流体力学的碳钢管道co2溶液腐蚀速率预测方法
Shah et al. Analysis of flow through an orifice meter: CFD simulation
Ghorai et al. CFD modeling of flow profiles and interfacial phenomena in two-phase flow in pipes
Ghanbari et al. Newly developed friction factor correlation for pipe flow and flow assurance
Pietralik The role of flow in flow-accelerated corrosion under nuclear power plant conditions
Guan et al. Numerical and electrochemical analyses on carbon dioxide corrosion of X80 pipeline steel under different water film thicknesses in NACE solution
Danielson et al. LEDA: the next multiphase flow performance simulator
Zahedi et al. Liquid film thickness and erosion of elbows in gas-liquid annular flow
Liu et al. Experiment and numerical simulation of distribution law of water-based corrosion inhibitor in natural gas gathering and transportation pipeline
Vieira et al. A mechanistic model for predicting erosion in churn flow
CN113688580A (zh) 气液两相流相界面密度计算方法、装置、设备和存储介质
Efird Flow accelerated corrosion testing basics
Akhtar et al. Numerical investigation of the pressure drop characteristics of isothermal ice slurry flow under variable ice particle diameter
Yeoh et al. Prediction and measurement of local two-phase flow parameters in a boiling flow channel
Srinivasan Evaluation of flow coupled CO2 corrosion using CFD: Kinetics & hydrodynamics
Liu et al. Development of an efficient numerical model for two-phase flows in air-lift pumps and its application to deep-sea mining
Chandra et al. CFD-based flow-induced corrosion modeling
Song et al. Modeling pipeline corrosion under a disbonded coating under the influence of underneath flow
Chen et al. Numerical simulation of carbon dioxide corrosion under flow conditions in an elbow
Li et al. Numerical predictions of mild-steel corrosion in a H2S aqueous environment without protective product layers
Prasad et al. Application of Hougaard stochastic model for flow-accelerated corrosion wall thinning in an orifice
Zhang et al. Estimation of solid concentration in solid–liquid two-phase flow in horizontal pipeline using inverse-problem approach
Tang et al. Erosion-corrosion failure of REAC pipes under multiphase flow
Jahangardy et al. Identification of drag force of the underwater vehicles
CN117172151A (zh) 一种高压黑水角阀多相流冲刷腐蚀特性数值预测方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant