CN106951251A - 应用程序的分级处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种应用程序的分级处理方法及装置,其中,上述分级处理方法包括:获取应用程序的用户相关信息,所述用户相关信息包括已下载所述应用程序的用户的如下至少一个信息:用户个人信息和用户设置信息,所述用户设置信息为用户针对所述应用程序的分级自定义设置的信息;统计获取到的所述应用程序的用户相关信息;根据统计的结果调整所述应用程序的分级信息,其中,所述应用程序最初的分级信息由人工界定,所述分级信息指示应用程序的适用人群。本发明提供的技术方案能够促进应用程序分级的合理性和合适性。
Description
技术领域
本发明涉及应用程序技术领域,具体涉及一种应用程序的分级处理方法及装置。
背景技术
随着智能终端技术的不断发展,智能终端(例如手机、平板电脑)已逐渐融入人们的生活,人们对智能终端的依赖性也越来越强。
目前,除了大人以外,学生、儿童使用智能终端也已经是很普遍的事情。然而,由于互联网信息杂乱,而意志力、自制力薄弱的学生、儿童面对这些信息时很容易被误导,容易被引入歧途。因此很多家长希望孩子在使用智能终端时能够尽量规避这些不良信息。那么什么适合孩子,什么不适合就需要进行界定,尤其是针对应用程序的分级界定。目前市面上采用人工界定的方式对应用程序进行分级,但人工界定的方式较为粗略,难以对不同用户群(例如不同年龄不同性别的孩子)进行针对性的界定,难以实现对应用程序的合理分级。
发明内容
本发明提供一种应用程序的分级处理方法及装置,用于促进应用程序分级的合理性和合适性。
本发明第一方面提供一种应用程序的分级处理方法,
上述分级处理方法包括:
获取应用程序的用户相关信息,上述用户相关信息包括已下载上述应用程序的用户的如下至少一个信息:用户个人信息和用户设置信息,上述用户设置信息为用户针对上述应用程序的分级自定义设置的分级信息,上述分级信息指示适用上述应用程序的用户群;
统计获取到的上述应用程序的用户相关信息;
根据统计的结果调整上述应用程序的分级信息,其中,上述应用程序最初的分级信息由人工界定,上述应用程序的分级信息指示上述应用程序的适用人群。
基于本发明第一方面,在第一种可能的实现方式中,上述统计获取到的上述应用程序的用户相关信息,包括:
根据获取到的上述应用程序的用户相关信息,统计上述应用程序在预设的各个用户群的用户数量;
上述根据统计的结果确定新的上述应用程序的分级信息,包括:
基于用户数量最多的用户群确定上述应用程序的新的分级信息。
基于本发明第一方面或者本发明第一方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,上述统计获取到的上述应用程序的用户相关信息,之前还包括:
从获取到的上述应用程序的用户相关信息中筛选出有效的用户相关信息;
上述统计获取到的上述应用程序的用户相关信息,为:统计上述有效的用户相关信息。
基于本发明第一方面或者本发明第一方面的第一种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,上述获取应用程序的用户相关信息,为:基于大数据平台获取应用程序的用户相关信息。
基于本发明第一方面的第三种可能的实现方式,在第四种可能的实现方式中,上述获取应用程序的用户相关信息,为:定期获取应用程序的用户相关信息。
本发明第二方面提供一种应用程序的分级处理装置,上述分级处理装置包括:
获取单元,用于获取应用程序的用户相关信息,上述用户相关信息包括已下载上述应用程序的用户的如下至少一个信息:用户个人信息和用户设置信息,上述用户设置信息为用户针对上述应用程序的分级自定义设置的分级信息,上述应用程序的分级信息指示上述应用程序的适用人群;
统计单元,用于统计上述获取单元获取到的上述应用程序的用户相关信息;
调整单元,用于根据上述统计单元统计的结果调整上述应用程序的分级信息,其中,上述应用程序最初的分级信息由人工界定,上述分级信息指示应用程序的适用人群。
基于本发明第二方面,在第一种可能的实现方式中,上述统计单元具体用于:根据上述获取单元获取到的上述应用程序的用户相关信息,统计上述应用程序在预设的各个用户群的用户数量;
上述调整单元具体用于:基于用户数量最多的用户群确定上述应用程序的新的分级信息。
基于本发明第二方面,或者本发明第二方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,上述分级处理装置还包括:
筛选单元,用于从上述获取单元获取到的上述应用程序的用户相关信息中筛选出有效的用户相关信息;
上述统计单元具体用于:统计上述筛选单元筛选出的有效的用户相关信息。
基于本发明第二方面,或者本发明第二方面的第一种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,上述获取单元具体用于:基于大数据平台获取应用程序的用户相关信息。
基于本发明第二方面的第三种可能的实现方式,在第四种可能的实现方式中,上述获取单元具体用于:定期获取应用程序的用户相关信息。
由上可见,本发明方案通过收集和统计应用程序的用户相关信息,根据统计的结果调整该应用程序的分级信息,一方面,实现了基于用户相关信息对应用程序的分级信息的自适应调整,另一方面,引入用户相关信息对人工界定的应用程序的分级信息进行补充及优化,有利于促进应用程序分级的合理性和合适性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的应用程序的分级处理方法一个实施例流程示意图;
图2为本发明提供的应用程序的分级处理方法另一个实施例流程示意图;
图3为本发明提供的应用程序的分级处理装置一个实施例结构示意图;
图4为本发明提供的应用程序的分级处理装置另一个实施例结构示意图。
具体实施方式
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
本发明实施例对一种应用程序的分级处理方法进行描述,请参阅图1,本发明实施例中的分级处理方法包括:
步骤101、获取应用程序的用户相关信息;
上述用户相关信息包括已下载上述应用程序的用户的如下至少一个信息:用户个人信息和用户设置信息。
本发明实施例中,上述用户设置信息为用户针对上述应用程序的分级自定义设置的信息。当用户针对某一应用程序的分级进行自定义设置后,相应的用户设置信息会被存储(例如存储在服务器或者该应用程序所在的终端)并与该应用程序关联,以便后续调用(例如以便步骤101获取该应用程序的用户设置信息)。例如,在一种应用场景中,可以为用户提供针对应用程序的分级的自定义设置接口,使得用户能够通过该自定义设置接口对该应用程序的分级进行自定义设置。举例说明,对于一应用程序,当用户认为更适用该应用程序的用户群为:6-16岁的女生时,可以通过针对该应用程序提供的自定义设置接口对该应用程序的分级进行如表1的设置,相应的,该应用程序的用户设置信息可包含如表1所示的内容,之后该用户设置信息会被存储(例如存储在服务器或者该应用程序所在的终端)并与该应用程序关联。
表1
年龄区间 | 性别 |
6-16 | 女 |
本发明实施例中,上述应用程序的用户个人信息为与用户个人有关的信息,该用户个人信息例如可包括用户的如下信息中的至少一个:年龄、年级和性别。在一种应用场景中,可以在用户下载应用程序或使用应用程序的过程中预先提示用户录入用户个人信息,或者,也可以由用户主动基于应用程序提供的相应设置界面录入用户个人信息。用户录入的用户个人信息会被存储(例如存储在服务器或者该应用程序所在的终端)并与该应用程序关联,以便后续调用(例如以便步骤101获取该应用程序的用户个人信息)。在另一种应用场景中,步骤101中也可以获取该应用程序所在智能终端的用户信息作为该应用程序的用户个人信息,此处不作限定。
可选的,步骤101中基于大数据平台获取应用程序的用户相关信息。由于是基于大数据平台获取应用程序的用户相关信息,因此,上述用户相关信息可以包括已下载该应用程序的各个用户的用户个人信息和/或用户设置信息,这使得后续基于用户相关信息对该应用程序的分级信息进行调整的结果更具合理性和合适性。当然,对于未录入用户相关信息的用户(例如未录入用户个人信息和用户设置信息的用户),步骤101可以不获取这些用户的用户相关信息。
可选的,步骤101为:定期获取应用程序的用户相关信息。或者,步骤101也可以为:事件性获取应用程序的用户相关信息,例如,当接收到输入的分级调整触发指令时,获取应用程序的用户相关信息。此处不作限定。
步骤102、统计获取到的上述应用程序的用户相关信息;
由于步骤101获取的用户相关信息包括用户个人信息和/或用户设置信息,而用户个人信息或用户设置信息均可反映所属的用户群,因此,在步骤102中,通过对步骤101获取到的上述应用程序的用户相关信息进行统计,即可获得该应用程序当前的用户群分布状况。本发明实施例中,可以预先划分多个不同的用户群(例如预先基于年龄、年级和性别这三个维度中的至少一个划分出多个不同的用户群),然后基于步骤101获取到的上述应用程序的用户相关信息和预先划分出的各个用户群,统计上述应用程序在各个用户群所占的用户比例或用户数量,以获得该应用程序当前的用户群分布状况。
可选的,步骤102包括:根据步骤101获取到的上述应用程序的用户相关信息,统计上述应用程序在预设的各个用户群的用户数量。或者,步骤102也可以包括:根据步骤101获取到的上述应用程序的用户相关信息,统计上述应用程序在预设的各个用户群的用户占比。
考虑到一些应用程序有确定的不适用人群,例如,一些涉及暴力或色情的应用程序是不适用16岁以下的未成年人使用的。因此,本发明实施例中,在步骤102之前还可以增加有效信息筛选的步骤,即在步骤102之前还包括:从步骤101获取到的上述应用程序的用户相关信息中筛选出有效的用户相关信息,具体地,可基于预先设置且与该应用程序关联的过滤条件从步骤101获取到的上述应用程序的用户相关信息中筛选出有效的用户相关信息。举例说明,对于涉及暴力或色情的应用程序,可以预先设置过滤条件为16岁以上,则当步骤101获取到的该应用程序的用户相关信息中存在指示16岁以下的信息时,这些信息将被过滤,从而实现对有效的用户相关信息的筛选。在从步骤101获取到的上述应用程序的用户相关信息中筛选出有效的用户相关信息之后,步骤102具体表现为:统计上述有效的用户相关信息。
步骤103、根据统计的结果调整上述应用程序的分级信息;
本发明实施例中,上述应用程序的分级信息指示上述应用程序的适用人群,上述应用程序最初的分级信息由人工界定(例如由工作人员对该应用功能程序的分级信息进行初始化设定)。
由于步骤102可以统计出该应用程序当前的用户群分布状况,因此,在步骤103中,可根据步骤102统计得到的结果调整上述应用程序的分级信息。
可选的,当步骤102统计的过程包括:根据获取到的上述应用程序的用户相关信息,统计上述应用程序在预设的各个用户群的用户数量时,步骤103具体可包括:基于用户数量最多的用户群调整上述应用程序的分级信息。在一种应用场景中,可以基于用户数量最多的用户群,以取交集的方式调整上述应用程序的分级信息,例如,设上述应用程序的分级信息为17~30岁的男性,当步骤102针对该应用程序统计出用户数量最多的用户群为22~35岁的男性,则可以以取交集的方式将上述应用程序的分级信息调整为22~30岁的男性。或者,在另一种应用场景中,也可以基于用户数量最多的用户群,以取并集的方式调整上述应用程序的分级信息,例如,设上述应用程序的分级信息为17~30岁的男性,当步骤102针对该应用程序统计出用户数量最多的用户群为22~35岁的男性,则可以以取并集的方式将上述应用程序的分级信息调整为17~35岁的男性。或者,在再一种应用场景中,也可以直接将上述应用程序的分级信息调整为上述用户数量最多的用户群,例如,设上述应用程序的分级信息为17~30岁的男性,当步骤102针对该应用程序统计出用户数量最多的用户群为22~35岁的男性,则将上述应用程序的分级信息调整为22~35岁的男性。或者,在再一种应用场景中,可以先判断上述应用程序的分级信息与上述用户数量最多的用户群是否存在交集,若存在交集,则:以取交集的方式调整上述应用程序的分级信息或者以取并集的方式调整上述应用程序的分级信息;若不存在交集,则可以以取并集的方式调整上述应用程序的分级信息或将直接将上述应用程序的分级信息调整为上述用户数量最多的用户群。
可选的,当步骤102统计的过程包括:根据获取到的上述应用程序的用户相关信息,统计上述应用程序在预设的各个用户群的用户占比时,步骤103具体可包括:基于用户占比最多的用户群调整上述应用程序的分级信息。在一种应用场景中,可以基于用户占比最多的用户群,以取交集的方式调整上述应用程序的分级信息,例如,设上述应用程序的分级信息为17~30岁的男性,当步骤102针对该应用程序统计出用户占比最多的用户群为22~35岁的男性,则可以以取交集的方式将上述应用程序的分级信息调整为22~30岁的男性。或者,在另一种应用场景中,也可以基于用户占比最多的用户群,以取并集的方式调整上述应用程序的分级信息,例如,设上述应用程序的分级信息为17~30岁的男性,当步骤102针对该应用程序统计出用户占比最多的用户群为22~35岁的男性,则可以以取并集的方式将上述应用程序的分级信息调整为17~35岁的男性。或者,在再一种应用场景中,也可以直接将上述应用程序的分级信息调整为上述用户占比最多的用户群,例如,设上述应用程序的分级信息为17~30岁的男性,当步骤102针对该应用程序统计出用户占比最多的用户群为22~35岁的男性,则将上述应用程序的分级信息调整为22~35岁的男性。或者,在再一种应用场景中,可以先判断上述应用程序的分级信息与上述用户占比最多的用户群是否存在交集,若存在交集,则:以取交集的方式调整上述应用程序的分级信息或者以取并集的方式调整上述应用程序的分级信息;若不存在交集,则可以以取并集的方式调整上述应用程序的分级信息或将直接将上述应用程序的分级信息调整为上述用户占比最多的用户群。
当然,步骤103中也可以根据步骤102统计得到的结果,以上述未提及的其它方式调整上述应用程序的分级信息,此处不作限定。
需要说明的是,本发明实施例中的应用程序的分级处理方法可以由分级处理装置实现,该分级处理装置具体可以集成在服务器中,或者,也可以集成在其它设备中或为独立的装置,此处不作限定。
由上可见,本发明实施例中通过收集和统计应用程序的用户相关信息,根据统计的结果调整该应用程序的分级信息,一方面,实现了基于用户相关信息对应用程序的分级信息的自适应调整,另一方面,引入用户相关信息对人工界定的应用程序的分级信息进行补充及优化,有利于促进应用程序分级的合理性和合适性。
实施例二
本发明实施例与实施例一的区别在于,本发明实施例在统计获取到的上述应用程序的用户相关信息之前先对用户相关信息进行筛选,以避免无效的用户相关信息对分级信息的调整结果的影响。具体地,请参阅图2,本发明实施例中的应用程序的分级处理方法还包括:
步骤201、获取应用程序的用户相关信息;
具体的,步骤201的具体实现方式可以参见图1所示实施例中的步骤101,此处不再赘述。
步骤202从获取到的上述应用程序的用户相关信息中筛选出有效的用户相关信息;
考虑到一些应用程序有确定的不适用人群,例如,一些涉及暴力或色情的应用程序是不适用16岁以下的未成年人使用的。因此,本步骤202中,从步骤201获取到的上述应用程序的用户相关信息中筛选出有效的用户相关信息,具体地,可基于预先设置且与该应用程序关联的过滤条件从步骤201获取到的上述应用程序的用户相关信息中筛选出有效的用户相关信息。举例说明,对于涉及暴力或色情的应用程序,可以预先设置过滤条件为16岁以上,则当步骤101获取到的该应用程序的用户相关信息中存在指示16岁以下的信息时,这些信息将被过滤,从而实现对有效的用户相关信息的筛选。
步骤203、统计上述有效的用户相关信息;
由于步骤202筛选出的用户相关信息包括用户个人信息和/或用户设置信息,而用户个人信息或用户设置信息均可反映所属的用户群,因此,在步骤203中,通过对步骤202筛选出的有效的用户相关信息进行统计,即可获得该应用程序当前的用户群分布状况。本发明实施例中,可以预先划分多个不同的用户群(例如预先基于年龄、年级和性别这三个维度中的至少一个划分出多个不同的用户群),然后基于步骤202筛选出的有效的上述应用程序的用户相关信息和预先划分出的各个用户群,统计上述应用程序在各个用户群所占的用户比例或用户数量,以获得该应用程序当前的用户群分布状况。
可选的,步骤203包括:根据步骤202筛选出的上述应用程序的有效的用户相关信息,统计上述应用程序在预设的各个用户群的用户数量。或者,步骤203也可以包括:根据步骤202筛选出的上述应用程序的有效的用户相关信息,统计上述应用程序在预设的各个用户群的用户占比。
步骤204、根据统计的结果调整上述应用程序的分级信息;
本发明实施例中,上述应用程序的分级信息指示上述应用程序的适用人群,上述应用程序最初的分级信息由人工界定(例如由工作人员对该应用功能程序的分级信息进行初始化设定)。
由于步骤203可以统计出该应用程序当前的用户群分布状况,因此,在步骤204中,可根据步骤203统计得到的结果调整上述应用程序的分级信息。具体地,步骤204的具体实现方式可以参照图1所示实施例步骤103中的描述,此处不再赘述。
需要说明的是,本发明实施例中的应用程序的分级处理方法可以由分级处理装置实现,该分级处理装置具体可以集成在服务器中,或者,也可以集成在其它设备中或为独立的装置,此处不作限定。
由上可见,本发明实施例中通过收集和统计应用程序的用户相关信息,根据统计的结果调整该应用程序的分级信息,一方面,实现了基于用户相关信息对应用程序的分级信息的自适应调整,另一方面,引入用户相关信息对人工界定的应用程序的分级信息进行补充及优化,有利于促进应用程序分级的合理性和合适性。再一方面,在统计应用程序的用户相关信息之前先筛选出有效的用户相关性,能够避免无效的用户相关信息对分级信息的调整结果的影响,可进一步促进应用程序分级的合理性和合适性。
实施例三
本发明实施例中对一种应用程序的分级处理装置进行描述,请参阅图3,本发明实施例中的分级处理装置300包括:
获取单元301,用于获取应用程序的用户相关信息,上述用户相关信息包括已下载上述应用程序的用户的如下至少一个信息:用户个人信息和用户设置信息,上述用户设置信息为用户针对上述应用程序的分级自定义设置的信息;
统计单元302,用于统计获取单元301获取到的上述应用程序的用户相关信息;
调整单元303,用于根据统计单元302统计的结果调整上述应用程序的分级信息,其中,上述应用程序最初的分级信息由人工界定,上述应用程序的分级信息指示上述应用程序的适用人群。
可选的,统计单元302具体用于:根据获取单元301获取到的上述应用程序的用户相关信息,统计上述应用程序在预设的各个用户群的用户数量;
调整单元303具体用于:基于用户数量最多的用户群调整上述应用程序的分级信息。
可选的,本发明实施例中的分级处理装置还包括:
筛选单元,用于从获取单元301获取到的上述应用程序的用户相关信息中筛选出有效的用户相关信息;
统计单元302具体用于:统计上述筛选单元筛选出的有效的用户相关信息。
可选的,获取单元301具体用于:基于大数据平台获取应用程序的用户相关信息。
可选的,获取单元301具体用于:定期获取应用程序的用户相关信息。
需要说明的是,本发明实施例中的分级处理装置具体可以集成在服务器中,或者,也可以集成在其它设备中或为独立的装置,此处不作限定。
应理解,本发明实施例中的分级处理装置可以用于实现上述方法实施例中的全部技术方案,其各个功能模块的功能可以根据上述方法实施例中的方法具体实现,其具体实现过程可参照上述实施例中的相关描述,并且,在本发明实施例中没有详述和提及的部分,可以参见上述方法实施例的描述,此处不再赘述。
由上可见,本发明实施例中的分级处理装置通过收集和统计应用程序的用户相关信息,根据统计的结果调整该应用程序的分级信息,一方面,实现了基于用户相关信息对应用程序的分级信息的自适应调整,另一方面,引入用户相关信息对人工界定的应用程序的分级信息进行补充及优化,有利于促进应用程序分级的合理性和合适性。
实施例四
为了便于更好地实施本发明实施例中的上述方法实施例,本发明还提供了用于配合实施执行上述方法实施例的相关分级处理装置。图4给出本发明第四实施例提供的分级处理装置的示意性框图。如图4所示的分级处理装置可以包括:至少一个处理器401(图中仅示出一个),至少一个输入设备402(图中仅示出一个)以及存储器403。上述处理器401、输入设备402以及存储器403通过总线404连接。存储器403用于存储指令,处理器401用于结合输入设备402执行存储器403存储的指令。
具体地,处理器401用于:通过输入设备402获取应用程序的用户相关信息,上述用户相关信息包括已下载上述应用程序的用户的如下至少一个信息:用户个人信息和用户设置信息,上述用户设置信息为用户针对上述应用程序的分级自定义设置的信息;统计获取到的上述应用程序的用户相关信息;根据统计的结果调整上述应用程序的分级信息,其中,上述应用程序最初的分级信息由人工界定,上述应用程序的分级信息指示上述应用程序的适用人群。
可选的,处理器401统计获取到的上述应用程序的用户相关信息,包括:根据获取到的上述应用程序的用户相关信息,统计上述应用程序在预设的各个用户群的用户数量;处理器401根据统计的结果调整上述应用程序的分级信息,包括:基于用户数量最多的用户群调整上述应用程序的分级信息。
可选的,在处理器401统计获取到的上述应用程序的用户相关信息之前,处理器401还用于:从获取到的上述应用程序的用户相关信息中筛选出有效的用户相关信息。处理器401具体通过如下方式统计获取到的上述应用程序的用户相关信息:统计上述有效的用户相关信息。
可选的,处理器401具体通过如下方式获取应用程序的用户相关信息:基于大数据平台获取应用程序的用户相关信息。
可选的,处理器401具体通过如下方式获取应用程序的用户相关信息:定期获取应用程序的用户相关信息。
应当理解,在本发明实施例中,所称处理器401可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU)和/或图形处理器(Graphic Processing Unit,GPU),也可以在此基础上结合其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
输入设备402可以包括触控板、指纹模块、声纹识别模块(用于基于声纹识别技术采集用户的声纹信息)、虹膜识别模块(用于基于虹膜识别技术采集用户的虹膜信息)、人脸识别模块(用于基于人脸识别技术采集用户的面部特征信息)、麦克风、通信模块(比如Wi-Fi模块、2G/3G/4G网络模块)、物理按键等。
存储器403可以为非暂态计算机可读存储介质。
进一步,本发明实施例中智能终端还可以包括输出设备。输出设备可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。其中,显示器可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息等。显示器可包括显示面板,可选的,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板。进一步的,上述触控板可覆盖在显示器上,当触控板检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器401以确定触摸事件的类型,随后处理器401根据触摸事件的类型在显示器上提供相应的视觉输出。
具体实现中,本发明实施例中所描述的处理器401、输入设备402、存储器403可执行方法实施例中提供的智能终端运行管理方法所描述的实现方式,在此不再赘述。
由上可见,本发明实施例中的分级处理装置通过收集和统计应用程序的用户相关信息,根据统计的结果调整该应用程序的分级信息,一方面,实现了基于用户相关信息对应用程序的分级信息的自适应调整,另一方面,引入用户相关信息对人工界定的应用程序的分级信息进行补充及优化,有利于促进应用程序分级的合理性和合适性。
需要说明的是,在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
对于前述的各方法实施例,为了简便描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定都是本发明所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上为对本发明所提供的一种应用程序的分级处理方法及装置的描述,对于本领域的一般技术人员,依据本发明实施例的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种应用程序的分级处理方法,其特征在于,所述分级处理方法包括:
获取应用程序的用户相关信息,所述用户相关信息包括已下载所述应用程序的用户的如下至少一个信息:用户个人信息和用户设置信息,所述用户设置信息为用户针对所述应用程序的分级自定义设置的信息;
统计获取到的所述应用程序的用户相关信息;
根据统计的结果调整所述应用程序的分级信息,其中,所述应用程序最初的分级信息由人工界定,所述应用程序的分级信息指示所述应用程序的适用人群。
2.根据权利要求1所述的分级处理方法,其特征在于,所述统计获取到的所述应用程序的用户相关信息,包括:
根据获取到的所述应用程序的用户相关信息,统计所述应用程序在预设的各个用户群的用户数量;
所述根据统计的结果调整所述应用程序的分级信息,包括:
基于用户数量最多的用户群调整所述应用程序的分级信息。
3.根据权利要求1或2所述的分级处理方法,其特征在于,所述统计获取到的所述应用程序的用户相关信息,之前还包括:
从获取到的所述应用程序的用户相关信息中筛选出有效的用户相关信息;
所述统计获取到的所述应用程序的用户相关信息,为:统计所述有效的用户相关信息。
4.根据权利要求1或2所述的分级处理方法,其特征在于,所述获取应用程序的用户相关信息,为:基于大数据平台获取应用程序的用户相关信息。
5.根据权利要求4所述的分级处理方法,其特征在于,所述获取应用程序的用户相关信息,为:定期获取应用程序的用户相关信息。
6.一种应用程序的分级处理装置,其特征在于,所述分级处理装置包括:
获取单元,用于获取应用程序的用户相关信息,所述用户相关信息包括已下载所述应用程序的用户的如下至少一个信息:用户个人信息和用户设置信息,所述用户设置信息为用户针对所述应用程序的分级自定义设置的信息;
统计单元,用于统计所述获取单元获取到的所述应用程序的用户相关信息;
调整单元,用于根据所述统计单元统计的结果调整所述应用程序的分级信息,其中,所述应用程序最初的分级信息由人工界定,所述应用程序的分级信息指示所述应用程序的适用人群。
7.根据权利要求6所述的分级处理装置,其特征在于,所述统计单元具体用于:根据所述获取单元获取到的所述应用程序的用户相关信息,统计所述应用程序在预设的各个用户群的用户数量;
所述调整单元具体用于:基于用户数量最多的用户群调整所述应用程序的分级信息。
8.根据权利要求6或7所述的分级处理装置,其特征在于,所述分级处理装置还包括:
筛选单元,用于从所述获取单元获取到的所述应用程序的用户相关信息中筛选出有效的用户相关信息;
所述统计单元具体用于:统计所述筛选单元筛选出的有效的用户相关信息。
9.根据权利要求6或7获取所述的分级处理装置,其特征在于,所述获取单元具体用于:基于大数据平台获取应用程序的用户相关信息。
10.根据权利要求9所述的分级处理装置,其特征在于,所述获取单元具体用于:定期获取应用程序的用户相关信息。
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