CN106950577A - 一种自动gnss测量精度优选方法及其在高尔夫中应用 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种自动GNSS测量精度优选方法及其在高尔夫运动中的应用,其包括以下步骤:启动GNSS设备,获取定位信息;从获取的定位信息中获取DOP,伪距残差,卫星数,卫星信号强度信息;利用获取的DOP,伪距残差,卫星数,信号强度信息,建立精度误差模型;利用精度误差模型求取当前定位精度值d;设定经验精度阈值D,同时设定经验精度阈值D的时间为T;若在T时间内求取的当前定位精度值d≤D,则确认输出精度满足要求,获取定位点;若在T时间内求取的当前定位精度值d>D,则输出当前获取的定位信息中误差半径最小定位点,以此寻求在高尔夫运动中更精确的定位效果,进而得到更准确的位置标定和距离计算结果。
Description
技术领域
本发明涉及一种自动GNSS测量精度优选方法及其在高尔夫中应用。
背景技术
高尔夫球运动中,距离的测量和标定十分重要,GNSS广泛应用于高尔夫球 场的定位﹑测距和参照物的标定。通常是采用普通的GNSS定位,对于定位精 度方面通常是直接采集定位信息,而获得定位结果,在使用的过程中,受限于 使用者观察时间、位置和天气,GNSS位置显示常会不精确,其原因在于,GNSS 在定位过程中,卫星遮挡,多径效应,卫星个数较少、卫星捕获收敛速度、跟 踪不稳定都是影响定位的原因;还有在开机或GNSS启动的初始阶段,对定位 信息采点,由于采集到的定位点的信息各不相同,此时采集到的点有可能采集 到误差值偏大的点,以误差值偏大的点的信息作为参考,从而导致后续的位置 标定和距离测量出现较大误差。
发明内容
本发明的目的在于克服现有测量之不足,提供了一种自动GNSS测量精度 优选方法及其在高尔夫中应用,其具有精度高的特性。
本发明是这样实现的:一种自动GNSS测量精度优选方法其包括以下步骤:
(1)启动GNSS设备,获取定位信息;
(2)从获取的定位信息中获取DOP,伪距残差,卫星数,卫星信号强度 信息;
(3)利用获取的DOP,伪距残差,卫星数,信号强度信息,建立精度误 差模型;
(4)利用精度误差模型求取当前定位精度值d;
(5)设定经验精度阈值D,同时设定经验精度阈值D的时间为T;
(6)若在T时间内求取的当前定位精度值d≤D,则确认输出精度满足 要求,获取定位点;若在T时间内求取的当前定位精度值d>D,则输出当前 获取的定位信息中误差半径最小定位点。
进一步地,选用处理后的DOP,伪距残差作为正比例项,处理后卫星数及 卫星信号强度均值作为反比例项,精度误差模型具体表达式如下:
其中K为经验化参数,表征公式化求得误差半径和实际误差之间的比例关 系。
进一步地,在步骤(4)中d为误差半径。
进一步地,误差模型根据经验化简化,取处理后的DOP,伪距残差及卫星 信号强度均值其中一项或几项组合求得,其表达为:
误差半径=K×DOP。
一种自动GNSS测量精度优选方法在高尔夫中应用,将GNSS测量精度原 理进行定位优选,将其应用于高尔夫运动,获得更高精度的定位信息。
进一步地,GNSS测量精度计算利用GNSS定位中的多项信息进行综合,采 用但DOP、伪距残差、卫星数、卫星信号强度信息,得到用于高尔夫的定位误 差模型一种自动GNSS测量精度优选方法在高尔夫中应用,其包括将GNSS测 量精度原理进行定位优选,将其应用于高尔夫运动,获得更高精度的定位信息。
本发明利用GNSS定位精度误差计算原理,寻求在高尔夫运动中更精确的 定位效果,进而得到更准确的位置标定和距离计算结果,能将精度等级从10米 左右的误差范围提升到3~5米左右,给于高尔夫球员提供更好的位置和距离的 参考,特别是对于专业的高尔夫球选手,位置及距离精度的提升对其击球判断 较大的帮助。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施 例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述 中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付 出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的流程图。
图2为本发明实施例提供的三维坐标图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清 楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是 全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造 性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1,本发明实施例提供一种自动GNSS测量精度优选方法及其在高尔夫 中应用,具体请参见如下叙述。
为了更好地理解本发明的思路,首先对一些专业用语惊经行解释。
DOP(精度稀释度因子),PDOP:位置精度因子(Position Dilution ofPrecision),直译为“精度强弱度”,通常翻译为“相对误差”,PDOP的取值范围 为:0.5-99.9,具体含义是:由于观测成果的好坏与被测量的人造卫星和接收仪 间的几何形状有关且影响甚大,所以计算上述所引起的误差量称为精度的强弱 度。天空中卫星分布程度越好,定位精度越高(数值越小精度越高)。PDOP表 示三维位置定位精度与导航台几何配置关系的一个参数。在全球定位(GPS)系统 中,等于用户位置的径向误差与用户到卫星的距离测量误差的比值。
HDOP(horizontal dilution ofprecision)水平分量精度因子:为纬度和经度 等误差平方和的开根号值。
VDOP(vertical dilution ofprecision)垂直分量精度因子。
DOP值的大小与GPS定位的误差成正比,DOP值越大,定位误差越大,定 位的精度就低。PDOP则直接反映GPS卫星的分布情况,当PDOP较大时,表 明空中的若干颗GPS卫星几何分布不是太理想,他们构成的图形周长太短,定 位精度就低,反之亦然,在高尔夫应用的精度选择上,DOP值给我们一个很好 的参考。
通常GNSS状态或定位结果通过NMEA格式输出,如GPGSA是GPS输出 的NMEA语句,它包含GPS的DOP值和有效卫星信息。
例:$GPGSA,A,3,01,20,19,13,,,,,,,,,40.4,24.4,32.2*0A;
$GPGSA,A,3,01,20,19,13,,,,,,,,,30。2,24.4,32.2*0A;
$GPGSA,A,3,01,20,19,13,,,,,,,,,40.4,24.4,32.2*0A;
$GPGSA,A,3,01,20,19,13,,,,,,,,,40.4,24.4,32.2*0A;
$GPGSA,A,3,01,20,19,13,,,,,,,,,40.4,24.4,32.2*0A。
字段0:$GPGSA,语句ID,表明该语句为GPS DOP andActive Satellites (GSA)当前卫星信息。
字段1:定位模式,A=自动手动2D/3D,M=手动2D/3D。
字段2:定位类型,1=未定位,2=2D定位,3=3D定位。
字段3~14:PRN码(伪随机噪声码),第1~12信道正在使用的卫星PRN 码编号(00)(前导位数不足则补0)。
字段15:PDOP综合位置精度因子(0.5-99.9)。
字段16:HDOP水平精度因子(0.5-99.9)。
字段17:VDOP垂直精度因子(0.5-99.9)。
字段18:校验值。
伪距残差原理
如图2,在三维坐标中通过星历广播可计算已知卫星位置(xi,yi,zi),接收机 通过相关计算得伪距ρi,需要求取用户点坐标xu,yu,zu。
通过如上三维坐标系,再引入接收机误差产生的距离偏差bu,可列下列方 程:
测量的ρi为第i颗星到用户的伪距bu表示用户时间偏差的距离,在方程 (2.5)中,未知数xu,yu,zu和bu需要四个方程求出,因此,一个GPS接收器要想 确定用户的位置至少需要四颗卫星。
求解非线性的多维方程比较困难,一般进行线性化后误差迭代求取,常见 的为LSQ(least square最小二乘法)。线性化结果为:
这里引入迭代完成后伪距残差量作为精度优先条件之一,其取值也可从常 规的NMEA语句中取得,GPRRE语句包含卫星伪距残差和估计定位错误信息,消 息格式为:$GPRRE,N,II,RR…II,RR,HHH.H,VVV.V*CC<CR><LF>,消息各组成部 分如下表所示。
n | 跟踪卫星数目 |
ii | 使用卫星编号(用于解算的4颗) |
rr | 伪距残差(单位:米) |
hhh.h | 水平位置错误估计 |
vvv.v | 垂直位置错误估计 |
*cc | 校验和 |
<CR><LF> | 终止符 |
高尔夫球场定位位置精度优选方法具体如下:
(1)启动GNSS设备,获取定位信息(通常为NMEA格式语句);
(2)从获取的定位信息中获取DOP,伪距残差,卫星数,卫星信号强度 信息,当然不限于这些信息,还可以包含其他的一些信息,DOP,伪距残差等 信息可从其他位置信息中获取,如用户定制化语句;
(3)利用获取的DOP,伪距残差,卫星数,信号强度信息,建立精度误 差模型,误差模型中需要根据经验设定,误差计算可引入其他项如跟踪环路稳 定度,卫星伪距及伪距率残差组合入误差模型;
(4)利用精度误差模型求取当前定位精度值d,可形象化为误差半径; 选用处理后的DOP,伪距残差作为正比例项,处理后卫星数及卫星信号强度均 值作为反比例项,精度误差模型具体表达式如下:
卫星数:N
信号强度:P
处理后DOP值:
处理后伪距残差:Δ
经验化系数:K
误差半径:Φ
以下举例一种误差半径计算方式:
根据经验,选择其中采用DOP,伪距残差,卫星数,卫星信号强度,任一 项或多项构成误差半径计算方式。
根据经验,处理DOP值和伪距残差可以由但不限于线性处理,非线性处理;
(5)设定经验精度阈值D,同时设定经验精度阈值D的时间为T,例如D 为0.8,同时设定一定时间阈值T为5秒,当然,不能局限于这些数值;
(6)若在T时间内求取的当前定位精度值d≤D,则确认输出精度满足 要求,获取定位点;若在T时间内求取的当前定位精度值d>D即在T时间内 不能找到小于精度阈值的定位点信息,则输出当前获取的定位信息中误差半径 最小定位点。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发 明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发 明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种自动GNSS测量精度优选方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)启动GNSS设备,获取定位信息;
(2)从获取的定位信息中获取DOP,伪距残差,卫星数,卫星信号强度信息;
(3)利用获取的DOP,伪距残差,卫星数,信号强度信息,建立精度误差模型;
(4)利用精度误差模型求取当前定位精度值d;
(5)设定经验精度阈值D,同时设定经验精度阈值D的时间为T;
(6)若在T时间内求取的当前定位精度值d≤D,则确认输出精度满足要求,获取定位点;若在T时间内求取的当前定位精度值d>D,则输出当前获取的定位信息中误差半径最小定位点。
2.如权利要求1所述的一种自动GNSS测量精度优选方法,其特征在于:选用处理后的DOP,伪距残差作为正比例项,处理后卫星数及卫星信号强度均值作为反比例项,精度误差模型具体表达式如下:
其中K为经验化参数,表征公式化求得误差半径和实际误差之间的比例关系。
3.如权利要求2所述的一种自动GNSS测量精度优选方法其特征在于:在步骤(4)中d为误差半径。
4.如权利要求2所述的一种自动GNSS测量精度优选方法,其特征在于:误差模型根据经验化简化,取处理后的DOP,伪距残差及卫星信号强度均值其中一项或几项组合求得,其表达为:
误差半径=K×DOP。
5.如权利要求1所述的自动GNSS测量精度优选方法在高尔夫中应用,其特征在于:将GNSS测量精度原理进行定位优选,将其应用于高尔夫运动,获得更高精度的定位信息。
6.如权利要求5所述的自动GNSS测量精度优选方法在高尔夫中应用,其特征在于:GNSS测量精度计算利用GNSS定位中的多项信息进行综合,采用但DOP、伪距残差、卫星数、卫星信号强度信息,得到用于高尔夫的定位误差模型。
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