CN106940931A - 基于定位数据的卡口设备数据质量检验方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于定位数据的卡口设备数据质量检验方法，在路网内卡口区域周边设置虚拟检测线圈，将虚拟检测线圈内存在定位检测记录的车辆作为检验样本车，通过号牌匹配将定位数据与卡口设备采集的样本车过车记录进行一致性检验，进而对卡口设备的数据采集异常情况进行识别；该种基于定位数据的卡口设备数据质量检验方法，无需对海量数据过车记录进行统计，而是由多源数据的一致性匹配识别卡口检测设备的数据采集异常状况，可即时判定卡口设备车辆检测准确性，亦能明确检测卡口设备漏检、车牌识别异常的部分车辆过车记录，为缺失的过车数据修复提供部分数据支撑。

Description

基于定位数据的卡口设备数据质量检验方法

技术领域

本发明涉及一种基于定位数据的卡口设备数据质量检验方法。

背景技术

卡口类车辆检测设备在城市道路交通管控中起到作用，能够检测车辆通行情况、识别车辆号牌、检测并抓拍车辆违法行为等。受到设备工作状态、网络传输、道路交通状况、周围环境等不确定因素影响，卡口设备可能出现采集数据质量问题，如数据丢失、数据重复、车牌识别异常等。数据质量问题将直接影响卡口检测系统的可靠性与稳定性，为交通管控、执法造成不利影响。

目前，对于智能化交通检测设备基础数据质量控制的研究有限。专利201610160748.7与201610160499.1分别提出基于阈值法的智能卡口、电子警察的数据质量控制方法，以交通流的相似性作为数据质量验证的基础思想，通过历史检测数据的统计分析获得数据量、识别率等数据质量评估指标的阈值，进而判别卡口设备的数据质量风险。该方法的应用需要大量历史检测数据的支撑，阈值数值的确定直接影响方法实施的可靠性，在应用中对交管部门人员的专业性和管控经验提出一定要求。

考虑到当前自动化车辆检测设备的多样性以及应用的普遍性，多源数据一致性评估能够为单一设备的质量检测提供思路。随着GPS、北斗、RFID等定位应用的推广，城市道路大量的运营车辆(出租车、公交车等)均装载有定位设备，能够为设备数据质量检验提供足够多的样本。

鉴于此，本发明提出一种基于车辆定位数据的卡口设备数据质量检验方法，以存在定位记录的车辆作为卡口设备数据质量检验的抽样样本，通过多源数据一致性分析，对卡口设备车辆识别情况准确性进行检测和评估。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于定位数据的卡口设备数据质量检验方法，改进卡口设备数据质量检测方法，克服交通流突变情况下阈值法检测可靠性不高的缺陷，通过引入车辆定位数据进行多源数据一致性的检测，实时定量化评估卡口设备的数据检测准确性，识别样本车辆中的漏检、错检记录，为卡口设备的异常状态检测、缺失数据修复提供更为可靠的数据支撑。

本发明的技术解决方案是：

一种基于定位数据的卡口设备数据质量检验方法，在路网内卡口区域周边设置虚拟检测线圈，将虚拟检测线圈内存在定位检测记录的车辆作为检验样本车，通过号牌匹配将定位数据与卡口设备采集的样本车过车记录进行一致性检验，进而对卡口设备的数据采集异常情况进行识别。

进一步地，具体步骤包括：

S1、对于有待进行数据质量检验的卡口设备，根据设备检测区域以及检测区域路侧定位设备布设情况设置虚拟检测线圈；

S2、获取车辆定位数据，筛选定位坐标位于虚拟检测线圈划定区域内的定位记录；由定位记录对应的车辆号牌字段数据确定驶入虚拟检测线圈内的车辆，并将其作为检验样本车；

S3、根据样本车辆驶入虚拟检测线圈的时间，设置检测时间段；通过号牌匹配，从该时段内的卡口过车记录中检索样本车辆的卡口检测数据，若检索到车辆过车记录，则判定卡口设备的车辆检测、号牌识别是准确的，该样本对应的一致性指数I_i＝1，i为样本序号，i∈[1,n]，n为样本车数量；若存在样本车未检测出过车记录，则判定卡口设备存在车辆检测、号牌识别的异常，样本对应的一致性指数I_i＝0；

S4、根据样本车辆定位数据与卡口设备的过车检测数据的一致性检测，计算卡口设备检测准确度R＝f(I_i)。

进一步地，步骤S2中，虚拟检测线圈根据定位类型分为卫星定位检测线圈和路侧定位检测线圈；卫星检测线圈包含卡口设备检测断面，并根据卫星定位系统的准确性确定线圈区域范围；路侧定位检测线圈在卡口设备检测区域路侧布设有RFID检测设备的情况下进行设置，其线圈范围即为路侧RFID设备检测范围。

进一步地，步骤S4中，卡口设备检测准确度其中，I_i为样本对应的一致性指数，i为样本序号，i∈[1,n]，n为样本车数量。

本发明的有益效果是：该种基于定位数据的卡口设备数据质量检验方法，无需对海量数据过车记录进行统计，而是由多源数据的一致性匹配识别卡口检测设备的数据采集异常状况，可即时判定卡口设备车辆检测准确性，亦能明确检测卡口设备漏检、车牌识别异常的部分车辆过车记录，为缺失的过车数据修复提供部分数据支撑。

附图说明

图1是本发明实施例基于定位数据的卡口设备数据质量检验方法的流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图详细说明本发明的优选实施例。

实施例的一种基于车辆定位数据的卡口设备数据质量检验方法，以路网内装载有定位设备的车辆作为抽样样本，通过对多源数据一致性的分析评估卡口设备的过车检测准确性。

实施例

一种基于定位数据的卡口设备数据质量检验控制方法，在路网内卡口区域周边设置虚拟检测线圈，将虚拟检测线圈内存在定位检测记录的车辆作为检验样本车，通过号牌匹配将定位数据与卡口设备采集的样本车过车记录进行一致性检验，进而对卡口设备的数据采集异常情况进行识别；如图1，其具体步骤包括：

S1、对于有待进行数据质量检验的卡口设备，根据设备检测区域以及检测区域路侧定位设备布设情况设置虚拟检测线圈；

S2、获取车辆定位数据，筛选定位坐标位于虚拟检测线圈划定区域内的定位记录；由定位记录对应的车辆号牌字段数据确定驶入虚拟检测线圈内的车辆，并将其作为检验样本车；其中，虚拟检测线圈根据定位类型分为卫星定位检测线圈和路侧定位检测线圈；卫星检测线圈包含卡口设备检测断面，并根据卫星定位系统的准确性确定线圈区域范围；路侧定位检测线圈在卡口设备检测区域路侧布设有RFID检测设备的情况下进行设置，其线圈范围即为路侧RFID设备检测范围。

S3、根据样本车辆驶入虚拟检测线圈的时间，设置检测时间段；通过号牌匹配，从该时段内的卡口过车记录中检索样本车辆的卡口检测数据，若检索到车辆过车记录，则判定卡口设备的车辆检测、号牌识别是准确的，该样本对应的一致性指数I_i＝1，i为样本序号，i∈[1,n]，n为样本车数量；若存在样本车未检测出过车记录，则判定卡口设备存在车辆检测、号牌识别的异常，样本对应的一致性指数I_i＝0；

实施中，根据虚拟线圈类型确定卡口的检测时间，对于卫星定位检测线圈，由线圈上游距卡口检测断面的距离，以及该进口道平均车辆行驶速度估计车辆从虚拟线圈至停车线的行程时间t，根据样本车在线圈内的初始定位数据时刻t₀，检测时间段则为[t₀,t₀+t]；对于路侧定位检测线圈，则根据路侧定位设备检测断面至卡口设备检测断面的距离以及平均行驶速度，以相同方法确定检测时间区间。

S4、根据样本车辆定位数据与卡口设备的过车检测数据的一致性检测，计算卡口设备检测准确度其中，I_i为样本对应的一致性指数，i为样本序号，i∈[1,n]，n为样本车数量。

Claims (4)

1.一种基于定位数据的卡口设备数据质量检验方法，其特征在于：在路网内卡口区域周边设置虚拟检测线圈，将虚拟检测线圈内存在定位检测记录的车辆作为检验样本车，通过号牌匹配将定位数据与卡口设备采集的样本车过车记录进行一致性检验，进而对卡口设备的数据采集异常情况进行识别。

2.如权利要求1所述的基于定位数据的卡口设备数据质量检验方法，其特征在于：具体步骤包括：

S1、对于有待进行数据质量检验的卡口设备，根据设备检测区域以及检测区域路侧定位设备布设情况设置虚拟检测线圈；

S2、获取车辆定位数据，筛选定位坐标位于虚拟检测线圈划定区域内的定位记录；由定位记录对应的车辆号牌字段数据确定驶入虚拟检测线圈内的车辆，并将其作为检验样本车；

S3、根据样本车辆驶入虚拟检测线圈的时间，设置检测时间段；通过号牌匹配，从该时段内的卡口过车记录中检索样本车辆的卡口检测数据，若检索到车辆过车记录，则判定卡口设备的车辆检测、号牌识别是准确的，该样本对应的一致性指数I_i＝1，i为样本序号，i∈[1,n]，n为样本车数量；若存在样本车未检测出过车记录，则判定卡口设备存在车辆检测、号牌识别的异常，样本对应的一致性指数I_i＝0；

S4、根据样本车辆定位数据与卡口设备的过车检测数据的一致性检测，计算卡口设备检测准确度R＝f(I_i)。

3.如权利要求2所述的基于定位数据的卡口设备数据质量检验方法，其特征在于：步骤S2中，虚拟检测线圈根据定位类型分为卫星定位检测线圈和路侧定位检测线圈；卫星检测线圈包含卡口设备检测断面，并根据卫星定位系统的准确性确定线圈区域范围；路侧定位检测线圈在卡口设备检测区域路侧布设有RFID检测设备的情况下进行设置，其线圈范围即为路侧RFID设备检测范围。

4.如权利要求2所述的基于定位数据的卡口设备数据质量检验方法，其特征在于：步骤S4中，卡口设备检测准确度其中，I_i为样本对应的一致性指数，i为样本序号，i∈[1,n]，n为样本车数量。