CN106937291A - 养卡识别方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种养卡识别方法及系统，方法包括：根据各新开卡用户的信息，从所述各新开卡用户中过滤掉物联网用户和无线固话用户；统计当前每个新开卡用户在预设的时间范围内驻留的小区及小区数量；根据所述小区数量识别所述新开卡用户是否为养卡用户。本方案能够根据新开卡用户在时间周期内驻留的小区数量识别固定位置养卡，无需获取大量的用户主要特征数据，相对于现有技术计算量小、识别率高。
Description
技术领域
本发明涉及业务支撑技术领域，尤其涉及一种养卡识别方法及系统。
背景技术
养卡是指渠道代理商为赚取运营商的奖励，通过作弊手段批量制造虚假用户，冒充销售工作成果，从而取得不当利益的行为。大批量的养卡行为会对运营商造成高额经济损失，因此，对疑似养卡用户的识别具有很高的现实意义。
养卡可分为固定位置养卡和交换养卡两种。其中，固定位置养卡是指单一渠道代理商在固定地点统一或分批次对卡进行激活操作，如开机、接打电话、收发短信、上网等。交换养卡是指单一渠道或不同渠道代理商在不同位置分批次对卡进行激活操作。
现有的养卡识别方法主要由运营商提取用户主要特征数据(用户主要特征数据包括：用户的缴费次数和金额、通话次数、通话时长、发送短信条数、主叫拨打号码个数、被打次数、接听次数、开关机天数等)，并对用户主要特征数据进行分析建立养卡模型，再通过养卡模型进行相关运算得到养卡用户清单。针对现有的养卡识别方法，现有的养卡器通过插入手机卡后设置IMEI、通话对象、通话时长、短信/彩信对象、上网地址等参数，几乎可以完全模仿正常用户使用移动通信的行为，使现有的养卡识别技术很容易被养卡器模拟出的用户行为欺骗，造成识别的不准确。此外，现有的养卡识别方法要识别出养卡用户，需要处理的大量的数据，增加了养卡识别的工作量。
发明内容
本发明提供一种养卡识别方法及系统，用于解决现有的养卡识别方法识别养卡的准确率低、工作量大的问题。
本发明的第一个方面是提供一种养卡识别方法，包括：根据各新开卡用户的信息，从所述各新开卡用户中过滤掉物联网用户和无线固话用户；统计当前每个新开卡用户在预设的时间范围内驻留的小区及小区数量；根据所述小区数量识别所述新开卡用户是否为养卡用户。
本发明的第二个方面是提供一种养卡识别系统，包括：过滤模块，用于根据各新开卡用户的信息，从所述各新开卡用户中过滤掉物联网用户和无线固话用户；统计模块，用于统计当前每个新开卡用户在预设的时间范围内驻留的小区及小区数量；第一识别模块，用于根据所述小区数量识别所述新开卡用户是否为养卡用户。
本发明提供的养卡识别方法及系统，通过各新开卡用户的信息，过滤掉物联网用户和无线固话用户，并根据当前每个新开卡用户在预设的时间范围内驻留的小区数量，识别所述新开卡用户是否为养卡用户。上述方案无需获取新开卡用户的主要特征数据，相对于现有的养卡识别方法，识别养卡的准确率高、工作量小。
附图说明
图1A为本发明实施例一提供的一种养卡识别方法的流程示意图；
图1B为本发明实施例一提供的另一种养卡识别方法的流程示意图；
图1C为本发明实施例一提供的又一种养卡识别方法的流程示意图；
图2为本发明实施例二提供的一种养卡识别方法的流程示意图；
图3A为本发明实施例三提供的一种养卡识别系统的结构示意图；
图3B为本发明实施例三提供的另一种养卡识别系统的结构示意图；
图3C为本发明实施例三提供的又一种养卡识别系统的结构示意图；
图4为本发明实施例四提供的一种养卡识别系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1A为本发明实施例一提供的一种养卡识别方法的流程示意图。如图1A所示，所述方法包括如下步骤：
11、根据各新开卡用户的信息，从所述各新开卡用户中过滤掉物联网用户和无线固话用户；
12、统计当前每个新开卡用户在预设的时间范围内驻留的小区及小区数量；
13、根据所述小区数量识别所述新开卡用户是否为养卡用户。
具体的，所述新开卡用户的信息可以包括用户号码、国际移动用户识别码(International Mobile Subscriber Identification Number,简称IMSI)、套餐和/或代理商。
具体的，所述预设的时间范围可以为半个月或者一个月。所述统计当前每个新开卡用户在预设的时间范围内驻留的小区，可以包括统计当前每个新开卡用户在半个月或者一个月内驻留的不同小区，同一用户驻留的相同小区仅记录一次。以实际应用举例来说，以一个月为维度，新开卡用户A在当月驻留过2次小区111，1次小区222，则记录用户A当月驻留的小区为111和222，驻留的小区数量为2。
进一步的，根据每个新开卡用户在预设的时间范围内驻留的小区数量，识别所述新开卡用户是否为养卡用户有多种方法，举例来说，可以将驻留小区数量小于预设值的新开卡用户识别为养卡用户。具体如图1B所示，图1B为本发明实施例一提供的另一种养卡识别方法的流程示意图。在图1A所示实施方式的基础上，13具体可以包括：
131、将所述小区数量小于预设的第一阈值的新开卡用户识别为第一养卡用户。
实际应用中，为了提高识别养卡用户的准确性，可以参考非养卡用户在所述时间范围内驻留的小区的数量来确定第一阈值。具体如图1C所示，图1C为本发明实施例一提供的又一种养卡识别方法的流程示意图。在图1B所示实施方式的基础上，在131之前，所述方法还可以包括：
141、获取开卡时间大于预设的第二阈值的各参考用户；
142、分别统计所述各参考用户在所述时间范围内的驻留小区的参考数量；
143、统计相同参考数量下的参考用户数，根据参考用户数最多的参考数量和预设的比例参数，确定所述第一阈值。
以实际应用举例来说，由于开卡半年以上的用户基本无养卡用户，因此可以取第二阈值为半年，统计开卡半年以上的参考用户驻留小区的参考数量的二维分布图，其中纵坐标为开卡半年以上的参考用户驻留小区的参考数量，横坐标为所述驻留小区的参考数量对应的参考用户的数量；选取对应的参考用户的数量最多的驻留小区的参考数量作为基准值，将基准值按比例折算，获得所述第一阈值。
进一步的，为了提高识别养卡用户的准确性，可以将小区分为城市小区和郊区小区，根据所述新开卡用户的驻留小区的情况，将所述新开卡用户划分为城市用户和郊区用户，并为两种用户设定不同的第一阈值。
本实施例提供的养卡识别方法，通过各新开卡用户的信息，过滤掉物联网用户和无线固话用户，并根据当前每个新开卡用户在预设的时间范围内驻留的小区数量，识别所述新开卡用户是否为养卡用户。上述方案无需获取新开卡用户的主要特征数据，相对于现有的养卡识别方法，识别养卡的准确率高、工作量小。
图2为本发明实施例二提供的一种养卡识别方法的流程示意图。在图1B或图1C所示实施方式的基础上，在131之后，所述方法还可以包括：
21、获取所述第一养卡用户的代理商信息；
22、按照代理商信息，对所述第一养卡用户进行分组，若同一组中驻留小区相同的所述第一养卡用户的数量大于预设的第三阈值，则将所述驻留小区相同的所述第一养卡用户识别为第二养卡用户。
本实施例提供的养卡识别方法，通过对第一养卡用户按照代理商进行分组，若代理商相同、驻留小区相同的第一养卡用户的数量大于预设的第三阈值，则认为这些第一养卡用户有更大几率是养卡用户，则将这些第一养卡用户进一步识别为第二养卡用户。上述方案分两个层级识别养卡用户，可以进一步提高识别养卡的准确率。
图3A为本发明实施例三提供的一种养卡识别系统的结构示意图。如图3A所示，所述系统包括：
过滤模块31，用于根据各新开卡用户的信息，从所述各新开卡用户中过滤掉物联网用户和无线固话用户；
统计模块32，用于统计当前每个新开卡用户在预设的时间范围内驻留的小区及小区数量；
第一识别模块33，用于根据所述小区数量识别所述新开卡用户是否为养卡用户。
作为一种可选的实施方式，图3B为本发明实施例三提供的另一种养卡识别系统的结构示意图。如图3B所示，在图3A所示实施方式的基础上，所述第一识别模块33还包括：
识别单元331，用于将所述小区数量小于预设的第一阈值的新开卡用户识别为第一养卡用户。
实际应用中，为了提高识别养卡用户的准确性，可以参考非养卡用户在所述时间范围内驻留的小区的数量来确定第一阈值。具体如图3C所示，图3C为本发明实施例三提供的又一种养卡识别系统的结构示意图。在图3B所示实施方式的基础上，所述第一识别模块33还可以包括：
参考单元341，用于获取开卡时间大于预设的第二阈值的各参考用户；
统计单元342，用于分别统计所述各参考用户在所述时间范围内的驻留小区的参考数量；
计算单元343，用于统计相同参考数量下的参考用户数，根据参考用户数最多的参考数量和预设的比例参数，确定所述第一阈值。
本实施例提供的养卡识别系统，通过各新开卡用户的信息，过滤掉物联网用户和无线固话用户，并根据当前每个新开卡用户在预设的时间范围内驻留的小区数量，识别所述新开卡用户是否为养卡用户。上述方案无需获取新开卡用户的主要特征数据，相对于现有的养卡识别系统，识别养卡的准确率高、工作量小。
图4为本发明实施例四提供的一种养卡识别系统的结构示意图。在图3B或图3C所示实施方式的基础上，所述系统还可以包括：
代理模块41，用于获取所述第一养卡用户的代理商信息；
第二识别模块42，用于按照代理商信息，对所述第一养卡用户进行分组，若同一组中驻留小区相同的所述第一养卡用户的数量大于预设的第三阈值，则将所述驻留小区相同的所述第一养卡用户识别为第二养卡用户。
本实施例提供的养卡识别系统，通过对第一养卡用户按照代理商进行分组，若代理商相同、驻留小区相同的第一养卡用户的数量大于预设的第三阈值，则认为这些第一养卡用户有更大几率是养卡用户，则将这些第一养卡用户进一步识别为第二养卡用户。上述方案分两个层级识别养卡用户，可以进一步提高识别养卡的准确率。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种养卡识别方法，其特征在于，包括：
根据各新开卡用户的信息，从所述各新开卡用户中过滤掉物联网用户和无线固话用户；
统计当前每个新开卡用户在预设的时间范围内驻留的小区及小区数量；
根据所述小区数量识别所述新开卡用户是否为养卡用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述新开卡用户的信息包括用户号码、国际移动用户识别码IMSI、套餐和/或代理商。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述小区数量识别所述新开卡用户是否为养卡用户，包括：
将所述小区数量小于预设的第一阈值的新开卡用户识别为第一养卡用户。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述小区数量小于预设的第一阈值的新开卡用户识别为第一养卡用户之前，还包括：
获取开卡时间大于预设的第二阈值的各参考用户；
分别统计所述各参考用户在所述时间范围内的驻留小区的参考数量；
统计相同参考数量下的参考用户数，根据参考用户数最多的参考数量和预设的比例参数，确定所述第一阈值。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述小区数量小于预设的第一阈值的新开卡用户识别为第一养卡用户之后，还包括：
获取所述第一养卡用户的代理商信息；
按照代理商信息，对所述第一养卡用户进行分组，若同一组中驻留小区相同的所述第一养卡用户的数量大于预设的第三阈值，则将所述驻留小区相同的所述第一养卡用户识别为第二养卡用户。
6.一种养卡识别系统，其特征在于，包括：
过滤模块，用于根据各新开卡用户的信息，从所述各新开卡用户中过滤掉物联网用户和无线固话用户；
统计模块，用于统计当前每个新开卡用户在预设的时间范围内驻留的小区及小区数量；
第一识别模块，用于根据所述小区数量识别所述新开卡用户是否为养卡用户。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述新开卡用户的信息包括用户号码、国际移动用户识别码IMSI、套餐和/或代理商。
8.根据权利要求6或7所述的系统，其特征在于，所述第一识别模块包括：
识别单元，用于将所述小区数量小于预设的第一阈值的新开卡用户识别为第一养卡用户。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述第一识别模块还包括：
参考单元，用于获取开卡时间大于预设的第二阈值的各参考用户；
统计单元，用于分别统计所述各参考用户在所述时间范围内的驻留小区的参考数量；
计算单元，用于统计相同参考数量下的参考用户数，根据参考用户数最多的参考数量和预设的比例参数，确定所述第一阈值。
10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
代理模块，用于获取所述第一养卡用户的代理商信息；
第二识别模块，用于按照代理商信息，对所述第一养卡用户进行分组，若同一组中驻留小区相同的所述第一养卡用户的数量大于预设的第三阈值，则将所述驻留小区相同的所述第一养卡用户识别为第二养卡用户。
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