CN106921984A - 一种lte中ta优化分析方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种LTE中TA优化分析方法，获取用户MR数据、信令数据、MME及TA的配置寻呼信息；根据相同用户关联所述用户MR数据及所述信令数据中的寻呼信令，获取相应小区的寻呼信令数及用户数；根据相同用户关联所述小区的寻呼信令和所述信令数据中的服务请求信令，确定所述小区的平均信令反馈时延；基于回归算法，以全网所述小区寻呼信令数、用户数为变量，所述平均信令反馈时延为输出，获得寻呼信令数、用户数与所述平均信令反馈时延的关系函数；根据目标小区的寻呼信令数、用户数，基于所述关系函数，获取所述目标小区的信令反馈时延。本发明还公开一种LTE中TA优化分析装置。

Description

一种LTE中TA优化分析方法和装置

技术领域

本发明涉及移动通信领域，具体涉及TA的优化分析技术。

背景技术

跟踪区(Tracking Area，TA)是LTE系统为UE的位置管理设立的概念。通过TA信息核心网络能够获知处于空闲态的UE的位置，并且在有数据业务需求时，对UE进行寻呼。一个TA可包含一个或多个小区，而一个小区只能归属一个TA。

在LTE网络中，TA的划分是网络规划、优化重要的工作内容。TA太大，网络寻呼流量开销过大，容易造成小区寻呼消息阻塞。TA太小，容易造成用户频繁发起位置更新信令，对MME设备产生较大的压力。

目前对于TA的优化分析，大都根据信令数量门限、位置更新门限进行确定，基于这些优化分析进一步完成对TA的划分，但是并未考虑小区的寻呼容量，造成TA优化分析的不准确。

发明内容

本发明公开了一种LTE中TA优化分析方法包括：

获取用户MR数据、信令数据、MME及TA的配置寻呼信息；

根据相同用户关联所述用户MR数据及所述信令数据中的寻呼信令，获取相应小区的寻呼信令数及用户数；

根据相同用户关联所述小区的寻呼信令和所述信令数据中的服务请求信令，确定所述小区的平均信令反馈时延；

基于回归算法，以全网所述小区寻呼信令数、用户数为变量，所述平均信令反馈时延为输出，获得寻呼信令数、用户数与所述平均信令反馈时延的关系函数；

根据目标小区的寻呼信令数、用户数，基于所述关系函数，获取所述目标小 区的信令反馈时延。

进一步的：

预设所述目标小区的信令反馈时延门限；

若所述获取的目标小区信令反馈时延大于所述信令反馈时延门限，则确定所述目标小区寻呼信令负荷超出小区的寻呼容量。

进一步的：

周期根据相同MME、相同用户关联所述用户MR数据及所述信令数据中的切换信令，确定用户小区切换总次数，进而确定用户非切换小区变动总次数；

每次选择一个所述用户非切换小区变动总次数、所述小区的寻呼信令数满足预设条件的相邻小区加入TA；

根据所述关系函数判定有新小区加入的所述TA是否超出其寻呼容量；

确定所述新小区加入后未超出所述TA寻呼容量的所述TA为已划分TA。

进一步的，根据相同用户关联所述小区的寻呼信令和所述信令数据中的服务请求信令，确定所述小区的平均信令反馈时延的方法具体为：

将下行的所述小区寻呼信令发出后特定时间内接收到的相同用户发出的上行所述服务请求信令进行关联；

确定关联后的所述寻呼信令与所述服务请求信令的时间差为所述信令反馈时延；

确定所述小区内所有所述信令反馈时延的均值为所述平均信令反馈时延。

进一步的，所述周期根据相同MME、相同用户关联所述用户MR数据及所述信令数据中的切换信令，确定用户小区切换总次数，进而确定用户非切换小区变动总次数的方法包括：

确定所述相同MME下相同用户前后两次MR数据位于不同小区的数量为用户小区变动总次数；

根据所述相同MME、相同用户关联的所述切换信令数量，确定所述用户小区切换总次数；

确定所述用户小区变动总次数与所述用户小区切换总次数之差为所述用户非切换小区变动总次数。

具体的，所述每次选择一个所述用户非切换小区变动总次数、所述小区寻呼信令数满足预设条件的相邻小区加入TA中的预设条件包含：

统计周期内所述小区寻呼信令数必须在小区寻呼容量之内；

结合所述TA配置寻呼信息，统计周期内相同MME下不同TA之间的所述用户非切换小区变动总次数最高值最少。

具体的，所述根据所述关系函数判定有新小区加入的所述TA是否超出其寻呼容量的方法具体为：

确定所述TA中所有小区的寻呼信令数、用户数；

将所述TA中所有小区的寻呼信令数和用户数代入所述关系函数，计算获得所述TA的信令反馈时延；

当所述TA的信令反馈时延大于根据预设的信令反馈时延门限时，确定所述TA超出其寻呼容量，反之为未超出其寻呼容量。

本发明还公开一种LTE中TA优化分析方法装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取用户MR数据、信令数据、MME及TA的配置寻呼信息；

数据关联及统计单元，用于根据相同用户关联所述数据获取单元获取的用户MR数据及所述信令数据中的寻呼信令，并获取相应小区的寻呼信令数及用户数；

反馈时延确定单元，用于根据相同用户关联所述数据获取单元获取的小区的寻呼信令和所述信令数据中的服务请求信令，确定所述小区的平均信令反馈时延；

关系函数确定单元，用于基于回归算法，以所述数据关联及统计单元获取的全网所述小区寻呼信令数、用户数为变量，所述反馈时延确定单元确定的平均信令反馈时延为输出，获得寻呼信令数、用户数与所述平均信令反馈时延的关系函数；

计算单元，用于根据目标小区的寻呼信令数、用户数，基于所述关系函数，获取所述目标小区的信令反馈时延。

进一步的，所述装置还包括：

寻呼负荷判定单元，用于预设所述目标小区的信令反馈时延门限；若所述计算单元获取的目标小区信令反馈时延大于所述信令反馈时延门限，则确定所述目标小区寻呼信令负荷超出小区的寻呼容量。

进一步的，所述装置还包括：

小区变动情况确定单元，用于周期根据所述数据获取单元获取的相同MME、 相同用户关联所述用户MR数据及所述信令数据中的切换信令，确定用户小区切换总次数，进而确定用户非切换小区变动总次数；

TA划分单元，用于根据所述小区变动情况确定单元确定的小区变动情况，每次选择一个所述用户非切换小区变动总次数、所述小区的寻呼信令数满足预设条件的相邻小区加入TA；根据所述寻呼符合判定单元判定有新小区加入的所述TA是否超出其寻呼容量；确定所述新小区加入后未超出所述TA寻呼容量的所述TA为已划分TA。

优选的，所述TA划分单元中所述用户非切换小区变动总次数、所述小区的寻呼信令数满足预设条件的相邻小区加入TA中的预设条件包含：

统计周期内所述小区寻呼信令数必须在小区寻呼容量之内；

结合所述TA配置寻呼信息，统计周期内相同MME下不同TA之间的所述用户非切换小区变动总次数最高值最少。

本发明提出了一种基于MR数据、信令数据的TD-LTE TA优化分析系统与方法。本发明提出的系统与方法首先构建小区用户数、寻呼负荷与寻呼反馈时延的关系函数，以寻呼反馈时延容忍门限作为小区寻呼容量值。在此基础上统计小区间用户移动情况，以小区寻呼负荷、同一MME下的不同TA之间用户非切换小区变动总次数两方面的约束条件为准则进行TA的优化分析。更加全面的考虑到信令、位置、用户以及小区寻呼容量各方面的因素，划分出来的TA更加准确。

附图说明

图1为本发明实施例一一种LTE中TA优化分析方法的流程示意图；

图2为本发明实施例二的方法流程示意图；

图3为本发明实施例三的方法流程示意图；

图4本发明实施例五一种LTE中TA优化分析装置的结构示意图；

图5为本发明实施例六的装置结构示意图。

具体实施方式

以下将配合图式及实施例来详细说明本发明的实施方式，藉此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题并达成技术功效的实现过程能充分理解并据以实施。

下面给出本发明的实施例一，如图1所示，一种LTE中TA优化分析方法。包括如下步骤：

步骤S101：获取用户MR数据、信令数据、MME及TA的配置寻呼信息。

用户MR数据可以从网管系统中获取，主要包含用户手机号、时间、经度、纬度、小区标识等。

信令数据可以从信令监测系统中获取，主要包含用户手机号、接收时间、源小区、目的小区、信令类型和名称等。

MME及TA配置寻呼信息主要包含MME标识、TA标识、相邻小区标识等信息

步骤S102：根据相同用户关联所述用户MR数据及所述信令数据中的寻呼信令，获取相应小区的寻呼信令数及用户数。

根据用户的手机号关联MR数据和信令数据中的寻呼信令，以寻呼信令接收时间之前的最近一次的MR数据中的小区为寻呼信令接收时用户所在的小区。因此可统计相应小区的寻呼信令数及用户数。

步骤S103：根据相同用户关联所述小区的寻呼信令和所述信令数据中的服务请求信令，确定所述小区的平均信令反馈时延。

当用户终端接收到寻呼信令(paging信令)即会上行向MME发起一个服务请求信令(Sevice Request信令)。通过手机号关联寻呼信令和服务请求信令，可确定信令反馈时延，进而确定该小区的平均信令反馈时延。

步骤S104：基于回归算法，以全网所述小区寻呼信令数、用户数为变量，所述平均信令反馈时延为输出，获得寻呼信令数、用户数与所述平均信令反馈时延的关系函数。

步骤S105：根据目标小区的寻呼信令数、用户数，基于所述关系函数，获取所述目标小区的信令反馈时延。

本发明通过MR数据、信令数据、用户信息等基础数据，分析获得准确的信令时延，进而获得寻呼信令、用户和信令反馈时延的关系函数，以信令反馈 时延作为衡量小区负荷的标准，目标小区的已知寻呼信令数、用户数为数据，基于关系函数，确定目标小区的信令反馈时延，即确定目标小区的信令反馈时延。

为了更明确的使用本方法对目标小区进行寻呼容量判定，本发明优选的还包括步骤：

步骤S106：预设所述目标小区的信令反馈时延门限。

预设的信令反馈时延门限，可根据实际情况进行设定。

步骤S107：若所述获取的目标小区信令反馈时延大于所述信令反馈时延门限，则确定所述目标小区寻呼信令负荷超出小区的寻呼容量。

小区的寻呼信令数量为小区寻呼信令负荷，若目标小区信令反馈时延大于所述信令时延门限，则说明发送的寻呼信令在设定的时间内并未收到任何反馈，因此断定小区寻呼信令负荷超出小区的寻呼容量。

基于本发明判定目标小区的寻呼信令负荷，可结合其他的信息进行TA的划分，下面给出实施例二，如图2所示。

步骤S201：周期根据相同MME、相同用户关联所述用户MR数据及所述信令数据中的切换信令，确定用户小区切换总次数，进而确定用户非切换小区变动总次数。

根据用户MR数据，确定小区的MR数据确定用户小区变动总次数，根据切换信令数量确定用户小区切换总次数，根据用户小区变动总次数与用户非切换小区变动总次数之差，确定用户非切换小区变动总次数。

具体的确定用户非切换小区变动总次数的方法为：

确定所述相同MME下相同用户前后两次MR数据位于不同小区的数量为用户小区变动总次数；根据所述相同MME、相同用户关联的所述切换信令数量，确定所述用户小区切换总次数；确定所述用户小区变动总次数与所述用户小区切换总次数之差为所述用户非切换小区变动总次数。

步骤S202：每次选择一个所述用户非切换小区变动总次数、所述小区的寻呼信令数满足预设条件的相邻小区加入TA。

根据用户非切换小区变动总次数、小区寻呼信令数为约束条件，对TA进行划分。

约束条件中用户非切换小区变动总次数、寻呼信令数的具体数量和划分方法可以根据实际情况有所不同。

相邻小区可根据MME及TA的配置寻呼信息、小区相邻关系等信息进行确定。

将满足约束条件的相邻小区加入至TA。

步骤S203：根据所述关系函数和预设反馈时延门限判定有新小区加入的所述TA是否超出其寻呼容量。

确定所述TA中所有小区的寻呼信令数、用户数；将所述TA中所有小区的寻呼信令数和用户数代入所述关系函数，计算获得所述TA的信令反馈时延；当所述TA的信令反馈时延大于根据预设的信令反馈时延门限时，确定所述TA超出其寻呼容量，反之为未超出其寻呼容量。

所述关系函数，即为实施例一中确定的寻呼信令数、用户数与所述平均信令反馈时延的关系函数。

其中寻呼信令数为TA中所有小区的寻呼信令数，用户数为TA中所有小区的用户数，因此根据关系函数确定的平均信令反馈时延，即为有新小区加入的TA的平均信令反馈时延。

若信令反馈时延门限值超过预设反馈时延门限值，则意味着TA的寻呼信令负荷超出了TA的小区寻呼容量，反之则意味着小区寻呼负荷在小区寻呼容量之内。

则新加入的小区可以加入TA。

步骤S204：确定所述新小区加入后未超出所述TA寻呼容量的所述TA为已划分TA。

为了更好理解本发明中涉及的各个步骤，下面结合给出本发明的实施例三，做进一步说明。

步骤S301：获取用户MR数据、信令数据、MME及TA的配置寻呼信息。

从网管系统中获取MR数据，如表1所示：

表1

用户手机号	时间	经度	纬度	小区标识

从信令监测系统中获取信令数据，如表2所示：

表2

用户手机号	接收时间	源小区	目的小区	切换信令

用户手机号	接收时间	信令类型(切换信令除外)

从电信系统中获取小区、MME(网元)、TA相关配置信息，如表3所示。

表3

MME标识	TA标识	小区标识	相邻小区1标识	相邻小区2标识	……

步骤S302：根据用户手机号关联MR数据及寻呼信令，获得小区寻呼信令数及用户数。

使用手机号关联paging信令数据、MR数据，取在paging信令接收时间之前的最近一次的MR数据中的小区为paging信令接收时用户所在的小区，如表4所示。

表4

用户手机号	paging信令接收时间	小区标识

长期保存上述数据、MR数据，定期(例如：每个月)针对上一统计周期(例如：上个月)每天每个小时段(例如：每隔5分钟)统计各个小区的paging信令数、用户总数，如表5所示。

表5

小区标识	小时段开始时间	小时段结束时间	paging信令数	用户总数

步骤S303：根据用户手机号关联小区寻呼信令和服务请求信令，根据两信令的时间差，确定信令反馈时延，根据全小区信令反馈时延确定其平均信令反馈时延。

具体的确定平均时延的方法为：

步骤S3031：将下行的所述小区寻呼信令发出后特定时间内接收到的相同用户发出的上行所述服务请求信令进行关联。

步骤S3032：确定关联后的所述寻呼信令与所述服务请求信令的时间差为所述信令反馈时延。

步骤S3033：确定所述小区内所有所述信令反馈时延的均值为所述平均信令反馈时延。

用户手机号关联paging信令、Sevice Request信令。

当用户终端接收到paging信令即会上行向MME发起一个Sevice Request 信令。但是用户终端上行向MME发起Sevice Request信令并不代表着用户下行接收到了paging信令，也可以根据用户主动上网等行为上行向MME发起Sevice Request信令。

因此，当下行paging信令接收到后一定时间内(例如：100ms)内的接收到的同一用户手机发出的上行Sevice Request信令视为用户终端根据paging信令做出的业务请求信令。为了便于统计，当判定无Sevice Request信令反馈时，则设定Sevice Request信令反馈时延为一个定值(例如：200ms)，如表6所示。

表6

用户手机号	paging信令接收时间	Sevice Request信令反馈时延

步骤S304：基于回归算法，获得寻呼信令数、用户数与所述平均信令反馈时延的关系函数。

以寻呼信令数(paging信令数)、用户数为输入，平均service request信令反馈时延为输出，建立关系函数，数据如表7所示。

表7

定期(每个月)对历史数据进行以paging负荷、用户总数为变量、平均SeviceRequest信令反馈时延为输出的回归分析，得到平均Sevice Request信令反馈时延关于小区paging负荷与小区用户总数的关系函数。回归算法有很多种，本发明不限定特点的回归算法。

步骤S305：确定所述相同MME下相同用户前后两次MR数据位于不同小区的数量为用户小区变动总次数。

关联同一MME下同一用户前后两次MR数据中在不同的小区形成如下数据，如表8所示。

表8

用户手机号	前一次MR时间	后一次MR时间	MME标识	源小区	目的小区

定期(例如：每个月)针对上一统计周期(例如：上个月)每天每个小时段(例如：每隔5分钟)统计源小区至目的小区的用户小区变动总次数。

步骤S306：根据所述相同MME、相同用户关联的所述切换信令数量，确 定所述用户小区切换总次数。

步骤S307：确定所述用户小区变动总次数与所述用户小区切换总次数之差为所述用户非切换小区变动总次数。

由用户小区变动总次数减去用户小区切换总次数得到用户非切换小区变动总次数。如表9所示。

表9

步骤S308：选择一个所述用户非切换小区变动总次数、所述小区的寻呼信令数满足预设条件的相邻小区加入TA。如果无法选择出符合预设条件的小区，则确定TA退出划分。

根据小时段内小区寻呼信令数、小区用户总数、小区至同一MME下相邻小区的用户非切换小区变动总次数、小区与MME的归属关系数据、小区相邻关系，以小区寻呼负荷、同一MME下不同TA之间用户非切换小区变动总次数两方面的约束条件进行TA划分。

约束条件、划分方法可以根据实际情况有所不同。以下是一个约束条件、划分方法的例子，作为说明。

约束条件

●统计周期内按天平均全天各小时段内小区寻呼负荷必须在小区寻呼容量之内；

●统计周期内按天平均全天各小时段内同一MME下的不同TA之间用户非切换小区变动总次数最高值最少。

划分方法

1、固定一个不属于任何TA的小区，构成一个候选TA。

2、选择同一MME下跟候选TA相邻的同一MME下的统计周期内按天平均全天小时段内用户非切换小区变动总次数最高值最多的小区作为候选小区。在候选小区中选择统计周期内按天平均全天小区之间用户非切换小区变动总次数之和最多的小区加入该候选TA。

步骤S309：根据所述关系函数和预设反馈时延门限判定有新小区加入的所述TA是否超出其寻呼容量，若超出，则返回步骤S308，若未超出则进入步骤 S310。

将候选TA中统计周期内按天平均各个小时段小区寻呼信令数相加得到小区的paging负荷(即寻呼信令数)，并将各个小时段小区paging负荷、统计周期内按天平均各个小时段的小区用户总数根据关系函数和预设的反馈时延门限，检测计算获得的反馈时延值是否超出了预设的反馈时延门限，若是则paging负荷是否超出paging容量限制。

如果没有超出paging容量限制，该候选TA增加新的小区成立。回到步骤S310。

如果超出paging容量限制，则该候选TA增加新的小区不成立，回到步骤S308选择新的相邻小区加入该候选TA。

步骤S310：确定所述新小区加入后未超出所述TA寻呼容量的所述TA为已划分TA，返回步骤S308。

为了更好的阐述本发明，下面结合实例给出本发明的实施例四进一步说明。

某地移动网络MR测量周期间隔设定为40ms。该地用户139AAAABBBB，于各时间上报的测量报告。如表4-1所示。

表4-1

用户手机号	小区标识	时间	经度	纬度
					139AAAABBBB	Cell1	20150731 10点0分0秒0微秒	……	……
139AAAABBBB	Cell1	20150731 10点0分0秒40微秒	……	……
					139AAAABBBB	Cell2	20150731 10点0分0秒80微秒	……	……
……	……	……	……	……
					139AAAABBBB	Cell2	20150731 10点4分0秒00微秒	……	……
139AAAABBBB	Cell3	20150731 10点4分0秒40微秒	……	……
					……	……	……	……	……

网管系统中获取上述MR数据。

用户139AAAABBBB的终端于20150731 10点0分0秒10微秒接收到一个paging信令，20150731 10点0分0秒30微秒发起一个Sevice Request信令，20150731 10点4分0秒20微秒发起切换信令，20150731 10点4分0秒30微秒接收到切换完成信令。

从信令监测系统中获取的数据如表4-2所示：

表4-2

Cell1、Cell2、Cell3都在MME1下，Cell1、Cell2都归属于TA1。Cell3归属于TA2。小区寻呼参数管理模块保存有小区、MME、TA相关配置信息，如表4-3所示。

表4-3

MME标识	TA标识	小区标识	相邻小区1标识	相邻小区2标识	……
						MME1	TA1	Cell1	Cell2	……	……
MME1	TA1	Cell2	Cell1	Cell3	……
						MME1	TA2	Cell3	Cell2	……	……
……	……	……	……	……	……

用户移动性统计模块关联同一MME下同一用户前后两次MR数据中在不同的小区形成如下数据，如表4-4所示。

表4-4

长期保存获取的切换信令数据、上述数据。每个月月初针对上个月每天每隔5分钟统计源小区至目的小区的用户小区变动总次数，用户小区切换总次数。由用户小区变动总次数减去用户小区切换总次数得到用户非切换小区变动总次数。很明显，用户139AAAABBBB在20150731 10点0分至20150731 10点5分这个时间段，小区变动2次(由Cell1至Cell2、由Cell2至Cell3)，小区切换1次(由Cell2至Cell3)，用户非切换小区变动1次(由Cell1至Cell2)，进而获得小区变动总次数、切换总次数和用户非切换小区变动总次数，如表4-5所示。

表4-5

使用手机号关联paging信令数据、MR数据，取在paging信令接收时间之前的最近一次的MR数据中的小区为paging信令接收时用户所在的小区，如表4-6所示。

表4-6

保存上述数据、MR数据，每个月初针对上个月每天每隔5分钟统计各个小区的paging信令数、用户总数，如表4-7所示。

表4-7

根据用户手机号关联寻呼信令、Sevice Request信令。当下行paging信令接收到后100ms内的接收到的同一用户手机发出的上行Sevice Request信令视为用户终端根据paging信令做出的业务请求信令，如表4-8所示。

表4-8

使用手机号关联上述数据、MR数据取在paging信令接收时间之前的最近一次的MR数据中的小区为paging信令接收时用户所在的小区，如表4-9所示。

表4-9

根据上表、MR数据、小区TA相关配置数据统计每天每隔5分钟各个小区的paging信令数、用户总数、平均Sevice Request信令反馈时延，如表4-10所示。

表4-10

TA1中只有Cell1、Cell2两个小区。汇总同一TA中小区的paging信令数可得如下数据，如表4-11所示：

表4-11

保存上述数据，形成以paging负荷、用户总数为变量、平均Sevice Request信令反馈时延为输出的关系函数。

回归方法为:相同的paging负荷、用户总数对应的平均Sevice Request信令反馈时延取平均得到新的平均Sevice Request信令反馈时延，形成如下回归函数表，如表4-12所示：

表4-12

paging负荷	用户总数	新的平均Sevice Request信令反馈时延
			38	400	65ms
38	320	60ms
			35	220	55ms
34	380	62ms
			……	……	……

当发送小区paging负荷与小区用户总数数据进行检测时，数据如表4-13所示。

表4-13

根据上表中paging负荷＝36从回归函数表取出paging负荷距离36最近的paging负荷为38、35。根据paging负荷＝35从回归函数表取出用户总数距离200最近的用户总数为220。根据paging负荷＝38从回归函数表取出用户总数距离200最近的用户总数为320。paging负荷＝35，用户总数＝220对应的新的平均Sevice Request信令反馈时延为55ms。paging负荷＝38，用户总数＝320对应的新的平均Sevice Request信令反馈时延为60ms。因此paging负荷＝36，用户总数＝200对应的新的平均Sevice Request信令反馈时延为60ms+55ms/2＝57.5ms。

预先设定的平均Sevice Request信令反馈时延门限值为63ms。因此paging负荷＝36，用户总数＝200对应的新的平均Sevice Request信令反馈时延未超出寻呼容量门限。

根据小时段内小区寻呼信令数、小区用户总数、小区至同一MME下相邻小区的用户非切换小区变动总次数、小区与MME的归属关系数据、小区相邻关系，根据如下约束条件划分TA：

●统计周期内按天平均全天各小时段内小区寻呼负荷必须在小区寻呼容量之内；

●统计周期内按天平均全天各小时段内同一MME下的不同TA之间用户非切换小区变动总次数最高值最少。

●统计周期内按天平均全天同一MME下的不同TA之间用户非切换小区变动总次数最少。

划分方法

重新划分TA，因此刚开始所有的小区不属于任何的TA。

1、固定Cell1，构成一个TA1。

2、同一MME下跟TA1相邻的同一MME下的统计周期内按天平均全天小时段内用户非切换小区变动总次数最高值最多的小区为Cell2。选择Cell2加入TA1。

3、将TA1中统计周期内按天平均各个小时段Cell1、Cell2寻呼信令数相加得到Cell1、Cell2的paging负荷，并将各个小时段Cell1、Cell2paging负荷、统计周期内按天平均各个小时段的Cell1、Cell2用户总数送至寻呼容量超限 检测模块检测paging负荷是否超出paging容量限制。

4、没有超出paging容量限制，则TA1有Cell1、Cell2两个小区。

5、同一MME下跟TA1相邻的同一MME下的统计周期内按天平均全天小时段内用户非切换小区变动总次数最高值最多的小区为Cell3。选择Cell3加入TA1。

6、将TA1中统计周期内按天平均各个小时段Cell1、Cell2、Cell3寻呼信令数相加得到Cell1、Cell2、Cell3的paging负荷，并将各个小时段Cell1、Cell2、Cell3paging负荷、统计周期内按天平均各个小时段的Cell1、Cell2、Cell3用户总数送至寻呼容量超限检测模块检测paging负荷是否超出paging容量限制。

7、超出paging容量限制，则TA1增加Cell3不成立。

选择TA1(保护Cell1、Cell2)其他相邻小区按照约束条件加入TA1，并检测paging容量是否超限。循环往复，直至将全网划分为多个TA。

为了实现上文中所述的方法，本发明还公开一种LTE中TA优化分析装置，如实施例五，图4所示，所述装置包括：

数据获取单元1，用于获取用户MR数据、信令数据、MME及TA的配置寻呼信息。

数据关联及统计单元2，用于根据相同用户关联所述数据获取单元获取的用户MR数据及所述信令数据中的寻呼信令，并获取相应小区的寻呼信令数及用户数。

反馈时延确定单元3，用于根据相同用户关联所述数据获取单元获取的小区的寻呼信令和所述信令数据中的服务请求信令，确定所述小区的平均信令反馈时延。

关系函数确定单元4，用于基于回归算法，以所述数据关联及统计单元获取的全网所述小区寻呼信令数、用户数为变量，所述反馈时延确定单元确定的平均信令反馈时延为输出，获得寻呼信令数、用户数与所述平均信令反馈时延的关系函数。

计算单元5，用于根据目标小区的寻呼信令数、用户数，基于所述关系函数，获取所述目标小区的信令反馈时延。

优选的，为了使本装置中的还可应用于TA划分，给出本发明的实施例六，如图5所示，所述装置包括：

数据获取单元1，用于获取用户MR数据、信令数据、MME及TA的配置寻呼信息。

数据关联及统计单元2，用于根据相同用户关联所述数据获取单元获取的用户MR数据及所述信令数据中的寻呼信令，并获取相应小区的寻呼信令数及用户数。

反馈时延确定单元3，用于根据相同用户关联所述数据获取单元获取的小区的寻呼信令和所述信令数据中的服务请求信令，确定所述小区的平均信令反馈时延。

反馈时延确定单元进一步包括：

信令关联模块31，将下行的所述小区寻呼信令发出后特定时间内接收到的相同用户发出的上行所述服务请求信令进行关联。

反馈时延确定模块32，确定关联后的所述寻呼信令与所述服务请求信令的时间差为所述信令反馈时延。

平均反馈时延确定模块33，确定所述小区内所有所述信令反馈时延的均值为所述平均信令反馈时延。

关系函数确定单元4，用于基于回归算法，以所述数据关联及统计单元获取的全网所述小区寻呼信令数、用户数为变量，所述反馈时延确定单元确定的平均信令反馈时延为输出，获得寻呼信令数、用户数与所述平均信令反馈时延的关系函数。

计算单元5，用于根据目标小区的寻呼信令数、用户数，基于所述关系函数，获取所述目标小区的信令反馈时延。

寻呼负荷判定单元6，用于预设所述目标小区的信令反馈时延门限；若所述计算单元获取的目标小区信令反馈时延大于所述信令反馈时延门限，则确定所述目标小区寻呼信令负荷超出小区的寻呼容量。

小区变动情况确定单元7，用于周期根据所述数据获取单元获取的相同MME、相同用户关联所述用户MR数据及所述信令数据中的切换信令，确定用户小区切换总次数，进而确定用户非切换小区变动总次数。

小区变动情况确定单元进一步包括：

小区变动总数确定模块71，确定所述相同MME下相同用户前后两次MR数据位于不同小区的数量为用户小区变动总次数；

小区切换总数确定模块72，根据所述相同MME、相同用户关联的所述切换 信令数量，确定所述用户小区切换总次数；

小区非切换变动总数确定模块73，确定所述用户小区变动总次数与所述用户小区切换总次数之差为所述用户非切换小区变动总次数。

TA划分单元8，用于根据所述小区变动情况确定单元确定的小区变动情况，每次选择一个所述用户非切换小区变动总次数、所述小区的寻呼信令数满足预设条件的相邻小区加入TA；根据所述寻呼符合判定单元6判定有新小区加入的所述TA是否超出其寻呼容量；确定所述新小区加入后未超出所述TA寻呼容量的所述TA为已划分TA。

根据寻呼判定单元6判定有新校区加入的所述TA是否超出其寻呼容量的方法具体为：

确定所述TA中所有小区的寻呼信令数、用户数；

将所述TA中所有小区的寻呼信令数和用户数代入所述关系函数，计算获得所述TA的信令反馈时延；

当所述TA的信令反馈时延大于根据预设的信令反馈时延门限时，确定所述TA超出其寻呼容量，反之为未超出其寻呼容量。

所述TA划分单元8中所述用户非切换小区变动总次数、所述小区的寻呼信令数满足预设条件的相邻小区加入TA中的预设条件包含：

统计周期内所述小区寻呼信令数必须在小区寻呼容量之内；结合所述TA配置寻呼信息，统计周期内相同MME下不同TA之间的所述用户非切换小区变动总次数最高值最少。

本发明装置部分与方法部分原理相同，在前文方法部分对各步骤实现方法均有详细描述，与本装置各单元模块的均可详细对应，参照上文描述即可，在此不再赘述。

虽然本发明所揭露的实施方式如上，然而所述的内容并非用以直接限定本发明的保护范围。任何本发明所属技术领域中技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作些许的更动。本发明的保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (11)

1.一种LTE中TA优化分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户MR数据、信令数据、MME及TA的配置寻呼信息；

根据相同用户关联所述用户MR数据及所述信令数据中的寻呼信令，获取相应小区的寻呼信令数及用户数；

根据相同用户关联所述小区的寻呼信令和所述信令数据中的服务请求信令，确定所述小区的平均信令反馈时延；

基于回归算法，以全网所述小区寻呼信令数、用户数为变量，所述平均信令反馈时延为输出，获得寻呼信令数、用户数与所述平均信令反馈时延的关系函数；

根据目标小区的寻呼信令数、用户数，基于所述关系函数，获取所述目标小区的信令反馈时延。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述方法还包括：

预设所述目标小区的信令反馈时延门限；

若所述获取的目标小区信令反馈时延大于所述信令反馈时延门限，则确定所述目标小区寻呼信令负荷超出小区的寻呼容量。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

周期根据相同MME、相同用户关联所述用户MR数据及所述信令数据中的切换信令，确定用户小区切换总次数，进而确定用户非切换小区变动总次数；

每次选择一个所述用户非切换小区变动总次数、所述小区的寻呼信令数满足预设条件的相邻小区加入TA；

根据所述关系函数和预设反馈时延门限判定有新小区加入的所述TA是否超出其寻呼容量；

确定所述新小区加入后未超出所述TA寻呼容量的所述TA为已划分TA。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据相同用户关联所述小区的寻呼信令和所述信令数据中的服务请求信令，确定所述小区的平均信令反馈时延的方法具体为：

将下行的所述小区寻呼信令发出后特定时间内接收到的相同用户发出的上行所述服务请求信令进行关联；

确定关联后的所述寻呼信令与所述服务请求信令的时间差为所述信令反馈时延；

确定所述小区内所有所述信令反馈时延的均值为所述平均信令反馈时延。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述周期根据相同MME、相同用户关联所述用户MR数据及所述信令数据中的切换信令，确定用户小区切换总次数，进而确定用户非切换小区变动总次数的方法包括：

确定所述相同MME下相同用户前后两次MR数据位于不同小区的数量为用户小区变动总次数；

根据所述相同MME、相同用户关联的所述切换信令数量，确定所述用户小区切换总次数；

确定所述用户小区变动总次数与所述用户小区切换总次数之差为所述用户非切换小区变动总次数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述每次选择一个所述用户非切换小区变动总次数、所述小区寻呼信令数满足预设条件的相邻小区加入TA中的预设条件包含：

统计周期内所述小区寻呼信令数必须在小区寻呼容量之内；

结合所述TA配置寻呼信息，统计周期内相同MME下不同TA之间的所述用户非切换小区变动总次数最高值最少。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述根据所述关系函数判定有新小区加入的所述TA是否超出其寻呼容量的方法具体为：

确定所述TA中所有小区的寻呼信令数、用户数；

将所述TA中所有小区的寻呼信令数和用户数代入所述关系函数，计算获得所述TA的信令反馈时延；

当所述TA的信令反馈时延大于根据预设的信令反馈时延门限时，确定所述TA超出其寻呼容量，反之为未超出其寻呼容量。

8.一种LTE中TA优化分析方法装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取用户MR数据、信令数据、MME及TA的配置寻呼信息；

数据关联及统计单元，用于根据相同用户关联所述数据获取单元获取的用户MR数据及所述信令数据中的寻呼信令，并获取相应小区的寻呼信令数及用户数；

反馈时延确定单元，用于根据相同用户关联所述数据获取单元获取的小区的寻呼信令和所述信令数据中的服务请求信令，确定所述小区的平均信令反馈时延；

关系函数确定单元，用于基于回归算法，以所述数据关联及统计单元获取的全网所述小区寻呼信令数、用户数为变量，所述反馈时延确定单元确定的平均信令反馈时延为输出，获得寻呼信令数、用户数与所述平均信令反馈时延的关系函数；

计算单元，用于根据目标小区的寻呼信令数、用户数，基于所述关系函数，获取所述目标小区的信令反馈时延。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

寻呼负荷判定单元，用于预设所述目标小区的信令反馈时延门限；若所述计算单元获取的目标小区信令反馈时延大于所述信令反馈时延门限，则确定所述目标小区寻呼信令负荷超出小区的寻呼容量。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

小区变动情况确定单元，用于周期根据所述数据获取单元获取的相同MME、相同用户关联所述用户MR数据及所述信令数据中的切换信令，确定用户小区切换总次数，进而确定用户非切换小区变动总次数；

TA划分单元，用于根据所述小区变动情况确定单元确定的小区变动情况，每次选择一个所述用户非切换小区变动总次数、所述小区的寻呼信令数满足预设条件的相邻小区加入TA；根据所述寻呼符合判定单元判定有新小区加入的所述TA是否超出其寻呼容量；确定所述新小区加入后未超出所述TA寻呼容量的所述TA为已划分TA。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述TA划分单元中所述用户非切换小区变动总次数、所述小区的寻呼信令数满足预设条件的相邻小区加入TA中的预设条件包含：

统计周期内所述小区寻呼信令数必须在小区寻呼容量之内；

结合所述TA配置寻呼信息，统计周期内相同MME下不同TA之间的所述用户非切换小区变动总次数最高值最少。