CN106920310A

CN106920310A - 门禁控制方法、装置及系统

Info

Publication number: CN106920310A
Application number: CN201710129473.5A
Authority: CN
Inventors: 王志鹏; 周文明; 马佳丽
Original assignee: Zhuhai Xi Yue Information Technology Co Ltd
Current assignee: Zhuhai Xi Yue Information Technology Co Ltd
Priority date: 2017-03-06
Filing date: 2017-03-06
Publication date: 2017-07-04

Abstract

本发明公开了一种门禁控制方法、装置及系统。其中，该方法包括：在采集到目标对象的图像信息的情况下，获取图像信息中的目标区域图像信息；上传目标区域图像信息至云端服务器，其中，云端服务器用于根据预设卷积神经网络对目标区域图像信息进行识别，从而得到识别结果；接收云端服务器发送的识别结果，并根据识别结果生成控制指令；通过蓝牙传输的方式发送控制指令至门锁的断电开关控制器，从而控制门锁开启，其中，控制指令用于控制断电开关控制器断电。本发明解决了现有技术中的门禁控制方法安全性和便捷性较低的技术问题。

Description

门禁控制方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及安防领域，具体而言，涉及一种门禁控制方法、装置及系统。

背景技术

门禁系统对于保障社区、企业的安全起着至关重要的作用。传统的门禁系统常采用密码、钥匙、卡片等形式，并且存在着丢失、遗忘、泄露和盗用等问题，从而难以提供可靠的安全保障。综上，现有技术中的门禁控制方法存在安全性和便捷性较低的技术问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种门禁控制方法、装置及系统，以至少解决现有技术中的门禁控制方法安全性和便捷性较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种门禁控制方法，该方法包括：在采集到目标对象的图像信息的情况下，获取上述图像信息中的目标区域图像信息；上传上述目标区域图像信息至云端服务器，其中，上述云端服务器用于根据预设卷积神经网络对上述目标区域图像信息进行识别，从而得到识别结果；接收上述云端服务器发送的上述识别结果，并根据上述识别结果生成控制指令；通过蓝牙传输的方式发送控制指令至门锁的断电开关控制器，从而控制上述门锁开启，其中，上述控制指令用于控制上述断电开关控制器断电。

进一步地，上述方法还包括：根据上述识别结果在预设本地数据库中检索与上述目标对象对应的属性信息；显示检索到的上述属性信息。

进一步地，上述获取上述图像信息中的目标区域图像信息包括：识别上述图像信息中的第一图像特征；从上述第一图像特征中提取与目标图像特征匹配的第二图像特征，其中，上述目标图像特征为人脸图像特征；根据上述第二图像特征得到上述目标区域图像信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种门禁控制方法，该方法包括：接收客户端发送的目标区域图像信息，其中，上述目标区域图像信息由上述客户端根据采集到目标对象的图像信息而得到；根据预设卷积神经网络对上述目标区域图像信息进行识别，从而得到识别结果；发送上述识别结果至上述客户端，其中，上述客户端用于根据上述识别结果生成控制指令，并通过蓝牙传输的方式发送控制指令至门锁的断电开关控制器，从而控制上述门锁开启，其中，上述控制指令用于控制上述断电开关控制器断电。

进一步地，上述根据预设卷积神经网络对上述目标区域图像信息进行识别，从而得到识别结果包括：根据上述预设卷积神经网络对上述目标区域图像信息进行识别，得到与上述目标区域图像信息匹配的上述目标对象的身份信息和识别精度信息。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种门禁控制装置，该装置包括：获取单元，用于在采集到目标对象的图像信息的情况下，获取上述图像信息中的目标区域图像信息；上传单元，用于上传上述目标区域图像信息至云端服务器，其中，上述云端服务器用于根据预设卷积神经网络对上述目标区域图像信息进行识别，从而得到识别结果；第一接收单元，用于接收上述云端服务器发送的上述识别结果，并根据上述识别结果生成控制指令；第一发送单元，用于通过蓝牙传输的方式发送控制指令至门锁的断电开关控制器，从而控制上述门锁开启，其中，上述控制指令用于控制上述断电开关控制器断电。

进一步地，上述装置还包括：检索单元，用于根据上述识别结果在预设本地数据库中检索与上述目标对象对应的属性信息；显示单元，用于显示检索到的上述属性信息。

进一步地，上述获取单元包括：识别模块，用于识别上述图像信息中的第一图像特征；提取模块，用于从上述第一图像特征中提取与目标图像特征匹配的第二图像特征，其中，上述目标图像特征为人脸图像特征；获取模块，用于根据上述第二图像特征得到上述目标区域图像信息。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种门禁控制装置，该装置包括：第二接收单元，用于接收客户端发送的目标区域图像信息，其中，上述目标区域图像信息由上述客户端根据采集到目标对象的图像信息而得到；识别单元，用于根据预设卷积神经网络对上述目标区域图像信息进行识别，从而得到识别结果；第二发送单元，用于发送上述识别结果至上述客户端，其中，上述客户端用于根据上述识别结果生成控制指令，并通过蓝牙传输的方式发送控制指令至门锁的断电开关控制器，从而控制上述门锁开启，其中，上述控制指令用于控制上述断电开关控制器断电。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种门禁控制系统，该系统包括：客户端，用于在采集到目标对象的图像信息的情况下获取上述图像信息中的目标区域图像信息，并上传上述目标区域图像信息至云端服务器，以及接收上述云端服务器发送的识别结果，并根据上述识别结果生成控制指令，以及通过蓝牙传输的方式发送上述控制指令至门锁的断电开关控制器；上述云端服务器，与上述客户端远程连接，用于接收客户端发送的目标区域图像信息，并根据预设卷积神经网络对上述目标区域图像信息进行识别从而得到识别结果，以及发送上述识别结果至上述客户端；上述断电开关控制器，与上述客户端蓝牙连接，用于在接收到上述客户端发送的控制指令时，控制上述门锁开启。

在本发明实施例中，采用在采集到目标对象的图像信息的情况下，获取图像信息中的目标区域图像信息的方式，通过上传目标区域图像信息至云端服务器，其中，云端服务器用于根据预设卷积神经网络对目标区域图像信息进行识别，从而得到识别结果，进而通过接收云端服务器发送的识别结果，并根据识别结果生成控制指令，达到了通过蓝牙传输的方式发送控制指令至门锁的断电开关控制器，从而控制门锁开启的目的，其中，控制指令用于控制断电开关控制器断电。从而实现了提升门禁系统的安全性和便捷性、提高门禁系统中人脸识别的准确度和灵活度、降低终端设备的功耗的技术效果，进而解决了现有技术中的门禁控制方法安全性和便捷性较低的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的门禁控制方法的流程示意图；

图2是根据本发明实施例的另一种可选的门禁控制方法的流程示意图；

图3是根据本发明实施例的又一种可选的门禁控制方法的流程示意图；

图4是根据本发明实施例的又一种可选的门禁控制方法的流程示意图；

图5是根据本发明实施例的一种可选的门禁控制装置的结构示意图；

图6是根据本发明实施例的另一种可选的门禁控制装置的结构示意图；

图7是根据本发明实施例的一种可选的门禁控制系统的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种门禁控制方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的一种可选的门禁控制方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，在采集到目标对象的图像信息的情况下，获取图像信息中的目标区域图像信息；

步骤S104，上传目标区域图像信息至云端服务器，其中，云端服务器用于根据预设卷积神经网络对目标区域图像信息进行识别，从而得到识别结果；

步骤S106，接收云端服务器发送的识别结果，并根据识别结果生成控制指令；

步骤S108，通过蓝牙传输的方式发送控制指令至门锁的断电开关控制器，从而控制门锁开启，其中，控制指令用于控制断电开关控制器断电。

可选地，目标对象的图像信息的采集、目标区域图像信息的获取、目标区域图像信息的上传、识别结果的接收、通过蓝牙传输的方式发送控制指令至门锁的断电开关控制器均可以由安装在移动终端上的客户端实现。该客户端可以为独立的APP。

可选地，目标对象的图像信息的采集可以通过RGB相机采集三通道图像数据，进而提升图像信息采集的准确度和饱和度。

可选地，目标区域图像信息的上传可以基于终端的网络功能实现。例如，移动终端在接入WIFI或者运营商网络时，均可上传目标区域图像信息至云端服务器。

可选地，在步骤S106中，终端可以根据识别结果生成并发送与识别结果对应的控制指令，若识别到的人为系统白名单内人员，则发送8位16进制数据的指令信号到门禁开关驱动，否则不发送任何指令，不做开门处理。

可选地，在步骤S108中，可以根据接收到终端的控制指令来控制断电开关控制器，进而控制电插锁。其中，该蓝牙BLE低功耗无线通信的通信速率为9600Bit/s，格式为带地址的自定义数据帧。电插锁作为门禁系统的开关控制，当有12VDC电源上电时，电插锁关门锁门；当失去12VDC电源时，电插锁开门解锁。

图2是根据本发明实施例的另一种可选的门禁控制方法的流程示意图，如图2所示，该方法还可以包括：

步骤S202，根据识别结果在预设本地数据库中检索与目标对象对应的属性信息；

步骤S204，显示检索到的属性信息。

可选地，客户端可以接收云端服务器返回的识别信息，客户端中的识别结果显示模块可以根据接收到的人脸身份ID进行相应信息的检索，包括人名、性别、年龄、职位等信息，并将识别结果中的身份信息显示到门禁系统的显示界面。

图3是根据本发明实施例的又一种可选的门禁控制方法的流程示意图，如图3所示，步骤S102，获取图像信息中的目标区域图像信息可以包括：

步骤S302，识别图像信息中的第一图像特征；

步骤S304，从第一图像特征中提取与目标图像特征匹配的第二图像特征，其中，目标图像特征为人脸图像特征；

步骤S306，根据第二图像特征得到目标区域图像信息。

可选地，可以将从第一图像特征中提取与目标图像特征匹配的第二图像特征进行区域截图，保存为Bitmap格式。

实施例2

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种门禁控制方法。

可选地，图4是根据本发明实施例的又一种可选的门禁控制方法的流程示意图，如图4所示，该方法可以包括：

步骤S402，接收客户端发送的目标区域图像信息，其中，目标区域图像信息由客户端根据采集到目标对象的图像信息而得到；

步骤S404，根据预设卷积神经网络对目标区域图像信息进行识别，从而得到识别结果；

步骤S406，发送识别结果至客户端，其中，客户端用于根据识别结果生成控制指令，并通过蓝牙传输的方式发送控制指令至门锁的断电开关控制器，从而控制门锁开启，其中，控制指令用于控制断电开关控制器断电。

可选地，该客户端可以安装于手机、笔记本电脑、智能手表等可接入网络的移动终端上，

可选地，该目标区域图像信息可以包含人脸图像特征，因此，人脸身份识别可以在云端服务器进行，云端服务器可以包括人脸数据库模块、模型训练模块、识别预测模块，其中人脸数据库为门禁系统的白名单及黑名单人员，可由用户进行灵活的添加、删除操作；模型训练模块采用海量人脸信息训练CNN(Convolutional Neural Network)卷积神经网络；识别预测模块将接收到的人脸区域数据输入到训练好的CNN卷积神经网络中进行预测，得到图像中人脸的身份ID信息及识别精度，发送回客户端。

可选地，步骤S404，根据预设卷积神经网络对目标区域图像信息进行识别，从而得到识别结果包括：

步骤S10，根据预设卷积神经网络对目标区域图像信息进行识别，得到与目标区域图像信息匹配的目标对象的身份信息和识别精度信息。

可选地，基于深度学习的人脸识别采用深层次高维度神经网络，免去了人工参数调节和特征选取，其精度更高，可靠性更好。

实施例3

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种门禁控制装置。

可选地，图5是根据本发明实施例的一种可选的门禁控制装置的结构示意图，如图5所示，该装置可以包括：获取单元501、上传单元503、第一接收单元505和第一发送单元507。

其中，获取单元501，用于在采集到目标对象的图像信息的情况下，获取图像信息中的目标区域图像信息；上传单元503，用于上传目标区域图像信息至云端服务器，其中，云端服务器用于根据预设卷积神经网络对目标区域图像信息进行识别，从而得到识别结果；第一接收单元505，用于接收云端服务器发送的识别结果，并根据识别结果生成控制指令；第一发送单元507，用于通过蓝牙传输的方式发送控制指令至门锁的断电开关控制器，从而控制门锁开启，其中，控制指令用于控制断电开关控制器断电。

可选地，该装置还可以包括：检索单元，用于根据识别结果在预设本地数据库中检索与目标对象对应的属性信息；显示单元，用于显示检索到的属性信息。

可选地，获取单元可以包括：识别模块，用于识别图像信息中的第一图像特征；提取模块，用于从第一图像特征中提取与目标图像特征匹配的第二图像特征，其中，目标图像特征为人脸图像特征；获取模块，用于根据第二图像特征得到目标区域图像信息。

实施例4

可选地，图6是根据本发明实施例的另一种可选的门禁控制装置的结构示意图，如图6所示，该装置可以包括：第二接收单元601、识别单元603、第二发送单元605。

其中，第二接收单元601，用于接收客户端发送的目标区域图像信息，其中，目标区域图像信息由客户端根据采集到目标对象的图像信息而得到；识别单元603，用于根据预设卷积神经网络对目标区域图像信息进行识别，从而得到识别结果；第二发送单元605，用于发送识别结果至客户端，其中，客户端用于根据识别结果生成控制指令，并通过蓝牙传输的方式发送控制指令至门锁的断电开关控制器，从而控制门锁开启，其中，控制指令用于控制断电开关控制器断电。

实施例5

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种门禁控制系统。

可选地，图7是根据本发明实施例的一种可选的门禁控制系统的结构示意图，如图7所示，该系统可以包括：客户端701、云端服务器703和断电开关控制器705。

其中，客户端701，用于在采集到目标对象的图像信息的情况下获取图像信息中的目标区域图像信息，并上传目标区域图像信息至云端服务器，以及接收云端服务器发送的识别结果，并根据识别结果生成控制指令，以及通过蓝牙传输的方式发送控制指令至门锁的断电开关控制器；云端服务器703，与客户端远程连接，用于接收客户端发送的目标区域图像信息，并根据预设卷积神经网络对目标区域图像信息进行识别从而得到识别结果，以及发送识别结果至客户端；断电开关控制器705，与客户端蓝牙连接，用于在接收到客户端发送的控制指令时，控制门锁开启。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims

1.一种门禁控制方法，其特征在于，包括：

在采集到目标对象的图像信息的情况下，获取所述图像信息中的目标区域图像信息；

上传所述目标区域图像信息至云端服务器，其中，所述云端服务器用于根据预设卷积神经网络对所述目标区域图像信息进行识别，从而得到识别结果；

接收所述云端服务器发送的所述识别结果，并根据所述识别结果生成控制指令；

通过蓝牙传输的方式发送控制指令至门锁的断电开关控制器，从而控制所述门锁开启，其中，所述控制指令用于控制所述断电开关控制器断电。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述识别结果在预设本地数据库中检索与所述目标对象对应的属性信息；

显示检索到的所述属性信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述图像信息中的目标区域图像信息包括：

识别所述图像信息中的第一图像特征；

从所述第一图像特征中提取与目标图像特征匹配的第二图像特征，其中，所述目标图像特征为人脸图像特征；

根据所述第二图像特征得到所述目标区域图像信息。

4.一种门禁控制方法，其特征在于，包括：

接收客户端发送的目标区域图像信息，其中，所述目标区域图像信息由所述客户端根据采集到目标对象的图像信息而得到；

根据预设卷积神经网络对所述目标区域图像信息进行识别，从而得到识别结果；

发送所述识别结果至所述客户端，其中，所述客户端用于根据所述识别结果生成控制指令，并通过蓝牙传输的方式发送控制指令至门锁的断电开关控制器，从而控制所述门锁开启，其中，所述控制指令用于控制所述断电开关控制器断电。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据预设卷积神经网络对所述目标区域图像信息进行识别，从而得到识别结果包括：

根据所述预设卷积神经网络对所述目标区域图像信息进行识别，得到与所述目标区域图像信息匹配的所述目标对象的身份信息和识别精度信息。

6.一种门禁控制装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于在采集到目标对象的图像信息的情况下，获取所述图像信息中的目标区域图像信息；

上传单元，用于上传所述目标区域图像信息至云端服务器，其中，所述云端服务器用于根据预设卷积神经网络对所述目标区域图像信息进行识别，从而得到识别结果；

第一接收单元，用于接收所述云端服务器发送的所述识别结果，并根据所述识别结果生成控制指令；

第一发送单元，用于通过蓝牙传输的方式发送控制指令至门锁的断电开关控制器，从而控制所述门锁开启，其中，所述控制指令用于控制所述断电开关控制器断电。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

检索单元，用于根据所述识别结果在预设本地数据库中检索与所述目标对象对应的属性信息；

显示单元，用于显示检索到的所述属性信息。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取单元包括：

识别模块，用于识别所述图像信息中的第一图像特征；

提取模块，用于从所述第一图像特征中提取与目标图像特征匹配的第二图像特征，其中，所述目标图像特征为人脸图像特征；

获取模块，用于根据所述第二图像特征得到所述目标区域图像信息。

9.一种门禁控制装置，其特征在于，包括：

第二接收单元，用于接收客户端发送的目标区域图像信息，其中，所述目标区域图像信息由所述客户端根据采集到目标对象的图像信息而得到；

识别单元，用于根据预设卷积神经网络对所述目标区域图像信息进行识别，从而得到识别结果；

第二发送单元，用于发送所述识别结果至所述客户端，其中，所述客户端用于根据所述识别结果生成控制指令，并通过蓝牙传输的方式发送控制指令至门锁的断电开关控制器，从而控制所述门锁开启，其中，所述控制指令用于控制所述断电开关控制器断电。

10.一种门禁控制系统，其特征在于，包括：

客户端，用于在采集到目标对象的图像信息的情况下获取所述图像信息中的目标区域图像信息，并上传所述目标区域图像信息至云端服务器，以及接收所述云端服务器发送的识别结果，并根据所述识别结果生成控制指令，以及通过蓝牙传输的方式发送所述控制指令至门锁的断电开关控制器；

所述云端服务器，与所述客户端远程连接，用于接收客户端发送的目标区域图像信息，并根据预设卷积神经网络对所述目标区域图像信息进行识别从而得到识别结果，以及发送所述识别结果至所述客户端；

所述断电开关控制器，与所述客户端蓝牙连接，用于在接收到所述客户端发送的控制指令时，控制所述门锁开启。