CN106920107B - 一种商务绑定方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种商务绑定方法及系统，其中，方法包括：获取商务ID的服务态度评分，商务ID关联的商家ID店铺的所有商品ID的类别为第一分类集合；检测到商家在进行商品报名，报名商品的商品类别为第二分类集合；计算第一分类集合和第二分类集合的重合度百分比；计算商务ID服务评分在设定分数以上的占所有评分的第一比例值；重合度百分比和第一比例值的加权平均数为商务ID综合分数，计算各商务ID综合分数，建立关联关系。有益效果：以重合度百分比评估商务ID对于新商家的商品的专业程度，以第一比例值评估商务ID的服务态度，重合度百分比与第一比例值加权平均值最高的一商务的ID与新商家ID绑定，实现了给商家绑定服务态度好、专业度高的商务。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种商务绑定方法及系统。
背景技术
电子商务平台会有很多商家入驻，商家往往需要电子商务平台配备一对一的商务，帮助其完成商品报名、商品销售、商品售后等一系列事项，目前，电商平台的商家和商务的匹配、绑定往往比较随机，没有为商家筛选出对产品更加专业、服务态度好的商务，可能会造成优质商家的流失。
发明内容
本发明的目的在于克服上述技术不足，提出一种商务绑定方法及系统，解决现有技术中电商平台商家、商务的绑定比较随机，没有针对性的技术问题。
为达到上述技术目的，本发明的技术方案提供一种商务绑定方法，包括：
S1、已入驻电商平台的每一商家ID关联一商务ID，商家ID和商务ID的关联关系存入数据库，获取商家ID对商务ID的服务态度评分，采集商务ID关联的商家ID店铺的所有商品ID的第一商品集合，将第一商品集合中的商品分类，第一商品集合中的所有商品类别为第一分类集合；
S2、检测到商家在进行商品报名，获取商家的商家ID，并获取报名商品的商品ID为第二商品集合，从数据库中查找商家ID的关联关系；
S3、数据库中查找不到商家ID的关联关系，则将第二商品集合中的商品分类，第二商品集合中的所有商品类别为第二分类集合；
S4、对比第一分类集合和第二分类集合，计算第一分类集合和第二分类集合的重合度百分比；
S5、依据商家ID对商务ID的服务态度评分，计算在设定分数以上的评分占所有评分的第一比例值；
S6、对重合度百分比和第一比例值赋予设置的权重，重合度百分比和第一比例值的加权平均数为商务ID综合分数，计算各商务ID综合分数，建立综合分数最高的商务ID与正在商品报名的商家ID的关联关系并存入数据库，通知综合分数最高的商务ID。
本发明还提供一种商务绑定系统，包括：
第一分类模块：已入驻电商平台的每一商家ID关联一商务ID，商家ID和商务ID的关联关系存入数据库，获取商家ID对商务ID的服务态度评分，采集商务ID关联的商家ID店铺的所有商品ID的第一商品集合，将第一商品集合中的商品分类，第一商品集合中的所有商品类别为第一分类集合；
查找数据库模块：检测到商家在进行商品报名，获取商家的商家ID，并获取报名商品的商品ID为第二商品集合，从数据库中查找商家ID的关联关系；
第二分类模块：数据库中查找不到商家ID的关联关系，则将第二商品集合中的商品分类，第二商品集合中的所有商品类别为第二分类集合；
对比分类模块：对比第一分类集合和第二分类集合，计算第一分类集合和第二分类集合的重合度百分比；
第一比例值计算模块：依据商家ID对商务ID的服务态度评分，计算在设定分数以上的评分占所有评分的第一比例值；
绑定商务模块：对重合度百分比和第一比例值赋予设置的权重，重合度百分比和第一比例值的加权平均数为商务ID综合分数，计算各商务ID综合分数，建立综合分数最高的商务ID与正在商品报名的商家ID的关联关系并存入数据库，通知综合分数最高的商务ID。
与现有技术相比，本发明的有益效果包括：商务服务过许多商家，每个商家都有一些类别的商品，统计商务服务过的所有商家的商品类别，与正在进行报名的新商家的商品类别进行对比，计算重合度百分比，以重合度百分比评估商务ID对于新商家的商品的专业程度，以第一比例值评估商务ID的服务态度，以重合度百分比与第一比例值加权平均为综合分数，再获取综合分数最高的一商务的ID与新商家ID绑定，实现了给商家绑定服务态度好、专业度高的商务，当绑定完成后，监测商务ID与关联的商家ID的聊天记录，发现设定情况时，扣减商务ID的服务态度评分。
附图说明
图1是本发明提供的一种商务绑定方法流程图；
图2是本发明提供的一种商务绑定系统结构框图。
附图中：1、商务绑定系统，11、第一分类模块，12、查找数据库模块，13、第二分类模块，14、对比分类模块，15、第一比例值计算模块，16、绑定商务模块。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供了一种商务绑定方法，其中，包括：
S1、已入驻电商平台的每一商家ID关联一商务ID，商家ID和商务ID的关联关系存入数据库，获取商家ID对商务ID的服务态度评分，采集商务ID关联的商家ID店铺的所有商品ID的第一商品集合，将第一商品集合中的商品分类，第一商品集合中的所有商品类别为第一分类集合；
S2、检测到商家在进行商品报名，获取商家的商家ID，并获取报名商品的商品ID为第二商品集合，从数据库中查找商家ID的关联关系；
S3、数据库中查找不到商家ID的关联关系，则将第二商品集合中的商品分类，第二商品集合中的所有商品类别为第二分类集合；
S4、对比第一分类集合和第二分类集合，计算第一分类集合和第二分类集合的重合度百分比；
S5、依据商家ID对商务ID的服务态度评分，计算在设定分数以上的评分占所有评分的第一比例值；
S6、对重合度百分比和第一比例值赋予设置的权重，重合度百分比和第一比例值的加权平均数为商务ID综合分数，计算各商务ID综合分数，建立综合分数最高的商务ID与正在商品报名的商家ID的关联关系并存入数据库，通知综合分数最高的商务ID。
本发明所述的商务绑定方法，步骤S3中：
数据库中查找到商家ID的关联关系，则通知商家ID关联的商务ID。
本发明所述的商务绑定方法，步骤S4中：
对比第一分类集合和第二分类集合，识别第一分类集合和第二分类集合中相同的分类，重合度百分比为相同的分类个数占第一分类集合和第二分类集合总分类个数的比例。
本发明所述的商务绑定方法，步骤S6中：
商务ID和商家ID建立关联关系后，监测商务ID与关联的商家ID的聊天记录，计算商家ID发送消息后商务ID的平均回复间隔时间，平均回复间隔时间大于设定值时，扣减商家ID对商务ID的服务态度评分，提取聊天记录，将聊天记录作为语料进行分词，与预设的敏感词库进行对比，识别到敏感词库中的词条则扣减商家ID对商务ID的服务态度评分。
本发明还提供一种商务绑定系统1，包括：
第一分类模块11：已入驻电商平台的每一商家ID关联一商务ID，商家ID和商务ID的关联关系存入数据库，获取商家ID对商务ID的服务态度评分，采集商务ID关联的商家ID店铺的所有商品ID的第一商品集合，将第一商品集合中的商品分类，第一商品集合中的所有商品类别为第一分类集合；
查找数据库模块12：检测到商家在进行商品报名，获取商家的商家ID，并获取报名商品的商品ID为第二商品集合，从数据库中查找商家ID的关联关系；
第二分类模块13：数据库中查找不到商家ID的关联关系，则将第二商品集合中的商品分类，第二商品集合中的所有商品类别为第二分类集合；
对比分类模块14：对比第一分类集合和第二分类集合，计算第一分类集合和第二分类集合的重合度百分比；
第一比例值计算模块15：依据商家ID对商务ID的服务态度评分，计算在设定分数以上的评分占所有评分的第一比例值；
绑定商务模块16：对重合度百分比和第一比例值赋予设置的权重，重合度百分比和第一比例值的加权平均数为商务ID综合分数，计算各商务ID综合分数，建立综合分数最高的商务ID与正在商品报名的商家ID的关联关系并存入数据库，通知综合分数最高的商务ID。
本发明所述的商务绑定系统1，第二分类模块13中：
数据库中查找到商家ID的关联关系，则通知商家ID关联的商务ID。
本发明所述的商务绑定系统1，对比分类模块14中：
对比第一分类集合和第二分类集合，识别第一分类集合和第二分类集合中相同的分类，重合度百分比为相同的分类个数占第一分类集合和第二分类集合总分类个数的比例。
本发明所述的商务绑定系统1，绑定商务模块16中：
商务ID和商家ID建立关联关系后，监测商务ID与关联的商家ID的聊天记录，计算商家ID发送消息后商务ID的平均回复间隔时间，平均回复间隔时间大于设定值时，扣减商家ID对商务ID的服务态度评分，提取聊天记录，将聊天记录作为语料进行分词，与预设的敏感词库进行对比，识别到敏感词库中的词条则扣减商家ID对商务ID的服务态度评分。
与现有技术相比，本发明的有益效果包括：商务服务过许多商家，每个商家都有一些类别的商品，统计商务服务过的所有商家的商品类别，与正在进行报名的新商家的商品类别进行对比，计算重合度百分比，以重合度百分比评估商务ID对于新商家的商品的专业程度，以第一比例值评估商务ID的服务态度，以重合度百分比与第一比例值加权平均为综合分数，再获取综合分数最高的一商务的ID与新商家ID绑定，实现了给商家绑定服务态度好、专业度高的商务，当绑定完成后，监测商务ID与关联的商家ID的聊天记录，发现设定情况时，扣减商务ID的服务态度评分。
以上所述本发明的具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何根据本发明的技术构思所做出的各种其他相应的改变与变形，均应包含在本发明权利要求的保护范围内。
Claims (8)
1.一种商务绑定方法，其特征在于，包括：
S1、已入驻电商平台的每一商家ID关联一商务ID，商家ID和商务ID的关联关系存入数据库，获取商家ID对商务ID的服务态度评分，采集商务ID关联的商家ID店铺的所有商品ID的第一商品集合，将第一商品集合中的商品分类，第一商品集合中的所有商品类别为第一分类集合；
S2、检测到商家在进行商品报名，获取商家的商家ID，并获取报名商品的商品ID为第二商品集合，从数据库中查找商家ID的关联关系；
S3、数据库中查找不到商家ID的关联关系，则将第二商品集合中的商品分类，第二商品集合中的所有商品类别为第二分类集合；
S4、对比第一分类集合和第二分类集合，计算第一分类集合和第二分类集合的重合度百分比；
S5、依据商家ID对商务ID的服务态度评分，计算在设定分数以上的评分的总分占所有评分总分的第一比例值；
S6、对重合度百分比和第一比例值赋予设置的权重，重合度百分比和第一比例值的加权平均数为商务ID综合分数，计算各商务ID综合分数，建立综合分数最高的商务ID与正在商品报名的商家ID的关联关系并存入数据库，通知综合分数最高的商务ID。
2.如权利要求1所述的商务绑定方法，其特征在于，步骤S3中：
数据库中查找到商家ID的关联关系，则通知商家ID关联的商务ID。
3.如权利要求1所述的商务绑定方法，其特征在于，步骤S4中：
对比第一分类集合和第二分类集合，识别第一分类集合和第二分类集合中相同的分类，重合度百分比为相同的分类个数占第一分类集合和第二分类集合总分类个数的比例。
4.如权利要求1所述的商务绑定方法，其特征在于，步骤S6中：
商务ID和商家ID建立关联关系后，监测商务ID与关联的商家ID的聊天记录，计算商家ID发送消息后商务ID的平均回复间隔时间，平均回复间隔时间大于设定值时，扣减商家ID对商务ID的服务态度评分，提取聊天记录，将聊天记录作为语料进行分词，与预设的敏感词库进行对比，识别到敏感词库中的词条则扣减商家ID对商务ID的服务态度评分。
5.一种商务绑定系统，其特征在于，包括：
第一分类模块：已入驻电商平台的每一商家ID关联一商务ID，商家ID和商务ID的关联关系存入数据库，获取商家ID对商务ID的服务态度评分，采集商务ID关联的商家ID店铺的所有商品ID的第一商品集合，将第一商品集合中的商品分类，第一商品集合中的所有商品类别为第一分类集合；
查找数据库模块：检测到商家在进行商品报名，获取商家的商家ID，并获取报名商品的商品ID为第二商品集合，从数据库中查找商家ID的关联关系；
第二分类模块：数据库中查找不到商家ID的关联关系，则将第二商品集合中的商品分类，第二商品集合中的所有商品类别为第二分类集合；
对比分类模块：对比第一分类集合和第二分类集合，计算第一分类集合和第二分类集合的重合度百分比；
第一比例值计算模块：依据商家ID对商务ID的服务态度评分，计算在设定分数以上的评分的总分占所有评分总分的第一比例值；
绑定商务模块：对重合度百分比和第一比例值赋予设置的权重，重合度百分比和第一比例值的加权平均数为商务ID综合分数，计算各商务ID综合分数，建立综合分数最高的商务ID与正在商品报名的商家ID的关联关系并存入数据库，通知综合分数最高的商务ID。
6.如权利要求5所述的商务绑定系统，其特征在于，第二分类模块中：
数据库中查找到商家ID的关联关系，则通知商家ID关联的商务ID。
7.如权利要求5所述的商务绑定系统，其特征在于，对比分类模块中：
对比第一分类集合和第二分类集合，识别第一分类集合和第二分类集合中相同的分类，重合度百分比为相同的分类个数占第一分类集合和第二分类集合总分类个数的比例。
8.如权利要求5所述的商务绑定系统，其特征在于，绑定商务模块中：
商务ID和商家ID建立关联关系后，监测商务ID与关联的商家ID的聊天记录，计算商家ID发送消息后商务ID的平均回复间隔时间，平均回复间隔时间大于设定值时，扣减商家ID对商务ID的服务态度评分，提取聊天记录，将聊天记录作为语料进行分词，与预设的敏感词库进行对比，识别到敏感词库中的词条则扣减商家ID对商务ID的服务态度评分。
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