CN106911926A - 一种视频码率识别方法和装置 - Google Patents

一种视频码率识别方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN106911926A
CN106911926A CN201510976056.5A CN201510976056A CN106911926A CN 106911926 A CN106911926 A CN 106911926A CN 201510976056 A CN201510976056 A CN 201510976056A CN 106911926 A CN106911926 A CN 106911926A
Authority
CN
China
Prior art keywords
video
burst
slicing
audio
data flow
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510976056.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106911926B (zh
Inventor
林高全
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Technologies Co Ltd
Huawei Technologies Service Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Service Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Service Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Service Co Ltd
Priority to CN201510976056.5A priority Critical patent/CN106911926B/zh
Priority to PCT/CN2016/104037 priority patent/WO2017107670A1/zh
Priority to EP16877481.8A priority patent/EP3310048B1/en
Publication of CN106911926A publication Critical patent/CN106911926A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106911926B publication Critical patent/CN106911926B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N17/00—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
    • H04N17/004—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details for digital television systems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/44—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/439—Processing of audio elementary streams
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/266—Channel or content management, e.g. generation and management of keys and entitlement messages in a conditional access system, merging a VOD unicast channel into a multicast channel
    • H04N21/26603—Channel or content management, e.g. generation and management of keys and entitlement messages in a conditional access system, merging a VOD unicast channel into a multicast channel for automatically generating descriptors from content, e.g. when it is not made available by its provider, using content analysis techniques

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种视频码率识别方法和装置，该方法可包括：从视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片，并记录所述音频分片和所述视频分片的大小；使用预先获取的音频码率和所述音频分片的大小计算所述音频分片的播放时长；将所述音频分片的播放时长作为所述视频分片的播放时长，并使用所述视频分片的大小和播放时长计算所述视频分片的码率。本发明实施例可以识别加密视频业务的码率。

Description

一种视频码率识别方法和装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种视频码率识别方法和装置。
背景技术
随着通信网络技术的发展，各种业务广泛流行，特别是视频业务流量在所有业务流量中占比越来越高，有些地区的视频数据流量占比已经超过了50％。另一方面，伴随着通信网络技术的发展，运营商开始从关注网络质量的关键性能指标(Key Performance Indicator，KPI)到关注用户体验的关键质量指标(KeyQuality Indicator，KQI)。而视频业务主要采用平均主观得分(Mean Opinion Score，MOS)评价视频业务的KQI。其中，视频业务的MOS主要依赖于两部分：(1)视频源本身的编码与压缩，而视频源本身的编码与压缩由码率来表征；(2)视频播放过程中的初始缓冲时间与停顿播放时长，这两个参数由视频的码率与下载速度决定。其中，码率也叫比特率，用于表示经过压缩编码后的视频数据每秒需要用多少个比特来表示，即把每秒显示的图像进行压缩后的数据量，一般采用的单位是千位每秒(kbps)。
综上可知，视频业务的MOS是直接与视频业务的码率强相关的，因此，评估视频业务的KOI的核心就是识别视频业务的码率。然而，目前业界内只能识别出非加密视频业务的码率，而目前加密视频业务得到广泛应用。可见，目前如何识别加密视频业务的码率是当前急需解决的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种视频码率识别方法和装置，可以识别加密视频业务的码率。
第一方面，本发明实施例提供一种视频码率识别方法，包括：
从视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片，并记录所述音频分片和所述视频分片的大小；
使用预先获取的音频码率和所述音频分片的大小计算所述音频分片的播放时长；
将所述音频分片的播放时长作为所述视频分片的播放时长，并使用所述视频分片的大小和播放时长计算所述视频分片的码率。
该实现方式中，由于只识别出音频分片和视频分片，以及记录音频分片和视频分片的大小，就可以计算出视频分片的码率。而识别音频分片和视频分片，以及记录音频分片和视频分片的大小不是需要对音频分片和视频分片进行解密就可以获取到的。从而该实现方式可以识别加密视频业务的码率。
在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述从视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片，并记录所述音频分片和所述视频分片的大小，可以包括：
从视频业务的数据流中识别至少一个音频分片和至少一个视频分片，并记录每个音频分片和每个视频分片的大小；
将所述音频分片的播放时长作为所述视频分片的播放时长，并使用所述视频分片的大小和播放时长计算所述视频分片的码率，可以包括：
当所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应时，获取每个视频分片的播放时长，并计算每个视频分片的码率，其中，所述视频分片的播放时长为与所述视频分片对应的音频分片的播放时长，所述视频分片的码率是使用所述视频分片的播放时长和大小计算的；或者
当所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片不一一对应时，累加所有音频分片的播放时长作为所述至少一个视频分片的总播放时长，以及累加所有视频分片的大小作为所述至少一个视频分片的总大小，并使用所述至少一个视频分片的总播放时长和总大小计算所述至少一个视频分片的平均码率；
其中，所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应时所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的数量相同。
该实施方式中，可以实现计算视频业务中每个视频分片的码率，或者可以实现计算视频业务中视频分片的平均码率。
结合第一方面的第一种可能的实现方式中，在第一方面的第二种可能的实现方式中，上述方法还可以包括：
识别所述视频业务并行传输的数据流的数量，当所述视频业务并行传输的数据流的数量大于或者等于2时，确定所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应；或者
计算所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的数量，使用所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的数量，判断所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片是否一一对应。
该实施方式中，可以实现识别数据流的数量就可以确定所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应，从而不需要比较各分片的开始传输时间，以节约设备功耗。
结合第一方面或者第一方面的第一种可能的实现方式或者第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述从视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片，包括：
识别视频业务的数据流包括的多个数据分片，并使用所述音频码率识别出所述多个数据分片中的音频分片，将所述多个数据分片中除音频分片之外的数据分片识别为视频分片；或者
使用所述音频码率识别所述视频业务包括的多个数据流中音频数据流，并将所述音频数据流中包括的数据分片识别为音频分片，并将所述多个数据流中除所述音频数据流之外的数据流作为视频数据流，并将所述视频数据流中包括的数据分片识别为视频分片。
结合第一方面或者第一方面的第一种可能的实现方式或者第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述方法还包括：
识别所述视频业务的传输方式，当所述视频业务的传输方式是至少两条并行传输的数据流的传输方式时，执行所述从视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片，并记录所述音频分片和所述视频分片的大小的步骤。
该实施方式中，可以实现在视频业务的传输方式是至少两条并行传输的数据流的传输方式时计算视频业务的视频分片的码率。因为使用至少两条并行传输的数据流的传输方式必定是音频分片和视频分片可分离的视频业务，从而可以使用上述步骤计算视频业务的视频分片的码率。而不需要对视频业务的数据流的流量，以及数据流中包括的上行请求进行分析，以判断上述视频业务为音频分片和视频分片可分离的视频业务。可见，该实现方式中可以节约计算量，以及提高计算视频分片的码率的效率。
第二方面，本发明实施例提供一种视频码率识别装置，包括：识别单元和计算单元，其中：
所述识别单元，用于从视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片，并记录所述音频分片和所述视频分片的大小；
所述计算单元，用于使用预先获取的音频码率和所述音频分片的大小计算所述音频分片的播放时长；
所述计算单元还用于将所述音频分片的播放时长作为所述视频分片的播放时长，并使用所述视频分片的大小和播放时长计算所述视频分片的码率。
在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述识别单元用于从视频业务的数据流中识别多个音频分片和多个视频分片，并记录每个音频分片和每个视频分片的大小；
所述计算单元用于当所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应时，获取每个视频分片的播放时长，并计算每个视频分片的码率，其中，所述视频分片的播放时长为与所述视频分片对应的音频分片的播放时长，所述音频分片的码率是使用所述音频分片的播放时长和大小计算的；或者
所述计算单元用于当所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片不一一对应时，累加所有音频分片的播放时长作为所述至少一个视频分片的总播放时长，以及累加所有视频分片的大小作为所述至少一个视频分片的总大小，并使用所述至少一个视频分片的总播放时长和总大小计算所述至少一个视频分片的平均码率；
其中，所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应时所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的数量相同。
结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式中，所述装置还包括：
确定单元，用于识别所述视频业务并行传输的数据流的数量，当所述视频业务并行传输的数据流的数量大于或者等于2时，确定所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应；或者
判断单元，用于计算所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的数量，使用所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的数量，判断所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片是否一一对应。
结合第二方面或者第二方面的第一种可能的实现方式或者第二方面的第二种可能的实现方式，在第二方面的第三种可能的实现方式中，所述识别单元用于识别视频业务的数据流包括的多个数据分片，并使用所述音频码率识别出所述多个数据分片中的音频分片，将所述多个数据分片中除音频分片之外的数据分片识别为视频分片；或者
所述识别单元用于使用所述音频码率识别所述视频业务包括的多个数据流中音频数据流，并将所述音频数据流中包括的数据分片识别为音频分片，并将所述多个数据流中除所述音频数据流之外的数据流作为视频数据流，并将所述视频数据流中包括的数据分片识别为视频分片。
结合第二方面或者第二方面的第一种可能的实现方式或者第二方面的第二种可能的实现方式，在第二方面的第四种可能的实现方式中，所述识别单元还用于识别所述视频业务的传输方式，当所述视频业务的传输方式是至少两条并行传输的数据流的传输方式时，从视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片，并记录所述音频分片和所述视频分片的大小。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种视频码率识别方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的另一种视频码率识别方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的另一种视频码率识别方法的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的另一种视频码率识别方式的流程示意图；
图5是本发明实施例提供的一种视频码率识别装置的结构示意图；
图6是本发明实施例提供的另一种视频码率识别装置的结构示意图；
图7是本发明实施例提供的另一种视频码率识别装置的结构示意图；
图8是本发明实施例提供的另一种视频码率识别装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，图1是本发明实施例提供的一种视频码率识别方法的流程示意图，如图1所示，包括以下步骤：
101、从视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片，并记录所述音频分片和所述视频分片的大小。
其中，上述视频业务可以是在线播放的视频业务，例如：在线播放的娱乐视频、电影、电视剧或者球赛视频等可以在网络上在线播放的视频。另外，上述视频业务的数据流可以是该视频业务的传输流，例如：传输控制协议(TransportControl Protocol，TCP)流。另外，上述数据流可以是在上述视频业务进行网络传输时，当上述数据流传输到网元设备时，网元设备获取的数据流。在实际应用中，视频业务在线播放时，视频业务的数据流都是视频业务的提取服务器(例如：网页服务器)传输给网元设备，再由网元设备向终端设备传输，从而终端设备可以在线播放该视频业务。
当网元设备获取到上述数据流后，就可以从该数据流中识别出音频分片和视频分片，以及记录其大小。
本实施例中，数据流可以包含一个或者多个分片，或者数据流可以划分为一个或者多个分片，每个分片可以理解为数据流中的一部分内容。例如：上述音频分片可以理解为音频数据所在的数据流中包含音频数据的一个或者多个分片，上述视频分片可以理解为视频数据所在的数据流中包含视频数据的一个或者多个分片。例如：当上述视频业务的数据流中包括音频数据流和视频数据流时，那么，上述音频分片就可以是该音频数据流中的一个或者多个分片，上述视频分片就可以是该音频数据流中的一个或者多个分片。例如：当上述视频业务的数据流中包括音频和视频混合的数据流时，那么，上述音频分片就可以是该数据流中包含音频数据的一个或者多个分片，上述音频分片就可以是该数据流中包含视频数据的一个或者多个分片。
本实施例中，上述大小可以理解为音频分片或者视频分片的数据量或者流量。另外，上述音频分片和视频分片的大小在识别出音频分片和视频分片时可以获取到其大小的。
102、使用预先获取的音频码率和所述音频分片的大小计算所述音频分片的播放时长。
本实施例中，上述预先获取的音频码率可以理解为在步骤102执行之前获取的。在实际应用中视频业务的音频码率往往都是比较固定的，例如：64、128或者256kbps，从而可以在步骤102执行之前获取到上述音频码率。另外，上述音频码率还可以理解为上述视频业务的音频码率。
步骤102可以是将上述音频分片的大小除以上述音频码率的商作为上述音频分片的播放时长。
另外，播放时长可以理解为音频分片的可播放时长，即在音频分片在播放时的播放时长。同理，视频分片的播放时长也可以理解为视频分片的可播放时长。
103、将所述音频分片的播放时长作为所述视频分片的播放时长，并使用所述视频分片的大小和播放时长计算所述视频分片的码率。
步骤103可以是将视频分片的大小除以视频分片的播放时长的商作为上述视频分片的码率。
本实施例中，通过上述步骤可以实现只需要识别出音频分片和视频分片，以及记录音频分片和视频分片的大小，就可以计算出视频分片的码率。而识别音频分片和视频分片，以及记录音频分片和视频分片的大小不是需要对音频分片和视频分片进行解密就可以获取到的。从而该实现方式可以识别加密视频业务的码率。
需要说明的是，本实施例中，上述视频业务可以是密码视频业务或者非加密的视频业务。
本实施例中，上述方法可以应用于通信网络中的网元设备，例如：服务通用分组无线服务技术支持节点(Serving GPRS(GPRS：General Packet RadioService)Support Node，SGSN)、网关GPRS支持节点(Gateway GPRS SupportNode，GGSN)、分组数据网络网关(PDN(PDN：Packet Data Network)Gateway，PGW)、无线网络控制器(Radio Network Controller，RNC)和基站等网元设备。其中，基站可以是演进型基站(Evolved Node B，eNB)或者普通基站等。另外，上述通信网络可以是移动宽带(Mobile Broad Band，MBB)网络、固定宽带(FixedBroad Band，FBB)网络或者长期演进(Long Term Evolution，LTE)网络等。
本实施例中，从视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片，并记录所述音频分片和所述视频分片的大小；使用预先获取的音频码率和所述音频分片的大小计算所述音频分片的播放时长；将所述音频分片的播放时长作为所述视频分片的播放时长，并使用所述视频分片的大小和播放时长计算所述视频分片的码率。由于只识别出音频分片和视频分片，以及记录音频分片和视频分片的大小，就可以计算出视频分片的码率。而识别音频分片和视频分片，以及记录音频分片和视频分片的大小不是需要对音频分片和视频分片进行解密就可以获取到的。从而本实施例可以识别加密视频业务的码率。
请参阅图2，图2是本发明实施例提供的另一种视频码率识别方法的流程示意图，如图2所示，包括以下步骤：
201、判断视频业务的传输模式是否为音频和视频可分离模式，若是，则执行步骤202，若否，可以结束流程。
其中，上述音频和视频可分离模式可以理解为视频业务在传输时，音频数据流和视频数据流可以分离，即上述视频业务的数据流在传输时，可以分离出该视频业务的音频数据流，以及还可以分离出视频数据流；或者上述音频和视频可分离模式可以理解为视频业务在传输时，音频分片和视频分片可以分离，即上述视频业务的数据流在传输时，可以分离出该视频业务的音频分片，以及还可以分离出视频分片。
本实施例中，可以通过上述视频业务传输时并行传输的数据流的数量为判断是否为音频和视频可分离模式，其中，当所述视频业务的传输方式是至少两条并行传输的数据流时，该视频业务的传输方式为音频和视频可分离模式。例如：上述方法可以包括如下步骤：
识别所述视频业务的传输方式，当所述视频业务的传输方式是至少两条并行传输的数据流的传输方式时，执行步骤202。
该实施方式中，可以实现在视频业务的传输方式是至少两条并行传输的数据流的传输方式时计算视频业务的视频分片的码率。因为使用至少两条并行传输的数据流的传输方式必定是音频分片和视频分片可分离的视频业务，从而可以使用上述步骤计算视频业务的视频分片的码率。而不需要对视频业务的数据流的流量，以及数据流中包括的上行请求进行分析，以判断上述视频业务为音频分片和视频分片可分离的视频业务。可见，该实现方式中可以节约计算量，以及提高计算视频分片的码率的效率。
另外，本实施例中，还可以使用上述视频业务的数据流的流量或者数据流中的上行请求等特征来判断音频和视频是否可分离。例如：在数据流出现一个上行请求后，紧跟着出现两个并行的数据分片时，则可以确定音频和视频是否可分离；或者数据流出现在同一时间出现一个大流量和一个小流量的数据分片时，则可以确定音频和视频是否可分离。
202、从上述视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片，并记录所述音频分片和所述视频分片的大小。
该步骤中可以是在视频业务的提供服务器向终端设备传输视频业务的数据流时，网元设备从这些数据流中分离出音频分片和视频分片。例如：当上述视频业务是传输音频和视频混合的数据流时，步骤202可以从该数据流中分离出音频分片和视频分片；或者当上述视频业务是传输音频数据流和视频数据流时，步骤202可以是从音频数据流中分离出音频分片，以及从视频数据流分离出视频分片。
另外，上述从上述视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片的步骤可以包括：
识别视频业务的数据流包括的多个数据分片，并使用预先获取的音频码率识别出所述多个数据分片中的音频分片，将所述多个数据分片中除音频分片之外的数据分片识别为视频分片。
由于在实际应用中，视频业务的音频码率往往是固定的，例如：64、128或者256kbps，而音频分片的播放时长往往是固定某一个时间范围内，例如：5-10秒的时间范围内。这样步骤202就可以使用64、128或者256kbps乘以时间范围的一个播放时长值，判断计算结果是否近似等于或者等于数据分片的大小，如果使用其中一个码率的计算结果近似等于或者等于数据分片的大小等于该数据分片的大小时，那么就可以确定该码率为该数据分片的音频码率，以及确定该数据分片为音频分片。另外，本实施例中，上述视频业务中每个音频分片的码率可以是相同的。
另外，在一些场景中同一服务器提供的视频业务的音频码率可以是固定的，这样就可以将预先获取的该服务器提供的视频业务的音频码率作为上述预先获取的音频码率，再使用该音频码率识别出音频分片。
或者，上述从上述视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片的步骤可以包括：
使用预先获取的音频码率识别所述视频业务包括的多个数据流中音频数据流，并将所述音频数据流中包括的数据分片识别为音频分片，并将所述多个数据流中除所述音频数据流之外的数据流作为视频数据流，并将所述视频数据流中包括的数据分片识别为视频分片。
在实际应用中，音频数据流的播放时长住住也是固定在某一时间范围内，这样可以通过上述介绍的识别音频分片的方法识别音频数据流。
另外，本实施例中，上述数据流中还可以包含上行请求，这样可以使用该上行请求识别出数据流中不同的分片。当然，本实施例中，也可以通过传输的时隙等传输参数来识别出数据流中不同的分片。
203、使用预先获取的音频码率和所述音频分片的大小计算所述音频分片的播放时长。
204、将所述音频分片的播放时长作为所述视频分片的播放时长，并使用所述视频分片的大小和播放时长计算所述视频分片的码率。
本实施例中，步骤202还可以包括：
从视频业务的数据流中识别至少一个音频分片和至少一个视频分片，并记录每个音频分片和每个视频分片的大小；
步骤204可以包括：
当所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应时，获取每个视频分片的播放时长，并计算每个视频分片的码率，其中，所述视频分片的播放时长为与所述视频分片对应的音频分片的播放时长，所述视频分片的码率是使用所述视频分片的播放时长和大小计算的；或者
当所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片不一一对应时，累加所有音频分片的播放时长作为所述至少一个视频分片的总播放时长，以及累加所有视频分片的大小作为所述至少一个视频分片的总大小，并使用所述至少一个视频分片的总播放时长和总大小计算所述至少一个视频分片的平均码率；
其中，所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应时所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的数量相同。
该实施方式中，上述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应时所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的数量相同可以理解为所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应是指所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的数量相同；当然，上述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应还可以是指所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的数量相同，且所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的播放时长也相同。
当然，在该实施方式中步骤203可以是计算出每个音频分片的播放时长。另外，上述至少一个音频分片和视频分片可以理解为视频业务包括的所有音频分片和视频分片，或者视频业务包括的部分音频分片或者部分视频分片。
该实施方式中，上述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应可以是上述视频业务中一个或者多个数据流中包括的音频分片和视频分片一一对应，例如：上述视频业务包括音频数据流和视频数据流时，那么，上述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应可以是音频数据流包括的音频分片和视频数据流包括的视频分片一一对应；或者上述视频业务包括音频和视频混合的数据流时，那么，上述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应可以是上述视频业务包括的音频分片和视频数据流包括的视频分片一一对应。
另外，上述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的播放时长相同，可以理解为上述视频业务的数据流中的多个音频分片的播放时长分别与上述视频业务的数据流中的多个视频分片的播放时长依次相同。例如：上述视频业务的数据流中包括的音频分片0至音频分片10，上述视频业务的数据流中包括视频分片0至视频分片10，音频分片0至音频分片10的播放时长依次与视频分片0至视频分片10的播放时长相同。其中，上述音频分片0至音频分片10可以是按照开始传输时间排序或者按照传输的先后传输排序，同理，上述视频分片0至视频分片10也可以是按照开始传输时间排序或者按照传输的先后传输排序。
该实施方式中，当所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应时，可以获取每个视频分片的播放时长，因为通过步骤203可以计算出每个音频分片的播放时长，而音频分片又与视频分片一一对应，从而可以音频分片的播放时长作为与其对应的视频分片的播放时长，例如：音频分片0至音频分片10与视频分片0至视频分片10一一对应，那么，可以将音频分片0至音频分片10的播放时长分别作为视频分片0至视频分片10的播放时长。当每个视频分片的播放时长确定后，而步骤202记录了每个视频分片的大小，从而可以计算出每个视频分片的码率。
当然，该实施方式中，当所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应时，还可以计算视频业务的视频分片的平均码率。
另外，该实施方式中，当所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片不一一对应时，可以累加所有音频分片的播放时长作为上述至少一个视频分片的总播放时长，以及累加所有视频分片的大小作为上述至少一个视频分片的总大小，从而可以计算视频业务的平均码率。
另外，该实施方式中，上述方法还可以包括如下步骤：
识别所述视频业务并行传输的数据流的数量，当所述视频业务并行传输的数据流的数量大于或者等于2时，确定所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应。
在实际应用中，超文本传输协议实时流媒体(HTTP(HTTP:Hyper TextTransfer Protocol)Live Streaming，HLS)传输方式是并行两条及以上的TCP流传输方式，且HLS传输方式中音频分片和视频分片是一一对应的，从而该实施方式中当视频业务并行传输的数据流的数量大于或者等于2时，确定所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应。
该实施方式中，可以实现识别数据流的数量就可以确定所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应，从而不需要比较各分片的开始传输时间，以节约设备功耗。
另外，该实施方式中，上述方法还可以包括如下步骤：
计算所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的数量，使用所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的数量，判断所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片是否一一对应。
该实施方式中，还可以记录所述视频业务的数据流中每个音频分片和每个视频分片的开始传输时间，其中，上述开始传输时间可以理解为音频分片或者视频分片的传输起始时间。这样可以按照开始传输时间分别将音频分片和视频分片进行排序后，比较音频分片数量与视频分片数量是否相同，从而可以判断所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片是否一一对应。当音频分片的数量与视频分片的数量相同时，则确定所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应，反之则确定不一一对应。当然，也可以按照音频分片和视频分片的传输先后顺序进行排序，再根据该排序进行判断。其中，这里的一一对应还可以理解为音频分片和视频分片分别经过排序后，序号相同的音频分片和视频分片对应，即音频分片的排序中第n个音频分片与视频分片的排序中的第n个视频分片对应，其中，n为排序中的序号。
另外，上述实施方式中，针对特定服务器或者特定网页提供的视频业务可以默认是音频分片与视频分片一一对应或者默认音频分片与视频分片不一一对应。例如：针对某一网页的视频业务经过预先对多个视频业务进行统计，得到一一对应的概率非常高或者高于某一阈值(例如：高于80％或者90)，即该网页中视频业务一般是音频分片与视频分片一一对应的，从而该实施方式中，直接可以使用一一对应的计算方式计算各音频分片的码率。
本实施例中，在图1所示的实施例的基础上增加了多种可选的实施方式，且都可以实现识别加密视频业务的码率。
请参阅图3，图3是本发明实施例提供的另一种视频码率识别方法的流程示意图，如图3所示，包括以下步骤：
301、识别视频业务；
302、判断上述视频业务的TCP流采用的传输模式；
其中，该步骤可以使用包括但不限于TCP流的数量、流量或者TCP流中的上行请求等特征来判断音频和视频是否可分离；
其中，当上述视频流是音频和视频不可分离的场景，不处理，即不在本专利范围内；
303、当上述视频业务的传输模式是音频和视频可分离的且不同TCP流时，分离出每一条TCP流；
304、识别音频TCP流；
其中，该步骤可以通过音频的码率较为固定来识别音频TCP流，且该视频将不是音频TCP流的TCP作为视频TCP流；
305、识别音频TCP流中的音频分片；
该视频中，如果分离出来的音频TCP流中含有多个上行请求，则可以使用上行请求识别出来不同的分片，并记录每个音频分片的大小、时间；
306、识别视频TCP流中的视频分片；
307、当上述视频业务的传输模式是音频和视频可分离但音频与视频混合的TCP流时，从TCP流中识别音频分片和视频分片；
该步骤可以通过TCP流中含有多个上行请求来识别出来不同的分片，以及判断音频分片还是视频分片，可以通过音频的码率较为固定来判断音频分片，进一步识别出视频分片，并记录每个音频和视频分片的大小和时间；
308、针对识别出来的视频分片和音频分片按照时间顺序排序，并计算音频分片数与视频分片数；
309、判断音频分片与视频分片是否一一对应；
其中，音频分片与视频分片一一对应可以理解为音频和视频的分片数量相同；
310、当音频分片与视频分片一一对应时，利用每个音频分片的大小与固定码率计算出音频分片的播放时长；
311、将音频分片的播放时长映射到对应的视频分片，并计算出视频每个分片的码率；
当然，该步骤同时也可以准确计算出整个视频的平均码率；
312、当音频分片与视频分片不是一一对应的，累加所有音频分片的流量并计算总的播放时长，利用音频总播放时长来准确计算整个视频的平均码率；
该步骤可以是将音频总播放时长作为音频总播放时长，再所有视频分片的总大小计算整个视频的平均码率。
需要说明的是，本实施例中，上述所有步骤都可以由网元设备来执行。
请参阅图4，图4是本发明实施例提供的另一种视频码率识别方式的流程示意图，该实施例中，以某视频网页进行举例说明，如图4所示，包括以下步骤：
401、识别视频网页的视频业务；
402、判断上述视频业务采用的传输模式；
该步骤可以是判断传输模式是音频和视频可分离，还是音频和视频不可分离的TCP流传输模式；可以通过TCP流的数量、流量或者TCP流中的上行请求对应的流量来判断音频和视频是否可分离；
例如：针对具体的视频服务提供商提供的视频特征判断，如本实施例针对的视频网页，通过并行的TCP流数就可以判断三种传输模式，基于HTTP的动态自适应流媒体(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP，DASH)传输方式是两条并行的TCP流，而HLS则是并行两条及以上的TCP流传输，而音视频不可分离的HTTP渐进式下载(HTTP Progressive Download，HPD)则只有一条音视频混合的TCP流；
针对音视和视频不可分离的场景，不在本专利范围内，本实施例不做描述；
403、针对音频与视频分离的且不同TCP流的HLS传输方式，分离出每一条TCP流；
404、识别音频TCP流；
该步骤可以通过音频的码率较为固定来判断音频TCP流，从而识别出视频TCP流；
405、识别音频TCP流中的音频分片；
该步骤中，如果分离出来的TCP流中含有多个上行请求，则可以使用上行请求识别出不同的分片，并记录每个音频分片的大小和时间；
406、识别视频TCP流中的视频分片；
407、针对可以分离但音频与视频混合的TCP流的DASH传输模式，判断传输模式应用程序(Application，APP)DASH传输模式还是网页浏览器(WebChrome)DASH传输方式；
该步骤可以通过APP DASH传输方式的TCP流中首先会发起一个特定大小的上行请求或者下行请求的特征来判断，例如：1KB请求或者1.5KB响应大小的上行请求或者下行请求响应来判断。
408、对于APP DASH传输方式，分别对两条TCP流跟踪识别；
409、针对每条TCP流通过含有的上行请求来识别不同的分片；
410、判断每个分片是否为音频分片；
该步骤可以进一步识别出视频分片，并记录每个音频视频分片的大小、时间；
411、针对视频分片，记录视频分片数和流量；
412、排列视频分片顺序；
413、针对音频分片，记录音频分片数和流量，以及计算音频分片的播放时长；
414、排列音频分片顺序；
415、将音频分片的播放时长映射到对应的视频分片的播放时长，并计算视频分片的码率；
由于HLS与APP DASH传输方式的音频分片与视频分片是一一对应，即音视频的分片数量相同，则步骤414可以利用每个音频分片的大小与固定码率计算出音频分片的播放时长，再映射到对应的视频分片，则可准确计算出视频每个分片的码率；同时也可以准确计算出整个视频的平均码率；
416、针对Web Chrome DASH传输方式，分别跟踪两条TCP流；
417、针对每条TCP流通过含有的上行请求来识别不同的分片，并识别出音频分片和视频分片；
418、利用音频分片播放时长计算整个视频的平均码率；
由于Web Chrome DASH传输方式的音频与视频分片不是一一对应的，则通过两条TCP流中含有多个上行请求来识别出来不同的分片，可以累加所有音频分片的流量并计算总的播放时长，再利用音频总播放时长来准确计算整个视频的平均码率。
需要说明的是，本实施例中，上述所有步骤都可以由网元设备来执行。
下面为本发明装置实施例，本发明装置实施例用于执行本发明方法实施例一至四实现的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例一、实施例二、实施例三和实施例四。
请参阅图5，图5是本发明实施例提供的一种视频码率识别装置的结构示意图，如图5所示，包括：识别单元51和计算单元52，其中：
识别单元51，用于从视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片，并记录所述音频分片和所述视频分片的大小。
其中，识别单元51的具体实施方式可以参考图1所示的实施例中的步骤101。
计算单元52，用于使用预先获取的音频码率和所述音频分片的大小计算所述音频分片的播放时长。
计算单元52还用于将所述音频分片的播放时长作为所述视频分片的播放时长，并使用所述视频分片的大小和播放时长计算所述视频分片的码率。
其中，计算单元52的具体实施方式可以参考图1所示的实施例中的步骤102和步骤103。
本实施例中，通过上述单元可以实现只需要识别出音频分片和视频分片，以及记录音频分片和视频分片的大小，就可以计算出视频分片的码率。而识别音频分片和视频分片，以及记录音频分片和视频分片的大小不是需要对音频分片和视频分片进行解密就可以获取到的。从而该实现方式可以识别加密视频业务的码率。
需要说明的是，本实施例中，上述视频业务可以是密码视频业务或者非加密的视频业务。
本实施例中，上述装置可以应用于通信网络中的网元设备，例如：SGSN、GGSN、PGW、RNC和基站等网元设备。其中，基站可以是eNB或者普通基站等。另外，上述通信网络可以是MBB网络、FBB网络或者LTE网络等。
本实施例中，从视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片，并记录所述音频分片和所述视频分片的大小；使用预先获取的音频码率和所述音频分片的大小计算所述音频分片的播放时长；将所述音频分片的播放时长作为所述视频分片的播放时长，并使用所述视频分片的大小和播放时长计算所述视频分片的码率。由于只识别出音频分片和视频分片，以及记录音频分片和视频分片的大小，就可以计算出视频分片的码率。而识别音频分片和视频分片，以及记录音频分片和视频分片的大小不是需要对音频分片和视频分片进行解密就可以获取到的。从而本实施例可以识别加密视频业务的码率。
请参阅图6，图6是本发明实施例提供的另一种视频码率识别装置的结构示意图，如图6所示，包括：识别单元61和计算单元62，其中：
识别单元61，用于从视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片，并记录所述音频分片和所述视频分片的大小。
本实施例中，识别单元61可以用于识别视频业务的数据流包括的多个数据分片，并使用所述音频码率识别出所述多个数据分片中的音频分片，将所述多个数据分片中除音频分片之外的数据分片识别为视频分片。
本实施例中，识别单元61还可以用于使用所述音频码率识别所述视频业务包括的多个数据流中音频数据流，并将所述音频数据流中包括的数据分片识别为音频分片，并将所述多个数据流中除所述音频数据流之外的数据流作为视频数据流，并将所述视频数据流中包括的数据分片识别为视频分片。
计算单元62，用于使用预先获取的音频码率和所述音频分片的大小计算所述音频分片的播放时长。
计算单元62还用于将所述音频分片的播放时长作为所述视频分片的播放时长，并使用所述视频分片的大小和播放时长计算所述视频分片的码率。
本实施例中，上述识别单元可以用于从视频业务的数据流中识别多个音频分片和多个视频分片，并记录每个音频分片和每个视频分片的大小；
计算单元62可以用于当所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应时，获取每个视频分片的播放时长，并计算每个视频分片的码率，其中，所述视频分片的播放时长为与所述视频分片对应的音频分片的播放时长，所述视频分片的码率是使用所述视频分片的播放时长和大小计算的；或者
计算单元62可以用于当所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片不一一对应时，累加所有音频分片的播放时长作为所述至少一个视频分片的总播放时长，以及累加所有视频分片的大小作为所述至少一个视频分片的总大小，并使用所述至少一个视频分片的总播放时长和总大小计算所述至少一个视频分片的平均码率；
其中，所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应时所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的数量相同。
当然，该实施方式中，当所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应时，还可以计算视频业务的视频分片的平均码率。
另外，该实施方式中，当所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片不一一对应时，可以累加所有音频分片的播放时长作为上述至少一个视频分片的总播放时长，以及累加所有视频分片的大小作为上述至少一个视频分片的总大小，从而可以计算视频业务的平均码率。
另外，该实施方式中，上述装置还可以包括：
确定单元63，用于识别所述视频业务并行传输的数据流的数量，当所述视频业务并行传输的数据流的数量大于或者等于2时，确定所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应。
该实施方式中，可以实现识别数据流的数量就可以确定所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应，从而不需要比较各分片的传输时间，以节约设备功耗。
另外，该实施方式中，如图7所示，上述装置还可以包括：
判断单元64，用于计算所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的数量，使用所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的数量，判断所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片是否一一对应。
该实施方式中，判断单元64还可以记载音频分片和视频分片的开始传输时间，还可以按照开始传输时间将音频分片和视频分片进行排序或者一一进行比对，从而可以判断所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片是否一一对应。
本实施例中，识别单元61还可以用于识别所述视频业务的传输方式，当所述视频业务的传输方式是至少两条并行传输的数据流的传输方式时，从视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片，并记录所述音频分片和所述视频分片的大小。
该实施方式中，可以实现在视频业务的传输方式是至少两条并行传输的数据流的传输方式时计算视频业务的视频分片的码率。因为使用至少两条并行传输的数据流的传输方式必定是音频分片和视频分片可分离的视频业务，从而可以使用上述步骤计算视频业务的视频分片的码率。而不需要对视频业务的数据流的流量，以及数据流中包括的上行请求进行分析，以判断上述视频业务为音频分片和视频分片可分离的视频业务。可见，该实现方式中可以节约计算量，以及提高计算视频分片的码率的效率。
需要说明的是，本实施例中提供的装置可以是用于实现如图1至图4所示的方法的装置。
本实施例中，在图5所示的实施例的基础上增加了多种可选的实施方式，且都可以实现识别加密视频业务的码率。
请参阅图8，图8是本发明实施例提供的另一种视频码率识别装置的结构示意图，如图8所示，包括：处理器81、网络接口82、存储器83和通信总线84，其中，所述通信总线84用于实现所述处理器81、网络接口82和存储器83之间连接通信，所述处理器81执行所述存储器83中存储的程序用于实现以下方法：
从视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片，并记录所述音频分片和所述视频分片的大小；
使用预先获取的音频码率和所述音频分片的大小计算所述音频分片的播放时长；
将所述音频分片的播放时长作为所述视频分片的播放时长，并使用所述视频分片的大小和播放时长计算所述视频分片的码率。
本实施例中，处理器81执行的从视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片，并记录所述音频分片和所述视频分片的大小的程序，可以包括：
从视频业务的数据流中识别至少一个音频分片和至少一个视频分片，并记录每个音频分片和每个视频分片的大小；
处理器81执行的将所述音频分片的播放时长作为所述视频分片的播放时长，并使用所述视频分片的大小和播放时长计算所述视频分片的码率的程序，可以包括：
当所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应时，获取每个视频分片的播放时长，并计算每个视频分片的码率，其中，所述视频分片的播放时长为与所述视频分片对应的音频分片的播放时长，所述视频分片的码率是使用所述视频分片的播放时长和大小计算的；或者
当所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片不一一对应时，累加所有音频分片的播放时长作为所述至少一个视频分片的总播放时长，以及累加所有视频分片的大小作为所述至少一个视频分片的总大小，并使用所述至少一个视频分片的总播放时长和总大小计算所述至少一个视频分片的平均码率；
其中，所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应时所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的数量相同。
本实施例中，处理器81执行的程序还可以包括：
识别所述视频业务并行传输的数据流的数量，当所述视频业务并行传输的数据流的数量大于或者等于2时，确定所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应；或者
计算所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的数量，使用所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的数量，判断所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片是否一一对应。
本实施例中，处理器81执行的从视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片的程序，可以包括：
识别视频业务的数据流包括的多个数据分片，并使用所述音频码率识别出所述多个数据分片中的音频分片，将所述多个数据分片中除音频分片之外的数据分片识别为视频分片；或者
使用所述音频码率识别所述视频业务包括的多个数据流中音频数据流，并将所述音频数据流中包括的数据分片识别为音频分片，并将所述多个数据流中除所述音频数据流之外的数据流作为视频数据流，并将所述视频数据流中包括的数据分片识别为视频分片。
本实施例中，处理器81执行的程序还可以包括：
识别所述视频业务的传输方式，当所述视频业务的传输方式是至少两条并行传输的数据流的传输方式时，执行所述从视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片，并记录所述音频分片和所述视频分片的大小的步骤。
本实施例中，上述装置可以应用于通信网络中的网元设备，例如：SGSN、GGSN、PGW、RNC和基站等网元设备。其中，基站可以是eNB或者普通基站等。另外，上述通信网络可以是MBB网络、FBB网络或者LTE网络等。
本实施例中，从视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片，并记录所述音频分片和所述视频分片的大小；使用预先获取的音频码率和所述音频分片的大小计算所述音频分片的播放时长；将所述音频分片的播放时长作为所述视频分片的播放时长，并使用所述视频分片的大小和播放时长计算所述视频分片的码率。由于只识别出音频分片和视频分片，以及记录音频分片和视频分片的大小，就可以计算出视频分片的码率。而识别音频分片和视频分片，以及记录音频分片和视频分片的大小不是需要对音频分片和视频分片进行解密就可以获取到的。从而本实施例可以识别加密视频业务的码率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种视频码率识别方法，其特征在于，包括：
从视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片，并记录所述音频分片和所述视频分片的大小；
使用预先获取的音频码率和所述音频分片的大小计算所述音频分片的播放时长；
将所述音频分片的播放时长作为所述视频分片的播放时长，并使用所述视频分片的大小和播放时长计算所述视频分片的码率。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片，并记录所述音频分片和所述视频分片的大小，包括：
从视频业务的数据流中识别至少一个音频分片和至少一个视频分片，并记录每个音频分片和每个视频分片的大小；
所述将所述音频分片的播放时长作为所述视频分片的播放时长，并使用所述视频分片的大小和播放时长计算所述视频分片的码率，包括：
当所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应时，获取每个视频分片的播放时长，并计算每个视频分片的码率，其中，所述视频分片的播放时长为与所述视频分片对应的音频分片的播放时长，所述视频分片的码率是使用所述视频分片的播放时长和大小计算的；或者
当所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片不一一对应时，累加所有音频分片的播放时长作为所述至少一个视频分片的总播放时长，以及累加所有视频分片的大小作为所述至少一个视频分片的总大小，并使用所述至少一个视频分片的总播放时长和总大小计算所述至少一个视频分片的平均码率；
其中，所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应时所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的数量相同。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
识别所述视频业务并行传输的数据流的数量，当所述视频业务并行传输的数据流的数量大于或者等于2时，确定所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应；或者
计算所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的数量，使用所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的数量，判断所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片是否一一对应。
4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述从视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片，包括：
识别视频业务的数据流包括的多个数据分片，并使用所述音频码率识别出所述多个数据分片中的音频分片，将所述多个数据分片中除音频分片之外的数据分片识别为视频分片；或者
使用所述音频码率识别所述视频业务包括的多个数据流中音频数据流，并将所述音频数据流中包括的数据分片识别为音频分片，并将所述多个数据流中除所述音频数据流之外的数据流作为视频数据流，并将所述视频数据流中包括的数据分片识别为视频分片。
5.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
识别所述视频业务的传输方式，当所述视频业务的传输方式是至少两条并行传输的数据流的传输方式时，执行所述从视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片，并记录所述音频分片和所述视频分片的大小的步骤。
6.一种视频码率识别装置，其特征在于，包括：识别单元和计算单元，其中：
所述识别单元，用于从视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片，并记录所述音频分片和所述视频分片的大小；
所述计算单元，用于使用预先获取的音频码率和所述音频分片的大小计算所述音频分片的播放时长；
所述计算单元还用于将所述音频分片的播放时长作为所述视频分片的播放时长，并使用所述视频分片的大小和播放时长计算所述视频分片的码率。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述识别单元用于从视频业务的数据流中识别多个音频分片和多个视频分片，并记录每个音频分片和每个视频分片的大小；
所述计算单元用于当所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应时，获取每个视频分片的播放时长，并计算每个视频分片的码率，其中，所述视频分片的播放时长为与所述视频分片对应的音频分片的播放时长，所述视频分片的码率是使用所述视频分片的播放时长和大小计算的；或者
所述计算单元用于当所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片不一一对应时，累加所有音频分片的播放时长作为所述至少一个视频分片的总播放时长，以及累加所有视频分片的大小作为所述至少一个视频分片的总大小，并使用所述至少一个视频分片的总播放时长和总大小计算所述至少一个视频分片的平均码率；
其中，所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应时所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的数量相同。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
确定单元，用于识别所述视频业务并行传输的数据流的数量，当所述视频业务并行传输的数据流的数量大于或者等于2时，确定所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片一一对应；或者
判断单元，用于计算所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的数量，使用所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片的数量，判断所述视频业务的数据流中音频分片和视频分片是否一一对应。
9.如权利要求6-8中任一项所述的装置，其特征在于，所述识别单元用于识别视频业务的数据流包括的多个数据分片，并使用所述音频码率识别出所述多个数据分片中的音频分片，将所述多个数据分片中除音频分片之外的数据分片识别为视频分片；或者
所述识别单元用于使用所述音频码率识别所述视频业务包括的多个数据流中音频数据流，并将所述音频数据流中包括的数据分片识别为音频分片，并将所述多个数据流中除所述音频数据流之外的数据流作为视频数据流，并将所述视频数据流中包括的数据分片识别为视频分片。
10.如权利要求6-8中任一项所述的装置，其特征在于，所述识别单元还用于识别所述视频业务的传输方式，当所述视频业务的传输方式是至少两条并行传输的数据流的传输方式时，从视频业务的数据流中识别音频分片和视频分片，并记录所述音频分片和所述视频分片的大小。
CN201510976056.5A 2015-12-23 2015-12-23 一种视频码率识别方法和装置 Active CN106911926B (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510976056.5A CN106911926B (zh) 2015-12-23 2015-12-23 一种视频码率识别方法和装置
PCT/CN2016/104037 WO2017107670A1 (zh) 2015-12-23 2016-10-31 一种视频码率识别方法和装置
EP16877481.8A EP3310048B1 (en) 2015-12-23 2016-10-31 Video bit rate identification method and device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510976056.5A CN106911926B (zh) 2015-12-23 2015-12-23 一种视频码率识别方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106911926A true CN106911926A (zh) 2017-06-30
CN106911926B CN106911926B (zh) 2019-01-08

Family

ID=59088944

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510976056.5A Active CN106911926B (zh) 2015-12-23 2015-12-23 一种视频码率识别方法和装置

Country Status (3)

Country Link
EP (1) EP3310048B1 (zh)
CN (1) CN106911926B (zh)
WO (1) WO2017107670A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106941630A (zh) * 2016-01-05 2017-07-11 中国移动通信集团公司 一种获取视频分片的码率的方法和装置
CN109391627A (zh) * 2018-11-20 2019-02-26 东南大学 一种识别TLS协议加密传输YouTube DASH视频的方法

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110139167B (zh) 2018-02-09 2022-02-25 华为技术有限公司 数据处理方法以及服务器
CN113810782B (zh) * 2020-06-12 2022-09-27 阿里巴巴集团控股有限公司 视频处理方法及设备、服务器、电子设备
GB2603751A (en) * 2021-01-28 2022-08-17 Openwave Mobility Inc A Method for Determining a Play Duration Estimate of an Adaptive Bit Rate Media Presentation

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103137183A (zh) * 2011-11-30 2013-06-05 三星电子株式会社 用于确定音频内容的比特率的设备和方法
CN103269460A (zh) * 2013-04-28 2013-08-28 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 一种音视频文件时长计算装置及方法
CN103945230A (zh) * 2013-01-18 2014-07-23 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 影片传输系统及方法
US20150163273A1 (en) * 2011-09-29 2015-06-11 Avvasi Inc. Media bit rate estimation based on segment playback duration and segment data length
US20150310870A1 (en) * 2014-04-29 2015-10-29 Evergig Music S.A.S.U. Systems and methods for analyzing audio characteristics and generating a uniform soundtrack from multiple sources

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4831351B2 (ja) * 2007-02-01 2011-12-07 日本電気株式会社 映像音声帯域制御システム及び映像音声帯域制御方法
JP5390369B2 (ja) * 2009-12-17 2014-01-15 日本電信電話株式会社 映像品質推定装置および方法、符号化ビットレート推定装置および方法、並びにプログラム
CN102740108B (zh) * 2011-04-11 2015-07-08 华为技术有限公司 一种视频数据质量评估方法和装置
US9549010B2 (en) * 2012-09-17 2017-01-17 Netscout Systems Texas, Llc Method and apparatus for media session identification, tracking, and analysis
CN102883193A (zh) * 2012-10-09 2013-01-16 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 内容分发流量控制方法
CN103745737B (zh) * 2013-12-23 2017-12-08 乐视致新电子科技（天津）有限公司 一种获取媒体文件总时长的方法和设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150163273A1 (en) * 2011-09-29 2015-06-11 Avvasi Inc. Media bit rate estimation based on segment playback duration and segment data length
CN103137183A (zh) * 2011-11-30 2013-06-05 三星电子株式会社 用于确定音频内容的比特率的设备和方法
CN103945230A (zh) * 2013-01-18 2014-07-23 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 影片传输系统及方法
CN103269460A (zh) * 2013-04-28 2013-08-28 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 一种音视频文件时长计算装置及方法
US20150310870A1 (en) * 2014-04-29 2015-10-29 Evergig Music S.A.S.U. Systems and methods for analyzing audio characteristics and generating a uniform soundtrack from multiple sources

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CRIFAN: "《MP3的播放时间计算方法》", 《HTTPS://WENKU.BAIDU.COM/VIEW/8BF68B4E31B765CE0408141B.HTML》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106941630A (zh) * 2016-01-05 2017-07-11 中国移动通信集团公司 一种获取视频分片的码率的方法和装置
CN109391627A (zh) * 2018-11-20 2019-02-26 东南大学 一种识别TLS协议加密传输YouTube DASH视频的方法
CN109391627B (zh) * 2018-11-20 2021-01-12 东南大学 一种识别TLS协议加密传输YouTube DASH视频的方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP3310048B1 (en) 2019-12-04
WO2017107670A1 (zh) 2017-06-29
EP3310048A4 (en) 2018-08-22
EP3310048A1 (en) 2018-04-18
CN106911926B (zh) 2019-01-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106911926A (zh) 一种视频码率识别方法和装置
EP2767039B1 (en) Quality of user experience testing for video transmissions
CN103248962B (zh) 获取流媒体数据的方法、设备及系统
CN105872580B (zh) 直播视频的录制方法及装置
CN103957216B (zh) 基于音频信号特性分类的无参考音频质量评价方法和系统
CN102006605A (zh) 用于识别无线运营商性能效果的方法和装置
CN109982068B (zh) 合成视频质量评估方法、装置、设备及介质
CN103581699A (zh) 视频播放方法、流媒体服务器及流媒体播放系统
CN104463643A (zh) 一种在广告上呈现用户评论的方法
CN104811751A (zh) 一种流媒体播放时的卡顿识别方法和装置
US10284712B2 (en) Voice quality evaluation method, apparatus, and system
CN107493519A (zh) 一种基于用户视频体验的网络质量评估方法及装置
CN108235149B (zh) 一种优化视频播放流畅度的方法及装置
CN104301743A (zh) 传输视频的方法、网关设备和视频传输系统
CN105744308A (zh) 流媒体数据的下载方法及装置
CN113316266B (zh) 一种基于5g网络的音视频流传输方法及系统
CN104509061A (zh) 流媒体数据传输的调节方法及装置
CN105245514A (zh) 外挂识别方法、装置及系统
CN109040798A (zh) 直播数据引流方法、存储介质、电子设备及系统
CN105392028B (zh) 一种数据的传输方法及装置
CN103237314A (zh) 业务质量评测方法和装置
CN107517237A (zh) 一种视频识别方法和装置
CN104301806A (zh) 视频识别方法、装置和系统
CN109587270B (zh) 一种用于移动终端省流访问网络的方法及移动终端
CN106412661A (zh) 智能电视网络视频播放信息采集方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant