CN106910152A - 一种基于wifi探测的银行安保可疑人员智能识别系统 - Google Patents

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杨亮
刘国宏
陈小军
王勇科
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Abstract

本发明公开了一种基于WIFI探测的银行安保可疑人员智能识别系统，包括采集模块，为银行周边WIFI热点，用于实时探测银行周边的人群信息，人群信息包括各个人员所携带的通信终端设备信息；智能分析模块，用于对采集模块探测到的通信终端设备信息进行智能分析，根据通信终端设备信息被探测到的出现时间、出现次数判断可疑行为，识别可疑人群；业务模块，用于调取智能分析模块中识别出的可疑人群，并显示。本发明采用了WIFI的探测功能，能采集周边大量的人群信息，人群信息主要是各个人员所携带的通信终端设备信息，如物理地址等能够识别不同人员的信息，能够给公安机关提供更多的破案线索，解决了银行安保信息缺乏，不利于破获相关刑事案件的技术问题。

Description

一种基于WIFI探测的银行安保可疑人员智能识别系统
技术领域
本发明属于无线通信技术领域，尤其涉及一种银行安保可疑人员智能识别系统。
背景技术
安保工作是银行等行业的重中之重。但由于基础设施建设的不足，以及技术发展水平的限制，在银行发生抢劫等刑事案件时，安保信息量经常很缺乏，这会给破获相关刑事案件造成很大困难。
发明内容
本发明的目的在于：提供一种基于WIFI探测的银行安保可疑人员智能识别系统，通过WIFI的探测功能，采集银行周边大量的人群行为信息，经过智能分析，识别出安保可疑人员，为公安机关破获相关刑事案件提供更多线索，提升破案率，以解决银行安保信息缺乏，不利于破获相关刑事案件的技术问题。
本发明采用的技术方案如下：
一种基于WIFI探测的银行安保可疑人员智能识别系统，包括
采集模块，为银行周边WIFI热点，用于实时探测银行周边的人群信息，人群信息包括各个人员所携带的通信终端设备信息；
智能分析模块，用于对采集模块探测到的通信终端设备信息进行智能分析，根据通信终端设备信息被探测到的出现时间、出现次数判断可疑行为，识别可疑人群；
业务模块，用于调取智能分析模块中识别出的可疑人群，并显示。
进一步的，智能分析模块包括
敏感时间可疑人员分析模块，用于自定义设置的敏感时间段，并根据采集到的通信终端设备信息，判断、识别和记录出现在银行周边的人群和该人群的可疑行为；
案发时间可疑人员分析模块，用于设定案发时间段，筛选在案发时间段出现在银行周边的所有人员，标记和勾画出案发时间段内所有人员的移动轨迹，并与犯罪行为行为进行比对，确定可疑人群。
进一步的，智能分析模块还包括
机器学习模块，用于利用支持向量机SVM分类算法对银行周边人群进行人群类型分类，并对各个人群类型的行为进行记录、学习，得出各个人群类型的正常行为；
异常行为可疑人员分析模块，用于分析、识别设定的一段时间内银行周围各个人群类型中某一人员的行为是否与历史正常行为存在差异；当差异超出预设阈值时，则视为异常行为，并将视为存在异常行为的人员视为可疑人员。
进一步的，各个维度包括银行工作人员、银行客户、路过人员、周边摊贩和可疑人员。
进一步的，智能分析模块还包括
白名单模块，用于预设白名单人群，以排除正常安保人员的干扰。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
本发明采用了WIFI的探测功能，能采集周边大量的人群信息，人群信息主要是各个人员所携带的通信终端设备信息，如物理地址等能够识别不同人员的信息，经过智能分析，根据可疑行为识别可疑人群，再通过业务模块进行可以人群信息的显示，能够给公安机关提供更多的破案线索，解决了银行安保信息缺乏，不利于破获相关刑事案件的技术问题。
附图说明
图1是本发明的系统结构示意图；
图2是本发明的具体系统结构示意图。
具体实施方式
本说明书中公开的所有特征，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。
下面结合图1～图2对本发明作详细说明。
WIFI的探测功能，是指通信终端设备(手机、笔记本、平板电脑等)在进入无线网络环境后，会周期性的自动发送身份信息给WIFI的AP热点，WIFI热点由此识别通信终端设备。本发明创新点，是基于智能分析将WIFI探测功能应用于银行安保领域。
一种基于WIFI探测的银行安保可疑人员智能识别系统，包括
采集模块，为银行周边WIFI热点，用于实时探测银行周边的人群信息，人群信息包括各个人员所携带的通信终端设备信息；
智能分析模块，用于对采集模块探测到的通信终端设备信息进行智能分析，根据通信终端设备信息被探测到的出现时间、出现次数(通信终端设备信息被探测到的出现时间(包括时间段、时间点)、出现次数等即为人员的行为)判断可疑行为，识别可疑人群；
业务模块，用于调取智能分析模块中识别出的可疑人群，并显示，以提供可疑人员查看界面。
智能分析模块包括
敏感时间可疑人员分析模块，用于自定义设置的敏感时间段，并根据采集到的通信终端设备信息，判断、识别和记录出现在银行周边的人群和该人群的可疑行为；
实际应用中，定义凌晨23：00～06：00，运钞车抵达时间段为敏感时间。一般来说，正常人不可能经常在敏感时间出现在银行周边。因此，通过设定时间长度阈值T、出现时长阈值L、出现次数阈值S来定义可疑行为。比如设定时间长度阈值T为7天，出现时长阈值L为20分钟，出现次数阈值S为15次。那么，一旦某人员在敏感时间点呆在银行周边超过20分钟，则认为其出现次数加1。如果最近7天其出现次数超过15次，则认为此人员为可疑人员；
案发时间可疑人员分析模块，用于设定案发时间段，当银行发生抢劫等刑事案件时，筛选在案发时间段出现在银行周边的所有人员，标记和勾画出案发时间段内所有人员的移动轨迹，并与犯罪行为行为进行比对，确定可疑人群；
智能分析模块还包括
机器学习模块，用于积累大量的历史数据，基于出现时刻、出现频率、停留时长、移动轨迹等维度，利用支持向量机SVM分类算法对银行周边人群进行人群类型分类，各个人群类型包括银行工作人员、银行客户、路过人员、周边摊贩和可疑人员等，并对各个人群类型的行为进行记录、学习，得出各个人群类型的正常行为；
例如，通过大量的历史数据机器学习，可以得到，在白天工作时间进入银行，移动轨迹直接，仅停留较短时间，一定时间周期内频次较低的人员，一般为银行客户。而如果每天均出现，且停留时间基本是全天，移动轨迹范围小但杂乱，一般为周边摊贩
异常行为可疑人员分析模块，用于分析、识别设定的一段时间内银行周围各个人群类型中某一人员的行为是否与历史正常行为存在差异；当差异超出预设阈值时，则视为异常行为，并将视为存在异常行为的人员视为可疑人员；
一般来说，正常人的行为都有其惯性。如果最近一段时间与历史行为有较大的差异，则视为异常行为。而如果这个异常行为发生在银行周围，则视为可疑人员。例如，某人员以前从来没在银行周边出现过，但最近一段时间经常出现在银行周边。再比如，某人员以前仅出现在银行以外200米范围，偶尔接近银行也很快离开，而最近经常出现在银行10米以内范围，而且长期停留。
智能分析模块还包括
白名单模块，用于预设白名单人群，可采取将正常安保人员随身携带的通信终端设备的物理地址预设进白名单模块，以排除正常安保人员的干扰、误报，安保人员如运钞员等，可通过将运钞员等可能的正常人员标记白名单的方式，降低误报。
本发明通过WIFI的探测功能，采集银行周边大量的人群行为信息，经过智能分析，识别出安保可疑人员，为公安机关破获相关刑事案件提供更多线索，提升破案率，以解决银行安保信息缺乏，不利于破获相关刑事案件的技术问题。

Claims (6)

1.一种基于WIFI探测的银行安保可疑人员智能识别系统，其特征在于，包括
采集模块，为银行周边WIFI热点，用于实时探测银行周边的人群信息，人群信息包括各个人员所携带的通信终端设备信息；
智能分析模块，用于对采集模块探测到的通信终端设备信息进行智能分析，根据通信终端设备信息被探测到的出现时间、出现次数判断可疑行为，识别可疑人群；
业务模块，用于调取智能分析模块中识别出的可疑人群，并显示。
2.如权利要求1所述的一种基于WIFI探测的银行安保可疑人员智能识别系统，其特征在于，智能分析模块包括
敏感时间可疑人员分析模块，用于自定义设置的敏感时间段，并根据采集到的通信终端设备信息，判断、识别和记录出现在银行周边的人群和该人群的可疑行为；
案发时间可疑人员分析模块，用于设定案发时间段，筛选在案发时间段出现在银行周边的所有人员，标记和勾画出案发时间段内所有人员的移动轨迹，并与犯罪行为行为进行比对，确定可疑人群。
3.如权利要求2所述的一种基于WIFI探测的银行安保可疑人员智能识别系统，其特征在于，智能分析模块还包括
机器学习模块，用于利用支持向量机SVM分类算法对银行周边人群进行人群类型分类，并对各个人群类型的行为进行记录、学习，得出各个人群类型的正常行为；
异常行为可疑人员分析模块，用于分析、识别设定的一段时间内银行周围各个人群类型中某一人员的行为是否与历史正常行为存在差异；当差异超出预设阈值时，则视为异常行为，并将视为存在异常行为的人员视为可疑人员。
4.如权利要求2或3所述的一种基于WIFI探测的银行安保可疑人员智能识别系统，其特征在于，各个人群类型包括银行工作人员、银行客户、路过人员、周边摊贩和可疑人员。
5.如权利要求2所述的一种基于WIFI探测的银行安保可疑人员智能识别系统，其特征在于，智能分析模块还包括白名单模块，用于预设白名单人群，以排除正常安保人员的干扰。
6.如权利要求1所述的一种基于WIFI探测的银行安保可疑人员智能识别系统，其特征在于，通信终端设备信息包括物理地址。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107194673A (zh) * 2017-07-04 2017-09-22 四川云物益邦科技有限公司 采用svm技术的政务处理系统
CN108366374A (zh) * 2018-03-08 2018-08-03 中国联合网络通信集团有限公司 可疑人员判断方法及装置
CN110598735A (zh) * 2019-08-05 2019-12-20 深圳市大拿科技有限公司 一种访客信息提醒方法及装置
CN111699512A (zh) * 2018-04-13 2020-09-22 上海趋视信息科技有限公司 异常场景检测系统和方法
CN112040411A (zh) * 2019-06-03 2020-12-04 西安光启未来技术研究院 一种数据分析方法及装置

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106373240A (zh) * 2016-09-14 2017-02-01 浙江维融电子科技股份有限公司 一种无人银行的智能监控系统及其监控方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106373240A (zh) * 2016-09-14 2017-02-01 浙江维融电子科技股份有限公司 一种无人银行的智能监控系统及其监控方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CHUNXIAO ZHANG 等: "Anomaly Detection for User Behavior in Wireless Network Based on Cross Entropy", 《IEEE》 *
孙培梁等编著: "《监狱物联网》", 31 March 2012 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107194673A (zh) * 2017-07-04 2017-09-22 四川云物益邦科技有限公司 采用svm技术的政务处理系统
CN108366374A (zh) * 2018-03-08 2018-08-03 中国联合网络通信集团有限公司 可疑人员判断方法及装置
CN111699512A (zh) * 2018-04-13 2020-09-22 上海趋视信息科技有限公司 异常场景检测系统和方法
CN111699512B (zh) * 2018-04-13 2023-11-03 上海趋视信息科技有限公司 异常场景检测系统和方法
US11842542B2 (en) 2018-04-13 2023-12-12 Shanghai Truthvision Information Technology Co., Ltd. System and method for abnormal scene detection
CN112040411A (zh) * 2019-06-03 2020-12-04 西安光启未来技术研究院 一种数据分析方法及装置
CN110598735A (zh) * 2019-08-05 2019-12-20 深圳市大拿科技有限公司 一种访客信息提醒方法及装置
CN110598735B (zh) * 2019-08-05 2022-07-08 深圳市海雀科技有限公司 一种访客信息提醒方法及装置

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