CN106909667B - 基于桌面启动器的应用推荐方法、装置及移动终端 - Google Patents

Abstract

本申请公开了基于桌面启动器的应用推荐方法、装置及移动终端。该方法包括：获取位于桌面的目标文件夹的名称；确定所述名称与分类类别之间的相似度；根据所述相似度向所述目标文件夹推荐应用。由于用户可以通过对目标文件夹的名称进行修改等方式，来影响服务器向该目标文件夹所推荐的应用，从而解决了现有技术中，通过分类类别与文件夹的对应关系，只能通过该文件夹，向移动终端推荐所对应的分类类别中的应用的问题，因此能够满足用户个性化的需求。

Description

基于桌面启动器的应用推荐方法、装置及移动终端

技术领域

本申请涉及应用推荐技术领域，尤其涉及基于桌面启动器的应用推荐方法、装置及移动终端。

背景技术

随着移动终端上所安装应用(Application，APP)数量值的增多，出现了一类用于管理这些应用的应用程序，通常称之为桌面启动器(Launcher，也称为桌面应用或桌面系统等)。桌面启动器能够在移动终端上生成虚拟的桌面，并在该桌面上创建多个文件夹，这些文件夹分别与应用的分类类别相对应，之后将该移动终端上所安装的应用，根据各自所属的分类类别移至对应的文件夹，从而实现对这些应用的分类管理。

在实际应用中，桌面启动器对应的服务器还可以通过所创建的文件夹，向该移动终端推荐新的应用。服务器在向移动终端推荐应用的过程中，先确定所要推荐的应用的分类类别，然后通过该分类类别所对应的文件夹，向移动终端推荐该应用。

然而，这种通过分类类别与文件夹的对应关系，在向移动终端进行应用推荐时，只能通过该文件夹，向移动终端推荐所对应的分类类别中的应用，在实际应用中并不能满足用户个性化的需求。

发明内容

本申请实施例提供了基于桌面启动器的应用推荐方法、装置及移动终端，用于解决现有技术中的问题。

本申请实施例提供了一种基于桌面启动器的应用推荐方法，该方法包括：

获取位于桌面的目标文件夹的名称；

确定所述名称与分类类别之间的相似度；

根据所述相似度向所述目标文件夹推荐应用。

优选地，确定所述名称与分类类别之间的相似度，具体包括：

将所述名称中的各字符分别作为集合元素生成第一集合；

将所述分类类别中的各字符分别作为集合元素生成第二集合；

确定所述第一集合与所述第二集合之间的交集和并集，并计算所述交集与所述并集之间集合元素的数量的比值；

根据所述比值确定所述名称与所述分类类别之间的相似度。

优选地，确定所述名称与分类类别之间的相似度，具体包括：

将所述名称与所述分类类别进行匹配；

根据匹配结果确定所述名称与所述分类类别之间的相似度。

优选地，所述获取位于桌面的目标文件夹的名称，具体包括如下一种或多种：

当监控到目标文件夹的名称发生变化时，获取目标文件夹变化后的名称；

在指定时间点获取目标文件夹的名称；

周期性获取目标文件夹的名称。

优选地，根据所述相似度向所述目标文件夹推荐应用，具体包括：

当所述相似度大于或等于预设阈值时，向所述目标文件夹中推荐所述分类类别中的应用。

优选地，当所述相似度小于所述预设阈值时，所述方法还包括：

确定用户对所述目标文件夹中各应用的使用行为；

根据所述使用行为向所述目标文件夹进行应用推荐。

本申请实施例还提供了一种基于桌面启动器的应用推荐方法，该包括：

确定位于桌面的目标文件夹中各应用的分类类别；

计算各所述分类类别中包含的所述目标文件夹中的应用的数量值；

根据各所述数量值向所述目标文件夹进行应用推荐。

优选地，确定位于桌面的目标文件夹中各应用的分类类别，具体包括：

获取所述目标文件夹中各应用的应用标识；

将所获取的应用标识与各分类类别中应用的应用标识进行匹配；

根据匹配结果确定目标文件夹中各应用的分类类别。

优选地，根据各所述数量值向所述目标文件夹进行应用推荐，具体包括：

向所述目标文件夹推荐最大数量值所对应的分类类别中的应用。

优选地，根据各所述数量值向所述目标文件夹进行应用推荐，具体包括：

确定各所述数量值之间比值；

根据所述比值向所述目标文件夹进行应用推荐。

本申请实施例还提供了一种基于桌面启动器的应用推荐方法，该包括：

确定用户对位于桌面的目标文件夹中各应用的使用行为；

根据所述使用行为向所述目标文件夹进行应用推荐。

优选地，所述使用行为具体包括：使用次数和/或使用时长。

优选地，根据所述使用行为向所述目标文件夹进行应用推荐，具体包括：

确定使用次数最多的应用的分类类别，并向所述目标文件夹推荐所述分类类别中的应用；和/或，

确定使用时长最大的应用的分类类别，并向所述目标文件夹推荐所述分类类别中的应用。

本申请实施例提供了一种基于桌面启动器的应用推荐装置，所述装置包括：获取单元、相似度确定单元以及第一推荐单元，其中：

获取单元，获取位于桌面的目标文件夹的名称；

相似度确定单元，确定所述名称与分类类别之间的相似度；

第一推荐单元，根据所述相似度向所述目标文件夹推荐应用。

优选地，确定所述名称与分类类别之间的相似度，具体包括：

将所述名称中的各字符分别作为集合元素生成第一集合；

将所述分类类别中的各字符分别作为集合元素生成第二集合；

确定所述第一集合与所述第二集合之间的交集和并集，并计算所述交集与所述并集之间集合元素的数量的比值；

根据所述比值确定所述名称与所述分类类别之间的相似度。

优选地，确定所述名称与分类类别之间的相似度，具体包括：

将所述名称与所述分类类别进行匹配；

根据匹配结果确定所述名称与所述分类类别之间的相似度。

优选地，所述获取位于桌面的目标文件夹的名称，具体包括如下一种或多种：

当监控到目标文件夹的名称发生变化时，获取目标文件夹变化后的名称；

在指定时间点获取目标文件夹的名称；

周期性获取目标文件夹的名称。

优选地，根据所述相似度向所述目标文件夹推荐应用，具体包括：

当所述相似度大于或等于预设阈值时，向所述目标文件夹中推荐所述分类类别中的应用。

优选地，所述装置还包括：第四应用推荐单元，用于确定用户对所述目标文件夹中各应用的使用行为，根据所述使用行为向所述目标文件夹进行应用推荐。

本申请实施例提供了一种基于桌面启动器的应用推荐装置，所述装置包括：分类类别确定单元、数量值计算单元以及第二推荐单元，其中：

分类类别确定单元，确定位于桌面的目标文件夹中各应用的分类类别；

数量值计算单元，计算各所述分类类别中包含的所述目标文件夹中的应用的数量值；

第二推荐单元，根据各所述数量值向所述目标文件夹进行应用推荐。

优选地，确定位于桌面的目标文件夹中各应用的分类类别，具体包括：

获取所述目标文件夹中各应用的应用标识；

将所获取的应用标识与各分类类别中应用的应用标识进行匹配；

根据匹配结果确定目标文件夹中各应用的分类类别。

优选地，根据各所述数量值向所述目标文件夹进行应用推荐，具体包括：

向所述目标文件夹推荐最大数量值所对应的分类类别中的应用。

优选地，根据各所述数量值向所述目标文件夹进行应用推荐，具体包括：

确定各所述数量值之间比值；

根据所述比值向所述目标文件夹进行应用推荐。

本申请实施例提供了一种基于桌面启动器的应用推荐装置，所述装置包括：使用行为确定单元以及第三推荐单元，其中：

使用行为确定单元，确定用户对位于桌面的目标文件夹中各应用的使用行为；

第三推荐单元，根据所述使用行为向所述目标文件夹进行应用推荐。

优选地，所述使用行为具体包括：使用次数和/或使用时长。

优选地，根据所述使用行为向所述目标文件夹进行应用推荐，具体包括：

确定使用次数最多的应用的分类类别，并向所述目标文件夹推荐所述分类类别中的应用；和/或，

确定使用时长最大的应用的分类类别，并向所述目标文件夹推荐所述分类类别中的应用。

本申请实施例还提供了一种移动终端，包括：存储器以及一个或多个处理器，其中：

所述存储器用于存储执行本申请实施例所提供的基于桌面启动器的应用推荐方法的程序；

所述一个或多个处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。

本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：采用本申请实施例所提供的方法，在获取目标文件夹的名称之后，确定该名称与分类类别之间的相似度，并根据该相似度向目标文件夹推荐应用。由于用户可以通过对目标文件夹的名称进行修改等方式，来影响服务器向该目标文件夹所推荐的应用，从而解决了现有技术中，通过分类类别与文件夹的对应关系，只能通过该文件夹，向移动终端推荐所对应的分类类别中的应用的问题，因此能够满足用户个性化的需求。采用本申请实施例所提供的装置以及移动终端，由于与方法具有相同的发明构思，因此也能够解决现有技术中的问题。此外，采用本申请实施例所提供的装置，还可以将该装置的不同单元设置于不同的服务器中，并将这些服务器组成分布式集群，通过分布式集群来向用户进行应用推荐，从而提高应用推荐的响应速度以及应用的推荐效率。采用本申请实施例所提供的该移动终端，由于通过该移动终端在向用户进行应用推荐时，能够满足用户对应用的个性化需求，因此能够提高用户的使用体验，从而提高该移动终端的商业价值。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例提供的一种基于桌面启动器的应用推荐方法的具体实现流程示意图；

图2为本申请实施例提供的，桌面启动器在移动终端的桌面上创建的多个文件夹的示意图；

图3-1、3-2和3-3为本申请实施例所提供的应用推荐方式的示意图；

图4为本申请实施例提供的另一种基于桌面启动器的应用推荐方法的具体实现流程示意图；

图5为本申请实施例提供的另一种基于桌面启动器的应用推荐方法的具体实现流程示意图；

图6为本申请实施例提供的基于桌面启动器的应用推荐方法，在实际应用中的流程示意图；

图7为本申请实施例提供的一种基于桌面启动器的应用推荐装置的结构示意图；

图8为本申请实施例提供的另一种基于桌面启动器的应用推荐装置的结构示意图；

图9为本申请实施例提供的另一种基于桌面启动器的应用推荐装置的结构示意图；

图10为本申请实施例提供的另一种基于桌面启动器的应用推荐装置的结构示意图；

图11为本申请实施例提供的移动终端的具体结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

实施例1

在实际应用中，桌面启动器对应的服务器还可以通过所创建的文件夹，向该移动终端推荐新的应用。服务器在向移动终端推荐应用的过程中，先确定所要推荐的应用的分类类别，然后通过该分类类别所对应的文件夹，向移动终端推荐该应用。

以常用的桌面启动器“微桌面”为例，“微桌面”在手机等移动终端的桌面上创建多个文件夹，不同的文件夹与不同分类类别相对应，“微桌面”在管理手机本地的应用时，将本地的应用根据各自所属的分类类别移至对应的文件夹；“微桌面”的服务器在向手机推荐应用时，将所要推荐的应用根据所属的分类类别，推荐至与该分类类别对应的文件夹。

然而，这种通过分类类别与文件夹的对应关系，在向移动终端进行应用推荐时，只能通过文件夹，向移动终端推荐所对应的分类类别中的应用。

例如，“微桌面”在手机上所创建的文件夹“甲”与“游戏类”的应用相对应，在通过该文件夹“甲”向手机推荐应用时，只能通过该文件夹“甲”推荐“游戏类”的应用，而不能通过该文件夹“甲”推荐其它分类类别中的应用。

有鉴于此，本申请实施例1提供了一种基于桌面启动器的应用推荐方法，该方法应用于服务器，可以解决现有技术中的问题。该方法的具体流程示意图如图1所示，包括下述步骤：

步骤S11：获取位于桌面的目标文件夹的名称。

这里的桌面是指移动终端的桌面，移动终端可以包括手机、PAD、智能电视、智能可穿戴设备等。

通过目标文件夹能够向移动终端推荐应用，通常目标文件夹由桌面启动器在移动终端的桌面所创建。如图2所示，桌面启动器在移动终端的桌面上创建了多个文件夹，可以根据需要，将这些文件夹中的一个或多个作为目标文件夹，获取该目标文件夹的名称。

例如，通常可以将用户所点开(也称为，打开)的文件夹作为目标文件夹，获取该目标文件夹的名称，也即，当用户点开位于桌面的某个文件夹(该文件夹通过桌面启动器创建)时，服务器需要通过该文件夹进行应用推荐，可以将该文件夹作为目标文件夹，获取该文件夹的名称。

当启动桌面启动器时，桌面启动器会自动在桌面创建多个文件夹，并且还可以为这些文件夹自动分配对应的名称，如图2中的“系统应用”、“办公”、“理财”、“社交”、“出行”等，通过这些自动分配的名称，用户可以对放入文件夹中的应用进行更好的区分；当然，桌面启动器在运行的状态下，用户也可以主动创建文件夹，新创建的文件夹名称通常为自动分配的名称，例如该名称可以为“文件夹”或“新建文件夹”。此外，用户可以根据需要，对这些文件夹(包括自动创建以及用户主动创建的文件夹)的进行命名或名称修改，也可以将这些文件夹进行移动、删除、释放(将文件夹内的应用释放到桌面，并将该文件夹删除)等操作，而且，用户还可以根据需要将一个文件夹中的应用转移至另一个文件夹。

通常，通过桌面启动器自动创建的文件夹，将移动终端上的应用进行分类(将应用放入对应的文件夹)的基础之上，用户可能还会进行一些个性化的设置。比如，用户通常会创建新的文件夹，并对该新建的文件夹进行命名，或者将其它文件夹中的应用移动到该新建的文件夹中；用户可以修改自动创建的文件夹的名称，或者将该文件夹中的应用移动至其它文件夹，或者向该文件夹中添加新的应用。

例如，用户将新创建的文件夹命名为“生活”，然后将“社交”和“出行”文件夹中的部分应用移动到“生活”文件夹中，该“生活”文件夹中的应用可能是该用户日常生活中常用到的应用。

一般情况下，文件夹的名称，能够反映出该文件夹中的应用的一些共性，例如，桌面启动器自动分配的文件夹名称，反映了桌面启动器将文件夹内的应用归为同一分类；用户对新创建的文件夹的命名，通常反映了用户根据自身需要，将应用进行的一个分类，并且用户还可以通过修改文件夹的名称，或将应用添加到(也可以是移出)该文件夹来进行个性化的设置。

此外，对于步骤S11，获取目标文件夹的名称，可以根据实际需要有多种实现方式，下面可以列举几种优选的方式。

优选方式一，在指定时间点获取目标文件夹的名称；

例如，可以在上午9点(或其他时间点)，获取目标文件夹的名称，该指定时间点可以根据实际需要进行设定。此外，在实际应用中，该方式通常表现为，在指定时间点，获取桌面的多个文件夹(将多个文件夹作为目标文件夹)的名称。

优选方式二，周期性获取目标文件夹的名称；

这里的，获取目标文件夹的名称的周期可以为5分钟(也可以为其它时间周期)，也即每隔5分钟获取目标文件夹的名称。由于周期性获取目标文件夹的名称通常会产生较大量的传输数据，通常可以针对某一个或少数几个文件夹(将这一个或少数几个文件夹作为目标文件夹)，进行周期性获取。

优选方式三，对位于桌面的目标文件夹进行实时监控，当监控到目标文件夹的名称发生变化时，获取目标文件夹变化后的名称。

可以将某一个文件夹作为目标文件夹，对该文件夹的进行实时监控，当该文件夹的名称发生变化时，获取该文件夹变化后的名称。

可以同时监控多个文件夹，当某一个文件夹的名称发生变化时，将该文件夹作为目标文件夹，获取该目标文件夹变化后的名称。

优选方式四，对位于桌面的文件夹进行实时监控，当监控到该文件夹被点开时，将该文件夹作为目标文件夹，获取该目标文件夹的名称。

在实际应用中，可以对某一个文件夹进行监控，当监控到该文件夹被点开时，获取该文件夹的名称；也可以对桌面的多个文件夹同时进行监控，当监控到某个文件夹被点开时，将该文件夹作为目标文件夹，获取该目标文件夹的名称。

步骤S12：确定所述名称与分类类别之间的相似度。

服务器在获取目标文件夹的名称之后，可以确定该名称与分类类别之间的相似度，该相似度反映了该名称与该分类类别之间相似的程度。当分类类别有多个时，可以分别确定该名称与各个分类类别之间的相似度，此时，可以分别将各个分类类别作为当前分类类别，然后确定该名称与当前分类类别之间的相似度。

在实际应用中，确定名称与分类类别之间的相似度的方式可以有多种，下面可以列举几种可选的方案：

可选方案一：可以将名称和分类类别均转化为对应的特征向量，然后通过计算特征向量之间距离或者余弦相似度，通过该距离或者余弦相似度可以确定该名称与分类类别之间的相似度，这种通过特征向量来衡量名称与分类类别相似度的方式，通常能够对相似度判断更加准确。

在实际应用中，将名称(或者分类类别)转化为特征向量时，可以先通过切词工具对该名称的字符串进行切词，然后将得到的各个词进行归一化处理(包括大小写转换、时态转换、繁体字简体字转换、删除多余的词等)，并将归一化处理之后的词通过词向量空间，转化为对应的词向量，最后将这些词向量进行求和或者加权求和，得到与该名称对应的特征向量。

可选方案二：可以计算所述名称与所述分类类别之间的Jaccard相似系数，并根据所述Jaccard相似系数确定所述名称与所述分类类别之间的相似度。

这种通过Jaccard相似系数，确定所述名称与所述分类类别之间的相似度的方式，在实际应用中可以如步骤S121～步骤S125所示：

步骤S121：将所述名称中的各字符分别作为集合元素生成第一集合。

该第一集合中的各个集合元素，均为该名称中的字符，并且，该名称中的各个字符均作为该第一集合中的集合元素。

例如，该名称为“游戏”，通过该名称生成的第一集合中有两个集合元素，分别为“游”和“戏”。

步骤S122：将所述分类类别中的各字符分别作为集合元素生成第二集合。

与步骤S121相似，该第二集合中的各个集合元素，均为该分类类别中的字符，并且，该分类类别中的各个字符均作为该第二集合中的集合元素。

例如，该分类类别为“小游戏”，通过该分类类别生成的第二集合中有三个集合元素，分别为“小”、“游”和“戏”。

步骤S123：确定所述第一集合与所述第二集合之间的交集和并集。

步骤S124：计算所述交集与所述并集之间集合元素的数量的比值。

步骤S125：根据所述比值确定所述名称与所述分类类别之间的相似度。

下面对步骤S121～步骤S125作整体说明，将名称中的各个字符分别作为集合A(第一集合)中的集合元素，将分类类别中的各个字符分别作为集合B(第二集合)中的集合元素，对于集合A和B，Jaccard相似度计算方法如下：Jaccard(A，B)＝|A intersect B|/|Aunion B|

其中，|A intersect B|表示A和B的交集的集合元素的数量，|A union B|表示A和B的并集的集合元素的数量。由于交集的集合元素的数量小于或等于并集的集合元素的数量，因此，Jaccard(A，B)的数值在[0，1]之间，当A＝＝B也即A和B完全相同的时候，Jaccard(A，B)＝1。

可以参考表1的示例作进一步说明：

表1

目标文件夹的名称	游戏
		分类类别1	小游戏
分类类别2	网络游戏
		分类类别3	即时通讯

在表1中，目标文件夹的名称为“游戏”，所生成的第一集合中有两个集合元素，分别为“游”和“戏”；分类类别1为“小游戏”，所生成的第二集合中有三个集合元素，分别为“小”、“游”和“戏”；因此，第一集合与第二集和的交集有两个集合元素，第一集合与第二集和的并集有三个集合元素，交集和并集之间集合元素的数量的比值为2/3，也即该名称与分类类别1的Jaccard相似系数为2/3，可以通过该比值确定该名称与分类类别1之间的相似度。类似的，在表1中，目标文件夹的名称与分类类别2的Jaccard相似系数为0.5；目标文件夹的名称与分类类别3的Jaccard相似系数为0。

该方案二中，通过Jaccard相似系数来确定名称与分类类别之间的相似度，相对于方案一需要进行向量的转化以及向量运算，通常运算量较小，并且能够通过集合运算(交集、并集)使得所推荐的应用更有针对性，能够满用户的需求。

此外，需要说明的是，该方案二根据步骤S121～步骤S125的顺序进行展开描述，但是，在实际应用中也可以先执行步骤S122，然后执行步骤S121以及步骤S123～步骤S125，因此，通过调整执行的顺序来实施本方案，也在本申请的保护范围之内。

可选方案三：可以通过将所述名称与所述分类类别进行匹配，并根据匹配结果确定所述名称与所述分类类别之间的相似度。

当名称与分类类别相匹配时，说明它们之间的相似度较高，可以向目标文件夹中推荐该分类类别中的应用。例如，目标文件夹的名称为“交通出行”，分类类别为“交通出行”，该名称与该分类类别相匹配，可以向该目标文件夹中推荐该分类类别中的应用。为了便于运算，在实际应用中，通常当名称与分类类别相匹配时，可以将它们之间的相似度确定为1，当名称与分类类别不匹配时，可以将它们之间的相似度确定为0。

该方案三通过匹配的方式确定名称与分类类别的相似度，相对于方案一和方案二，运算量较小，适用于需要快速响应的场景。

此外，当该名称与各个分类类别均不匹配时，可以不用向该目标文件夹中推荐应用，或者向该目标文件夹中推荐某种指定分类类别的应用，当然也可以通过其他方式向该目标文件夹中推荐应用。

步骤S13：根据所述相似度向所述目标文件夹推荐应用。

在确定目标文件夹的名称与分类类别之间的相似度之后，可以根据该相似度向目标文件夹进行应用推荐。

通常在根据相似度向目标文件夹推荐应用时，可以预先设定一个阈值，然后判断该相似度是否大于或等于该预设阈值，当该相似度大于或等于该预设阈值时，向所述目标文件夹中推荐所述分类类别中的应用。

例如，该预设阈值为0.95，目标文件夹的名称与分类类别的相似度为0.97，该相似度大于预设阈值，可以向该目标文件夹中推荐该分类类别中的应用。

当所述相似度均小于预设阈值时，可以不向该目标文件夹推荐应用，也可以只向该目标文件夹推荐某种指定类型的应用，也可以结合其它的方式向该目标文件夹推荐应用。

例如，目标文件夹的名称与分类类别的相似度为0.84，预设阈值为0.9，相似度为小于预设阈值，此时可以不向该目标文件夹推荐应用，也可以只向该目标文件夹推荐某种指定类型的应用，该指定类型可以根据实际需要进行设定(比如，当服务器需要推广某一类型的应用时，可以向该目标文件夹推荐该类型的应用)，也可以通过其他方式向该目标文件夹推荐应用。

此外，在一些应用场景下通常会有多个分类类别，这些分类类别与该名称分别具有不同的相似度，在根据相似度向目标文件夹推荐应用时，可以根据该名称分别与各个分类类别之间的相似度，向对应的目标文件夹推荐应用。

例如，目标文件夹的名称与分类类别A、分类类别B和分类类别C的相似度分别为0.8、0.6和0.3，并且预设阈值为0.7，则大于或等于该预设阈值的相似度为0.8，该相似度所对应的分类类别为分类类别A，可以向该目标文件夹中推荐分类类别A中的应用。

预设阈值通常可以根据实际需要来设定和修改，比如，为了使得向目标文件夹中所推荐的应用的分类类别的唯一，可以将目标文件夹的名称与各个分类类别的相似度中，最大的相似度作为预设阈值，从而，只向该目标文件夹中推荐最大相似度所对应的分类类别中的应用；当然，如果需要向目标文件夹中推荐两个分类类别中的应用，也可以根据相应的方式来设定预设阈值。

在实际应用中，应用推荐的形式也可以有多种，这里可以列举几种优选的方案：

优选方案一：在该目标文件夹中展示所要推荐的应用的接口。如图3-1所示为，将图2中“系统应用”作为目标文件夹，在目标文件夹中，“音乐”(应用的名称)图标为所要推荐的应用的接口，该图标下有下载的标识，能够提示用户下载该应用。这种方式，在推荐时比较直观，通常可以用于推荐某一个或少量几个应用。

优选方案二：在该目标文件夹中展示所要推荐的某一类应用的接口。如图3-2所示为，将图2中“系统应用”作为目标文件夹，在目标文件夹中，当触发“更多应用”后，会关联到所要推荐的某一类应用，从而实现应用的推荐。这种推荐方式，可以同时推荐多个应用。

在实际应用中，还可以将这两种优选的方式相结合，进行应用的推荐，如图3-3所示，在“系统应用”文件夹内，有“音乐”图标的接口，同时也有“更多应用”。当然，还可以采用其它方式进行应用的推荐，例如，发送所要推荐的应用的提示消息等。

采用实施例1提供的基于桌面启动器的应用推荐方法，在获取位于桌面的目标文件夹的名称后，确定该名称与各分类类别之间的相似度，并根据所确定的各相似度向目标文件夹推荐应用。由于用户可以通过修改目标文件夹的名称的方式，来影响服务器向该目标文件夹所推荐的应用，从而解决了现有技术中，通过分类类别与文件夹的对应关系，只能通过该文件夹，向移动终端推荐所对应的分类类别中的应用的问题，满足了用户个性化的需求。

例如，目标文件夹为文件夹A，该文件夹A的名称为“XY”，若文件夹A与分类类别“即时通讯”相对应，现有技术只能向该文件夹中推荐“即使通讯”类的应用，而本申请中，确定“XY”与各分类类别之间的相似度，根据相似度能够向该文件夹A推荐其它分类类别(甚至可以为多个)中的应用，并且，用户还可以通过主动修改该文件夹A的名称，使得服务器推荐其它分类类别中的应用。

实施例2

本申请实施例2提供一种基于桌面启动器的应用推荐方法，该方法应用于服务器，能够解决现有技术中的问题。如图4所示，实施例2的基于桌面启动器的应用推荐方法包括如下步骤：

步骤S21：确定位于桌面的目标文件夹中各应用的分类类别。

这里的桌面以及目标文件夹与步骤S11中的相同，这里就不再一一赘述。

在实际应用中，服务器要确定目标文件夹中各应用的分类类别，可以通过下述如下的步骤S211～步骤S213实现。

步骤S211：获取所述目标文件夹中各应用的应用标识。

这里的应用标识可以用于唯一标识对应的应用。在实际应用中，应用标识可以为如下一种或几种的组合：应用名称、应用标识码、应用版本号等。

在获取各应用的应用标识时时，可以分别将这些应用作为当前应用，获取当前应用的应用标识。

步骤S212：将所获取的应用标识与各分类类别中应用的应用标识进行匹配。

服务器在向移动终端推荐应用之前，通常也会将所要推荐的应用进行分类，从而形成多个分类类别，各个分类类别中均有对应的应用，并且通常还可以通过服务器中所要推荐的应用以及对应的分类类别，建立应用数据库中，如表2所示为实际应用中的一种应用数据库，该应用数据库用于存储分类类别与应用的对应关系存。

表2

在获取目标文件夹中的应用的应用标识之后，可以将所获取的应用标识与各分类类别中的应用的应用标识进行匹配。

步骤S213：根据匹配结果确定目标文件夹中各应用的分类类别。

例如，所获取的目标文件夹中的应用的应用标识为“QQ”，将“QQ”分别与“系统应用”和“社交”分类类别下的应用的应用标识进行匹配，当与“社交”下的QQ软件的应用标识能够匹配时，可以确定目标文件夹中的应用“QQ”的分类类别为“社交”。

步骤S22：计算各所述分类类别中包含的目标文件夹中的应用的数量值；

在确定目标文件夹中的各个应用的分类类别后，可以分别计算这些分类类别中所包含的，该目标文件夹中的应用的数量值。

例如，目标文件夹中有6个应用，其中有3个应用的分类类别确定为“社交”类，则3为“社交”分类类别中包含的，目标文件夹中的应用的数量值。

在实际应用中，通常目标文件夹中各分类类别的应用的数量值，还能够反映出用户对各分类类别的偏好程度。例如，上述的“社交”分类类别中所包含的应用的数量值为3，整个目标文件夹中有6个应用，社交”分类类别的占比为50％，能够反映出在该目标文件夹中，用户对“社交”分类类别的应用较为重视。

步骤S23：根据各所述数量值向所述目标文件夹进行应用推荐。

在确定各分类类别中包含的应用的数量值之后，可以根据这些数量值确定所要推荐的应用。

在实际应用中，根据这些数量值确定所要推荐的应用时，可以向所述目标文件夹推荐最大数量值所对应的分类类别中的应用；此时，可以先通过比较这些数量值的大小，确定其中最大的数量值，并确定最大数量值所对应的分类类别，然后向所述目标文件夹推荐该分类类别中的应用。

例如，三个数量值分别为3、2、1，其中3所对应的分类类别为“社交”，2所对应的分类类别为“系统应用”，1所对应的分类类别为“办公”；可以向目标文件夹推荐“社交”分类类别中的应用。

当然，在实际应用中，通常会遇到有多个最大数量值的情况，其中甚至还可能会出现各个数量值均相等的情况。比如，三个数量值分别为3、3、1，或者三个数量值分别为3、3、3。

当遇到有多个最大数量值的情况时，可以先确定各个数量值之间的比值，根据所述比值向所述目标文件夹进行应用推荐。

例如，三个数量值分别为3、3、1，该比例为3:3:1，可以按照3:3:1的比例，向目标文件夹推荐各数量值对应的分类类别的应用。

此外，在确定各分类类别中的应用的数量值之后，还可以将各数量值分别与权重相乘，将与权重相乘值后的数量值进行大小比较，确定最大值，并根据该最大值确定所要推荐的应用，其中，权重与分类类别相对应。

例如，所确定的数量值分别为1(社交)、2(系统应用)、3(办公)，其中，对应的权重分别为4、1、1，在将数量值与权重相乘之后确定的值分别为4、2、3，则确定最大值为4，推荐“社交”类的应用。当然，在实际及应用中，可以根据需要设置各个分类类别所对应的权重。

当然，最大数量值唯一时，也可以根据各数量值之间的比值，向目标文件夹进行应用推荐。

采用实施例2所提供的该方法，先确定位于桌面的目标文件夹中各应用的分类类别，然后计算各分类类别中包含的目标文件夹中的应用的数量值，再根据这些数量值向目标文件夹推荐应用。由于用户可以通过向目标文件夹移入或移出应用，来对服务器向该目标文件夹所推荐的应用造成影响，从而解决了现有技术中的问题。此外，某个分类类别中所包含的，目标文件夹中的应用的数量值，通常能够反映出用户对该分类类别中的应用的偏好，因此通过该方式进行应用推荐能够更加符合用户个性化的需求。

需要说明的是，实施例2提供的该方法，可以与实施例1所提供的方法结合进行应用推荐，也可以单独用于应用推荐。当结合实施例1的方法进行使用时，可以先使用实施例1的方法，当根据相似度向目标文件夹推荐应用失败时(例如，相似度均小于预设阈值)，使用实施例2所提供的该方法；也可以先使用实施例2提供的方法，当各个分类类别中的应用的数量值均相等时，再使用实施例1所提供的方法进行应用推荐。

实施例3

本申请实施例3提供一种基于桌面启动器的应用推荐方法，该方法应用于服务器，能够解决现有技术中的问题。如图5所示，实施例3的基于桌面启动器的应用推荐方法包括如下步骤：

步骤S31：确定用户对位于桌面的目标文件夹中各应用的使用行为。

这里的使用行为可以为如下的一种或多种：使用次数、使用时长等。

通常用户对某个应用的使用行为，能够反映出用户对该应用的偏好程度。例如，用户对目标文件夹中a、b、c这3个应用的使用时长分别为，2小时、3小时和10小时，从使用时长上能够反映出用户对c应用最为偏好。

在实际应用中，通常可以通过对目标文件夹中各应用进行实时监控，从而分别确定用户对这些应用的使用行为，也可以通过其他方式来确定用户对这些应用的使用行为。

步骤S32：根据所述使用行为向所述目标文件夹进行应用推荐。

在确定用户对各应用的使用行为之后，可以根据该使用行为向目标文件夹推荐应用。

例如，当使用行为为使用次数时，可以先确定使用次数最多的应用的分类类别，并向所述目标文件夹推荐该分类类别中的应用；当然，也可以先确定各应用使用次数的比例，再根据该比例向所述目标文件夹推荐应用。

当使用行为具体为使用时长时，可以先确定使用时长最大的应用的分类类别，并向所述目标文件夹推荐所述分类类别中的应用；此外，也可以先确定各应用使用时长的比例，再根据该比例向所述目标文件夹推荐应用。

当然，根据使用行为进行应用推荐，还可以将使用次数和使用时长相结合，例如，当目标文件夹中两个应用的使用次数相同时，根据使用时长来进行推荐；或者使用时长相差较小时，根据使用次数进行推荐；或者对使用时长和使用次数进行归一化处理，确定新的判定系数，并根据该判定系数进行应用推荐。

采用实施例3所提供的该方法，先确定用户对位于桌面的目标文件夹中各应用的使用行为，再根据所述使用行为向所述目标文件夹进行应用推荐。由于服务器所推荐的应用受到用户的使用行为的影响，也即，用户可以通过改变使用行为的方式，来影响服务器所推荐的应用，从而解决了现有技术中通过文件夹与分类类别的对应关系，只能通过该文件夹推荐对应分类类别中的应用的问题，用户可以通过使用行为进行个性化设置。此外，由于用户对应用的使用行为通常能够反映用户对该应用的偏好程度，这种通过使用行为进行应用推荐的方式，通常还能够使得所推荐的应用更加能够满足用户的需要，从而提高用户的使用体验。

需要说明的是，实施例3提供的该方法，可以与实施例1和/或实施例2所提供的方法结合使用，也可以单独用于应用的推荐。当结合实施例1的方法进行使用时，可以在根据相似度向目标文件夹推荐应用失败时，使用实施例3所提供的该方法；当结合实施例2的方法进行使用时，可以在各个分类类别中的应用的数量值均相等时，使用实施例3所提供的该方法；此外，在实际应用中，将实施例1、实施例2和实施例3所提供的方法结合使用时，可以先使用实施例1多提供的方法，当根据相似度向目标文件夹推荐应用失败时，使用实施例2所提供的方法，当各个分类类别中的应用的数量值均相等时，再使用实施例3所提供的方法进行应用推荐；当然，将实施例1、实施例2和实施例3所提供的方法结合使用，也可以先执行实施例2，当各个分类类别中的应用的数量值均相等时，再执行实施例1，当根据相似度向目标文件夹推荐应用失败时，再执行实施例3；此外，实施例1、实施例2和实施例3的方法结合使用进行应用推荐，还可以以其它的顺序进行执行，这些均在本申请的保护范围之内，这里就不再一一进行说明。

上述是对本申请所提供的，基于桌面启动器的应用推荐方法的具体说明，为了便于理解，下面可以结合实施例1至实施例3的方法，选择一种可选的方式，进行再次说明。如图6所示，该方式的具体步骤如下：

步骤S41：获取位于桌面的目标文件夹的名称；

步骤S42：将所述名称与分类类别进行匹配；

步骤S43：当匹配成功时，向所述目标文件夹推荐对应分类类别中的应用；

步骤S44：当匹配失败时，确定所述目标文件夹中各应用的分类类别，并计算各所述分类类别中所包含的所述目标文件夹中的应用的数量值；

步骤S45：确定其中的最大数量值，并判断最大数量值是否唯一；

步骤S46：当最大数量值唯一时，向所述目标文件夹推荐最大数量值所对应的分类类别中的应用；

步骤S47：当最大数量值有多个时，确定用户对所述目标文件夹中各应用的使用行为，并根据所述使用行为向所述目标文件夹进行应用推荐。

例如，目标文件夹的名称为“生活”，该目标文件夹内有5个应用，分别对应的分类类别为“办公”分类类别2个，“出行”分类类别2个，“理财”分类类别1个，各个应用的使用次数分别为50次、30次、28次、20次、198次(属于“办公”类)、17次。

获取目标文件夹的名称“生活”，将“生活”与各分类类别进行匹配，匹配失败，确定各个应用的分类类别，其中有两个最大的数量值为2，确定用户对所述目标文件夹中各应用的使用次数，根据使用次数向目标文件夹推荐“办公”分类类别的应用。

实施例4

基于与实施例2相同的发明构思，本申请实施例4提供了一种基于桌面启动器的应用推荐装置，该装置位于服务器。如图7所示，所述装置70包括：分类类别确定单元71、数量值计算单元72以及第二推荐单元73，其中：

分类类别确定单元71，确定位于桌面的目标文件夹中各应用的分类类别；

数量值计算单元72，计算各所述分类类别中包含的所述目标文件夹中的应用的数量值；

第二推荐单元73，根据各所述数量值向所述目标文件夹进行应用推荐。

采用本申请实施例4所提供的该装置70，由于装置70采用与实施例2相同的发明构思，因此能够解决现有技术中的问题。此外，在实际应用中，通过结合具体的硬件设备，取得其它的实施效果，也在被申请的保护范围之内。例如，位于服务器确定单元71，可以结合具体的监控设备，对移动终端进行监控，当发现用户点开位于桌面的某个文件夹时，将该文件夹作为目标文件夹，然后确定该目标文件夹中各个应用的分类类别。

分类类别确定单元71确定位于桌面的目标文件夹中各应用的分类类别，可以采用如下的确定方式：获取所述目标文件夹中各应用的应用标识；将所获取的应用标识与各分类类别中应用的应用标识进行匹配；根据匹配结果确定目标文件夹中各应用的分类类别。

第二推荐单元73根据数量值计算单元72所确定的各数量值向目标文件夹进行应用推荐的方式，可以是向所述目标文件夹推荐最大数量值所对应的分类类别中的应用；也可以是先确定各所述数量值之间比值，然后根据所述比值向所述目标文件夹进行应用推荐。

实施例5

基于与实施例1相同的发明构思，本申请的实施例5提供了一种基于桌面启动器的应用推荐装置，该装置可以用于服务器。如图8所示，所述装置80包括：获取单元81、相似度确定单元82以及第一推荐单元83，其中：

获取单元81，获取位于桌面的目标文件夹的名称；

相似度确定单元82，确定所述名称与分类类别之间的相似度；

第一推荐单元83，根据所述相似度向所述目标文件夹推荐应用。

采用本申请实施例5所提供的该装置80，由于装置80采用与实施例1相同的发明构思，因此能够解决现有技术中的问题。此外，在实际应用中，该装置80还可以通过与具体的硬件设备相结合，取得其它的实施效果。例如，可以将该装置80的不同单元设置于不同的服务器中，并将这些服务器组成分布式集群，通过分布式集群来向移动终端进行应用推荐，从而提高应用推荐的响应速度以及应用的推荐效率。

在实际应用中，确定桌面上的文件夹的名称与分类类别之间的相似度的方式可以有多种，比如，可以将该名称中的各字符分别作为集合元素生成第一集合，将所述分类类别中的各字符分别作为集合元素生成第二集合，确定所述第一集合与所述第二集合之间的交集和并集，并计算所述交集与所述并集之间集合元素的数量的比值，根据所述比值确定所述名称与所述分类类别之间的相似度；确定桌面上的文件夹的名称与分类类别之间的相似度的方式，也可以将该名称与所述分类类别进行匹配，根据匹配结果确定所述名称与所述分类类别之间的相似度。

当然，获取位于桌面的目标文件夹的名称的方式也可以有多种，具体的可以是如下的任意一种或多种方式的结合：

当监控到目标文件夹的名称发生变化时，获取目标文件夹变化后的名称；

在指定时间点获取目标文件夹的名称；

周期性获取目标文件夹的名称。

第一推荐单元83，根据所述相似度向目标文件夹推荐应用可以是，当该相似度大于或等于预设阈值时，向所述目标文件夹中推荐所述分类类别中的应用。

此外，该装置80还可以包括：第四应用推荐单元。当相似度小于所述预设阈值时，该第四应用推荐单元用于确定用户对所述目标文件夹中各应用的使用行为，根据所述使用行为向所述目标文件夹进行应用推荐。

实施例6

基于与实施例3相同的发明构思，本申请实施例6提供了一种基于桌面启动器的应用推荐装置，该装置位于服务器。如图9所示，所述装置90包括：使用行为确定单元91以及第三推荐单元92，其中：

使用行为确定单元91，确定用户对位于桌面的目标文件夹中各应用的使用行为；

第三推荐单元92，根据所述使用行为向所述目标文件夹进行应用推荐。

采用本申请实施例6所提供的该装置90，由于装置90采用与实施例3相同的发明构思，在实施例3的方法能够解决技术问题的情况下，该装置90也能够解决现有技术中的问题。

使用行为确定单元91所确定的使用行为可以是使用次数和/或使用时长。

对应的，第三推荐单元92根据所述使用行为向所述目标文件夹进行应用推荐，可以是确定使用次数最多的应用的分类类别，并向所述目标文件夹推荐所述分类类别中的应用；也可以是，确定使用时长最大的应用的分类类别，并向所述目标文件夹推荐所述分类类别中的应用；也可以是这两种方式的结合。

实施例7

在上述的实施例4、实施例5和实施例6中分别提到，根据目标文件夹的名称，根据目标文件夹中应用的分类类别，以及用户对目标文件夹中应用的使用行为，向该目标文件夹推荐应用。在实际应用中，还可以将这三种推荐方式进行结合，以取得更好地推荐效果，其中一种结合方式是，先根据目标文件夹的名称进行推荐(实施例5中的装置80的推荐方式)，当推荐失败时，根据目标文件夹中应用的分类类别进行推荐(实施例4中的装置70的推荐方式)，当推荐失败时，在根据户对目标文件夹中应用的使用行为进行推荐(实施例6中的装置90的推荐方式)，这样就构成了本申请的实施例7。本申请实施例7提供一种基于桌面启动器的应用推荐装置，该装置可以用于服务器。如图10所示，所述装置100包括：名称获取单元101、匹配单元102、第一应用推荐单元103、数量值确定单元104、第二应用推荐单元105以及第三应用推荐单元106，其中：

名称获取单元101，获取位于桌面的目标文件夹的名称；

匹配单元102，将所述名称与分类类别进行匹配；

第一应用推荐单元103，当匹配成功时，向所述目标文件夹推荐对应分类类别中的应用；

数量值确定单元104，当匹配失败时，确定所述目标文件夹中各应用的分类类别，并计算各所述分类类别中所包含的所述目标文件夹中的应用的数量值；

第二应用推荐单元105，当最大数量值唯一时，向所述目标文件夹推荐最大数量值所对应的分类类别中的应用；

第三应用推荐单元106，当最大数量值有多个时，确定用户对所述目标文件夹中各应用的使用行为，并根据所述使用行为向所述目标文件夹进行应用推荐

采用本申请实施例所提供的装置100，显然该装置100能够解决现有技术中的问题。此外，在实际应用中，还可以结合具体的硬件装置，取得其它的实施效果。例如，将服务器布置为分布式服务系统，通过分布式服务系统中的子服务器(指组成分布式服务系统的服务器)实现对应单元的功能(例如，其中一个子服务器实现101～103的功能)，通过分布式服务系统各个子服务器的协调工作，能够提高应用推荐的效率。

当然，在实际应用中，还可以将实施例4、实施例5和实施例6的三种推荐方式，采用其它的方式进行结合，从而进行应用的推荐，这里就不再进行一一赘述。

为了解决现有技术中的问题，本发明实施例还提供了具体的实体装置，比如移动终端，如图11所示。为了便于说明，仅示出了该移动终端11中与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该移动终端11可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备。下面以移动终端为手机为例进行具体说明：

图11示出的是与本发明实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图11，该手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路1110、存储器1120、输入单元1130、显示单元1140、传感器1150、音频电路1160、无线保真(wireless-fidelity，Wi-Fi)模块1170、处理器1180、以及电源1190等部件。本领域技术人员可以理解，图11中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图11对手机的各个构成部件进行具体的介绍：

RF电路1110可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器1180处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路1110包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路1110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。

存储器1120可用于存储软件程序以及模块，处理器1180通过运行存储在存储器1120的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器1120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器1120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元1130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元1130可包括触控面板1131以及其他输入设备1132。触控面板1131，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1131上或在触控面板1131附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板1131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1180，并能接收处理器1180发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1131。除了触控面板1131，输入单元1130还可以包括其他输入设备1132。具体地，其他输入设备1132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元1140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元1140可包括显示面板1141，可选的，可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1141。进一步的，触控面板1131可覆盖显示面板1141，当触控面板1131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1180以确定触摸事件的类型，随后处理器1180根据触摸事件的类型在显示面板1141上提供相应的视觉输出。虽然在图11中，触控面板1131与显示面板1141是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1131与显示面板1141集成而实现手机的输入和输出功能。

手机还可包括至少一种传感器1150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1141的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板1141和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路1160、扬声器1161，传声器1162可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路1160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器1161，由扬声器1161转换为声音信号输出；另一方面，传声器1162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路1160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器1180处理后，经RF电路1110以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器1120以便进一步处理。

WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块1170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图11示出了WiFi模块1170，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器1180是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1120内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器1180可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器1180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1180中。

手机还包括给各个部件供电的电源1190(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器1180逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

在本发明实施例中，该移动终端所包括的处理器1180还具有以下功能：

获取位于桌面的目标文件夹的名称；确定所述名称与分类类别之间的相似度；根据所述相似度向所述目标文件夹推荐应用。

其中，确定桌面文件夹的名称与分类类别之间的相似度的方式可以有多种，比如，可以将所述名称中的各字符分别作为集合元素生成第一集合；将所述分类类别中的各字符分别作为集合元素生成第二集合；确定所述第一集合与所述第二集合之间的交集和并集，并计算所述交集与所述并集之间集合元素的数量的比值；根据所述比值确定所述名称与所述分类类别之间的相似度。

确定桌面文件夹的名称与分类类别之间的相似度的方式，也可以是将所述名称与所述分类类别进行匹配；根据匹配结果确定所述名称与所述分类类别之间的相似度。

获取位于桌面的目标文件夹的名称，可以具体为如下方式的任意一种，或者几种方式的结合：当监控到目标文件夹的名称发生变化时，获取目标文件夹变化后的名称；在指定时间点获取目标文件夹的名称；周期性获取目标文件夹的名称。

根据所确定的相似度向目标文件夹推荐应用时，可以是当该相似度大于或等于预设阈值时，向目标文件夹中推荐所述分类类别中的应用；当该相似度小于所述预设阈值时，确定用户对所述目标文件夹中各应用的使用行为；根据所述使用行为向所述目标文件夹进行应用推荐。

采用本申请实施例所提供的该移动终端，由于该移动终端采用与实施例1的方法相同的发明构思，因此能够取得实施例1中的技术效果，解决现有技术中的问题。此外，该移动终端由于能够满足用户的个性化需求，通过目标文件夹向用户推荐应用，因此能够提高用户的使用体验，从而提高该移动终端的商业价值。

在本发明实施例中，该移动终端所包括的处理器1180还具有以下功能：

确定位于桌面的目标文件夹中各应用的分类类别；计算各所述分类类别中包含的所述目标文件夹中的应用的数量值；根据各所述数量值向所述目标文件夹进行应用推荐。

其中，确定位于桌面的目标文件夹中各应用的分类类别，可以是先获取所述目标文件夹中各应用的应用标识，然后将所获取的应用标识与各分类类别中应用的应用标识进行匹配，根据匹配结果确定目标文件夹中各应用的分类类别。

根据各所述数量值向所述目标文件夹进行应用推荐，可以是向所述目标文件夹推荐最大数量值所对应的分类类别中的应用；也可以是，确定各所述数量值之间比值，然后根据所述比值向所述目标文件夹进行应用推荐。

在本发明实施例中，该移动终端所包括的处理器1180还具有以下功能：

确定用户对位于桌面的目标文件夹中各应用的使用行为；根据所述使用行为向所述目标文件夹进行应用推荐。

当然，所确定的用户对目标文件夹中各应用的使用行为，可以是使用次数，也可以是使用时长等。

对应的，根据使用行为向目标文件夹进行应用推荐可以是，确定使用次数最多的应用的分类类别，并向所述目标文件夹推荐所述分类类别中的应用；也可以是，确定使用时长最大的应用的分类类别，并向所述目标文件夹推荐所述分类类别中的应用，也可以是这两种推荐方式的结合。

本发明技术方案如下：

A1.一种基于桌面启动器的应用推荐方法，包括：

获取位于桌面的目标文件夹的名称；

确定所述名称与分类类别之间的相似度；

根据所述相似度向所述目标文件夹推荐应用。

A2.根据A1所述方法，确定所述名称与分类类别之间的相似度，具体包括：

将所述名称中的各字符分别作为集合元素生成第一集合；

将所述分类类别中的各字符分别作为集合元素生成第二集合；

确定所述第一集合与所述第二集合之间的交集和并集，并计算所述交集与所述并集之间集合元素的数量的比值；

根据所述比值确定所述名称与所述分类类别之间的相似度。

A3.根据A1所述方法，确定所述名称与分类类别之间的相似度，具体包括：

将所述名称与所述分类类别进行匹配；

根据匹配结果确定所述名称与所述分类类别之间的相似度。

A4.根据A1所述的方法，所述获取位于桌面的目标文件夹的名称，具体包括如下一种或多种：

当监控到目标文件夹的名称发生变化时，获取目标文件夹变化后的名称；

在指定时间点获取目标文件夹的名称；

周期性获取目标文件夹的名称。

A5.根据A1所述的方法，根据所述相似度向所述目标文件夹推荐应用，具体包括：

当所述相似度大于或等于预设阈值时，向所述目标文件夹中推荐所述分类类别中的应用。

A6.根据A5所述的方法，当所述相似度小于所述预设阈值时，所述方法还包括：

确定用户对所述目标文件夹中各应用的使用行为；

根据所述使用行为向所述目标文件夹进行应用推荐。

B7.一种基于桌面启动器的应用推荐方法，包括：

确定位于桌面的目标文件夹中各应用的分类类别；

计算各所述分类类别中包含的所述目标文件夹中的应用的数量值；

根据各所述数量值向所述目标文件夹进行应用推荐。

B8.根据B7所述的方法，确定位于桌面的目标文件夹中各应用的分类类别，具体包括：

获取所述目标文件夹中各应用的应用标识；

将所获取的应用标识与各分类类别中应用的应用标识进行匹配；

根据匹配结果确定目标文件夹中各应用的分类类别。

B9.根据B7所述的方法，根据各所述数量值向所述目标文件夹进行应用推荐，具体包括：

向所述目标文件夹推荐最大数量值所对应的分类类别中的应用。

B10、根据B7所述的方法，根据各所述数量值向所述目标文件夹进行应用推荐，具体包括：

确定各所述数量值之间比值；

根据所述比值向所述目标文件夹进行应用推荐。

C11.一种基于桌面启动器的应用推荐方法，包括：

确定用户对位于桌面的目标文件夹中各应用的使用行为；

根据所述使用行为向所述目标文件夹进行应用推荐。

C12.根据C11所述的方法，所述使用行为具体包括：使用次数和/或使用时长。

C13、根据C12所述的方法，根据所述使用行为向所述目标文件夹进行应用推荐，具体包括：

确定使用次数最多的应用的分类类别，并向所述目标文件夹推荐所述分类类别中的应用；和/或，

确定使用时长最大的应用的分类类别，并向所述目标文件夹推荐所述分类类别中的应用。

D14.一种基于桌面启动器的应用推荐装置，所述装置包括：获取单元、相似度确定单元以及第一推荐单元，其中：

获取单元，获取位于桌面的目标文件夹的名称；

相似度确定单元，确定所述名称与分类类别之间的相似度；

第一推荐单元，根据所述相似度向所述目标文件夹推荐应用。

D15.根据D14所述装置，其特征在于，确定所述名称与分类类别之间的相似度，具体包括：

将所述名称中的各字符分别作为集合元素生成第一集合；

将所述分类类别中的各字符分别作为集合元素生成第二集合；

确定所述第一集合与所述第二集合之间的交集和并集，并计算所述交集与所述并集之间集合元素的数量的比值；

根据所述比值确定所述名称与所述分类类别之间的相似度。

D16.根据D14所述装置，确定所述名称与分类类别之间的相似度，具体包括：

将所述名称与所述分类类别进行匹配；

根据匹配结果确定所述名称与所述分类类别之间的相似度。

D17、根据D14所述的装置，所述获取位于桌面的目标文件夹的名称，具体包括如下一种或多种：

当监控到目标文件夹的名称发生变化时，获取目标文件夹变化后的名称；

在指定时间点获取目标文件夹的名称；

周期性获取目标文件夹的名称。

D18.根据D14所述的装置，根据所述相似度向所述目标文件夹推荐应用，具体包括：

当所述相似度大于或等于预设阈值时，向所述目标文件夹中推荐所述分类类别中的应用。

D19.根据D18所述的装置，所述装置还包括：第四应用推荐单元，用于确定用户对所述目标文件夹中各应用的使用行为，根据所述使用行为向所述目标文件夹进行应用推荐。

E20.一种基于桌面启动器的应用推荐装置，所述装置包括：分类类别确定单元、数量值计算单元以及第二推荐单元，其中：

分类类别确定单元，确定位于桌面的目标文件夹中各应用的分类类别；

数量值计算单元，计算各所述分类类别中包含的所述目标文件夹中的应用的数量值；

第二推荐单元，根据各所述数量值向所述目标文件夹进行应用推荐。

E21.根据E20所述的装置，确定位于桌面的目标文件夹中各应用的分类类别，具体包括：

获取所述目标文件夹中各应用的应用标识；

将所获取的应用标识与各分类类别中应用的应用标识进行匹配；

根据匹配结果确定目标文件夹中各应用的分类类别。

E22、根据E20所述的装置，根据各所述数量值向所述目标文件夹进行应用推荐，具体包括：

向所述目标文件夹推荐最大数量值所对应的分类类别中的应用。

E23、根据E20所述的装置，根据各所述数量值向所述目标文件夹进行应用推荐，具体包括：

确定各所述数量值之间比值；

根据所述比值向所述目标文件夹进行应用推荐。

F24.一种基于桌面启动器的应用推荐装置，所述装置包括：使用行为确定单元以及第三推荐单元，其中：

使用行为确定单元，确定用户对位于桌面的目标文件夹中各应用的使用行为；

第三推荐单元，根据所述使用行为向所述目标文件夹进行应用推荐。

F25.根据F24所述的装置，所述使用行为具体包括：使用次数和/或使用时长。

F26.根据F25所述的装置，根据所述使用行为向所述目标文件夹进行应用推荐，具体包括：

确定使用次数最多的应用的分类类别，并向所述目标文件夹推荐所述分类类别中的应用；和/或，

确定使用时长最大的应用的分类类别，并向所述目标文件夹推荐所述分类类别中的应用。

G27、一种移动终端，包括：存储器以及一个或多个处理器，其中：

所述存储器用于存储执行A1至A6、B7至B10以及C11至C13任意一项方法的程序；

所述一个或多个处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本发明所提供的手机等移动终端进行了详细介绍，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (19)

1.一种基于桌面启动器的应用推荐方法，其特征在于，包括：

获取位于桌面的目标文件夹的名称；

确定所述名称与分类类别之间的相似度；

其中，所述分类类别为一个或多个；

根据所述相似度向所述目标文件夹推荐应用；

其中，根据所述相似度向所述目标文件夹推荐应用，具体包括：

当所述相似度大于或等于预设阈值时，向所述目标文件夹中推荐所述分类类别中的应用；

当根据相似度向目标文件夹推荐应用失败时，确定位于桌面的目标文件夹中各应用的分类类别；

计算各所述分类类别中包含的所述目标文件夹中的应用的数量值；

根据各所述数量值向所述目标文件夹进行应用推荐；

其中，所述根据各所述数量值向所述目标文件夹进行应用推荐，具体包括：

向所述目标文件夹推荐最大数量值所对应的分类类别中的应用；和/或，确定各所述数量值之间比值；

根据所述比值向所述目标文件夹进行应用推荐。

2.如权利要求1所述方法，其特征在于，确定所述名称与分类类别之间的相似度，具体包括：

将所述名称中的各字符分别作为集合元素生成第一集合；

将所述分类类别中的各字符分别作为集合元素生成第二集合；

确定所述第一集合与所述第二集合之间的交集和并集，并计算所述交集与所述并集之间集合元素的数量的比值；

根据所述比值确定所述名称与所述分类类别之间的相似度。

3.如权利要求1所述方法，其特征在于，确定所述名称与分类类别之间的相似度，具体包括：

将所述名称与所述分类类别进行匹配；

根据匹配结果确定所述名称与所述分类类别之间的相似度。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取位于桌面的目标文件夹的名称，具体包括如下一种或多种：

当监控到目标文件夹的名称发生变化时，获取目标文件夹变化后的名称；

在指定时间点获取目标文件夹的名称；

周期性获取目标文件夹的名称。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述相似度小于所述预设阈值时，所述方法还包括：

确定用户对所述目标文件夹中各应用的使用行为；

根据所述使用行为向所述目标文件夹进行应用推荐。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述使用行为具体包括：

使用次数和/或使用时长。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述使用行为向所述目标文件夹进行应用推荐，具体包括：

确定使用次数最多的应用的分类类别，并向所述目标文件夹推荐所述分类类别中的应用；和/或，

确定使用时长最大的应用的分类类别，并向所述目标文件夹推荐所述分类类别中的应用。

8.一种基于桌面启动器的应用推荐方法，其特征在于，包括：

确定位于桌面的目标文件夹中各应用的分类类别；

计算各所述分类类别中包含的所述目标文件夹中的应用的数量值；

根据各所述数量值向所述目标文件夹进行应用推荐；

其中，所述根据各所述数量值向所述目标文件夹进行应用推荐，具体包括：

向所述目标文件夹推荐最大数量值所对应的分类类别中的应用；和/或，确定各所述数量值之间比值；

根据所述比值向所述目标文件夹进行应用推荐；

当各个分类类别中的应用的数量值均相等时，获取位于桌面的目标文件夹的名称；

确定所述名称与分类类别之间的相似度；

其中，所述分类类别为一个或多个；

根据所述相似度向所述目标文件夹推荐应用；

其中，根据所述相似度向所述目标文件夹推荐应用，具体包括：

当所述相似度大于或等于预设阈值时，向所述目标文件夹中推荐所述分类类别中的应用。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，确定位于桌面的目标文件夹中各应用的分类类别，具体包括：

获取所述目标文件夹中各应用的应用标识；

将所获取的应用标识与各分类类别中应用的应用标识进行匹配；

根据匹配结果确定目标文件夹中各应用的分类类别。

10.一种基于桌面启动器的应用推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元、相似度确定单元以及第一推荐单元，其中：

获取单元，获取位于桌面的目标文件夹的名称；相似度确定单元，确定所述名称与分类类别之间的相似度；

其中，所述分类类别为一个或多个；

第一推荐单元，根据所述相似度向所述目标文件夹推荐应用；

其中，第一推荐单元，具体用于：

当所述相似度大于或等于预设阈值时，向所述目标文件夹中推荐所述分类类别中的应用；

所述装置还用于：当根据相似度向目标文件夹推荐应用失败时，确定位于桌面的目标文件夹中各应用的分类类别；

计算各所述分类类别中包含的所述目标文件夹中的应用的数量值；

根据各所述数量值向所述目标文件夹进行应用推荐；

其中，所述根据各所述数量值向所述目标文件夹进行应用推荐，具体包括：

向所述目标文件夹推荐最大数量值所对应的分类类别中的应用；和/或，确定各所述数量值之间比值；

根据所述比值向所述目标文件夹进行应用推荐。

11.如权利要求10所述装置，其特征在于，确定所述名称与分类类别之间的相似度，具体包括：

将所述名称中的各字符分别作为集合元素生成第一集合；

将所述分类类别中的各字符分别作为集合元素生成第二集合；

确定所述第一集合与所述第二集合之间的交集和并集，并计算所述交集与

所述并集之间集合元素的数量的比值；

根据所述比值确定所述名称与所述分类类别之间的相似度。

12.如权利要求10所述装置，其特征在于，确定所述名称与分类类别之间的相似度，具体包括：

将所述名称与所述分类类别进行匹配；

根据匹配结果确定所述名称与所述分类类别之间的相似度。

13.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述获取位于桌面的目标文件夹的名称，具体包括如下一种或多种：

当监控到目标文件夹的名称发生变化时，获取目标文件夹变化后的名称；

在指定时间点获取目标文件夹的名称；

周期性获取目标文件夹的名称。

14.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：第四应用推荐单元，用于确定用户对所述目标文件夹中各应用的使用行为，根据所述使用行为向所述目标文件夹进行应用推荐。

15.如权利要求14所述的装置，其特征在于，所述使用行为具体包括：

使用次数和/或使用时长。

16.如权利要求15所述的装置，其特征在于，根据所述使用行为向所述目标文件夹进行应用推荐，具体包括：

确定使用次数最多的应用的分类类别，并向所述目标文件夹推荐所述分类类别中的应用；和/或，

确定使用时长最大的应用的分类类别，并向所述目标文件夹推荐所述分类类别中的应用。

17.一种基于桌面启动器的应用推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

分类类别确定单元、数量值计算单元以及第二推荐单元，其中：

分类类别确定单元，确定位于桌面的目标文件夹中各应用的分类类别；

数量值计算单元，计算各所述分类类别中包含的所述目标文件夹中的应用的数量值；

第二推荐单元，根据各所述数量值向所述目标文件夹进行应用推荐；

其中，所述第二推荐单元进一步用于：

向所述目标文件夹推荐最大数量值所对应的分类类别中的应用；和/或，确定各所述数量值之间比值；

根据所述比值向所述目标文件夹进行应用推荐；

所述装置还用于：当各个分类类别中的应用的数量值均相等时，获取位于桌面的目标文件夹的名称；

确定所述名称与分类类别之间的相似度；

其中，所述分类类别为一个或多个；

根据所述相似度向所述目标文件夹推荐应用；

其中，根据所述相似度向所述目标文件夹推荐应用，具体包括：

当所述相似度大于或等于预设阈值时，向所述目标文件夹中推荐所述分类类别中的应用。

18.如权利要求17所述的装置，其特征在于，确定位于桌面的目标文件夹中各应用的分类类别，具体包括：

获取所述目标文件夹中各应用的应用标识；

将所获取的应用标识与各分类类别中应用的应用标识进行匹配；

根据匹配结果确定目标文件夹中各应用的分类类别。

19.一种移动终端，其特征在于，包括：存储器以及一个或多个处理器，

其中：

所述存储器用于存储执行权利要求1至权利要求7任意一项方法的程序；

所述一个或多个处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。

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