CN106901704A - 身体异常检测预警方法 - Google Patents

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刘俊飙
蔡建军
王爽
孟丽君
叶许红
李柠宇
吴端坡
钱谦谦
喻晓斌
乐为
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Abstract

本发明公开了一种身体异常检测预警方法，该方法包括：调用预设的传感器采集用户的人体生理数据；将采集到的人体生理数据传输至服务端；根据服务端返回的分析结果判断身体是否异常；若身体异常，则向用户发出身体异常警报。本发明以便携式的电子手环、头戴电子设备等为载体，收集用户的人体生理数据，通过无线通讯传输到服务端并进行分析，根据分析的结果判断是否出现身体异常，若有异常则预警通知本人及相关联系人，可以提早做到异常预警，来通知用户提早规避危险。

Description

身体异常检测预警方法
技术领域
本发明涉及电子设备技术领域，尤其涉及一种身体异常检测预警方法。
背景技术
随着各种心理疾病在青少年人群中的蔓延，以及一些职业病症，如过度疲劳、成瘾现象更多进入大家视野，人们健康意识和保健要求的日益增强，人们队了解自身的实时健康状况有了广泛和迫切的需求。
互联网技术的加快发展，使得这一需求逐渐变得可能，例如便携式身体异常检测和预警技术的发展得到越来越普遍的关注。
在现有市场上，虽然出现了便携式的身体异常监测预警的设备，但大多只实现了单一信号检测的功能，身体异常的获取途径单一、不够全面，因只具备检测功能而无法向用户提早预知类似身体异常状况。
发明内容
有鉴于此，本发明提出一种身体异常检测预警方法以解决上述技术问题。
为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案为：
一种身体异常监测预警方法，应用于人体可随身携带的智能设备，所述方法包括：
调用预设的传感器采集用户的人体生理数据；
将采集到的人体生理数据传输至服务端；
根据服务端返回的分析结果判断身体是否异常；
若身体异常，则向用户发出身体异常警报。
优选的，所述人体生理数据包括运动特征、皮温、心率、脑电信息的一种或多种。
进一步的优选，当所述人体生理数据为运动特征时，所述传感器为陀螺仪。
进一步的优选，当所述人体生理数据为心率时，所述传感器为压电脉搏传感器。
进一步的优选，当所述人体生理数据为皮温时，所述传感器为温度传感器。
进一步的优选，当所述人体生理数据为脑电信号时，所述传感器为EEG采集器。
优选的，所述调用预设的传感器采集用户的人体生理数据，包括：
获取所有人体生理数据；
根据需要对采集到的人体生理数据过滤；
汇总经过过滤的人体生理数据。
优选的，所述基于采集到的人体生理数据判断身体是否异常是指人体生理数据是否超过预设的阈值。
优选的，所述将采集到的人体生理数据传输至服务端时，传输模式为Wi-Fi、蓝牙或ZigBee。
优选的，所述身体异常警报的形式为震动、铃声或者APP推送。
与现有技术相比较，本发明以便携式的电子手环、头戴电子设备等为载体，收集用户的人体生理数据，通过无线通讯传输到服务端并进行分析，根据分析的结果判断是否出现身体异常，若有异常则预警通知本人及相关联系人，可以提早做到异常预警，来通知用户提早规避危险。
附图说明
图1为本申请一实施例示出的身体异常检测预警方法的流程示意图；
图2为本申请一实施例示出的身体异常检测预警方法中步骤101的流程示意图。
具体实施方式
以下将结合附图所示的具体实施方式对本发明进行详细描述。但这些实施方式并不限制本发明，本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包含在本发明的保护范围内。
在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
如图1所示，一种身体异常检测预警方法，应用于人体随身携带的智能设备，所述方法包括：
步骤101，调用预设的传感器采集用户的人体生理数据；
步骤102，将采集到的人体生理数据传输至服务端；
步骤103，根据服务端返回的分析结果判断身体是否异常；
步骤104，若身体异常，则向用户发出身体异常警报。
其中，人体随身携带的智能设备可以是电子手环、头戴电子设备等电子设备，设备上预设有可采集人体生理数据的传感器，并可与服务端通讯连接。
步骤101中，通过预设于人体随身携带的智能设备的传感器，获取当前用户的人体生理数据。所述人体生理数据包括运动特征、皮温、心率、脑电信息的一种或多种。
一般有来判断人体的运动体征，通过集成压电脉搏传感器、温度传感器、EEG采集器等来获取皮温、心率和脑电信号。
当所述人体生理数据为运动特征时，所述传感器为陀螺仪，陀螺仪的加速度和角速度可以表现为人体的运动特征。
当所述人体生理数据为心率时，所述传感器为压电脉搏传感器，压电脉搏传感器通过压力变化来直接检测脉搏运动情况，以获取人体的心率数据。
当所述人体生理数据为皮温时，所述传感器为温度传感器，温度传感器用于测量人体的皮肤温度。
当所述人体生理数据为脑电信号时，所述传感器为EEG采集器，EEG采集器用于采集人体的脑电信号，需安设在用户的头部。
具体的，步骤101，即所述调用预设的传感器采集用户的人体生理数据，可以包括：
步骤110，获取所有人体生理数据；
步骤120，根据需要对采集到的人体生理数据过滤；
步骤130，汇总经过过滤的人体生理数据。
采集人体生理数据时，可以先根据实际需要，对采集到的人体生理数据进行过滤，将无关数据或明显属于系统问题的数据等先行滤出，再做进一步汇总处理。
在本发明的一可选实施例中，所述将采集到的人体生理数据传输至服务端时，传输模式为有线传输、4G移动网络、Wi-Fi、蓝牙或ZigBee等。传输时，可以根据个人情况进行差异化设置，进行实时和定时上传。
由上可知，本发明需要监测人体的一项或多项人体生理特征。监测的种类越多，结果越准确；但监测种类越多，上传服务端的数据就越多，数据占用的空间大小越大，传输所需时间越长，可根据人人实际情况对大小和速度进行限制；又如传输使用的是移动网络时，使用实时传输下会造成数据流量消耗过快，可根据个人实际情况配置实时和定时上传功能。
服务端可以是云服务器，可以存储大量的人体生理数据，包括正常态和异常态的数据。获得传输到的人体生理数据后，服务端进行大数据建模和大数据分析，将分析结果返回智能设备。
具体的，所述基于采集到的人体生理数据判断身体是否异常是指人体生理数据是否超过预设的阈值。判断时，根据预设的设定，可以基于一项或多项生理数据进行判定。用户也可以根据需要，对相关生理数据的检测进行开启或关闭。在服务端分析处理后，当一项或多项人体生理数据超过预设的阈值，向用户或用户的紧急联系人发出身体异常警报。
在本发明的一可选实施例中，所述身体异常警报的形式为震动、铃声、APP推送中的一种或多种的结合。
另外，用户随身携带的智能设备还可以与用户的手机、平板电脑等终端进行配对，在发现身体异常后向终端发送身体异常的提示，由终端向用户或用户的紧急联系人发出身体异常警报。
本发明以便携式的电子手环、头戴电子设备等为载体，收集用户的运动特征、皮温、心率、脑电信号等数据，通过无线通讯传输到服务端，服务端对采集到的人体生理数据进行建模并做大数据分析，根据分析的结果判断是否出现身体异常，若有异常则预警通知本人及相关联系人。本发明通过对用户身体状态的预判，可以提早做到异常预警，来通知用户提早规避危险，例如：驾车过程中提早预警过度疲劳等突发性情况，可提前停车以避免交通事故。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种身体异常监测预警方法，其特征在于，应用于人体可随身携带的智能设备，所述方法包括：
调用预设的传感器采集用户的人体生理数据；
将采集到的人体生理数据传输至服务端；
根据服务端返回的分析结果判断身体是否异常；
若身体异常，则向用户发出身体异常警报。
2.根据权利要求1所述的身体异常监测预警方法，其特征在于，所述人体生理数据包括运动特征、皮温、心率、脑电信息的一种或多种。
3.根据权利要求2所述的身体异常监测预警方法，其特征在于，当所述人体生理数据为运动特征时，所述传感器为陀螺仪。
4.根据权利要求2所述的身体异常监测预警方法，其特征在于，当所述人体生理数据为心率时，所述传感器为压电脉搏传感器。
5.根据权利要求2所述的身体异常监测预警方法，其特征在于，当所述人体生理数据为皮温时，所述传感器为温度传感器。
6.根据权利要求2所述的身体异常监测预警方法，其特征在于，当所述人体生理数据为脑电信号时，所述传感器为EEG采集器。
7.根据权利要求1所述的身体异常监测预警方法，其特征在于，所述调用预设的传感器采集用户的人体生理数据，包括：
获取所有人体生理数据；
根据需要对采集到的人体生理数据过滤；
汇总经过过滤的人体生理数据。
8.根据权利要求1所述的身体异常监测预警方法，其特征在于，所述基于采集到的人体生理数据判断身体是否异常是指一项或多项人体生理数据是否超过预设的阈值。
9.根据权利要求1所述的身体异常监测预警方法，其特征在于，所述将采集到的人体生理数据传输至服务端时，传输模式为Wi-Fi、蓝牙或ZigBee。
10.根据权利要求1所述的身体异常监测预警方法，其特征在于，所述身体异常警报为震动、铃声或者APP推送。
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