CN106899324B - 一种长码直扩信号的检测识别方法 - Google Patents

一种长码直扩信号的检测识别方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106899324B
CN106899324B CN201710145028.8A CN201710145028A CN106899324B CN 106899324 B CN106899324 B CN 106899324B CN 201710145028 A CN201710145028 A CN 201710145028A CN 106899324 B CN106899324 B CN 106899324B
Authority
CN
China
Prior art keywords
signal
spectrum
direct sequence
detection
communication
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710145028.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106899324A (zh
Inventor
莫志光
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangxi Yijie Technology Co ltd
Original Assignee
Guangxi Wing Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangxi Wing Technology Co Ltd filed Critical Guangxi Wing Technology Co Ltd
Priority to CN201710145028.8A priority Critical patent/CN106899324B/zh
Publication of CN106899324A publication Critical patent/CN106899324A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106899324B publication Critical patent/CN106899324B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/69—Spread spectrum techniques
    • H04B1/707—Spread spectrum techniques using direct sequence modulation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/20—Monitoring; Testing of receivers

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Noise Elimination (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明属于通信技术领域且公开了一种长码直扩信号的检测识别方法，包括以下步骤：(1)、判定通信信号是否存在，对一般的通信信号，用全景接收机加上信号能量积累处理，并在全景接收机中获得的信号频谱，并将所述信号频谱作为检测谱；(2)、对步骤(1)得到的检测谱采用频域自适应非线性滤波，对直扩信号进行抑制窄带信号处理。本发明方法实现简单、易于工程实现且信号识别效率高。

Description

一种长码直扩信号的检测识别方法
技术领域
本发明具体涉及一种长码直扩信号的检测识别方法，属于通信技术领域。
背景技术
直接序列扩频(DS/SS)通信系统具有频谱宽、功率谱密度低、隐蔽性好、保密性及抗干扰能力强等优点，率先应用于军事通信，使通信具有低截获、抗干扰性能。近年来个人通信技术得到迅速发展，对直接序列扩频码分多址技术(DS/SS一CDMA)的研究表明，CDMA码分多址通信系统不仅具有低截获、抗干扰性能，而且与时分多址(TDMA)系统相比，具有系统容量大，越区切换简单等优点，因而在民用移动通信方面逐渐得到广泛应用。目前，常用于检测直扩信号的方法包括自相关累积、周期平稳谱相关、高阶累积量等。这些方法都具有对噪声不敏感的特性，所以可以在较低信噪比下实现直扩信号检测。但是这类方法也存在着一定的问题，对于这些方法而言，常规通信信号和直扩信号有相似的特性，所以这些方法虽然可以检测信号是否存在，但不能区分目标信号是常规信号还是直扩信号，也就是说该类方法易受常规信号的影响。
发明内容
本发明要解决的技术问题克服现有的缺陷，提供一种长码直扩信号的检测识别方法，方法实现简单、易于工程实现且信号识别效率高，可以有效解决背景技术中的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：
本发明提供一种长码直扩信号的检测识别方法，包括以下步骤：(1)、判定通信信号是否存在，对一般的通信信号，用全景接收机加上信号能量积累处理，并在全景接收机中获得的信号频谱，并将所述信号频谱作为检测谱；(2)、对步骤(1)得到的检测谱采用频域自适应非线性滤波，对直扩信号进行抑制窄带信号处理；(3)、对步骤(1)得到的信号可看成为周期随机信号x(t)，它的功率谱是对该随机信号频谱的平方集平均得到的，即:其中：是x(t)在-T≤t≤T内的一个样本的频谱在全景接收机中，每个检测周期内所获得的信号频谱只是该随机信号功率谱的一个样本，如果将这些样本V(ω)进行集平均，去掉其中的随机成分，则最后的结果就是通信信号的功率谱V(ω)，从而实现对通信的识别。
优选的：在步骤(2)中，中值滤波可表示为yi＝median(xj|j＝i-k，…，i+k)，其中，2k十1＝M为中值滤波窗口宽度，xj、yi分别为输人、输出信号，由于直扩信号具有较宽的频带、且频带内幅度特性曲线较平坦，自适应选择门限和窗口宽度M，可完成窄带干扰信号的频域滤波而对直扩信号的频谱损伤极小，即可表示为：其中gi为自适应中值滤波输出信号，再将恢复成幅频、相位信号作FFT逆变换即得滤波后结果，门限和窗口宽度M的选择决定了滤波效果，M越大、r越小，可滤除的窄带干扰频带也越宽，但对信号的损伤会增大。
本发明所达到的有益效果是：方法实现简单、易于工程实现且信号识别效率高。
具体实施方式
以对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例：本发明一种长码直扩信号的检测识别方法，包括以下步骤：
(1)、判定通信信号是否存在，对一般的通信信号，用全景接收机加上信号能量积累处理，并在全景接收机中获得的信号频谱，并将所述信号频谱作为检测谱；
(2)、对步骤(1)得到的检测谱采用频域自适应非线性滤波，对直扩信号进行抑制窄带信号处理；中值滤波可表示为yi＝median(xj|j＝i-k，…，i+k)，其中，2k十1＝M为中值滤波窗口宽度，xj、yi分别为输人、输出信号，由于直扩信号具有较宽的频带、且频带内幅度特性曲线较平坦，自适应选择门限和窗口宽度M，可完成窄带干扰信号的频域滤波而对直扩信号的频谱损伤极小，即可表示为：其中gi为自适应中值滤波输出信号，再将恢复成幅频、相位信号作FFT逆变换即得滤波后结果，门限和窗口宽度M的选择决定了滤波效果，M越大、r越小，可滤除的窄带干扰频带也越宽，但对信号的损伤会增大。
(3)、对步骤(2)得到的信号可看成为周期随机信号x(t)，它的功率谱是对该随机信号频谱的平方集平均得到的，即:其中：是x(t)在-T≤t≤T内的一个样本的频谱在全景接收机中，每个检测周期内所获得的信号频谱只是该随机信号功率谱的一个样本，如果将这些样本V(ω)进行集平均，去掉其中的随机成分，则最后的结果就是通信信号的功率谱V(ω)，从而实现对通信的识别。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (2)

1.一种长码直扩信号的检测识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
(1)、判定通信信号是否存在，对一般的通信信号，用全景接收机加上信号能量积累处理，并在全景接收机中获得的信号频谱，并将所述信号频谱作为检测谱；
(2)、对步骤(1)得到的检测谱采用频域自适应非线性滤波，对直扩信号进行抑制窄带信号处理；
(3)、对步骤(2)得到的信号可看成为周期随机信号x(t)，它的功率谱是对该随机信号频谱的平方集平均得到的，即:其中：是x(t)在-T≤t≤T内的一个样本的频谱在全景接收机中，每个检测周期内所获得的信号频谱只是该随机信号功率谱的一个样本，如果将这些样本V(ω)进行集平均，去掉其中的随机成分，则最后的结果就是通信信号的功率谱V(ω)，从而实现对通信的识别。
2.根据权利要求1所述的一种长码直扩信号的检测识别方法，其特征在于：在步骤(2)中，中值滤波可表示为yi＝median(xj|j＝i-k，…，i+k)，其中，2k十1＝M为中值滤波窗口宽度，xj、yi分别为输人、输出信号，由于直扩信号具有较宽的频带、且频带内幅度特性曲线较平坦，自适应选择门限和窗口宽度M，可完成窄带干扰信号的频域滤波而对直扩信号的频谱损伤极小，即可表示为：其中gi为自适应中值滤波输出信号，再将恢复成幅频、相位信号作FFT逆变换即得滤波后结果，门限和窗口宽度M的选择决定了滤波效果，M越大、r越小，可滤除的窄带干扰频带也越宽，但对信号的损伤会增大。
CN201710145028.8A 2017-03-13 2017-03-13 一种长码直扩信号的检测识别方法 Active CN106899324B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710145028.8A CN106899324B (zh) 2017-03-13 2017-03-13 一种长码直扩信号的检测识别方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710145028.8A CN106899324B (zh) 2017-03-13 2017-03-13 一种长码直扩信号的检测识别方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106899324A CN106899324A (zh) 2017-06-27
CN106899324B true CN106899324B (zh) 2018-12-28

Family

ID=59192576

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710145028.8A Active CN106899324B (zh) 2017-03-13 2017-03-13 一种长码直扩信号的检测识别方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106899324B (zh)

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1889371A (zh) * 2005-06-27 2007-01-03 中国人民解放军信息工程大学 直接序列扩频通信的信号检测方法及装置
US8976842B1 (en) * 2012-11-02 2015-03-10 Comtech Ef Data Corp. PN code sync detection and carrier frequency offset estimation for the direct sequence spread spectrum receiver
CN104158559A (zh) * 2014-07-31 2014-11-19 上海航天电子通讯设备研究所 基于直扩系统的长码快捕方法
CN105071830B (zh) * 2015-07-17 2017-10-03 西安空间无线电技术研究所 一种直扩信号的检测识别方法
CN105680904B (zh) * 2016-03-15 2018-01-19 杭州电子科技大学 非周期长码直扩信号伪码估计方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN106899324A (zh) 2017-06-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US5363401A (en) Mechanism for extracting hybrid (fh/ds) spread spectrum signals within multi-signal type environment
CN109587089B (zh) 一种提升无人机信号识别准确度的方法
Magsi et al. Analysis of signal noise reduction by using filters
CN109978775B (zh) 颜色去噪方法及装置
Hemalatha et al. Preprocessing techniques of facial image with Median and Gabor filters
CN109085614A (zh) 基于时-频谱值平滑与分割的gnss干扰特征辨识方法及系统
Kumar et al. Improved wavelet transform based edge detection for wide band spectrum sensing in Cognitive Radio
CN103427870A (zh) 基于稀疏傅里叶变换的深度扩频捕获与干扰抑制方法
Mankun et al. A new time-frequency spectrogram analysis of FH signals by image enhancement and mathematical morphology
Sirotiya et al. Detection and estimation of frequency hopping signals using wavelet transform
CN106526620B (zh) 基于变换域滤波的窄带干扰抑制方法
CN106899324B (zh) 一种长码直扩信号的检测识别方法
CN113176541A (zh) 一种自适应抗频谱弥散干扰方法及系统
Narendar et al. A tree-structured DFT filter bank based spectrum sensor for estimation of radio channel edge frequencies in military wideband receivers
Zhao et al. The RFI suppression method based on STFT applied to SAR
CN107493147B (zh) 一种面向全双工授权用户的极化相似度认知信号学习方法
Meng et al. An intelligent anti-jamming frequency hopping system
CN106685445B (zh) Tdd系统中反向自激干扰检测及消除装置
Narendar et al. An algorithm for spectrum sensing in cognitive radio using tree-structured filter bank
CN110659629A (zh) 一种基于双谱和深度卷积神经网络的微弱x射线脉冲星信号辨识方法
Sultana et al. High density impulse denoising by a novel adaptive fuzzy filter
Fu et al. Narrow-band interference suppression in DSSS systems using efficient adaptive filters
Zhang et al. MPSK signal modulation recognition based on wavelet transformation
Amin et al. On the application of time-frequency distributions in the excision of pulse jamming in spread spectrum communication systems
Kobayashi et al. Improved MB Cognitive Radio Spectrum Sensing Using Wavelet Spectrum Filtering

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20181113

Address after: Room 3-3, China Electronic Beibuwan Information Port, Haicheng Industrial Park, Beihai City, Guangxi Zhuang Autonomous Region

Applicant after: GUANGXI YIJIE TECHNOLOGY CO.,LTD.

Address before: 710071 Taibai South Road, Yanta District, Xi'an, Shaanxi Province, No. 2

Applicant before: Xidian University

TA01 Transfer of patent application right
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
PE01 Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right

Denomination of invention: A detection and recognition method of long code DSSS signal

Effective date of registration: 20220107

Granted publication date: 20181228

Pledgee: Guilin Bank Co.,Ltd. Beihai Branch

Pledgor: GUANGXI YIJIE TECHNOLOGY CO.,LTD.

Registration number: Y2022450000005

PE01 Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right
PC01 Cancellation of the registration of the contract for pledge of patent right

Granted publication date: 20181228

Pledgee: Guilin Bank Co.,Ltd. Beihai Branch

Pledgor: GUANGXI YIJIE TECHNOLOGY CO.,LTD.

Registration number: Y2022450000005