CN106897827A - 一种智能化花卉栽培员绩效考核方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种智能化花卉栽培员绩效考核方法，包括统计栽培员的考勤、分析花卉植物的生长状况结算栽培绩效，使用计算机软件系统通过互联网资源对花卉无土栽培技术人员的绩效进行计算；通过图像处理和生物物种分析做到对花卉进行自动化的检测，从而达到公平、快速和标准化地计算人员人工绩效，也符合信息化农业、现代化农业的发展方向。

Description

一种智能化花卉栽培员绩效考核方法
技术领域
本发明属于人员绩效计算系统领域，尤其涉及一种智能化花卉栽培员绩效考核方法。
背景技术
无土栽培（soilless culture）不用土壤，用其它东西培养植物的方法，包括水培、雾（气）培、基质栽培。19世纪中，W．克诺普等发明了这种方法，到二十世纪三十年代开始把这种技术应用到农业生产上，在二十一世纪人们进一步改进技术，使得无土栽培发展起来。无土栽培中用人工配制的培养液，供给植物矿物营养的需要，是一种不用天然土壤而采用含有植物生长发育必需元素的营养液来提供营养，使植物正常完成整个生命周期的栽培技术。
采用无土栽培对花卉进行栽培能够在一定程度上降低花卉对土壤环境的依赖性，也更有利于花卉栽培的规模化、工厂化和标准化地发展。在栽培的过程中，花卉的生长快慢、能否开花和开花数量等因素与栽培技术员的经验和技术丰富程度有着非常密切的关系，同时花卉的生长状况也是考核技术人员的绩效一个最直接的标准。但目前针对技术人员的考核仅仅是通过人工考核，考核工作繁琐且工作效率不高，另外人工考核存在一定的主观性，很难做到公平公正地去评价一个技术员的绩效。
另外，信息化农业是指以农业信息科学为理论指导，农业信息技术为工具，用信息流调控农业活动的全过程，以信息和知识投入为主体的可持续发展的新型农业，是农业现代化的高级阶段，发展现代化农业、信息化农业是目前的趋势，也符合响应国家政策。。
发明内容
基于现有技术存在上述问题，本发明提供一种智能化花卉栽培员绩效考核方法，包括统计栽培员的考勤、分析花卉植物的生长状况结算栽培绩效，使用计算机软件系统通过互联网资源对花卉无土栽培技术人员的绩效进行计算；通过图像处理和生物物种分析做到对花卉进行自动化的检测，从而达到公平、快速和标准化地计算人员人工绩效，也符合信息化农业、现代化农业的发展方向。
一种智能化花卉栽培员绩效考核方法，其包括以下步骤：
步骤S10考勤记录与计算：软件系统为每位栽培员编制一个编号，栽培员每天上下班进行打卡记录，并将记录信息储存到软件的储存模块中，有软件系统记录统计栽培员的考勤记录；
步骤S20植株图像信息录入与分析：使用摄像设备对花卉植株进行拍摄，并将拍摄到的照片传输到软件中的图像处理模块，系统软件接入互联网服务器，配合服务器对图像像素进行分析出图像变化情况；
步骤S30生理参数分析：物种分析模块结合步骤S20中的图像分析情况和生物物种数据库的信息进行分析，根据图像分析结果分析出花卉的生理参数；
步骤S40生长状况分析：植物生长模块结合步骤S30分析出的生理参数计算分析出植物花卉的生长速度、花卉是否枯黄和花卉是否病变；
步骤S50绩效分析：数据处理模块根据栽培人员的出勤、加班、迟到和请假等考勤情况，计算出栽培人员的基础绩效，再以基础绩效结合植物花卉生长速度、植物花卉的开花数量、是否开花、花卉是否枯黄和花卉是否病变计算最终绩效；
步骤S60生物信息维护：软件系统记录植物生长状态分析结果，同时连接到互联网并搜索收集互联网物种数据库信息，将记录的信息以及搜索查询的信息结合进行大数据分析，智能化分析出植物的生长状态对应图片的情况，并对本地数据库中的物种信息进行更新和维护。
其中，所述的步骤S10还包括步骤S11节假日分析，考勤记录模块通过互联网搜索国家法定节假日安排，结合国家法定节假日和周末判断出栽培员的加班和放假情况。
其中，所述的步骤S10中的打卡包括指纹识别打卡、身份卡识别打卡或者瞳孔识别打卡中的一种或者多种打卡方式结合使用。
其中，所述的花卉生理参数包括是否开花、开花数量、生长高度、花色和叶色。
本发明的有益效果是：通过结合普通的人员考勤绩效计算方法和生物学方法计算栽培员的技术程度绩效，能够促进栽培员不断提高自身栽培技术，并且通过连接互联利用大数据分析花卉生理参数，确保分析准确，并且符合现代化农业和信息化农业的发展。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步的描述。
一种智能化花卉栽培员绩效考核方法，其包括以下步骤：
步骤S10考勤记录与计算：软件系统为每位栽培员编制一个编号，栽培员每天上下班进行打卡记录，并将记录信息储存到软件的储存模块中，有软件系统记录统计栽培员的考勤记录；
步骤S20植株图像信息录入与分析：使用摄像设备对花卉植株进行拍摄，并将拍摄到的照片传输到软件中的图像处理模块，系统软件接入互联网服务器，配合服务器对图像像素进行分析出图像变化情况；
步骤S30生理参数分析：物种分析模块结合步骤S20中的图像分析情况和生物物种数据库的信息进行分析，根据图像分析结果分析出花卉的生理参数；
步骤S40生长状况分析：植物生长模块结合步骤S30分析出的生理参数计算分析出植物花卉的生长速度、花卉是否枯黄和花卉是否病变；
步骤S50绩效分析：数据处理模块根据栽培人员的出勤、加班、迟到和请假等考勤情况，计算出栽培人员的基础绩效，再以基础绩效结合植物花卉生长速度、植物花卉的开花数量、是否开花、花卉是否枯黄和花卉是否病变计算最终绩效；
步骤S60生物信息维护：软件系统记录植物生长状态分析结果，同时连接到互联网并搜索收集互联网物种数据库信息，将记录的信息以及搜索查询的信息结合进行大数据分析，智能化分析出植物的生长状态对应图片的情况，并对本地数据库中的物种信息进行更新和维护。
作为优选实施例，所述的步骤S10还包括步骤S11节假日分析，考勤记录模块通过互联网搜索国家法定节假日安排，结合国家法定节假日和周末判断出栽培员的加班和放假情况。
作为优选实施例，所述的步骤S10中的打卡包括指纹识别打卡、身份卡识别打卡或者瞳孔识别打卡中的一种或者多种打卡方式结合使用。
作为优选实施例，所述的花卉生理参数包括是否开花、开花数量、生长高度、花色和叶色。
以上所述实施例仅表达了本发明的一种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (4)

1.一种智能化花卉栽培员绩效考核方法，其特征在于，其包括以下步骤：
步骤S10考勤记录与计算：软件系统为每位栽培员编制一个编号，栽培员每天上下班进行打卡记录，并将记录信息储存到软件的储存模块中，有软件系统记录统计栽培员的考勤记录；
步骤S20植株图像信息录入与分析：使用摄像设备对花卉植株进行拍摄，并将拍摄到的照片传输到软件中的图像处理模块，系统软件接入互联网服务器，配合服务器对图像像素进行分析出图像变化情况；
步骤S30生理参数分析：物种分析模块结合步骤S20中的图像分析情况和生物物种数据库的信息进行分析，根据图像分析结果分析出花卉的生理参数；
步骤S40生长状况分析：植物生长模块结合步骤S30分析出的生理参数计算分析出植物花卉的生长速度、花卉是否枯黄和花卉是否病变；
步骤S50绩效分析：数据处理模块根据栽培人员的出勤、加班、迟到和请假等考勤情况，计算出栽培人员的基础绩效，再以基础绩效结合植物花卉生长速度、植物花卉的开花数量、是否开花、花卉是否枯黄和花卉是否病变计算最终绩效；
步骤S60生物信息维护：软件系统记录植物生长状态分析结果，同时连接到互联网并搜索收集互联网物种数据库信息，将记录的信息以及搜索查询的信息结合进行大数据分析，智能化分析出植物的生长状态对应图片的情况，并对本地数据库中的物种信息进行更新和维护。
2.根据权利要求1所述的一种智能化花卉栽培员绩效考核方法，其特征在于，所述的步骤S10还包括步骤S11节假日分析，考勤记录模块通过互联网搜索国家法定节假日安排，结合国家法定节假日和周末判断出栽培员的加班和放假情况。
3.根据权利要求1所述的一种智能化花卉栽培员绩效考核方法，其特征在于，所述的步骤S10中的打卡包括指纹识别打卡、身份卡识别打卡或者瞳孔识别打卡中的一种或者多种打卡方式结合使用。
4.根据权利要求1所述的一种智能化花卉栽培员绩效考核方法，其特征在于，所述的花卉生理参数包括是否开花、开花数量、生长高度、花色和叶色。
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