CN106896932B - 一种候选词推荐方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种候选词推荐方法及装置。方法包括:检测到用户在目标应用中进行当前输入时,获取用户针对目标应用产生的用户行为数据;根据目标应用所属的应用场景和用户行为数据,确定当前输入所需的候选词;向用户推荐所述候选词。本申请可以提供更加符合用户输入意图的候选词,提高用户输入目标词的效率。

Description

一种候选词推荐方法及装置
技术领域
本申请涉及输入法技术领域,尤其涉及一种候选词推荐方法及装置。
背景技术
随着计算机以及智能移动终端的普及,输入法系统已经成为计算机或移动终端中必不可少的工具。为便于用户通过输入法快速输入词组,现有输入法系统为用户提供了联想功能,即输入法系统会根据用户输入的部分字符向用户推荐候选词,以便用户直接从候选词中选择需要输入的目标词,例如,用户通过输入法系统输入“g”时,输入法系统会推荐“个”、“该”、“各”等候选词给用户。
现有输入法系统在向用户推荐候选词时依据的是用户输入的历史词,并没有考虑用户当前的需求,因此现有输入法系统所推荐的候选词的准确性相对较低,无法真正提供符合用户输入意图的候选词,导致用户的输入效率较低。
发明内容
本申请的多个方面提供一种候选词推荐方法及装置,用以提供更加符合用户输入意图的候选词,提高用户输入目标词的效率。
本申请实施例提供一种候选词推荐方法,包括:
检测到用户在目标应用中进行当前输入时,获取所述用户针对所述目标应用产生的用户行为数据;
根据所述目标应用所属的应用场景和所述用户行为数据,确定当前输入所需的候选词;
向所述用户推荐所述候选词。
本申请实施例还提供一种电子设备,包括:显示器、存储器以及处理器;
所述存储器,用于存储用户针对目标应用产生的用户行为数据;
所述显示器,用于显示所述目标应用的用户界面;
所述处理器与所述存储器耦合,响应于所述用户通过所述用户界面触发在所述目标应用中进行当前输入的操作,从所述存储器中获取所述用户针对所述目标应用产生的用户行为数据,根据所述目标应用所属的应用场景和所述获取的用户行为数据,确定当前输入所需的候选词;
所述处理器与所述显示器耦合,还用于控制所述显示器将所述候选词显示于所述用户界面上;
所述显示器,还用于将所述候选词显示于所述用户界面上。
本申请实施例还提供一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储器,所述存储器被配置成存储目标应用,所述目标应用被所述处理器执行时,显示所述目标应用的用户界面;
其中,所述用户界面被配置成,响应于用户通过所述用户界面触发在所述目标应用中进行当前输入的操作,并触发所述目标应用在被所述处理器继续执行时:
获取所述用户针对所述目标应用产生的用户行为数据;根据所述目标应用所属的应用场景和所述用户行为数据,确定当前输入所需的候选词,并向所述用户界面输出显示所述候选词的控制指令;
所述用户界面还被配置成,响应于所述控制指令,在所述用户界面上显示所述候选词。
本申请实施例还提供一种候选词推荐装置,包括:
获取模块,用于检测到用户在目标应用中进行当前输入时,获取所述用户针对所述目标应用产生的用户行为数据;
确定模块,用于根据所述目标应用所属的应用场景和所述用户行为数据,确定当前输入所需的候选词;
推荐模块,用于向所述用户推荐所述候选词。
由上述技术方案可见,本申请结合具体应用以及用户在具体应用中进行输入之前针对该应用产生的行为数据进行输入法中候选词的推荐,充分利用了应用场景以及用户在输入之前针对应用产生的行为数据可以在很大程度上反映用户输入意图这一信息,能够提供更加符合用户输入意图的候选词,有利于提高用户的输入效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1a为本申请一实施例提供的候选词推荐方法的流程示意图;
图1b为本申请一实施例提供的可应用本申请方法的系统示意图;
图2为本申请另一实施例提供的候选词推荐装置的结构示意图;
图3为本申请又一实施例提供的电子设备的结构示意图;
图4为本申请又一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
针对现有输入法系统在依据用户输入的历史词进行候选词推荐时存在的准确性相对较低,无法真正提供符合用户输入意图的候选词,导致用户的输入效率较低等问题,本申请提供一种解决方案,主要原理是:充分利用应用场景以及用户在输入之前对具体应用产生的行为数据对用户输入意图的影响,结合具体应用以及用户在具体应用中进行输入之前针对该应用产生的行为数据进行输入法中候选词的推荐,能够提供更加符合用户输入意图的候选词,有利于提高用户的输入效率。
以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
图1a为本申请一实施例提供的候选词推荐方法的流程示意图。本实施例提供的候选词推荐方法,用以结合具体应用进行输入法中候选词的推荐。如图1b所示,为可应用本实施例方法的系统示意图,该系统仅是一种示例,并非意图限制本申请的使用范围。
如图1b所示,该系统包括:数据库11、承载应用的设备12和候选词推荐装置13。
其中,承载应用的设备12可以是:手机、个人电脑、平板电脑等各种终端,也可以是塔式服务器、机架式服务器、刀片式服务器、工作组级服务器、部门级服务器或企业级服务器等各种服务器。
承载应用的设备12向用户提供应用界面,该应用界面支持用户以输入法进行信息输入。针对应用,用户可以在应用界面进行信息输入,也可以进行一些其他操作。可选的,该应用界面包括输入框。用户可以通过该输入框触发输入操作。
数据库11,用于存储用户针对应用产生的各种行为数据,以及与应用有关的数据,例如应用所属的应用场景。
候选词推荐装置13,用于执行本实施例方法流程,向用户推荐当前输入所需的候选词。候选词推荐装置13可集成于承载应用的设备12中实现,或者也可以部署于独立于承载应用的设备12的其它设备上,例如各种终端或服务器。
结合图1b所示系统,图1a所示方法包括:
101、检测到用户在目标应用中进行当前输入时,获取用户针对目标应用产生的用户行为数据。
102、根据目标应用所属的应用场景和用户行为数据,确定当前输入所需的候选词。
103、向用户推荐所述候选词。
本实施例提供一种候选词推荐方法,用以结合具体应用进行输入法中候选词的推荐。本实施例提供的方法可在各应用中使用。为了便于描述,本实施例以该方法在目标应用中的实施情况为例进行说明。
其中,目标应用可以是任何支持以输入法进行信息输入的应用。举例说明,目标应用可以是购物类应用(例如天猫、淘宝等)、社交类应用(例如微信、陌陌等)、地图导航类应用(例如高德地图)、影音播放类应用(例如酷狗音乐、优酷等)以及各种搜索引擎等。
针对不同目标应用,用户的输入意图会有所不同。例如,对于股票类应用,用户需要搜索或查询与股票相关的信息,所以用户的输入意图是与股票相关的。例如,对于购物类应用,用户需要搜索商品,所以用户的输入意图是与商品相关的。
由于目标应用支持用户通过输入法进行信息输入,所以在实际应用中,用户可以根据应用需求,通过输入法在目标应用中进行信息输入。在用户使用目标应用之前,用户需要先打开目标应用。
在一些情况下,用户打开目标应用之后,可能不会直接在目标应用提供的文本框内进行信息输入,而是针对目标应用做一些与信息输入有关的事情,例如与其他用户进行一些交流,或者在目标应用提供的大量信息中进行简单浏览,以便明确需要输入的内容。之后,用户才会通过输入法在目标应用提供的文本框中进行信息输入。用户通过输入法在目标应用中进行信息输入之前,针对目标应用所做的事情可称为用户针对目标应用产生的用户行为,相应的,用户针对目标应用所做事情产生的数据,称为针对目标应用产生的用户行为数据。
上述分析说明,目标应用以及用户在目标应用中进行输入之前针对目标应用产生的用户行为数据一定程度上可以反映用户的输入意图,基于此,可以结合目标应用以及用户在目标应用中进行输入之前针对目标应用产生的用户行为数据进行输入法中候选词的推荐。
可选的,目标应用支持以系统级输入法进行信息输入,则用户在目标应用中进行输入时,目标应用会调用系统级输入法。在该应用场景中,可以结合目标应用以及用户通过系统级输入法在目标应用中进行输入之前针对目标应用产生的用户行为数据,对该系统级输入法中的候选词进行推荐。
具体的,候选词推荐装置在检测到用户在目标应用中进行当前输入时,获取用户针对目标应用产生的用户行为数据;然后,根据目标应用所属的应用场景和所获取的用户行为数据,确定当前输入所需的候选词,并向用户推荐所述候选词。这里的候选词实际上是能够反映用户输入意图的词,也就是用户可能感兴趣的词。
可选的,从用户行为数据的数量来看,候选词推荐装置可以在检测到用户在目标应用中进行当前输入时,获取用户针对目标应用产生的全部用户行为数据,或者获取用户对目标应用产生的全部用户行为数据中的部分用户行为数据。
进一步,用户在目标应用中可能需要进行多次输入,那么候选词推荐装置可以在检测到用户在目标应用中进行当前输入时,获取用户在目标应用中进行上一次输入和当前输入之间,针对目标应用产生的用户行为数据。在一些输入操作较为频繁的应用场景中,前后两次输入之间的关联性较强,所以基于两次输入之间的用户行为数据进行候选词推荐,不仅可以保证候选词的精准度,而且有利于减少用户行为数据的数量,减少计算量,提高候选词推荐效率。
可选的,用户针对目标应用产生用户行为数据的实现形式可以有多种。例如,用户通过输入法在目标应用中进行信息输入之前,可以针对目标应用与其他用户进行语音交流,从而针对目标应用产生语音数据,该语音数据即为用户行为数据。
或者,用户通过输入法在目标应用中进行信息输入之前,可以在目标应用的界面上进行一些网络操作从而产生网络行为数据,该网络行为数据即为用户行为数据。根据目标应用的不同,用户在目标应用的界面上进行的网络操作会有所不同。举例说明,这些操作包括但不限于:浏览、点击、查询、收藏、加购物车、购买、试听、预览等。
基于上述,上述步骤101,即检测到用户在目标应用中进行当前输入时,获取用户针对目标应用产生的用户行为数据,包括以下至少一种获取操作:
在检测到用户在目标应用中进行当前输入时,获取用户在此之前,与其它用户在目标应用处于开启状态时进行语音交流产生的语音数据;
在检测到用户在目标应用中进行当前输入时,获取用户在此之前,在目标应用的界面上进行网络操作产生的网络行为数据。
进一步,候选词推荐装置可以通过一语音扫描程序,录制用户在目标应用中进行当前输入之前,与其它用户在目标应用处于开启状态时进行语音交流产生的语音数据。
值得说明的是,该语音扫描程序可以是应用级的,即语音扫描程序作为目标应用中的功能模块,由目标应用提供。基于此,目标应用被开启后,语音扫描程序自动启动并录制周围的语音数据。或者,该语音扫描程序也可以是系统级的,即语音扫描程序由操作系统提供并对外提供该语音扫描程序的调用接口。基于此,目标应用被开启后,可以通过该调用接口自动调用语音扫描程序以录制周围的语音数据。
举例说明,假设目标应用为股票类应用,用户在股票类应用中输入需要购买的股票之前,可能会语音咨询其他用户某只股票是否值得购买,其他用户会给出购买建议,或者会语音咨询其他用户可以购买哪只股票,其他用户会推荐值得购买的股票。在股票类应用被启动后,语音扫描程序自动录制用户与其他用户进行语音咨询产生的语音数据作为用户针对股票类应用产生的用户行为数据。在语音数据中,会涉及用户可以购买的股票的名称等数据,这些数据即为用户在股票类应用中进行当前输入之前,针对股票类应用产生的用户行为数据。如果用户要购买该名称标识的股票,那么用户就会在股票类应用中输入该股票的名称,所以这些用户行为数据反映了用户的输入意图。
在获得用户在目标应用中进行当前输入之前,针对目标应用产生的用户行为数据之后,可以根据目标应用所属的应用场景和所获取的用户行为数据,确定当前输入所需的候选词。
可选的,若所获取的用户行为数据包括语音数据,则需要将语音数据转换为文本数据,然后根据目标应用所属的应用场景,从该文本数据中提取当前输入所需的候选词。其中,可以采用现有语音识别技术,将语音数据转换为文本数据,对语音识别技术不做详述。另外,从文本数据中提取当前输入所需的候选词的方法,可以参照现有技术中关键词或核心词等提取方法,在此不再赘述。
这里的候选词是从反映用户输入意图的用户行为数据中提取的,所以一定程度上也能够反映用户的输入意图。因此,本实施例可以向用户推荐更加符合用户输入意图的候选词。进一步,由于推荐的候选词更加符合用户的输入意图,所以用户直接从候选词选择目标词的概率较高,有利于提高用户的输入效率。
在一可选实施方式中,上述步骤103,即向用户推荐候选词的实施方式包括:在获得当前输入所需的候选词之后,直接将候选词推荐给用户,即直接向用户显示当前输入所需的候选词。这种实施方式相对简单,效率较高。
在另一可选实施方式中,上述步骤103,即向用户推荐候选词的实施方式为:对候选词做进一步处理,将候选词中满足一定要求的词推荐给用户。一种具体实施方式包括:
根据用户对应的候选词典,确定候选词的词频;从候选词中,确定词频满足预设要求的词;向用户展示所述词频满足预设要求的词。
在该实施方式中,可以预先线下收集用户在目标应用中的历史候选词,从而形成候选词典。在该候选词典中,不仅存储有用户在目标应用中的历史候选词,还包括历史候选词的词频。
基于该候选词典,可以将所确定的当前输入所需的候选词在候选词典中进行匹配;若候选词典中存在该候选词,将该候选词在候选词典中的词频加1;若候选词典中不存在该候选词,将该候选词添加到候选词典中,并设置该候选词在候选词典中的词频为1。该实施方式不仅可以获得候选词的词频,还可以不断丰富或更新用户对应的候选词典。
在获得当前输入所需的候选词的词频之后,可以根据候选词的词频,从这些候选词中,确定词频满足预设要求的词,将词频满足预设要求的词展示给用户。例如,可以从候选词中选择词频最大的K个候选词展示给用户,K是自然数。这种实施方式适合于候选词较多的情况,便于对候选词进行筛选。
进一步可选的,在向用户推荐候选词时,可以按照候选词的词频对候选词进行排序,按照词频由大到小的顺序向用户展示,以便优先展示词频较高的候选词,有利于进一步提高用户的输入效率。
在一可选实施方式中,在向用户推荐候选词的过程中,可以在当前输入过程中,根据用户已输入的字符,从当前输入所需的候选词中,确定与所述字符匹配的词,向用户推荐候选词中与所述字符匹配的词。具体的,可以根据用户已输入的字符,在所确定的当前输入所需的候选词中进行匹配,将匹配中的候选词推荐给用户。例如,假设所确定的候选词包括阿里巴巴股票、股市等,则当用户输入“a”时,可以向用户推荐“阿里巴巴股票”这一候选词,而不会推荐不相关的“啊”、“哎”等词。由此可见,这种候选词推荐方式不仅可以提高候选词的精准度,而且可以减少候选词的数量,便于用户快速从候选词中选择目标词,有利于进一步提高用户的输入效率。
在另一可选实施方式中,在向用户推荐候选词的过程中,可以在用户触发当前输入时,直接向用户推荐所确定的当前输入所需的候选词。具体可以在用户将光标定位在文本框内准备进行输入时,直接向用户展示所确定的当前输入所需的候选词。其中,直接向用户推荐所确定的当前输入所需的候选词的具体实施方式可参见前述基于候选词典的推荐方式,在此不再赘述。该实施方式无需用户真正执行输入操作,用户只需将光标定位在文本框内就会出现候选词,若用户能够直接从候选词中选择目标词,则将极大的提高用户的输入效率。
需要说明的是,上述实施例所提供方法的各步骤的执行主体均可以是同一设备,或者,该方法也由不同设备作为执行主体。比如,步骤101和步骤102的执行主体可以为设备1,步骤103的执行主体可以为设备2;又比如,步骤101的执行主体可以为设备1,步骤102和步骤103的执行主体可以为设备2;等等。
图2为本申请另一实施例提供的候选词推荐装置的结构示意图。如图2所示,该装置包括:获取模块21、确定模块22和推荐模块23。
获取模块21,用于检测到用户在目标应用中进行当前输入时,获取用户针对目标应用产生的用户行为数据。
确定模块22,用于根据目标应用所属的应用场景和用户行为数据,确定当前输入所需的候选词。
推荐模块23,用于向所述用户推荐所述候选词。
其中,目标应用可以是任何支持以输入法进行信息输入的应用。举例说明,目标应用可以是购物类应用(例如天猫、淘宝等)、社交类应用(例如微信、陌陌等)、地图导航类应用(例如高德地图)、影音播放类应用(例如酷狗音乐、优酷等)以及各种搜索引擎等。
针对不同目标应用,用户的输入意图会有所不同。例如,对于股票类应用,用户需要搜索或查询与股票相关的信息,所以用户的输入意图是与股票相关的。例如,对于购物类应用,用户需要搜索商品,所以用户的输入意图是与商品相关的。
由于目标应用支持用户通过输入法进行信息输入,所以在实际应用中,用户可以根据应用需求,通过输入法在目标应用中进行信息输入。在用户使用目标应用之前,用户需要先打开目标应用。
在一些情况下,用户打开目标应用之后,可能不会直接在目标应用提供的文本框内进行信息输入,而是针对目标应用做一些与信息输入有关的事情,例如与其他用户进行一些交流,或者在目标应用提供的大量信息中进行简单浏览,以便明确需要输入的内容。之后,用户才会通过输入法在目标应用提供的文本框中进行信息输入。用户通过输入法在目标应用中进行信息输入之前,针对目标应用所做的事情可称为用户针对目标应用产生的用户行为,相应的,用户针对目标应用所做事情产生的数据,称为针对目标应用产生的用户行为数据。
上述分析说明,目标应用以及用户在目标应用中进行输入之前针对目标应用产生的用户行为数据一定程度上可以反映用户的输入意图,基于此,候选词推荐装置可以结合目标应用以及用户在目标应用中进行输入之前针对目标应用产生的用户行为数据进行输入法中候选词的推荐。
可选的,目标应用支持以系统级输入法进行信息输入,则用户在目标应用中进行输入时,目标应用会调用系统级输入法。在该应用场景中,可以结合目标应用以及用户通过系统级输入法在目标应用中进行输入之前针对目标应用产生的用户行为数据,对该系统级输入法中的候选词进行推荐。
在一可选实施方式中,从用户行为数据的数量来看,获取模块21可以在检测到用户在目标应用中进行当前输入时,获取用户针对目标应用产生的全部用户行为数据,或者获取用户针对目标应用产生的全部用户行为数据中的部分用户行为数据。
进一步,用户在目标应用中可能需要进行多次输入,那么获取模块21具体可用于:在检测到用户在目标应用中进行当前输入时,获取用户在目标应用中进行上一次输入和当前输入之间,针对目标应用产生的用户行为数据。
在一可选实施方式中,获取模块21具体可用于执行以下至少一种获取操作:
在检测到用户在目标应用中进行当前输入时,获取用户与其它用户在目标应用处于开启状态时进行语音交流产生的语音数据;
在检测到用户在目标应用中进行当前输入时,获取用户在目标应用的界面上进行网络操作产生的网络行为数据。
在一可选实施方式中,确定模块22具体可用于:
在用户行为数据包括语音数据时,将语音数据转换为文本数据;
根据目标应用所属的应用场景,从文本数据中提取当前输入所需的候选词。
在一可选实施方式中,推荐模块23具体可用于:
在当前输入过程中,根据用户已输入的字符,向用户推荐候选词中与所述字符匹配的词。这种候选词推荐方式不仅可以提高候选词的精准度,而且可以减少候选词的数量,便于用户快速从候选词中选择目标词,有利于进一步提高用户的输入效率。或者
在一可选实施方式中,推荐模块23具体可用于:
在用户触发当前输入时,直接向用户推荐确定模块22所确定的候选词。该实施方式无需用户真正执行输入操作,用户只需将光标定位在文本框内就会出现候选词,若用户能够直接从候选词中选择目标词,则将极大的提高用户的输入效率。
在一可选实施方式中,推荐模块23具体可用于:
根据用户对应的候选词典,确定候选词的词频;
从候选词中,获取词频满足预设要求的词;
向用户展示所述词频满足预设要求的词。
进一步,推荐模块23具体用于:
将确定模块22所确定的候选词在候选词典中进行匹配;若候选词典中存在该候选词,将该候选词在候选词典中的词频加1;若候选词典中不存在该候选词,将该候选词添加到候选词典中,并设置该候选词在候选词典中的词频为1。该实施方式不仅可以获得候选词的词频,还可以不断丰富或更新用户对应的候选词典。
本实施例提供的候选词推荐装置,结合具体应用以及用户在具体应用中进行输入之前针对该应用产生的行为数据进行输入法中候选词的推荐,充分利用了应用场景以及用户在输入之前针对应用产生的行为数据可以在很大程度上反映用户输入意图这一信息,能够提供更加符合用户输入意图的候选词,有利于提高用户的输入效率。
以上描述了候选词推荐装置的内部功能和结构,如图3所示,实际中,该候选词推荐装置可实现为电子设备,包括:显示器31、存储器32以及处理器33。
存储器32,用于存储用户针对目标应用产生的用户行为数据。
除上述用户行为数据之外,存储器32还可被配置为存储其它各种数据以支持在电子设备上的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。
存储器32可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
显示器31,用于显示目标应用的用户界面。可选的,所述用户界面包括输入框。
显示器31包括屏幕,其屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
处理器33与存储器32耦合,响应于用户通过显示器31显示的用户界面触发在目标应用中进行当前输入的操作,从存储器32中获取用户针对所述目标应用产生的用户行为数据,根据目标应用所属的应用场景和从存储器32中获取的用户行为数据,确定当前输入所需的候选词。
处理器33还与显示器31耦合,还用于控制显示器31将候选词显示于用户界面上。
显示器31,还用于根据处理器33的控制,将候选词显示于用户界面上。
可选的,目标应用支持以系统级输入法进行信息输入,则用户在目标应用中进行输入时,目标应用会调用系统级输入法。在该应用场景中,可以结合目标应用以及用户通过系统级输入法在目标应用中进行输入之前针对目标应用产生的用户行为数据,对该系统级输入法中的候选词进行推荐。
进一步,处理器33从存储器32中获取用户行为数据,具体为:响应于用户通过用户界面触发在目标应用中进行当前输入的操作,从存储器32中获取用户在目标应用中进行上一次输入和当前输入之间,针对目标应用产生的用户行为数据。
进一步,处理器33从存储器32中获取用户行为数据,具体为执行以下至少一种获取操作:
响应于用户通过用户界面触发在目标应用中进行当前输入的操作,从存储器32中获取用户与其它用户在目标应用处于开启状态时进行语音交流产生的语音数据;
响应于用户通过用户界面触发在目标应用中进行当前输入的操作,从存储器32中获取用户在目标应用的界面上进行网络操作产生的网络行为数据。
更进一步,处理器33根据目标应用所属的应用场景和用户行为数据,确定当前输入所需的候选词,具体为:在用户行为数据包括语音数据时,将语音数据转换为文本数据;根据目标应用所属的应用场景,从文本数据中提取当前输入所需的候选词。
进一步,处理器33控制显示器31将候选词显示于用户界面上,具体为:响应于用户在当前输入过程中的输入操作,根据用户已输入的字符,控制显示器31将候选词中与所述字符匹配的词显示于用户界面上;或者,响应于用户触发当前输入的操作,控制显示器31直接将所确定的当前输入所需的候选词显示于用户界面上。
进一步,处理器33控制显示器31将候选词显示于用户界面上,具体为:根据用户对应的候选词典,确定候选词的词频;从所述候选词中,确定词频满足预设要求的词;控制显示器31将所述词频满足预设要求的词显示于用户界面上。
进一步,处理器33根据用户对应的候选词典,确定候选词的词频,具体为:将候选词在候选词典中进行匹配;若候选词典中存在所述候选词,将所述候选词在候选词典中的词频加1;若候选词典中不存在所述候选词,将所述候选词添加到候选词典中,并设置所述候选词在候选词典中的词频为1。
进一步,如图3所示,电子设备还包括:电源组件34、音频组件35、通信组件36等其它组件。图3中仅示意性给出部分组件,并不意味着电子设备只包括图3所示组件。
电源组件34,为电子设备的各种组件提供电力。电源组件34可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电子设备生成、管理和分配电力相关联的组件。
音频组件35被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件35包括一个麦克风(MIC),当电子设备处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器32或经由通信组件36发送。在一些实施例中,音频组件35还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
通信组件36被配置为便于电子设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件36经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件36还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
如图4所示,实际中,候选词推荐装置还可实现为另一电子设备,包括:存储器42以及处理器43。
存储器42,被配置成存储目标应用,所述目标应用被处理器43执行时,显示目标应用的用户界面,可选的,所述用户界面包括输入框;
其中,所述用户界面被配置成,响应于用户通过所述用户界面触发在所述目标应用中进行当前输入的操作,并触发所述目标应用在被所述处理器43继续执行时:
获取所述用户针对所述目标应用产生的用户行为数据,根据所述目标应用所属的应用场景和所述用户行为数据,确定当前输入所需的候选词,并向所述用户界面输出显示所述候选词的控制指令;
所述用户界面还被配置成,响应于所述控制指令,在所述用户界面上显示所述候选词。
进一步,如图4所示,该电子设备还包括:显示器41。
可选的,显示器41可以显示目标应用的用户界面。
显示器41包括屏幕,其屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
可选的,目标应用支持以系统级输入法进行信息输入,则用户在目标应用中进行输入时,目标应用会调用系统级输入法。在该应用场景中,可以结合目标应用以及用户通过系统级输入法在目标应用中进行输入之前针对目标应用产生的用户行为数据,对该系统级输入法中的候选词进行推荐。
在本实施例的电子设备中,存储目标应用,可以在用户在目标应用中进行输入之前,结合用户针对该目标应用产生的行为数据进行输入法中候选词的推荐,充分利用了应用场景以及用户在输入之前针对目标应用产生的行为数据可以在很大程度上反映用户输入意图这一信息,能够提供更加符合用户输入意图的候选词,有利于提高用户的输入效率。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个......”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (17)

1.一种候选词推荐方法,其特征在于,包括:
检测到用户在目标应用中进行当前输入时,获取所述用户针对所述目标应用产生的用户行为数据;
根据所述目标应用所属的应用场景和所述用户行为数据,确定当前输入所需的候选词;
向所述用户推荐所述候选词;
其中,所述检测到用户在目标应用中进行当前输入时,获取所述用户针对所述目标应用产生的用户行为数据,包括:
检测到所述用户在所述目标应用中进行当前输入时,获取所述用户在所述目标应用中进行上一次输入和当前输入之间,针对所述目标应用产生的用户行为数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户行为数据,包括以下至少一种:
所述用户与其它用户在所述目标应用处于开启状态时进行语音交流产生的语音数据;
所述用户在所述目标应用的界面上进行网络操作产生的网络行为数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述用户行为数据包括所述语音数据,则所述根据所述目标应用所属的应用场景和所述用户行为数据,确定当前输入所需的候选词,包括:
将所述语音数据转换为文本数据;
根据所述目标应用所属的应用场景,从所述文本数据中提取当前输入所需的候选词。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述向所述用户推荐所述候选词,包括:
在当前输入过程中,根据所述用户已输入的字符,向所述用户推荐所述候选词中与所述字符匹配的词;或者
在所述用户触发当前输入时,直接向所述用户推荐所述候选词。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述向所述用户推荐所述候选词,包括:
根据所述用户对应的候选词典,确定所述候选词的词频;
从所述候选词中,确定词频满足预设要求的词;
向所述用户展示所述词频满足预设要求的词。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户对应的候选词典,确定所述候选词的词频,包括:
将所述候选词在所述候选词典中进行匹配;
若所述候选词典中存在所述候选词,将所述候选词在所述候选词典中的词频加1;
若所述候选词典中不存在所述候选词,将所述候选词添加到所述候选词典中,并设置所述候选词在所述候选词典中的词频为1。
7.一种电子设备,其特征在于,包括:显示器、存储器以及处理器;
所述存储器,用于存储用户针对目标应用产生的用户行为数据;
所述显示器,用于显示所述目标应用的用户界面;
所述处理器与所述存储器耦合,响应于所述用户通过所述用户界面触发在所述目标应用中进行当前输入的操作,从所述存储器中获取所述用户针对所述目标应用产生的用户行为数据,根据所述目标应用所属的应用场景和所述获取的用户行为数据,确定当前输入所需的候选词;
所述处理器与所述显示器耦合,还用于控制所述显示器将所述候选词显示于所述用户界面上;
所述显示器,还用于将所述候选词显示于所述用户界面上;
其中,所述处理器具体用于:响应于所述用户通过所述用户界面触发在所述目标应用中进行当前输入的操作,从所述存储器中获取所述用户在所述目标应用中进行上一次输入和当前输入之间,针对所述目标应用产生的用户行为数据。
8.根据权利要求7所述的电子设备,其特征在于,所述用户行为数据,包括以下至少一种:
所述用户与其它用户在所述目标应用处于开启状态时进行语音交流产生的语音数据;
所述用户在所述目标应用的界面上进行网络操作产生的网络行为数据。
9.根据权利要求8所述的电子设备,其特征在于,所述处理器具体用于:在所述用户行为数据包括所述语音数据时,将所述语音数据转换为文本数据;根据所述目标应用所属的应用场景,从所述文本数据中提取当前输入所需的候选词。
10.根据权利要求7-9任一项所述的电子设备,其特征在于,所述处理器具体用于:响应于所述用户在当前输入过程中的输入操作,根据所述用户已输入的字符,控制所述显示器将所述候选词中与所述字符匹配的词显示于所述用户界面上;或者,响应于所述用户触发当前输入的操作,控制所述显示器直接将所述候选词显示于所述用户界面上。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,所述存储器被配置成存储目标应用,所述目标应用被所述处理器执行时,显示所述目标应用的用户界面;
其中,所述用户界面被配置成,响应于用户通过所述用户界面触发在所述目标应用中进行当前输入的操作,并触发所述目标应用在被所述处理器继续执行时:
获取所述用户针对所述目标应用产生的用户行为数据;根据所述目标应用所属的应用场景和所述用户行为数据,确定当前输入所需的候选词,并向所述用户界面输出显示所述候选词的控制指令;
所述用户界面还被配置成,响应于所述控制指令,在所述用户界面上显示所述候选词;
其中,获取所述用户针对所述目标应用产生的用户行为数据,包括:
检测到所述用户在所述目标应用中进行当前输入时,获取所述用户在所述目标应用中进行上一次输入和当前输入之间,针对所述目标应用产生的用户行为数据。
12.一种候选词推荐装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于检测到用户在目标应用中进行当前输入时,获取所述用户针对所述目标应用产生的用户行为数据;
确定模块,用于根据所述目标应用所属的应用场景和所述用户行为数据,确定当前输入所需的候选词;
推荐模块,用于向所述用户推荐所述候选词;
其中,所述获取模块具体用于:
检测到所述用户在所述目标应用中进行当前输入时,获取所述用户在所述目标应用中进行上一次输入和当前输入之间,针对所述目标应用产生的用户行为数据。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述用户行为数据,包括以下至少一种:
所述用户与其它用户在所述目标应用处于开启状态时进行语音交流产生的语音数据;
所述用户在所述目标应用的界面上进行网络操作产生的网络行为数据。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述确定模块具体用于:
在所述用户行为数据包括所述语音数据时,将所述语音数据转换为文本数据;
根据所述目标应用所属的应用场景,从所述文本数据中提取当前输入所需的候选词。
15.根据权利要求12-14任一项所述的装置,其特征在于,所述推荐模块具体用于:
在当前输入过程中,根据所述用户已输入的字符,向所述用户推荐所述候选词中与所述字符匹配的词;或者
在所述用户触发当前输入时,直接向所述用户推荐所述候选词。
16.根据权利要求12-14任一项所述的装置,其特征在于,所述推荐模块具体用于:
根据所述用户对应的候选词典,确定所述候选词的词频;
从所述候选词中,确定词频满足预设要求的词;
向所述用户展示所述词频满足预设要求的词。
17.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,所述推荐模块具体用于:
将所述候选词在所述候选词典中进行匹配;
若所述候选词典中存在所述候选词,将所述候选词在所述候选词典中的词频加1;
若所述候选词典中不存在所述候选词,将所述候选词添加到所述候选词典中,并设置所述候选词在所述候选词典中的词频为1。
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