CN106878685A - 一种基于图像识别的能耗数据采集装置及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于图像识别的能耗数据采集装置及方法，通过智能摄像头定时拍摄采集现场能源设备的数据显示屏，对拍摄照片进行处理并发送至智能网关，智能网关存储照片，并调用云端图像分析模块对图像进行预处理、字符识别，并提取数据；智能网关将处理好的数据上传至云端服务器，服务器进行数据处理和存储，为能源设备的节能优化好性能诊断做数据支持；同时也为不方便直接安装传感器的场合，提供了一种高效、可行的解决方法，一方面节约了传感器安装的成本和减小了施工难度，另一方面也减少了施工影响范围，从而为能源系统的节能降耗提供真实可靠的数据采集。

Description

一种基于图像识别的能耗数据采集装置及方法
技术领域
本发明涉及传感器网络节点、软件和系统技术领域，具体为一种基于图像识别的能耗数据采集装置及方法。
背景技术
随着中国经济社会的发展，人力成本的上升，能源成本的增加，降低能耗成为各行各业都必须重视的事情。精细化数据采集和专业的数据分析，是降低能耗的基础和必备条件。
但在实际项目实施中，发现很多能源设备虽然有实时数据的采集和显示，但无法通过直接通信的方式采集。常规的方法是单独安装数据采集设备，这样不但增加了成本，造成重复采集，而且施工难度和周期也很大。技术上，传统的视频识别技术是在采集器本身进行图像处理和识别，对采集器的硬件要求高且处理难度大，而且这样往往需要针对具体对象进行专门开发和设计。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于图像识别的能耗数据采集装置及方法，可对具有数据实时显示的能源设备或传感器进行实时采集，并上传到数据管理平台的目的，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于图像识别的能耗数据采集装置，包括智能无线摄像头、智能网关、“云”图像处理模块、以及“云”服务器；其智能无线摄像头安装在被测设备显示单元的正前方，并与智能网关通过WiFi网络无线连接，智能网关的另一端还分别与“云”图像处理模块、以及“云”服务器无线信号连接。
优选的，被测设备包括锅炉、冷机、水泵、冷却塔、变频器及空调箱具有数据显示单元的设备。
优选的，智能无线摄像头具有图像采集时间间隔可设定，可红外拍摄并采集图像，可WiFi连接智能网关，可对采集图像进行分辨率设置等功能。
优选的，智能网关具有自动存储图像功能，自动调用“云”端图像处理单元，并将获得的返回数据上传至“云”端服务器。
本发明要解决的另一技术问题是提供一种基于图像识别的能耗数据采集装置及方法，包括如下步骤：
S1：对需要采集数据的设备显示单元进行定时拍照，由智能无线摄像头将照片传输至智能网关；
S2：由智能网关对图像进行存储，并调用“云”图像处理单元进行有效数据获取；
S3：由智能网关将有效数据发送至“云”服务器；
S4：由“云”服务器进行存储和分析数据。
优选的，针对S1中可识别的显示单元包括自带背光的显示数据屏幕和无背光的数据屏幕；其定时拍照可根据所需要的数据采集频率，人为设定拍照的时间间隔，通常为30s-300s。
优选的，针对S2中的图像存储为防止互联网的短时中断，设置的暂时存储，不对已完成数据采集的图片进行存储；其“云”图像处理单元基于内容检测API的技术，可对文本、图片、视频等多媒体内容进行有效信息提取的程序模块。
优选的，针对S3中智能网关发送有效数据至“云”服务器，并对未成功发送至服务器的数据进行短期存储。
优选的，针对S4中“云”服务器是通用API数据接收服务器，存储原始数据，并与其它采集数据进行综合，做相应分析与处理。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本基于图像识别的能耗数据采集装置及方法，对能源设备显示屏进行图像采集，再将采集到的图像转化为所需要的有效数据，按规定实时存储并做数据分析，为能源设备的节能优化好性能诊断做数据支持；同时也为不方便直接安装传感器的场合，提供了一种高效、可行的解决方法，一方面节约了传感器安装的成本和减小了施工难度，另一方面也减少了施工影响范围，为能源系统的数据远传和分析提供一种新的途径，与传统采集方式相互配合使用可达到满意的效果。
附图说明
图1为本发明的整体结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，一种基于图像识别的能耗数据采集装置，包括智能无线摄像头、智能网关、“云”图像处理模块、以及“云”服务器，智能无线摄像头安装在被测设备显示单元的正前方，自动定时对设备显示单元进行拍照，并将图像通过WiFi网络上传至智能网关，智能网关调用“云”图像处理模块，并获得返回有效数据，由智能网关将有效数据上传至“云”服务器，由“云”服务器存储数据和后处理；其智能无线摄像头具有图像采集时间间隔可设定，可红外拍摄并采集图像，可WiFi连接智能网关，可对采集图像进行分辨率设置等功能，被测设备包括锅炉、冷机、水泵、冷却塔、变频器及空调箱具有数据显示单元的设备，并与智能网关通过WiFi网络无线连接，智能网关的另一端还分别与“云”图像处理模块、以及“云”服务器无线信号连接，智能网关具有自动存储图像功能，自动调用“云”端图像处理单元，并将获得的返回数据上传至“云”端服务器进行存储与分析。
一种基于图像识别的能耗数据采集装置及方法，包括如下步骤：
第一步：对需要采集数据的设备显示单元进行定时拍照，由智能无线摄像头将照片传输至智能网关；可识别的显示单元包括自带背光的显示数据屏幕和无背光的数据屏幕；其定时拍照可根据所需要的数据采集频率，人为设定拍照的时间间隔，通常为30s-300s；
第二步：由智能网关对图像进行存储，并调用“云”图像处理单元进行有效数据获取；图像存储为防止互联网的短时中断，设置的暂时存储，不对已完成数据采集的图片进行存储；其“云”图像处理单元基于内容检测API的技术，可对文本、图片、视频等多媒体内容进行有效信息提取的程序模块；
第三步：由智能网关将有效数据发送至“云”服务器，并对未成功发送至服务器的数据进行短期存储；
第四步：由“云”服务器进行存储和分析数据，“云”服务器是通用API数据接收服务器，存储原始数据，并与其它采集数据进行综合，做相应分析与处理。
综上所述，本发明提出的基于图像识别的能耗数据采集装置及方法，通过智能摄像头定时拍摄采集现场能源设备的数据显示屏，对拍摄照片进行处理并发送至智能网关，智能网关存储照片，并调用云端图像分析模块对图像进行预处理、字符识别，并提取数据；智能网关将处理好的数据上传至云端服务器，服务器进行数据处理和存储，为能源设备的节能优化好性能诊断做数据支持；同时也为不方便直接安装传感器的场合，提供了一种高效、可行的解决方法，一方面节约了传感器安装的成本和减小了施工难度，另一方面也减少了施工影响范围，从而为能源系统的节能降耗提供真实可靠的数据采集。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于图像识别的能耗数据采集装置，其特征在于，包括智能无线摄像头、智能网关、“云”图像处理模块、以及“云”服务器；其智能无线摄像头安装在被测设备显示单元的正前方，并与智能网关通过WiFi网络无线连接，智能网关的另一端还分别与“云”图像处理模块、以及“云”服务器无线信号连接。
2.如权利要求1所述的一种基于图像识别的能耗数据采集装置，其特征在于，被测设备包括锅炉、冷机、水泵、冷却塔、变频器及空调箱具有数据显示单元的设备。
3.如权利要求1所述的一种基于图像识别的能耗数据采集装置，其特征在于，智能无线摄像头具有图像采集时间间隔可设定，可红外拍摄并采集图像，可WiFi连接智能网关，可对采集图像进行分辨率设置等功能。
4.如权利要求1所述的一种基于图像识别的能耗数据采集装置，其特征在于，智能网关具有自动存储图像功能，自动调用“云”端图像处理单元，并将获得的返回数据上传至“云”端服务器。
5.一种如权利要求1所述的基于图像识别的能耗数据采集装置及方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：对需要采集数据的设备显示单元进行定时拍照，由智能无线摄像头将照片传输至智能网关；
S2：由智能网关对图像进行存储，并调用“云”图像处理单元进行有效数据获取；
S3：由智能网关将有效数据发送至“云”服务器；
S4：由“云”服务器进行存储和分析数据。
6.如权利要求5所述的一种基于图像识别的能耗数据采集装置及方法，其特征在于，针对S1中可识别的显示单元包括自带背光的显示数据屏幕和无背光的数据屏幕；其定时拍照可根据所需要的数据采集频率，人为设定拍照的时间间隔，通常为30s-300s。
7.如权利要求5所述的一种基于图像识别的能耗数据采集装置及方法，其特征在于，针对S2中的图像存储为防止互联网的短时中断，设置的暂时存储，不对已完成数据采集的图片进行存储；其“云”图像处理单元基于内容检测API的技术，可对文本、图片、视频等多媒体内容进行有效信息提取的程序模块。
8.如权利要求5所述的一种基于图像识别的能耗数据采集装置及方法，其特征在于，针对S3中智能网关发送有效数据至“云”服务器，并对未成功发送至服务器的数据进行短期存储。
9.如权利要求5所述的一种基于图像识别的能耗数据采集装置及方法，其特征在于，针对S4中“云”服务器是通用API数据接收服务器，存储原始数据，并与其它采集数据进行综合，做相应分析与处理。
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