CN106875948B - 一种基于管制语音的冲突告警方法 - Google Patents

一种基于管制语音的冲突告警方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106875948B
CN106875948B CN201710098291.6A CN201710098291A CN106875948B CN 106875948 B CN106875948 B CN 106875948B CN 201710098291 A CN201710098291 A CN 201710098291A CN 106875948 B CN106875948 B CN 106875948B
Authority
CN
China
Prior art keywords
aircraft
target
control order
control
standard
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710098291.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106875948A (zh
Inventor
陈平
刘岩
严勇杰
鞠瑞林
徐善娥
王虎
肖雪飞
童明
李加庆
张阳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
CETC 28 Research Institute
Original Assignee
CETC 28 Research Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by CETC 28 Research Institute filed Critical CETC 28 Research Institute
Priority to CN201710098291.6A priority Critical patent/CN106875948B/zh
Priority to PCT/CN2017/082295 priority patent/WO2018152960A1/zh
Priority to US16/071,456 priority patent/US10818192B2/en
Publication of CN106875948A publication Critical patent/CN106875948A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106875948B publication Critical patent/CN106875948B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G5/00—Traffic control systems for aircraft, e.g. air-traffic control [ATC]
    • G08G5/04—Anti-collision systems
    • G08G5/045—Navigation or guidance aids, e.g. determination of anti-collision manoeuvers
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/26—Speech to text systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/3331—Query processing
    • G06F16/334—Query execution
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G5/00—Traffic control systems for aircraft, e.g. air-traffic control [ATC]
    • G08G5/0004—Transmission of traffic-related information to or from an aircraft
    • G08G5/0013—Transmission of traffic-related information to or from an aircraft with a ground station
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G5/00—Traffic control systems for aircraft, e.g. air-traffic control [ATC]
    • G08G5/0017—Arrangements for implementing traffic-related aircraft activities, e.g. arrangements for generating, displaying, acquiring or managing traffic information
    • G08G5/0026—Arrangements for implementing traffic-related aircraft activities, e.g. arrangements for generating, displaying, acquiring or managing traffic information located on the ground
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G5/00—Traffic control systems for aircraft, e.g. air-traffic control [ATC]
    • G08G5/04—Anti-collision systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于管制语音的冲突告警方法，包括：对管制员与飞行员的无线电语音信息进行采集，通过管制席位声卡转换为数字信号；通过语音识别功能把数字信号转换为文本信息，统一发送给系统服务器；系统服务器对文本信息进行管制指令的提取；基于管制指令判断航空器未来一段时间的运行轨迹；结合空管系统中各航空器当前位置信息、运动参数信息和未来运动轨迹，对可能发生的航空器之间的危险冲突进行判别，给出告警提示。本发明把管制员管制指令与空管系统相结合，把管制指令语音信息和自动化监视手段充分融合，为航空器之间可能发生的危险冲突提供一种有效告警手段。

Description

一种基于管制语音的冲突告警方法
技术领域
本发明属于空中交通管理领域，特别涉及一种基于管制语音的冲突告警方法。
背景技术
空中交通管理系统一般都具备判别航空器之间的危险冲突并给出告警提示功能，具体为如果系统判断两个飞机的航迹当前间隔小于间隔标准，则认为两架飞机己构成冲突，系统向管制员发出告警信号，如果系统判断两架飞机当前位置外推一段时间的位置存在危险接近的可能，但尚未构成冲突，则系统认为两架飞机潜在飞行冲突，系统向管制员发出预警信号。目前国内外关于冲突探测的一些方法主要有基于遗传算法的冲突探测、基于Kalman滤波的飞行冲突探测、基于神经网络的冲突探测、确定型冲突探测、概率型冲突探测和基于非结构网格冲突探测等，这些方法各有特点，并取得一定效果。
但现有研究一般只是基于空中交通管理系统对监视信息和飞行意向信息的掌握，监视信息一般使用场面监视、空管雷达等信息源的处理结果，飞行意向信息一般使用航空器的飞行计划、ACARS信息等。管制员的管制指令也是一个重要的不可或缺的因素，它决定航空器当前及未来的飞行意向，特别是在机场场面，没有具体的飞行计划信息，航空器的运行主要依赖于管制员的指挥，所以对航空器之间危险冲突的判断应更依赖于管制员的语音指令，管制员和飞行员的无线电通话信息正包含了管制指令。目前空中交通管理系统尚缺少在这方面的研究。
发明内容
发明目的：本发明预计应用于空中交通管理领域，解决的主要问题是，当管制员错误判断当前航空器态势，给出错误指令时，可能会使航空器之间发生危险接近。
为了解决上述技术问题，本发明公开了一种基于管制语音的冲突告警方法，可应用于空中交通管理系统，通过对管制语音的采集和语音识别，把管制指令转化为系统内航空器未来运行轨迹信息，辅助冲突告警的计算，具体包括如下步骤：
步骤1，采集管制员和待处理航空器飞行员无线电通话时的语音信息，使用可变系统参数VSP(Variable System Parameter)设置分隔时间(一般为2秒)，确定语音信息是否为一段管制指令，如果是，将一段管制指令通过语音通信单元VCU(Voice Control Unit)的记录输出端口输入到管制席位声卡的语音输入口(line in)，否则丢弃该段语音信息；声卡把语音模拟信号转换为数字信号，将数字信号发送给PC总线；
步骤2，利用步骤1采集的数字信号，使用语音识别软件，将数字信号转换为文本信息，将所有管制席位的文本信息统一发送给管制系统服务器；
步骤3，利用步骤2生成的文本信息，根据管制系统服务器数据库中已建的管制指令关键字集对文本信息内容进行检索，检索出有效管制指令，有效管制指令包括航空器呼号(或称航班号、批号)、指令动作和动作状语；
步骤4，根据步骤3提取出的管制指令，结合管制系统服务器中已有的航空器信息，关联相关航空器，推测待处理航空器当前至未来VSP时间(如3分钟)的运行轨迹，形成预测轨迹；
步骤5，根据步骤4得到的预测轨迹，结合管制系统内其他航空器的当前位置、运动状态或预测轨迹，判断待处理航空器与其他航空器是否存在冲突，如存在冲突则在相关管制席位给出告警提示。
本发明步骤3中所述航空器呼号包括航空公司名称和航班编号，航班编号由三位或四位数字表示。航空公司如国航(CCA)、东方(CES)、德国汉莎航空(DLH)等。管制指令主要由“航空器呼号”+“指令动作”+“动作状语”等信息组成，也可能由“航空器呼号”+“指令动作”等信息组成。有效的动作状语主要有跑道编号XX、滑行道编号XX、高度XX、保持XX等。有效的指令动作主要有进滑行道、进跑道、可以起飞等。
步骤3包括如下步骤：
步骤3-1，管制系统服务器启动管制指令识别程序读取文本信息内容，在文本信息中检索管制指令关键字集中的航空公司名称，检索出航空公司后，后面的4位数字为航班编号。如检索出“东方”，查找后面的4个数字为“洞两三四”，可以得出航空器呼号为“CES0234”；如果检索出航空公司名称，执行步骤3-2，否则判定为无效管制指令；
步骤3-2，在文本信息中检索指令动作，检索出指令动作后，前面或后面的字母、数字、单位为动作状语，如检索出“进滑行道”，后面的指令状语为“L35”，可以得出整条指令为“CES0234进滑行道L35”；如果检索出航空器呼号、指令动作和动作状语的组合或航空器呼号和指令动作的组合，判定管制指令有效，否则判定为无效管制指令。
步骤4包括如下步骤：
步骤4-1，从管制指令中提取出目标标识(如航班号)，使用该标识与系统所有航迹进行关联，通过匹配目标标识，在系统目标中找到管制指令所指的目标，对该目标进行轨迹预测；
步骤4-2，未来运行轨迹推测：采用直接外推法和结合空管基础数据预测法预测未来VSP时间(如三分钟)的运行轨迹。
步骤4-2中，如果管制指令是运动位置的改变，采用航迹外推的方法预测未来VSP时间的运行轨迹，如果与计划轨迹一致，则按实时运动状态与计划轨迹融合推测运动轨迹，具体包括：
考虑目标在二维平面中的运动，根据如下二维目标运动学方程组计算 其中为横轴方向速度，为纵轴方向速度，为目标切向加速度，为目标转弯加速度：
其中，(x,y)为目标的位置，v(t)为目标的切向速度，为目标航向改变的角度，aq(t)和af(t)分别为目标运动的切向加速度和法向加速度，t表示相对于开始状态的秒数，取值范围是0到65535；假设aq(t)＝0，af(t)为常数，则目标运动包含以下两种形式：
当af(t)＝0时，目标做直线运动，
当af(t)≠0时，目标做曲线匀速运动，
设即ω代表目标的转弯角速度，
通过如下公式计算目标k+1时刻的的转弯角速度ω：
其中，ωk为目标k时刻的转弯角速度，T为采样间隔，τω为角速度的时间相关常数，wω,k为白噪声；
目标外推模型如下式所示：
Xk+1＝A(ω)Xk+Bwk，
其中Xk＝[xk,vxk,yk,vyk]T，xk,vxk,yk,vyk分别为目标k时刻的横轴位置、横轴向速度、纵轴位置和纵轴向速度，wk为白噪声，噪声阵B如下式所示：
转移矩阵A(ω)由二维目标运动学方程离散化得到，具有两种形式：
当ω＝0时：
当ω≠0时：
通过矩阵计算，得到外推轨迹k时刻的横轴位置xk、横轴向速度vxk、纵轴位置yk和纵轴向速度vyk。
步骤4-2中，如果管制指令包含了机场跑道、跑道等待点、滑行道、起飞程序、降落程序、停机位、航路航线、走廊口点、导航点信息，使用这些信息预测未来VSP时间的运行轨迹。
步骤5包括如下步骤：
步骤5-1，设置判断参数，包括预测时间、水平间隔标准和垂直间隔标准，预测时间是判断冲突时系统向前推测的时间，水平间隔标准是航空器之间需要满足的最小水平间隔，垂直间隔标准是航空器之间需要满足的最小垂直间隔；
步骤5-2，对冲突进行预判，排除与待处理航空器正在远离的航空器，排除与待处理航空器之间的距离超过一定范围(一般为100公里)的航空器；
步骤5-3，对待处理航空器与其他所有航空器进行冲突判断：以设置的间隔时间(如3秒)为间隔进行冲突判断，到设置的最大预测时间(如3分钟)结束为止，判断待处理航空器与其他航空器之间的水平间隔是否符合水平间隔标准，并判断待处理航空器与其他航空器之间的垂直间隔是否符合垂直间隔标准，只要有一次同时违背水平和垂直间隔标准，判定存在冲突；
步骤5-4，给出告警提示，告警提示信息包括两架航空器的航班号、距离相撞的时间和推测相撞位置等。
步骤5-3包括如下步骤：
步骤5-3-1，航空器A的当前状态记为元组(x1,y1,v1,h1,t1)，(x1,y1)表示航空器A在当前时刻t1的地理投影坐标，v1表示航空器A在当前时刻t1的速度，h1表示航空器A在当前时刻t1的高度，航空器B的当前状态记为元组(x2,y2,v2,h2,t1)，(x2,y2)表示航空器B在当前时刻t1的地理投影坐标，v2表示航空器B在当前时刻t1的速度，h2表示航空器B在当前时刻t1的高度，采用直接外推法，分别对航空器A和航空器B进行未来5秒保持速度、航向的外推，外推后的航空器A和航空器B所在状态分别为(x3,y3,v1,h3,t1+5)和(x4,y4,v2,h4,t1+5)，外推后航空器A和航空器B相对当前时刻各自飞行的距离分别记为s1和s2，水平间隔标准设为d，垂直间隔标准设为K；
步骤5-3-2，判定是否违背垂直间隔标准：如果|h1-h2|≥K，K为垂直间隔标准，判定不违背垂直间隔标准，结束判断流程，否则判定违背垂直间隔标准，并执行步骤5-3-3；
步骤5-3-3，判断是否违背水平间隔标准：
通过如下公式计算变量A、B、C：
通过如下公式计算Δ：
Δ＝B2-4AC，
判断Δ的符号：
如果Δ＝0，令ta＝-B，判断ta是否在区间(t1,t1+5)内，如果是，判定违背水平间隔标准，并且存在冲突，否则判定没有违背水平间隔标准；
如果Δ＞0，令判断ta或tb是否在区间(t1,t1+5)内，如果是，判定违背水平间隔标准，并且存在冲突，否则判定没有违背水平间隔标准；
如果Δ＜0，判定没有违背水平间隔标准。
本发明可应用于空中交通管理系统，包括场面、塔台、进近和区域管制。当管制员在管制指挥过程中出现问题时，通过空管系统对管制过程语音信息的采集，转换为航空器未来运行航迹，进行冲突预测。本发明基于管制员无线电语音信息判别航空器运动趋势，辅助空管系统有效判别航空器之间危险冲突。
有益效果：本发明具有如下技术效果：
1、为空中交通管理系统提供了一种未被使用过的冲突告警方法，充分考虑了管制员的管制意图；
2、本发明可有效判断管制员管制行为导致的当前至未来一段时间的航空器危险冲突；
3、为管制无线电通话信息接入系统提供了技术手段；
4、为通过管制话音提取管制指令提供技术手段；
5、为管制指令转化为航空器未来运行轨迹提供技术手段；
6、为使用未来运行轨迹进行航空器之间的冲突告警判断提供技术手段。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明做更进一步的具体说明，本发明的上述或其他方面的优点将会变得更加清楚。
图1为本发明的方法流程图。
图2与本发明相关的空中交通管理系统设备组成。
图3管制语音采集工作原理。
图4管制指令的组成。
图5管制指令的组成。
图6航空器未来运动轨迹推测流程图。
图7直接外推法算法结构。
图8运动趋势判断实例图。
图9航空器之间冲突判断流程图。
图10水平冲突判断流程图。
图11冲突判断和告警实例图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细描述。
如图1为本发明的执行流程，具体步骤如下：
步骤1：采集管制员和待处理航空器飞行员无线电通话时的语音信息，使用可变系统参数VSP(Variable System Parameter)设置分隔时间(一般为2秒)，确定语音信息是否为一段管制指令，如果是，将一段管制指令通过语音通信单元VCU(Voice Control Unit)的记录输出端口输入到管制席位声卡的语音输入口(line in)，否则丢弃该段语音信息；声卡把语音模拟信号转换为数字信号，将数字信号发送给PC总线；
具体为：
(a)与本发明相关的空中交通管理系统设备组成简要说明：
1、空中交通管理系统
如图2，空中交通管理系统一般包括系统服务器、n个管制席位、语音通信单元(VCU)和网络交换机等。管制席位中包括主机、显示器、语音通信面板、送受话器等。
2、系统服务器
系统服务器实现监视、飞行计划、气象等信息的处理，语音识别信息和监视信息融合处理，冲突告警判断等功能。
3、管制席位
管制席位一般由一台主机、一台或多台显示器组成。管制席位是管制员和管制系统的交互界面，实现背景地图、航空器位置、冲突告警等信息的显示和人工输入。
4、语音通信单元
语音通信单元一般由语音通信面板、送受话器组成，主要实现管制员和飞行员的无线电地空通话，实现地地通话。语音通信单元布设在管制席位上，用于本发明管制员和飞行员通话的采集。
(b)语音采集的过程
如图3所示，管制员和飞行员通话语音信息通过语音通信单元(VCU)的记录输出端口，通过匹配器连接到管制席位主机的声卡语音输入口(line in)，声卡通过DMA接口，进入PC总线供系统调用。
例如管制员和飞行员通话内容如下：
管制员：东方4670，跟在落地飞机后面进跑道等待。
(C:China eastern four six seven zero,after the landing traffic,lineup and wait behind.)
飞行员A：跟在落地飞机后面进跑道等待，东方4670。
(PA:After the landing traffic,line up and wait behind,china easternfour six seven zero.)
管制员：东方4670，东方塔台，跑道L18，可以起飞。
(C:China eastern four six seven zero,Dongfangtower,runway L18,clearedfor take off.)
飞行员A：可以起飞，跑道L18，东方4670。
(PA:Cleared for take off,runway L18,China eastern four six sevenzero.)
管制员：东方4670，立即起飞，否则脱离跑道。
(C:China eastern four six seven zero,take off immediately or vacaterunway.)
管制员：深圳8901，沿滑行道D2滑到停机位B213。
(C:Shenzhen air eight nine zero one,taxi to stand B213via taxiwayD2.)
飞行员B：沿滑行道D2滑到停机位B213，深圳8901，再见。
(PB:Taxi to stand B213via taxiway D2,)Shenzhen air eight nine zeroone,good day.)
这些语音信息可采集到声卡并转换为数字信号。
步骤2：利用步骤1采集的数字信号，使用语音识别软件，将数字信号转换为文本信息，发送给管制系统的系统服务器，具体为：
管制席位增加语音识别程序，该程序集成了语音开发包，进行语音识别，并把转换形成的文本信息保存在文件ATCVoice.dat中。
例如转换后的文本信息为：
###东方4670，跟在落地飞机后面进跑道等待。
(China eastern four six seven zero,after the landing traffic,line upand wait behind.)
###东方4670，东方塔台，跑道L18，可以起飞。
(###China eastern four six seven zero,Dongfangtower,runway L18,cleared for take off.)
###东方4670，立即起飞，否则脱离跑道。
(###China eastern four six seven zero,take off immediately or vacaterunway.)
###深圳8901，沿滑行道D2滑到停机位B213。
(###Shenzhen air eight nine zero one,taxi to stand B213via taxiwayD2.)
步骤3：如图4和图5，利用步骤2生成的文本信息，根据管制系统服务器数据库中已建的管制指令关键字集对文本信息内容进行检索，检索出有效管制指令，管制指令包括航空器呼号、指令动作和动作状语，具体为：
(a)管制指令组成
管制指令主要由“航空器呼号”+“指令动作”+“动作状语”等信息组成，也可能由“航空器呼号”+“指令动作”等信息组成。
(b)管制指令集建立
有效航空器呼号由航空公司和三位(或四位)数字组成，航空公司国内主要有国际(AIR CHINA)、东方、南方、四川、锦绣、西藏、祥鹏、国际货运、春秋、奥凯、大新华快运、上海、厦门、海南、金鹿、深圳、重庆、西部、山东、西南、新疆、大新华、吉祥、联合、鲲鹏、扬子江快运、云南和首都等；国外主要有美国航空、韩亚航空、法国航空、英国航空、意大利航空、德国汉莎航空、加拿大航空和芬兰航空等。
有效的指令动作主要有进滑行道(ENTER TAXIWAY)、进跑道、可以起飞、取消起飞、程序离港、上升至、上升、上、继续上升、穿越、加速、调速、速度减、速度加、左转、右转、左偏置、右偏置、取消偏置、航路飞、加入航路、下降至、下降、下、程序进港、保持表速、进近、加入X边、旋转一圈、复飞、落地等。
有效的动作状语主要有跑道编号XX、等待点编号XX、滑行道编号XX、高度XX、保持XX、速度XX、航路号XX、走廊口编号XX、转向航向XX、偏置角度XX、进近航线编号XX等。
(c)检索管制指令
管制席位转换新的文本信息后，把文本信息发送给系统服务器，通知系统服务器的管制指令识别程序(COMMAND)，COMMAND读取文本信息，进行管制指令的识别。
开始时在自由文本中检索管制指令关键字集中的航空公司，检索出航空公司后，后面的4位数字为航班编号。如检索出“东方”，查找后面的4个数字为“洞两三四”，可以得出航空器呼号为“CES0234”；
然后对指令动作进行检索，检索出指令动作后，前面或后面的字母、数字、单位为指令状语。如检索出“进滑行道”，后面的指令状语为“L35”，可以得出整条指令为“CES0234进滑行道L35”；
如检索出“航空器呼号”+“指令动作”+“动作状语”的组合或“航空器呼号”+“指令动作”的组合，认为管制指令有效。如上例中识别出的管制指令为：
###CES4670可以起飞L18
(###CES4670,cleared for take off.)
###CSZ8901滑行道D2
(###,CSZ8901,taxiway D2.)
步骤4：如图6，根据提取出的管制指令，结合管制系统中已有的航空器信息，查找相关航空器，对该航空器未来VSP时间(如3分钟)运行轨迹进行推测，形成预测轨迹。具体为：
(a)目标关联
COMMAND程序把管制指令发送给系统服务器的语音识别与监视信息融合处理程序，并进行管制指令解析，解析后提取航班号，判断航班号是否有效，如果是，语音识别与监视信息融合处理程序匹配航空器呼号(系统称“航班号”)，在系统航迹中找到与管制指令航空器呼号一致的目标，对该目标进行轨迹预测，如果航班号无效，结束解析。
(b)未来运行轨迹推测
一类是直接外推法，另一类需要结合空管基础数据。
1、直接外推法。如果管制指令是运动位置的改变，如航向、高度、速度的变化，采用航迹外推的方法预测未来VSP时间(如3分钟)的运行轨迹。如指令为“CES0234左转45度”根据当前速度和当前航向，把航向调整45度，推测运动轨迹。如果与计划轨迹一致，则按实时运动状态与计划轨迹融合推测运动轨迹。具体算法如下：
考虑目标在二维平面中的运动。根据二维目标运动学方程：
上式中(x,y)为目标的位置，v(t)为目标的切向速度，为目标航向改变的角度，aq(t)和af(t)分别为目标运动的切向加速度和法向加速度。对于航空器，除了在特定的阶段(比如起飞、爬升等)，目标主要做匀速直线和匀速转弯运动，因此，进一步假设aq(t)＝0以及af(t)＝常数，从而目标运动包含以下两种特殊的形式：
(1)当af(t)＝0，目标做直线运动。
(2)当af(t)≠0时，目标做曲线匀速运动。
设即ω代表目标的转弯角速度，则对目标进行直接外推的外推模型以及模型参数都取决于ω，从而形成以下的直接外推算法结构，如图7所示，其中
(1)ω估计器
为了对目标的转弯角速度ω进行估计：
其中，ωk，ωk+1分别为k时刻的转弯角速度以及k+1时刻的转弯角速度，T为采样间隔，τω为角速度的时间相关常数，wω,k为白噪声。(2)式根据观测输入，采用最小二乘法求解。
(2)外推模型
目标外推模型为：
Xk+1＝A(ω)Xk+Bwk (3)
其中Xk＝[xk,vxk,yk,vyk]T，xk,vxk,yk,vyk分别为目标k时刻的横轴位置，横轴向速度，纵轴位置和纵轴向速度，wk为白噪声。噪声阵如(4)式。
转移矩阵A(ω)由二维目标运动学方程离散化得到，取决于转弯角速度ω，具有两种形式：
当ω＝0时：
当ω≠0时：
通过矩阵计算，得到外推轨迹k时刻的横轴位置xk、横轴向速度vxk、纵轴位置yk和纵轴向速度vyk。
2、结合空管基础数据方法。如果管制指令包含了机场跑道、跑道等待点、滑行道、起飞程序、降落程序、停机位、航路航线、走廊口点、导航点等信息，使用这些信息预测未来3分钟的运行轨迹。如果指令为“CES0234可以起飞”，需要结合跑道、离场程序和能量守恒原理等推测运动轨迹。下面以起飞滑跑阶段未来轨迹预测为例进行说明。
垂直剖面主要表征飞机的纵向运动，此飞行过程飞机所受的外力主要有发动机推力、升力、阻力、自身重力以及起飞滑跑段的地面摩擦力。飞行器性能库提供了每种机型在每个飞行阶段采用的推力等性能参数。采用牛顿第二定律和能量守恒原理列出模型方程：
其中，m为飞机重量，g为重力加速度，h为飞机所在高度，发动机推力F，方向沿发动机轴线与机身轴线形成发动机安装角升力L垂直于飞行速度v，阻力D平行于飞行速度，α为迎角，θ为轨迹角；vTAS为飞行真空速，上面公式中 所述CD和CL是飞机性能参数给定的阻力系数和升力系数，ρ为空气密度，S为机翼面积。起飞滑跑阶段利用式(7)、(8)求出飞机速度从零加速到离地速度(性能参数规定值)所用时间及距离，进而推测运行轨迹。
(c)举例说明
结合上例，如图8所示，分别判断CES4670和CSZ8901的运动趋势，判断过程中参考了基础数据中跑道L18和滑行道D2的信息，图中菱形标记为CES4670推测的运行轨迹，中间的圆形标记为CSZ8901推测的运行轨迹，密度都为5秒1个点。
步骤5：如图9所示，根据推测出的该航空器的预测轨迹，结合管制系统内其他航空器的当前位置、运动状态或预测轨迹，判断该航空器与其他航空器是否有危险接近可能，如存在则在相关管制席位给出告警提示。具体为：
(a)参数设置
冲突判断参数包括预测时间、水平间隔标准、垂直间隔标准，其参数标准根据各空管系统需求可调，如表和表所示。
表1冲突判断适应性参数
表2垂直间隔默认值
(b)排除无关目标
首先对冲突进行预判，与航空器A正在远离的航空器可以排除，与航空器A距离超过100公里的航空器可以排除。
(c)冲突判断
结合航迹当前位置、飞行参数、预测轨迹及所采用的间隔标准，对航空器A与其他所有航空器进行冲突判断，首先判断水平冲突，当存在水平冲突时，进行垂直冲突的探测。获取航空器A未来5秒的位置，推测航空器A未来5秒的位置，判断航空器之间的水平位置是否符合间隔标准，当水平间隔违背时，判断垂直间隔，然后以5秒为间隔，判断航空器之间的位置关系，到预测时间结束为止。只要有一次同时违背水平和垂直间隔标准，认为存在冲突，具体计算步骤如下：
以元组(x,y,v,h,t)来表示航空器在时刻t的状态，其中(x,y)为航空器在当前时刻t的地理投影坐标，v为航空器在时刻t的速度，h为航空器在时刻t的高度。设航空器A的当前状态为(x1,y1,v1,h1,t1)，航空器B的当前状态为(x2,y2,v2,h2,t1)，采用前述的直接外推法，分别对航空器A和航空器B进行未来5秒保持速度、航向的外推，外推后的航空器所在状态分别为(x3,y3,v1,h3,t1+5)和(x4,y4,v2,h4,t1+5)。外推后航空器A和航空器B相对当前时刻各自飞行的距离分别记为s1和s2。水平间隔标准设为d，垂直间隔标准设为K。
步骤1：判断垂直间隔标准是否被违背，|h1-h2|≤K不违背。
步骤2：判断水平间隔标准是否被违背，如图10所示，按照以下流程来判断水平间隔是否被违背：
(1)首先计算变量A、B、C，如公式(9)、(10)、(11)所示
(2)计算Δ＝B2-4AC，判断Δ的符号；
(3)Δ＝0，令ta＝-B，判断ta是否在区间(t1,t1+5)内，是则说明水平间隔被违背，否则说明水平间隔未被违背；
(4)Δ＞0，令判断ta或tb是否在区间(t1,t1+5)内，是则说明水平间隔被违背，否则说明水平间隔未被违背；
(5)Δ＜0，说明水平间隔未被违背。
(d)冲突告警
当水平冲突、垂直冲突都存在时，认为存在冲突，给出告警提示。告警信息包括两架航空器的航班号，距离相撞的时间，推测相撞位置等。
(e)举例说明
如图11，结合上例，根据冲突判断的方法(场面和跑道上不考虑高度)，20秒后，两架航空器的距离为100米，违反间隔标准，给出冲突提示。
本发明提供了一种基于管制语音的冲突告警方法，具体实现该技术方案的方法和途径很多，以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。本实施步骤中未明确的各组成部分均可用现有技术加以实现。

Claims (2)

1.一种基于管制语音的冲突告警方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，采集管制员和待处理航空器飞行员无线电通话时的语音信息，使用可变系统参数VSP设置分隔时间，确定语音信息是否为一段管制指令，如果是，将一段管制指令通过语音通信单元VCU的记录输出端口输入到管制席位声卡的语音输入口，否则丢弃该段语音信息；声卡把语音模拟信号转换为数字信号，将数字信号发送给PC总线；
步骤2，将步骤1采集的数字信号转换为文本信息，将所有管制席位的文本信息统一发送给管制系统服务器；
步骤3，利用步骤2生成的文本信息，根据管制系统服务器数据库中已建的管制指令关键字集对文本信息内容进行检索，检索出有效管制指令，有效管制指令包括航空器呼号、指令动作和动作状语；
步骤4，根据步骤3提取出的管制指令，结合管制系统服务器中已有的航空器信息，关联相关航空器，推测待处理航空器当前至未来VSP时间的运行轨迹，形成预测轨迹；
步骤5，根据步骤4得到的预测轨迹，结合管制系统内其他航空器的当前位置、运动状态或预测轨迹，判断待处理航空器与其他航空器是否存在冲突，如存在冲突给出告警提示；
步骤3中所述航空器呼号包括航空公司名称和航班编号，航班编号由三位或四位数字表示；
步骤3包括如下步骤：
步骤3-1，管制系统服务器启动管制指令识别程序读取文本信息内容，在文本信息中检索管制指令关键字集中的航空公司名称，如果检索出航空公司名称，执行步骤3-2，否则判定为无效管制指令；
步骤3-2，在文本信息中检索指令动作，检索出指令动作后，前面或后面的字母、数字、单位为动作状语，如果检索出航空器呼号、指令动作和动作状语的组合或航空器呼号和指令动作的组合，判定管制指令有效，否则判定为无效管制指令；
步骤4包括如下步骤：
步骤4-1，从管制指令中提取出目标标识，使用该标识与系统所有航迹进行关联，通过匹配目标标识，在系统目标中找到管制指令所指的目标，对该目标进行轨迹预测；
步骤4-2，未来运行轨迹推测：采用直接外推法和结合空管基础数据预测法预测未来VSP时间的运行轨迹；
步骤4-2中，如果管制指令是运动位置的改变，采用航迹外推的方法预测未来VSP时间的运行轨迹，如果与计划轨迹一致，则按实时运动状态与计划轨迹融合推测运动轨迹，具体包括：
考虑目标在二维平面中的运动，根据如下二维目标运动学方程组计算
其中，其中为横轴方向速度，为纵轴方向速度，为目标切向加速度，为目标转弯加速度，(x,y)为目标的位置，v(t)为目标的切向速度，为目标航向改变的角度，aq(t)和af(t)分别为目标运动的切向加速度和法向加速度，t表示相对于开始状态的秒数，取值范围是0到65535；
假设aq(t)＝0，af(t)为常数，则目标运动包含以下两种形式：
当af(t)＝0时，目标做直线运动，
当af(t)≠0时，目标做曲线匀速运动，
设即ω代表目标的转弯角速度，
通过如下公式计算目标k+1时刻的的转弯角速度ω：
其中，ωk为目标k时刻的转弯角速度，T为采样间隔，τω为角速度的时间相关常数，wω,k为白噪声；
目标外推模型如下式所示：
Xk+1＝A(ω)Xk+Bwk，
其中Xk＝[xk,vxk,yk,vyk]T，xk,vxk,yk,vyk分别为目标k时刻的横轴位置、横轴向速度、纵轴位置和纵轴向速度，wk为白噪声，噪声阵B如下式所示：
转移矩阵A(ω)由二维目标运动学方程离散化得到，具有两种形式：
当ω＝0时：
当ω≠0时：
通过矩阵计算，得到外推轨迹k时刻的横轴位置xk、横轴向速度vxk、纵轴位置yk和纵轴向速度vyk；
步骤4-2中，如果管制指令包含了机场跑道、跑道等待点、滑行道、起飞程序、降落程序、停机位、航路航线、走廊口点、导航点信息，使用这些信息预测未来VSP时间的运行轨迹；
步骤5包括如下步骤：
步骤5-1，设置判断参数，包括预测时间、水平间隔标准和垂直间隔标准，预测时间是判断冲突时系统向前推测的时间，水平间隔标准是航空器之间需要满足的最小水平间隔，垂直间隔标准是航空器之间需要满足的最小垂直间隔；
步骤5-2，对冲突进行预判，排除与待处理航空器正在远离的航空器，排除与待处理航空器之间的距离超过一定范围的航空器；
步骤5-3，对待处理航空器与其他所有航空器进行冲突判断：设置冲突判断的间隔时间，到设置的预测时间结束为止，判断待处理航空器与其他航空器之间的水平间隔是否符合水平间隔标准，并判断待处理航空器与其他航空器之间的垂直间隔是否符合垂直间隔标准，只要有一次同时违背水平和垂直间隔标准，判定存在冲突；
步骤5-4，给出告警提示，告警提示信息包括两架航空器的航班号、距离相撞的时间和推测相撞位置。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤5-3包括如下步骤：
步骤5-3-1，航空器A的当前状态记为元组(x1,y1,v1,h1,t1)，(x1,y1)表示航空器A在当前时刻t1的地理投影坐标，v1表示航空器A在当前时刻t1的速度，h1表示航空器A在当前时刻t1的高度，航空器B的当前状态记为元组(x2,y2,v2,h2,t1)，(x2,y2)表示航空器B在当前时刻t1的地理投影坐标，v2表示航空器B在当前时刻t1的速度，h2表示航空器B在当前时刻t1的高度，采用直接外推法，分别对航空器A和航空器B进行未来5秒保持速度、航向的外推，外推后的航空器A和航空器B所在状态分别为(x3,y3,v1,h3,t1+5)和(x4,y4,v2,h4,t1+5)，外推后航空器A和航空器B相对当前时刻各自飞行的距离分别记为s1和s2，水平间隔标准设为d，垂直间隔标准设为K；
步骤5-3-2，判定是否违背垂直间隔标准：如果|h1-h2|≥K，K为垂直间隔标准，判定不违背垂直间隔标准，结束判断流程，否则判定违背垂直间隔标准，并执行步骤5-3-3；
步骤5-3-3，判断是否违背水平间隔标准：
通过如下公式计算变量A、B、C：
通过如下公式计算Δ：
Δ＝B2-4AC，
判断Δ的符号：
如果Δ＝0，令ta＝-B，判断ta是否在区间(t1,t1+5)内，如果是，判定违背水平间隔标准，并且存在冲突，否则判定没有违背水平间隔标准；
如果Δ＞0，令判断ta或tb是否在区间(t1,t1+5)内，如果是，判定违背水平间隔标准，并且存在冲突，否则判定没有违背水平间隔标准；
如果Δ＜0，判定没有违背水平间隔标准。
CN201710098291.6A 2017-02-22 2017-02-22 一种基于管制语音的冲突告警方法 Active CN106875948B (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710098291.6A CN106875948B (zh) 2017-02-22 2017-02-22 一种基于管制语音的冲突告警方法
PCT/CN2017/082295 WO2018152960A1 (zh) 2017-02-22 2017-04-27 一种基于管制语音的冲突告警方法
US16/071,456 US10818192B2 (en) 2017-02-22 2017-04-27 Conflict alerting method based on control voice

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710098291.6A CN106875948B (zh) 2017-02-22 2017-02-22 一种基于管制语音的冲突告警方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106875948A CN106875948A (zh) 2017-06-20
CN106875948B true CN106875948B (zh) 2019-10-29

Family

ID=59168514

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710098291.6A Active CN106875948B (zh) 2017-02-22 2017-02-22 一种基于管制语音的冲突告警方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10818192B2 (zh)
CN (1) CN106875948B (zh)
WO (1) WO2018152960A1 (zh)

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR3066755B1 (fr) * 2017-05-23 2019-06-07 Airbus Operations Procede et dispositif de surveillance et d'estimation de parametres relatifs au vol d'un aeronef.
CN107704683B (zh) * 2017-10-09 2020-12-18 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种空管系统航空器场面运行仿真方法
CN108694862B (zh) * 2018-07-19 2021-06-04 王立泽 空管信息自动化系统紧急告警语音通知的方法和系统
CN110069771B (zh) * 2019-03-11 2021-02-05 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种基于语义组块的管制指令信息处理方法
CN110189746B (zh) * 2019-03-20 2021-06-11 成都天奥信息科技有限公司 一种应用于地空通信的话音识别方法
CN111210825A (zh) * 2019-12-16 2020-05-29 四川大学 一种增强地空通话管制员情景意识感知的方法与装置
CN111105647B (zh) * 2019-12-16 2021-08-31 四川大学 一种基于空管语音识别与合成的管制指令发布系统及方法
US11495221B2 (en) * 2020-01-17 2022-11-08 Lockheed Martin Corporation Verification of wireless communications between a vehicle user and a remote entity
US11854418B2 (en) 2020-02-14 2023-12-26 Honeywell International Inc. Collision awareness using historical data for vehicles
CN111627257B (zh) * 2020-04-13 2022-05-03 南京航空航天大学 基于航空器运动趋势预判的管制指令安全预演与校验方法
CN111524396B (zh) * 2020-04-30 2022-06-28 成都民航空管科技发展有限公司 针对终端区的低高度告警方法、系统、数据处理端及介质
CN111667830B (zh) * 2020-06-08 2022-04-29 中国民航大学 基于管制员指令语义识别的机场管制决策支持系统及方法
CN111951794A (zh) * 2020-07-29 2020-11-17 深圳星标科技股份有限公司 地面站自动应答方法、装置、计算机设备及其存储介质
CN112397071B (zh) * 2020-09-22 2023-07-21 南京莱斯信息技术股份有限公司 一种基于管制语音识别的进近及跑道运行风险预警方法
US11783817B2 (en) * 2021-05-28 2023-10-10 International Business Machines Corporation Identification of anomalies in air traffic control communications
CN113409787A (zh) * 2021-07-08 2021-09-17 上海民航华东空管工程技术有限公司 一种基于人工智能技术的民航管制语音识别系统
CN114155861A (zh) * 2021-11-23 2022-03-08 首都机场集团有限公司 空管语音智能监控系统
CN115273558A (zh) * 2022-06-23 2022-11-01 成都民航空管科技发展有限公司 航空器起飞后一边转向不一致告警的方法及系统
CN115440191B (zh) * 2022-11-09 2023-01-24 四川大学 一种基于深度学习的飞机驾驶舱安全辅助方法及电子设备

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101916489A (zh) * 2010-06-24 2010-12-15 北京华安天诚科技有限公司 机场跑道侵入告警服务器、系统和方法
CN102509475A (zh) * 2011-10-26 2012-06-20 南京航空航天大学 基于4d航迹运行的空中交通管制系统及方法
CN103366606A (zh) * 2013-07-17 2013-10-23 南京莱斯信息技术股份有限公司 基于管制语音识别的场监系统离港航空器自动标识方法
CN104252797A (zh) * 2014-09-22 2014-12-31 北京航空航天大学 基于虚拟管制员的空域仿真方法及其装置
CN105894862A (zh) * 2016-05-05 2016-08-24 中国民用航空华东地区空中交通管理局 一种空中交通管制智能化指挥系统
CN105931497A (zh) * 2016-05-20 2016-09-07 中国民用航空总局第二研究所 通航空中冲突检测方法、装置和通用航空器
CN205810140U (zh) * 2016-07-21 2016-12-14 青岛民航空管实业发展有限公司 一种基于管制意图的中期冲突探测告警系统

Family Cites Families (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6161097A (en) * 1997-08-11 2000-12-12 The United Sates Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Automated traffic management system and method
US6278965B1 (en) * 1998-06-04 2001-08-21 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Real-time surface traffic adviser
US6828921B2 (en) * 2001-12-05 2004-12-07 The Boeing Company Data link clearance monitoring and pilot alert sub-system (compass)
JP4027357B2 (ja) * 2004-10-08 2007-12-26 キヤノン株式会社 文字列入力装置およびその制御方法
US9511877B2 (en) * 2006-08-09 2016-12-06 Angela Masson Electronic kit bag
US7809405B1 (en) * 2007-01-31 2010-10-05 Rockwell Collins, Inc. System and method for reducing aviation voice communication confusion
US8515763B2 (en) * 2009-11-24 2013-08-20 Honeywell International Inc. Methods and systems for utilizing voice commands onboard an aircraft
CN101916565A (zh) * 2010-06-24 2010-12-15 北京华安天诚科技有限公司 空管系统中的语音识别方法及语音识别装置
US8554457B2 (en) * 2010-07-15 2013-10-08 Passur Aerospace, Inc. System and method for airport surface management
US8704701B2 (en) * 2011-10-18 2014-04-22 The Boeing Company Automatic monitoring of flight related radio communications
US8798898B2 (en) * 2011-10-31 2014-08-05 General Electric Company Methods and systems for inferring aircraft parameters
US8983761B2 (en) * 2013-01-08 2015-03-17 The Mitre Corporation Audio monitor and event-conflict signaling system
FR3010809B1 (fr) * 2013-09-18 2017-05-19 Airbus Operations Sas Procede et dispositif de gestion automatique a bord d'un aeronef de messages audio de controle aerien.
FR3021107B1 (fr) * 2014-05-16 2018-01-26 Thales Procede d'aide a la navigation d'un aeronef avec correlation d'informations dynamiques avec une trajectoire de vol 4d
EP2947637B1 (en) * 2014-05-23 2018-09-26 The Boeing Company Method of predicting with high accuracy a descent trajectory described by means of the aircraft intent description language (AIDL)
US9704405B2 (en) * 2014-06-12 2017-07-11 Honeywell International Inc. Aircraft display systems and methods for providing an aircraft display for use with airport departure and arrival procedures
CN104091471B (zh) * 2014-07-08 2016-03-16 北京东进航空科技股份有限公司 监控管制终端、航迹目标的监控管制通信方法及系统
US9697737B2 (en) * 2014-09-30 2017-07-04 The Boeing Company Automatic real-time flight plan updates
US9530320B2 (en) * 2014-09-30 2016-12-27 The Boeing Company Flight object communications system
US10121384B2 (en) * 2014-09-30 2018-11-06 The Boeing Company Aircraft performance predictions
US9472106B2 (en) * 2014-09-30 2016-10-18 The Boeing Company Automated flight object procedure selection system
US9443434B2 (en) * 2014-09-30 2016-09-13 The Boeing Company Flight path discontinuities
US9443433B1 (en) * 2015-04-23 2016-09-13 The Boeing Company Method and system to monitor for conformance to a traffic control instruction
US9620020B2 (en) * 2015-08-06 2017-04-11 Honeywell International Inc. Communication-based monitoring of compliance with aviation regulations and operating procedures
US10193774B2 (en) * 2015-08-31 2019-01-29 Viasat, Inc. Methods and systems for transportation vessel network communication service anomaly detection
CN105894863A (zh) * 2016-06-07 2016-08-24 云南财经大学 一种民航飞行操作安全校验方法及其装置
FR3056321B1 (fr) * 2016-09-19 2019-07-19 Airbus Operations (Sas) Procede et dispositif d'identification d'un aeronef destinataire d'une communication audio
US10157616B2 (en) * 2016-12-19 2018-12-18 Honeywell International Inc. Methods and apparatus for post-processing speech recognition results of received radio voice messages onboard an aircraft
US10446039B2 (en) * 2017-02-15 2019-10-15 Honeywell International Inc. Display systems and methods for preventing runway incursions
US10102760B1 (en) * 2017-08-23 2018-10-16 Honeywell International Inc. Maneuver prediction based on audio data

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101916489A (zh) * 2010-06-24 2010-12-15 北京华安天诚科技有限公司 机场跑道侵入告警服务器、系统和方法
CN102509475A (zh) * 2011-10-26 2012-06-20 南京航空航天大学 基于4d航迹运行的空中交通管制系统及方法
CN103366606A (zh) * 2013-07-17 2013-10-23 南京莱斯信息技术股份有限公司 基于管制语音识别的场监系统离港航空器自动标识方法
CN104252797A (zh) * 2014-09-22 2014-12-31 北京航空航天大学 基于虚拟管制员的空域仿真方法及其装置
CN105894862A (zh) * 2016-05-05 2016-08-24 中国民用航空华东地区空中交通管理局 一种空中交通管制智能化指挥系统
CN105931497A (zh) * 2016-05-20 2016-09-07 中国民用航空总局第二研究所 通航空中冲突检测方法、装置和通用航空器
CN205810140U (zh) * 2016-07-21 2016-12-14 青岛民航空管实业发展有限公司 一种基于管制意图的中期冲突探测告警系统

Also Published As

Publication number Publication date
US10818192B2 (en) 2020-10-27
US20200302808A1 (en) 2020-09-24
WO2018152960A1 (zh) 2018-08-30
CN106875948A (zh) 2017-06-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106875948B (zh) 一种基于管制语音的冲突告警方法
CN110930770B (zh) 一种基于管制意图和飞机性能模型的四维航迹预测方法
CN106910376B (zh) 一种空中交通运行管制指令监控方法与系统
CN111667831B (zh) 基于管制员指令语义识别的飞机地面引导系统及方法
CN106385442B (zh) 将新导航服务整合到开放式构架的航空电子机载系统中的方法
CN101657771B (zh) 在飞行器离港期间产生可变推力减小的方法
CN106846920A (zh) 一种基于自然语义提取的空管辅助决策方法
CN110428830A (zh) 一种基于正则表达式的空管指令意图识别方法
US20070150170A1 (en) Method for assisting low altitude navigation of an aircraft
CN110264787A (zh) 一种航班航路飞行时间可靠性评价方法及系统
CN111627257B (zh) 基于航空器运动趋势预判的管制指令安全预演与校验方法
CN101256410B (zh) 一种无人机飞行阶段转换方法
Fernandes de Oliveira et al. Benefits of optimal flight planning on noise and emissions abatement at the Frankfurt airport
US8332080B2 (en) Method and device to assist in navigation in an airport sector
Butler Increasing airport capacity without increasing airport size
CN105759630A (zh) 基于模糊pid控制的飞机4d航迹仿真系统及仿真方法
EP3882890A1 (en) Systems and methods for automatic sequencing behind preceding aircraft on approach
CN114118578A (zh) 一种基于空中轨迹和大数据预测航班到达时间的计算方法
Elmore et al. A high resolution spatial and temporal multiple Doppler analysis of a microburst and its application to aircraft flight simulation
CN112214525B (zh) 一种飞行事故追责方法
Jiang et al. Study on 4D track prediction and optimization of aircraft climbing phase
Jarry et al. Real Time Aircraft Atypical Approach Detection for Air Traffic Control
Jung et al. Development of conflict-free, unrestricted climbs for a terminal area departure tool
Sherry et al. Improving the nowcast of unstable approaches
Liu Application of Pattern Recognition in Airport Target Conflict Alert

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant