CN106875101B - 一种能源管理系统控制方法及控制装置 - Google Patents

一种能源管理系统控制方法及控制装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种能源管理系统控制方法及控制装置，所述方法包括：采集系统的控制参数的m组数据，计算系统的综合控制能效数据；建立拟合函数；将拟合函数作为目标函数，使用模式搜索优化算法搜索控制参数的最优解；根据控制参数的最优解控制系统的运行。本发明的能源管理系统控制方法及控制装置，实现系统的节能最优化，达到提高能效、节能减排的作用。

Description

一种能源管理系统控制方法及控制装置
技术领域
本发明属于能源管理技术领域，具体地说，是涉及一种能源管理系统控制方法及控制装置。
背景技术
公共机构是指全部或者部分使用财政性资金的国家机关、事业单位和团体组织,包括机关、学校、医院、文化体育场馆等。2015年,全国共有公共机构175.5万家,能源消费总量约1.83亿吨标煤,用水总量约125.31亿立方米。公共机构数量多，节能潜力大、示范性强，在节约资源能源上，公共机构具有义不容辞的责任。做好公共机构节能工作,既可以降低公共机构自身能耗,也可以通过带头应用节能环保技术产品,促进节能环保产业的发展。
目前，通常的公共机构节能管控方案只是针对某个设备的管控方案，其控制模型只针对某个设备，而不能对整个系统的所有控制设备进行节能优化，无法使整个系统达到节能最优化。
发明内容
本发明提供了一种能源管理系统控制方法，实现了整个系统的节能最优化。
为解决上述技术问题，本发明采用下述技术方案予以实现：
一种能源管理系统控制方法，所述方法包括：
采集系统的控制参数X1、X2、X3、......、Xn的m组数据，计算系统的综合控制能效数据Y；
建立拟合函数Y＝c1X1+c2X2+c3X3+......+cnXn+c0；
将拟合函数作为目标函数，使用模式搜索优化算法搜索控制参数的最优解；
根据控制参数的最优解控制系统的运行。
进一步的，所述采集系统的控制参数X1、X2、X3、......、Xn的m组数据，计算系统的综合控制能效数据Y；具体包括：
每隔设定时间，执行下述步骤，获得m个综合控制能效数据Y：
采集系统的所有设备的能耗数据、所有控制设备的控制参数X1、X2、X3、......、Xn的数据；
计算系统的总能耗数据；
计算每个控制设备的能耗数据占总能耗数据的比例Pi,i＝1,2,3,......,L；L为控制设备个数；
计算每个控制设备的能耗指标值Qi,i＝1,2,3,......,L；L为控制设备个数；
根据Pi和Qi进行加权平均计算，获得一个综合控制能效数据Y。
又进一步的，采用最小二乘法建立拟合函数。
更进一步的，所述将拟合函数作为目标函数，使用模式搜索优化算法搜索控制参数的最优解；具体包括：
(1)选取控制参数X1、X2、X3、......、Xn的一组数据作为初始可行解；
(2)计算初始可行解的目标函数值；
(3)在可行域内，初始可行解加上迭代步长，获得新的可行解；
(4)计算新的可行解的目标函数值；
(5)判断迭代次数是否达到设定迭代次数；
若否，则执行步骤(6)；
若是，则执行步骤(7)；
(6)判断新的可行解的目标函数值是否优于初始可行解的目标函数值；
若是，则以新的可行解为中心，作为初始可行解，迭代步长增加设定值，返回(3)；
若否，则以初始可行解为中心，迭代步长减小设定值，返回(3)；
(7)选取最优的目标函数值，获得控制参数的最优解。
优选的，所述根据控制参数的最优解控制系统的运行，具体包括：将控制参数的最优解发送到对应的控制设备；控制设备根据接收到的数据运行。
一种能源管理系统控制装置，所述装置包括：采集模块，用于采集系统的控制参数X1、X2、X3、......、Xn的m组数据；计算模块，用于计算系统的综合控制能效数据Y；拟合模块，用于建立拟合函数Y＝c1X1+c2X2+c3X3+......+cnXn+c0；搜索模块，用于将拟合函数作为目标函数，使用模式搜索优化算法搜索控制参数的最优解；下发控制模块，用于根据控制参数的最优解控制系统的运行。
进一步的，所述采集模块，还用于采集系统的所有设备的能耗数据、所有控制设备的控制参数X1、X2、X3、......、Xn的数据；所述计算模块包括：总能耗计算单元，用于计算系统的总能耗数据；占比计算单元，用于计算每个控制设备的能耗数据占总能耗数据的比例Pi,i＝1,2,3,......,L；L为控制设备个数；指标值计算单元，用于计算每个控制设备的能耗指标值Qi,i＝1,2,3,......,L；L为控制设备个数；综合计算单元，用于根据Pi和Qi进行加权平均计算，获得一个系统综合控制能效数据Y。
又进一步的，所述拟合模块采用最小二乘法建立拟合函数。
更进一步的，所述搜索模块包括：初始选取单元，用于选取控制参数X1、X2、X3、......、Xn的一组数据作为初始可行解；函数值计算单元，用于计算初始可行解的目标函数值；在可行域内，初始可行解加上迭代步长，获得新的可行解；计算新的可行解的目标函数值；第一判断单元，用于判断迭代次数是否达到设定迭代次数；第二判断单元，用于判断新的可行解的目标函数值是否优于初始可行解的目标函数值；若是，则以新的可行解为中心，作为初始可行解，迭代步长增加设定值；若否，则以初始可行解为中心，迭代步长减小设定值；最优选取单元，用于选取最优的目标函数值，获得控制参数的最优解。
优选的，所述下发控制模块，还用于：将控制参数的最优解发送到对应的控制设备；控制设备根据接收到的数据运行。
与现有技术相比，本发明的优点和积极效果是：本发明的能源管理系统控制方法及控制装置，通过采集系统的控制参数X1、X2、X3、......、Xn的m组数据，计算系统的综合控制能效数据Y；建立拟合函数，将拟合函数作为目标函数，使用模式搜索优化算法搜索控制参数的最优解；根据控制参数的最优解控制系统的运行，实现整个系统的节能最优化，达到提高能效、节能减排的作用。
结合附图阅读本发明的具体实施方式后，本发明的其他特点和优点将变得更加清楚。
附图说明
图1是本发明提出的能源管理系统控制方法的一个实施例的流程图；
图2是图1中计算系统的综合控制能效数据的流程图；
图3是图1中使用模式搜索优化算法搜索控制参数的最优解的流程图；
图4是本发明提出的能源管理系统控制装置的一个实施例的结构框图；
图5是图4中计算模块的结构框图；
图6是图4中搜索模块的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下将结合附图和实施例，对本发明作进一步详细说明。
本实施例的能源管理系统控制方法具体包括下述步骤，参见图1所示。
步骤S1：采集系统的控制参数X1、X2、X3、......、Xn的m组数据，计算系统的综合控制能效数据Y。
该步骤具体包括下述步骤，参见图2所示。
每隔设定时间，执行步骤S11～S15，获得m个系统综合控制能效数据Y。
步骤S11：采集系统的所有设备的能耗数据以及系统的所有控制设备的控制参数X1、X2、X3、......、Xn的数据。
系统中的设备主要包括控制设备、现场仪表、终端设备等，系统中控制设备的控制参数共有n个：X1、X2、X3、......、Xn。
采集系统中每个设备的能耗数据，采集系统中每个控制设备的控制参数的数据，例如，采集到的X1、X2、X3、......、Xn的数据为X1＝a1，X2＝a2，X3＝a3，……，Xn＝an。
为了便于后续的计算，将采集到的能耗数据以及控制参数的数据基于统一的数据模型(ISO18880)转换为统一的数据格式。
步骤S12：计算系统的总能耗数据C。
将采集到的每个设备的能耗数据相加，获取系统的总能耗数据C。
步骤S13：计算每个控制设备的能耗数据Bi占总能耗数据C的比例
Figure BDA0001214511210000051
L为控制设备个数。
步骤S14：计算每个控制设备的能耗指标值Qi,i＝1,2,3,......,L；L为控制设备个数。
根据能源管理体系国际标准(ISO50001)，对每个控制设备的能耗指标值Qi进行实时计算。具体计算过程可参照现有技术，此处不再赘述。
步骤S15：根据Pi和Qi进行加权平均计算，获得一个综合控制能效数据Y。
Figure BDA0001214511210000052
L为控制设备个数。
在本实施例中，设定时间为1小时，m＝720，即每隔1小时执行步骤S11～S15，采集到控制参数X1、X2、X3、......、Xn的m组数据，计算得到720个系统综合控制能效数据Y，作为历史数据进行存储。
步骤S2：建立拟合函数Y＝c1X1+c2X2+c3X3+......+cnXn+c0。
以控制参数X1、X2、X3、......、Xn为自变量、综合控制能效数据Y为因变量，使用最小二乘法建立拟合函数。
建立拟合函数的过程为：
(1)自变量X1、X2、X3、......、Xn具有m组数据，因变量Y具有m条数据。具体来说：
X1＝[x(11)，x(12)，x(13)，……，x(1m)]，表示X1的m条数据；
X2＝[x(21)，x(22)，x(23)，……，x(2m)]，表示X2的m条数据；
X3＝[x(31)，x(32)，x(33)，……，x(3m)]，表示X3的m条数据；
；……；
Xn＝[x(n1)，x(n2)，x(n3)，……，x(nm)]，表示Xn的m条数据；
Y＝[Y(1)，Y(2)，Y(3)，……，Y(m)]，表示Y的m条数据。
建立n元一次回归方程：Y＝c1X1+c2X2+c3X3+......+cnXn+c0；将X1、X2、X3、......、Xn的值分别代入方程，计算结果为YC，则有：
YC(1)＝c1x(11)+c2x(21)+c3x(31)+......+cnx(n1)+c0；
YC(2)＝c1x(12)+c2x(22)+c3x(32)+......+cnx(n2)+c0；
YC(3)＝c1x(13)+c2x(23)+c3x(33)+......+cnx(n3)+c0；
；……；
YC(m)＝c1x(1m)+c2x(2m)+c3x(3m)+......+cnx(nm)+c0。
(2)使用最小二乘法估计参数c0,c1,c2,c3,......,cn的值，具体过程为：
引入残差平方和公式s＝(Y-YC)2，求当s＝0时，c0,c1,c2,c3,......,cn的值：对s分别求c0,c1,c2,c3,......,cn的偏导数，并令偏导数为0，得到n元一次方程组，求解方程组，得到回归方程的系数c0,c1,c2,c3,......,cn的值，从而建立拟合函数Y＝c1X1+c2X2+c3X3+......+cnXn+c0。
在本实施例中，通过最小二乘法求出系数，建立拟合函数，计算简单方便、误差小。
步骤S3：将拟合函数Y＝c1X1+c2X2+c3X3+......+cnXn+c0作为目标函数，使用模式搜索优化算法搜索控制参数的最优解。
以拟合函数为目标函数，随机选取控制参数m组数据中的其中一组数据作为初始可行解，以各自变量一个月以来的最大值和最小值为约束条件的边界值，使用模式搜索优化算法搜索控制参数的最优解，以保证系统的综合控制能效数据最优。
该步骤的具体步骤为，参见图3所示。
步骤S31：选取控制参数X1、X2、X3、......、Xn的一组数据作为初始可行解。
初始可行解记为X1＝a1,X2＝a2,X3＝a3,......,Xn＝an。
步骤S32：计算初始可行解的目标函数值。
步骤S33：在可行域内，初始可行解加上迭代步长，获得新的可行解。
当初始可行解为X1＝a1,X2＝a2,X3＝a3,......,Xn＝an、迭代步长为d1,d2,d3,......,dn时，新的可行解为X1＝b1,X2＝b2,X3＝b3,......,Xn＝bn，b1＝a1+d1,b2＝a2+d2,b3＝a3+d3,......,bn＝an+dn。
步骤S34：计算新的可行解的目标函数值。
当新的可行解为X1＝b1,X2＝b2,X3＝b3,......,Xn＝bn时，计算对应的目标函数值。
步骤S35：判断迭代次数是否达到设定迭代次数。
若否，则执行步骤S36；
若是，则执行步骤S39。
通过对迭代次数的判断，避免无限迭代下去、进入死循环，提高运算速度。在本实施例中，设定迭代次数的范围为10～15，既能快速找到相对的最优解，又避免迭代次数过多而浪费运算时间。
步骤S36：判断新的可行解的目标函数值是否优于初始可行解的目标函数值。
若是，则执行步骤S37；
若否，则执行步骤S38。
步骤S37：以新的可行解为中心，作为初始可行解，迭代步长增加设定值，返回S33。
步骤S38：以初始可行解为中心，迭代步长减小设定值，返回S33。
步骤S39：选取最优的目标函数值，获得控制参数的最优解。
选取所有迭代过程中的最优的目标函数值，然后获取对应的自变量，即控制参数的最优解。
通过步骤S31～S39，获取控制参数最优解。
步骤S4：根据控制参数的最优解控制系统的运行。
将控制参数的最优解，转换成对应的控制设备可解析的格式，下发到控制设备；控制设备根据接收到的控制参数数据运行，使得系统的综合控制能效数据最优，即，使得系统的能源综合管控达到节能最优化。
本实施例的能源管理系统控制方法，通过采集系统的控制参数X1、X2、X3、......、Xn的m组数据，计算系统的综合控制能效数据Y；建立拟合函数，将拟合函数作为目标函数，使用模式搜索优化算法搜索控制参数的最优解；根据控制参数的最优解控制系统的运行，实现系统的节能最优化，达到提高能效、节能减排的作用；降低系统能耗、减小成本。
本实施例的能源管理系统控制方法，大大减少了由于管理人员对某个控制设备的管控模型不熟悉或不专业而导致的单耗超标问题，同时还能给整个系统提供一个最优化的节能优化模型，实现节能最优化。
本实施例的能源管理系统控制方法，可用在公共机构中，实现公共机构的节能最大化，为形成公共机构能耗节能的国标模型作出重大贡献。
基于上述能源管理系统控制方法的设计，本实施例还提出了一种能源管理系统控制装置，主要包括采集模块、计算模块、拟合模块、搜索模块、下发控制模块等，参见图4所示。
采集模块，用于采集系统的控制参数X1、X2、X3、......、Xn的m组数据；还用于采集系统的所有设备的能耗数据、所有控制设备的控制参数X1、X2、X3、......、Xn的数据。
计算模块，用于计算系统的综合控制能效数据Y。计算模块主要包括总能耗计算单元、占比计算单元、指标值计算单元、综合计算单元等，参见图5所示；总能耗计算单元，用于计算系统的总能耗数据；占比计算单元，用于计算每个控制设备的能耗数据占总能耗数据的比例Pi,i＝1,2,3,......,L；L为控制设备个数；指标值计算单元，用于计算每个控制设备的能耗指标值Qi,i＝1,2,3,......,L；L为控制设备个数；综合计算单元，用于根据Pi和Qi进行加权平均计算，获得一个系统综合控制能效数据Y。
拟合模块，用于建立拟合函数Y＝c1X1+c2X2+c3X3+......+cnXn+c0。在本实施例中，拟合模块采用最小二乘法建立拟合函数。
搜索模块，用于将拟合函数作为目标函数，使用模式搜索优化算法搜索控制参数的最优解。搜索模块主要包括初始选取单元、函数值计算单元、第一判断单元、第二判断单元、最优选取单元等，参见图6所示；初始选取单元，用于选取控制参数X1、X2、X3、......、Xn的一组数据作为初始可行解；函数值计算单元，用于计算初始可行解的目标函数值；在可行域内，初始可行解加上迭代步长，获得新的可行解；计算新的可行解的目标函数值；第一判断单元，用于判断迭代次数是否达到设定迭代次数；第二判断单元，用于判断新的可行解的目标函数值是否优于初始可行解的目标函数值；若是，则以新的可行解为中心，作为初始可行解，迭代步长增加设定值；若否，则以初始可行解为中心，迭代步长减小设定值；最优选取单元，用于选取最优的目标函数值，获得控制参数的最优解。
下发控制模块，用于根据控制参数的最优解控制系统的运行；还用于：将控制参数的最优解发送到对应的控制设备；控制设备根据接收到的数据运行。
具体的能源管理系统控制装置的工作过程，已经在上述能源管理系统控制方法中详述，此处不予赘述。
本实施例的能源管理系统控制装置，通过采集系统的控制参数X1、X2、X3、......、Xn的m组数据，计算系统的综合控制能效数据Y；建立拟合函数，将拟合函数作为目标函数，使用模式搜索优化算法搜索控制参数的最优解；根据控制参数的最优解控制系统的运行，实现系统的节能最优化，达到提高能效、节能减排的作用；降低系统能耗、减小成本。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其进行限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的普通技术人员来说，依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明所要求保护的技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种能源管理系统控制方法，其特征在于：所述方法包括：
采集系统的控制参数X1、X2、X3、......、Xn的m组数据，计算系统的综合控制能效数据Y；
建立拟合函数Y＝c1X1+c2X2+c3X3+......+cnXn+c0；
将拟合函数作为目标函数，使用模式搜索优化算法搜索控制参数的最优解；
根据控制参数的最优解控制系统的运行；
所述采集系统的控制参数X1、X2、X3、......、Xn的m组数据，计算系统的综合控制能效数据Y；具体包括：
每隔设定时间，执行下述步骤，获得m个综合控制能效数据Y：
采集系统的所有设备的能耗数据、所有控制设备的控制参数X1、X2、X3、......、Xn的数据；
计算系统的总能耗数据；
计算每个控制设备的能耗数据占总能耗数据的比例Pi,i＝1,2,3,......,L；L为控制设备个数；
计算每个控制设备的能耗指标值Qi,i＝1,2,3,......,L；L为控制设备个数；
根据Pi和Qi进行加权平均计算，获得一个综合控制能效数据Y。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：采用最小二乘法建立拟合函数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述将拟合函数作为目标函数，使用模式搜索优化算法搜索控制参数的最优解；具体包括：
(1)选取控制参数X1、X2、X3、......、Xn的一组数据作为初始可行解；
(2)计算初始可行解的目标函数值；
(3)在可行域内，初始可行解加上迭代步长，获得新的可行解；
(4)计算新的可行解的目标函数值；
(5)判断迭代次数是否达到设定迭代次数；
若否，则执行步骤(6)；
若是，则执行步骤(7)；
(6)判断新的可行解的目标函数值是否优于初始可行解的目标函数值；
若是，则以新的可行解为中心，作为初始可行解，迭代步长增加设定值，返回(3)；
若否，则以初始可行解为中心，迭代步长减小设定值，返回(3)；
(7)选取最优的目标函数值，获得控制参数的最优解。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述根据控制参数的最优解控制系统的运行，具体包括：
将控制参数的最优解发送到对应的控制设备；
控制设备根据接收到的数据运行。
5.一种能源管理系统控制装置，其特征在于：所述装置包括：
采集模块，用于采集系统的控制参数X1、X2、X3、......、Xn的m组数据；
计算模块，用于计算系统的综合控制能效数据Y；
拟合模块，用于建立拟合函数Y＝c1X1+c2X2+c3X3+......+cnXn+c0；
搜索模块，用于将拟合函数作为目标函数，使用模式搜索优化算法搜索控制参数的最优解；
下发控制模块，用于根据控制参数的最优解控制系统的运行；
所述采集模块，还用于采集系统的所有设备的能耗数据、所有控制设备的控制参数X1、X2、X3、......、Xn的数据；
所述计算模块包括：
总能耗计算单元，用于计算系统的总能耗数据；
占比计算单元，用于计算每个控制设备的能耗数据占总能耗数据的比例Pi,i＝1,2,3,......,L；L为控制设备个数；
指标值计算单元，用于计算每个控制设备的能耗指标值Qi,i＝1,2,3,......,L；L为控制设备个数；
综合计算单元，用于根据Pi和Qi进行加权平均计算，获得一个系统综合控制能效数据Y。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于：所述拟合模块采用最小二乘法建立拟合函数。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于：所述搜索模块包括：
初始选取单元，用于选取控制参数X1、X2、X3、......、Xn的一组数据作为初始可行解；
函数值计算单元，用于计算初始可行解的目标函数值；在可行域内，初始可行解加上迭代步长，获得新的可行解；计算新的可行解的目标函数值；
第一判断单元，用于判断迭代次数是否达到设定迭代次数；
第二判断单元，用于判断新的可行解的目标函数值是否优于初始可行解的目标函数值；若是，则以新的可行解为中心，作为初始可行解，迭代步长增加设定值；若否，则以初始可行解为中心，迭代步长减小设定值；
最优选取单元，用于选取最优的目标函数值，获得控制参数的最优解。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于：所述下发控制模块，还用于：将控制参数的最优解发送到对应的控制设备；控制设备根据接收到的数据运行。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111487875B (zh) * 2019-01-28 2021-07-23 珠海格力电器股份有限公司 控制智能家电设备的方法、智能家电设备及存储介质
CN115048690A (zh) * 2022-05-09 2022-09-13 中存大数据科技有限公司 一种基于模式搜索的水泥烧成模型优化方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104534627A (zh) * 2015-01-14 2015-04-22 江苏联宏自动化系统工程有限公司 中央空调冷却水系统综合能效控制方法
CN104566868A (zh) * 2015-01-27 2015-04-29 徐建成 一种中央空调控制系统及其控制方法
CN105183991A (zh) * 2015-09-07 2015-12-23 国网天津市电力公司 一种区域综合能源系统的规划与设计方法
CN105262145A (zh) * 2015-11-10 2016-01-20 华中科技大学 一种新能源混合系统控制参数的优选方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5073033B2 (ja) * 2010-09-28 2012-11-14 株式会社東芝 グリーン電力需要管理装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104534627A (zh) * 2015-01-14 2015-04-22 江苏联宏自动化系统工程有限公司 中央空调冷却水系统综合能效控制方法
CN104566868A (zh) * 2015-01-27 2015-04-29 徐建成 一种中央空调控制系统及其控制方法
CN105183991A (zh) * 2015-09-07 2015-12-23 国网天津市电力公司 一种区域综合能源系统的规划与设计方法
CN105262145A (zh) * 2015-11-10 2016-01-20 华中科技大学 一种新能源混合系统控制参数的优选方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Modeling and optimization of HVAC energy consumption;Andrew Kusiak;《Applied Energy》;20101031;第87卷;第3092-3102页 *
空调系统的优化运行策略研究;骆婉婧;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》;20120715;第2012年卷(第07期);第C038-434页 *

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