CN106874844A - 通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的方法及其系统 - Google Patents
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Abstract
本发明是一种通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的方法，其特征在于，包括如下步骤：通过一前置影像镜头模块，取得一眼部影像，通过一处理模块，灰阶转换所述眼部影像后，产生一灰阶眼部影像，通过所述处理模块比对所述灰阶眼部影像与一样本影像，当眼睛颜色的像素区块的浅灰色数据减少，即判断眼睛疲劳；以及通过一警示模块，当所述处理模块判断眼睛疲劳时，发出一警示通知。
Description
技术领域
本发明涉及影像辨识的技术领域，更具体地，涉及一种利用影像辨识技术来判别眼睛状态的衍生技术。
背景技术
在资通讯技术不断演进的时代，智能型行动装置逐渐取代桌面计算机成为人们在多媒体娱乐、商务办公、日常生活等应用的媒介。然而在智能型行动装置整合了各式各样的应用，功能性日趋强大的状况下，人们仅需通过智能型行动装置即可获取所需相关信息，使人们对于智能型行动装置依赖度逐步攀升，因此发生许多用户过度使用智能型行动装置导致眼睛胀痛、酸涩、干燥及视力模糊等不适的症状。
为了解决上述的问题，目前已知技术包含2000年05月31日公告之中华人民共和国国家知识产权局公开号CN1255223A的「防止眼睛疲劳的装置和方法」专利中，揭露一种自动调节显示器亮度减缓使用者眼部疲劳程度的方法，该方法以不定时性或是周期性的方式，将显示器亮度维持在一特定范围中变化。又如2016年08月24日公告之中华人民共和国国家知识产权局公开号CN105894735A的「一种智能化车载疲劳监测系统及方法」专利中，揭露一种为驾驶员提供安全辅助的系统，该方法通过影像撷取模块及血氧传感器、酸碱值传感器等人体信息感测模块的方式侦测驾驶员生理信息状态，并将其生理信息传送至后端进行监控判断驾驶员精神状况是否具备驾驶能力。
然而现有技术有如下的缺失：需要使用较多的传感器，在现实使用情境下，导致产品实用性不高，降低产品竞争力。
发明内容
针对现有技术中存在的上述弊端，本发明的目的在于提供有鉴于此，本发明提出一种用户使用智能型行动装置时，将藉由智能型行动装置的前置影像镜头模块追踪用户脸孔，并通过前置影像镜头模块撷取用户眼部位置，如眼睛开阖度、眼珠颜色进行影像识别，判断用户眼睛疲劳程度。
本发明的目的及解决其技术问题是采用以下技术方案来实现的。
依据本发明提出的通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的方法，其特征在于，包括如下步骤：通过一前置影像镜头模块，取得一眼部影像；通过一处理模块，灰阶转换所述眼部影像后，产生一灰阶眼部影像；通过所述处理模块比对所述灰阶眼部影像与一样本影像，当眼睛颜色的像素区块的浅灰色数据减少，即判断眼睛疲劳；以及通过一警示模块，当所述处理模块判断眼睛疲劳时，发出一警示通知。
在本发明的一实施例中，所述通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的方法，其特征在于，更包括:
利用眼睛颜色之像素区块的浅灰色的形状及面积的改变得知眼睛开阖度的变化。
在本发明的一实施例中，所述通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的方法，其特征在于，更包括:
利用眼睛开阖度未有过度变动，但眼白部分的浅灰色像素却开始减少作为判断眼白部分开始有大量血丝或是泛黄的依据。
在本发明的一实施例中，所述通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的方法，其特征在于，更包括:
利用一定时模块，以预先定义时间间隔的方式周期性启动前置影像镜头模块。
在本发明的一实施例中，所述通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的方法，其特征在于，更包括:
通过所述警示模块发出一警示音或一灯光闪烁。
本发明的目的及解决其技术问题还可采用以下技术措施进一步实现。
依据本发明提出的通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的系统，其特征在于，包括：一前置影像镜头模块，取得一眼部影像，一处理模块，灰阶转换所述眼部影像后，产生一灰阶眼部影像；比对所述灰阶眼部影像与一样本影像，当眼睛颜色的像素区块的浅灰色数据减少，即判断眼睛疲劳；以及一警示模块，当所述处理模块判断眼睛疲劳时，发出一警示通知。
在本发明的一实施例中，所述通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的系统，其特征在于，所述处理模块利用眼睛颜色之像素区块的浅灰色的形状及面积的改变得知眼睛开阖度的变化。
在本发明的一实施例中，所述通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的系统，其特征在于，所述处理模块利用眼睛开阖度未有过度变动，但眼白部分的浅灰色像素却开始减少作为判断眼白部分开始有大量血丝或是泛黄的依据。
在本发明的一实施例中，所述通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的系统，其特征在于，更包括，一定时模块，以预先定义时间间隔的方式周期性启动前置影像镜头模块。
在本发明的一实施例中，所述通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的系统，其特征在于，所述警示模块发出一警示音或一灯光闪烁。
附图说明
图1是本发明通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的系统的架构示意图。
图2是本发明通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的方法的流程示意图。
图3至9是本发明一实施例的通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的方法的示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的方法及其系统的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如后。
下面结合附图详细说明本发明的具体实施例。
请参照图1，是本发明的通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的系统的架构示意图。
在图1中，本发明提出的一种通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的系统1，其特征在于，包括：
前置影像镜头模块11，取得一眼部影像。
处理模块12，灰阶转换所述眼部影像后，产生一灰阶眼部影像；比对所述灰阶眼部影像与一样本影像，当眼睛颜色的像素区块的浅灰色数据减少，即判断眼睛疲劳。
警示模块13，当所述处理模块判断眼睛疲劳时，发出一警示通知。
在本实施例中，更包括；所述处理模块可包含一应用程序，用以灰阶转换所述眼部影像后，产生一灰阶眼部影像；比对所述灰阶眼部影像与一样本影像，当眼睛颜色的像素区块的浅灰色数据减少，即判断眼睛疲劳。
在本实施例中，更包括：所述处理模块利用眼睛颜色的像素区块的浅灰色的形状及面积的改变得知眼睛开阖度的变化。
在本实施例中，更包括：所述处理模块利用眼睛开阖度未有过度变动，但眼白部分的浅灰色像素却开始减少作为判断眼白部分开始有大量血丝或是泛黄的依据。
在本实施例中，更包括：一定时模块，以预先定义时间间隔的方式周期性启动前置影像镜头模块。
在本实施例中，更包括：所述警示模块发出一警示音或一灯光闪烁警告用户眼部已经疲劳。
在本实施例中，更包括：所述处理模块判断用户眼部疲劳时，利用一背光调节模块将屏幕背光亮度降低。
在本实施例中，更包括：所述处理模块判断用户眼部疲劳时，利用一电源管理模块关闭一显示模块。
请参照图2，在图2中，是本发明的通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的方法的流程示意图。
步骤S110：通过一前置影像镜头模块，取得一眼部影像。
步骤S120：通过一处理模块，灰阶转换所述眼部影像后，产生一灰阶眼部影像。
步骤S130：通过所述处理模块比对所述灰阶眼部影像与一样本影像，当眼睛颜色的像素区块的浅灰色数据减少，即判断眼睛疲劳。
步骤S140：通过一警示模块，当所述处理模块判断眼睛疲劳时，发出一警示通知。
在本实施例中，更包括：所述眼部影像为一用户的眼睛影像。
在本实施例中，更包括：所述处理模块可包含一应用程序，用以灰阶转换所述眼部影像后，产生一灰阶眼部影像。
在本实施例中，更包括：所述处理模块可包含一应用程序，用以通过所述处理模块比对所述灰阶眼部影像与一样本影像，当眼睛颜色的像素区块的浅灰色数据减少，即判断眼睛疲劳。
在本实施例中，更包括：利用眼睛颜色的像素区块的浅灰色的形状及面积的改变得知眼睛开阖度的变化。
在本实施例中，更包括：利用眼睛开阖度未有过度变动，但眼白部分的浅灰色像素却开始减少作为判断眼白部分开始有大量血丝或是泛黄的依据。
在本实施例中，更包括：利用一定时模块，以预先定义时间间隔的方式周期性启动前置影像镜头模块。
在本实施例中，更包括：所述警示模块发出一警示音或一灯光闪烁作为所述示警示通知，警告用户眼部已经疲劳。
在本实施例中，更包括：通过所述处理模块判断用户眼部疲劳时，利用一背光调节模块将屏幕背光亮度降低。
在本实施例中，更包括：通过所述处理模块判断用户眼部疲劳时，利用一电源管理模块关闭一显示模块。
图3至9是本发明一实施例的通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的方法的示意图。
请参照图3，在图3中，主要说明一前置影像镜头模块301所在位置。
在本实施例中，所述前置影像镜头模块301所在位置不限于图3所示的位置。
请参照图4，在图4中，所要表现的是，一用户操作一手机401。
在本实施例中，所述手机可等效替换一平板计算机与一行动装置。
请参照图5，在图5中，用户眼睛501，眼睛颜色的像素区块的浅灰色数据较多，表示用户眼睛没有疲劳。
请参照图6，在图6中，用户眼睛601，眼睛颜色的像素区块的浅灰色数据较少，表示用户眼睛已经疲劳。
请参照图7，在图7中，眼睛开阖度701未小于一默认值，表示用户眼睛没有疲劳。
请参照图8，在图8中，眼睛开阖度801已经小于一默认值，表示用户眼睛已经疲劳。
请参照图9，在图9中，一警示模块，当所述处理模块判断眼睛疲劳时，发出一警示通知。
在本实施例中，所述警示通知为一警示音或一灯光闪烁警告用户眼部已经疲劳。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明,任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内,当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。
Claims (10)
1.一种通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的方法，其特征在于，包括如下步骤：
通过一前置影像镜头模块，取得一眼部影像；
通过一处理模块，灰阶转换所述眼部影像后，产生一灰阶眼部影像；
通过所述处理模块比对所述灰阶眼部影像与一样本影像，当眼睛颜色的像素区块的浅灰色数据减少，即判断眼睛疲劳；以及
通过一警示模块，当所述处理模块判断眼睛疲劳时，发出一警示通知。
2.根据权利要求1所述通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的方法，其特征在于，更包括:
利用眼睛颜色的像素区块的浅灰色的形状及面积的改变得知眼睛开阖度的变化。
3.根据权利要求2所述通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的方法，其特征在于，更包括:
利用眼睛开阖度未有过度变动，但眼白部分的浅灰色像素却开始减少作为判断眼白部分开始有大量血丝或是泛黄的依据。
4.根据权利要求1所述通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的方法，其特征在于，更包括:
利用一定时模块，以预先定义时间间隔的方式周期性启动前置影像镜头模块。
5.根据权利要求1所述通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的方法，其特征在于，更包括：
通过所述警示模块发出一警示音或一灯光闪烁。
6.一种通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的系统，其特征在于，所述通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的系统包括：
一前置影像镜头模块，取得一眼部影像；
一处理模块，灰阶转换所述眼部影像后，产生一灰阶眼部影像，及比对所述灰阶眼部影像与
一样本影像，当眼睛颜色的像素区块的浅灰色数据减少，即判断眼睛疲劳；以及
一警示模块，当所述处理模块判断眼睛疲劳时，发出一警示通知。
7.根据权利要求6所述通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的系统，其特征在于，更包括:所述处理模块利用眼睛颜色的像素区块的浅灰色的形状及面积的改变得知眼睛开阖度的变化。
8.根据权利要求7所述通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的系统，其特征在于，更包括:所述处理模块利用眼睛开阖度未有过度变动，但眼白部分的浅灰色像素却开始减少作为判断眼白部分开始有大量血丝或是泛黄的依据。
9.根据权利要求6所述通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的系统，其特征在于，更包括，一定时模块，以预先定义时间间隔的方式周期性启动前置影像镜头模块。
10.根据权利要求6所述通过智能型行动装置前置影像镜头进行影像识别判断眼睛疲劳程度的系统，其特征在于，更包括:所述警示模块发出一警示音或一灯光闪烁。
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