CN106874093B - 基于用户画像计算目标人群的方法、计算引擎及计算设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于用户画像计算目标人群的方法、计算引擎及计算设备。其中计算引擎包括至少一个任务队列和与任务队列一一对应的计算模块，任务队列配置为获取至少一个人群计算任务。每个人群计算任务所对应的目标人群具有预定的人群定义规则，并且不同的人群计算任务所对应的目标人群之间具有预定的生成依赖关系。计算模块配置为基于与其对应的任务队列中的人群计算任务所对应的目标人群的人群定义规则及其生成依赖关系，使用计算用数据进行计算以得到目标人群。由此在保证人群计算逻辑不会出错的同时，还可以提高人群的计算效率。
Description
技术领域
本发明涉及用户画像领域，特别是涉及一种基于用户画像计算目标人群的方法、计算引擎及计算设备。
背景技术
在产品研发过程中，确定明确的目标用户至关重要。为了让开发人员在研发过程中能够抛开个人喜好，将焦点关注在目标用户的动机和行为上，Alan Cooper提出了Persona(用户画像)这一概念。用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据(Marketing data,Usability data)之上的用户模型。
在移动互联网App中，会对用户的基本特征和行为数据进行提炼，以建立用户画像，建立的用户画像包括用户的多个特征，根据这些特征可以抽取出对应的标签类别，根据这些标签可以抽取出很多个维度，根据这些维度可以建立一系列的计算规则，从而计算出符合预期的人群。当需要计算的人群越来越多时，人群之间就会存在一定的依赖关系，如何在保持计算的可靠性的同时，提高人群的计算效率是目前面临的主要问题。
发明内容
本发明的一个目的在于提供一种目标人群的方法、计算引擎及计算设备，其能够在保持人群计算的可靠性的同时，提高人群的计算效率。
根据本发明的一个方面，提供了一种用于计算目标人群的方法，包括：建立至少一个任务队列，其中，每个任务队列包含至少一个人群计算任务，每个人群计算任务所对应的目标人群具有预定的人群定义规则，并且不同的人群计算任务所对应的目标人群之间具有预定的生成依赖关系；为每个任务队列分配一个计算模块，计算模块基于与其对应的任务队列中的人群计算任务所对应的目标人群的人群定义规则及其生成依赖关系，使用计算用数据进行计算以得到目标人群，其中，计算用数据是与用户画像相关的数据。
由此，所建立的每个任务队列对应于一个计算模块，不同的计算模块可以并行执行其对应的任务队列下的人群计算任务，其中计算模块在计算过程中还参考了人群之间的生成依赖关系，从而保证人群计算逻辑不会出错的同时，还可以提高人群的计算效率。
在本发明一个实施例中，该方法还可以包括：人群计算判断步骤，用于判断至少一个任务队列中的人群计算任务所对应的第一目标人群所依赖的第二目标人群是否计算完成，在判定计算完成的情况下，用于计算第一目标人群的计算模块根据第一目标人群的人群定义规则使用第二目标人群进行计算以得到第一目标人群。在判定人去计算任务所依赖的其它人群计算完成后，才执行该任务的计算，可以充分保证计算过程的稳定性。
在本发明一个实施例中，该方法还可以包括：为至少一个任务队列建立一个可计算队列；在判定计算完成的情况下，将人群计算任务写入可计算队列，以便于对应的计算模块对可计算队列中的人群计算任务进行计算。
在本发明一个实施例中，至少一个计算模块包括多个计算单元，多个计算单元配置为能够并行处理不同的人群计算任务。由此可以进一步提高人群计算效率。
在本发明一个实施例中，任务队列为先入先出队列，配置为周期性地读取新的人群计算任务。
在本发明一个实施例中，至少一个任务队列可以包括：初始人群任务队列，初始人群任务队列中的人群计算任务所对应的目标人群为初始人群，初始人群是基于预定的人群定义规则对用户画像进行圈定得到的人群；衍生人群任务队列，衍生人群任务队列中的人群计算任务所对应的目标人群为衍生人群，衍生人群是基于初始人群和/或其它衍生人群生成的人群；以及群组人群任务队列，群组人群任务队列中的人群计算任务所对应的目标人群为群组人群，群组人群基于预定的群组构建规则由初始人群和/或衍生人群构成的群组中的人群。
由此，可以将属于同一类别下的人群计算任务写入同一任务队列，使得同一任务队列中的计算模块的计算逻辑基本相同，从而可以降低计算的复杂度，进一步提高计算效率。
在本发明一个实施例中，该方法还可以包括：在对应于初始人群任务队列的计算模块计算得到初始人群后，更新衍生人群任务队列和/或群组人群任务队列中的人群计算任务的任务状态；并且/或者在对应于衍生人群任务队列的计算模块计算得到衍生人群后，更新衍生人群任务队列和/或群组人群任务队列中的人群计算任务的任务状态。
根据本发明的另一个方面，还提供了一种用于计算目标人群的计算引擎，包括：至少一个任务队列，每个任务队列配置为获取至少一个人群计算任务，每个人群计算任务所对应的目标人群具有预定的人群定义规则，并且不同的人群计算任务所对应的目标人群之间具有预定的生成依赖关系；以及至少一个计算模块，每个计算模块对应于一个任务队列，计算模块配置为基于与其对应的任务队列中的人群计算任务所对应的目标人群的人群定义规则及其生成依赖关系，使用计算用数据进行计算以得到目标人群，其中，计算用数据是与用户画像相关的数据。
在本发明一个实施例中，该计算引擎还可以包括：至少一个依赖性判断模块，每个依赖性判断模块对应于一个任务队列，依赖性判断模块配置为判断其所对应的任务队列中的人群计算任务所对应的第一目标人群所依赖的第二目标人群是否计算完成，在依赖性判断模块判定计算完成的情况下，与其对应的计算模块使用第二目标人群按照第一目标人群的人群定义规则进行计算以得到第一目标人群。
在本发明一个实施例中，该计算引擎还可以包括：至少一个可计算队列，每个可计算队列对应于一个任务队列，其中，在依赖性判断模块判定计算完成的情况下，将人群计算任务写入可计算队列，以便于对应的计算模块对可计算队列中的人群计算任务进行计算。
在本发明一个实施例中，至少一个计算模块包括多个计算单元，多个计算单元配置为能够并行处理不同的人群计算任务。
在本发明一个实施例中，任务队列为先入先出队列，配置为周期性地读取新的人群计算任务。
在本发明一个实施例中，至少一个任务队列可以包括：初始人群任务队列，初始人群任务队列中的人群计算任务所对应的目标人群为初始人群，初始人群是基于预定的人群定义规则对用户画像进行圈定得到的人群；衍生人群任务队列，衍生人群任务队列中的人群计算任务所对应的目标人群为衍生人群，衍生人群是基于一个或多个初始人群和/或一个或多个其它衍生人群生成的人群；以及群组人群任务队列，群组人群任务队列中的人群计算任务所对应的目标人群为群组人群，群组人群是基于预定的群组构建规则由一个或多个初始人群和/或一个或多个衍生人群构成的群组中的人群。
在本发明一个实施例中，在对应于初始人群任务队列的计算模块计算得到初始人群后，更新衍生人群任务队列和/或群组人群任务队列中的人群计算任务的任务状态，并且/或者在对应于衍生人群任务队列的计算模块计算得到衍生人群后，更新衍生人群任务队列和/或群组人群任务队列中的人群计算任务的任务状态。
在本发明一个实施例中，初始人群任务队列对应的计算模块包括多个圈定计算单元，圈定计算单元用于基于相应的人群定义规则对用户画像进行圈定以得到目标初始人群；衍生人群任务队列对应的计算模块包括多个集合计算单元，集合计算单元用于基于相应的人群定义规则对其依赖的初始人群和/或其它衍生人群进行集合运算，以得到目标衍生人群；群组人群任务队列对应的计算模块包括多个去重计算单元，去重计算单元用于基于相应的群组定义规则排除其依赖的初始人群和/或其它衍生人群中的重复数据，以得到目标群组人群。
根据本发明的又一个方面，还提供了一种计算设备，包括：存储器，用于存储计算用数据和/或计算得到的数据，其中，计算用数据是与用户画像相关的数据；以及一个或多个处理器，一个或多个处理器配置为执行以下操作：建立至少一个任务队列，其中，每个任务队列包含至少一个人群计算任务，每个人群计算任务所对应的目标人群具有预定的人群定义规则，并且不同的人群计算任务所对应的目标人群之间具有预定的生成依赖关系；为每个任务队列分配一个计算模块，计算模块基于与其对应的任务队列中的人群计算任务所对应的目标人群的人群定义规则及其生成依赖关系，使用计算用数据进行计算以得到目标人群。
本发明的基于用户画像计算目标人群的方法、计算引擎及计算设备，可以建立多个任务队列，所建立的每个任务队列对应于一个计算模块，不同的计算模块可以并行执行其对应的任务队列下的人群计算任务，其中计算模块在计算过程中还参考了人群之间的生成依赖关系，由此在保证人群计算逻辑不会出错的同时，还可以提高人群的计算效率。
附图说明
通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。
图1是示出了根据本发明一实施例的计算设备的功能框图。
图2是示出了根据本发明一实施例的人群计算系统的功能框图。
图3是示出了根据本发明一实施例的计算引擎的功能框图。
图4是示出了根据本发明一实施例的人群计算方法的示意性流程图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
下面将参照图1至图4来具体地描述本发明的实施例。图1是示出了根据本发明一实施例的计算设备100的功能框图。
如图1所示，计算设备100包括存储器110和一个或多个处理器120。处理器120与存储器110相连接。在本发明的一个实施例中，计算设备100的上述以及图1中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图1所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本发明范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。
存储器110可以用于存储处理器120所需的计算用数据和/或经处理器120处理得到的数据。其中，计算用数据可以是与用户画像相关的数据，例如可以是用户画像所包含的特征和用户画像对应的用户标签。其中存储器110可包括存储文件形式或其他形式的内容的任何类型的存储设备中的一个或多个，包括磁硬盘驱动器、固态硬驱、半导体存储设备、闪存，或者能够存储程序指令或数字信息的任何其他计算机可读可写存储介质。
处理器120能够从存储器110获取计算用数据，建立至少一个任务队列，其中，每个任务队列包含至少一个人群计算任务，并为每个任务队列分配一个计算模块，计算模块能够基于与其对应的任务队列中的人群计算任务所对应的目标人群的人群定义规则及其生成依赖关系，使用计算用数据进行计算以得到目标人群。
图2是示出了根据本发明构建的人群计算系统的功能框图，如图2所示，系统包括存储模块500、计算引擎200以及人群管理装置300。下文述及的计算引擎200和人群管理装置300所能实现的功能都可以由图1中的处理器120执行相应的操作来实现。
存储模块500可以是Hive数据存储库，其可以存储用户画像、用户基础标签以及人群计算引擎200计算完成的结果等等。
人群管理装置300可以根据需要计算的目标人群的人群定义规则，生成一个或多个人群计算任务，并将其下发给计算引擎200。
计算引擎200可以包括多个任务队列203和多个与任务队列203一一对应的计算模块201。任务队列203可以从人群管理装置300读取人群计算任务，此处任务队列203可以是先入先出队列，其可以周期性地从人群管理装置300读取新的人群计算任务。
计算模块201可以使用计算用数据对与其对应的任务队列203中的人群计算任务进行计算，以得到目标人群。其中，不同的计算模块201可以并行执行其对应的任务队列中的人群计算任务。计算用数据可以是与用户画像相关的数据，例如可以是用户画像包含的特征数据和和用户画像对应的用户标签。
由于每个人群计算任务所对应的目标人群具有预定的人群定义规则，并且不同的人群计算任务所对应的目标人群之间可能具有一定的生成依赖关系。例如，目标人群A的定义规则可以是人群C和人群D的交集，由此目标人群A的生成依赖于人群C和人群D。因此计算模块201在计算任务队列203中的人群计算任务时，需要考虑人群计算任务所对应的目标人群的人群定义规则及其生成依赖关系。
本文述及的人群之间的生成依赖关系是指某个人群在建立过程中需要依赖其它人群。为了便于理解，下面以人群分为初始人群、衍生人群以及群组人群为例来进行说明。应该知道，本文述及的人群不限于下文所描述的三种人群，例如还可以是下文所描述的人群的其它变形。
初始人群是基于预定的人群定义规则对用户画像进行圈定得到的人群，其在建立过程中不需要依赖其它人群。也就是说，初始人群可以是根据用户画像的特征标识直接进行圈定计算的人群。
衍生人群是基于初始人群或者其它衍生人群生成的人群，可以根据其定义规则通过对所依赖的人群进行集合运算得到。例如，可以将初始人群A和初始人群B的交集定义为衍生人群C，通过求初始人群A和初始人群B的交集就可以得到衍生人群C。
群组人群是基于预定的群组构建规则由初始人群和/或衍生人群构成的群组中的人群。例如，可以将初始人群A、初始人群B以及衍生人群C设置为一个群组，然后对组内的人群进行排除冗余数据的处理，由此就可以得到一个群组人群。
由于不同类型的人群的依赖关系不同，因此对应于不同类型人群的计算任务的执行逻辑也不尽相同。具体地说，初始人群的计算不需要依赖其它人群，因此对应于初始人群的计算任务，可以直接使用计算模块进行计算。衍生人群的计算可能依赖初始人群或其它衍生人群，因此在执行衍生人群的计算前需要检验其依赖条件是否达成。相应地，群组人群的计算可能依赖初始人群或衍生人群，因此在执行群组人群的计算前也需要检验其依赖条件是否达成。
针对初始人群、衍生人群以及群组人群的上述特点，本发明提出了一种新的计算引擎。图3是示出了本发明一具体实施例下的计算引擎200的结构示意图。
如图3所示，计算引擎200包括三个任务队列，分别是初始人群任务队列210、衍生人群任务队列220以及群组人群任务队列230。初始人群任务队列210中的人群计算任务所对应的目标人群为初始人群，衍生人群任务队列220中的人群计算任务所对应的目标人群为衍生人群，群组人群任务队列230中的人群计算任务所对应的目标人群为群组人群。
由此本发明针对上述三类人群，分别建立独立的任务队列，将属于同一类别的人群计算任务写入同一任务队列，使得每一任务队列下的计算模块计算人群计算任务的计算逻辑基本相同，从而可以降低计算模块计算的复杂度，提高人群计算效率。
进一步地，可以为初始人群任务队列210配置优先级查看模块211，优先级查看模块211可以按照初始人群任务队列210中的多个初始人群计算任务的优先级顺序，从初始人群任务队列210中选取任务写入可计算队列212，计算模块213可以直接执行可计算队列212中的任务的计算。其中，计算模块213可以由多个圈定计算单元215组成，圈定计算单元215可以基于相应的人群定义规则对用户画像进行圈定以得到初始人群，多个圈定计算单元215可以并行计算不同的任务。
进一步地，也可以为衍生人群任务队列220配置依赖性判断模块221，依赖性判断模块221可以用于判断衍生人群任务队列中的衍生人群计算任务在计算时所依赖的其它人群是否计算完成。在判定完成的情况下，可以将该人群计算任务写入可计算队列222，以便于对应的计算模块223能够对可计算队列222中的人群计算任务进行计算。在判定没有完成的情况下，可以将该人群计算任务重新写入衍生人群任务队列220。其中，计算模块223可以包括多个集合计算单元225，集合计算单元225可以基于相应的人群定义规则对其依赖的初始人群和/或其它衍生人群进行集合运算，以得到目标衍生人群。
相应地，群组人群任务队列230也对应设置有依赖性判断模块231，依赖性判断模块231可以用于判断群组人群任务队列中的群组人群计算任务在计算时所依赖的其它人群是否计算完成。在判定完成的情况下，可以将该人群计算任务写入可计算队列232，以便于对应的计算模块233能够对可计算队列232中的人群计算任务进行计算。在判定没有完成的情况下，可以将该人群计算任务重新写入群组人群任务队列230。其中，计算模块233可以包括多个去重计算单元235，去重计算单元235可以基于相应的群组定义规则排除其依赖的初始人群和/或其它衍生人群中的重复数据，以得到目标群组人群。
由于初始人群计算任务所对应的初始人群可能是衍生人群计算任务和/或群组人群计算任务在计算时所依赖的数据，因此在计算模块213完成初始人群的计算后，可以将计算完成消息通知衍生人群任务队列220和/或群组人群任务队列230，以便于能够及时更新衍生人群任务队列220和/或群组人群任务队列230中的人群计算任务的任务状态。具体地，计算模块213完成初始人群的计算后，可以将计算完成消息通知给衍生人群任务队列220和/或群组人群任务队列230下的依赖性判断模块，以便于依赖性判断模块能够及时发现任务队列中依赖条件已经达成的人群计算任务，并将其写入计算队列，以使得计算模块能够第一时间对其进行计算。
相应地，衍生人群计算任务所对应的衍生人群也可能是其它衍生人群计算任务和/或群组人群计算任务在计算时所依赖的前提条件，因此在计算模块223完成衍生人群的计算后，可以将计算完成消息通知给衍生人群队列220和/或群组人群队列230，以便于能够及时更新衍生人群任务队列220和/或群组人群任务队列230中的任务状态。
至此结合图3详细说明了针对初始人群、衍生人群以及群组人群所设计的计算引擎200的具体构造。
图4是示出了根据本发明一实施例的用于计算目标人群的方法的示意性流程图。其中，基于图4所示的方法可以构建2、图3所示的计算引擎，此处仅就方法可以包括的步骤进行示意性说明，对于其中涉及的细节可以参见上文图2、图3的描述。
参见图4，在步骤S510，建立至少一个任务队列，其中，每个任务队列包含至少一个人群计算任务，每个人群计算任务所对应的目标人群具有预定的人群定义规则，并且不同的人群计算任务所对应的目标人群之间具有预定的生成依赖关系。
在步骤S520，为每个任务队列分配一个计算模块，计算模块基于与其对应的任务队列中的人群计算任务所对应的目标人群的人群定义规则及其生成依赖关系，使用计算用数据进行计算以得到目标人群，其中，计算用数据是与用户画像相关的数据。
在本发明的一个实施例中，方法还可以包括人群计算判断步骤，用于判断至少一个任务队列中的人群计算任务所对应的第一目标人群所依赖的第二目标人群是否计算完成，在判定计算完成的情况下，用于计算第一目标人群的计算模块可以根据第一目标人群的人群定义规则使用第二目标人群进行计算以得到第一目标人群。
在本发明的一个实施例中，方法还可以包括：为至少一个任务队列建立一个可计算队列；在判定计算完成的情况下，将人群计算任务写入可计算队列，以便于对应的计算模块对可计算队列中的人群计算任务进行计算。
上文中已经参考附图详细描述了根据本发明的基于用户画像计算目标人群的方法、计算引擎及计算设备。
此外，根据本发明的方法还可以实现为一种计算机程序，该计算机程序包括用于执行本发明的上述方法中限定的上述各步骤的计算机程序代码指令。或者，根据本发明的方法还可以实现为一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机可读介质，在该计算机可读介质上存储有用于执行本发明的上述方法中限定的上述功能的计算机程序。本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统和方法的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标记的功能也可以以不同于附图中所标记的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (16)
1.一种计算设备，包括：
存储器，用于存储计算用数据和/或计算得到的数据，其中，所述计算用数据是与用户画像相关的数据；以及
一个或多个处理器，所述一个或多个处理器配置为执行以下操作：
建立至少一个任务队列，其中，每个任务队列包含至少一个人群计算任务，属于同一类别的人群计算任务被写入同一任务队列，每个所述人群计算任务所对应的目标人群具有预定的人群定义规则，并且不同的人群计算任务所对应的目标人群之间具有预定的生成依赖关系，所述生成依赖关系用于表征某个人群在建立过程中对其它人群的依赖，不同类别的人群计算任务所对应的目标人群的生成依赖关系不同；
为每个所述任务队列分配一个计算模块，所述计算模块基于与其对应的任务队列中的人群计算任务所对应的目标人群的人群定义规则及其生成依赖关系，使用所述计算用数据进行计算以得到所述目标人群。
2.一种用于计算目标人群的计算引擎，包括：
至少一个任务队列，每个所述任务队列配置为获取至少一个人群计算任务，同一任务队列配置为获取属于同一类别的人群计算任务，每个所述人群计算任务所对应的目标人群具有预定的人群定义规则，并且不同的人群计算任务所对应的目标人群之间具有预定的生成依赖关系，所述生成依赖关系用于表征某个人群在建立过程中对其它人群的依赖，不同类别的人群计算任务所对应的目标人群的生成依赖关系不同；以及
至少一个计算模块，每个所述计算模块对应于一个任务队列，所述计算模块配置为基于与其对应的任务队列中的人群计算任务所对应的目标人群的人群定义规则及其生成依赖关系，使用计算用数据进行计算以得到所述目标人群，其中，所述计算用数据是与用户画像相关的数据。
3.根据权利要求2所述的计算引擎，还包括：
至少一个依赖性判断模块，每个所述依赖性判断模块对应于一个任务队列，所述依赖性判断模块配置为判断其所对应的任务队列中的人群计算任务所对应的第一目标人群所依赖的第二目标人群是否计算完成，
在所述依赖性判断模块判定计算完成的情况下，与其对应的所述计算模块使用所述第二目标人群按照所述第一目标人群的人群定义规则进行计算以得到所述第一目标人群。
4.根据权利要求3所述的计算引擎，还包括：
至少一个可计算队列，每个所述可计算队列对应于一个任务队列，
其中，在所述依赖性判断模块判定计算完成的情况下，将所述人群计算任务写入所述可计算队列，以便于对应的计算模块对所述可计算队列中的人群计算任务进行计算。
5.根据权利要求2所述的计算引擎，其中，至少一个所述计算模块包括多个计算单元，所述多个计算单元配置为能够并行处理不同的人群计算任务。
6.根据权利要求2所述的计算引擎，其中，所述任务队列为先入先出队列，配置为周期性地读取新的人群计算任务。
7.根据权利要求2至6中任一项所述的计算引擎，其中，所述至少一个任务队列包括：
初始人群任务队列，所述初始人群任务队列中的人群计算任务所对应的目标人群为初始人群，所述初始人群是基于预定的人群定义规则对所述用户画像进行圈定得到的人群；
衍生人群任务队列，所述衍生人群任务队列中的人群计算任务所对应的目标人群为衍生人群，所述衍生人群是基于一个或多个所述初始人群和/或一个或多个其它衍生人群生成的人群；以及
群组人群任务队列，所述群组人群任务队列中的人群计算任务所对应的目标人群为群组人群，所述群组人群是基于预定的群组构建规则由一个或多个所述初始人群和/或一个或多个所述衍生人群构成的群组中的人群。
8.根据权利要求7所述的计算引擎，其中，
在对应于所述初始人群任务队列的计算模块计算得到所述初始人群后，更新所述衍生人群任务队列和/或所述群组人群任务队列中的人群计算任务的任务状态；并且/或者
在对应于所述衍生人群任务队列的计算模块计算得到所述衍生人群后，更新所述衍生人群任务队列和/或所述群组人群任务队列中的人群计算任务的任务状态。
9.根据权利要求7所述的计算引擎，其中，
所述初始人群任务队列对应的计算模块包括多个圈定计算单元，所述圈定计算单元用于基于相应的人群定义规则对所述用户画像进行圈定以得到目标初始人群；
所述衍生人群任务队列对应的计算模块包括多个集合计算单元，所述集合计算单元用于基于相应的人群定义规则对其依赖的初始人群和/或其它衍生人群进行集合运算，以得到目标衍生人群；
所述群组人群任务队列对应的计算模块包括多个去重计算单元，所述去重计算单元用于基于相应的群组定义规则排除其依赖的初始人群和/或其它衍生人群中的重复数据，以得到目标群组人群。
10.一种用于计算目标人群的方法，包括：
建立至少一个任务队列，其中，属于同一类别的人群计算任务被写入同一任务队列，每个任务队列包含至少一个人群计算任务，每个所述人群计算任务所对应的目标人群具有预定的人群定义规则，并且不同的人群计算任务所对应的目标人群之间具有预定的生成依赖关系，所述生成依赖关系用于表征某个人群在建立过程中对其它人群的依赖，不同类别的人群计算任务所对应的目标人群的生成依赖关系不同；
为每个所述任务队列分配一个计算模块，所述计算模块基于与其对应的任务队列中的人群计算任务所对应的目标人群的人群定义规则及其生成依赖关系，使用计算用数据进行计算以得到所述目标人群，其中，所述计算用数据是与用户画像相关的数据。
11.根据权利要求10所述的方法，还包括：
人群计算判断步骤，用于判断至少一个任务队列中的人群计算任务所对应的第一目标人群所依赖的第二目标人群是否计算完成，
在判定计算完成的情况下，用于计算所述第一目标人群的计算模块根据所述第一目标人群的人群定义规则使用所述第二目标人群进行计算以得到所述第一目标人群。
12.根据权利要求11所述的方法，还包括：
为至少一个所述任务队列建立一个可计算队列；
在判定计算完成的情况下，将所述人群计算任务写入所述可计算队列，以便于对应的计算模块对所述可计算队列中的人群计算任务进行计算。
13.根据权利要求10所述的方法，其中，至少一个所述计算模块包括多个计算单元，所述多个计算单元配置为能够并行处理不同的人群计算任务。
14.根据权利要求10所述的方法，其中，所述任务队列为先入先出队列，配置为周期性地读取新的人群计算任务。
15.根据权利要求10至14中任一项所述的方法，其中，所述至少一个任务队列包括：
初始人群任务队列，所述初始人群任务队列中的人群计算任务所对应的目标人群为初始人群，所述初始人群是基于预定的人群定义规则对所述用户画像进行圈定得到的人群；
衍生人群任务队列，所述衍生人群任务队列中的人群计算任务所对应的目标人群为衍生人群，所述衍生人群是基于所述初始人群和/或其它衍生人群生成的人群；以及
群组人群任务队列，所述群组人群任务队列中的人群计算任务所对应的目标人群为群组人群，所述群组人群基于预定的群组构建规则由所述初始人群和/或所述衍生人群构成的群组中的人群。
16.根据权利要求15所述的方法，还包括：
在对应于所述初始人群任务队列的计算模块计算得到所述初始人群后，更新所述衍生人群任务队列和/或所述群组人群任务队列中的人群计算任务的任务状态；并且/或者
在对应于所述衍生人群任务队列的计算模块计算得到所述衍生人群后，更新所述衍生人群任务队列和/或所述群组人群任务队列中的人群计算任务的任务状态。
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