CN106872513A - 一种检测食物热量的方法及终端 - Google Patents

一种检测食物热量的方法及终端 Download PDF

Info

Publication number
CN106872513A
CN106872513A CN201710012832.9A CN201710012832A CN106872513A CN 106872513 A CN106872513 A CN 106872513A CN 201710012832 A CN201710012832 A CN 201710012832A CN 106872513 A CN106872513 A CN 106872513A
Authority
CN
China
Prior art keywords
food
measured
image
heat
screen
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710012832.9A
Other languages
English (en)
Inventor
凌奋
李韧
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Jinli Communication Equipment Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Jinli Communication Equipment Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Jinli Communication Equipment Co Ltd filed Critical Shenzhen Jinli Communication Equipment Co Ltd
Priority to CN201710012832.9A priority Critical patent/CN106872513A/zh
Publication of CN106872513A publication Critical patent/CN106872513A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N25/00Investigating or analyzing materials by the use of thermal means
    • G01N25/20Investigating or analyzing materials by the use of thermal means by investigating the development of heat, i.e. calorimetry, e.g. by measuring specific heat, by measuring thermal conductivity
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B7/00Measuring arrangements characterised by the use of electric or magnetic techniques
    • G01B7/32Measuring arrangements characterised by the use of electric or magnetic techniques for measuring areas

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种检测食物热量的方法及终端,其中方法包括:通过摄像组件采集待测食物的图像,获取所述待测食物的图像的占屏比,所述占屏比为所述图像在终端显示屏幕中所占的比例;根据所述待测食物的图像的占屏比和所述摄像组件采集所述待测食物的图像时的参数计算所述待测食物的体积;根据所述图像识别所述待测食物的种类,并根据所述待测食物的种类获取所述待测食物的密度和单位质量所对应摄入的热量;根据所述待测食物的体积、密度和单位质量所对应摄入的热量计算得出所述待测食物所对应摄入的热量。本发明实施例可以使用户通过拍照的方式实时获知食物的热量,辅助用户合理控制饮食,时效性较高,并且成本较低。

Description

一种检测食物热量的方法及终端
技术领域
本发明涉及电子技术领域,尤其涉及一种检测食物热量的方法及终端。
背景技术
随着人们生活水平的不断提高,肥胖的人越来越多,人们对自身的饮食类型和饮食量也越来越注重。目前,大多数人们需要通过专业机构根据自身的体质制定健康的食谱,以达到在保证营养的同时控制饮食摄入的热量,避免出现由于饮食摄入的热量过多导致体型过胖的情况。然而,这种方式无法使人们实时获知自身饮食中每种食物的热量,时效性较低,并且成本较高。
发明内容
本发明实施例提供一种检测食物热量的方法及终端,可以使用户通过拍照的方式实时获知食物的热量,辅助用户合理控制饮食,时效性较高,并且成本较低。
第一方面,本发明实施例提供了一种检测食物热量的方法,该方法包括:
通过摄像组件采集待测食物的图像,获取所述待测食物的图像的占屏比,所述占屏比为所述图像在终端显示屏幕中所占的比例;
根据所述待测食物的图像的占屏比和所述摄像组件采集所述待测食物的图像时的参数计算所述待测食物的体积;
根据所述图像识别所述待测食物的种类,并根据所述待测食物的种类获取所述待测食物的密度和单位质量所对应摄入的热量;
根据所述待测食物的体积、密度和单位质量所对应摄入的热量计算得出所述待测食物所对应摄入的热量。
另一方面,本发明实施例提供了一种终端,该终端包括:
食物图像采集单元,用于通过摄像组件采集待测食物的图像,获取所述待测食物的图像的占屏比,所述占屏比为所述图像在终端显示屏幕中所占的比例;
食物体积获取单元,用于根据所述待测食物的图像的占屏比和所述摄像组件采集所述待测食物的图像时的参数计算所述待测食物的体积;
食物信息查询单元,用于根据所述图像识别所述待测食物的种类,并根据所述待测食物的种类获取所述待测食物的密度和单位质量所对应摄入的热量;
食物热量计算单元,用于根据所述待测食物的体积、密度和单位质量所对应摄入的热量计算得出所述待测食物所对应摄入的热量。
本发明实施例通过摄像组件采集待测食物的图像,获取所述待测食物的图像的占屏比,所述占屏比为所述图像在终端显示屏幕中所占的比例;根据所述待测食物的图像的占屏比和所述摄像组件采集所述待测食物的图像时的参数计算所述待测食物的体积;根据所述图像识别所述待测食物的种类,并根据所述待测食物的种类获取所述待测食物的密度和单位质量所对应摄入的热量;根据所述待测食物的体积、密度和单位质量所对应摄入的热量计算得出所述待测食物所对应摄入的热量,可以使用户通过拍照的方式实时获知食物的热量,辅助用户合理控制饮食,时效性较高,并且成本较低。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种检测食物热量的方法的示意流程图;
图2是本发明实施例提供的一种检测食物热量的方法中步骤S103的具体实现的示意流程图;
图3是本发明另一实施例提供的一种检测食物热量的方法的示意流程图;
图4是本发明实施例提供的一种终端的示意性框图;
图5是本发明实施例提供的一种终端中食物体积获取单元的示意性框图;
图6是本发明另一实施例提供的一种终端的示意性框图;
图7是本发明另一实施例提供的一种终端的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
具体实现中,本发明实施例中描述的终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如,触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是,在某些实施例中,所述设备并非便携式通信设备,而是具有触摸敏感表面(例如,触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。
在接下来的讨论中,描述了包括显示器和触摸敏感表面的终端。然而,应当理解的是,终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。
终端支持各种应用程序,例如以下中的一个或多个:绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。
可以在终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样,终端的公共物理架构(例如,触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。
参见图1,是本发明实施例提供一种检测食物热量的方法的示意流程图,如图1所示,该方法可包括以下步骤:
在S101中,通过摄像组件采集待测食物的图像,获取所述待测食物的图像的占屏比,所述占屏比为所述图像在终端显示屏幕中所占的比例。
在本实施例中,所述摄像组件为双摄像头,所述双摄像头位于所述终端的同一侧,待测食物的图像的占屏的大小与待测食物到双摄像头所在平面的距离的远近有关,待测食物到双摄像头所在平面的距离越远,待测食物在屏幕中显示的图像越小,占屏比也越小,终端在采用双摄像头采集待测食物的图像时,会实时获取屏幕上显示的待测食物的图像的占屏比。
在S102中,根据所述待测食物的图像的占屏比和所述摄像组件采集所述待测食物的图像时的参数计算所述待测食物的体积。
图2示出了步骤S102具体实现的示意流程图,参见图2所示,步骤S102包括:
在S201中,根据所述待测食物的图像的占屏比和所述终端屏幕的面积计算得出所述待测食物的图像的面积。
在本实施例中,所述终端内存储有自身屏幕的尺寸信息,所述终端在获取到待测食物的图像的占屏比后可以读取自身屏幕尺寸信息,然后根据所述占屏比和自身屏幕尺寸信息计算得出所述待测食物的图像的面积,具体的:采用所述占屏比乘以所述终端显示屏幕的尺寸,即可得到所述待测食物的图像的面积。
在S202中,通过双摄像头测距原理计算得出所述待测食物的厚度和所述双摄像头采集所述待测食物的图像时,所述待测食物到所述双摄像头所在平面的距离。
在本实施例中,通过双摄像头测距原理计算得出所述双摄像头采集所述待测食物图像时,所述待测食物到所述双摄像头所在平面的距离具体包括:
获取所述双摄像头的中心距T,所述中心距T为所述双摄像头的两个镜头中心之间的距离;
获取所述双摄像头在采集所述待测食物时的焦距f以及所述双摄像头成像的视差Δx;
根据所述中心距T、所述焦距f以及所述视差计算得到所述待测食物到所述双摄像头所在平面的距离d,具体的:d=fT/Δx。
同样,在本实施例中也可以通过双摄像头测距原理计算得到所述待测食物的厚度h,该双摄像头测距技术为现有技术,因此在此不再赘述。
在S203中,根据所述待测食物的图像的面积、所述待测食物到所述双摄像头所在平面的距离以及所述双摄像头的焦距计算得出所述待测食物的面积。
在本实施例中,若所述双摄像头食物的图像的面积为S1,所述待测食物到所述双摄像头所在平面的距离为d,所述双摄像头采集所述待测食物的图像时的焦距均为f,所述待测食物的面积为S2,那么:S2=fS1/d。
在S204中,根据所述待测食物的厚度和所述待测食物的面积计算得出所述待测食物的体积。
在本实施例中,在获取到所述待测食物的厚度h和所述待测食物的面积S2后,即可根据两者的乘积来获取到所述待测食物的体积v,即:v=S2×h。
在S103中,根据所述图像识别所述待测食物的种类,并根据所述待测食物的种类获取所述待测食物的密度和单位质量所对应摄入的热量。
在本实施例中,所述终端在通过所述双摄像头采集到所述待测食物的图像时,可以将所述图像与终端内预存的食物图像进行匹配,以识别出所述待测食物的种类,在识别出所述待测食物的种类后可以根据终端内预设的食物密度查询表和食物热量查询表获取所述待测食物的密度和单位质量所对应摄入的热量;或者,所述终端在通过所述双摄像头采集到所述待测食物的图像时,可以根据所述待测食物的图像访问互联网,通过互联网检索识别出所述待测食物的种类、密度以及单位质量所对应摄入的热量。
在S104中,根据所述待测食物的体积、密度和单位质量所对应摄入的热量计算得出所述待测食物所对应摄入的热量。
在本实施例中,步骤S104具体包括:
根据所述待测食物的体积v、密度ρ计算得出所述待测食物的质量m,具体的:m=ρ×v;
根据所述待测食物的质量m和单位质量所对应摄入的热量q计算得出所述待测食物所对应摄入的热量Q,具体的:Q=mq=ρ×v×q。
需要说明的是,上述列举的通过双摄像头来检测食物热量的方式仅仅为本发明的一种较佳实现方式,并不用于限制本发明,在其他实现示例出也可以通过单摄像头或者多摄像头来实现检测食物热量,其均在本发明的保护范围内。
以上可以看出,本实施例提供的一种检测食物热量的方法通过双摄像头采集待测食物的图像,获取所述待测食物的图像的占屏比,所述占屏比为所述图像在终端显示屏幕中所占的比例;根据所述待测食物的图像的占屏比和所述双摄像头采集所述待测食物的图像时的参数计算所述待测食物的体积;根据所述图像识别所述待测食物的种类,并根据所述待测食物的种类获取所述待测食物的密度和单位质量所对应摄入的热量;根据所述待测食物的体积、密度和单位质量所对应摄入的热量计算得出所述待测食物所对应摄入的热量,可以使用户通过拍照的方式实时获知食物的热量,辅助用户合理控制饮食,时效性较高,并且成本较低。
图3是本发明另一实施例提供的一种检测食物热量方法的示意流程图。参见图3所示,相对于上一实施例,本实施例提供的一种检测食物热量的方法,包括:
在S301中,配置用餐人员信息,根据所述用餐人员信息计算用餐人员每餐所需摄入食物的热量。
在本实施例中,所述用餐人员信息包括但不限于用餐人员数量、各个用餐人员的年龄、体型等信息,终端在接收到用户配置的用餐人员信息后,可根据所述用餐人员的信息计算出用餐人员一天所需摄入食物的热量,并按照预设的分配方式将一天所需摄入食物的热量合理分配到三餐。例如:若所述用餐人员一天所需摄入食物的热量为1000J,那么可以根据预设的分配方式将一天所需摄入食物的热量分配为:上午300J,中午500J,晚上200J。
在S302中,根据所述用餐人员每餐所需摄入食物的热量为用户推荐相应的食谱套餐。
在本实施例中,当获取当所述用餐人员每餐所需摄入食物的热量时,终端即可根据所述所需摄入食物的热量结合当前季节为用户推荐具有不同营养功能的食谱套餐,例如:补肾、美容、成长或者减肥等食物套餐。
优选的,在本实施例中,终端在为用户推荐食谱套餐后,还可以为用户提供附近购买所述食谱套餐中食材的菜市场路径。
在S303中,通过摄像组件采集待测食物的图像,获取所述待测食物的图像的占屏比,所述占屏比为所述图像在终端显示屏幕中所占的比例。
在S304中,根据所述待测食物的图像的占屏比和所述摄像组件采集所述待测食物的图像时的参数计算所述待测食物的体积。
在S305中,根据所述图像识别所述待测食物的种类,并根据所述待测食物的种类获取所述待测食物的密度和单位质量所对应摄入的热量。
在S306中,根据所述待测食物的体积、密度和单位质量所对应摄入的热量计算得出所述待测食物所对应摄入的热量。
在本实施例中,用户可以根据终端推荐的食谱套餐购买相应的食材,在购买相应食材的过程中可通过步骤S303~步骤S306记载的检测食物热量的方法来检测购买的食材的热量。另外,由于本实施例中步骤S303~步骤S306与上一实施例中步骤S101~步骤S104的具体实现方式完全相同,因此,在此不再赘述。
优选的,本实施例中在,步骤S306之后还可以包括:
在S307中,判断所述待测食物是否为所述食谱套餐中的食物,若所述待测食物是所述食谱套餐中的食物,则进入步骤S309;若所述待测食物不是所述食谱套餐中的食物,则进入步骤S308。
在S308中,向用户推荐所述食谱套餐的做法。
在S309中,根据所述待测食物的种类、热量以及所述用餐人员信息为用户推荐其他食谱,所述其他食谱套餐中包括所述待测食物。
在本实施例中,若所述待测食物是所述食谱套餐中的食物,则说明用户是按照终端推荐的食谱套餐购买食材的,此时终端可以将与所述待测食物相匹配的食谱套餐和该食谱套餐的做法推荐给用户;相反,若所述待测食物不是所述食谱套餐中的食物,则说明用户未按照终端推荐的食谱套餐购买食材,此时,终端可根据用户拍摄获取的所述待测食物的种类、热量以及预先配置的用餐人员信息重新为用户推荐其他食谱套餐以及所述其他食谱套餐的做法,该所述其他食谱套餐包括所述待测食物。
优选的,在本实施例中,在步骤S308或者S309之后还可以包括:
判断所述待测食物所对应摄入的热量是否超过所述用餐人员当前所需摄入食物的热量;
若超过所述用餐人员当前所需摄入食物的热量,则对用户进行提示。
在本实施例中,当所述终端判断出所述待测食物的热量超过预所述用餐人员当前所需摄入食物的热量时,所述终端可提醒用户该食物的热量过高,请注意控制饮食或者提醒用户饮食后需要进行多少运动量,以辅助消耗多余的热量,例如:所述待测食物的热量为150J,所述用餐人员当前所需摄入食物的热量为100J,那么提示用户所述待测食物的热量超出所述用餐人员当前所需摄入食物的热量50J,在食用该待测食物后,需要慢跑15分钟,以辅助消耗多余的热量。
以上可以看出,相对于上一实施例,本实施例提供的一种检测食物热量的方法不仅可以使用户通过拍照的方式实时获取食物所对应摄入的热量,辅助用户控制饮食,而且还能够根据用户的预先配置的用餐人员信息为用户推荐相应的食谱套餐,进一步提升了用户体验。
图4是本发明实施例提供的一种终端的示意性框图。为了便于说明,仅仅示出了与本实施例相关的部分。
参见图4所示,本实施例提供的一种终端10,包括:
食物图像采集单元11,用于通过摄像组件采集待测食物的图像,获取所述待测食物的图像的占屏比,所述占屏比为所述图像在终端10显示屏幕中所占的比例;
食物体积获取单元12,用于根据所述待测食物的图像的占屏比和所述摄像组件采集所述待测食物的图像时的参数计算所述待测食物的体积;
食物信息查询单元13,用于根据所述图像识别所述待测食物的种类,并根据所述待测食物的种类获取所述待测食物的密度和单位质量所对应摄入的热量;
食物热量计算单元14,用于根据所述待测食物的体积、密度和单位质量所对应摄入的热量计算得出所述待测食物所对应摄入的热量。
可选的,参见图5所示,所述摄像组件为双摄像头,所述食物体积获取单元12包括:
图像面积计算单元121,用于根据所述待测食物的图像的占屏比和所述终端10屏幕的面积计算得出所述待测食物的图像的面积;
双摄像头测距单元122,用于通过双摄像头测距原理计算得出所述待测食物的厚度和所述双摄像头采集所述待测食物的图像时,所述待测食物到所述双摄像头所在平面的距离;
食物面积计算单元123,用于根据所述待测食物的图像的面积、所述待测食物到所述双摄像头所在平面的距离以及所述双摄像头的焦距计算得出所述待测食物的面积;
食物体积计算单元124,用于根据所述待测食物的厚度和所述待测食物的面积计算得出所述待测食物的体积。
可选的,参见图6所示,在另一实施例中,所述终端10还包括:
用餐人员配置单元15,用于配置用餐人员信息,根据所述用餐人员信息计算用餐人员每餐所需摄入食物的热量;
食谱套餐推荐单元16,用于根据所述用餐人员每餐所需摄入食物的热量为用户推荐相应的食谱套餐。
可选的,所述终端10还包括:
食谱套餐匹配单元17,用于判断所述待测食物是否为所述食谱套餐中的食物;
其他食谱推荐单元18,用于若所述待测食物不是所述食谱套餐中的食物,则根据所述待测食物的种类、热量以及所述用餐人员信息为用户推荐其他食谱套餐,所述其他食谱套餐中包括所述待测食物。
可选的,所述终端10还包括:
食物过量判断单元19,用于判断所述待测食物所对应摄入的热量是否超过所述用餐人员当前所需摄入食物的热量;
食物过量提示单元20,用于若超过所述用餐人员当前所需摄入食物的热量,则对用户进行提示。
需要说明的是,本发明实施例提供的上述终端10中的各个单元,由于与本发明方法实施例基于同一构思,其带来的技术效果与本发明方法实施例相同,具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述,此处不再赘述。
因此,可以看出,本实施例提供的终端10同样可以使用户通过拍照的方式实时获知食物的热量,辅助用户合理控制饮食,时效性较高,并且成本较低。
参见图7,是本发明实施例七提供的一种终端的示意框图。为了便于说明,仅仅示出了与本实施例相关的部分。
参见图7所示,本实施例提供的一种终端10,包括:
处理器710(processor),通信接口720(Communications Interface),存储器730(memory),总线740。
处理器710,通信接口720,存储器730通过总线740完成相互间的通信。
通信接口720,用于与电缆调制解调器通信。
处理器710,用于执行程序731。
具体地,程序731可以包括程序代码,所述程序代码包括计算机操作指令。
处理器710可能是一个中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器730,用于存放程序731。存储器730可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。程序731具体包括:
食物图像采集单元11,用于通过摄像组件采集待测食物的图像,获取所述待测食物的图像的占屏比,所述占屏比为所述图像在终端10显示屏幕中所占的比例;
食物体积获取单元12,用于根据所述待测食物的图像的占屏比和所述摄像组件采集所述待测食物的图像时的参数计算所述待测食物的体积;
食物信息查询单元13,用于根据所述图像识别所述待测食物的种类,并根据所述待测食物的种类获取所述待测食物的密度和单位质量所对应摄入的热量;
食物热量计算单元14,用于根据所述待测食物的体积、密度和单位质量所对应摄入的热量计算得出所述待测食物所对应摄入的热量。
可选的,所述摄像组件为双摄像头,所述食物体积获取单元12包括:
图像面积计算单元121,用于根据所述待测食物的图像的占屏比和所述终端10屏幕的面积计算得出所述待测食物的图像的面积;
双摄像头测距单元122,用于通过双摄像头测距原理计算得出所述待测食物的厚度和所述双摄像头采集所述待测食物的图像时,所述待测食物到所述双摄像头所在平面的距离;
食物面积计算单元123,用于根据所述待测食物的图像的面积、所述待测食物到所述双摄像头所在平面的距离以及所述双摄像头的焦距计算得出所述待测食物的面积;
食物体积计算单元124,用于根据所述待测食物的厚度和所述待测食物的面积计算得出所述待测食物的体积。
可选的,所述程序731还包括:
用餐人员配置单元15,用于配置用餐人员信息,根据所述用餐人员信息计算用餐人员每餐所需摄入食物的热量;
食谱套餐推荐单元16,用于根据所述用餐人员每餐所需摄入食物的热量为用户推荐相应的食谱套餐。
可选的,所述程序731还包括:
食谱套餐匹配单元17,用于判断所述待测食物是否为所述食谱套餐中的食物;
其他食谱推荐单元18,用于若所述待测食物不是所述食谱套餐中的食物,则根据所述待测食物的种类、热量以及所述用餐人员信息为用户推荐其他食谱套餐,所述其他食谱套餐中包括所述待测食物。
可选的,所述程序731还包括:
食物过量判断单元19,用于判断所述待测食物所对应摄入的热量是否超过所述用餐人员当前所需摄入食物的热量;
食物过量提示单元20,用于若超过所述用餐人员当前所需摄入食物的热量,则对用户进行提示。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的终端中单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的终端和方法可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例终端中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个终端可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是终端、IPAD等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种检测食物热量的方法,其特征在于,包括:
通过摄像组件采集待测食物的图像,获取所述待测食物的图像的占屏比,所述占屏比为所述图像在终端显示屏幕中所占的比例;
根据所述待测食物的图像的占屏比和所述摄像组件采集所述待测食物的图像时的参数计算所述待测食物的体积;
根据所述图像识别所述待测食物的种类,并根据所述待测食物的种类获取所述待测食物的密度和单位质量所对应摄入的热量;
根据所述待测食物的体积、密度和单位质量所对应摄入的热量计算得出所述待测食物所对应摄入的热量。
2.根据权利要求1所述的检测食物热量的方法,其特征在于,所述摄像组件为双摄像头,所述根据所述待测食物的图像的占屏比和所述摄像组件采集所述待测食物的图像时的参数计算所述待测食物的体积包括:
根据所述待测食物的图像的占屏比和所述终端屏幕的面积计算得出所述待测食物的图像的面积;
通过双摄像头测距原理计算得出所述待测食物的厚度和所述双摄像头采集所述待测食物的图像时,所述待测食物到所述双摄像头所在平面的距离;
根据所述待测食物的图像的面积、所述待测食物到所述双摄像头所在平面的距离以及所述双摄像头的焦距计算得出所述待测食物的面积;
根据所述待测食物的厚度和所述待测食物的面积计算得出所述待测食物的体积。
3.根据权利要求1所述的检测食物热量的方法,其特征在于,所述通过摄像组件采集待测食物的图像,获取所述待测食物的图像的占屏比,所述占屏比为所述图像在终端显示屏幕中所占的比例之前还包括:
配置用餐人员信息,根据所述用餐人员信息计算用餐人员每餐所需摄入食物的热量;
根据所述用餐人员每餐所需摄入食物的热量为用户推荐相应的食谱套餐。
4.根据权利要求3所述的检测食物热量的方法,其特征在于,所述根据所述待测食物的体积、密度和单位质量所对应摄入的热量计算得出所述待测食物所对应摄入的热量之后还包括:
判断所述待测食物是否为所述食谱套餐中的食物;
若所述待测食物不是所述食谱套餐中的食物,则根据所述待测食物的种类、热量以及所述用餐人员信息为用户推荐其他食谱套餐,所述其他食谱套餐中包括所述待测食物。
5.根据权利要求4所述的检测食物热量的方法,其特征在于,所述根据所述待测食物的体积、密度和单位质量所对应摄入的热量计算得出所述待测食物所对应摄入的热量之后还包括:
判断所述待测食物所对应摄入的热量是否超过所述用餐人员当前所需摄入食物的热量;
若超过所述用餐人员当前所需摄入食物的热量,则对用户进行提示。
6.一种终端,其特征在于,包括:
食物图像采集单元,用于通过摄像组件采集待测食物的图像,获取所述待测食物的图像的占屏比,所述占屏比为所述图像在终端显示屏幕中所占的比例;
食物体积获取单元,用于根据所述待测食物的图像的占屏比和所述摄像组件采集所述待测食物的图像时的参数计算所述待测食物的体积;
食物信息查询单元,用于根据所述图像识别所述待测食物的种类,并根据所述待测食物的种类获取所述待测食物的密度和单位质量所对应摄入的热量;
食物热量计算单元,用于根据所述待测食物的体积、密度和单位质量所对应摄入的热量计算得出所述待测食物所对应摄入的热量。
7.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述摄像组件为双摄像头,所述食物体积获取单元包括:
图像面积计算单元,用于根据所述待测食物的图像的占屏比和所述终端屏幕的面积计算得出所述待测食物的图像的面积;
双摄像头测距单元,用于通过双摄像头测距原理计算得出所述待测食物的厚度和所述双摄像头采集所述待测食物的图像时,所述待测食物到所述双摄像头所在平面的距离;
食物面积计算单元,用于根据所述待测食物的图像的面积、所述待测食物到所述双摄像头所在平面的距离以及所述双摄像头的焦距计算得出所述待测食物的面积;
食物体积计算单元,用于根据所述待测食物的厚度和所述待测食物的面积计算得出所述待测食物的体积。
8.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,还包括:
用餐人员配置单元,用于配置用餐人员信息,根据所述用餐人员信息计算用餐人员每餐所需摄入食物的热量;
食谱套餐推荐单元,用于根据所述用餐人员每餐所需摄入食物的热量为用户推荐相应的食谱套餐。
9.根据权利要求8所述的终端,其特征在于,还包括:
食谱套餐匹配单元,用于判断所述待测食物是否为所述食谱套餐中的食物;
其他食谱推荐单元,用于若所述待测食物不是所述食谱套餐中的食物,则根据所述待测食物的种类、热量以及所述用餐人员信息为用户推荐其他食谱套餐,所述其他食谱套餐中包括所述待测食物。
10.根据权利要求9所述的终端,其特征在于,还包括:
食物过量判断单元,用于判断所述待测食物所对应摄入的热量是否超过所述用餐人员当前所需摄入食物的热量;
食物过量提示单元,用于若超过所述用餐人员当前所需摄入食物的热量,则对用户进行提示。
CN201710012832.9A 2017-01-05 2017-01-05 一种检测食物热量的方法及终端 Pending CN106872513A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710012832.9A CN106872513A (zh) 2017-01-05 2017-01-05 一种检测食物热量的方法及终端

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710012832.9A CN106872513A (zh) 2017-01-05 2017-01-05 一种检测食物热量的方法及终端

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106872513A true CN106872513A (zh) 2017-06-20

Family

ID=59164831

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710012832.9A Pending CN106872513A (zh) 2017-01-05 2017-01-05 一种检测食物热量的方法及终端

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106872513A (zh)

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108073906A (zh) * 2017-12-27 2018-05-25 广东美的厨房电器制造有限公司 菜品营养成分检测方法、装置、烹饪器具和可读存储介质
CN108121974A (zh) * 2017-12-26 2018-06-05 上海展扬通信技术有限公司 一种显示模组结构及终端设备
CN108831530A (zh) * 2018-05-02 2018-11-16 杭州机慧科技有限公司 基于卷积神经网络的菜品营养成分计算方法
CN108895756A (zh) * 2018-06-29 2018-11-27 青岛海尔股份有限公司 用于冰箱的展示食物的热量值的方法和装置
CN109002850A (zh) * 2018-07-06 2018-12-14 无锡众创未来科技应用有限公司 一种计算图像中食物热量的方法及装置
CN109192274A (zh) * 2018-09-04 2019-01-11 黄鑫 一种精确计算食物卡路里的方法
CN110020609A (zh) * 2019-03-15 2019-07-16 吕丹青 一种分析食物的方法、系统以及储存介质
CN110062183A (zh) * 2019-05-01 2019-07-26 王睿琪 获取进食数据的方法、装置、服务器、存储介质及系统
CN110287207A (zh) * 2019-06-30 2019-09-27 北京健康有益科技有限公司 一种基于密度表的食物质量估测方法
WO2020010561A1 (zh) * 2018-07-12 2020-01-16 华为技术有限公司 测量物体参数的方法及装置
WO2020103001A1 (zh) * 2018-11-20 2020-05-28 华为技术有限公司 一种估算物体参数的方法以及电子设备
CN112426060A (zh) * 2020-11-30 2021-03-02 广东美的厨房电器制造有限公司 控制方法、烹饪器具、服务器和可读存储介质

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013036907A (ja) * 2011-08-09 2013-02-21 Seiko Epson Corp 摂取熱量推定装置、摂取熱量推定方法および摂取熱量推定用データ出力装置
CN103984847A (zh) * 2014-04-14 2014-08-13 小米科技有限责任公司 一种饮食推荐方法及相关装置
CN104596419A (zh) * 2015-01-22 2015-05-06 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种基于双摄像头测量物体质量的方法、装置和终端
CN104778374A (zh) * 2015-05-04 2015-07-15 哈尔滨理工大学 一种基于图像处理识别方法的自动膳食评估装置
CN104809472A (zh) * 2015-05-04 2015-07-29 哈尔滨理工大学 一种基于svm的食物分类识别方法
CN104881590A (zh) * 2015-06-23 2015-09-02 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种基于移动设备测算食物摄入热量的方法及系统
CN105009128A (zh) * 2013-02-28 2015-10-28 索尼公司 信息处理装置及存储介质
CN105208114A (zh) * 2015-08-31 2015-12-30 广东欧珀移动通信有限公司 一种提醒的方法及终端
US20160148536A1 (en) * 2014-11-26 2016-05-26 Icon Health & Fitness, Inc. Tracking Nutritional Information about Consumed Food with a Wearable Device
CN105809598A (zh) * 2016-03-10 2016-07-27 青岛海尔智能家电科技有限公司 饮食摄入的管理方法、装置及云平台
CN105897886A (zh) * 2016-04-07 2016-08-24 美的集团股份有限公司 食材购买提醒方法、设备、智能终端、云服务器及汽车
CN106228004A (zh) * 2016-07-19 2016-12-14 海尔优家智能科技(北京)有限公司 一种健康食谱推送方法及装置、智能家居服务器

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013036907A (ja) * 2011-08-09 2013-02-21 Seiko Epson Corp 摂取熱量推定装置、摂取熱量推定方法および摂取熱量推定用データ出力装置
CN105009128A (zh) * 2013-02-28 2015-10-28 索尼公司 信息处理装置及存储介质
CN103984847A (zh) * 2014-04-14 2014-08-13 小米科技有限责任公司 一种饮食推荐方法及相关装置
US20160148536A1 (en) * 2014-11-26 2016-05-26 Icon Health & Fitness, Inc. Tracking Nutritional Information about Consumed Food with a Wearable Device
CN104596419A (zh) * 2015-01-22 2015-05-06 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种基于双摄像头测量物体质量的方法、装置和终端
CN104778374A (zh) * 2015-05-04 2015-07-15 哈尔滨理工大学 一种基于图像处理识别方法的自动膳食评估装置
CN104809472A (zh) * 2015-05-04 2015-07-29 哈尔滨理工大学 一种基于svm的食物分类识别方法
CN104881590A (zh) * 2015-06-23 2015-09-02 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种基于移动设备测算食物摄入热量的方法及系统
CN105208114A (zh) * 2015-08-31 2015-12-30 广东欧珀移动通信有限公司 一种提醒的方法及终端
CN105809598A (zh) * 2016-03-10 2016-07-27 青岛海尔智能家电科技有限公司 饮食摄入的管理方法、装置及云平台
CN105897886A (zh) * 2016-04-07 2016-08-24 美的集团股份有限公司 食材购买提醒方法、设备、智能终端、云服务器及汽车
CN106228004A (zh) * 2016-07-19 2016-12-14 海尔优家智能科技(北京)有限公司 一种健康食谱推送方法及装置、智能家居服务器

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
PARISA POULADZADEH ER.AL.: "Measuring Calorie and Nutrition From Food Image", 《IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT》 *

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108121974A (zh) * 2017-12-26 2018-06-05 上海展扬通信技术有限公司 一种显示模组结构及终端设备
CN108073906A (zh) * 2017-12-27 2018-05-25 广东美的厨房电器制造有限公司 菜品营养成分检测方法、装置、烹饪器具和可读存储介质
CN108831530A (zh) * 2018-05-02 2018-11-16 杭州机慧科技有限公司 基于卷积神经网络的菜品营养成分计算方法
WO2020000958A1 (zh) * 2018-06-29 2020-01-02 青岛海尔股份有限公司 用于冰箱的展示食物的热量值的方法和装置
CN108895756A (zh) * 2018-06-29 2018-11-27 青岛海尔股份有限公司 用于冰箱的展示食物的热量值的方法和装置
CN109002850A (zh) * 2018-07-06 2018-12-14 无锡众创未来科技应用有限公司 一种计算图像中食物热量的方法及装置
CN111630524A (zh) * 2018-07-12 2020-09-04 华为技术有限公司 测量物体参数的方法及装置
WO2020010561A1 (zh) * 2018-07-12 2020-01-16 华为技术有限公司 测量物体参数的方法及装置
CN111630524B (zh) * 2018-07-12 2024-04-30 华为技术有限公司 测量物体参数的方法及装置
CN109192274A (zh) * 2018-09-04 2019-01-11 黄鑫 一种精确计算食物卡路里的方法
WO2020103001A1 (zh) * 2018-11-20 2020-05-28 华为技术有限公司 一种估算物体参数的方法以及电子设备
CN112970026A (zh) * 2018-11-20 2021-06-15 华为技术有限公司 一种估算物体参数的方法以及电子设备
CN112970026B (zh) * 2018-11-20 2024-02-02 华为技术有限公司 一种估算物体参数的方法以及电子设备
CN110020609A (zh) * 2019-03-15 2019-07-16 吕丹青 一种分析食物的方法、系统以及储存介质
CN110062183A (zh) * 2019-05-01 2019-07-26 王睿琪 获取进食数据的方法、装置、服务器、存储介质及系统
CN110287207A (zh) * 2019-06-30 2019-09-27 北京健康有益科技有限公司 一种基于密度表的食物质量估测方法
CN112426060A (zh) * 2020-11-30 2021-03-02 广东美的厨房电器制造有限公司 控制方法、烹饪器具、服务器和可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106872513A (zh) 一种检测食物热量的方法及终端
CN106288634B (zh) 菜谱推荐方法、装置及智能冰箱
US11927986B2 (en) Integrated computational interface device with holder for wearable extended reality appliance
US10803315B2 (en) Electronic device and method for processing information associated with food
CN104423803B (zh) 用于基于内容提供信息的方法及其电子设备
CN110135957A (zh) 一种智能餐厅健康饮食的菜品推荐方法、装置及存储介质
US20120224768A1 (en) System and method for visual search
US11200274B2 (en) Method of e-commerce
US20110317928A1 (en) Image evaluating device, image evaluating method, program, and integrated circuit
US20210313039A1 (en) Systems and Methods for Diet Quality Photo Navigation Utilizing Dietary Fingerprints for Diet Assessment
CN103218382A (zh) 信息处理装置和方法以及程序
CN105022811A (zh) 一种菜谱生成方法及终端
CN108121974A (zh) 一种显示模组结构及终端设备
CN109196577A (zh) 用于为计算机化系统提供用户界面并与虚拟环境交互的方法和设备
US11669566B2 (en) Multi-resolution color-based image search
WO2022170221A1 (en) Extended reality for productivity
CN110246110A (zh) 图像评估方法、装置及存储介质
CN108781262A (zh) 用于合成图像的方法和使用该方法的电子装置
CN111222569A (zh) 识别食物的方法、装置、电子设备及介质
CN106294549A (zh) 一种图像处理方法及终端
CN109086366A (zh) 浏览器中的推荐新闻显示方法、装置、设备及存储介质
CN103412880B (zh) 一种用于确定多媒体资源间隐式关联信息的方法与设备
CN102053158B (zh) 血糖分析系统及装置
JP2016173658A (ja) 健康管理システム、健康管理方法、プログラム、及び記録媒体
JP4942850B1 (ja) 電子コンテンツ提供システム、電子コンテンツ提供サーバ、電子コンテンツ閲覧端末装置、及びプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170620

RJ01 Rejection of invention patent application after publication