CN106859679B - 一种pet-mr质量评估方法、服务器、终端及系统 - Google Patents
一种pet-mr质量评估方法、服务器、终端及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106859679B CN106859679B CN201710055767.8A CN201710055767A CN106859679B CN 106859679 B CN106859679 B CN 106859679B CN 201710055767 A CN201710055767 A CN 201710055767A CN 106859679 B CN106859679 B CN 106859679B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pet
- report
- quality control
- scanning
- equipment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 title abstract description 16
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 claims abstract description 114
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 63
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 63
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 29
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 16
- 238000001303 quality assessment method Methods 0.000 claims description 16
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims description 13
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract description 10
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 6
- 230000006872 improvement Effects 0.000 abstract description 4
- 238000005457 optimization Methods 0.000 abstract description 4
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 abstract description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 abstract description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 6
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 5
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 5
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 4
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 2
- 239000000700 radioactive tracer Substances 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000010205 computational analysis Methods 0.000 description 1
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 description 1
- 238000012631 diagnostic technique Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 1
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000002503 metabolic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000002600 positron emission tomography Methods 0.000 description 1
- 238000012372 quality testing Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 210000001835 viscera Anatomy 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/58—Testing, adjusting or calibrating thereof
- A61B6/581—Remote testing
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Abstract
本公开是关于一种PET‑MR质量评估方法、服务器、终端及系统,服务器获取终端发送的目标质量控制报告;根据扫描协议,从报告数据库中获取与扫描协议相匹配的参考质量控制报告;根据参考参数与性能参数,生成所述待检测PET‑MR设备的设备评估报告;将所述设备评估报告发送至相应的终端。本发明通过终端自动得出质量控制报告,而无需客户进行人工分析与计算,有效提高了效率;服务器可以通过对质量控制报告的定量分析,准确、全面地对设备进行评估,从而提高的评估精度。另外,PET‑MR设备的生产厂商也可以从服务器下载评估报告,为研发人员带来数据支持,以更好的进行设备研发、改进与优化。
Description
技术领域
本公开涉及医学成像设备技术领域,尤其涉及一种正电子发射计算机断层显像仪和核磁共振成像术(英文:Positron Emission Computed Tomography-MagneticResonance,简称:PET-MR)质量评估方法、服务器、终端及系统。
背景技术
PET-MR设备,是结合正电子扫描和磁极共振照影术的先进医学诊断技术。通过不同的技术功能为诊断和了解疾病提供了更为准确和完善的信息。MR可显示人体内部器官的精确结构图像,而PET则显示人体的代谢活动情况。利用PET-MR成像技术,只需进行一次检查即可同时获取MR和PET的图像,方便进行全身和特定身体部位的检查。
目前,通常使用质量控制体模对PET-MR设备进行质量测试,技术人员根据测试图像和数据进行计算分析,从而得到PET-MR设备的性能参数。但是发明人通过研究发现,这种手工的方式计算时间长,分析复杂,效率很低;而且,由于测试数据的处理方式不同,易受人为测量误差干扰,精度较低,且不利于质量控制的标准化。
发明内容
本发明实施例中提供了一种PET-MR质量评估方法、服务器、终端及系统,以解决现有技术中的PET-MR质量评估效率低、精度差的问题。
为了解决上述技术问题,本发明实施例公开了如下技术方案:
第一方面,本发明实施例提供了一种PET-MR质量评估方法,在服务器侧,该方法包括:
获取终端发送的目标质量控制报告,其中,所述目标质量控制报告至少携带有待检测PET-MR设备的扫描协议和性能参数;
根据所述扫描协议,从报告数据库中获取与所述扫描协议相匹配的参考质量控制报告,其中,所述参考质量控制报告携带有参考参数;
根据所述参考参数与所述性能参数,生成所述待检测PET-MR设备的设备评估报告;
将所述设备评估报告发送至相应的终端,以使所述终端显示设备评估报告。
可选地,根据所述参考参数与性能参数,生成所述待检测PET-MR设备的设备评估报告之前,还包括:
根据待检测PET-MR设备的历史参数记录,确定性能参数优先级;
从目标质量控制报告中,选择性能参数优先级高的多个性能参数;
从与所述扫描协议相匹配的参考质量控制报告中,确定与选择出的性能参数对应的多个参考参数;
根据所述参考参数与所述性能参数,生成所述待检测PET-MR设备的设备评估报告,包括:
根据选择出的参考参数与选择出的性能参数,生成所述设备评估报告。
可选地,所述扫描协议包括单PET协议、单MR协议以及PET-MR融合协议的一种或多种的组合。
第二方面,本发明实施例还提供了一种PET-MR质量评估方法,在终端侧,该方法包括:
控制待检测PET-MR设备根据扫描协议扫描PET-MR质控体模,并获得PET-MR设备采集的扫描图像;
根据PET-MR质控体模上标志线,从扫描图像中确定起始图像;
根据层厚和层数,从所述起始图像开始确定测试层面图像;
分别计算每个测试层面图像对应的性能参数,并根据所述性能参数得到目标质量控制报告,将所述目标质量控制报告发送至服务器。
可选地,控制待检测PET-MR设备根据扫描协议扫描PET-MR质控体模,包括:
在第一扫描时间段,进行PET扫描,采集PET图像;
在进行PET扫描的同时,依次进行MRAC扫描和MR扫描;其中,在第二扫描时间段内进行MRAC扫描,采集MRAC图像;在第三扫描时间段内进行MR扫描,采集MR图像;
所述第二扫描时间段小于所述第三扫描时间段,且所述第二扫描时间段与所述第三扫描时间段的和小于或等于第一扫描时间段。
可选地,分别计算每个测试层面图像对应的性能参数,包括:根据扫描协议,对每个测试层面分别计算所述扫描协议对应的性能参数;其中所述性能参数包括单独PET性能参数、单独PR性能参数以及PET-MR融合性能参数的一种或多种的组合。
第三方面,本发明实施例还提供了一种用于PET-MR质量评估的服务器,该服务器包括:
获取模块,用于获取终端发送的目标质量控制报告,其中,所述目标质量控制报告至少携带有待检测PET-MR设备的扫描协议和性能参数;
选取模块,用于根据所述扫描协议,从报告数据库中获取与所述扫描协议相匹配的参考质量报告,其中,所述参考质量报告携带有参考参数;
评估模块,用于根据所述参考参数与所述性能参数,生成所述待检测PET-MR设备的设备评估报告;
发送模块,用于将所述设备评估报告发送至相应的终端,以使所述终端显示设备评估报告。
第四方面,本发明实施例还提供了一种用于PET-MR质量评估的终端,该终端包括:
控制模块,用于控制待检测PET-MR设备根据扫描协议扫描PET-MR质控体模,并获得PET-MR设备发送的扫描图像;
起始确定模块,用于根据PET-MR质控体模上的标志线,从扫描图像中确定起始图像;
测试确定模块,用于根据层厚和层数,从所述起始图像开始确定测试层面图像;
计算模块,用于分别计算每个测试层面图像对应的性能参数,并根据所述性能参数得到目标质量控制报告,将所述目标质量控制报告发送至服务器。
第五方面,本发明实施例还提供了一种用于PET-MR质量评估的系统,该系统包括PET-MR质控体模、测试终端、处理服务器和移动终端,其中:
所述PET-MR质控体模上设置有标识起始图像位置的标志线,用于设置在待检测PET-MR设备的成像中心,并对待检测PET-MR设备进行测试;
所述测试终端与待检测PET-MR设备通信连接,用于获取待检测PET-MR设备发送的扫描图像;根据PET-MR质控体模上的标志线,从扫描图像中确定起始图像;根据层厚和层数,从所述起始图像开始确定测试层面图像;分别计算每个测试层面图像对应的性能参数,并根据所述性能参数得到目标质量控制报告;
所述处理服务器与所述测试终端通信连接,用于获取终端发送的目标质量控制报告,其中,所述目标质量控制报告至少携带有待检测PET-MR设备的扫描协议和性能参数;根据所述扫描协议,从报告数据库中获取与所述扫描协议相匹配的参考质量控制报告,其中,所述参考质量控制报告携带有参考参数;根据所述参考参数与所述性能参数,生成所述待检测PET-MR设备的设备评估报告;将所述设备评估报告发送至相应的测试终端,以使所述测试终端显示设备评估报告;
所述移动终端与处理服务器通信连接,且所述移动终端与待检测PET-MR设备具有对应关系;所述处理服务器还用于根据所述对应关系,将待检测PET-MR设备的设备评估报告发送至移动终端,以使所述移动终端显示设备评估报告。
可选地,该系统还包括设备厂商终端,其中:
所述设备厂商终端与所述处理服务器通信连接,所述设备厂商终端用于向所述处理服务器发送报告请求,所述报告请求携带有设备厂商标识;
所述处理服务器还用于当报告数据库中的质量控制报告携带有设备厂商标识、且获取到设备厂商终端发送的报告请求时,从所述报告数据库中选择出与报告请求中的设备厂商标识一致的质量控制报告,并将选择出的质量控制报告发送至设备厂商终端
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本发明实施例提供了一种PET-MR质量评估方法、服务器、终端及系统,服务器获取终端发送的目标质量控制报告,其中,所述目标质量控制报告至少携带有待检测PET-MR设备的扫描协议和性能参数;根据所述扫描协议,从报告数据库中获取与所述扫描协议相匹配的参考质量控制报告,其中,所述参考质量控制报告携带有参考参数;根据所述参考参数与所述性能参数,生成所述待检测PET-MR设备的设备评估报告;将所述设备评估报告发送至相应的终端,以使所述终端显示设备评估报告。本发明通过终端自动得出质量控制报告,而无需客户进行人工分析与计算,省时省力,客户可以将更多的时间用于对设备的维护与调整,大大提高了效率;服务器可以通过对质量控制报告的定量分析,准确、全面地对设备进行评估,向客户提供仪器设备评估报告,有利于客户对自己所使用设备的性能有更宏观的了解,并有利于客户在设备评估报告的指导下对设备故障快速定位并进行维护。另外,PET-MR成像仪的生产厂商也可以从后台线上处理系统下载数据,给研发人员带来数据支持,以更好的进行设备研发、改进与优化。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有
技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人
员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种服务器侧PET-MR质量评估方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种设备评估报告生成方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的一种终端侧PET-MR质量评估方法的流程示意图;
图4为本发明实施例提供的一种扫描控制方法的流程示意图;
图5为本发明实施例提供的一种用于PET-MR质量评估的服务器的结构示意图;
图6为本发明实施例提供的一种用于PET-MR质量评估的终端的结构示意图;
图7为本发明实施例提供的一种用于PET-MR质量评估的系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
参见图1,为本发明实施例提供的一种服务器侧PET-MR质量评估方法的流程示意图,如图1所示,本发明实施例示出了服务器执行PET-MR质量评估方法的过程:
步骤S101:获取终端发送的目标质量控制报告,其中,所述目标质量控制报告至少携带有待检测PET-MR设备的扫描协议和性能参数。
在本发明实施例中,所述终端可以理解为计算机;终端通过分析待检测PET-MR设备对PET-MR质控体模的扫描数据,得到所述目标质量控制报告。在一示例性实施例中,所述目标质量控制包括可以包括测试基本信息,如设备型号、生产厂家、生产日期、测试时间、专用PET-MR质控体模种类、测试人员姓名、注射示踪剂的位置,以及示踪剂的剂量等。
质量控制报告中可以包括:本次扫描所用的扫描协议,扫描协议可以从扫描数据的头文件中读取。而且,所述扫描协议可以包括单PET协议、单MR协议以及PET-MR融合协议的一种或多种的组合。所述单PET协议用于控制待检测PET-MR设备只以PET模式进行扫描,获取PET扫描图像;所述单MR协议,用于控制待检测PET-MR设备只以MR模式进行扫描,获取MR扫描图像;所述PET-MR融合协议,用于控制待检测PET-MR设备同时进行PET模式和MR模式的扫描。
而且,终端通过分析待检测PET-MR设备的扫描图像,能够得到待检测PET-MR设备的性能参数。例如单独PET对应的性能参数可以包括空间分辨率、对比度分辨率、均匀性、噪声等效计数率和散射分数等;单独MR对应的性能参数可以包括空间分辨率、对比度分辨率、信噪比、均匀度、激光校准、几何畸变和伪影等;PET-MR融合对应的性能参数可以包括PET-MR图形的融合精度、不同组织等效材料的PET-MR图像的衰减校正精度。
步骤S102:根据所述扫描协议,从报告数据库中获取与所述扫描协议相匹配的参考质量控制报告,其中,所述参考质量控制报告携带有参考参数。
服务器根据获取到的扫描协议,从存储在服务器存储器上的报告数据库中获取与所述扫描协议相匹配的参考质量控制报告。其中,需要说明的是,所述报告数据库是服务器通过获取终端发送的目标质量控制报告统计整理的到的数据库,在该报告数据库中可以存储有标准性能参数、和/或该待检测PET-MR设备对应的所有历史质量控制报告,还可以存储有多个不同厂家生产的同一型号或者不同型号的PET-MR设备的质量控制报告,或者同一生产厂家所生产的所有型号PET-MR设备的质量控制报告。服务器进一步根据扫描协议,查询报告数据库,从报告数据库中提取参考质量控制包括。例如如果扫描协议为单PET协议时,服务器从报告数据库中提取单PET协议的所有质量控制报告。
而且,提取到的质量控制报告包括参考参数。在具体实施时,所述参考参数可以为标准性能参数、待检测PET-MR设备的历史性能参数的集合、同型号不同生产厂家对应的性能参数的集合以及同一生产厂家不同型号对应的性能参数的集合等。
步骤S103:根据所述参考参数与所述性能参数,生成所述待检测PET-MR设备的设备评估报告。
服务器通过比对所述参考参数与所述性能参数,从而可以评估待检测PET-MR设备的质量。
对于参考参数或者性能参数,由于参数众多,可能会增加服务器的处理负担,进而影响处理效率,因此,为了提高设备评估报告的生成效率,参见图2,为本发明实施例提供的一种设备评估报告生成方法的流程示意图,如图2所示,该方法包括:
步骤S1031:根据待检测PET-MR设备的历史参数记录,确定性能参数优先级。
服务器可以从数据库中提取待检测PET-MR设备的历史参数记录,通过比对历史参数记录中的性能参数与标准参数,判断每个性能参数是否合格,进而统计每个性能参数的不合格次数,将不合格次数高的性能参数设定为较高的优先级。例如单MR性能参数中,通过统计不合格次数,几何畸变的不合格次数最高,则设置几何畸变参数的优先级最高,信噪比的不合格次数最低,则设置信噪比参数的优先级最低等。
步骤S1032:从目标质量控制报告中,选择性能参数优先级高的多个性能参数。
从目标质量控制报告中,选择性能参数优先级高的多个性能参数。同样以单MR性能参数为例,根据性能参数优先级,可以选择出几何畸变、空间分辨率、均匀度、伪影等性能参数。
步骤S1033:从与所述扫描协议相匹配的参考质量控制报告中,确定与选择出的性能参数对应的多个参考参数。
从参考质量控制报告中,同样根据选择出的性能参数,选择出相对应的多个参考参数。例如在步骤S1032中选择出了几何畸变、空间分辨率、均匀度和伪影,则从参考质量控制报告中选择相应的几何畸变、空间分辨率、均匀度和伪影。
步骤S1034:根据选择出的参考参数与选择出的性能参数,生成所述设备评估报告。
通过比对参考参数和与性能参数,就可以定量的评估PET-MR设备的性能。
一示例性实施例中,服务器可以比对参考参数与性能参数,针对PET-MR成像仪本次质量控制报告中不合格的参数给出相应的设备维护建议。例如几何畸变超出了所允许的范围,则给出“需要进行匀场处理”的维护建议,并根据不合格的性能参数与相应的维护建议,生成设备评估报告。
服务器可以将目标PET-MR成像仪的测试结果与其它同样型号的PET-MR成像仪或者是其它厂家的同类PET-MR成像仪的测试结果进行比较分析,并得出设备评估报告。并将设备评估报告发送给客户。例如,发送内容为“PET-MR成像仪的图像融合精度在同类设备产品中处于优良范围”等。
服务器可以统计出同一厂家或不同厂家的PET-MR成像仪的某个参数的测试合格率,作为设备评估报告的内容反馈个用户。
服务器还可以针对同一台PET-MR成像仪,后台线上处理系统可以根据该成像仪的历史质量控制报告生成该成像仪的各个性能参数随时间变化的趋势图,并反馈给客户,以使客户对所使用的成像仪有更好的了解,从而对成像仪进行针对性的维护。
步骤S104:将所述设备评估报告发送至相应的终端,以使所述终端显示设备评估报告。
服务器将得到的设备评估报告发送至相应的终端,在终端上显示,供用户使用。当然,在具体实施时,服务器可以将所述设备评估报告发送至于待检测PET-MR设备相关联的用户终端和/或生产厂商终端,这样可以方便用户随时查阅设备评估报告,同时,PET-MR成像仪的生产厂商也可以从服务器下载设备评估报告,给研发人员带来数据支持,以更好的进行设备研发、改进与优化。
参见图3,为本发明实施例提供的一种终端侧PET-MR质量评估方法的流程示意图,如图3所示,本发明实施例示出了终端执行PET-MR质量评估方法的过程:
步骤S201:控制待检测PET-MR设备根据扫描协议扫描PET-MR质控体模,并获得PET-MR设备采集的扫描图像。
为了获取扫描图像,首先将专用PET-MR质控体模严格按照测试说明放置在PET-MR成像仪的成像中心,并严格按照测试说明选择相应设定好的扫描协议以进行PET与MR的数据同步采集。
终端可以通过有线方式与待检测PET-MR设备通信连接,或者还以通过WIFI、蓝牙、射频等无线连接方式与待检测PET-MR设备通信连接,在本发明实施例中不做限定。终端可以设定待检测PET-MR设备的扫描参数从而进行控制。
在PET-MR融合模式下,对于每次PET-MR采集,至少会采集MRAC图像与PET数据。通常PET采集的时间比MRAC图像的采集时间要长,为避免MR采集延迟,协议可设定成在PET采集的同时继续进行MR采集;如果MR扫描的序列较多且时间较长,为避免PET采集的延迟,可相应增加PET的采集时间,提高PET图像质量,参见图4,为本发明实施例提供的一种扫描控制方法的流程示意图,如图4所示,该方法包括:
步骤S2011:在第一扫描时间段,进行PET扫描,采集PET图像。
步骤S2012:在进行PET扫描的同时,依次进行MRAC扫描和MR扫描;其中,在第二扫描时间段内进行MRAC扫描,采集MRAC图像;在第三扫描时间段内进行MR扫描,采集MR图像。
所述第二扫描时间段小于所述第三扫描时间段,且所述第二扫描时间段与所述第三扫描时间段的和小于或等于第一扫描时间段。
一示例性实施例中,先用FastView序列获得定位像为PET-MR采集的定位图像,然后在一定时间内同时采集PET和MR数据,MR部分包括用于衰减校正的MRAC图和用于诊断的MR图。其中,MR的扫描序列和参数为:线圈位置、序列类型、TR、TE、层厚、层间隔、矩阵大小和扫描起始位置。
步骤S202:根据PET-MR质控体模上的标志线,从扫描图像中确定起始图像。
终端获取到扫描图像后,可以通过图像识别方式从扫描图像中识别PET-MR质控体模上的标志线,从而确定起始图像。
步骤S203:根据层厚和层数,从所述起始图像开始确定测试层面图像。
确定起始图像后,终端进一步根据层厚、层数等参数,从起始图像开始确定每个测试层面图像。每个测试层面图像用于测试不同的性能参数。
步骤S204:分别计算每个测试层面图像对应的性能参数,并根据所述性能参数得到目标质量控制报告,将所述目标质量控制报告发送至服务器。
对每个测试层面图像进行图像分析计算,从而可以得到每个测试层面图像对应的性能参数。例如从第一层测试层面图像中,分析计算得到空间分辨率,从第二层测试层面图像中,分析计算得到信噪比等。将计算得到的所有性能参数作为目标质量控制报告内容,进一步可以将扫描类型增加到所述目标质量控制报告中,将所述目标质量控制报告发送至服务器。
在具体实施时,根据扫描协议,对每个测试层面分别计算所述扫描协议对应的性能参数;其中,所述性能参数包括单独PET性能参数、单独MR性能参数以及PET-MR融合性能参数的一种或多种的组合。单独PET性能参数包括空间分辨率、对比度分辨率、均匀性、噪声等效计数率、散射分数等;单独MR性能参数包括空间分辨率、对比度分辨率、信噪比、均匀度、激光校准、几何畸变以及伪影等;PET-MR融合参数包括PET-MR图像的融合精度、不同组织等效材料的PET-MR图像的衰减校正精度等。
以终端获取到的扫描协议为单PET协议为例,当终端从扫描数据头文件中提取扫描协议,该扫描协议为单PET协议时,单PET协议所对应的性能参数即单独PET性能参数,则终端可以根据单独PET性能参数与测试层面的对应关系进行计算提取,例如从对应的第一测试层面图像提取空间分辨率,从第二测试层面图像提取信噪比等。
由上述实施例的描述可见,本发明实施例提供的一种PET-MR质量评估方法,通过终端自动得出质量控制报告,而无需客户进行人工分析与计算,省时省力,客户可以将更多的时间用于对设备的维护与调整,大大提高了效率;服务器可以通过对质量控制报告的定量分析,准确、全面地对设备进行评估,向客户提供仪器设备评估报告,有利于客户对自己所使用设备的性能有更宏观的了解,并有利于客户在设备评估报告的指导下对设备故障快速定位并进行维护。另外,PET-MR成像仪的生产厂商也可以从后台线上处理系统下载数据,给研发人员带来数据支持,以更好的进行设备研发、改进与优化。
通过以上的方法实施例的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
与本发明提供的一种PET-MR质量评估方法实施例相对应,本发明还提供了一种用于PET-MR质量评估的服务器。
参见图5,为本发明实施例提供的一种用于PET-MR质量评估的服务器的结构示意图,该服务器包括:
获取模块11,用于获取终端发送的目标质量控制报告,其中,所述目标质量控制报告至少携带有待检测PET-MR设备的扫描协议和性能参数;
选取模块12,用于根据所述扫描协议,从报告数据库中获取与所述扫描协议相匹配的参考质量报告,其中,所述参考质量报告携带有参考参数;
评估模块13,用于根据所述参考参数与所述性能参数,生成所述待检测PET-MR设备的设备评估报告;
发送模块14,用于将所述设备评估报告发送至相应的终端,以使所述终端显示设备评估报告。
参见图6,为本发明实施例提供的一种用于PET-MR质量评估的终端的结构示意图,该终端包括:
控制模块21,用于控制待检测PET-MR设备根据扫描协议扫描PET-MR质控体模,并获得PET-MR设备发送的扫描图像;
起始确定模块22,用于根据PET-MR质控体模上的标志线,从扫描图像中确定起始图像;
测试确定模块23,用于根据层厚和层数,从所述起始图像开始确定测试层面图像;
计算模块24,用于分别计算每个测试层面图像对应的性能参数,并根据所述性能参数得到目标质量控制报告,将所述目标质量控制报告发送至服务器
参见图7,为本发明实施例提供的一种用于PET-MR质量评估的系统的结构示意图,如图7所示,该系统包括PET-MR质控体模31、测试终端32、处理服务器33和移动终端34,其中:
所述PET-MR质控体模上设置有标识起始图像位置的标志线,用于设置在待检测PET-MR设备的成像中心,并对待检测PET-MR设备进行测试;
所述测试终端与待检测PET-MR设备通信连接,用于获取待检测PET-MR设备发送的扫描图像;根据PET-MR质控体模上的标志线,从扫描图像中确定起始图像;根据层厚和层数,从所述起始图像开始确定测试层面图像;分别计算每个测试层面图像对应的性能参数,并根据所述性能参数得到目标质量控制报告;所述测试终端与待检测PET-MR设备通过WIFI、蓝牙和GPRS连接方式中的一种或多种通信连接;
所述处理服务器与所述测试终端通信连接,用于获取终端发送的目标质量控制报告,其中,所述目标质量控制报告至少携带有待检测PET-MR设备的扫描协议和性能参数;根据所述扫描协议,从报告数据库中获取与所述扫描协议相匹配的参考质量控制报告,其中,所述参考质量控制报告携带有参考参数;根据所述参考参数与所述性能参数,生成所述待检测PET-MR设备的设备评估报告;将所述设备评估报告发送至相应的测试终端,以使所述测试终端显示设备评估报告;
所述移动终端与处理服务器通信连接,且所述移动终端与待检测PET-MR设备具有对应关系;所述处理服务器还用于根据所述对应关系,将待检测PET-MR设备的设备评估报告发送至移动终端,以使所述移动终端显示设备评估报告.
可选地,该系统还可以包括设备厂商终端35,其中:
所述设备厂商终端与所述处理服务器通信连接,所述设备厂商终端用于向所述处理服务器发送报告请求,所述报告请求携带有设备厂商标识;
所述处理服务器还用于当报告数据库中的质量控制报告携带有设备厂商标识、且获取到设备厂商终端发送的报告请求时,从所述报告数据库中选择出与报告请求中的设备厂商标识一致的质量控制报告,并将选择出的质量控制报告发送至设备厂商终端。
所述处理服务器还包括设置有存储报告数据库的存储器;所述设备厂商终端和设备终端分别通过互联网与处理服务器通信连接。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本发明时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
可以理解的是,本发明可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
以上所述仅是本发明的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (5)
1.一种PET-MR质量评估方法,应用于服务器,其特征在于,包括以下步骤:
获取终端发送的目标质量控制报告,其中,所述目标质量控制报告至少携带有待检测PET-MR设备的扫描协议和性能参数;
根据所述扫描协议,从报告数据库中获取与所述扫描协议相匹配的参考质量控制报告,其中,所述参考质量控制报告携带有参考参数;
根据所述参考参数与所述性能参数,生成所述待检测PET-MR设备的设备评估报告;
将所述设备评估报告发送至相应的终端,以使所述终端显示设备评估报告;
根据所述参考参数与所述性能参数,生成所述待检测PET-MR设备的设备评估报告之前,还包括:
根据待检测PET-MR设备的历史参数记录,确定性能参数优先级;
从目标质量控制报告中,选择性能参数优先级高的多个性能参数;
从与所述扫描协议相匹配的参考质量控制报告中,确定与选择出的性能参数对应的多个参考参数;
根据所述参考参数与所述性能参数,生成所述待检测PET-MR设备的设备评估报告,包括:
根据选择出的参考参数与选择出的性能参数,生成所述设备评估报告。
2.根据权利要求1所述的PET-MR质量评估方法,其特征在于,所述扫描协议包括单PET协议、单MR协议以及PET-MR融合协议的一种或多种的组合。
3.一种PET-MR质量评估方法,应用于终端,其特征在于,包括以下步骤:
控制待检测PET-MR设备根据扫描协议扫描PET-MR质控体模,并获得PET-MR设备采集的扫描图像;
根据PET-MR质控体模上的标志线,从扫描图像中确定起始图像;
根据层厚和层数,从所述起始图像开始确定测试层面图像;
分别计算每个测试层面图像对应的性能参数,并根据所述性能参数得到目标质量控制报告,将所述目标质量控制报告发送至服务器;
控制待检测PET-MR设备根据扫描协议扫描PET-MR质控体模,包括:
在第一扫描时间段,进行PET扫描,采集PET图像;
在进行PET扫描的同时,依次进行MRAC扫描和MR扫描;其中,在第二扫描时间段内进行MRAC扫描,采集MRAC图像;在第三扫描时间段内进行MR扫描,采集MR图像;
所述第二扫描时间段小于所述第三扫描时间段,且所述第二扫描时间段与所述第三扫描时间段的和小于或等于第一扫描时间段。
4.根据权利要求3所述的PET-MR质量评估方法,其特征在于,分别计算每个测试层面图像对应的性能参数,包括:根据扫描协议,对每个测试层面分别计算所述扫描协议对应的性能参数;其中,所述性能参数包括单独PET性能参数、单独MR性能参数以及PET-MR融合性能参数的一种或多种的组合。
5.一种用于PET-MR质量评估的系统,其特征在于,包括PET-MR质控体模、测试终端、处理服务器和移动终端,其中:
所述PET-MR质控体模上设置有标识起始图像位置的标志线,用于设置在待检测PET-MR设备的成像中心,并对待检测PET-MR设备进行测试;
所述测试终端与待检测PET-MR设备通信连接,用于获取待检测PET-MR设备发送的扫描图像;根据PET-MR质控体模上的标志线,从扫描图像中确定起始图像;根据层厚和层数,从所述起始图像开始确定测试层面图像;分别计算每个测试层面图像对应的性能参数,并根据所述性能参数得到目标质量控制报告;
所述处理服务器与所述测试终端通信连接,用于获取终端发送的目标质量控制报告,其中,所述目标质量控制报告至少携带有待检测PET-MR设备的扫描协议和性能参数;根据所述扫描协议,从报告数据库中获取与所述扫描协议相匹配的参考质量控制报告,其中,所述参考质量控制报告携带有参考参数;根据所述参考参数与所述性能参数,生成所述待检测PET-MR设备的设备评估报告;将所述设备评估报告发送至相应的测试终端,以使所述测试终端显示设备评估报告;
所述移动终端与处理服务器通信连接,且所述移动终端与待检测PET-MR设备具有对应关系;所述处理服务器还用于根据所述对应关系,将待检测PET-MR设备的设备评估报告发送至移动终端,以使所述移动终端显示设备评估报告;
所述设备厂商终端与所述处理服务器通信连接,所述设备厂商终端用于向所述处理服务器发送报告请求,所述报告请求携带有设备厂商标识;
所述处理服务器还用于当报告数据库中的质量控制报告携带有设备厂商标识、且获取到设备厂商终端发送的报告请求时,从所述报告数据库中选择出与报告请求中的设备厂商标识一致的质量控制报告,并将选择出的质量控制报告发送至设备厂商终端。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710055767.8A CN106859679B (zh) | 2017-01-25 | 2017-01-25 | 一种pet-mr质量评估方法、服务器、终端及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710055767.8A CN106859679B (zh) | 2017-01-25 | 2017-01-25 | 一种pet-mr质量评估方法、服务器、终端及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106859679A CN106859679A (zh) | 2017-06-20 |
CN106859679B true CN106859679B (zh) | 2023-11-03 |
Family
ID=59158067
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710055767.8A Active CN106859679B (zh) | 2017-01-25 | 2017-01-25 | 一种pet-mr质量评估方法、服务器、终端及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106859679B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3486675B1 (en) * | 2017-11-21 | 2020-02-19 | Siemens Healthcare GmbH | Automatic failure detection in medical devices |
CN109692015B (zh) * | 2019-02-18 | 2023-04-28 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 一种扫描参数调整方法、装置、设备及存储介质 |
CN110853741A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-02-28 | 北京绪水互联科技有限公司 | 一种基于远程协作的质控方法、装置及系统 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101322648A (zh) * | 2008-07-29 | 2008-12-17 | 四川大学华西医院 | 一种核磁共振成像设备稳定性及成像指标的测量方法 |
CN101727542A (zh) * | 2009-12-15 | 2010-06-09 | 北京空间飞行器总体设计部 | 一种具有可配置管理与运行机制的自主导航性能评估系统 |
CN105144241A (zh) * | 2013-04-10 | 2015-12-09 | 皇家飞利浦有限公司 | 图像质量指数和/或基于其的成像参数推荐 |
CN105310704A (zh) * | 2014-05-30 | 2016-02-10 | 锐珂(上海)医疗器材有限公司 | 放射成像的控制系统及控制方法 |
CN105488089A (zh) * | 2014-12-31 | 2016-04-13 | 哈尔滨安天科技股份有限公司 | 质量评估报告自动化生成方法与系统 |
CN105705984A (zh) * | 2013-11-08 | 2016-06-22 | 埃西勒国际通用光学公司 | 用于验光测量的质量控制方法 |
WO2016168328A1 (en) * | 2015-04-13 | 2016-10-20 | Accumetra, Llc | Automated scan quality monitoring system |
CN206964639U (zh) * | 2017-01-25 | 2018-02-06 | 泰山医学院 | 一种pet‑mr质量评估系统 |
-
2017
- 2017-01-25 CN CN201710055767.8A patent/CN106859679B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101322648A (zh) * | 2008-07-29 | 2008-12-17 | 四川大学华西医院 | 一种核磁共振成像设备稳定性及成像指标的测量方法 |
CN101727542A (zh) * | 2009-12-15 | 2010-06-09 | 北京空间飞行器总体设计部 | 一种具有可配置管理与运行机制的自主导航性能评估系统 |
CN105144241A (zh) * | 2013-04-10 | 2015-12-09 | 皇家飞利浦有限公司 | 图像质量指数和/或基于其的成像参数推荐 |
CN105705984A (zh) * | 2013-11-08 | 2016-06-22 | 埃西勒国际通用光学公司 | 用于验光测量的质量控制方法 |
CN105310704A (zh) * | 2014-05-30 | 2016-02-10 | 锐珂(上海)医疗器材有限公司 | 放射成像的控制系统及控制方法 |
CN105488089A (zh) * | 2014-12-31 | 2016-04-13 | 哈尔滨安天科技股份有限公司 | 质量评估报告自动化生成方法与系统 |
WO2016168328A1 (en) * | 2015-04-13 | 2016-10-20 | Accumetra, Llc | Automated scan quality monitoring system |
CN206964639U (zh) * | 2017-01-25 | 2018-02-06 | 泰山医学院 | 一种pet‑mr质量评估系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
CT机的性能检测和临床照片评估;冯晓刚,林意群,余晓锷,康立丽;中国医学影像学杂志(第03期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106859679A (zh) | 2017-06-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2018137311A1 (zh) | 一种磁共振质量控制方法、服务器及系统 | |
Addeman et al. | Validation of volumetric and single‐slice MRI adipose analysis using a novel fully automated segmentation method | |
RU2633283C2 (ru) | Система магнитно-резонансного обследования с предпочтительными настройками на основе интеллектуального анализа данных | |
CN106859679B (zh) | 一种pet-mr质量评估方法、服务器、终端及系统 | |
CN110226098B (zh) | 动态对比增强的磁共振成像中的图像质量控制 | |
CA2846719A1 (en) | Method and apparatus for the measurement, characterization and correction of geometric distortions in magnetic resonance imaging | |
Briellmann et al. | Comparison of hippocampal volumetry at 1.5 tesla and at 3 tesla | |
US9588204B2 (en) | Magnetic resonance spectroscopic imaging volume of interest positioning | |
KR20140120281A (ko) | 자기 공명 시스템 작동 시퀀스 확립 | |
US20160091591A1 (en) | Method and apparatus for movement correction in a magnetic resonance fingerprinting examination of a subject | |
CN107948637A (zh) | 一种模体图像质量检测方法和系统 | |
Newman et al. | Test–retest reliability of rapid whole body and compartmental fat volume quantification on a widebore 3T MR system in normal‐weight, overweight, and obese subjects | |
CN206964639U (zh) | 一种pet‑mr质量评估系统 | |
US20150182143A1 (en) | Magnetic resonance imaging device, diagnostic assistance system, and program | |
Argentieri et al. | Quantitative T2‐mapping magnetic resonance imaging for assessment of muscle motor unit recruitment patterns | |
CN107479015B (zh) | 磁共振校准扫描序列配置和图像获取的方法及系统 | |
US11237238B2 (en) | Method and device for controlling a magnetic resonance tomography system for magnetic resonance fingerprinting measurements | |
CN206517540U (zh) | 一种磁共振质量控制系统 | |
CN109843168A (zh) | 用于配置医学设备的方法 | |
US11416653B2 (en) | Numerical model of the human head | |
Fu et al. | Automated analysis of multi site MRI phantom data for the NIHPD project | |
CN108434612B (zh) | 一种质量保证测试方法及装置 | |
CN110646759A (zh) | 一种电能表校验方法、系统及设备 | |
JP2008541918A (ja) | Mr分子イメージングによる造影剤の分布情報の決定 | |
CN111724374B (zh) | 分析结果的评估方法及终端 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |