CN106855841A - 一种系统内存分析方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种系统内存分析方法和装置。所述方法包括:确定待测系统需要测试的相关内存参数,以及每种内存参数的分析规则;建立所述相关内存参数的分析顺序;对所述待测系统在各类场景下的内存性能测试数据,按照所述相关内存参数的分析顺序和每种内存参数的分析规则进行内存分析,并生成内存分析报告。本发明的技术方案能够准确分析待测系统内存的性能情况,降低性能测试的测试难度,提高性能测试分析的效率和性能测试的质量,有效地指导系统性能的评估、系统缺陷的定位与分析。
Description
技术领域
本发明涉及性能测试技术领域,特别涉及一种系统内存分析方法和装置。
背景技术
相对软件的功能测试,软件的性能测试具有更高的专业性和复杂度,性能测试的主要手段是通过模拟真实业务的压力对被测系统进行加压,研究被测系统在不同压力情况下的表现,找出潜在的性能瓶颈。该过程的实现需要经过从测试场景的设计到测试脚本的编写,再到测试环境的配置和测试结果的分析,才能最终实现被测系统的调试与优化。
性能测试具有功能测试所不具备的专业性,性能测试的难度体现在性能测试用例的设计、测试结果的分析等过程,尤其是分析测试结果,分析难度很大,分析过程要求测试人员能够综合应用操作系统、网络、数据库服务器、应用服务器、WEB服务器等软硬件多方面的专业知识,在大量的测试结果数据中进行分析和推理,最终达到验证待测系统能否满足性能需求以及业务需求。即一个性能测试项目的质量如何,跟测试人员的素质、能力和经验是密不可分的。
目前,已经有不少的工具能够完成性能测试,综合利用这些测试工具也能测出比较全面的性能指标数据,但是对于性能测试的测试结果数据的分析,目前还是依靠比较专业的性能测试人员并结合性能测试经验才能够完成,因此在对同样的测试结果进行分析时,可能由于测试人员的不同得出的结论差别较大,可能会将性能优化引向不同的方向。
性能测试结果数据常见的分析指标包括内存,CPU,吞吐量,并发用户,响应时间等,其中内存问题是最常见的性能问题,好的内存分析与定位方法对于提升软件系统性能是非常有效的。
发明内容
鉴于上述问题,本发明提供一种系统内存分析方法和装置,以优化性能数据分析的过程,降低内存性能分析过程中内存问题分析与定位的难度,提高性能测试的分析效率和性能测试的质量。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
一方面,本发明提供了一种系统内存分析方法,该方法包括:
确定待测系统需要测试的相关内存参数,以及每种内存参数的分析规则;
建立相关内存参数的分析顺序;
对待测系统在各类场景下的内存性能测试数据,按照相关内存参数的分析顺序和每种内存参数的分析规则进行内存分析,并生成内存分析报告。
优选地,待测系统需要测试的相关内存参数包括:非分页池中的字节数Memory/Pool Nonpaged Bytes、可用内存数Memory/Available Mbytes和每秒内存分页数计数器Memory/Page Reads/Sec、磁盘访问序列的平均值计数器Physical Disk/Avg.Disk Queue Length;
Memory/Pool Nonpaged Bytes的分析规则为:判断内存参数Memory/PoolNonpaged Bytes值的变化量,当待测系统执行业务时其Memory/PoolNonpaged Bytes值超过待测系统刚启动时其Memory/Pool Nonpaged Bytes值的预定百分比时,确定待测系统存在内存泄露;
Memory/Available Mbytes的分析规则为:判断待测系统执行业务时其Memory/Available Mbytes值是否满足设定的阈值,在Memory/AvailableMbytes值不满足设定的阈值时,确定待测系统的内存不足;
Memory/Page Reads/Sec和Physical Disk/Avg.Disk Queue Length的分析规则为:判断待测系统执行业务时其Page Reads/Sec值是否持续增高,在Memory/Page Reads/Sec值持续增高时,进一步判断随着内存参数PhysicalDisk/Avg.Disk Queue Length值的增加,内存参数Memory/Page Reads/Sec值是否减少,若内存参数Page Reads/Sec值并未减少,确定待测系统存在内存瓶颈。
进一步优选地,建立相关内存参数的分析顺序包括:
根据Memory/Pool Nonpaged Bytes的分析规则、Memory/Available Mbytes的分析规则和Memory/Page Reads/Sec和Physical Disk/Avg.Disk Queue Length的分析规则依次分析内存参数Memory/Pool Nonpaged Bytes、Memory/Available Mbytes、Memory/Page Reads/Sec和Physical Disk/Avg.DiskQueue Length。
进一步优选地,生成内存分析报告包括:
在确定待测系统的内存存在内存泄漏时,将内存参数Memory/PoolNonpaged Bytes的当前值和相关进程的内存指标记录在内存分析报告中;
在确定待测系统的内存不足时,将内存参数Memory/Available Mbytes的当前值和相关进程的内存指标记录在内存分析报告中;
在确定待测系统存在内存瓶颈时,将内存参数Memory/Page Reads/Sec的当前值、内存参数Physical Disk/Avg.Disk Queue Length的当前值以及相关进程的内存指标记录在内存分析报告中。
进一步优选地,内存指标包括事务响应时间和每秒事务处理量TPS。
另一方面,本发明还提供了一种系统内存分析装置,该系统内存分析装置包括:
内存参数确定单元,用于确定待测系统需要测试的相关内存参数,以及每种内存参数的分析规则;
分析顺序建立单元,用于建立相关内存参数的分析顺序;
内存分析单元,用于对待测系统在各类场景下的内存性能测试数据,按照相关内存参数的分析顺序和每种内存参数的分析规则进行内存分析,并生成内存分析报告。
优选地,待测系统需要测试的相关内存参数包括:非分页池中的字节数Memory/Pool Nonpaged Bytes、可用内存数Memory/Available Mbytes和每秒内存分页数计数器Memory/Page Reads/Sec、磁盘访问序列的平均值计数器Physical Disk/Avg.Disk Queue Length;
Memory/Pool Nonpaged Bytes的分析规则为:判断内存参数Memory/PoolNonpaged Bytes值的变化量,当待测系统执行业务时其Memory/PoolNonpaged Bytes值超过待测系统刚启动时其Memory/Pool Nonpaged Bytes值的预定百分比时,确定待测系统存在内存泄露;
Memory/Available Mbytes的分析规则为:判断待测系统执行业务时其Memory/Available Mbytes值是否满足设定的阈值,在Memory/AvailableMbytes值不满足设定的阈值时,确定待测系统的内存不足;
Memory/Page Reads/Sec和Physical Disk/Avg.Disk Queue Length的分析规则为:判断待测系统执行业务时其Memory/Page Reads/Sec值是否持续增高,在Memory/Page Reads/Sec值持续增高时,进一步判断随着内存参数PhysicalDisk/Avg.Disk Queue Length值的增加,内存参数Memory/Page Reads/Sec值是否减少,若内存参数Page Reads/Sec值并未减少,确定待测系统存在内存瓶颈。
进一步优选地,分析顺序建立单元,具体用于根据Memory/PoolNonpaged Bytes的分析规则、Memory/Available Mbytes的分析规则和Memory/Page Reads/Sec和Memory/Physical Disk/Avg.Disk Queue Length的分析规则依次分析内存参数Memory/Pool Nonpaged Bytes、Memory/AvailableMbytes、Memory/Page Reads/Sec和Physical Disk/Avg.Disk Queue Length。
进一步优选地,内存分析单元包括内存分析包括生成模块;
内存分析包括生成模块,用于在确定待测系统的内存存在内存泄漏时,将内存参数Memory/Pool Nonpaged Bytes的当前值和相关进程的内存指标记录在内存分析报告中;
以及在确定待测系统的内存不足时,将内存参数Memory/AvailableMbytes的当前值和相关进程的内存指标记录在内存分析报告中;
在确定待测系统存在内存瓶颈时,将内存参数Memory/Page Reads/Sec的当前值、内存参数Physical Disk/Avg.Disk Queue Length的当前值以及相关进程的内存指标记录在内存分析报告中。
进一步优选地,内存指标包括事务响应时间和每秒事务处理量TPS。
本发明实施例的有益效果是:本发明建立待测系统需要测试的每种相关内存参数的分析规则和相关内存参数的分析顺序,利用相关内存参数的分析顺序和每种内存参数的分析规则对待测系统在各类场景下的内存性能测试数据进行内存分析,能够有效地降低内存性能分析过程中内存问题分析与定位的难度,从而降低了性能测试的门槛,使更多的测试人员能够胜任性能测试工作;而且能够显著地降低测试人员的工作量,提升性能测试的分析效率和性能测试的质量,缩短性能测试周期,降低性能测试成本。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的系统内存分析方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的系统内存分析方法的流程图;
图3为本发明实施例三提供的系统内存分析装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
实施例一:
图1为本实施例提供的系统内存分析方法的流程图,如图1所示,图1中的方法包括:
S110,确定待测系统需要测试的相关内存参数,以及每种内存参数的分析规则。
S120,建立相关内存参数的分析顺序。
S130,对待测系统在各类场景下的内存性能测试数据,按照相关内存参数的分析顺序和每种内存参数的分析规则进行内存分析,并生成内存分析报告。
本实施例通过建立的相关内存参数的分析顺序和每种相关内存参数的分析规则对待测系统的内存性能测试数据进行内存分析,并生成相应的内存分析报告,能够准确分析待测系统内存的性能情况,降低性能测试的测试难度,提高性能测试分析的效率和性能测试的质量。
本实施例的方法能够有效地指导系统性能的评估、系统缺陷的定位与分析。
在本实施例的一个优选方案中,步骤S110中待测系统需要测试的相关内存参数包括:非分页池中的字节数Memory/Pool Nonpaged Bytes、可用内存数Memory/Available Mbytes和每秒内存分页数计数器Memory/PageReads/Sec、磁盘访问序列的平均值计数器Physical Disk/Avg.Disk QueueLength。
其中,Memory/Pool Nonpaged Bytes的分析规则为:判断内存参数Memory/Pool Nonpaged Bytes值的变化量,当待测系统执行业务时其Memory/Pool Nonpaged Bytes值超过待测系统刚启动时其Memory/PoolNonpaged Bytes值的预定百分比时,如当待测系统执行业务时其Memory/PoolNonpaged Bytes值超过待测系统刚启动时其Memory/Pool Nonpaged Bytes值的10%,则确定待测系统存在内存泄露;
Memory/Available Mbytes的分析规则为:判断待测系统执行业务时其Memory/Available Mbytes值是否满足设定的阈值,在Memory/AvailableMbytes值不满足设定的阈值时,如在Memory/Available Mbytes值小于或等于20%时,确定待测系统的内存不足;
Memory/Page Reads/Sec和Physical Disk/Avg.Disk Queue Length的分析规则为:判断待测系统执行业务时其Memory/Page Reads/Sec值是否持续增高,在Memory/Page Reads/Sec值持续增高时,进一步判断随着内存参数PhysicalDisk/Avg.Disk Queue Length值的增加,内存参数Memory/Page Reads/Sec值是否减少,若内存参数Page Reads/Sec值并未减少,确定待测系统存在内存瓶颈,该内存瓶颈可理解为包括上述内存泄露、内存不足在内的内存问题。
则步骤S120中的建立相关内存参数的分析顺序具体为:
根据Memory/Pool Nonpaged Bytes的分析规则、Memory/Available Mbytes的分析规则和Memory/Page Reads/Sec和Physical Disk/Avg.Disk Queue Length的分析规则依次分析内存参数Memory/Pool Nonpaged Bytes、Memory/Available Mbytes、Memory/Page Reads/Sec和Physical Disk/Avg.DiskQueue Length。
则步骤S130中生成内存分析报告具体为:
在确定待测系统的内存存在内存泄漏时,将内存参数Memory/PoolNonpaged Bytes的当前值和相关进程的内存指标记录在内存分析报告中;
在确定待测系统的内存不足时,将内存参数Memory/Available Mbytes的当前值和相关进程的内存指标记录在内存分析报告中;
在确定待测系统存在内存瓶颈时,将内存参数Memory/Page Reads/Sec的当前值、内存参数Physical Disk/Avg.Disk Queue Length的当前值以及相关进程的内存指标记录在内存分析报告中。
即在根据该分析顺序对待测系统在各类场景下的内存性能测试数据进行内存分析时,首先分析内存参数Memory/Pool Nonpaged Bytes,再分析内存参数Memory/Available Mbytes,最后分析内存参数Memory/Page Reads/Sec和Physical Disk/Avg.Disk Queue Length;在分析完内存参数Memory/PageReads/Sec和Physical Disk/Avg.Disk Queue Length后,结束该次内存分析,并生成相应的内存分析报告;该内存分析报告中记录有,待测系统的内存存在内存泄漏时的内存参数Memory/Pool Nonpaged Bytes的当前值和相关进程的内存指标;以及该内存分析报告中记录有,待测系统的内存不足时的内存参数Memory/Available Mbytes的当前值和相关进程的内存指标;和内存瓶颈时的内存参数Memory/Page Reads/Sec的当前值、内存参数PhysicalDisk/Avg.Disk Queue Length的当前值以及相关进程的内存指标。
或者,在根据该分析顺序对待测系统在各类场景下的内存性能测试数据进行内存分析时,首先分析内存参数Memory/Pool Nonpaged Bytes,在确定待测系统的内存存在内存泄漏时,将内存泄漏时的内存参数Memory/PoolNonpaged Bytes的当前值和相关进程的内存指标记录在内存分析报告中,并将内存泄漏时的内存参数Memory/Pool Nonpaged Bytes的当前值和相关进程的内存指标显示给测试人员,使测试人员根据相关进程的内存指标修复内存泄漏;在确定待测系统的内存不存在内存泄漏时,或者在修复内存泄漏后,再分析内存参数Memory/Available Mbytes,在确定内存不足时,将内存参数Memory/Available Mbytes的当前值和相关进程的内存指标记录在内存分析报告中,并将内存参数Memory/Available Mbytes的当前值和相关进程的内存指标显示给测试人员,使测试人员根据相关进程的内存指标修复内存不足的问题;在确定待测系统的内存充足时,或者在修复内存不足问题后,最后分析内存参数Memory/Page Reads/Sec和内存参数Physical Disk/Avg.Disk QueueLength,在确定待测系统的内存存在内存瓶颈时,将内存参数Memory/PageReads/Sec和内存参数Physical Disk/Avg.Disk Queue Length的当前值和相关进程的内存指标记录在内存分析报告中,并将内存参数Memory/PageReads/Sec和内存参数Physical Disk/Avg.Disk Queue Length的当前值和相关进程的内存指标显示给测试人员,使测试人员根据相关进程的内存指标修复内存瓶颈的问题;在确定待测系统的内存不存在内存瓶颈时,或者在修复内存瓶颈问题后,结束该次内存分析。
其中,上述内存指标包括事务响应时间和每秒事务处理量TPS。
实施例二:
本实施例采用与实施例一相同的技术方案对待测系统进行内存分析。
如图2所示,图2为本实施例提供的系统内存分析方法的流程图,该系统内存分析方法的具体流程如下:
S210,确定待测系统的内存分析模型,即确定待测系统需要测试的相关内存参数,以及每种内存参数的分析规则,建立相关内存参数的分析顺序。
本步骤中确定的相关内存参数包括Memory/Pool Nonpaged Bytes、Memory/Available Mbytes、Memory/Page Reads/Sec和Physical Disk/Avg.DiskQueue Length。
其中,内存参数Memory/Pool Nonpaged Bytes值的变化量为10%,即当待测系统执行业务时其Memory/Pool Nonpaged Bytes值超过待测系统刚启动时其Memory/Pool Nonpaged Bytes值的10%,确定待测系统存在内存泄露。
内存参数Memory/Available Mbytes的设定的阈值为20%,即在Memory/Available Mbytes值小于或等于20%时,确定待测系统的内存不足。
本实施例为了更有效地定位待测系统的内存瓶颈,在Memory/PageReads/Sec和Physical Disk/Avg.Disk Queue Length的分析规则中优选地判断待测系统的磁盘是否存在瓶颈,即判断待测系统在执行业务的过程中其Page Reads/Sec值是否持续增高,在Memory/Page Reads/Sec值持续增高时,判断随着内存参数Physical Disk/Avg.Disk Queue Length值的增加,内存参数Page Reads/Sec值是否减少,若内存参数Memory/Page Reads/Sec值并未减少,确定待测系统存在内存瓶颈;还判断Physical Disk/Avg.Disk QueueLength值是否大于预定值,若大于预定值,确定待测系统存在磁盘瓶颈。
S220,获取待测系统在各类场景下的内存性能测试数据。
在本步骤中可以通过下述方法获取待测系统在各类场景下的内存性能测试数据:
根据用户的性能测试需求搭建真实反映所述待测系统实际运行环境的测试环境;
选取内存测试所需的测试工具;
确定所述待测系统在各类场景下的测试环境参数和压力测试的测试压力参数。
根据待测系统在各类场景下的测试环境参数和压力测试的测试压力参数,利用选取的测试工具对待测系统进行压力测试,收集各类场景下的内存性能测试数据。
S231,读取待测系统刚启动时其Memory/Pool Nonpaged Bytes值,即从获取待测系统在各类场景下的内存性能测试数据中读取待测系统刚启动时的Memory/Pool Nonpaged Bytes值。
S232,读取待测系统执行相应业务时的Memory/Pool Nonpaged Bytes值。
S233,判断待测系统是否存在内存泄露;即利用Memory/Pool NonpagedBytes的分析规则判断执行相应业务时待测系统的Memory/Pool NonpagedBytes值是否超过待测系统刚启动时其Memory/Pool Nonpaged Bytes值的10%,若超过则执行步骤S234,若未超过则执行步骤S235。
S234,确定待测系统存在内存泄露,将待测系统内存泄露时的Memory/Pool Nonpaged Bytes值和相关进程的内存指标记录在内存分析报告中,执行步骤S241。
S235,确定待测系统不存在内存泄露,执行步骤S241。
S241,读取待测系统在执行业务过程中的Memory/Available Mbytes系列值。
S242,判断待测系统是否存在内存不足;即利用Memory/Available Mbytes的分析规则判断读取到的Memory/Available Mbytes系列值是否均小于或等于20%,若均小于或等于20%则执行步骤S243,否则执行步骤S244。
S243,确定待测系统内存不足,将待测系统内存不足时的Memory/Available Mbytes值和相关进程的内存指标记录在内存分析报告中,执行步骤S250。
S244,确定待测系统内存充足,执行步骤S250。
S250,读取待测系统执行业务时其Memory/Page Reads/Sec系列值和Physical Disk/Avg.Disk Queue Length系列值。
S261,判断待测系统是否存在磁盘瓶颈;即利用Memory/Page Reads/Sec和Physical Disk/Avg.Disk Queue Length的分析规则判断读取到的PhysicalDisk/Avg.Disk Queue Length系列值是否均大于预定值,若大于则执行步骤S262,否则执行步骤S263。
S262,确定待测系统存在磁盘瓶颈,将待测系统存在磁盘瓶颈时的Memory/Page Reads/Sec值、Physical Disk/Avg.Disk Queue Length值和相关进程的内存指标记录在内存分析报告中,执行步骤S271。
S263,确定待测系统不存在磁盘瓶颈,执行步骤S280。
S271,判断待测系统是否存在内存瓶颈;即利用Memory/Page Reads/Sec和Physical Disk/Avg.Disk Queue Length的分析规则判断读取到的PhysicalDisk/Avg.Disk Queue Length系列值,随着Physical Disk/Avg.Disk QueueLength值的增加Memory/Page Reads/Sec值是否减少,若Memory/PageReads/Sec值并未减少则执行步骤S272,否则执行步骤S273。
S272,确定待测系统存在内存瓶颈,将待测系统存在内存瓶颈时的Memory/Page Reads/Sec值、Physical Disk/Avg.Disk Queue Length值和相关进程的内存指标记录在内存分析报告中,执行步骤S280。
S273,确定待测系统不存在内存瓶颈,执行步骤S280。
S280,输出生成的分析报告,结束该次内存分析。
在本实施例的一个具体实现中,预先建立用于分析系统多种分析指标(如系统的内存)的分析工具,可以通过建立用于配置各种模型的框架,使该框架能够按照其配置的相应的模型对数据进行分析处理,利用软件编程技术将该框架工具化,获得所需的分析工具。
在获得所需的分析工具后,将本实施例的内存分析模型配置到该分析工具中,利用配置有内存分析模型的工具对各场景下的内存性能测试数据进行分析处理,分析处理完成后输出内存分析报告。
本实施例的方法不但能够提高性能数据的分析效率、降低性能测试人员的工作量、缩短性能测试周期、降低性能测试中内存分析的难度,提升定位内存性能瓶颈的准确度;还能够降低性能测试的专业门槛,使更多的测试人员能够胜任性能测试工作,从而降低性能测试成本。
实施例三:
基于与实施例一相同的技术构思,本实施例提供了一种系统内存分析装置。
图3为本实施例提供的系统内存分析装置的结构示意图,如图3所示,图3中的系统内存分析装置包括:内存参数确定单元31、分析顺序建立单元32和内存分析单元33。
内存参数确定单元31,用于确定待测系统需要测试的相关内存参数,以及每种内存参数的分析规则。
分析顺序建立单元32,用于建立相关内存参数的分析顺序。
内存分析单元33,用于对待测系统在各类场景下的内存性能测试数据,按照相关内存参数的分析顺序和每种内存参数的分析规则进行内存分析,并生成内存分析报告。
在本实施例的优选方案中,内存参数确定单元31确定待测系统需要测试的相关内存参数包括:非分页池中的字节数Memory/Pool Nonpaged Bytes、可用内存数Memory/Available Mbytes和每秒内存分页数计数器Memory/PageReads/Sec、磁盘访问序列的平均值计数器Physical Disk/Avg.Disk QueueLength;
其中,Memory/Pool Nonpaged Bytes的分析规则为:判断内存参数Memory/Pool Nonpaged Bytes值的变化量,当待测系统执行业务时其Memory/Pool Nonpaged Bytes值超过所述待测系统刚启动时其Memory/PoolNonpaged Bytes值的预定百分比时,确定待测系统存在内存泄露;
Memory/Available Mbytes的分析规则为:判断待测系统执行业务时其Available Mbytes值是否满足设定的阈值,在Memory/Available Mbytes值不满足设定的阈值时,确定待测系统的内存不足;
Memory/Page Reads/Sec和Physical Disk/Avg.Disk Queue Length的分析规则为:判断待测系统执行业务时其Memory/Page Reads/Sec值是否持续增高,在Memory/Page Reads/Sec值持续增高时,进一步判断随着内存参数PhysicalDisk/Avg.Disk Queue Length值的增加,内存参数Memory/Page Reads/Sec值是否减少,若内存参数Page Reads/Sec值并未减少,确定待测系统存在内存瓶颈。
分析顺序建立单元32,具体用于根据Memory/Pool Nonpaged Bytes的分析规则、Memory/Available Mbytes的分析规则和Memory/Page Reads/Sec和Physical Disk/Avg.Disk Queue Length的分析规则依次分析内存参数Memory/Pool Nonpaged Bytes、Memory/Available Mbytes、Memory/PageReads/Sec和Physical Disk/Avg.Disk Queue Length。
则内存分析单元33包括内存分析包括生成模块;
该内存分析包括生成模块,用于在确定待测系统的内存存在内存泄漏时,将内存参数Memory/Pool Nonpaged Bytes的当前值和相关进程的内存指标记录在内存分析报告中;
以及在确定待测系统的内存不足时,将内存参数Memory/AvailableMbytes的当前值和相关进程的内存指标记录在内存分析报告中;
在确定待测系统存在内存瓶颈时,将内存参数Memory/Page Reads/Sec的当前值、内存参数Physical Disk/Avg.Disk Queue Length的当前值以及相关进程的内存指标记录在内存分析报告中。
其中,内存指标包括事务响应时间和每秒事务处理量TPS。
综上所述,本发明公开了一种系统内存分析方法和装置,建立待测系统需要测试的每种相关内存参数的分析规则和相关内存参数的分析顺序,利用相关内存参数的分析顺序和每种内存参数的分析规则对待测系统在各类场景下的内存性能测试数据进行内存分析,能够有效地降低内存性能分析过程中内存问题分析与定位的难度,从而降低了性能测试的门槛,使更多的测试人员能够胜任性能测试工作;而且能够显著地降低测试人员的工作量,提升性能测试的分析效率和性能测试的质量,缩短性能测试周期,降低性能测试成本。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种系统内存分析方法,其特征在于,所述方法包括:
确定待测系统需要测试的相关内存参数,以及每种内存参数的分析规则;
建立所述相关内存参数的分析顺序;
对所述待测系统在各类场景下的内存性能测试数据,按照所述相关内存参数的分析顺序和每种内存参数的分析规则进行内存分析,并生成内存分析报告。
2.根据权利要求1所述的系统内存分析方法,其特征在于,
所述待测系统需要测试的相关内存参数包括:非分页池中的字节数Memory/Pool Nonpaged Bytes、可用内存数Memory/Available Mbytes和每秒内存分页数计数器Memory/Page Reads/Sec、磁盘访问序列的平均值计数器Physical Disk/Avg.Disk Queue Length;
所述Memory/Pool Nonpaged Bytes的分析规则为:
判断所述内存参数Memory/Pool Nonpaged Bytes值的变化量,当所述待测系统执行业务时其Memory/Pool Nonpaged Bytes值超过所述待测系统刚启动时其Memory/Pool Nonpaged Bytes值的预定百分比时,确定所述待测系统存在内存泄露;
所述Memory/Available Mbytes的分析规则为:
判断所述待测系统执行业务时其Available Mbytes值是否满足设定的阈值,在所述Memory/Available Mbytes值不满足设定的阈值时,确定待测系统的内存不足;
所述Memory/Page Reads/Sec和Physical Disk/Avg.Disk Queue Length的分析规则为:判断所述待测系统执行业务时其Memory/Page Reads/Sec值是否持续增高,在所述Memory/Page Reads/Sec值持续增高时,进一步判断随着内存参数Physical Disk/Avg.Disk Queue Length值的增加,内存参数Memory/Page Reads/Sec值是否减少,若内存参数Memory/Page Reads/Sec值并未减少,确定所述待测系统存在内存瓶颈。
3.根据权利要求2所述的系统内存分析方法,其特征在于,所述建立所述相关内存参数的分析顺序包括:
根据Memory/Pool Nonpaged Bytes的分析规则、Memory/Available Mbytes的分析规则和Memory/Page Reads/Sec和Physical Disk/Avg.Disk Queue Length的分析规则依次分析内存参数Memory/Pool Nonpaged Bytes、Memory/Available Mbytes、Memory/Page Reads/Sec和Physical Disk/Avg.DiskQueue Length。
4.根据权利要求3所述的系统内存分析方法,其特征在于,所述生成内存分析报告包括:
在确定所述待测系统的内存存在内存泄漏时,将内存参数Memory/PoolNonpaged Bytes的当前值和相关进程的内存指标记录在内存分析报告中;
在确定所述待测系统的内存不足时,将内存参数Memory/AvailableMbytes的当前值和相关进程的内存指标记录在内存分析报告中;
在确定所述待测系统存在内存瓶颈时,将内存参数Memory/PageReads/Sec的当前值、内存参数Physical Disk/Avg.Disk Queue Length的当前值以及相关进程的内存指标记录在内存分析报告中。
5.根据权利要求4所述的系统内存分析方法,其特征在于,所述内存指标包括事务响应时间和每秒事务处理量TPS。
6.一种系统内存分析装置,其特征在于,所述系统内存分析装置包括:
内存参数确定单元,用于确定待测系统需要测试的相关内存参数,以及每种内存参数的分析规则;
分析顺序建立单元,用于建立所述相关内存参数的分析顺序;
内存分析单元,用于对所述待测系统在各类场景下的内存性能测试数据,按照所述相关内存参数的分析顺序和每种内存参数的分析规则进行内存分析,并生成内存分析报告。
7.根据权利要求6所述的系统内存分析装置,其特征在于,
所述待测系统需要测试的相关内存参数包括:非分页池中的字节数Memory/Pool Nonpaged Bytes、可用内存数Memory/Available Mbytes和每秒内存分页数计数器Memory/Page Reads/Sec、磁盘访问序列的平均值计数器Physical Disk/Avg.Disk Queue Length;
所述Memory/Pool Nonpaged Bytes的分析规则为:判断所述内存参数Memory/Pool Nonpaged Bytes值的变化量,当所述待测系统执行业务时其Memory/Pool Nonpaged Bytes值超过所述待测系统刚启动时其Memory/PoolNonpaged Bytes值的预定百分比时,确定所述待测系统存在内存泄露;
所述Memory/Available Mbytes的分析规则为:判断所述待测系统执行业务时其Memory/Available Mbytes值是否满足设定的阈值,在所述Memory/Available Mbytes值不满足设定的阈值时,确定待测系统的内存不足;
所述Memory/Page Reads/Sec和Physical Disk/Avg.Disk Queue Length的分析规则为:判断所述待测系统执行业务时其Memory/Page Reads/Sec值是否持续增高,在所述Memory/Page Reads/Sec值持续增高时,进一步判断随着内存参数Physical Disk/Avg.Disk Queue Length值的增加,内存参数Memory/Page Reads/Sec值是否减少,若内存参数Memory/Page Reads/Sec值并未减少,确定所述待测系统存在内存瓶颈。
8.根据权利要求7所述的系统内存分析装置,其特征在于,所述分析顺序建立单元,具体用于根据Memory/Pool Nonpaged Bytes的分析规则、Memory/Available Mbytes的分析规则和Memory/Page Reads/Sec和PhysicalDisk/Avg.Disk Queue Length的分析规则依次分析内存参数Memory/PoolNonpaged Bytes、Memory/Available Mbytes、Memory/Page Reads/Sec和Physical Disk/Avg.Disk Queue Length。
9.根据权利要求8所述的系统内存分析装置,其特征在于,所述内存分析单元包括内存分析包括生成模块;
所述内存分析包括生成模块,用于在确定所述待测系统的内存存在内存泄漏时,将内存参数Memory/Pool Nonpaged Bytes的当前值和相关进程的内存指标记录在内存分析报告中;
以及在确定所述待测系统的内存不足时,将内存参数Memory/AvailableMbytes的当前值和相关进程的内存指标记录在内存分析报告中;
在确定所述待测系统存在内存瓶颈时,将内存参数Memory/PageReads/Sec的当前值、内存参数Physical Disk/Avg.Disk Queue Length的当前值以及相关进程的内存指标记录在内存分析报告中。
10.根据权利要求9所述的系统内存分析装置,其特征在于,所述内存指标包括事务响应时间和每秒事务处理量TPS。
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Cited By (1)
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CN111209194A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-29 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 发现内存泄漏bug的测试用例设计方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101533366A (zh) * | 2009-03-09 | 2009-09-16 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种服务器性能数据采集与分析的方法 |
US20100138214A1 (en) * | 2008-12-02 | 2010-06-03 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Method and apparatus for applying translation memory in automatic translation system |
CN103064784A (zh) * | 2012-11-29 | 2013-04-24 | 福建师范大学 | 面向Xen环境的运行时内存泄漏检测方法及其实现系统 |
CN103455397A (zh) * | 2013-09-06 | 2013-12-18 | 杭州华为数字技术有限公司 | 一种系统自检的方法、设备及系统 |
-
2015
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100138214A1 (en) * | 2008-12-02 | 2010-06-03 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Method and apparatus for applying translation memory in automatic translation system |
CN101533366A (zh) * | 2009-03-09 | 2009-09-16 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种服务器性能数据采集与分析的方法 |
CN103064784A (zh) * | 2012-11-29 | 2013-04-24 | 福建师范大学 | 面向Xen环境的运行时内存泄漏检测方法及其实现系统 |
CN103455397A (zh) * | 2013-09-06 | 2013-12-18 | 杭州华为数字技术有限公司 | 一种系统自检的方法、设备及系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111209194A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-29 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 发现内存泄漏bug的测试用例设计方法 |
CN111209194B (zh) * | 2019-12-30 | 2023-12-19 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 发现内存泄漏bug的测试用例设计方法 |
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