CN106846351B - 图像处理方法及客户端 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种图像处理方法及客户端。其中，图像处理方法应用于图像处理客户端，包括：获取包括至少一条主线条的待处理图像；将所述待处理图像上传至图像处理服务器，由所述图像处理服务器对该图像进行识别处理，识别出所述图像中的至少一条主线条，并为各主线条匹配相应的文案信息；接收所述图像处理服务器返回的各主线条的文案信息并对应展示。采用本发明能够使得图像识别过程中能够获取更多的图像信息，增加用户获取的图像数据量，并使得信息获取的过程更为精细化，保证了信息的准确度。

Description

图像处理方法及客户端

技术领域

本发明涉及计算机科学与技术领域，特别是涉及一种图像处理方法及客户端。

背景技术

随着互联网技术的发展，许多其他领域的技术也被带动地发展起来。随之，人们对生活品质的要求也变得越来越高。图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用也必然涉及到人类生活的方方面面。虽然人们在日常生活中面对不同的问题时，可以有越来越多的方法来解决。但是，现阶段，人们在对图像进行处理时还存在许多问题。

现有技术中，对图像的处理操作还处在一个比较基础的阶段，图像被认为是一个不可区分的主体存在，尤其是图像识别，通常只能够识别出其中的具体人脸或者形象这种占据图像大部分的内容。但是，图像本身可能还存在其他的信息，现有的技术方案无法给用户提供足够有用的图像信息，给用户带来许多不便。

因此，现在亟需一种能够方便地为用户提供满足其需求的图像的处理方法。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的图像处理方法及客户端。

基于本发明的一个方面，提供了一种图像处理方法，应用于图像处理客户端，包括：

获取包括至少一条主线条的待处理图像；

将所述待处理图像上传至图像处理服务器，由所述图像处理服务器对该图像进行识别处理，识别出所述图像中的至少一条主线条，并为各主线条匹配相应的文案信息；

接收所述图像处理服务器返回的各主线条的文案信息并对应展示。

可选地，将所述待处理图像上传至图像处理服务器，包括：

将所述待处理图像上传至云服务器进行存储；

接收所述云服务器返回的该图像的存储地址url；

将所述url地址和所述图像处理客户端的唯一标识uid上传至图像处理服务器。

可选地，将所述url地址和所述图像处理客户端的唯一标识uid上传至图像处理服务器，包括：将所述url地址、所述uid、用户昵称和密码均上传至所述图像处理服务器。

可选地，接收所述图像处理服务器返回的各主线条的文案信息并对应展示，包括：

在显示界面上显示所述待处理图像的综合评价文案，并在所述显示界面上提供针对不同主线条的详细文案信息的入口。

可选地，上述方法还包括：

当任一入口被触发时，调用该入口对应的主线的详细文案信息，并将该详细文案信息覆盖所述综合评价文案。

可选地，上述方法还包括：

若未接收到所述图像处理服务器返回的各主线条的文案信息，则调起图像处理失败界面。

可选地，上述方法还包括：

在所述图像处理失败界面提供再次处理的入口；

当该入口被触发时，重新将所述待处理图像上传至所述图像处理服务器。

可选地，所述获取包括至少一条主线的待处理图像，包括：

从图库中读取所述待处理图像；或者

调用终端的拍照功能，拍照得到所述待处理图像。

可选地，调用终端的拍照功能，拍照得到所述待处理图像，包括：

对拍照功能进行参数设置，使其根据终端的屏幕大小自适应调整，和/或开启自动对焦功能；

使用设置结果后的拍照功能进行拍照以得到所述待处理图像。

基于本发明的另一个方面，本发明实施例还提供了一种图像处理客户端，包括：

图像获取模块，适于获取包括至少一条主线条的待处理图像；

上传模块，适于将所述待处理图像上传至图像处理服务器，由所述图像处理服务器对所述图像进行识别处理，识别出所述图像中的至少一条主线条，并为各主线条匹配相应的文案信息；

接收模块，适于接收所述图像处理服务器返回的各主线条的文案信息并对应展示。

可选地，所述上传模块还适于：

将所述待处理图像上传至云服务器进行存储；

接收所述云服务器返回的该图像的存储地址url；

将所述url地址和所述图像处理客户端的唯一标识uid上传至图像处理服务器。

可选地，所述上传模块还适于：将所述url地址、所述uid、用户昵称和密码均上传至所述图像处理服务器。

可选地，所述接收模块还适于：

在显示界面上显示所述待处理图像的综合评价文案，并在所述显示界面上提供针对不同主线条的详细文案信息的入口。

可选地，所述接收模块还适于：

当任一入口被触发时，调用该入口对应的主线的详细文案信息，并将该详细文案信息覆盖所述综合评价文案。

可选地，所述接收模块还适于：

若未接收到所述图像处理服务器返回的各主线条的文案信息，则调起图像处理失败界面。

可选地，所述接收模块还适于：

在所述图像处理失败界面提供再次处理的入口；

当该入口被触发时，调起所述上传模块重新将所述待处理图像上传至所述图像处理服务器。

可选地，所述图像获取模块还适于：

从图库中读取所述待处理图像；或者

调用终端的拍照功能，拍照得到所述待处理图像。

可选地，所述图像获取模块还适于：

对拍照功能进行参数设置，使其根据终端的屏幕大小自适应调整，和/或开启自动对焦功能；

使用设置结果后的拍照功能进行拍照以得到所述待处理图像。

在本发明实施例中，适用于图像处理客户端的图像处理方法能够获取到包括至少一条主线条的待处理图像，并将待处理图像上传至图像处理服务器，由图像处理服务器识别出图像中的至少一条主线条，并为各主线条匹配相应的文字信息。随后，适用于图像处理客户端的图像处理方法接收图像处理服务器返回的各主线条的文案信息并对应展示。由此可见，本发明能够对图像中的主线条进行识别，并得到主线条被识别后的文案信息，进而展示主线条的相应文案信息，即，本发明实施例能够将图像中的主线条拆解出来单独作为主体进行识别，而并非和现有技术一样，仅能够将图像作为一个主体，或者只能够识别其中占据主要内容的人脸或形象。而本发明实施例提供的图像处理方法可以将图像中的主线条拆解出来单独作为主体进行识别，进而得到各主线条的文案信息，使得图像识别过程中能够获取更多的图像信息，增加用户获取的图像数据量，并使得信息获取的过程更为精细化，保证了信息的准确度。进一步，本发明实施例提供的图像处理方法能够应用于图像处理客户端中，使得这一方法能够集成使用在普通的智能终端(手机、平板电脑)上，大大扩展了这一方法的适用性，并避免了因集成新的方法所导致硬件升级所带来的资源浪费，降低成本。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的图像处理方法的处理流程图；

图2示出了根据本发明一个实施例的图像处理服务器在对图像进行识别的图像识别方法的处理流程图；

图3示出了根据本发明一个实施例的在显示界面上显示综合评价文案的示意图；

图4示出了根据本发明一个实施例的以主线的详细文案信息覆盖综合评价文案的示意图；以及

图5示出了根据本发明一个实施例的图像处理客户端进行图像处理所在的系统结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种图像处理方法，应用于图像处理客户端。图1示出了根据本发明一个实施例的图像处理方法的处理流程图。参见图1，本发明提供的图像处理方法至少包括步骤S102至步骤S106：

步骤S102、获取包括至少一条主线条的待处理图像；

步骤S104、将所述待处理图像上传至图像处理服务器，由所述图像处理服务器对该图像进行识别处理，识别出所述图像中的至少一条主线条，并为各主线条匹配相应的文案信息；

步骤S106、接收所述图像处理服务器返回的各主线条的文案信息并对应展示。

在本发明实施例中，适用于图像处理客户端的图像处理方法能够获取到包括至少一条主线条的待处理图像，并将待处理图像上传至图像处理服务器，由图像处理服务器识别出图像中的至少一条主线条，并为各主线条匹配相应的文字信息。随后，适用于图像处理客户端的图像处理方法接收图像处理服务器返回的各主线条的文案信息并对应展示。由此可见，本发明能够对图像中的主线条进行识别，并得到主线条被识别后的文案信息，进而展示主线条的相应文案信息，即，本发明实施例能够将图像中的主线条拆解出来单独作为主体进行识别，而并非和现有技术一样，仅能够将图像作为一个主体，或者只能够识别其中占据主要内容的人脸或形象。而本发明实施例提供的图像处理方法可以将图像中的主线条拆解出来单独作为主体进行识别，进而得到各主线条的文案信息，使得图像识别过程中能够获取更多的图像信息，增加用户获取的图像数据量，并使得信息获取的过程更为精细化，保证了信息的准确度。进一步，本发明实施例提供的图像处理方法能够应用于图像处理客户端中，使得这一方法能够集成使用在普通的智能终端(手机、平板电脑)上，大大扩展了这一方法的适用性，并避免了因集成新的方法所导致硬件升级所带来的资源浪费，降低成本。

步骤S102在实施时，需要获取包括至少一条主线的待处理图像，可以选择从本地图库中读取所述待处理图像，还可以选择调用终端的拍照功能，拍照得到所述待处理图像。本地图库存储有本地已有图像，而拍照功能实时获取最新图像。其中，调用本机的拍照功能，拍照得到所述待处理图像，包括：对拍照功能进行参数设置，使其根据终端的屏幕大小自适应调整，和/或开启自动对焦功能；使用设置结果后的拍照功能进行拍照以得到所述待处理图像。

需要说明地是，在使用拍照功能时，可以通过设置来自定义相机参数。具体地，自定义相机的布局文件通过自定义的surfaceview(SurfaceView是View类的子类，可以直接从内存或者其他硬件接口取得图像数据，是个非常重要的绘图视图)实现：首先要获取屏幕的分辨率，调起系统后置摄像头，获取摄像头支持的画面尺寸(pictureSize)列表，之后从列表中选取适合屏幕的分辨率，若获取屏幕的宽度和高度失败的话，则将分辨率设置成默认的4:3。之后根据pictureSize的尺寸重新设置surfaceview的大小，即让自定义相机可以根据屏幕大小自适应，并开启自动对焦。

在相机布局中，可以设置一个特殊类型的背景(例如拍手的照片时可设置为手型)和红色的矩形用于让用户可以更好地拍出照片进行识别，并且在中间加入了一个可以移动的白色圆圈。当用户触摸屏幕时，会取到用户触摸屏幕的坐标，之后将圆圈移动到坐标处，同时调用对焦事件，进行对焦。

进一步，当用户点击拍照按钮之后，获取图像的位图文件(bitmap)，需要注意的是要讲图像矩阵旋转90°，因为自定义相机中，拍照默认是横屏拍照，之后将图片存储在本机目录之中。

步骤S104在实施时，将所述待处理图像上传至图像处理服务器，考虑到图像本身数据量较大，对传输路径、传输速度、传输带宽等传输相关的参数要求较高，容易将网络传输路径堵塞，因此，本发明实施例提供了一种优选的处理方式，即将所述待处理图像上传至云服务器进行存储。云服务器在存储结束后会为该图像生成一个具体的存储地址url(统一资源定位符，Uniform Resource Locator)，随后，本发明实施例会接收所述云服务器返回的该图像的存储地址url，并将所述url地址和所述图像处理客户端的唯一标识(uid)上传至图像处理服务器。当然，为保证能够区分不同的用户，可以将所述url地址、所述uid、用户昵称和密码均上传至所述图像处理服务器，以便后续图像处理服务器能够更为准确地识别出不同的用户。当然在具体实施例，除上述参数外，本发明实施例还可以上传任何能够对用户身份起到识别作用的辅助参数，例如用户的ip地址、用户的历史记录等等。

采用了url替代图像本身作为传输，由于url仅仅是一个存储地址，其与图像的数量级存在量的差异，大大降低了传输数据，进而降低了对网络传输路径的要求，使得图像上传的过程更为迅速。即，本发明实施例中图像处理客户端与图像处理服务端直接传递的是一段文本而不是图片文件，减轻了数据请求的量，加快了响应。进一步，由于图像被上传至云服务器作保存，图像传输过程变成了图像处理服务器到云服务器读取图像，图像传输过程发现在两个服务器之间，而鉴于服务器的传输功能要远远大于客户端，基于服务器的图像传输过程安全性大大增强，图像处理服务器到云服务器读取到的图像不容易因传输过程出现的数据丢包错包等问题导致图像损坏无法打开或者失真等问题出现。

需要说明的是，图像处理服务器在对图像进行识别时，可以采用图2所示的图像识别方法：

步骤S202、采用边缘检测算法检测出图像中各线条的边缘，得到边缘检测算法检测结果图；

步骤S204、对边缘检测算法检测结果图进行线条的自适应轮廓提取操作，获取各线条的线条轮廓；

步骤S206、对获取的各线条的线条轮廓进行筛选处理，得到其中满足主线条标准的线条轮廓；

步骤S208、根据筛选得到的线条轮廓绘制对应的主线条。

其中，步骤S202在实施之前，优选地，可以对原始图像进行预处理时，可以先将原始图像转化为灰度图，然后对获得的灰度图进行中值滤波。中值滤波，即一种非线性平滑技术，它将图像中每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。目的是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围像素值接近真实值，从而消除孤立的噪声点，过滤掉图像中的细纹、杂纹，以保护图像的边缘信息。本发明实施例中，对图像进行中值滤波，可以去除图像中纹理参数低于纹理阈值的杂纹和/或细纹。比如，在本发明实施例中纹理阈值取10，那么在本例中，对图像进行中值滤波后，图像中纹理参数低于10的杂纹和/或细纹都会被去除，获得一个较之前更为清晰的图像。

在线条识别结束之后，图像处理服务器为各主线条匹配相应的文案信息。具体的文案信息存储在图像处理服务器的数据库中，各主线条被识别出来之后，在数据库中查找匹配的文案信息。优选的，文案信息的存储在数据库中可以分级别存储，例如，将主线条长度区别分为长、中、短三类，将长的主线条所对应的文案信息集中存储，定义为高级，当中等长度的主线条对应的文案信息集中存储，定义为中级，将短的主终条对应的文案信息集中存储，定义为低级。当主线条被识别出来后，首先判断其属于长中短三类中哪一类，进而根据类别到其对应级别的文案信息中进行查找，以缩小查找范围，综短查找时间。

在图像处理服务器为各主线条匹配到相应的文案信息之后，还可以结合各主线条的文信息的内容为待处理图像提供了一个综合评价文案。图像处理服务器随后将综合评价文案、各主线条的文案信息均返回至图像处理客户端，由图像处理客户端展示。为保证用户的浏览感受，图像处理客户端可以在显示界面上优先显示所述待处理图像的综合评价文案，并在所述显示界面上提供针对不同主线条的详细文案信息的入口，图3示出了根据本发明一个实施例的在显示界面上显示综合评价文案的示意图。当任一入口被触发时，调用该入口对应的主线的详细文案信息，并将该详细文案信息覆盖所述综合评价文案，图4示出了根据本发明一个实施例的以主线的详细文案信息覆盖综合评价文案的示意图。

在本发明实施例中，若步骤S108未接收到所述图像处理服务器返回的各主线条的文案信息，则直接调起图像处理失败界面，宣告本次图像识别失败。当然，为满足用户需求，避免用户重新执行图1所示步骤，可以在所述图像处理失败界面提供再次处理的入口，当该入口被触发时，重新将所述待处理图像上传至所述图像处理服务器。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种图像处理客户端，用于实现上述任意一个优选实施例或其组合所提供的图像处理方法。图5示出了根据本发明一个实施例的图像处理客户端进行图像处理所在的系统结构示意图，包括图像处理客户端500、图像处理服务器600以及云存储器700。参见图5，图像处理客户端500至少包括：

图像获取模块510，适于获取包括至少一条主线的待处理图像；

上传模块520，与图像获取模块510耦合，适于将所述待处理图像上传至图像处理服务器600，由所述图像处理服务器600对所述图像进行识别处理，识别出所述图像中的至少一条主线条，并为各主线条匹配相应的文案信息进行匹配；

接收模块530，适于接收所述图像处理服务器600返回的各主线条的文案信息并对应展示。

在一个优选的实施例中，所述上传模块520还可以适于：

将所述待处理图像上传至云服务器700进行存储；

接收所述云服务器700返回的该图像的存储地址url；

将所述url地址和所述图像处理客户端500的唯一标识uid上传至图像处理服务器600。

在一个优选的实施例中，所述上传模块520还可以适于：将所述url地址、所述uid、用户昵称和密码均上传至所述图像处理服务器600。

在一个优选的实施例中，所述接收模块530还可以适于：

在显示界面上显示所述待处理图像的综合评价文案，并在所述显示界面上提供针对不同主线条的详细文案信息的入口。

在一个优选的实施例中，所述接收模块530还可以适于：

当任一入口被触发时，调用该入口对应的主线的详细文案信息，并将该详细文案信息覆盖所述综合评价文案。

在一个优选的实施例中，所述接收模块530还可以适于：

若未接收到所述图像处理服务器600返回的各主线条的文案信息，则调起图像处理失败界面。

在一个优选的实施例中，所述接收模块530还可以适于：

在所述图像处理失败界面提供再次处理的入口；

当该入口被触发时，调起所述上传模块重新将所述待处理图像上传至所述图像处理服务器600。

在一个优选的实施例中，所述图像获取模块510还可以适于：

从图库中读取所述待处理图像；或者

调用终端的拍照功能，拍照得到所述待处理图像。

在一个优选的实施例中，所述图像获取模块510还可以适于：

对拍照功能进行参数设置，使其根据终端的屏幕大小自适应调整，和/或开启自动对焦功能；

使用设置结果后的拍照功能进行拍照以得到所述待处理图像。

基于本发明实施例提供的图像处理方法及客户端，能够达到如下有益效果：

在本发明实施例中，适用于图像处理客户端的图像处理方法能够获取到包括至少一条主线条的待处理图像，并将待处理图像上传至图像处理服务器，由图像处理服务器识别出图像中的至少一条主线条，并为各主线条匹配相应的文字信息。随后，适用于图像处理客户端的图像处理方法接收图像处理服务器返回的各主线条的文案信息并对应展示。由此可见，本发明能够对图像中的主线条进行识别，并得到主线条被识别后的文案信息，进而展示主线条的相应文案信息，即，本发明实施例能够将图像中的主线条拆解出来单独作为主体进行识别，而并非和现有技术一样，仅能够将图像作为一个主体，或者只能够识别其中占据主要内容的人脸或形象。而本发明实施例提供的图像处理方法可以将图像中的主线条拆解出来单独作为主体进行识别，进而得到各主线条的文案信息，使得图像识别过程中能够获取更多的图像信息，增加用户获取的图像数据量，并使得信息获取的过程更为精细化，保证了信息的准确度。进一步，本发明实施例提供的图像处理方法能够应用于图像处理客户端中，使得这一方法能够集成使用在普通的智能终端(手机、平板电脑)上，大大扩展了这一方法的适用性，并避免了因集成新的方法所导致硬件升级所带来的资源浪费，降低成本。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的图像识别客户端中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。

Claims (16)

1.一种图像处理方法，应用于图像处理客户端，包括：

获取包括至少一条主线条的待处理图像；

将所述待处理图像上传至图像处理服务器，由所述图像处理服务器对该图像进行识别处理，识别出所述图像中的至少一条主线条，并为各主线条匹配相应的文案信息；

接收所述图像处理服务器返回的各主线条的文案信息并对应展示；

其中，将所述待处理图像上传至图像处理服务器，包括：

将所述待处理图像上传至云服务器进行存储；

接收所述云服务器返回的该图像的存储地址url；

将所述url地址和所述图像处理客户端的唯一标识uid上传至图像处理服务器；

相应地，由所述图像处理服务器对该图像进行识别处理，包括：

由所述图像处理服务器到所述云服务器读取图像，对所述图像进行识别处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述url地址和所述图像处理客户端的唯一标识uid上传至图像处理服务器，包括：将所述url地址、所述uid、用户昵称和密码均上传至所述图像处理服务器。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，接收所述图像处理服务器返回的各主线条的文案信息并对应展示，包括：

在显示界面上显示所述待处理图像的综合评价文案，并在所述显示界面上提供针对不同主线条的详细文案信息的入口。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，还包括：

当任一入口被触发时，调用该入口对应的主线的详细文案信息，并将该详细文案信息覆盖所述综合评价文案。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，还包括：

若未接收到所述图像处理服务器返回的各主线条的文案信息，则调起图像处理失败界面。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，还包括：

在所述图像处理失败界面提供再次处理的入口；

当该入口被触发时，重新将所述待处理图像上传至所述图像处理服务器。

7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述获取包括至少一条主线的待处理图像，包括：

从图库中读取所述待处理图像；或者

调用终端的拍照功能，拍照得到所述待处理图像。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，调用终端的拍照功能，拍照得到所述待处理图像，包括：

对拍照功能进行参数设置，使其根据终端的屏幕大小自适应调整，和/或开启自动对焦功能；

使用设置结果后的拍照功能进行拍照以得到所述待处理图像。

9.一种图像处理客户端，包括：

图像获取模块，适于获取包括至少一条主线条的待处理图像；

上传模块，适于将所述待处理图像上传至图像处理服务器，由所述图像处理服务器对所述图像进行识别处理，识别出所述图像中的至少一条主线条，并为各主线条匹配相应的文案信息；

接收模块，适于接收所述图像处理服务器返回的各主线条的文案信息并对应展示；

其中，所述上传模块还适于：

将所述待处理图像上传至云服务器进行存储；

接收所述云服务器返回的该图像的存储地址url；

将所述url地址和所述图像处理客户端的唯一标识uid上传至图像处理服务器；

相应地，由所述图像处理服务器对该图像进行识别处理，包括：

由所述图像处理服务器到所述云服务器读取图像，对所述图像进行识别处理。

10.根据权利要求9所述的客户端，其中，所述上传模块还适于：将所述url地址、所述uid、用户昵称和密码均上传至所述图像处理服务器。

11.根据权利要求9所述的客户端，其中，所述接收模块还适于：

在显示界面上显示所述待处理图像的综合评价文案，并在所述显示界面上提供针对不同主线条的详细文案信息的入口。

12.根据权利要求11所述的客户端，其中，所述接收模块还适于：

当任一入口被触发时，调用该入口对应的主线的详细文案信息，并将该详细文案信息覆盖所述综合评价文案。

13.根据权利要求9-12任一项所述的客户端，其中，所述接收模块还适于：

若未接收到所述图像处理服务器返回的各主线条的文案信息，则调起图像处理失败界面。

14.根据权利要求13所述的客户端，其中，所述接收模块还适于：

在所述图像处理失败界面提供再次处理的入口；

当该入口被触发时，调起所述上传模块重新将所述待处理图像上传至所述图像处理服务器。

15.根据权利要求9-12任一项所述的客户端，其中，所述图像获取模块还适于：

从图库中读取所述待处理图像；或者

调用终端的拍照功能，拍照得到所述待处理图像。

16.根据权利要求15所述的客户端，其中，所述图像获取模块还适于：

对拍照功能进行参数设置，使其根据终端的屏幕大小自适应调整，和/或开启自动对焦功能；

使用设置结果后的拍照功能进行拍照以得到所述待处理图像。

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