CN106846049A - 一种基于电商平台关联广告的大数据分析方法及其系统 - Google Patents

Abstract

一种基于电商平台关联广告的大数据分析方法及其系统，其中方法包括：LED广告屏将投放的广告信息以及利用摄像头采集的与广告信息对应的广告投放时段可视环境内影像发送给应用服务器；应用服务器分析出与广告信息对应的观看用户信息，并筛选出产品类广告信息以及对应的观看用户信息并上传至云端；云端利用云服务器将应用服务器上传内容作为临时数据储存在临时数据库内；电商服务器抓取电商平台上的产品信息并将其储存在电商产品数据库内；云端利用云服务器分别获取临时数据库以及电商产品数据库内容并进行数据比对，将比对出的临时数据库内符合产品信息特征的数据移动至标准数据库内储存，对标准数据库进行数据整合并对电商服务器提供查看接口。

Description

一种基于电商平台关联广告的大数据分析方法及其系统

技术领域

本发明涉及电子商务领域，特别涉及一种基于电商平台关联广告的大数据分析方法及其系统。

背景技术

随着互联网的普及和电子商务的迅速发展，人们的购物形式正在逐步发生改变，通过电子商务网站实现商品交易越来越频繁，网络购物者群体也越来越庞大。

网络购物者在使用互联网进行日常的网购时产生大量的数据,而这些数据对于电子商务平台来说是非常宝贵的，利用这些大数据的处理分析能得到非常宝贵的商业价值。大数据广泛应用于电子商务平台的各项应用中,对平台的价值意义重大，通过海量数据分析和云计算的实现，可以最大化帮助电子商务平台广告系统和电子商务平台大数据商品推送系统得到最大化的提升。

然而，现有的应用在电子商务平台上的智能广告／商品推荐均是根据用户于该电子商务平台上的操作数据分析得出的，并不能够对脱离电商平台外的现实环境中的用户进行与电商平台关联广告影响率的侦测，从而不能对平台上相关产品的实际广告效益进行推断，也缺乏与实际环境中广告影响率相贴合的智能推荐方式。

发明内容

发明目的：针对上述情况，为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于电商平台关联广告的大数据分析方法及其系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

技术方案：一种基于电商平台关联广告的大数据分析方法，包括：

LED广告屏将投放的广告信息以及利用摄像头采集的与广告信息对应的广告投放时段可视环境内影像发送给应用服务器，其中，广告信息为用于识别广告的标识；

所述应用服务器利用人像识别技术分析出与广告信息对应的观看用户信息，并筛选出产品类广告信息以及对应的观看用户信息并上传至云端；

云端利用云服务器将所述应用服务器上传内容作为临时数据储存在临时数据库内；

电商服务器抓取电商平台上的产品信息并将其储存在电商产品数据库内；

云端利用云服务器分别获取所述临时数据库以及电商产品数据库内容并进行数据比对，将比对出的所述临时数据库内符合产品信息特征的数据移动至所述标准数据库内储存，对所述标准数据库进行数据整合并对所述电商服务器提供查看接口。

作为本发明的一种优选方式，所述广告信息包括广告对象的品牌、名称、型号、制造商或销售公司；所述产品信息包括产品对应的品牌、名称、型号、制造商；所述观看用户信息包括观看用户的年龄段分布、性别、观看时长。

作为本发明的一种优选方式，对所述标准数据库进行数据整合，包括：

所述云服务器对所述标准数据库内的数据进行产品类别划分并计算出划分后的各产品类别对应的观看用户信息。

作为本发明的一种优选方式，还包括：所述电商服务器根据所述标准数据库内的数据制定产品推荐策略，向符合条件的用户对应推荐产品。

一种基于电商平台关联广告的大数据分析系统，包括LED广告屏、应用服务器以及云端，所述LED广告屏用于将投放的广告信息以及利用摄像头采集的与广告信息对应的广告投放时段可视环境内影像发送给应用服务器，其中，广告信息为用于识别广告的标识；所述应用服务器用于通过人像识别模块利用人像识别技术分析出与广告信息对应的观看用户信息，所述应用服务器还用于通过广告类别筛选模块筛选出第一类别广告信息以及对应的观看用户信息并上传至云端；所述云端包括临时数据库、标准数据库以及云服务器；所述临时数据库用于将所述应用服务器上传内容作为临时数据进行储存；系统还包括电商服务器以及电商产品数据库；所述电商服务器用于通过信息抓取模块抓取电商平台上的产品信息并将其储存在所述电商产品数据库内；所述云服务器用于通过数据获取模块分别获取所述临时数据库以及电商产品数据库内容，通过比对模块进行数据比对，通过数据移动模块将比对出的所述临时数据库内符合产品信息特征的数据移动至所述标准数据库内储存，通过数据整合模块对所述标准数据库进行数据整合，通过接口提供模块对所述电商服务器提供查看接口。

作为本发明的一种优选方式，所述广告信息包括广告对象的品牌、名称、型号、制造商或销售公司；所述产品信息包括产品对应的品牌、名称、型号、制造商；所述观看用户信息包括观看用户的年龄段分布、性别、观看时长。

作为本发明的一种优选方式，所述数据整合模块还用于对所述标准数据库内的数据进行产品类别划分并计算出划分后的各产品类别对应的观看用户信息。

作为本发明的一种优选方式，所述电商服务器还用于通过策略制定模块根据所述标准数据库内的数据制定产品推荐策略，通过产品推荐模块向符合条件的用户对应推荐产品。

本发明实现以下有益效果：有效获取脱离电商平台外的现实环境中的广告屏广告观看用户信息，通过大数据分析与计算得出与电子商务平台上产品相关联的广告观看用户信息，从而方便电子商务平台对现实环境中的用户进行与电商平台关联广告影响率的侦测，有效对平台上相关产品的实际广告效益进行推断，从而制定出与实际环境中广告影响率相贴合的智能推荐方式。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。图1为本发明提供的基于电商平台关联广告的大数据分析方法流程示意图；

图2为本发明提供的基于电商平台关联广告的大数据分析系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

实施例一

请参考图1，图1为本发明提供的基于电商平台关联广告的大数据分析方法流程示意图。具体的，本实施例提供一种基于电商平台关联广告的大数据分析方法，包括以下步骤：

101:LED广告屏将投放的广告信息以及利用摄像头采集的与广告信息对应的广告投放时段可视环境内影像发送给应用服务器，其中，广告信息为用于识别广告的标识；

102:所述应用服务器利用人像识别技术分析出与广告信息对应的观看用户信息，并筛选出产品类广告信息以及对应的观看用户信息并上传至云端；

103:云端利用云服务器将所述应用服务器上传内容作为临时数据储存在临时数据库内；

104:电商服务器抓取电商平台上的产品信息并将其储存在电商产品数据库内；

105:云端利用云服务器分别获取所述临时数据库以及电商产品数据库内容并进行数据比对，将比对出的所述临时数据库内符合产品信息特征的数据移动至所述标准数据库内储存，对所述标准数据库进行数据整合并对所述电商服务器提供查看接口。

其中，所述广告信息包括广告对象的品牌、名称、型号、制造商或销售公司；所述产品信息包括产品对应的品牌、名称、型号、制造商；所述观看用户信息包括观看用户的年龄段分布、性别、观看时长。

其中，LED广告屏分布在户外，设置有摄像头。LED广告屏在投放广告的同时，获取该广告的广告信息，且启用摄像头对可视环境内影像近摄取，该广告投放结束时，将该广告投放时段内摄像头摄取的影像作为与该广告的广告信息对应的可视环境内影像，影像具体可为按照0.5秒为时间间隔连续捕捉的若干张图像，或者可以是该广告投放时段内摄像头摄取的视频格式的影像。例如，LED广告屏投放A广告的时段为20秒，则与该广告的广告信息对应的可视环境内影像可是该广告在投放的20秒内摄像头按照0.5秒为时间间隔连续捕捉的若干张图像，或者是该广告在投放的20秒内摄像头摄取的视频格式的影像，接着LED广告屏将广告信息以及利用摄像头采集的与广告信息对应的广告投放时段可视环境内影像通过网络发送给所述应用服务器。

所述应用服务器利用人像识别技术对与广告信息对应的影像进行分析，具体将分析眼睛朝向LED广告屏的用户，将该用户作为观看用户，获取观看用户的观看时长，即眼睛朝向LED广告屏的时长，观看用户的年龄以及性别，并确定用户年龄所处的年龄段，其中，观看用户的年龄以及性别的识别方法为：预先利用大量图片进行年龄和性别的标注，然后通过Alexnet训练，从而得出模型，再学习一些网络结构模拟人的大脑，通过网络的深度和卷积，从而获取影像中的观看用户的年龄以及性别。

分析结束后，所述应用服务器将筛选出产品类广告信息以及对应的观看用户信息并通过网络上传至云端。其中，LED广告屏投放的广告类别可划分为产品类广告、品牌类广告、观念类广告以及公益类广告，所述应用服务器仅筛选出产品类广告的广告信息，然后获取产品类广告信息对应的观看用户信息。

云端利用云服务器将所述应用服务器上传的产品类广告信息以及对应的观看用户信息作为临时数据储存在临时数据库内。其中，所述临时数据库的结构为存储表形式：

其中，产品类广告对应的品牌、名称、型号以及制造商在上述表格中以字母代替，实际应用中的表格将显示具体的内容，例如，设定编号1对应的广告信息为：品牌：小米，名称：手机，型号：红米note，制造商：小米科技有限责任公司。

电商服务器利用python爬虫抓取电商平台上的产品对应的品牌、名称、型号、制造商，并将其储存在电商产品数据库内。其中，电商产品数据库的结构为存储表形式：

其中，电商平台上产品对应的品牌、名称、型号以及制造商在上述表格中以字母代替，实际应用中的表格将显示具体的内容，例如，设定编号1对应的产品信息为：品牌：华为，名称：手机，型号：荣耀v8，制造商：华为技术有限公司。

云端利用云服务器分别获取所述临时数据库以及电商产品数据库内容并进行数据比对，具体将所述临时数据库内的产品类广告信息与电商产品数据库内的产品信息进行比对，当比对出两者对应的品牌、名称、型号以及制造商均相符时，所述云服务器将比对出的所述临时数据库内与电商产品数据库内的产品信息特征相符的数据移动至所述标准数据库内储存，对所述标准数据库进行数据整合并对所述电商服务器提供查看接口。

例如，本实施例中，设定所述云服务器比对出所述临时数据库中的编号3、7、21对应的广告信息与所述电商产品数据库内的编号6、11、33对应的产品信息相符，则将编号3、7、21对应的广告信息以及与广告信息对应的观看用户信息移动至所述标准数据库内储存，其中，标准数据库的结构为存储表形式：

如此，所述电商服务器的管理人员具有登陆云端查看所述标准数据库的权限，根据所述标准数据库的内容，可对应制定针对相关用户的推荐方式，方便电子商务平台对现实环境中的用户进行与电商平台关联广告影响率的侦测，有效对平台上相关产品的实际广告效益进行推断，从而制定出与实际环境中广告影响率相贴合的智能推荐方式。

其中，作为本发明的一种实施方式，对所述标准数据库进行数据整合，包括：

所述云服务器对所述标准数据库内的数据进行产品类别划分并计算出划分后的各产品类别对应的观看用户信息。

其中，本实施例中，产品类别按照消费者的衣食住行用进行划分，具体可分为：食品类、服装类、鞋帽包类、日用品类、家具类、家用电器类、纺织品类、五金类、厨具类、数码产品类，等等。所述云服务器对所述标准数据库内的数据进行产品类别划分时，具体可根据广告信息对应的名称进行类别划分，例如，例如，设定标准数据库内的编号1、2、3对应的名称均为手机、智能手表以及单反相机，则可将编号1、2、3划分为数码产品类，然后将编号1、2、3对应的年龄段分布进行统计以得出数码产品对应广告被观看的用户年龄总分布，将编号1、2、3对应的性别进行统计得出最关注数码产品对应广告的性别，将编号1、2、3对应的观看时长进行统计，得出观看时长最多至最少的年龄段分布以及对应性别的排行，从而有助于电子商务平台的操作人员直观的了解到数码产品广告在实际环境中的影响率。

作为本发明的一种实施方式，还包括：所述电商服务器根据所述标准数据库内的数据制定产品推荐策略，向符合条件的用户对应推荐产品。

以上述内容为例，例如设定，统计后得出数码产品在观看时长最多的年龄段分布为20-25，以及对应性别为男，则电商服务器将对此类用户进行最大力度的推荐。

实施例二

请参考图2，图2为本发明提供的基于电商平台关联广告的大数据分析系统的结构示意图。本实施例提供一种基于电商平台关联广告的大数据分析系统，包括LED广告屏201、应用服务器202以及云端203，所述LED广告屏201用于将投放的广告信息以及利用摄像头204采集的与广告信息对应的广告投放时段可视环境内影像发送给应用服务器202，其中，广告信息为用于识别广告的标识；所述应用服务器202用于通过人像识别模块205利用人像识别技术分析出与广告信息对应的观看用户信息，所述应用服务器202还用于通过广告类别筛选模块206筛选出第一类别广告信息以及对应的观看用户信息并上传至云端203；所述云端203包括临时数据库207、标准数据库208以及云服务器209；所述临时数据库207用于将所述应用服务器202上传内容作为临时数据进行储存；系统还包括电商服务器210以及电商产品数据库211；所述电商服务器210用于通过信息抓取模块212抓取电商平台上的产品信息并将其储存在所述电商产品数据库211内；所述云服务器209用于通过数据获取模块213分别获取所述临时数据库207以及电商产品数据库211内容，通过比对模块214进行数据比对，通过数据移动模块215将比对出的所述临时数据库207内符合产品信息特征的数据移动至所述标准数据库208内储存，通过数据整合模块216对所述标准数据库208进行数据整合，通过接口提供模块217对所述电商服务器210提供查看接口。

作为本发明的一种实施方式，所述广告信息包括广告对象的品牌、名称、型号、制造商或销售公司；所述产品信息包括产品对应的品牌、名称、型号、制造商；所述观看用户信息包括观看用户的年龄段分布、性别、观看时长。

作为本发明的一种实施方式，所述数据整合模块216还用于对所述标准数据库208内的数据进行产品类别划分并计算出划分后的各产品类别对应的观看用户信息。

作为本发明的一种实施方式，所述电商服务器210还用于通过策略制定模块218根据所述标准数据库208内的数据制定产品推荐策略，通过产品推荐模块219向符合条件的用户对应推荐产品。

应理解，实施例二的上述各个模块的具体实现过程可与上述方法实施例（实施例一）的描述相对应，此处不再详细描述。

上述实施例二中所提供的大数据分析系统，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上诉功能分配由不同的功能模块完成，即将大数据分析系统的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的是让熟悉该技术领域的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此来限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作出的等同变换或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于电商平台关联广告的大数据分析方法，其特征在于，包括：

LED广告屏将投放的广告信息以及利用摄像头采集的与广告信息对应的广告投放时段可视环境内影像发送给应用服务器，其中，广告信息为用于识别广告的标识；

所述应用服务器利用人像识别技术分析出与广告信息对应的观看用户信息，并筛选出产品类广告信息以及对应的观看用户信息并上传至云端；

云端利用云服务器将所述应用服务器上传内容作为临时数据储存在临时数据库内；

电商服务器抓取电商平台上的产品信息并将其储存在电商产品数据库内；

云端利用云服务器分别获取所述临时数据库以及电商产品数据库内容并进行数据比对，将比对出的所述临时数据库内符合产品信息特征的数据移动至所述标准数据库内储存，对所述标准数据库进行数据整合并对所述电商服务器提供查看接口。

2.根据权利要求1所述的一种基于电商平台关联广告的大数据分析方法，其特征在于，所述广告信息包括广告对象的品牌、名称、型号、制造商或销售公司；所述产品信息包括产品对应的品牌、名称、型号、制造商；所述观看用户信息包括观看用户的年龄段分布、性别、观看时长。

3.根据权利要求1所述的一种基于电商平台关联广告的大数据分析方法，其特征在于，对所述标准数据库进行数据整合，包括：

所述云服务器对所述标准数据库内的数据进行产品类别划分并计算出划分后的各产品类别对应的观看用户信息。

4.根据权利要求3所述的一种基于电商平台关联广告的大数据分析方法，其特征在于，还包括：所述电商服务器根据所述标准数据库内的数据制定产品推荐策略，向符合条件的用户对应推荐产品。

5.一种基于电商平台关联广告的大数据分析系统，包括LED广告屏、应用服务器以及云端，所述LED广告屏用于将投放的广告信息以及利用摄像头采集的与广告信息对应的广告投放时段可视环境内影像发送给应用服务器，其中，广告信息为用于识别广告的标识；所述应用服务器用于通过人像识别模块利用人像识别技术分析出与广告信息对应的观看用户信息，其特征在于：所述应用服务器还用于通过广告类别筛选模块筛选出第一类别广告信息以及对应的观看用户信息并上传至云端；所述云端包括临时数据库、标准数据库以及云服务器；所述临时数据库用于将所述应用服务器上传内容作为临时数据进行储存；系统还包括电商服务器以及电商产品数据库；所述电商服务器用于通过信息抓取模块抓取电商平台上的产品信息并将其储存在所述电商产品数据库内；所述云服务器用于通过数据获取模块分别获取所述临时数据库以及电商产品数据库内容，通过比对模块进行数据比对，通过数据移动模块将比对出的所述临时数据库内符合产品信息特征的数据移动至所述标准数据库内储存，通过数据整合模块对所述标准数据库进行数据整合，通过接口提供模块对所述电商服务器提供查看接口。

6.根据权利要求5所述的一种基于电商平台关联广告的大数据分析系统，其特征在于，所述广告信息包括广告对象的品牌、名称、型号、制造商或销售公司；所述产品信息包括产品对应的品牌、名称、型号、制造商；所述观看用户信息包括观看用户的年龄段分布、性别、观看时长。

7.根据权利要求5所述的一种基于电商平台关联广告的大数据分析系统，其特征在于，所述数据整合模块还用于对所述标准数据库内的数据进行产品类别划分并计算出划分后的各产品类别对应的观看用户信息。

8.根据权利要求7所述的一种基于电商平台关联广告的大数据分析系统，其特征在于，所述电商服务器还用于通过策略制定模块根据所述标准数据库内的数据制定产品推荐策略，通过产品推荐模块向符合条件的用户对应推荐产品。