CN106844974A - 吸附器优化的方法及装置 - Google Patents
吸附器优化的方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106844974A CN106844974A CN201710056222.9A CN201710056222A CN106844974A CN 106844974 A CN106844974 A CN 106844974A CN 201710056222 A CN201710056222 A CN 201710056222A CN 106844974 A CN106844974 A CN 106844974A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- absorber
- model
- data
- parameter
- gas
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/17—Mechanical parametric or variational design
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Geometry (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供了一种吸附器优化的方法及装置，属于数据处理领域。该方法包括：首先获取吸附器的多个基本参数；根据获取的多个基本参数建立吸附器模型，将吸附器模型划分网格得到网格化吸附器模型；再获取网格化吸附器模型和预定的吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数；然后进行模拟获取气体或流体在吸附器中的多个数据；最后根据获取的多个数据判断吸附器是否最优，当吸附器不是最优时，重新获取吸附器的多个基本参数；当吸附器是最优时，根据最优时吸附器的多个基本参数设计吸附器。该发明提供的吸附器优化的方法及装置可以得到一个最优化的吸附器的设计。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种吸附器优化的方法及装置。
背景技术
吸附法处理有机废气系统一般由过滤器、空冷器、风管、吸附器、风机等组成，吸附成套工程设备在运行过程中的处理效果主要由吸附器的效率决定，因此，吸附器的设计则是吸附工艺过程设计中的关键。吸附器并非标准化产品，根据生产厂家的不同和现场工况条件的不同而各异，同样外形尺寸的吸附器也会因为设计的不同导致处理效果差、运行能耗高、运行稳定性差等问题。
在现有的工程设计中，吸附器的设计主要是靠现场经验，往往导致设计结果并非最佳，甚至导致整个有机废气处理系统处理不达标，这种完全靠经验设计的做法不仅难以达到最佳的工程效果，更不利于新产品的开发和推广。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种吸附器优化的方法及装置，可以得到一个最优化的吸附器的设计。
第一方面，本发明实施例提供了一种吸附器优化的方法，所述方法包括：获取吸附器的多个基本参数，所述基本参数包括尺寸参数和位置参数；根据获取的多个所述基本参数建立吸附器模型，将所述吸附器模型划分网格得到网格化吸附器模型；获取所述网格化吸附器模型和预定的所述吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数；根据获取的所述网格化吸附器模型和所述吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数对所述吸附器中气体或流体的运行分布情况进行模拟，获取所述气体或流体在所述吸附器中的多个数据，所述多个数据包括气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据；根据获取的所述多个数据，判断所述吸附器是否最优；当所述吸附器不是最优时，重新获取所述吸附器的多个基本参数；当所述吸附器是最优时，根据最优时所述吸附器的多个基本参数设计吸附器。
在本发明较佳的实施例中，上述根据获取的多个所述基本参数建立吸附器模型，将所述吸附器模型划分网格得到网格化吸附器模型包括：将所述吸附器模型划分为吸附层底部空间模型、吸附层模型以及气体从所述吸附层模型穿透之后排放集中的区域模型；将所述吸附层底部空间模型、所述吸附层模型以及所述气体从所述吸附层模型穿透之后排放集中的区域模型划分网格得到网格化吸附器模型；根据所述网格化吸附器模型获取网格化吸附器模型的.msh格式文件。
在本发明较佳的实施例中，上述获取吸附器的多个基本参数，所述基本参数包括尺寸参数和位置参数包括：获取所述吸附器的外形尺寸、进出口尺寸、吸附材料填充尺寸以及各个部位的相应位置；将所述吸附器的外形尺寸、进出口尺寸、吸附材料填充尺寸以及各个部位的相应位置参数化，获取所述吸附器的多个基本参数。
在本发明较佳的实施例中，上述边界条件包括速度入口和压力出口，所述材料属性包括气体密度和气体粘度，所述模型参数包括求解设置、湍流模型选择、湍流强度以及水力半径计算。
在本发明较佳的实施例中，上述判断所述气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据是否均匀；当所述气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据均匀时，判断所述吸附器为最优。
第二方面，本发明实施例提供了一种吸附器优化的装置，所述装置包括：基本参数获取模块，用于获取吸附器的多个基本参数，所述基本参数包括尺寸参数和位置参数；模型建立模块，用于根据获取的多个所述基本参数建立吸附器模型，将所述吸附器模型划分网格得到网格化吸附器模型；模型获取模块，用于获取所述网格化吸附器模型和预定的所述吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数；数据获取模块，用于根据获取的所述网格化吸附器模型和所述吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数对所述吸附器中气体或流体的运行分布情况进行模拟，获取所述气体或流体在所述吸附器中的多个数据，所述多个数据包括气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据；数据判断模块，用于根据获取的所述多个数据，判断所述吸附器是否最优；当所述吸附器不是最优时，重新获取所述吸附器的多个基本参数；当所述吸附器是最优时，根据最优时所述吸附器的多个基本参数设计吸附器。
在本发明较佳的实施例中，上述模型建立模块包括：模型划分子模块，用于将所述吸附器模型划分为吸附层底部空间模型、吸附层模型以及气体从所述吸附层模型穿透之后排放集中的区域模型；网格划分子模块，用于将所述吸附层底部空间模型、所述吸附层模型以及所述气体从所述吸附层模型穿透之后排放集中的区域模型划分网格得到网格化吸附器模型；格式生成子模块，用于根据所述网格化吸附器模型获取网格化吸附器模型的.msh格式文件。
在本发明较佳的实施例中，上述基本参数获取模块包括：基本参数获取子模块，用于获取所述吸附器的外形尺寸、进出口尺寸、吸附材料填充尺寸以及各个部位的相应位置；参数转化子模块，用于将所述吸附器的外形尺寸、进出口尺寸、吸附材料填充尺寸以及各个部为的相应位置参数化，获取所述吸附器的多个基本参数。
在本发明较佳的实施例中，上述边界条件包括速度入口和压力出口，所述材料属性包括气体密度和气体粘度，所述模型参数包括求解设置、湍流模型选择、湍流强度以及水力半径计算。
在本发明较佳的实施例中，上述数据判断模块包括：判断子模块，用于判断所述气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据是否均匀；当所述气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据均匀时，判断所述吸附器为最优。
本发明各实施例提供的吸附器优化的方法及装置首先获取吸附器的多个基本参数；根据获取的多个基本参数建立吸附器模型，将吸附器模型划分网格得到网格化吸附器模型；再获取网格化吸附器模型和预定的吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数；然后进行模拟获取气体或流体在吸附器中的多个数据；最后根据获取的多个数据判断吸附器是否最优，当吸附器不是最优时，重新获取吸附器的多个基本参数；当吸附器是最优时，根据最优时吸附器的多个基本参数设计吸附器。该发明提供的吸附器优化的方法及装置通过多次对吸附器进行模拟仿真，可以得到一个最优化的吸附器的设计。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本发明实施例提供的电子设备的结构框图；
图2示出了本发明第一实施例提供的吸附器优化的方法的流程示意图；
图3示出了本发明第一实施例提供的吸附器优化的方法的步骤S110的流程示意图；
图4示出了本发明第一实施例提供的吸附器优化的方法的步骤S120的流程示意图；
图5示出了本发明第二实施例提供的吸附器优化的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
如图1所示，是电子设备100的方框示意图。所述电子设备100包括：存储器110、存储控制器120、处理器130、外设接口140、输入输出单元150、音频单元160、显示单元170。
所述存储器110、存储控制器120、处理器130、外设接口140、输入输出单元150、音频单元160以及显示单元170各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述吸附器优化的装置包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器中或固化在所述客户端设备的操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块。所述处理器130用于执行存储器110中存储的可执行模块，例如所述吸附器优化的装置包括的软件功能模块或计算机程序。
其中，存储器110可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器110用于存储程序，所述处理器130在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的服务器所执行的方法可以应用于处理器130中，或者由处理器130实现。
处理器130可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器130可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述外设接口140将各种输入/输入装置耦合至处理器130以及存储器110。在一些实施例中，外设接口140，处理器130以及存储控制器120可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。
输入输出单元150用于提供给用户输入数据实现用户与电子设备100的交互。所述输入输出单元150可以是，但不限于，鼠标和键盘等。
音频单元160向用户提供音频接口，其可包括一个或多个麦克风、一个或者多个扬声器以及音频电路。
显示单元170在电子设备100与用户之间提供一个交互界面(例如用户操作界面)或用于显示图像数据给用户参考。在本实施例中，所述显示单元170可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器，其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处同时产生的触控操作，并将该感应到的触控操作交由处理器130进行计算和处理。
第一实施例
请参照图2，图2是本发明第一实施例提供的一种吸附器优化的方法的流程图。下面将针对图2所示的流程进行详细阐述，所述方法包括：
步骤S110：获取吸附器的多个基本参数，所述基本参数包括尺寸参数和位置参数。
在本实施例的一种实施方式中，通过Fluent软件对吸附器进行模拟优化设计，首先根据现场需要处理的废气的处理量的大小、现场的安装条件以及解析方式来确定吸附器的多个基本参数，作为一种方式，该基本参数包括尺寸参数和位置参数，其中，Fluent的前置软件Gambit软件获取所述多个基本参数。
请参照图3，图3示出了本发明第一实施例提供的吸附器优化的方法的步骤S110的流程示意图，下面将针对图3所示的流程进行详细的阐述，所述方法包括：
步骤S111：获取所述吸附器的外形尺寸、进出口尺寸、吸附材料填充尺寸以及各个部位的相应位置。
其中，获取的尺寸参数包括吸附器外形尺寸、进出口尺寸以及吸附材料填充尺寸，获取的位置参数为吸附器各个部位的相应位置，作为一种方式，所述吸附器的外形尺寸可以根据现场废气处理量的大小和现场的安装条件来确定，所述进出口尺寸和基本位置可以通过解析方式来确定。
步骤S112：将所述吸附器的外形尺寸、进出口尺寸、吸附材料填充尺寸以及各个部位的相应位置参数化，获取所述吸附器的多个基本参数。
在本实施例中，在获取了吸附器的外形尺寸、进出口尺寸、吸附材料填充尺寸以及各个部位的相应位置后，将吸附器的外形尺寸、进出口尺寸、吸附材料填充尺寸以及各个部位的相应位置参数化，进而获取吸附器的多个基本参数。
步骤S120：根据获取的多个所述基本参数建立吸附器模型，将所述吸附器模型划分网格得到网格化吸附器模型。
作为一种方式，根据获取的多个基本参数，利用Gambit软件强大的建模功能，对吸附器模型进行建模，再利用Gambit软件强大的网格划分能力，对建立的吸附器模型进行网格划分，得到网格化吸附器模型。
请参照图4，图4示出了本发明第一实施例提供的吸附器优化的方法的步骤S120的流程示意图，下面将针对图3所示的流程进行详细的阐述，所述方法包括：
步骤S121：将所述吸附器模型划分为吸附层底部空间模型、吸附层模型以及气体从所述吸附层模型穿透之后排放集中的区域模型。
在Gambit软件中将吸附器模型划分为三个部分，第一部分为吸附层底部空间，第二部分为吸附层，第三部分为气体从吸附层穿透之后排放集中的区域，得到吸附层底部空间模型、吸附层模型以及气体从吸附层模型穿透之后排放集中的区域模型。
步骤S122：将所述吸附层底部空间模型、所述吸附层模型以及所述气体从所述吸附层模型穿透之后排放集中的区域模型划分网格得到网格化吸附器模型。
作为本实施例的一种实施方式，利用Gambit软件的网格划分能力将吸附层底部空间模型、吸附层模型以及气体从吸附层穿透之后排放集中的区域模型全部划分网格得到网格化吸附器模型。
步骤S123：根据所述网格化吸附器模型获取网格化吸附器模型的.msh格式文件。
作为一种方式，在获取网格化吸附器模型之后，生成网格化吸附器模型的.msh格式文件。
步骤S130：获取所述网格化吸附器模型和预定的所述吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数。
在本实施例中，通过Gambit软件生成网格化吸附器模型的.msh格式文件后，按照Fluent脚本语言的格式要求编辑脚本文件，以实现Fluent软件读取该格式文件，Fluent软件获取网格化吸附器模型和预定的吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数。其中，该边界条件包括速度入口和压力出口；该材料属性包括气体密度和气体粘度；该模型参数包括求解设置、湍流模型选择、湍流强度以及水力半径计算。
步骤S140：根据获取的所述网格化吸附器模型和所述吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数对所述吸附器中气体或流体的运行分布情况进行模拟，获取所述气体或流体在所述吸附器中的多个数据，所述多个数据包括气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据。
作为一种方式，Fluent软件根据获取的网格化吸附器模型和预定的吸附器模型的边界条件、材料属性和参数模型对吸附器中的气体或者流体的运行分布情况进行模拟仿真，获取气体或流体在吸附器中的分布密度、速度矢量、压力的模拟结果，提取模拟结果得到的气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据，最终得到吸附器不同横截面流场速度矢量图，如：Scaling Factors
X＝0.001
Y＝0.001
Z＝0.001
Domain Extents:
x-coordinate:min(m)＝0.000000e+00,max(m)＝1.788000e+00
y-coordinate:min(m)＝0.000000e+00,max(m)＝1.800000e+00
z-coordinate:min(m)＝0.000000e+00,max(m)＝2.192000e+00
Volume statistics:
minimum volume(m3):2.727406e-06
maximum volume(m3):1.632451e-05
total volume(m3):7.054733e+00
Face area statistics:
minimum face area(m2):1.368625e-04
maximum face area(m2):8.401108e-04
Properties
Density(kg/m3)(constant):520
Cp(Specific Heat)(j/kg/k)(constant):950
Thermal Conductivity(w/m/k):0.225
Fluid Porosity
Porosity＝0.35
Initial Values
Gauge Pressure(pascal)＝0
X Velocity(m/s)＝0
Y Velocity(m/s)＝0
Z Velocity(m/s)＝-3.940997
Turbulent Kinetic Energy(m2/s2)＝0.05824296
Turbulent Dissipation Rate(m2/s3)＝1.962331
Temperature(k)＝393.15
Select material database；
Fluid；solid；
Define/materials/data-base/database-type；
Density(kg/m3)()constant＝520；
Cp(Specific Heat)(j/kg/k)(constant)＝950；
Thermal Conductivity(w/m/k)(constant)＝0.225；
Run calculation
Check case…
Time stepping methed->fixed
Max iterations/Time step＝20；
Reporting Interval＝1；
Profile Update Interval＝1；
Results
Graphics；
Animations
Plots；
Reports；
步骤S150：根据获取的所述多个数据，判断所述吸附器是否最优；当所述吸附器不是最优时，重新获取所述吸附器的多个基本参数；当所述吸附器是最优时，根据最优时所述吸附器的多个基本参数设计吸附器。
其中，根据上述获取的多个数据，判断吸附器是否最优，作为一种方式，判断仿真模拟结果中的气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据是否均匀，当判断多个数据不是均匀时，重新获取吸附器的外形尺寸参数、进出口尺寸参数、吸附材料填充尺寸参数以及各个部位相应位置参数的任意一个或多个参数，再进行建模仿真，直到得到的结果显示均匀。当判断多个数据均匀时，判断该吸附器为最优，根据最优时吸附器的基本外形尺寸、进出口尺寸、吸附材料填充尺寸以及各个部位的相应位置参数设计吸附器，从而得到最优化的吸附器。
本发明实施例提供的吸附器优化的方法首先获取吸附器的多个基本参数；根据获取的多个基本参数建立吸附器模型，将吸附器模型划分网格得到网格化吸附器模型；再获取网格化吸附器模型和预定的吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数；然后进行模拟获取气体或流体在吸附器中的多个数据；最后根据获取的多个数据判断吸附器是否最优，当吸附器不是最优时，重新获取吸附器的多个基本参数；当吸附器是最优时，根据最优时吸附器的多个基本参数设计吸附器。该发明提供的吸附器优化的方法及装置通过多次对吸附器进行模拟仿真，可以得到一个最优化的吸附器的设计。
第二实施例
请参照图5，图5是本发明第二实施例提供的一种吸附器优化的装置的结构框图。下面将对图5所示的结构框图进行阐述，所示吸附器优化的装置200包括：基本参数获取模块210、模型建立模块220、模型获取模块230、数据获取模块240、以及数据判断模块250，其中：
基本参数获取模块210，用于获取吸附器的多个基本参数，所述基本参数包括尺寸参数和位置参数。其中，基本参数获取模块210包括：基本参数获取子模块212，用于获取所述吸附器的外形尺寸、进出口尺寸、吸附材料填充尺寸以及各个部位的相应位置；参数转化子模块214，用于将所述吸附器的外形尺寸、进出口尺寸、吸附材料填充尺寸以及各个部为的相应位置参数化，获取所述吸附器的多个基本参数。
模型建立模块220，用于根据获取的多个所述基本参数建立吸附器模型，将所述吸附器模型划分网格得到网格化吸附器模型；其中，模型建立模块220包括：模型划分子模块222，用于将所述吸附器模型划分为吸附层底部空间模型、吸附层模型以及气体从所述吸附层模型穿透之后排放集中的区域模型；网格划分子模块224，用于将所述吸附层底部空间模型、所述吸附层模型以及所述气体从所述吸附层模型穿透之后排放集中的区域模型划分网格得到网格化吸附器模型；格式生成子模块226，用于根据所述网格化吸附器模型获取网格化吸附器模型的.msh格式文件。
模型获取模块230，用于获取所述网格化吸附器模型和预定的所述吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数。
数据获取模块240，用于根据获取的所述网格化吸附器模型和所述吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数对所述吸附器中气体或流体的运行分布情况进行模拟，获取所述气体或流体在所述吸附器中的多个数据，所述多个数据包括气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据。
数据判断模块250，用于根据获取的所述多个数据，判断所述吸附器是否最优；当所述吸附器不是最优时，重新获取所述吸附器的多个基本参数；当所述吸附器是最优时，根据最优时所述吸附器的多个基本参数设计吸附器。其中，数据判断模块250包括：判断子模块252，用于判断所述气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据是否均匀；当所述气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据均匀时，判断所述吸附器为最优。
本实施例对吸附器优化的装置200的各功能模块实现各自功能的过程，请参见上述图1至图5所示实施例中描述的内容，此处不再赘述。
综上所述，本发明实施例提出的吸附器优化的方法及装置首先获取吸附器的多个基本参数；根据获取的多个基本参数建立吸附器模型，将吸附器模型划分网格得到网格化吸附器模型；再获取网格化吸附器模型和预定的吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数；然后进行模拟获取气体或流体在吸附器中的多个数据；最后根据获取的多个数据判断吸附器是否最优，当吸附器不是最优时，重新获取吸附器的多个基本参数；当吸附器是最优时，根据最优时吸附器的多个基本参数设计吸附器。该发明提供的吸附器优化的方法及装置通过多次对吸附器进行模拟仿真，可以得到一个最优化的吸附器的设计。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种吸附器优化的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取吸附器的多个基本参数，所述基本参数包括尺寸参数和位置参数；
根据获取的多个所述基本参数建立吸附器模型，将所述吸附器模型划分网格得到网格化吸附器模型；
获取所述网格化吸附器模型和预定的所述吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数；
根据获取的所述网格化吸附器模型和所述吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数对所述吸附器中气体或流体的运行分布情况进行模拟，获取所述气体或流体在所述吸附器中的多个数据，所述多个数据包括气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据；
根据获取的所述多个数据，判断所述吸附器是否最优；
当所述吸附器不是最优时，重新获取所述吸附器的多个基本参数；当所述吸附器是最优时，根据最优时所述吸附器的多个基本参数设计吸附器。
2.根据权利要求1所述的吸附器优化的方法，其特征在于，所述根据获取的多个所述基本参数建立吸附器模型，将所述吸附器模型划分网格得到网格化吸附器模型包括：
将所述吸附器模型划分为吸附层底部空间模型、吸附层模型以及气体从所述吸附层模型穿透之后排放集中的区域模型；
将所述吸附层底部空间模型、所述吸附层模型以及所述气体从所述吸附层模型穿透之后排放集中的区域模型划分网格得到网格化吸附器模型；
根据所述网格化吸附器模型获取网格化吸附器模型的.msh格式文件。
3.根据权利要求1所述的吸附器优化的方法，其特征在于，所述获取吸附器的多个基本参数，所述基本参数包括尺寸参数和位置参数包括：
获取所述吸附器的外形尺寸、进出口尺寸、吸附材料填充尺寸以及各个部位的相应位置；
将所述吸附器的外形尺寸、进出口尺寸、吸附材料填充尺寸以及各个部位的相应位置参数化，获取所述吸附器的多个基本参数。
4.根据权利要求1所述的吸附器优化的方法，其特征在于，所述边界条件包括速度入口和压力出口，所述材料属性包括气体密度和气体粘度，所述模型参数包括求解设置、湍流模型选择、湍流强度以及水力半径计算。
5.根据权利要求1所述的吸附器优化的方法，其特征在于，所述根据获取的所述多个数据，判断所述吸附器是否最优包括：
判断所述气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据是否均匀；
当所述气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据均匀时，判断所述吸附器为最优。
6.一种吸附器优化的装置，其特征在于，所述装置包括：
基本参数获取模块，用于获取吸附器的多个基本参数，所述基本参数包括尺寸参数和位置参数；
模型建立模块，用于根据获取的多个所述基本参数建立吸附器模型，将所述吸附器模型划分网格得到网格化吸附器模型；
模型获取模块，用于获取所述网格化吸附器模型和预定的所述吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数；
数据获取模块，用于根据获取的所述网格化吸附器模型和所述吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数对所述吸附器中气体或流体的运行分布情况进行模拟，获取所述气体或流体在所述吸附器中的多个数据，所述多个数据包括气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据；
数据判断模块，用于根据获取的所述多个数据，判断所述吸附器是否最优；
当所述吸附器不是最优时，重新获取所述吸附器的多个基本参数；当所述吸附器是最优时，根据最优时所述吸附器的多个基本参数设计吸附器。
7.根据权利要求6所述的吸附器优化的装置，其特征在于，所述模型建立模块包括：
模型划分子模块，用于将所述吸附器模型划分为吸附层底部空间模型、吸附层模型以及气体从所述吸附层模型穿透之后排放集中的区域模型；
网格划分子模块，用于将所述吸附层底部空间模型、所述吸附层模型以及所述气体从所述吸附层模型穿透之后排放集中的区域模型划分网格得到网格化吸附器模型；
格式生成子模块，用于根据所述网格化吸附器模型获取网格化吸附器模型的.msh格式文件。
8.根据权利要求6所述的吸附器优化的装置，其特征在于，所述基本参数获取模块包括：
基本参数获取子模块，用于获取所述吸附器的外形尺寸、进出口尺寸、吸附材料填充尺寸以及各个部位的相应位置；
参数转化子模块，用于将所述吸附器的外形尺寸、进出口尺寸、吸附材料填充尺寸以及各个部为的相应位置参数化，获取所述吸附器的多个基本参数。
9.根据权利要求6所述的吸附器优化的装置，其特征在于，所述边界条件包括速度入口和压力出口，所述材料属性包括气体密度和气体粘度，所述模型参数包括求解设置、湍流模型选择、湍流强度以及水力半径计算。
10.根据权利要求6所述的吸附器优化的装置，其特征在于，所述数据判断模块包括：
判断子模块，用于判断所述气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据是否均匀；当所述气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据均匀时，判断所述吸附器为最优。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710056222.9A CN106844974A (zh) | 2017-01-24 | 2017-01-24 | 吸附器优化的方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710056222.9A CN106844974A (zh) | 2017-01-24 | 2017-01-24 | 吸附器优化的方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106844974A true CN106844974A (zh) | 2017-06-13 |
Family
ID=59121323
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710056222.9A Pending CN106844974A (zh) | 2017-01-24 | 2017-01-24 | 吸附器优化的方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106844974A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107403033A (zh) * | 2017-06-27 | 2017-11-28 | 南京航空航天大学 | 一种立式径向流吸附器结构优化方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102397738A (zh) * | 2011-11-08 | 2012-04-04 | 杭州中泰深冷技术股份有限公司 | 竖床式吸附器 |
| CN105597486A (zh) * | 2016-03-02 | 2016-05-25 | 武汉旭日华科技发展有限公司 | 一种活性炭颗粒吸附回收装置及方法 |
-
2017
- 2017-01-24 CN CN201710056222.9A patent/CN106844974A/zh active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102397738A (zh) * | 2011-11-08 | 2012-04-04 | 杭州中泰深冷技术股份有限公司 | 竖床式吸附器 |
| CN105597486A (zh) * | 2016-03-02 | 2016-05-25 | 武汉旭日华科技发展有限公司 | 一种活性炭颗粒吸附回收装置及方法 |
Non-Patent Citations (5)
| Title |
|---|
| A.A.KAREERI 等: "Simulation of flow distribution", 《IND. ENG. CHEM. RES.》 * |
| 张辉 等: "变压吸附制氧机吸附器结构研究进展", 《化工进展》 * |
| 罗明辉: "模块化分子筛吸附器与板翅式换热器芯体内气流分布特性研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 * |
| 芮道哲 等: "立式分层并联径向流吸附器流场数值模拟", 《化工学报》 * |
| 陈瑶: "径向流吸附器内流动与传热传质理论研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107403033A (zh) * | 2017-06-27 | 2017-11-28 | 南京航空航天大学 | 一种立式径向流吸附器结构优化方法 |
| CN107403033B (zh) * | 2017-06-27 | 2021-01-19 | 南京航空航天大学 | 一种立式径向流吸附器结构优化方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Pollock | User guide for MODPATH Version 7—A particle-tracking model for MODFLOW | |
| Fang et al. | Reduced order modelling of an unstructured mesh air pollution model and application in 2D/3D urban street canyons | |
| Lee et al. | Solving the shallow water equations using 2d sph particles for interactive applications | |
| CN106894793A (zh) | 水平井分段多簇射孔压裂优化方法及装置 | |
| CN111768502A (zh) | 一种基于gpu加速技术的非结构网格二维洪水模拟系统 | |
| CN107633148A (zh) | 一种用于核设施废气扩散的数值模拟方法 | |
| CN109614634B (zh) | 一种水环境中放射性核素迁移扩散数值模拟方法及系统 | |
| Thürey et al. | Interactive free surface fluids with the lattice Boltzmann method | |
| CN106997414A (zh) | 一种基于反射内存网络的多学科协同仿真实现方法 | |
| CN105243186A (zh) | 基于元胞自动机的扩散模拟方法 | |
| Makedonska et al. | Role of interaction between hydraulic and natural fractures on production | |
| CN104881509B (zh) | 一种袋式除尘系统数字化模拟平台及其建立方法 | |
| CN101645101A (zh) | 一种通用无人飞行器仿真建模方法 | |
| CN106844974A (zh) | 吸附器优化的方法及装置 | |
| CN105631135B (zh) | 基于abaqus基坑开挖快速建模分析系统及其应用方法 | |
| CN111125966A (zh) | 一种储气罐三维数值模拟方法 | |
| CN109408566A (zh) | 一种智能图表推荐方法及装置 | |
| Pringuey et al. | Robust Conservative Level Set Method for 3D Mixed-Element Meshes—Application to LES of Primary Liquid-Sheet Breakup | |
| Osthus et al. | A probabilistic clustering approach for identifying primary subnetworks of discrete fracture networks with quantified uncertainty | |
| Waltz et al. | A coupled ALE–AMR method for shock hydrodynamics | |
| CN107563080A (zh) | 基于gpu的两相介质随机模型并行生成方法、电子设备 | |
| CN110378023A (zh) | 屋面降雨径流模拟方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN102360400B (zh) | 自动模拟计算多方案城市大型缓流景观水体流态的设计方法 | |
| CN109522675A (zh) | 锡基二元共晶合金微观组织的模拟及有限元求解分析方法 | |
| Turkiyyah et al. | Fast vortex methods for predicting wind-induced pressures on buildings |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170613 |