CN106844225A - 移动终端及其数据清理方法和装置 - Google Patents

移动终端及其数据清理方法和装置 Download PDF

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CN106844225A CN201611199972.3A CN201611199972A CN106844225A CN 106844225 A CN106844225 A CN 106844225A CN 201611199972 A CN201611199972 A CN 201611199972A CN 106844225 A CN106844225 A CN 106844225A
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Abstract

本发明揭示了一种移动终端及其数据清理方法和装置，其中，数据清理方法包括：移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令；将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类；其中，一分类数据被选中后，获取查看命令，显示被选中分类的数据；根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据。本发明的移动终端及其数据清理方法和装置，清理数据的应用程序在清理移动终端的数据时，先进行分类，用后可以点击分类数据查看分类内的数据内容，以防止将重要的数据删除。

Description

移动终端及其数据清理方法和装置
技术领域
本发明涉及到数据清理领域，特别是涉及到一种移动终端及其数据清理方法和装置。
背景技术
现有技术中的移动终端比如智能手机，如果缓存数据过多，会影响手机的运行数据，如果存储空间存储的数据过多，则影响手机继续存储新的数据。上述无论是缓存中的数据，或者是存储空间内数据，有好多是无用数据，如系统垃圾数据，或者用户不需要的如图片等数据。所以为了提高手机运行速度以及提高存储空间的有效利用，用户会不定期的给手机进行数据清理。现有技术的数据清理，用户只能看到删除了多少数据量，但是删除的数据里具体包含了那些内容，则不清楚，所以在清楚数据的过程，总是担心将有用的信息删除。
发明内容
本发明的主要目的为提供一种可以查看删除数据内容的移动终端及其数据清理方法和装置。
为了实现上述发明目的，本发明提出一种数据清理方法，包括：
移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令；
将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类；其中，一分类数据被选中后，获取查看命令，显示被选中分类的数据；
根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据。
进一步地，所述一分类数据被选中后，获取查看命令，显示被选中分类的数据的步骤之后，包括：
获取备份或分享命令，将所述被选中分类的数据进行备份或分享。
进一步地，所述获取备份或分享命令，将所述被选中分类的数据进行备份或分享的步骤包括：
当对被选中分类的数据进行备份时，将所述被选中分类的数据加密上传到指定云端。
进一步地，所述将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类的步骤，包括：
将可以被删除的数据分为第一清理数据和第二清理数据，其中，所述第一清理数据为运营商确认的垃圾数据，所述第二清理数据为用户的个人数据。
进一步地，所述将可以被删除的数据分为第一清理数据和第二清理数据的步骤，包括：
将所述第一清理数据按照预设种类进行第一次分类。
进一步地，所述将可以被删除的数据分为第一清理数据和第二清理数据的步骤，包括：
将所述第二清理数据根据产生数据的应用程序的类别进行第二次分类，获取对应各应用程序的数据类别；
将各应用程序的数据类别对应的数据按照其对应的应用程序预设的数据种类进行第三次分类，获取对应各应用程序的数据类别的子类别。
进一步地，所述将各应用程序的数据类别对应的数据按照其对应的应用程序预设的数据种类进行第三次分类，获取对应各应用程序的数据类别的子类别的步骤之后，包括：
获取分别对各所述数据类别设置的第一时间长度阈值，当进行数据清理时，清除所述数据类别中的数据生成时间大于第一时间长度阈值的数据。
进一步地，所述将各应用程序的数据类别对应的数据按照其对应的应用程序预设的数据种类进行第三次分类，获取对应各应用程序的数据类别的子类别的步骤之后，包括：
获取分别对各所述数据子类别设置的第二时间长度阈值，当进行数据清理时，清除所述数据子类别中的数据生成时间大于第二时间长度阈值的数据。
进一步地，所述移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令的步骤，包括：
当所述移动终端处于充电状态，且屏幕熄屏指定时间后，生成所述数据清除命令。
进一步地，所述移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令的步骤，包括：
当所述移动终端处于指定时间时，生成所述数据清除命令。
进一步地，所述移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令的步骤，包括：
当所述第一清理数据的数据量大于指定数据量阈值时，生成所述数据清除命令。
进一步地，所述将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类的步骤，包括：
计算分类后各分类数据的总数据量是否小于所述可以被删除的数据的数据量；
如果是，则发送所述可以被删除的数据未被全部分类的报告给所述数据清理应用程序的运营商。
进一步地，所述发送所述可以被删除的数据未被全部分类的报告给所述数据清理应用程序的运营商的步骤之后，包括：
接收所述数据清理应用程序的运营商发送的新的所述分类规则。
进一步地，所述根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据的步骤，包括：
获取一键清理命令，将指定的分类数据进行一键清除处理。
进一步地，所述根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据的步骤，包括：
对各分类数据进行加载，获取所述移动终端的安全芯片中存储数据的身份认证，根据认证结果进行数据处理。
进一步地，所述根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据的步骤之前，包括：
通过人工智能学习用户清除数据的操作命令；根据学习结果生成所述清除规则。
进一步地，所述通过人工智能学习用户清除数据的操作命令；根据学习结果生成所述清除规则的步骤之后，包括：
生成提醒信息，显示清除规则中规定进行数据清理的分类数据。
进一步地，所述将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类的步骤，包括：获取所述移动终端的外设关联设备的清理数据，并据按照预设的分类规则进行分类；
所述根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据的步骤，包括：发送清理指令给所述外设关联设备，根据预设的清除规则，清除所述外设关联设备清理数据中指定的数据。
本发明还提供一种数据清理装置，包括：
获取单元，用于移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令；
分类单元，用于将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类；其中，一分类数据被选中后，获取查看命令，显示被选中分类的数据；
清除单元，用于根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据。
进一步地，所述数据清理装置，还包括：
分享/备份单元，用于获取备份或分享命令，将所述被选中分类的数据进行备份或分享。
进一步地，所述分享/备份单元，包括：
加密模块，用于当对被选中分类的数据进行备份时，将所述被选中分类的数据加密上传到指定云端。
进一步地，所述分类单元，包括：
分类模块，用于将可以被删除的数据分为第一清理数据和第二清理数据，其中，所述第一清理数据为运营商确认的垃圾数据，所述第二清理数据为用户的个人数据。
进一步地，所述分类模块，包括：
第一分类子模块，用于将所述第一清理数据按照预设种类进行第一次分类。
进一步地，所述分类模块，包括：
第二分类子模块，用于将所述第二清理数据根据产生数据的应用程序的类别进行第二次分类，获取对应各应用程序的数据类别；
第三分类子模块，用于将各应用程序的数据类别对应的数据按照其对应的应用程序预设的数据种类进行第三次分类，获取对应各应用程序的数据类别的子类别。
进一步地，所述数据清理装置，还包括：
第一设置单元，用于获取分别对各所述数据类别设置的第一时间长度阈值，当进行数据清理时，清除所述数据类别中的数据生成时间大于第一时间长度阈值的数据。
进一步地，所述数据清理装置，还包括：
第二设置单元，用于获取分别对各所述数据子类别设置的第二时间长度阈值，当进行数据清理时，清除所述数据子类别中的数据生成时间大于第二时间长度阈值的数据。
进一步地，所述获取单元，包括：
第一命令生成模块，用于当所述移动终端处于充电状态，且屏幕熄屏指定时间后，生成所述数据清除命令。
进一步地，所述获取单元，包括：
第二命令生成模块，用于当所述移动终端处于指定时间时，生成所述数据清除命令。
进一步地，所述分类单元，包括：
第三命令生成模块，用于当所述第一清理数据的数据量大于指定数据量阈值时，生成所述数据清除命令。
进一步地，所述分类单元，包括：
计算模块，用于计算分类后各分类数据的总数据量是否小于所述可以被删除的数据的数据量；
报告模块，用于如果分类后各分类数据的总数据量小于所述可以被删除的数据的数据量，则发送所述可以被删除的数据未被全部分类的报告给所述数据清理应用程序的运营商。
进一步地，所述数据清理装置，还包括：
接收模块，用于接收所述数据清理应用程序的运营商发送的新的所述分类规则。
进一步地，所述清除单元，包括：
一键清理模块，用于获取一键清理命令，将指定的分类数据进行一键清除处理。
进一步地，所述清除单元，包括：
加载认证模块，用于对各分类数据进行加载，获取所述移动终端的安全芯片中存储数据的身份认证，根据认证结果进行数据处理。
进一步地，所述数据清理装置，还包括：
智能学习单元，用于通过人工智能学习用户清除数据的操作命令；根据学习结果生成所述清除规则。
进一步地，所述数据清理装置，还包括：
提醒单元，用于生成提醒信息，显示清除规则中规定进行数据清理的分类数据。
进一步地，所述清除单元包括获取模块，用于获取所述移动终端的外设关联设备的清理数据，并据按照预设的分类规则进行分类；
所述清除单元包括发送清理模块，用于发送清理指令给所述外设关联设备，根据预设的清除规则，清除所述外设关联设备清理数据中指定的数据。
本发明还提供一种移动终端，包括处理器和存储器；
所述存储器用于存储支持数据清理装置执行上述任一项所述的数据清理方法的程序；
所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。
本发明的移动终端及其数据清理方法和装置，清理数据的应用程序在清理移动终端的数据时，先进行分类，用后可以点击分类数据查看分类内的数据内容，以防止将重要的数据删除。
附图说明
图1为本发明一实施例的数据清理方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例的数据清理装置的结构示意框图；
图3为本发明一实施例的数据清理装置的结构示意框图；
图4为本发明一实施例的分类单元的结构示意框图；
图5A为本发明一实施例的分类模块的结构示意框图；
图5B为本发明另一实施例的分类模块的结构示意框图；
图6A为本发明一实施例的获取单元的结构示意框图；
图6B为本发明另一实施例的获取单元的结构示意框图；
图6C为本发明又一实施例的获取单元的结构示意框图；
图7为本发明一实施例的分类单元的结构示意框图；
图8为本发明一实施例的移动终端的结构示意框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，本发明实施例提供一种数据清理方法，包括步骤：
S1、移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令；
S2、将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类；其中，一分类数据被选中后，获取查看命令，显示被选中分类的数据；
S3、根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据。
如上述步骤S1所述，上述移动终端即为智能手机、智能手表、平板电脑等电子设备。上述数据清理应用程序，即为用于清理移动终端内的垃圾数据，以提高移动终端运行速度和提高存储空间可用空间的应用程序。上述数据清除命令的获取包括多种方式，比如，数据清理应用程序在移动终端上设置启动按钮，用户点击启动按钮即触发数据清除命令；或者，用户按照指定轨迹在移动终端的触摸屏上进行滑动触发数据清除命令等。
如上述步骤S2所述，上述可以被删除的数据是指移动终端的系统允许删除的数据，比如，照片数据、视频数据等对系统运行无影响的数据是上述可以被删除的数据，而系统自带的运行必须的数据或者手机运营商指定的某些不可删除的数据则是不可以删除的数据。上述分类规则可以根据数据类型分类，也可以根据产生源头进行分类。一般会先分成几个大类，然后再在大类里面分成多个小类，以方便用户查看。本实施例中，如果一分类数据被选中后，用户可以出发查看命令，然后查看该分类数据的具体内容，比如，分类数据为照片数据，用户查看时发现全部的照片数据中某些照片需要保留，那么可以将其筛选出来，防止被清除。
如上述步骤S3所述，上述预设的清除规则包括多种，比如，上述可以被删除的数据的生成时间大于指定时间长度的数据可以清除的规则；上述可以被删除的数据中数据清理应用程序对应的运营商认证过的垃圾数据可以清除的规则等。当然，也可以是，用户选择的数据可以删除的规则，比如，在查看分类数据时，选择可以删除的数据等。
本实施例中，上述一分类数据被选中后，获取查看命令，显示被选中分类的数据的步骤之后，包括：
S201、获取备份或分享命令，将所述被选中分类的数据进行备份或分享。
如上述步骤S201所述，如果被选中分类的数据是比较重要的数据，那么用户可以在此界面进行备份或分享的操作，将被选中分类的数据进行备份或分享，提高用户处理数据的便利性。
本实施例中，上述获取备份或分享命令，将所述被选中分类的数据进行备份或分享的步骤S201包括：
S2011、当对被选中分类的数据进行备份时，将所述被选中分类的数据加密上传到指定云端。
如上述步骤S2011所述，数据备份时，对备份数据进行加密，即对数据源加密，可以提高备份时的安全，防止备份数据在上传云端的时候被拦截。在上传过程中，可以选择HTTPS(全称：Hypertext Transfer Protocol over Secure Socket Layer)通道进行上传，进一步提高上传时的安全。
本实施例中，上述将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类的步骤S2，包括：
S21、将可以被删除的数据分为第一清理数据和第二清理数据，其中，所述第一清理数据为运营商确认的垃圾数据，所述第二清理数据为用户的个人数据。
如上述步骤S21所述，上述运营商确认的垃圾数据是指，运营商经过大量的实验和数据收集分析后，确定删除后不会对用户产生影响的数据，比如，卸载应用程序的残留数据、缓存垃圾、广告垃圾、系统垃圾、安装包等。上述第二清理数据，即为用户的个人数据，比如通过社交应用程序生成的聊天记录数据，通过拍照应用程序拍摄的图片或视频数据等。上述第二清理数据的清除，一般会通过用户进行选择，或者设定删除规则，以防止重要的数据被删除。此时，上述获取查看命令，显示被选中分类的数据的步骤，显得尤为重要，使用户可以清除的查看个人数据，进行整理选择，保留下重要的数据。
本实施例中，上述将可以被删除的数据分为第一清理数据和第二清理数据的步骤S21，包括：
S211、将所述第一清理数据按照预设种类进行第一次分类。
如上述步骤S211所述，第一清理数据是运营商确认的，但是有时用户需要保留，那么查看第一清理数据时，由于数据杂乱，无法快速地找到需要保留的数据。所以，会对第一清理数据进行第一次分类的处理，如预设的种类包括卸载残留、缓存垃圾、广告垃圾、系统垃圾、安装包等，数据清理应用程序会将第一清理数据按照上述种类进行分类，方便用户根据上述的种类目录进行查看。在一具体实施例中，某一安装包还没有被用户安装，那么如果删除会影响用户的安装，所以用户在清理数据时，可以点击安装包的分类目录，在其显示的安装包中查找到需要保留的安装包，将其筛选出来，防止被清除。
本实施例中，上述将可以被删除的数据分为第一清理数据和第二清理数据的步骤S21，包括：
S212、将所述第二清理数据根据产生数据的应用程序的类别进行第二次分类，获取对应各应用程序的数据类别；
S213、将各应用程序的数据类别对应的数据按照其对应的应用程序预设的数据种类进行第三次分类，获取对应各应用程序的数据类别的子类别。
如上述步骤S212所述，第二清理数据是个人数据，所以其包含的数据类别和数据量非常大，所以需要对其分类，以便于用户查看。如果按照数据类型进行分类，会产生数据混乱等现象，比如，将微信等社交应用程序接收到的照片与本地照片放在一起，会严重影响用户的选择。所以，本实施例中，按照数据产生的源头进行分类，即将数据按照应用程序进行分类，如“微信应用程序”产生的数据形成微信应用程序的数据类别，“腾讯地图应用程序”产生的数据形成腾讯地图应用程序的数据类别等，方便用户查看和清理。
如上述步骤S213所述，由于各应用程序产生的数据包含多种，如果将其简单第归类到一起，还是会影响用户的查看和筛选等，比如，点击微信应用程序的数据类别，即会显示图片数据，还会显示语音数据、文字数据等混合在一次，第一，数据量比较大，用户查找比较麻烦；第二，数据比较混乱，影响用户快速查找等。所以，还会针对上述的数据类别进行再一次的细化分类，形成子分类，如针对微信应用程序的数据类别进行再次分类，形成对应微信应用程序的数据类别的子类别等。由于各种应用程序产生的数据不同，所以其对应的子类别也不同，如将微信应用程序的数据类别分成“聊天图片”、“头像和朋友圈图片”、“保存或拍摄的图片”、“视频消息”、“下载的表情包”、“下载的图片”、“聊天背景图”、“语音消息”和“公众号图标”等子类别；将腾讯地图应用程序的数据类别分成“下载的世界地图”和“导航数据”等子类别。子类别的设置，提高用户准确查看指定类型的数据，方便用户筛选需要保留的数据等。
本实施例中，上述将各应用程序的数据类别对应的数据按照其对应的应用程序预设的数据种类进行第三次分类，获取对应各应用程序的数据类别的子类别的步骤S213之后，包括：
S2131、获取分别对各所述数据类别设置的第一时间长度阈值，当进行数据清理时，清除所述数据类别中的数据生成时间大于第一时间长度阈值的数据。
如上述步骤S2131所述，即针对数据类别进行清理规则的设置。如果针对某一数据类别进行清理规则设置，则在数据清理时，根据设定的清理规则对该数据类别进行清理。本实施例中，清理规则是设定第一时间长度阈值，如果该数据类别中的部分或全部数据产生时间大于第一时间长度阈值，则会将产生大于第一时间长度阈值的数据删除。不同的数据类别可以设定不同的第一时间长度阈值，比如，微信应用程序的数据类别，其第一时间长度阈值可以设置为七天；而腾讯地图应用程序的数据类别，其第一时间长度阈值可以设置为一个月等。分别对不同的数据类别设置第一时间长度阈值，可以有效地提高数据清理的准确性。
本实施例中，上述将各应用程序的数据类别对应的数据按照其对应的应用程序预设的数据种类进行第三次分类，获取对应各应用程序的数据类别的子类别的步骤S213之后，包括：
S2132、获取分别对各所述数据子类别设置的第二时间长度阈值，当进行数据清理时，清除所述数据子类别中的数据生成时间大于第二时间长度阈值的数据。
如上述步骤S2132所述，同一数据类别下的各子类别的数据，其性质不同，所以重要程度等也不相同，那么分别设置不同的第二时间长度阈值进行数据清除，可以有效地提高数据清理的准确性，防止有用数据被清除。比如，微信应用程序的数据类别分成“聊天图片”、“头像和朋友圈图片”、“保存或拍摄的图片”、“视频消息”、“下载的表情包”、“下载的图片”、“聊天背景图”、“语音消息”和“公众号图标”等子类别，其中子类别“保存或拍摄的图片”的数据相对重要，其对应的第二时间长度阈值可以设置为三个月，而子类别“语音消息”的数据，重要性较低，那么可以将其对应的第二时间长度阈值可以设置为三天等。更加精细化的设置可清理时间长度，有效防止重要数据被误清理。
本实施例中，上述移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令的步骤S1，包括：
S11、当所述移动终端处于充电状态，且屏幕熄屏指定时间后，生成所述数据清除命令。
如上述步骤S11所述，上述数据清除命令无需用户主动触发，而是在特定的状态下自动触发，进行数据清理。本实施例中的触发条件是，移动终端在充电，且移动终端处于熄屏状态指定时间，在这种状态下，说明用户没有在使用移动终端，此时进行数据清理，不会影响到用户对移动终端的使用。
在另一实施例中，上述移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令的步骤S1，包括：
S12、当所述移动终端处于指定时间时，生成所述数据清除命令。
如上述步骤S12所述，本实施例中的触发条件是到达指定时间时触发数据清理命令。上述指定时间一般为用户不会使用移动终端的时间，如凌晨3点钟的时间等，此时进行数据清理，不会影响到用户对移动终端的使用。
在又一实施例中，上述移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令的步骤S1，包括：
S13、当所述第一清理数据的数据量大于指定数据量阈值时，生成所述数据清除命令。
如上述步骤S13所述，当第一清理数据的数据量大于指定数据量阈值时，一般会影响移动终端的运行速度或存储空间的使用，所以，当第一清理数据的数据量大于指定数据量阈值时，触发上述数据清除命令，进行数据清理的操作。上述数据清理应用程序一般会定时检测第一清理数据的数据量，比如，每一小时检测一次等。
本实施例中，上述将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类的步骤S2，包括：
S22、计算分类后各分类数据的总数据量是否小于所述可以被删除的数据的数据量；
S23、如果是，则发送所述可以被删除的数据未被全部分类的报告给所述数据清理应用程序的运营商。
如上述步骤S22和S23所述，上述可以被删除的数据的数据量应该与所述各分类数据的总和相同，如果各分类数据的总数据量小于所述可以被删除的数据的数据量，则说明有部分可以被删除的数据没有被分类，该部分数据可能是数据清理应用程序的运营商未进行归类的数据，此时可以生成报告发送给数据清理应用程序的运营商，使数据清理应用程序的运营商进行相应的处理，以及时增加新的分类项，或者将该部分数据划分到某一分类项中。
本实施例中，上述发送所述可以被删除的数据未被全部分类的报告给所述数据清理应用程序的运营商的步骤S23之后，包括：
S24、接收所述数据清理应用程序的运营商发送的新的所述分类规则。
如上述步骤S24所述，即上述数据清理应用程序的运营商开发出新的分类规则，然后推送给移动终端，移动终端上的数据清理应用程序将新的分类规则添加，对可以被删除的数据进行分类。
本实施例中，上述根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据的步骤S3，包括：
S31、获取一键清理命令，将指定的分类数据进行一键清除处理。
如上述步骤S31所述，上述一键清理处理是指，用户触发一键清理命令后，无需用户进行筛选配置等处理。适用于一键清理的数据一般为上述的第一清理数据等。比如，视频播放应用程序产生的视频缓存数据等，该视频缓存数据的数据量较大，影响移动终端的存储空间的有效利用，可以将该视频缓存数据配置到可以一键清理的分类数据中。
本实施例中，上述根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据的步骤S3，包括：
S32、对各分类数据进行加载，获取所述移动终端的安全芯片中存储数据的身份认证，根据认证结果进行数据处理。
如上述步骤S32所述，上述安全芯片就是TPM(TruSTed Platform Module)，可信任平台模块，是一个可独立进行密钥生成、加解密的装置，内部拥有独立的处理器和存储单元，可存储密钥和特征数据，为移动终端等设备提供加密和安全认证服务。通过安全芯片进行身份认证，可以保留验证通过数据，未验证通过的数据则进行清除。比如，长期不使用的数据在身份认证时不会被认证通过，则会被清除等，以扩展安全芯片的存储空间。
本实施例中，上述根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据的步骤S3之前，包括：
S301、通过人工智能学习用户清除数据的操作命令；根据学习结果生成所述清除规则。
如上述步骤S301所述，上述人工智能，其英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。本实施例中，通过人工智能的识别，可以记录下用户在多次操作数据清理时的操作命令，然后进行整理，生成匹配用户习惯的清除规则。比如，在存储空间的剩余空间很小时，用户选择指定时间长度之前产生的视频、照片数据进行删除等，那么人工智能即会记录下用户的操作习惯，然后自动生成清除规则中即会有“在存储空间的剩余空间很小时，用户选择指定时间长度之前产生的视频、照片数据进行删除”的规则，以减少用户的操作。
本实施例中，上述通过人工智能学习用户清除数据的操作命令；根据学习结果生成所述清除规则的步骤S301之后，包括：
S302、生成提醒信息，显示清除规则中规定进行数据清理的分类数据。
如上述步骤S302所述，由于生成的清除规则是移动终端通过人工智能自动生成的，在某些情况下会将重要的与非重要的数据分错类，比如，某视频数据很重要，不可以清除，但是生成的清除规则是将其清除，此时，如果直接执行数据清理，则会将重要的数据清除，影响用户的使用。所以，在清除之前，显示清除规则，用户可以查看，是否符合其要求，如果符合用户的要求，用户输入确认命令后执行数据清除，如果不符合用户要求，用户还可以进行修改。而修改的过程，同样会被人工智能程序记录，加入下一次清除规则生成的参考系中。
本实施例中，上述将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类的步骤S2，包括：S220、获取所述移动终端的外设关联设备的清理数据，并据按照预设的分类规则进行分类；
上述根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据的步骤少，包括：S330发送清理指令给所述外设关联设备，根据预设的清除规则，清除所述外设关联设备清理数据中指定的数据。
如上述步骤S220和S330所述，上述外设关联设备即为与移动终端绑定的设备，比如，移动终端为智能手机时，与智能手机绑定的智能手表是智能手机的外设关联设备。本实施例中，当移动终端一侧进行数据清理时，如果外设关联设备与其处于连接状态中，即会获取外设关联设备的可以被删除的数据，与移动终端上的可以被删除的数据一起进行分类，在清除数据时，移动终端发送清除命令给外设关联设备，外设关联设备进行数据清理。在一具体实施例中，上述外设关联设备的可以被删除数据一般会单独形成一个分类，然后再根据外设关联设备上的应用程序等进行具体的分类，以便于用户查看。比如，在外设关联设备的可以被删除数据的分类中，含有外设微信应用程序的相关数据，用户可以逐一查看，以便于区分哪些数据可以删除，哪些数据不可以删除，当然也可以对查看的数据进行备份、分享等操作。
在一具体实施例中，移动终端为手机，手机上安装有数据清理应用程序。当手机进行充电，且在充电状态下熄屏半个小时，则触发数据清除命令。数据清理应用程序将手机内可以被删除的数据先分成第一清理数据和第二清理数据，然后将第一清理数据按照“卸载残留、缓存垃圾、广告垃圾、系统垃圾、安装包”等五个种类进行分类，同时对第二清理数据先按照数据产生源头进行分类，即不同的应用程序产生的数据归为一种数据类别，然后再根据应用程序的数据内容，再次进行分类，形成数据类别的子类别，如将微信应用程序的数据类别分成“聊天图片”、“头像和朋友圈图片”、“保存或拍摄的图片”、“视频消息”、“下载的表情包”、“下载的图片”、“聊天背景图”、“语音消息”和“公众号图标”等子类别，将腾讯地图应用程序的数据类别分成“下载的世界地图”和“导航数据”等子类别。然后，根据用户对各数据子类别设置的第二时间长度阈值与各子类别中的数据生成的时间长度进行比较，将生成时间大于第二时间长度阈值的数据清除。在将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类的时候，还会计算分类后各分类数据的总数据量是否小于所述可以被删除的数据的数据量；如果是，则发送所述可以被删除的数据未被全部分类的报告给所述数据清理应用程序的运营商等。当用户主动进行清理数据时，可以点击各子类别数据进行查看，可以在查看界面进行筛选，并选择某些数据进行备份、分享等操作。
本发明实施例的数据清理方法，清理数据的应用程序在清理移动终端的数据时，先进行分类，用后可以点击分类数据查看分类内的数据内容，以防止将重要的数据删除。
参照图2，本发明实施例还提供一种数据清理装置，包括：
获取单元10，用于移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令；
分类单元20，用于将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类；其中，一分类数据被选中后，获取查看命令，显示被选中分类的数据；
清除单元30，用于根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据。
如上述获取单元10，上述移动终端即为智能手机、智能手表、平板电脑等电子设备。上述数据清理应用程序，即为用于清理移动终端内的垃圾数据，以提高移动终端运行速度和提高存储空间可用空间的应用程序。上述数据清除命令的获取包括多种方式，比如，数据清理应用程序在移动终端上设置启动按钮，用户点击启动按钮即触发数据清除命令；或者，用户按照指定轨迹在移动终端的触摸屏上进行滑动触发数据清除命令等。
如上述分类单元20，上述可以被删除的数据是指移动终端的系统允许删除的数据，比如，照片数据、视频数据等对系统运行无影响的数据是上述可以被删除的数据，而系统自带的运行必须的数据或者手机运营商指定的某些不可删除的数据则是不可以删除的数据。上述分类规则可以根据数据类型分类，也可以根据产生源头进行分类。一般会先分成几个大类，然后再在大类里面分成多个小类，以方便用户查看。本实施例中，如果一分类数据被选中后，用户可以出发查看命令，然后查看该分类数据的具体内容，比如，分类数据为照片数据，用户查看时发现全部的照片数据中某些照片需要保留，那么可以将其筛选出来，防止被清除。
如上述清除单元30，上述预设的清除规则包括多种，比如，上述可以被删除的数据的生成时间大于指定时间长度的数据可以清除的规则；上述可以被删除的数据中数据清理应用程序对应的运营商认证过的垃圾数据可以清除的规则等。当然，也可以是，用户选择的数据可以删除的规则，比如，在查看分类数据时，选择可以删除的数据等。
参照图3，本实施例中，上述数据清理装置还包括：
分享/备份单元201，用于获取备份或分享命令，将所述被选中分类的数据进行备份或分享。如果被选中分类的数据是比较重要的数据，那么用户可以在此界面进行备份或分享的操作，将被选中分类的数据进行备份或分享，提高用户处理数据的便利性。
参照图3，本实施例中，上述分享/备份单元201，包括：加密模块2011，用于当对被选中分类的数据进行备份时，将所述被选中分类的数据加密上传到指定云端。数据备份时，对备份数据进行加密，即对数据源加密，可以提高备份时的安全，防止备份数据在上传云端的时候被拦截。在上传过程中，可以选择HTTPS(全称：Hypertext Transfer Protocol overSecure Socket Layer)通道进行上传，进一步提高上传时的安全。
参照图4，本实施例中，上述分类单元20，包括：
分类模块21，用于将可以被删除的数据分为第一清理数据和第二清理数据，其中，所述第一清理数据为运营商确认的垃圾数据，所述第二清理数据为用户的个人数据。
如上述分类模块21，上述运营商确认的垃圾数据是指，运营商经过大量的实验和数据收集分析后，确定删除后不会对用户产生影响的数据，比如，卸载应用程序的残留数据、缓存垃圾、广告垃圾、系统垃圾、安装包等。上述第二清理数据，即为用户的个人数据，比如通过社交应用程序生成的聊天记录数据，通过拍照应用程序拍摄的图片或视频数据等。上述第二清理数据的清除，一般会通过用户进行选择，或者设定删除规则，以防止重要的数据被删除。此时，上述获取查看命令，显示被选中分类的数据的过程，显得尤为重要，使用户可以清除的查看个人数据，进行整理选择，保留下重要的数据。
参照图5A，本实施例中，上述分类模块21，包括：
第一分类子模块211，用于将所述第一清理数据按照预设种类进行第一次分类。
如上述第一分类子模块211，第一清理数据是运营商确认的，但是有时用户需要保留，那么查看第一清理数据时，由于数据杂乱，无法快速地找到需要保留的数据。所以，会对第一清理数据进行第一次分类的处理，如预设的种类包括卸载残留、缓存垃圾、广告垃圾、系统垃圾、安装包等，数据清理应用程序会将第一清理数据按照上述种类进行分类，方便用户根据上述的种类目录进行查看。在一具体实施例中，某一安装包还没有被用户安装，那么如果删除会影响用户的安装，所以用户在清理数据时，可以点击安装包的分类目录，在其显示的安装包中查找到需要保留的安装包，将其筛选出来，防止被清除。
参照图5B，本实施例中，上述分类模块21，包括：
第二分类子模块212，用于将所述第二清理数据根据产生数据的应用程序的类别进行第二次分类，获取对应各应用程序的数据类别；
第三分类子模块213，用于将各应用程序的数据类别对应的数据按照其对应的应用程序预设的数据种类进行第三次分类，获取对应各应用程序的数据类别的子类别。
如上述第二分类子模块212，第二清理数据是个人数据，所以其包含的数据类别和数据量非常大，所以需要对其分类，以便于用户查看。如果按照数据类型进行分类，会产生数据混乱等现象，比如，将微信等社交应用程序接收到的照片与本地照片放在一起，会严重影响用户的选择。所以，本实施例中，按照数据产生的源头进行分类，即将数据按照应用程序进行分类，如“微信应用程序”产生的数据形成微信应用程序的数据类别，“腾讯地图应用程序”产生的数据形成腾讯地图应用程序的数据类别等，方便用户查看和清理。
如上述第三分类子模块213，由于各应用程序产生的数据包含多种，如果将其简单第归类到一起，还是会影响用户的查看和筛选等，比如，点击微信应用程序的数据类别，即会显示图片数据，还会显示语音数据、文字数据等混合在一次，第一，数据量比较大，用户查找比较麻烦；第二，数据比较混乱，影响用户快速查找等。所以，还会针对上述的数据类别进行再一次的细化分类，形成子分类，如针对微信应用程序的数据类别进行再次分类，形成对应微信应用程序的数据类别的子类别等。由于各种应用程序产生的数据不同，所以其对应的子类别也不同，如将微信应用程序的数据类别分成“聊天图片”、“头像和朋友圈图片”、“保存或拍摄的图片”、“视频消息”、“下载的表情包”、“下载的图片”、“聊天背景图”、“语音消息”和“公众号图标”等子类别；将腾讯地图应用程序的数据类别分成“下载的世界地图”和“导航数据”等子类别。子类别的设置，提高用户准确查看指定类型的数据，方便用户筛选需要保留的数据等。
本实施例中，上述数据清理装置还包括：
第一设置单元，用于获取分别对各所述数据类别设置的第一时间长度阈值，当进行数据清理时，清除所述数据类别中的数据生成时间大于第一时间长度阈值的数据。
如上述第一设置单元，即针对数据类别进行清理规则的设置。如果针对某一数据类别进行清理规则设置，则在数据清理时，根据设定的清理规则对该数据类别进行清理。本实施例中，清理规则是设定第一时间长度阈值，如果该数据类别中的部分或全部数据产生时间大于第一时间长度阈值，则会将产生大于第一时间长度阈值的数据删除。不同的数据类别可以设定不同的第一时间长度阈值，比如，微信应用程序的数据类别，其第一时间长度阈值可以设置为七天；而腾讯地图应用程序的数据类别，其第一时间长度阈值可以设置为一个月等。分别对不同的数据类别设置第一时间长度阈值，可以有效地提高数据清理的准确性。
在另一实施例中，上述数据清理装置还包括：
第二设置单元，用于获取分别对各所述数据子类别设置的第二时间长度阈值，当进行数据清理时，清除所述数据子类别中的数据生成时间大于第二时间长度阈值的数据。
如上述第二设置单元，同一数据类别下的各子类别的数据，其性质不同，所以重要程度等也不相同，那么分别设置不同的第二时间长度阈值进行数据清除，可以有效地提高数据清理的准确性，防止有用数据被清除。比如，微信应用程序的数据类别分成“聊天图片”、“头像和朋友圈图片”、“保存或拍摄的图片”、“视频消息”、“下载的表情包”、“下载的图片”、“聊天背景图”、“语音消息”和“公众号图标”等子类别，其中子类别“保存或拍摄的图片”的数据相对重要，其对应的第二时间长度阈值可以设置为三个月，而子类别“语音消息”的数据，重要性较低，那么可以将其对应的第二时间长度阈值可以设置为三天等。更加精细化的设置可清理时间长度，有效防止重要数据被误清理。
参照图6A，本实施例中，上述获取单元10，包括：
第一命令生成模块11，用于当所述移动终端处于充电状态，且屏幕熄屏指定时间后，生成所述数据清除命令。上述数据清除命令无需用户主动触发，而是在特定的状态下自动触发，进行数据清理。本实施例中的触发条件是，移动终端在充电，且移动终端处于熄屏状态指定时间，在这种状态下，说明用户没有在使用移动终端，此时进行数据清理，不会影响到用户对移动终端的使用。
参照图6B，在另一实施例中，上述获取单元10，包括：
第二命令生成模块12，用于当所述移动终端处于指定时间时，生成所述数据清除命令。本实施例中的触发条件是到达指定时间时触发数据清理命令。上述指定时间一般为用户不会使用移动终端的时间，如凌晨3点钟的时间等，此时进行数据清理，不会影响到用户对移动终端的使用。
参照图6C，在又一实施例中，上述分类单元10，包括：
第三命令生成模块13，用于当所述第一清理数据的数据量大于指定数据量阈值时，生成所述数据清除命令。当第一清理数据的数据量大于指定数据量阈值时，一般会影响移动终端的运行速度或存储空间的使用，所以，当第一清理数据的数据量大于指定数据量阈值时，触发上述数据清除命令，进行数据清理的操作。上述数据清理应用程序一般会定时检测第一清理数据的数据量，比如，每一小时检测一次等。
参照图7，本实施例中，上述分类单元，还包括：
计算模块22，用于计算分类后各分类数据的总数据量是否小于所述可以被删除的数据的数据量；
报告模块23，用于如果分类后各分类数据的总数据量小于所述可以被删除的数据的数据量，则发送所述可以被删除的数据未被全部分类的报告给所述数据清理应用程序的运营商。
如上述计算模块22和报告模块23，上述可以被删除的数据的数据量应该与所述各分类数据的总和相同，如果各分类数据的总数据量小于所述可以被删除的数据的数据量，则说明有部分可以被删除的数据没有被分类，该部分数据可能是数据清理应用程序的运营商未进行归类的数据，此时可以生成报告发送给数据清理应用程序的运营商，使数据清理应用程序的运营商进行相应的处理，以及时增加新的分类项，或者将该部分数据划分到某一分类项中。
本实施例中，上述数据清理装置还包括：接收模块，用于接收所述数据清理应用程序的运营商发送的新的所述分类规则。即上述数据清理应用程序的运营商开发出新的分类规则，然后推送给移动终端，移动终端上的数据清理应用程序将新的分类规则添加，对可以被删除的数据进行分类。
本实施例中，上述清除单元30，包括：一键清理模块，用于获取一键清理命令，将指定的分类数据进行一键清除处理。上述一键清理处理是指，用户触发一键清理命令后，无需用户进行筛选配置等处理。适用于一键清理的数据一般为上述的第一清理数据等。比如，视频播放应用程序产生的视频缓存数据等，该视频缓存数据的数据量较大，影响移动终端的存储空间的有效利用，可以将该视频缓存数据配置到可以一键清理的分类数据中。
本实施例中，上述清除单元30，包括：加载认证模块，用于对各分类数据进行加载，获取所述移动终端的安全芯片中存储数据的身份认证，根据认证结果进行数据处理。上述安全芯片就是TPM(TruSTed Platform Module)，可信任平台模块，是一个可独立进行密钥生成、加解密的装置，内部拥有独立的处理器和存储单元，可存储密钥和特征数据，为移动终端等设备提供加密和安全认证服务。通过安全芯片进行身份认证，可以保留验证通过数据，未验证通过的数据则进行清除。比如，长期不使用的数据在身份认证时不会被认证通过，则会被清除等，以扩展安全芯片的存储空间。
本实施例中，上述数据清理装置还包括：智能学习单元，用于通过人工智能学习用户清除数据的操作命令；根据学习结果生成所述清除规则。上述人工智能，其英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。本实施例中，通过人工智能的识别，可以记录下用户在多次操作数据清理时的操作命令，然后进行整理，生成匹配用户习惯的清除规则。比如，在存储空间的剩余空间很小时，用户选择指定时间长度之前产生的视频、照片数据进行删除等，那么人工智能即会记录下用户的操作习惯，然后自动生成清除规则中即会有“在存储空间的剩余空间很小时，用户选择指定时间长度之前产生的视频、照片数据进行删除”的规则，以减少用户的操作。
本实施例中，上述数据清理装置还包括：提醒单元，用于生成提醒信息，显示清除规则中规定进行数据清理的分类数据。由于生成的清除规则是移动终端通过人工智能自动生成的，在某些情况下会将重要的与非重要的数据分错类，比如，某视频数据很重要，不可以清除，但是生成的清除规则是将其清除，此时，如果直接执行数据清理，则会将重要的数据清除，影响用户的使用。所以，在清除之前，显示清除规则，用户可以查看，是否符合其要求，如果符合用户的要求，用户输入确认命令后执行数据清除，如果不符合用户要求，用户还可以进行修改。而修改的过程，同样会被人工智能程序记录，加入下一次清除规则生成的参考系中
本实施例中，上述清除单元包括获取模块，用于获取所述移动终端的外设关联设备的清理数据，并据按照预设的分类规则进行分类；上述清除单元包括发送清理模块，用于发送清理指令给所述外设关联设备，根据预设的清除规则，清除所述外设关联设备清理数据中指定的数据。上述外设关联设备即为与移动终端绑定的设备，比如，移动终端为智能手机时，与智能手机绑定的智能手表是智能手机的外设关联设备。本实施例中，当移动终端一侧进行数据清理时，如果外设关联设备与其处于连接状态中，即会获取外设关联设备的可以被删除的数据，与移动终端上的可以被删除的数据一起进行分类，在清除数据时，移动终端发送清除命令给外设关联设备，外设关联设备进行数据清理。在一具体实施例中，上述外设关联设备的可以被删除数据一般会单独形成一个分类，然后再根据外设关联设备上的应用程序等进行具体的分类，以便于用户查看。比如，在外设关联设备的可以被删除数据的分类中，含有外设微信应用程序的相关数据，用户可以逐一查看，以便于区分哪些数据可以删除，哪些数据不可以删除，当然也可以对查看的数据进行备份、分享等操作。
在一具体实施例中，移动终端为手机，手机上安装有数据清理应用程序。当手机进行充电，且在充电状态下熄屏半个小时，则触发数据清除命令。数据清理应用程序将手机内可以被删除的数据先分成第一清理数据和第二清理数据，然后将第一清理数据按照“卸载残留、缓存垃圾、广告垃圾、系统垃圾、安装包”等五个种类进行分类，同时对第二清理数据先按照数据产生源头进行分类，即不同的应用程序产生的数据归为一种数据类别，然后再根据应用程序的数据内容，再次进行分类，形成数据类别的子类别，如将微信应用程序的数据类别分成“聊天图片”、“头像和朋友圈图片”、“保存或拍摄的图片”、“视频消息”、“下载的表情包”、“下载的图片”、“聊天背景图”、“语音消息”和“公众号图标”等子类别，将腾讯地图应用程序的数据类别分成“下载的世界地图”和“导航数据”等子类别。然后，根据用户对各数据子类别设置的第二时间长度阈值与各子类别中的数据生成的时间长度进行比较，将生成时间大于第二时间长度阈值的数据清除。在将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类的时候，还会计算分类后各分类数据的总数据量是否小于所述可以被删除的数据的数据量；如果是，则发送所述可以被删除的数据未被全部分类的报告给所述数据清理应用程序的运营商等。当用户主动进行清理数据时，可以点击各子类别数据进行查看，可以在查看界面进行筛选，并选择某些数据进行备份、分享等操作。
本发明实施例的数据清理装置，清理数据的应用程序在清理移动终端的数据时，先进行分类，用后可以点击分类数据查看分类内的数据内容，以防止将重要的数据删除。
参照图8，本发明实施例中还提供一种移动终端，包括处理器1180和存储器1120；所述存储器1120用于存储支持数据清理装置执行上述的数据清理方法的程序；所述处理器1180被配置为用于执行所述存储器1120中存储的程序。
为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该移动终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(PersonalDigital Assistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以移动终端为手机为例：
图8示出的是与本发明实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图8，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路1110、存储器1120、输入单元1130、显示单元1140、传感器1150、音频电路1160、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块1170、处理器1180、以及电源1190等部件。本领域技术人员可以理解，图8中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图8对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
RF电路1110可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器1180处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路1110包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路1110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
存储器1120可用于存储软件程序以及模块，处理器1180通过运行存储在存储器1120的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器1120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器1120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元1130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元1130可包括触控面板1131以及其他输入设备1132。触控面板1131，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1131上或在触控面板1131附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板1131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1180，并能接收处理器1180发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1131。除了触控面板1131，输入单元1130还可以包括其他输入设备1132。具体地，其他输入设备1132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元1140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元1140可包括显示面板1141，可选的，可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1141。进一步的，触控面板1131可覆盖显示面板1141，当触控面板1131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1180以确定触摸事件的类型，随后处理器1180根据触摸事件的类型在显示面板1141上提供相应的视觉输出。虽然在图8中，触控面板1131与显示面板1141是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1131与显示面板1141集成而实现手机的输入和输出功能。
手机还可包括至少一种传感器1150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1141的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板1141和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路1160、扬声器1161，传声器1162可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路1160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器1161，由扬声器1161转换为声音信号输出；另一方面，传声器1162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路1160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器1180处理后，经RF电路1110以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器1120以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块1170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图8示出了WiFi模块1170，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器1180是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1120内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器1180可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器1180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1180中。
手机还包括给各个部件供电的电源1190(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器1180逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
参照图8，在本发明实施例中，该移动终端所包括的处理器1180还具有以下功能：
移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令；
将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类；其中，一分类数据被选中后，获取查看命令，显示被选中分类的数据；
根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
本发明实施例提供：
A1、一种数据清理方法，包括：
移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令；
将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类；其中，一分类数据被选中后，获取查看命令，显示被选中分类的数据；
根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据。
A2、根据A1所述的数据清理方法，所述一分类数据被选中后，获取查看命令，显示被选中分类的数据的步骤之后，包括：
获取备份或分享命令，将所述被选中分类的数据进行备份或分享。
A3、根据A2所述的应用程序产生的数据的清理方法，所述获取备份或分享命令，将所述被选中分类的数据进行备份或分享的步骤包括：
当对被选中分类的数据进行备份时，将所述被选中分类的数据加密上传到指定云端。
A4、根据A1所述的数据清理方法，所述将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类的步骤，包括：
将可以被删除的数据分为第一清理数据和第二清理数据，其中，所述第一清理数据为运营商确认的垃圾数据，所述第二清理数据为用户的个人数据。
A5、根据A4所述的数据清理方法，所述将可以被删除的数据分为第一清理数据和第二清理数据的步骤，包括：
将所述第一清理数据按照预设种类进行第一次分类。
A6、根据A4所述的数据清理方法，所述将可以被删除的数据分为第一清理数据和第二清理数据的步骤，包括：
将所述第二清理数据根据产生数据的应用程序的类别进行第二次分类，获取对应各应用程序的数据类别；
将各应用程序的数据类别对应的数据按照其对应的应用程序预设的数据种类进行第三次分类，获取对应各应用程序的数据类别的子类别。
A7、根据A6所述的数据清理方法，所述将各应用程序的数据类别对应的数据按照其对应的应用程序预设的数据种类进行第三次分类，获取对应各应用程序的数据类别的子类别的步骤之后，包括：
获取分别对各所述数据类别设置的第一时间长度阈值，当进行数据清理时，清除所述数据类别中的数据生成时间大于第一时间长度阈值的数据。
A8、根据A6所述的数据清理方法，所述将各应用程序的数据类别对应的数据按照其对应的应用程序预设的数据种类进行第三次分类，获取对应各应用程序的数据类别的子类别的步骤之后，包括：
获取分别对各所述数据子类别设置的第二时间长度阈值，当进行数据清理时，清除所述数据子类别中的数据生成时间大于第二时间长度阈值的数据。
A9、根据A4所述的数据清理方法，所述移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令的步骤，包括：
当所述移动终端处于充电状态，且屏幕熄屏指定时间后，生成所述数据清除命令。
A10、根据A4所述的数据清理方法，所述移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令的步骤，包括：
当所述移动终端处于指定时间时，生成所述数据清除命令。
A11、根据A4所述的数据清理方法，所述移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令的步骤，包括：
当所述第一清理数据的数据量大于指定数据量阈值时，生成所述数据清除命令。
A12、根据A1所述的数据清理方法，所述将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类的步骤，包括：
计算分类后各分类数据的总数据量是否小于所述可以被删除的数据的数据量；
如果是，则发送所述可以被删除的数据未被全部分类的报告给所述数据清理应用程序的运营商。
A13、根据A12所述的数据清理方法，所述发送所述可以被删除的数据未被全部分类的报告给所述数据清理应用程序的运营商的步骤之后，包括：
接收所述数据清理应用程序的运营商发送的新的所述分类规则。
A14、根据A1所述的数据清理方法，所述根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据的步骤，包括：
获取一键清理命令，将指定的分类数据进行一键清除处理。
A15、根据A1所述的数据清理方法，所述根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据的步骤，包括：
对各分类数据进行加载，获取所述移动终端的安全芯片中存储数据的身份认证，根据认证结果进行数据处理。
A16、根据A1所述的数据清理方法，所述根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据的步骤之前，包括：
通过人工智能学习用户清除数据的操作命令；根据学习结果生成所述清除规则。
A17、根据A16所述的数据清理方法，所述通过人工智能学习用户清除数据的操作命令；根据学习结果生成所述清除规则的步骤之后，包括：
生成提醒信息，显示清除规则中规定进行数据清理的分类数据。
A18、根据A1所述的数据清理方法，所述将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类的步骤，包括：获取所述移动终端的外设关联设备的清理数据，并据按照预设的分类规则进行分类；
所述根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据的步骤，包括：发送清理指令给所述外设关联设备，根据预设的清除规则，清除所述外设关联设备清理数据中指定的数据。
B1、一种数据清理装置，包括：
获取单元，用于移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令；
分类单元，用于将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类；其中，一分类数据被选中后，获取查看命令，显示被选中分类的数据；
清除单元，用于根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据。
B2、根据B1所述的数据清理装置，还包括：
分享/备份单元，用于获取备份或分享命令，将所述被选中分类的数据进行备份或分享。
B3、根据B2所述的应用程序产生的数据的清理装置，所述分享/备份单元，包括：
加密模块，用于当对被选中分类的数据进行备份时，将所述被选中分类的数据加密上传到指定云端。
B4、根据B1所述的数据清理装置，所述分类单元，包括：
分类模块，用于将可以被删除的数据分为第一清理数据和第二清理数据，其中，所述第一清理数据为运营商确认的垃圾数据，所述第二清理数据为用户的个人数据。
B5、根据B4所述的数据清理装置，所述分类模块，包括：
第一分类子模块，用于将所述第一清理数据按照预设种类进行第一次分类。
B6、根据B4所述的数据清理装置，所述分类模块，包括：
第二分类子模块，用于将所述第二清理数据根据产生数据的应用程序的类别进行第二次分类，获取对应各应用程序的数据类别；
第三分类子模块，用于将各应用程序的数据类别对应的数据按照其对应的应用程序预设的数据种类进行第三次分类，获取对应各应用程序的数据类别的子类别。
B7、根据B6所述的数据清理装置，还包括：
第一设置单元，用于获取分别对各所述数据类别设置的第一时间长度阈值，当进行数据清理时，清除所述数据类别中的数据生成时间大于第一时间长度阈值的数据。
B8、根据B6所述的数据清理装置，还包括：
第二设置单元，用于获取分别对各所述数据子类别设置的第二时间长度阈值，当进行数据清理时，清除所述数据子类别中的数据生成时间大于第二时间长度阈值的数据。
B9、根据B4所述的数据清理装置，所述获取单元，包括：
第一命令生成模块，用于当所述移动终端处于充电状态，且屏幕熄屏指定时间后，生成所述数据清除命令。
B10、根据B4所述的数据清理装置，所述获取单元，包括：
第二命令生成模块，用于当所述移动终端处于指定时间时，生成所述数据清除命令。
B11、根据B4所述的数据清理装置，所述分类单元，包括：
第三命令生成模块，用于当所述第一清理数据的数据量大于指定数据量阈值时，生成所述数据清除命令。
B12、根据B1所述的数据清理装置，所述分类单元，包括：
计算模块，用于计算分类后各分类数据的总数据量是否小于所述可以被删除的数据的数据量；
报告模块，用于如果分类后各分类数据的总数据量小于所述可以被删除的数据的数据量，则发送所述可以被删除的数据未被全部分类的报告给所述数据清理应用程序的运营商。
B13、根据B12所述的数据清理装置，还包括：
接收模块，用于接收所述数据清理应用程序的运营商发送的新的所述分类规则。
B14、根据B1所述的数据清理装置，所述清除单元，包括：
一键清理模块，用于获取一键清理命令，将指定的分类数据进行一键清除处理。
B15、根据B1所述的数据清理装置，所述清除单元，包括：
加载认证模块，用于对各分类数据进行加载，获取所述移动终端的安全芯片中存储数据的身份认证，根据认证结果进行数据处理。
B16、根据B1所述的数据清理装置，还包括：
智能学习单元，用于通过人工智能学习用户清除数据的操作命令；根据学习结果生成所述清除规则。
B17、根据B16所述的数据清理装置，还包括：
提醒单元，用于生成提醒信息，显示清除规则中规定进行数据清理的分类数据。
B18、根据B1所述的数据清理装置，所述清除单元包括获取模块，用于获取所述移动终端的外设关联设备的清理数据，并据按照预设的分类规则进行分类；
所述清除单元包括发送清理模块，用于发送清理指令给所述外设关联设备，根据预设的清除规则，清除所述外设关联设备清理数据中指定的数据。
C1、一种移动终端，包括处理器和存储器；
所述存储器用于存储支持数据清理装置执行所述A1-A18中任一项所述的数据清理方法的程序；
所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种数据清理方法，其特征在于，包括：
移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令；
将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类；其中，一分类数据被选中后，获取查看命令，显示被选中分类的数据；
根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据。
2.根据权利要求1所述的数据清理方法，其特征在于，所述一分类数据被选中后，获取查看命令，显示被选中分类的数据的步骤之后，包括：
获取备份或分享命令，将所述被选中分类的数据进行备份或分享。
3.根据权利要求2所述的应用程序产生的数据的清理方法，其特征在于，所述获取备份或分享命令，将所述被选中分类的数据进行备份或分享的步骤包括：
当对被选中分类的数据进行备份时，将所述被选中分类的数据加密上传到指定云端。
4.根据权利要求1所述的数据清理方法，其特征在于，所述将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类的步骤，包括：
将可以被删除的数据分为第一清理数据和第二清理数据，其中，所述第一清理数据为运营商确认的垃圾数据，所述第二清理数据为用户的个人数据。
5.根据权利要求4所述的数据清理方法，其特征在于，所述将可以被删除的数据分为第一清理数据和第二清理数据的步骤，包括：
将所述第一清理数据按照预设种类进行第一次分类。
6.根据权利要求4所述的数据清理方法，其特征在于，所述将可以被删除的数据分为第一清理数据和第二清理数据的步骤，包括：
将所述第二清理数据根据产生数据的应用程序的类别进行第二次分类，获取对应各应用程序的数据类别；
将各应用程序的数据类别对应的数据按照其对应的应用程序预设的数据种类进行第三次分类，获取对应各应用程序的数据类别的子类别。
7.根据权利要求6所述的数据清理方法，其特征在于，所述将各应用程序的数据类别对应的数据按照其对应的应用程序预设的数据种类进行第三次分类，获取对应各应用程序的数据类别的子类别的步骤之后，包括：
获取分别对各所述数据类别设置的第一时间长度阈值，当进行数据清理时，清除所述数据类别中的数据生成时间大于第一时间长度阈值的数据。
8.根据权利要求6所述的数据清理方法，其特征在于，所述将各应用程序的数据类别对应的数据按照其对应的应用程序预设的数据种类进行第三次分类，获取对应各应用程序的数据类别的子类别的步骤之后，包括：
获取分别对各所述数据子类别设置的第二时间长度阈值，当进行数据清理时，清除所述数据子类别中的数据生成时间大于第二时间长度阈值的数据。
9.一种数据清理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令；
分类单元，用于将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类；其中，一分类数据被选中后，获取查看命令，显示被选中分类的数据；
清除单元，用于根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据。
10.一种移动终端，其特征在于，包括处理器和存储器；
所述存储器用于存储支持数据清理装置执行所述权利要求1-8中任一项所述的数据清理方法的程序；
所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。
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