CN106823159A - 用于配置放射治疗设备的轮廓确定 - Google Patents

Abstract

本发明涉及用于配置放射治疗设备的轮廓确定。本发明涉及一种用于将轮廓数据(KD)传输到放射治疗设备(100)的轮廓确定单元(10)，其中，轮廓确定单元(10)构造为，利用由密钥产生器(12)产生的、标识相应地待照射的目标体积(Z)的密钥，访问轮廓数据库(100)，以采集关于目标体积(Z)的参考图像(R‑BD)中的参考轮廓数据(R‑KD)，并且其中，轮廓确定单元(10)包括计算单元，其确定为，根据所采集的参考轮廓数据(R‑KD)计算体积百分数并且输出，用于确定轮廓数据(KD)。此外本发明还涉及一种方法、系统和计算机程序。

Description

用于配置放射治疗设备的轮廓确定

技术领域

本发明涉及一种轮廓确定单元、方法和系统以及计算机程序，用于采集用于在配置放射治疗设备、例如粒子加速器时确定目标体积的轮廓数据。

背景技术

直线加速器特别是在放射治疗中用于处理组织、尤其是肿瘤病变。在此通常将带电粒子加速到高能量，形成粒子束并且经过高能射线传输系统传输到一个或多个照射设备。然后利用这些照射设备中的一个照射设备的粒子束照射待照射的目标体积。

在直线加速器或其他放射治疗设备能够投入运行之前，特别是首先对其进行如下配置：应当照射哪个目标体积。为此通常在准备阶段对患者的相关区域进行计算机断层成像(CT)。将这样获得的截面图经过网络传输到计算机。在这些截面图中标出待照射的区域以及风险器官、诸如椎管、肝脏、肾脏、晶状体等的轮廓。

确定了轮廓的截面图或体积可以被二维或三维地示出。确定了轮廓的区域于是被分配以目标剂量值，其选择为，肿瘤组织尽可能全面地被照射并且周围的健康组织尽可能不受损伤。然后从以轮廓加强的截面图中算出具有命令集的轮廓数据并且由具有设备配置计算机的规划系统传输到放射治疗设备。迄今为止，设备配置计算机处的物理学家或工程师的任务在此是，确定最优的照射技术，即，场的数量、其大小、形状和入射角并且确定从中得到的在患者中的剂量分布。基于计算机的系统支持该任务，例如，通过基于射线的图示(Beam's Eye View)。原则上，力图在最大地保护风险器官以及周围健康组织的同时，尽可能均匀和充分地照射肿瘤。然后，加速器或放射治疗设备在后面的时间段中和在后来执行照射。

在现有技术中公知，对大量的剂量-体积-直方图进行比较，并且将其作为计算相应的目标剂量的基础来使用。然而，对于轮廓确定，使用者在此不能获得任何提示。

此外公知轮廓确定工具，其根据界标建议轮廓，尤其是对于风险器官。然而，基于界标的轮廓确定工具不适合用于待照射的(肿瘤)组织的轮廓确定，由此不适合单独用于目标体积的确定(即使其完全可以附加地作为辅助工具被使用，用于定义风险器官的位置)，因为肿瘤组织的定位通常不是取决于界标的(并且例如与脊柱、骨骼或容易识别的器官不具有确定的距离)。

迄今为止，轮廓数据的输入在现场局部，在不与其他(外部)数据源进行比较的情况下由医生手动地进行。这蕴含了高的潜在错误。很明显，由于在一些情况下太多的健康组织或太少的恶性组织被照射，错误的轮廓数据导致不可接受的后果。

发明内容

从该现有技术出发，本发明要解决的技术问题是，使得放射治疗设备的配置进一步自动化并且得到改进并且使得不易出错。此外应当加速配置。

上述技术问题相应地通过本发明的内容来解决。有利实施方式是说明书和附图的内容。

按照第一方面，上述技术问题通过一种用于将命令集与轮廓数据一起传输到放射治疗设备的轮廓确定单元来解决，其中，轮廓确定单元构造为，利用由密钥产生器产生的密钥，所述密钥标识相应地待照射的目标体积(例如通过图形用户界面输入)，访问轮廓数据库，以采集关于目标体积的参考图像中的参考轮廓数据。参考轮廓数据用于确定定义或界定目标体积的轮廓。

然后根据轮廓产生轮廓数据。轮廓本身不被传输到放射治疗设备，而是仅将根据其计算的轮廓数据传输到放射治疗设备。轮廓数据包括用于配置放射治疗设备的控制命令并且为此目的被传输到该放射治疗设备。轮廓数据可以由例如针对直线加速器的控制程序读取。轮廓数据基本上包含控制命令的序列(例如准直器的开/闭、旋转等)。

按照本发明，在轮廓数据库中标识参考图像，在这些参考图像中至少部分地代表同一个目标体积。在定义阶段，还可以(例如通过确定的属性)定义其他(图像或在图像中代表的目标体积和参考图像之间的)一致性标准。由此可以将对参考图像的搜索有利地非常特定地匹配到相应的应用情况。

轮廓确定单元可以集成在规划系统中或设备配置计算机中，并且用于配置放射治疗设备或直线加速器。轮廓确定单元也可以作为单独的基于计算机的模块，例如作为软件工具和/或作为硬件工具提供。

“配置”的概念在此是指对直线加速器的技术设置，例如通过场栅阑(Feldblenden)或准直器来限制场(例如借助不规则的场栅阑-多叶准直器(Multi LeafCollimator))。此外，配置可能涉及在特定的时间上的照射窗(例如仅在呼气时)中在取决于呼吸的照射中用于进行门控(Gating)的设置或在屏气过程中的配置、加速器电压和/或等剂量曲线的确定和积分剂量(Integraldosen)的计算等。基于轮廓数据和剂量数据配置加速器。轮廓数据为此包括特定的命令集，其可以被直接传输到放射治疗设备并且在那里执行。

目标体积通常是恶性肿瘤组织，其应当被针对性地照射。其可能布置在器官中或延伸超过器官边界或者仅涉及器官的一部分。周围的风险器官或健康组织应当尽可能不被照射损害。目标体积的定义目前通过围绕目标体积设定轮廓，以图像支持的方式进行。

按照本发明，可以以不同的特征考虑或计算轮廓，尤其是作为：

-GTV,肿瘤总体积(gross tumor volume)

-CTV,临床目标体积(clinical target volume)

-PTV,规划目标体积(planning target volume)

-TV,目标体积(target volume)

-IV,照射体积(irradiated volume)。

根据医疗情况，在肿瘤的外边缘作为安全距离添加对于照射要考虑的、不同的特定于肿瘤的余量(例如1cm余量等)。这可以在本发明中通过考虑(verrechnet)轮廓的不同特征来考虑。

图像数据和参考图像数据是二维、三维或多维数据集并且例如可以由PACS系统(picture archiving and communication system，医学影像存档与通信系统)读取。

按照本发明的轮廓确定单元由此用于检查和验证想要的轮廓确定，并且可以提高设备的安全性。

在本发明的优选实施方式中，轮廓确定单元包括计算单元，其确定为，从采集的参考轮廓数据中计算体积百分数并且在监视器上输出，以用于确定轮廓。

按照另一方面，本发明通过一种系统来实现，所述系统确定为用于产生用于配置放射治疗设备的命令数据集。尤其是应当对放射治疗设备到目标体积上的射线引导进行配置。所述系统包括：

-至放射治疗设备的接口(尤其是数据接口)，经过所述接口可以读取轮廓数据。轮廓数据包括用于控制放射治疗设备并且尤其是用于将放射治疗设备的射线引导到目标体积的命令集。

-轮廓数据库，其中存储有具有相应的参考轮廓数据的、确定了轮廓的参考图像的集合，其中，数据库元组通过在相应的参考图像中示出的目标体积进行索引或加密

-如上所述的轮廓确定单元。

轮廓数据库优选地是关系数据库，其中匿名地存储有图像数据和轮廓数据和可能的元数据(由医生XYZ、在时刻ABC进行的轮廓确定等)，以防止推断出患者的或医生的个人身份说明或推断出其他要保护的数据。

在本发明的优选实施方式中，系统附加地包括用户界面，其可以构造为监视器。在用户界面上可以显示窗口，在所述窗口中同时并且尤其是以叠置的形式显示采集的参考轮廓数据和想要的轮廓。

优选地，计算相对于采集的参考轮廓数据的结果集合的可预先确定的体积百分数。优选地，在用户界面上仅同时显示体积百分数和想要的轮廓。由此，用户可以基于显示的参考轮廓再次检查并且可能地验证其想要的轮廓。

为了提高照射规划系统的安全性，优选设置为，系统附加地包括警告信号产生器，其构造为，如果-尤其是计算单元-采集到，想要的轮廓以可预先定义的阈值区别于参考轮廓，则输出警告信号。例如可以在时间上在前执行的定义阶段，将5％和95％的百分数设置为阈值。也就是，只要想要的轮廓位于体积百分数95％以外或在体积百分数5％以内，则产生并且输出声学的和/或光学的和/或其他警告信号(例如作为弹出窗的提示)。这些阈值也可以更灵活地设置，例如可以“允许”目标体积的1％位于5％百分数以内或95％百分数以外。

按照另一方面，上述技术问题利用用于确定目标体积的轮廓的方法来解决。然后可以根据确定的轮廓计算具有用于配置放射治疗设备的控制命令的轮廓数据。该方法包括：

-采集相应的目标体积的属性；

-基于采集的属性计算标识目标体积的密钥；

-访问具有计算的密钥的轮廓数据库，以搜索具有参考轮廓数据的参考图像的集合，其中，在参考图像中代表目标体积；

-在用户界面上输出参考轮廓数据，用于确定轮廓数据。

优选地，标识目标体积的密钥根据以下属性中的至少一个属性来计算：

-目标体积或待照射的肿瘤的定位，和/或

-肿瘤的TNM分类，和/或

-肿瘤的大小，和/或

-肿瘤的分期和与此相关联的关于其伸展的结论，和/或

-肿瘤的分级和与此相关联的关于肿瘤的恶性的结论，和/或

-关于肿瘤类型的组织学和/或微观数据集。

-肿瘤的分子标记，例如，特异性受体(例如，HER2，EGFR)的存在或肿瘤中的特定基因的表达。

在本发明的一种优选实施方式中，在轮廓数据库中对每个进行标识的密钥存储参考图像的一个集合，从而可以基于参考图像中的多个参考轮廓进行轮廓验证。

在本发明的另一个有利扩展中，对于相应的参考图像，根据在轮廓数据库中可用的关于目标体积的参考图像的集合，计算可预先确定的数量(例如三个)和可预先确定的种类(5％,50％,95％)的体积百分数并且输出。待计算的百分数的数量和/或种类的预先确定优选可以有效地通过滑动控制器(Schieberegler)进行。

在本发明的一个优选实施方式中，还可以在定义阶段中设置，应当采集哪个轮廓相应地作为参考轮廓：

-GTV-轮廓(对于肿瘤总体积)，

-CTV-轮廓(对于临床目标体积)，

-PTV-轮廓(对于规划目标体积)，

-TV-轮廓(对于处理的体积)

-IV-轮廓(对于实际待照射的体积)。

在上面的列举中，相应地在前面的轮廓由后面的轮廓所包括。也可以选择上面提到的轮廓中的多个。可以关于前面提到的轮廓中的一个或多个计算和显示体积百分数。预先确定由此也可以包括轮廓的特征于是可以在前面的定义阶段中确定，例如除了GTV轮廓之外，还要计算IV轮廓。于是相应地所属的参考轮廓也以相应的一致的特征(GTV,IV)被采集。

在本发明的另一个有利扩展中，将想要的轮廓与参考轮廓的至少一个计算的体积百分数(按照一致的特征)在一个共同的图像显示屏中显示。

在本发明的另一个有利扩展中，在轮廓数据库中存储参考图像的解剖图集，其具有其相应的属性和其相应的参考轮廓数据，其中，将参考图像关于其中代表的目标体积进行索引或加密。

在本发明的另一个有利扩展中，将参考图像和/或参考轮廓数据在轮廓数据库中弹性地配准，以便能够在医学情境中实现有效的关联，从而尤其可以考虑图像或轮廓中的局部失真(例如由于不同的视角、肿瘤在组织中的外轮廓、位置)。此外，利用弹性配准，使得可以与患者解剖结构匹配。

按照另一方面，上述技术问题通过计算机程序来解决，所述计算机程序具有程序代码，所述程序代码适合于，当计算机程序在计算机上运行时执行上面描述的方法。在此，计算机程序也可以存储在计算机可读介质中。上述技术问题的另一个解决方案由此在于计算机程序产品，其可以作为存储器可读介质(具有计算机程序的便携式数据载体)或作为确定用于下载计算机程序的机器来构造。

前面描述了不同的实施方式。在此(例如针对轮廓确定单元、系统或针对计算机程序产品的)装置权利要求也可以利用结合方法描述和/或要求保护的特征来扩展，反之亦然。方法的相应功能性特征在此通过相应的装置模块，尤其是通过硬件模块或微处理器模块、装置、系统或产品来构造，反之亦然。在本发明的范围内，前面提到的本发明的不同实施方式或扩展也可以组合。

附图说明

在以下详细的附图描述中，根据附图讨论不应当理解为局限性的实施例与其特征和其他优点。在附图中：

图1示出了按照本发明的一个优选实施方式的系统的示意性概览图；

图2示出了按照本发明的一个优选实施方式的方法的流程图；

图3以一个实施例为例示出了具有轮廓确定单元的系统的框图，并且

图4示出了多个体积百分数的参考轮廓数据在监视器上的显示。

以下参考附图详细描述本发明。

具体实施方式

图1示出了轮廓确定单元10，作为用于确定目标体积Z的轮廓K的按照本发明的系统的中心实例。然后可以从待确定的轮廓K(尤其是在规划计算机上)自动确定要利用放射治疗设备1000照射的对象或目标体积Z的轮廓数据KD，其包括用于配置放射治疗设备1000的控制命令。规划系统从轮廓K建立照射规划，其被传输到放射治疗设备1000或直线加速器。该照射规划包含控制指令和命令(例如用于调整入射角、剂量值、机架的行驶路径的命令，用于调节准直器叶片的命令等)。

对于设备的尽可能最优的调整，基础数据的质量，尤其是轮廓数据KD和轮廓K的质量具有关键意义。

在利用可以作为直线加速器、远程钴设备、粒子治疗设备(基于质子或重离子)或作为具有非离子化射线的设备构造的放射治疗设备1000照射之前，必要的是，通过轮廓数据KD确定待照射的目标体积Z，以相应地配置设备。在此，应当通过搜索、采集和输出用于验证想要的轮廓K的参考轮廓数据R-KD，利用按照本发明的方法来支持医生。优选地，应当使得能够比较在具体的应用情况下的想要的轮廓K与相似情况下的参考轮廓R-KD。也可以从采集的参考轮廓R-KD计算体积百分数并且用于显示。

参考轮廓R-KD是由同一个或另一个用户在之前的情况中或在另外的参考图像R-BD中建立的轮廓。这些情况(图像和其轮廓)应当具有尽可能高的一致性；尤其是应当涉及并且在图像中代表同一个或相似的目标体积Z，并且优选是同一个的器官。此外，还可以规定用于定义一致性或用于搜索合适的参考图像R-BD的其他标准。这些标准可以基于以下属性A中的至少一个：如肿瘤的定位，以及在相应的器官中的定位，按照TNM分类的分类，诊断的方式、尤其是按照ICD 9或10，扩散程度或转移程度或分期、例如T期，肿瘤的恶性或分级、作为肿瘤组织如何不同的说明，肿瘤类型和/或其他组织学、微观和/或医学元信息。

目标是，找到与当前待确定轮廓的图像或其中代表的目标体积Z尽可能高度一致的参考图像R-BD，以便将参考轮廓R-KD引入到参考图像R-BD中，用于进行比较计算。此外，从确定了轮廓的参考图像R-BD计算不同的体积百分数，以便实现统计学说明，例如以如下方式，即，包括了参考轮廓R-KD的所有提供的情况的、分别由参考轮廓R-KD定义的5％,50％或95％的体积。这使得可以验证当前想要的轮廓确定，以用于配置直线加速器。

如图1所示，轮廓确定单元10包括密钥产生器12和计算单元14。密钥产生器12用于采集或计算用于唯一地标识存储在中央服务器或在数据库100中的参考图像R-BD的密钥。在本发明的一种实施方式中，密钥尤其是可以用于对数据库元组Tp进行数据库访问。对于应当被照射的目标体积Z产生密钥。优选地从一个或多个属性A计算密钥。属性A可以是上面解释的用于定义图像和参考图像之间的一致性的因子。属性A可以是肿瘤的定位、肿瘤的大小和/或其伸展等。属性A的所属的值可以存储在密钥产生器12访问的密钥数据库或在优选作为服务器工作的存储器MEM中。利用该密钥，轮廓确定单元10访问轮廓数据库100，以搜索其中代表了同一个目标体积Z的参考图像R-BD中的参考轮廓数据R-KD。在此，其可以是同一个或另一个患者的图像，其中对具有(关于上面提到的属性，例如定位、伸展等的)相同特征的相同肿瘤已确定了轮廓。参考轮廓确定R-KD可以由同一个或不同的用户(医生)进行。通过利用密钥访问轮廓数据库100，(通常)找到参考轮廓数据R-KD的集合，其作为结果被发送到计算单元14。计算单元14此时对参考轮廓数据R-KD计算可预先确定的种类和数量的体积百分数，尤其是5％-,50％和95％百分数。按照本发明，也就是不在监视器M上输出和显示所找到的参考轮廓数据R-KD的整个集合，因为这由于大量轮廓而不再能以一目了然的方式显示，而仅输出和显示找到的参考轮廓数据R-KD的结果集合的一个可预先确定的数量的体积百分数。由此仅显示具有附加的统计说明的结果集合的一个选择，这使得能够在规划系统处实现快速的进一步处理。

按照可预先确定的条件计算的结果集合的体积百分数VP可以以图形格式表示并且转发到监视器M进行显示。通常，用户想要的轮廓K与计算的、参考轮廓数据R-KD的集合的体积百分数VP一起在一个屏幕显示中显示，从而用户一眼就获知，其他用户如何针对该目标体积Z和该肿瘤特征确定了相应的轮廓K。

根据显示，用户可以再次部分地或局部地或完整地验证、改变或匹配其最初想要的轮廓，以便最后确定轮廓数据KD。这样确定的轮廓数据KD与相应的控制命令一起然后用于配置直线加速器1000。

轮廓数据库100可以是以多个表构建的关系数据库，其中，一个密钥分别标识对于确定的目标体积Z的一个元组Tp。也就是，一个目标体积Z可以与轮廓数据库100中的多个参考图像R-BD相关联。尤其是其中至少部分地代表了所述目标体积的所有相同的参考图像R-BD与所述目标体积Z相关联。参考图像R-BD全部被确定轮廓(参考轮廓数据)。该参考轮廓数据R-KD对目标体积Z或对相似的情况由轮廓确定单元10读取。计算单元14从读取的参考轮廓数据R-KD(数据库访问的结果集合)计算体积百分数VP并且将其在用户界面上、尤其是监视器M上显示。在通过用户采集验证信号之后，轮廓确定单元10然后传输确定的、经过验证的轮廓数据KD到直线加速器1000，用于进行配置。

图3再次示意性地示出了按照本发明的系统的基本结构。轮廓确定单元10访问轮廓数据库100，以便确定相似情况下、也就是也代表相同目标体积Z的情况下的参考轮廓数据R-KD。这作为结果集合被转发到计算单元14。在监视器M上显示计算单元14基于该结果集合计算的体积百分数VP，并且用户可以验证或再次修改和最后确定其想要的轮廓。在此，其也可以由系统支持，从而所述确定自动地或半自动地进行(例如通过输入间接命令，如“将区域XYZ中的想要的轮廓匹配到参考轮廓R-KD ABC或到确定的体积百分数”)。然后确定的、经过验证的轮廓数据KD被转发到规划系统，所述规划系统然后产生控制命令，所述控制命令经过直线加速器1000上的输入接口1010被读取并且被用于配置设备1000。

图2示出了按照本发明的一个优选实施方式的流程图。在该方法开始之后，在步骤a中，采集待照射的目标体积Z的属性A。在步骤b中，从采集的属性A中计算密钥。在步骤c中，对轮廓数据库100进行访问。替换地，轮廓数据库也可以构造为具有相应地构造的用于进行数据访问的接口的服务器。在步骤d中，根据密钥搜索代表了相应的目标体积Z并且以参考轮廓数据R-KD加强的参考图像R-BD的集合。在步骤e中，输出参考轮廓数据R-KD，然后在步骤f中，优选与想要的轮廓数据KD一起在监视器M上显示。

在本发明的一个优选扩展中，可以根据参考轮廓数据R-KD的结果集合计算体积百分数VP，其以不同编码(例如彩色地或图形地)在接口(例如监视器M)上优选以图形输出。在步骤h中，进行想要的轮廓K和体积百分数VP的参考轮廓数据R-KD的组合的显示。在步骤i中，确定轮廓数据KD并且发送到放射治疗设备1000以进行配置。然后，该方法结束。

图4举例示出了在监视器M上具有三个体积百分数VP的参考轮廓数据R-KD的融合显示。在该例子中以计算的三个不同的体积百分数的形式显示参考轮廓数据R-KD(在此为：5％,50％和95％)。这意味着，相应的体积被包括在具有相应属性A(或特征值)的相应的肿瘤T中的确定了轮廓的图像的5％,50％和95％中。在其他实施方式中，这里可以计算和显示其他百分数或者更少或附加的百分数。优选地，百分数优选通过叠加直接嵌入到轮廓K的显示中。如图4所示，具有参考轮廓数据R-KD的结果集合不是直接被显示，而是在进一步计算之后，也就是在计算百分数VP之后才显示。其优点是，用户仅面对需要的信息，而不必对找到的大量参考轮廓R-KD进行筛选。

除了包括用于控制放射治疗设备1000的命令集之外，基于轮廓K计算的轮廓数据KD还可以包括其他元数据，例如验证信号和/或其他统计和/或医学数据，验证信号用信号表示轮廓通过与参考轮廓R-KD比较而被验证，。

如图4示意性地示出的，应当尽可能不被照射的风险器官R(也称为organ atrisk，OAR)，通常位于具有肿瘤T的待照射的组织附近。为了相对于风险器官R精细地界定待照射的区域，可以操作用于定义体积百分数VP的滑动调节器和/或用于定义轮廓特征的另一个滑动调节器，以便改变轮廓K的不同的特征和其体积百分数VP，由此改变计算。

在本发明的另一个实施方式中，可以(例如彩色地)强调位于90％带之外的想要的轮廓K的区域。关于百分数的其他预先设置任何时候都是可以的。

本发明相对于迄今为止的方法提供一些优点。于是放射治疗设备可以明显更快地投入运行，因为可以缩短配置时间。此外，通过借助于与参考轮廓自动进行比较可以避免手动的错误轮廓确定，可以提高配置放射治疗设备时的安全性。此外，系统可以作为自学习系统构造，方式是，将每个新的或者新经过验证的轮廓馈入到轮廓数据库1000中，以用于将来的情况。

最后应当指出，对本发明的描述和实施例原则上关于本发明的特定物理实现不应当理解为局限性的。所有结合本发明的各个实施方式解释和示出的特征，可以在按照本发明的主题的不同的组合中提供，以便同时实现其有益效果。对于本领域技术人员尤其明显的是，本发明不仅可以应用于直线加速器，而且可以应用于必须进行配置的其他放射治疗设备。此外，轮廓确定单元或系统的部件可以在多个物理产品上分布地实现。

本发明的保护范围由所附权利要求给出，而不局限于在说明书中解释或在附图中示出的特征。

Claims (16)

1.一种用于将轮廓数据(KD)传输到放射治疗设备(100)的轮廓确定单元(10)，其中，所述轮廓确定单元(10)构造为，利用由密钥产生器(12)产生的、标识相应地待照射的目标体积(Z)的密钥，访问轮廓数据库(100)，以采集关于目标体积(Z)的参考图像(R-BD)中的参考轮廓数据(R-KD)，用于确定轮廓数据(KD)。

2.根据权利要求1所述的轮廓确定单元(10)，其中，所述轮廓确定单元(10)包括计算单元(14)，其确定为，根据所采集的参考轮廓数据(R-KD)计算体积百分数(VP)，并且在用户界面(M)上输出，用于确定轮廓数据(KD)。

3.一种用于确定用于配置放射治疗设备(1000)的目标体积(Z)的轮廓数据(KD)的系统，包括：

-至放射治疗设备(1000)的接口，经过所述接口能够读取轮廓数据(KD)，所述轮廓数据用于将放射治疗设备(1000)的射线引导到目标体积(Z)，

-轮廓数据库(100)，其中存储有具有相应的参考轮廓数据(R-KD)的参考图像(R-BD)的集合，其中，关于在相应的参考图像(R-BD)中示出的目标体积(Z)的数据库元组(Tu)被加密

-按照上述权利要求中任一项所述的轮廓确定单元(10)。

4.根据权利要求3所述的系统，其中，所述系统附加地包括用户界面(M)，其用于同时显示所采集的参考轮廓数据(R-KD)和想要的轮廓(KD)。

5.根据权利要求3或4所述的系统，其中，在用户界面(M)上同时显示关于所采集的参考轮廓数据(R-KD)计算的体积百分数(VP)和想要的轮廓(KD)。

6.根据权利要求3至5中任一项所述的系统，其中，所述系统附加地包括警告信号产生器，其构造为，如果计算单元(14)采集到想要的轮廓(K)以可预先定义的阈值区别于参考轮廓(R-KD)，则输出警告信号。

7.一种用于在配置放射治疗设备(1000)时确定目标体积(Z)的轮廓数据(KD)的方法，包括以下步骤：

-采集(a)相应的目标体积(Z)的属性(A)

-基于所采集的属性(A)计算(b)标识目标体积(Z)的密钥(key)

-利用所计算的密钥(key)访问(c)轮廓数据库(100)，以搜索具有参考轮廓数据(R-KD)的参考图像(R-BD)的集合

-在用户界面(M)上输出(e)参考轮廓数据(R-KD)，用于确定轮廓数据(KD)。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，标识目标体积(Z)的密钥(key)根据以下属性(A)中的至少一个属性来计算：

-肿瘤的定位

-肿瘤的TNM分类

-肿瘤的大小

-肿瘤的分期

-肿瘤的分级和/或

-关于肿瘤类型的组织学和/或微观数据集

-关于肿瘤的分子学信息。

9.根据权利要求7或8所述的方法，其中，在轮廓数据库(100)中关于每个进行标识的密钥(key)存储参考图像(R-BD)的一个集合。

10.根据权利要求7至9中任一项所述的方法，其中，根据在轮廓数据库(100)中关于目标体积(Z)可用的参考轮廓数据(R-KD)的集合，计算可预先确定的数量和可预先确定的种类的体积百分数(VP)并且输出。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，待计算的百分数的预先确定通过滑动控制器进行。

12.根据权利要求7至11中任一项所述的方法，其中，将想要的轮廓(K)与所有参考轮廓(R-KD)的至少一个计算的体积百分数(VP)在一个屏幕显示中显示。

13.根据权利要求7至12中任一项所述的方法，其中，在轮廓数据库(100)中存储参考图像(R-BD)的解剖图集，其具有其相应的属性(A)和其相应的参考轮廓数据(R-KD)。

14.根据权利要求7至13中任一项所述的方法，其中，将参考图像(R-BD)在轮廓数据库(100)中弹性地配准。

15.根据权利要求7至14中任一项所述的方法，其中，将参考轮廓数据(R-KD)在轮廓数据库(100)中弹性地配准。

16.一种计算机程序，所述计算机程序具有程序代码，所述程序代码适合于，当所述计算机程序在计算机上运行时，执行根据权利要求7至15中任一项所述的方法。