CN106816154A - 一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法 - Google Patents
一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106816154A CN106816154A CN201611159681.1A CN201611159681A CN106816154A CN 106816154 A CN106816154 A CN 106816154A CN 201611159681 A CN201611159681 A CN 201611159681A CN 106816154 A CN106816154 A CN 106816154A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- noise
- light fixture
- model
- signal
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 241001269238 Data Species 0.000 claims abstract description 7
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 4
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 claims description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001149 cognitive effect Effects 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L21/00—Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
- G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
- G10L21/0208—Noise filtering
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/06—Creation of reference templates; Training of speech recognition systems, e.g. adaptation to the characteristics of the speaker's voice
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
- G10L2015/223—Execution procedure of a spoken command
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Soundproofing, Sound Blocking, And Sound Damping (AREA)
Abstract
本发明公开了一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法,包括以下步骤(A)创建语音对比模型;(B)创建噪音模型;(C)用户发出语音指令,使用麦克风采集语音指令并进行模数转换成数字信号;(D)噪音模型将步骤(C)中数字信号与其录入各种典型的噪音数据进行对比;(E)语音对比模型将步骤(C)中数字信号与其录入标准语音指令进行对比;(F)根据上述数字信号输出对应的控制信号给灯具驱动电源。本发明灯具语音识别控制方法独创性的在语音对比模型基础上引入噪音模型,改被动降噪为主动降噪,主动将各种典型的噪音数据录入数据库,首先将被判定为噪音数据的语音指令屏蔽掉,从而提高后续语音对比模型的识别率。
Description
技术领域
本发明涉及语音识别技术,特别是一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法。
背景技术
语音识别技术是当前人工智慧化的重要组成部分,其中灯具这一市场巨大的电器产品,也随着人工智能化的脚步引入语音识别技术,利用人工语音口令代替传统的开关及遥控,具有天然的优势,可以跟智能灯具控制系统无缝对接。
纵观现有的灯具控制系统,其引入的语音识别技术还处于起步阶段,控制指令比较单一,尤其是识别率较低,常常需要多次语音呼叫才能获取一次响应,而这一状况主要还是因为语音识别模块的抗干扰能力差,环境中存在各种各样的噪音,都会影响语音识别的精准度,基于硬件电路的降噪方法成效甚微,现有语音识别灯具控制系统始终无法满足人们对高识别率的要求。
发明内容
为了克服上述现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法。
为了实现上述目的,本发明采用的技术方案是:
一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法,包括以下步骤
(A)创建语音对比模型,该语音对比模型用于录入标准语音指令以及识别灯具使用时用户呼叫的语音指令;
(B)创建噪音模型,该噪音模型用于录入各种典型的噪音数据以及识别灯具使用时产生的噪音数据;
(C)用户发出语音指令,使用麦克风采集语音指令并进行模数转换成数字信号;
(D)噪音模型将步骤(C)中数字信号与其录入各种典型的噪音数据进行对比,当对比相似度超过噪音设定值时判定该数字信号为噪音数据,则本次语音指令无效;若对比相似度低于噪音设定值时则进入下一步;
(E)语音对比模型将步骤(C)中数字信号与其录入标准语音指令进行对比,当对比相似度超过有效设定值时判定该数字信号为正确数据,然后进入下一步;若对比相似度低于有效设定值时则判定本次语音指令无效;
(F)根据上述数字信号输出对应的控制信号给灯具驱动电源。
进一步,所述步骤(A)和(B)位置对调。
其中,所述步骤(F)中控制信号为开关信号、亮度调节信号、色温调节信号或颜色调节信号。
所述步骤(A)中语音对比模型录入标准语音指令包括不同性别、不同年龄段以及不同地域的语音数据。
所述语音数据在录入时采用人工进行标定:把有效的声音信号保留,以及将没有用的干扰信号去除。
所述噪音模型还具有自学习功能:噪音模型将步骤(D)中判定为噪音数据的数字信号录入噪音数据库。
所述语音对比模型还具有自学习功能:语音对比模型将步骤(E)中判定为正确数据的数字信号录入标准语音指令数据库。
本发明的有益效果是:
本发明灯具语音识别控制方法独创性的在语音对比模型基础上引入噪音模型,改被动降噪为主动降噪,主动将各种典型的噪音数据录入数据库,首先将被判定为噪音数据的语音指令屏蔽掉,从而提高后续语音对比模型的识别率,并且引入自学习功能,不断进化灯具的语音识别能力,极大地促进了灯具的人工智能化程度。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式做进一步的说明。
图1为本发明灯具语音识别控制方法的控制流程图。
具体实施方式
如图1所示,本发明的一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法,包括以下步骤
(A)创建语音对比模型,该语音对比模型用于录入标准语音指令以及识别灯具使用时用户呼叫的语音指令;其中,语音对比模型所录入标准语音指令包括不同性别、不同年龄段以及不同地域的语音数据,被录入的人员基数超过3000人,力求达到录音的人口分布和年龄分布以及国内各个口音达到人口和年龄自然分布一致。语音数据在录入时采用人工进行标定:把有效的声音信号保留,以及将没有用的干扰信号去除。
(B)创建噪音模型,该噪音模型用于录入各种典型的噪音数据以及识别灯具使用时产生的噪音数据;该噪音模型的创建方法与创建语音对比模型一致。而步骤(A)和(B)位置可以对调,甚至是同步进行,均不影响本发明的实施,完成上述两种模型的创建之后,再将语音对比模型与噪音模型所应用灯具之语音识别模块中。
(C)准备工作完毕,进入识别阶段,当用户发出语音指令,使用麦克风采集语音指令并进行模数转换成数字信号;
(D)噪音模型将步骤(C)中数字信号与其录入各种典型的噪音数据进行对比,当对比相似度超过噪音设定值(如30%)时判定该数字信号为噪音数据,则本次语音指令无效;若对比相似度低于噪音设定值时则进入下一步;
(E)语音对比模型将步骤(C)中数字信号与其录入标准语音指令进行对比,当对比相似度超过有效设定值时(如82%)判定该数字信号为正确数据,然后进入下一步;若对比相似度低于有效设定值时则判定本次语音指令无效;
(F)根据上述数字信号输出对应的控制信号给灯具驱动电源,利用语音识别模块对两个输出脚进行高低电平控制来输出,用来控制LED驱动电源的工作,进而控制整体灯具;其中控制信号为开关信号、亮度调节信号、色温调节信号或颜色调节信号。
作为本技术方案的进一步优化,所述噪音模型还具有自学习功能:噪音模型将步骤(D)中判定为噪音数据的数字信号录入噪音数据库。
同理,所述语音对比模型也具有自学习功能:语音对比模型将步骤(E)中判定为正确数据的数字信号录入标准语音指令数据库。
如上所述,本发明灯具语音识别控制方法独创性的在语音对比模型基础上引入噪音模型,改被动降噪为主动降噪,主动将各种典型的噪音数据录入数据库,首先将被判定为噪音数据的语音指令屏蔽掉,从而提高后续语音对比模型的识别率,并且引入自学习功能,不断进化灯具的语音识别能力,极大地促进了灯具的人工智能化程度。
以上所述仅为本发明的优先实施方式,本发明并不限定于上述实施方式,只要以基本相同手段实现本发明目的的技术方案都属于本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法,其特征在于:包括以下步骤
(A)创建语音对比模型,该语音对比模型用于录入标准语音指令以及识别灯具使用时用户呼叫的语音指令;
(B)创建噪音模型,该噪音模型用于录入各种典型的噪音数据以及识别灯具使用时产生的噪音数据;
(C)用户发出语音指令,使用麦克风采集语音指令并进行模数转换成数字信号;
(D)噪音模型将步骤(C)中数字信号与其录入各种典型的噪音数据进行对比,当对比相似度超过噪音设定值时判定该数字信号为噪音数据,则本次语音指令无效;若对比相似度低于噪音设定值时则进入下一步;
(E)语音对比模型将步骤(C)中数字信号与其录入标准语音指令进行对比,当对比相似度超过有效设定值时判定该数字信号为正确数据,然后进入下一步;若对比相似度低于有效设定值时则判定本次语音指令无效;
(F)根据上述数字信号输出对应的控制信号给灯具驱动电源。
2.根据权利要求1所述的一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法,其特征在于:所述步骤(A)和(B)位置对调。
3.根据权利要求1所述的一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法,其特征在于:所述步骤(F)中控制信号为开关信号、亮度调节信号、色温调节信号或颜色调节信号。
4.根据权利要求1所述的一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法,其特征在于:所述步骤(A)中语音对比模型录入标准语音指令包括不同性别、不同年龄段以及不同地域的语音数据。
5.根据权利要求4所述的一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法,其特征在于:所述语音数据在录入时采用人工进行标定:把有效的声音信号保留,以及将没有用的干扰信号去除。
6.根据权利要求1所述的一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法,其特征在于:所述噪音模型还具有自学习功能:噪音模型将步骤(D)中判定为噪音数据的数字信号录入噪音数据库。
7.根据权利要求1所述的一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法,其特征在于:所述语音对比模型还具有自学习功能:语音对比模型将步骤(E)中判定为正确数据的数字信号录入标准语音指令数据库。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611159681.1A CN106816154A (zh) | 2016-12-15 | 2016-12-15 | 一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611159681.1A CN106816154A (zh) | 2016-12-15 | 2016-12-15 | 一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106816154A true CN106816154A (zh) | 2017-06-09 |
Family
ID=59109626
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611159681.1A Withdrawn CN106816154A (zh) | 2016-12-15 | 2016-12-15 | 一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106816154A (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1296607A (zh) * | 1998-02-04 | 2001-05-23 | 夸尔柯姆股份有限公司 | 用于经噪声补偿的话音识别的系统和方法 |
CN103000175A (zh) * | 2012-12-03 | 2013-03-27 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种语音识别的方法及移动终端 |
CN103514878A (zh) * | 2012-06-27 | 2014-01-15 | 北京百度网讯科技有限公司 | 声学建模方法及装置和语音识别方法及装置 |
CN104517607A (zh) * | 2014-12-16 | 2015-04-15 | 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 | 滤除语音控制电器中的噪声的方法及语音控制电器 |
CN106251868A (zh) * | 2016-08-09 | 2016-12-21 | 江门雷斯诺照明有限公司 | 一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法 |
-
2016
- 2016-12-15 CN CN201611159681.1A patent/CN106816154A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1296607A (zh) * | 1998-02-04 | 2001-05-23 | 夸尔柯姆股份有限公司 | 用于经噪声补偿的话音识别的系统和方法 |
CN103514878A (zh) * | 2012-06-27 | 2014-01-15 | 北京百度网讯科技有限公司 | 声学建模方法及装置和语音识别方法及装置 |
CN103000175A (zh) * | 2012-12-03 | 2013-03-27 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种语音识别的方法及移动终端 |
CN104517607A (zh) * | 2014-12-16 | 2015-04-15 | 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 | 滤除语音控制电器中的噪声的方法及语音控制电器 |
CN106251868A (zh) * | 2016-08-09 | 2016-12-21 | 江门雷斯诺照明有限公司 | 一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106251868A (zh) | 一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法 | |
CN110265012A (zh) | 基于开源硬件可交互智能语音家居控制装置及控制方法 | |
CN106448654A (zh) | 一种机器人语音识别系统及其工作方法 | |
CN106023995A (zh) | 一种语音识别方法及运用该方法的穿戴式语音控制设备 | |
CN105632493A (zh) | 一种通过语音控制和唤醒机器人的方法 | |
CN109617772A (zh) | 一种基于语音识别的智能家居系统 | |
CN206786991U (zh) | 一种基于物联网的公共卫生间智能控制系统 | |
CN109429415A (zh) | 照明控制方法、装置及系统 | |
CN106547813A (zh) | 一种提升机器人语音问答能力的方法 | |
CN109933809A (zh) | 一种翻译方法及装置、翻译模型的训练方法及装置 | |
CN107818782A (zh) | 一种实现家用电器智能控制的方法及系统 | |
CN107610716A (zh) | 音乐分析方法及装置 | |
CN103260308A (zh) | 一种基于语音和光照检测的led智能控制器 | |
CN104952446A (zh) | 基于语音交互的数字楼盘展示系统 | |
CN107833573B (zh) | 一种基于机器学习的家庭场景语义理解辅助方法 | |
CN106816154A (zh) | 一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法 | |
CN109949803A (zh) | 基于语义指令智能识别的建筑服务设施控制方法及系统 | |
CN106123066B (zh) | 一种带自学习功能的语音控制系统及吸油烟机 | |
CN203120244U (zh) | 无线集成led灯光控制器 | |
CN108831452A (zh) | 一种智能语音识别装修服务管理系统 | |
CN101932163B (zh) | 一种照明控制系统及方法 | |
CN209028773U (zh) | 一种基于语音识别的报警装置 | |
CN105338705A (zh) | 一种智能照明系统 | |
CN209591527U (zh) | 声音控制输出装置 | |
CN110062512A (zh) | 基于语音实现灯具控制的系统及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20170609 |
|
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |