CN106547813A - 一种提升机器人语音问答能力的方法 - Google Patents

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俞艳青
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    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/26—Speech to text systems

Abstract

本发明公开了一种提升机器人语音问答能力的方法，首先机器人获取用户的语音问询，然后机器人将语音问询信息转换为文字问询，之后机器人根据文字问询从其数据库中检索文字答案，最后，机器人将文字问询和文字答案均传送至后台统计系统，后台统计系统通过人工方式找出不匹配的文字问询和文字答案，修复文字答案后更新至机器人的数据库中；或者机器人将文字问询传送至后台统计系统，人工回答问询并更新到机器人的数据库中或从网络中检索答案并更新到机器人的数据库中。一方面能有效减少智能交互机器人无法回答用户问题的情况；另一方面通过大数据有效得知用户最关心问题，方便做出对应措施。

Description

一种提升机器人语音问答能力的方法
技术领域
本发明涉及机器人领域，具体涉及一种提升机器人语音问答能力的方法。
背景技术
机器人是一种可编程的多功能的操作机，智能机器人则是应用了各种传感器能够感知外部环境并自主做出应对的机器人。随着智能机器人的应用领域的扩大，人们期望智能机器人能够代替人类在各行各业提供服务。然而目前智能机器人仍处于初级阶段，目前研究中的智能机器人智能水平并不高，无法满足各种未知场景的要求。现有智能交互机器人遇到的问题：
1.经常性出现无法回答用户问询的情况；
2.无法回答实际场景下的问询，或不具有通用性；
3.遇到无法回应的问题，在以后遇到类似问题时依然无法回应。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明的发明目的在于提供一种提升机器人语音问答能力的方法，完善智能交互机器人在特定场景下的语言问答效果，提高智能交互机器人的智能程度。
为实现上述发明目的，本发明提供以下的技术方案：一种提升机器人语音问答能力的方法，包括如下步骤：
S1、机器人获取用户的语音问询，进入S2；
S2、机器人将语音问询信息转换为文字问询，进入S3；
S3、机器人根据文字问询从其数据库中检索文字答案，如检索到，则将文字答案转换为语音答案并输出，以回答用户，然后进入S4，如未检索到，则直接进入S5；
S4、机器人将文字问询和文字答案均传送至后台统计系统，后台统计系统通过人工方式找出不匹配的文字问询和文字答案，修复文字答案后更新至机器人的数据库中；
S5、机器人将文字问询传送至后台统计系统，后台统计系统如果处于人工监管状态，则人工回答问询并更新到机器人的数据库中，后台统计系统如果处于非人工监管状态，则从网络中检索答案并更新到机器人的数据库中。
一种实施方式中，所述提升机器人语音问答能力的方法还包括如下步骤：
S6、后台统计系统统计出现次数达到设定次数的文字问询，通过人工方式确认或修改文字答案后更新至机器人的数据库中。
一种实施方式中，S1中，机器人通过其语音识别系统获取用户的语音问询。
一种实施方式中，S2中，机器人通过其语音文字转换系统将语音问询信息转换为文字问询。
一种实施方式中，S3中，机器人通过其检索引擎自动根据文字问询从其数据库中检索文字答案，机器人通过其语音文字转换系统通过将文字答案转换为语音答案。
由于上述技术方案运用，本发明与现有技术相比具有下列优点：本发明将统计上述系统分析出的数据(修复的答案，补全的答案，热点问题)更新到题库，待下次机器人回答这些问题时，就能找出正确答案，从而也就提升了机器人自动回答问题的能力。一方面能有效减少智能交互机器人无法回答用户问题的情况；另一方面通过大数据有效得知用户最关心问题，方便做出对应措施。
附图说明
图1为本发明公开的提升机器人语音问答能力的方法的流程方框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
参见图1，如其中的图例所示，一种提升机器人语音问答能力的方法，包括如下步骤：
S1、机器人获取用户的语音问询，进入S2；
S2、机器人将语音问询信息转换为文字问询，进入S3；
S3、机器人根据文字问询从其数据库中检索文字答案，如检索到，则将文字答案转换为语音答案并输出，以回答用户，然后进入S4，如未检索到，则直接进入S5；
S4、机器人将文字问询和文字答案均传送至后台统计系统，后台统计系统通过人工方式找出不匹配的文字问询和文字答案，修复文字答案后更新至机器人的数据库中；
S5、机器人将文字问询传送至后台统计系统，后台统计系统如果处于人工监管状态，则人工回答问询并更新到机器人的数据库中，后台统计系统如果处于非人工监管状态，则从网络中检索答案并更新到机器人的数据库中；
S6、后台统计系统统计出现次数达到设定次数的文字问询，通过人工方式确认或修改文字答案后更新至机器人的数据库中。
S1中，机器人通过其语音识别系统获取用户的语音问询。
S2中，机器人通过其语音文字转换系统将语音问询信息转换为文字问询。
S3中，机器人通过其检索引擎自动根据文字问询从其数据库中检索文字答案，机器人通过其语音文字转换系统通过将文字答案转换为语音答案。
本发明基于机器人、语音识别技术以及语音文字转换技术，首先，机器人被唤醒，进入侦听模式，准备接受机器人问询；然后，用户向机器人提出问询；之后，机器人智能语音识别问询，并从题库中检索出答案；接下来，机器人将答案转为语音，通过语音的方式回应用户问询结果；最后，系统将用户的问询以及机器人回应的结果返回给后台统计系统。
在后台统计系统，通过人工方式找出智能交互机器人回答不正确的问题，并修复答案；通过自动检索的方式找出智能交互机器人未能回答的问题，如果机器人处于人工接管状态，将人工回答的答案自动更新到机器人题库，如果机器人处于非人工接管状态(自动回答问询状态)，系统自动从网络中检索答案，并将该答案自动更新到题库；统计问题数目，找出热门问题，由人工手动着重设计好这些问题的答案。
将统计上述系统分析出的数据(修复的答案，补全的答案，热点问题)更新到题库，待下次机器人回答这些问题时，就能找出正确答案，从而也就提升了机器人自动回答问题的能力。
以上为对本发明实施例的描述，通过对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (5)

1.一种提升机器人语音问答能力的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、机器人获取用户的语音问询，进入S2；
S2、机器人将语音问询信息转换为文字问询，进入S3；
S3、机器人根据文字问询从其数据库中检索文字答案，如检索到，则将文字答案转换为语音答案并输出，以回答用户，然后进入S4，如未检索到，则直接进入S5；
S4、机器人将文字问询和文字答案均传送至后台统计系统，后台统计系统通过人工方式找出不匹配的文字问询和文字答案，修复文字答案后更新至机器人的数据库中；
S5、机器人将文字问询传送至后台统计系统，后台统计系统如果处于人工监管状态，则人工回答问询并更新到机器人的数据库中，后台统计系统如果处于非人工监管状态，则从网络中检索答案并更新到机器人的数据库中。
2.根据权利要求1所述的提升机器人语音问答能力的方法，其特征在于，所述提升机器人语音问答能力的方法还包括如下步骤：
S6、后台统计系统统计出现次数达到设定次数的文字问询，通过人工方式确认或修改文字答案后更新至机器人的数据库中。
3.根据权利要求1所述的提升机器人语音问答能力的方法，其特征在于，S1中，机器人通过其语音识别系统获取用户的语音问询。
4.根据权利要求1所述的提升机器人语音问答能力的方法，其特征在于，S2中，机器人通过其语音文字转换系统将语音问询信息转换为文字问询。
5.根据权利要求1所述的提升机器人语音问答能力的方法，其特征在于，S3中，机器人通过其检索引擎自动根据文字问询从其数据库中检索文字答案，机器人通过其语音文字转换系统通过将文字答案转换为语音答案。
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