CN106815365A - 一种商家质量评分方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种商家质量评分方法及系统,方法包括:获取用户ID的所有历史购买商品的第一商品集合,获取第一商品集合中商品数目最多的一类别A;根据类别A查找电商平台中销售类别A商品的所有商家ID,依据销量对商家筛选后得到第一商家集合;对于第一商家集合里的商家,每一商家A类商品的好评率、售后率、复买率的加权平均值记为商家A类商品的质量分数;获取第一商家集合里所有商家A类商品的质量分数列表。有益效果:根据用户的购买偏好来计算一类商品的商家质量分数,便利用户选择商家,商家的质量评分可以细致到商家某类商品的质量评分,且服务器收集各商家不同商品类别的质量分数列表,形成非常细致、完整的全平台商家质量评分。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其是涉及一种商家质量评分方法及系统。
背景技术
目前,电商平台商家中存在有劣质商家及售后服务整体水平低的现象,对于电商平台的运营是不利的,对于商家的质量做一些评估很有必要,然而市面上缺乏较为细致的商家质量评分方法,不能针对用户的特点做出相应的商家质量评分。
发明内容
本发明的目的在于克服上述技术不足,提出一种商家质量评分方法及系统,解决现有技术中不能针对用户的特点做出相应的商家质量评分,质量评分不够细致的技术问题。
为达到上述技术目的,本发明的技术方案提供一种商家质量评分方法,包括;
S1、获取用户ID的所有历史购买商品的第一商品集合;
S2、设置商品分类,将第一商品集合中的商品分别放入各类别中,统计各类别中的商品数目并进行从高到低排序,获取商品数目最多的一类别A;
S3、根据类别A查找电商平台中销售类别A商品的所有商家ID,获取商家ID的类别A商品销售量并依据销售量从高到低对商家ID进行排序,取排序后前设定名次内的商家ID集合为第一商家集合;
S4、对于第一商家集合里的商家,获取每一商家A类商品的好评率、售后率、复买率,赋予好评率、售后率、复买率不同的权重,计算好评率、售后率、复买率的加权平均值,加权平均值记为商家A类商品的质量分数;
S5、获取第一商家集合里所有商家A类商品的质量分数列表,并将列表按照分数高低进行排序,显示给用户。
本发明还提供一种商家质量评分系统,包括:
第一商品集合获取模块:获取用户ID的所有历史购买商品的第一商品集合;
类别A获取模块:设置商品分类,将第一商品集合中的商品分别放入各类别中,统计各类别中的商品数目并进行从高到低排序,获取商品数目最多的一类别A;
第一商家集合获取模块:根据类别A查找电商平台中销售类别A商品的所有商家ID,获取商家ID的类别A商品销售量并依据销售量从高到低对商家ID进行排序,取排序后前设定名次内的商家ID集合为第一商家集合;
质量分数计算模块:对于第一商家集合里的商家,获取每一商家A类商品的好评率、售后率、复买率,赋予好评率、售后率、复买率不同的权重,计算好评率、售后率、复买率的加权平均值,加权平均值记为商家A类商品的质量分数;
质量分数列表获取模块:获取第一商家集合里所有商家A类商品的质量分数列表,并将列表按照分数高低进行排序,显示给用户。
与现有技术相比,本发明的有益效果包括:获取一用户历史购买得最多的商品类别A,根据类别A查找电商平台所有销售类别A商品的商家,依据销售量对商家做一次筛选,筛选后的为第一商家集合,从好评率、售后率、复买率三个维度对商家A类商品进行评分,得到第一商家集合里所有商家A类商品的质量分数列表,可以根据用户的购买偏好来计算和显示用户喜欢购买的一类商品的商家质量分数列表,极大便利用户选择商家,而且,商品分类的级别可以设置,对于商家的质量评分可以细致到商家某类商品的质量评分,且服务器收集各商家不同商品类别的质量分数列表,形成非常细致、完整的全平台商家质量评分结果。
附图说明
图1是本发明提供的一种商家质量评分方法流程图;
图2是本发明提供的一种商家质量评分系统结构框图。
附图中:1、商家质量评分系统,11、第一商品集合获取模块,12、类别A获取模块,13、第一商家集合获取模块,14、质量分数计算模块,15、质量分数列表获取模块。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供了一种商家质量评分方法,其中,包括:
S1、获取用户ID的所有历史购买商品的第一商品集合;
S2、设置商品分类,将第一商品集合中的商品分别放入各类别中,统计各类别中的商品数目并进行从高到低排序,获取商品数目最多的一类别A;
S3、根据类别A查找电商平台中销售类别A商品的所有商家ID,获取商家ID的类别A商品销售量并依据销售量从高到低对商家ID进行排序,取排序后前设定名次内的商家ID集合为第一商家集合;
S4、对于第一商家集合里的商家,获取每一商家A类商品的好评率、售后率、复买率,赋予好评率、售后率、复买率不同的权重,计算好评率、售后率、复买率的加权平均值,加权平均值记为商家A类商品的质量分数;
S5、获取第一商家集合里所有商家A类商品的质量分数列表,并将列表按照分数高低进行排序,显示给用户。
本发明所述的商家质量评分方法,步骤S2包括:
商品分类依据细分程度设置为至少三个级别,用户根据需要选择一级别的分类标准对第一商品集合分类。
本发明所述的商家质量评分方法,步骤S5包括:
商家A类商品的质量分数列表显示给用户后,用户点击“赞”或者“踩”,形成与商家A类商品关联的一次记录,当记录达到设定数目,商家A类商品的质量分数自动升高或降低。
本发明所述的商家质量评分方法,步骤S5包括:
商家A类商品的质量分数列表显示给用户后,自动上传商家A类商品的质量分数列表到服务器,服务器收集各商家不同商品类别的质量分数列表,并展示给电商平台用户。
本发明还提供一种商家质量评分系统1,包括:
第一商品集合获取模块11:获取用户ID的所有历史购买商品的第一商品集合;
类别A获取模块12:设置商品分类,将第一商品集合中的商品分别放入各类别中,统计各类别中的商品数目并进行从高到低排序,获取商品数目最多的一类别A;
第一商家集合获取模块13:根据类别A查找电商平台中销售类别A商品的所有商家ID,获取商家ID的类别A商品销售量并依据销售量从高到低对商家ID进行排序,取排序后前设定名次内的商家ID集合为第一商家集合;
质量分数计算模块14:对于第一商家集合里的商家,获取每一商家A类商品的好评率、售后率、复买率,赋予好评率、售后率、复买率不同的权重,计算好评率、售后率、复买率的加权平均值,加权平均值记为商家A类商品的质量分数;
质量分数列表获取模块15:获取第一商家集合里所有商家A类商品的质量分数列表,并将列表按照分数高低进行排序,显示给用户。
本发明所述的商家质量评分系统1,类别A获取模块12包括:
商品分类依据细分程度设置为至少三个级别,用户根据需要选择一级别的分类标准对第一商品集合分类。
本发明所述的商家质量评分系统1,质量分数列表获取模块15包括:
商家A类商品的质量分数列表显示给用户后,用户点击“赞”或者“踩”,形成与商家A类商品关联的一次记录,当记录达到设定数目,商家A类商品的质量分数自动升高或降低。
本发明所述的商家质量评分系统1,质量分数列表获取模块15包括:
商家A类商品的质量分数列表显示给用户后,自动上传商家A类商品的质量分数列表到服务器,服务器收集各商家不同商品类别的质量分数列表,并展示给电商平台用户。
与现有技术相比,本发明的有益效果包括:获取一用户历史购买得最多的商品类别A,根据类别A查找电商平台所有销售类别A商品的商家,依据销售量对商家做一次筛选,筛选后的为第一商家集合,从好评率、售后率、复买率三个维度对商家A类商品进行评分,得到第一商家集合里所有商家A类商品的质量分数列表,可以根据用户的购买偏好来计算和显示用户喜欢购买的一类商品的商家质量分数列表,极大便利用户选择商家,而且,商品分类的级别可以设置,对于商家的质量评分可以细致到商家某类商品的质量评分,且服务器收集各商家不同商品类别的质量分数列表,形成非常细致、完整的全平台商家质量评分结果。
以上所述本发明的具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限定。任何根据本发明的技术构思所做出的各种其他相应的改变与变形,均应包含在本发明权利要求的保护范围内。
Claims (8)
1.一种商家质量评分方法,其特征在于,包括:
S1、获取用户ID的所有历史购买商品的第一商品集合;
S2、设置商品分类,将第一商品集合中的商品分别放入各类别中,统计各类别中的商品数目并进行从高到低排序,获取商品数目最多的一类别A;
S3、根据类别A查找电商平台中销售类别A商品的所有商家ID,获取商家ID的类别A商品销售量并依据销售量从高到低对商家ID进行排序,取排序后前设定名次内的商家ID集合为第一商家集合;
S4、对于第一商家集合里的商家,获取每一商家A类商品的好评率、售后率、复买率,赋予好评率、售后率、复买率不同的权重,计算好评率、售后率、复买率的加权平均值,加权平均值记为商家A类商品的质量分数;
S5、获取第一商家集合里所有商家A类商品的质量分数列表,并将列表按照分数高低进行排序,显示给用户。
2.如权利要求1所述的商家质量评分方法,其特征在于,步骤S2包括:
商品分类依据细分程度设置为至少三个级别,用户根据需要选择一级别的分类标准对第一商品集合分类。
3.如权利要求1所述的商家质量评分方法,其特征在于,步骤S5包括:
商家A类商品的质量分数列表显示给用户后,用户点击“赞”或者“踩”,形成与商家A类商品关联的一次记录,当记录达到设定数目,商家A类商品的质量分数自动升高或降低。
4.如权利要求1所述的商家质量评分方法,其特征在于,步骤S5包括:
商家A类商品的质量分数列表显示给用户后,自动上传商家A类商品的质量分数列表到服务器,服务器收集各商家不同商品类别的质量分数列表,并展示给电商平台用户。
5.一种商家质量评分系统,其特征在于,包括:
第一商品集合获取模块:获取用户ID的所有历史购买商品的第一商品集合;
类别A获取模块:设置商品分类,将第一商品集合中的商品分别放入各类别中,统计各类别中的商品数目并进行从高到低排序,获取商品数目最多的一类别A;
第一商家集合获取模块:根据类别A查找电商平台中销售类别A商品的所有商家ID,获取商家ID的类别A商品销售量并依据销售量从高到低对商家ID进行排序,取排序后前设定名次内的商家ID集合为第一商家集合;
质量分数计算模块:对于第一商家集合里的商家,获取每一商家A类商品的好评率、售后率、复买率,赋予好评率、售后率、复买率不同的权重,计算好评率、售后率、复买率的加权平均值,加权平均值记为商家A类商品的质量分数;
质量分数列表获取模块:获取第一商家集合里所有商家A类商品的质量分数列表,并将列表按照分数高低进行排序,显示给用户。
6.如权利要求5所述的商家质量评分系统,其特征在于,类别A获取模块包括:
商品分类依据细分程度设置为至少三个级别,用户根据需要选择一级别的分类标准对第一商品集合分类。
7.如权利要求5所述的商家质量评分系统,其特征在于,质量分数列表获取模块包括:
商家A类商品的质量分数列表显示给用户后,用户点击“赞”或者“踩”,形成与商家A类商品关联的一次记录,当记录达到设定数目,商家A类商品的质量分数自动升高或降低。
8.如权利要求5所述的商家质量评分系统,其特征在于,质量分数列表获取模块包括:
商家A类商品的质量分数列表显示给用户后,自动上传商家A类商品的质量分数列表到服务器,服务器收集各商家不同商品类别的质量分数列表,并展示给电商平台用户。
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