CN106803288A - 一种绿通车辆空载率的计算方法 - Google Patents

一种绿通车辆空载率的计算方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106803288A
CN106803288A CN201710043411.2A CN201710043411A CN106803288A CN 106803288 A CN106803288 A CN 106803288A CN 201710043411 A CN201710043411 A CN 201710043411A CN 106803288 A CN106803288 A CN 106803288A
Authority
CN
China
Prior art keywords
load ratio
green
ray
traffic
open
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710043411.2A
Other languages
English (en)
Inventor
罗祖明
韩西京
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SHENZHEN JINCHENG'AN INTELLIGENT SYSTEM CO Ltd
Original Assignee
SHENZHEN JINCHENG'AN INTELLIGENT SYSTEM CO Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SHENZHEN JINCHENG'AN INTELLIGENT SYSTEM CO Ltd filed Critical SHENZHEN JINCHENG'AN INTELLIGENT SYSTEM CO Ltd
Priority to CN201710043411.2A priority Critical patent/CN106803288A/zh
Publication of CN106803288A publication Critical patent/CN106803288A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07BTICKET-ISSUING APPARATUS; FARE-REGISTERING APPARATUS; FRANKING APPARATUS
    • G07B15/00Arrangements or apparatus for collecting fares, tolls or entrance fees at one or more control points
    • G07B15/02Arrangements or apparatus for collecting fares, tolls or entrance fees at one or more control points taking into account a variable factor such as distance or time, e.g. for passenger transport, parking systems or car rental systems
    • G07B15/04Arrangements or apparatus for collecting fares, tolls or entrance fees at one or more control points taking into account a variable factor such as distance or time, e.g. for passenger transport, parking systems or car rental systems comprising devices to free a barrier, turnstile, or the like
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10072Tomographic images
    • G06T2207/10081Computed x-ray tomography [CT]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30248Vehicle exterior or interior
    • G06T2207/30268Vehicle interior

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)

Abstract

一种绿通车辆空载率的计算方法,该方法是在绿通车辆检测站的入口处,设有X光成像仪,在绿通车辆检测站的出口处,设有栏杆机,当绿通车辆通过入口处的X光成像仪时,先自动扫描得到该车辆车厢的X光照片并输出给计算机,再用计算机依据射线通过不同的物体对X光的吸收率不同的原理,通过物体背面的X光成像系统得到明暗不同的照片进行处理,然后根据图片的特性自动计算出空载率并空载率标准进行比对,最后根据比对结果通知栏杆机进行免费放行或收费后放行。本方法计算速度快,准确率高,按照国家规定的空载率标准,计算出的空载率真实可靠;能减少人工手动开箱带来的主观判断导致的误差或者争议,也节省了人力和时间,方便公路管理机构的工作。

Description

一种绿通车辆空载率的计算方法
技术领域
本发明涉及一种绿通车辆空载率的计算方法,属于交通运输运营管理技术领域。
背景技术
“绿色通道”是鲜活农产品的运输通道简称,其目的是为降低流通成本,政府对整车合法装载运输鲜活农产品的车辆免收车辆通行费。交通运输部2010年715号文件《关于进一步完善鲜活农产品运输绿色通道政策的紧急通知》提出,在重要路段的“绿色通道”收费道口配备数字辐射透视成像等检测设备,逐步建立以自动检测为主、人工查验为辅的鲜活农产品运输“绿色通道”检测体系。其中所述检测设备中包含车辆空载率的检测设备,现有市场上销售的车辆空载率检测设备,一般都比较贵,而且空载率计算不准确,误差比较大,影响监控效果。
发明内容
为克服现有车辆空载率检测设备的上述不足,本发明的目的是提供一种绿通车辆空载率的计算方法,用以提高检测的准确度和监控效果。
为实现其目的,本发明采用的技术方案是:依据不同物体对X光的吸收率不同的原理,将通过物体背面的X光成像系统得到明暗不同的照片,利用计算机对图片的特性处理,自动计算出空载率。所述计算机对绿通车辆空载率的计算方法是:在对绿通车辆检测站的入口处,设有X光成像仪,在对绿通车辆检测站的出口处,设有栏杆机,当绿通车辆通过入口处的X光成像仪时,先自动扫描得到该车辆车厢的X光照片,再用计算机依据射线通过不同的物体对X光的吸收率不同的原理,通过物体背面的X光成像系统得到明暗不同的照片进行处理,然后根据图片的特性自动计算出空载率,再后计算机对空载率与标准参考值进行判别并对栏杆机发出免费放行或收费后放行的指令。
与现有技术相比,本发明有如下特点和进步:
1、由于本发明是用软件依据扫描所得图像自动计算空载率,因此计算速度快,准确率高,按照国家规定的空载率标准,计算出的空载率真实可靠;
2、能帮助公路管理人员快速的判断车辆装载时车厢空载比例,根据计算结果决定是否要给车辆免费同行的优惠;
3、能减少人工手动开箱带来的主观判断导致的误差或者争议,也节省了人力和时间,方便公路管理机构的工作。
附图说明
图1是本发明的工作流程方框图。
图中:1、绿通成像器,2、图像处理单元,3、输出图像,4、空载率计算像素采样,5、像素空载率计算单元,6、空载率参考值20%,7、免费通行,不产生费用
8、放行,9、费用计算单元,10、缴费。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明进一步说明:
所述绿通车辆空载率的计算方法,是在常规计算机上用软件依据扫描所得的图像自动计算出来的,该方法是依据不同物体对X光的吸收率不同的原理,将通过物体背面的X光绿通成像器1得到明暗不同的照片,利用计算机的图像处理单元2对图片的特性处理,自动计算出空载率,它的特点是:
1、所述计算机对绿通车辆空载率的计算方法是在对绿通车辆检测站的入口处,设有X光绿通成像器1,在对绿通车辆检测站的出口处,设有放行8的栏杆机,当绿通车辆通过入口处的X光绿通成像器1时,先自动扫描得到该车辆车厢的X光照片并输出给计算机,再用计算机图像处理单元2依据射线通过不同的物体对X光的吸收率不同的原理,通过物体背面的X光绿通成像器1得到明暗不同的照片进行处理并输出图像3,然后计算机进行空载率计算像素采样4,再用计算机的像素空载率计算单元5与“空载率参考值20%”6进行比较,比对的结果如果“合格”即相符,计算机就产生“免费通、行不产生费用”7的指令给执行部件栏杆机使其放行8;比对的结果如果“不合格”即不相符,计算机就进入“费用计算单元”9计算出费额,让车辆进行“缴费”10,缴费后由人工进行“放行”8;
2、所述计算机对输入的X光图像进行处理,是利用计算机的计算模块把目标图像依据矩阵原理均匀取样100-2000像素点,然后根据所取样像素点的明暗比率,计算出空载率;
3、所述空载率的标准参考值为20%,存放在计算机CPU的内存一存储单元中,绿通成像器采用X射线仪扫描得到的目标图像参数存放到CPU内存的另一存储单元,利用计算机的常用对比程序分别进行对比并计算出空载率,然后计算机对空载率与空载率的标准参考值20%进行判别,对空载率小于标准参考值20%的车辆就向栏杆机发出不收费直接放行的指令;对空载率大于标准参考值20%的车辆就向栏杆机发出收费不放行的指令,收费后由人工放行。

Claims (3)

1.一种绿通车辆空载率的计算方法,该方法是依据不同物体对X光的吸收率不同的原理,将通过物体背面的X光成像系统得到明暗不同的照片,利用计算机对图片的特性处理,自动计算出空载率,其特征是:所述计算机对绿通车辆空载率的计算方法是在对绿通车辆检测站的入口处,设有X光成像仪,在对绿通车辆检测站的出口处,设有栏杆机,当绿通车辆通过入口处的X光成像仪时,先自动扫描得到该车辆车厢的X光照片并输出给计算机,再用计算机依据射线通过不同的物体对X光的吸收率不同的原理,通过物体背面的X光成像系统得到明暗不同的照片进行处理,然后根据图片的特性自动计算出空载率,最后根据计算结果通知栏杆机进行免费放行或收费后放行。
2.根据权利要求1所述绿通车辆空载率的计算方法,其特征是:所述计算机对输入的X光图像进行处理,是利用计算机的计算模块把目标图像依据矩阵原理均匀取样100-2000像素点,然后根据所取样像素点的明暗比率,计算出空载率。
3.根据权利要求1所述绿通车辆空载率的计算方法,其特征是:所述空载率的标准参考值为20%。
CN201710043411.2A 2017-01-21 2017-01-21 一种绿通车辆空载率的计算方法 Pending CN106803288A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710043411.2A CN106803288A (zh) 2017-01-21 2017-01-21 一种绿通车辆空载率的计算方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710043411.2A CN106803288A (zh) 2017-01-21 2017-01-21 一种绿通车辆空载率的计算方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106803288A true CN106803288A (zh) 2017-06-06

Family

ID=58987022

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710043411.2A Pending CN106803288A (zh) 2017-01-21 2017-01-21 一种绿通车辆空载率的计算方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106803288A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108806003A (zh) * 2018-05-25 2018-11-13 西南交通大学 一种基于机器学习的收费公路绿通车检测方法
CN113096258A (zh) * 2021-03-12 2021-07-09 河北交投京张高速公路有限公司 一种多视角便携绿通综合查验平台

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101532968A (zh) * 2009-04-22 2009-09-16 北京华力兴科技发展有限责任公司 一种绿色通道车辆检查系统
JP2013083570A (ja) * 2011-10-11 2013-05-09 Ihi Inspection & Instrumentation Co Ltd X線検査方法と装置
CN103487447A (zh) * 2012-06-12 2014-01-01 广州市凌特电子有限公司 一种x射线货柜车实时透视成像系统
CN203849863U (zh) * 2014-05-30 2014-09-24 山西省运城高速公路有限责任公司 高速公路收费站绿色通道农产品车辆检测系统
CN106249309A (zh) * 2016-08-31 2016-12-21 无锡日联科技股份有限公司 一种x射线透射式绿色通道检测系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101532968A (zh) * 2009-04-22 2009-09-16 北京华力兴科技发展有限责任公司 一种绿色通道车辆检查系统
JP2013083570A (ja) * 2011-10-11 2013-05-09 Ihi Inspection & Instrumentation Co Ltd X線検査方法と装置
CN103487447A (zh) * 2012-06-12 2014-01-01 广州市凌特电子有限公司 一种x射线货柜车实时透视成像系统
CN103487447B (zh) * 2012-06-12 2014-06-18 广州市凌特电子有限公司 一种x射线货柜车实时透视成像系统
CN203849863U (zh) * 2014-05-30 2014-09-24 山西省运城高速公路有限责任公司 高速公路收费站绿色通道农产品车辆检测系统
CN106249309A (zh) * 2016-08-31 2016-12-21 无锡日联科技股份有限公司 一种x射线透射式绿色通道检测系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108806003A (zh) * 2018-05-25 2018-11-13 西南交通大学 一种基于机器学习的收费公路绿通车检测方法
CN113096258A (zh) * 2021-03-12 2021-07-09 河北交投京张高速公路有限公司 一种多视角便携绿通综合查验平台

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110276767B (zh) 图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
WO2021203618A1 (zh) 图像样本生成方法及系统、目标检测方法
US10810705B2 (en) Video dehazing device and method
CN108875821A (zh) 分类模型的训练方法和装置、移动终端、可读存储介质
US20100182444A1 (en) Determining exposure time in a digital camera
WO2018228310A1 (zh) 图像处理方法、装置及终端
EP3321860A1 (en) Method and system for identifying train number and model, and safety check method and system
CN113989627B (zh) 一种基于异步联邦学习的城市防控图像检测方法和系统
WO2022135581A1 (zh) 图像检测方法、装置、系统、设备和存储介质
CN106803288A (zh) 一种绿通车辆空载率的计算方法
Pan et al. Multi-exposure high dynamic range imaging with informative content enhanced network
CN111539251B (zh) 一种基于深度学习的安检物品识别方法和系统
US20110176033A1 (en) Camera and method for capturing and processing photos in camera
US20120274805A1 (en) Color Correction for Static Cameras
CN114898044B (zh) 检测对象成像方法、装置、设备及介质
WO2013096029A2 (en) Integrated video quantization
Liu et al. An approach of traffic accident scene reconstruction using unmanned aerial vehicle photogrammetry
CN111797694B (zh) 一种车牌检测方法及装置
CN113639881A (zh) 色温测试方法及装置、计算机可读介质和电子设备
CN106959378A (zh) 单幅运动模糊图像车速计算方法
WO2020054584A1 (ja) 合成処理システム、合成処理装置、及び合成処理方法
CN103630092A (zh) 一种汽车正投影面积测量装置
Chidburee et al. Toward 3D reconstruction of damaged vehicles for investigating traffic accidents in Thailand using a photogrammetric approach.
CN112508891B (zh) 基于手机的ai智能识别缺陷的磁粉探伤系统及其方法
CN113449574A (zh) 目标上内容的识别方法及装置、存储介质、计算机设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20170606