CN106791990B - 一种基于媒体内容识别实现资源分配的计算机网络系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于媒体内容识别实现资源分配的计算机网络系统。本系统基于对媒体内容的一致性识别决定各个媒体内容在媒体资源实体的分配，对随着用户兴趣迁移而发生的针对媒体内容的用户请求量变化具有良好的适性，实现媒体数据传输负荷在媒体资源实体之间的均衡化分布，可应用于在线媒体业务平台以保证其具有良好的传输能力。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域，尤其涉及一种基于媒体内容识别实现资源分配的计算机网络系统。
背景技术
当前，以机顶盒、智能电视为终端而提供的网络音视频广播、点播、直播和交互共享等在线媒体业务日益发展，满足了广大受众在音乐、影视、比赛、新闻等方面的欣赏需求。为了适应在线媒体业务的发展，保障媒体数据高可靠性和稳定性、低延迟、无中断的传输成为了网络平台最重要的任务之一。
在线媒体业务平台通过构建由媒体服务器、媒体网关等设施组成的专用的媒体网络资源，来响应用户对媒体内容的请求和支持媒体数据的网络传输。由于在线媒体业务平台要同时面对海量级的媒体内容数据和海量级的用户需求，媒体网络资源承担的压力非常大，一旦超负荷，就会出现对用户请求无法及时响应、媒体数据传输延迟加大甚至中断等情况，同时会产生部分或全部媒体内容对用户不可用，会直接降低用户的体验，在当前激烈的市场竞争下非常容易出现客户流失。
解决媒体网络资源超负荷和不可用的手段是将平台下的媒体服务器、媒体网关等设施组织为大量的媒体资源实体。媒体资源实体承担的任务包括：负责媒体内容的获得与存储、响应用户对特定媒体内容的请求、分配对媒体内容的运算处理能力和网络带宽、执行媒体内容数据向用户的传输。媒体资源实体简化了平台的管理调度程序，提升了对用户请求的响应速度和承载能力。
媒体数据传输的负荷是与媒体内容本身息息相关的。用户对特定媒体内容的请求越多，以及媒体内容本身的质量越高(质量高则意味着数据量加大)，则与该媒体内容相关的传输负荷越大。一般来说，在线媒体业务平台上会存在少量的热门媒体内容和超大量的非热门媒体内容，前者在用户对媒体内容的请求中占据大部分的比例，后者则占据相对较小的比例。对于热门媒体内容，往往需要在更多的媒体资源实体上存储其副本，以便在用户对热门媒体内容的请求超负荷的情况下实现分流。
显然，如果在线媒体业务平台的一部分媒体资源实体承载的媒体数据传输负荷过重，超出了运算能力和传输带宽，仍会造成这些媒体资源实体所提供的媒体内容出现画面延迟加大、中断甚至不能观看。因此，希望媒体数据传输负荷在平台的全部媒体资源实体之间实现均衡化的分布，特别是避免由热门媒体内容带来的媒体数据传输负荷过于集中于一部分媒体资源实体而带来超负荷的问题。媒体数据传输的负荷主要是由媒体资源实体上存储的媒体内容决定的，因此实现媒体数据传输负荷在媒体资源实体之间的均衡化的关键是媒体内容在媒体资源实体之间的分配。
现有技术中根据媒体内容数据量决定其在全部媒体资源实体之间的分配，使各个媒体资源实体上承载的媒体内容的数据量趋于均一。但是，针对媒体内容的用户请求的分布不均衡，假设数据量相差不多的两个媒体内容分别分配给了两个媒体资源实体，但其中一个媒体内容被用户请求的次数远高于另一个媒体内容，则仍然会造成两个资源实体之间的传输负荷出现明显不均衡。
因此，现有技术中还提出定时统计过去一段时间段上针对媒体内容的用户请求量，或者定时统计过去一定时间段上媒体内容带来的传输负荷数据量。进而，根据统计的用户请求量和传输负荷数据量对各个媒体资源实体上的媒体内容进行调整分配，使每个媒体资源实体承担的媒体内容带来的用户请求量和传输负荷数据量趋于均一，实践表明，这一方式的效果明显好于单纯按照媒体内容数据量的均衡而进行的分配。
但是，针对媒体内容的用户请求量或传输负荷数据量持续处于动态变化之中，而且变化的程度是比较急剧的。以统计过去一段时间段针对媒体内容的用户请求量或传输负荷数据量为依据所达到的分配均衡只能维持较短的时间，之后，部分媒体资源实体出现过载的现象仍然会时有发生。
原因在于，在动态变化的情况下，从过去一段时间段上统计获得的对于媒体内容的用户请求量或传输负荷数据量不能适应一段时间之后用户请求量的较大变化。举例来说，媒体资源实体E1承担着具有高用户请求量的媒体内容M11和具有低用户请求量的媒体内容M12，媒体资源实体E2承担着高用户请求量的媒体内容M21和具有低用户请求量的媒体内容M22，二者的媒体数据传输负荷是均衡的；但是，随着时间的变化，用户对媒体内容M11的兴趣逐步下降，同时对媒体内容M22的兴趣逐渐增加，导致E1承担的M11、M12均为低用户请求量的媒体内容，而E2承担的M21、M22均为高用户请求量的媒体内容，造成了负荷的不均衡。
可见，在在线媒体业务平台上，如何实现媒体内容在媒体资源实体上的合理分配，使得各个媒体资源实体承载的媒体数据传输负荷可持续性地维持均衡，是现有技术中亟待解决的一个问题，对保障媒体数据高可靠性和稳定性、低延迟、无中断的传输具有重要意义，是提升用户体验的关键因素。
发明内容
鉴于上述现有技术中存在的以上问题，本发明目的在于提供一种基于媒体内容识别实现资源分配的计算机网络系统。本系统基于对媒体内容的一致性识别决定各个媒体内容在媒体资源实体的分配，对随着用户兴趣迁移而发生的针对媒体内容的用户请求量变化具有良好的适性，实现媒体数据传输负荷在媒体资源实体之间的均衡化分布，可应用于在线媒体业务平台以保证其具有良好的传输能力。
本发明提供了一种基于媒体内容识别实现资源分配的计算机网络系统，其特征在于，包括：
媒体资源实体，用于获得并存储分配至该媒体资源实体的媒体内容，以及响应用户对特定媒体内容的请求，分配对媒体内容的运算处理能力和网络带宽，执行媒体内容数据向用户的传输；
媒体内容源单元，用于从数据源获取媒体内容，并向媒体内容被分配至的媒体资源实体提供所述媒体内容；
媒体内容解析单元，对媒体内容源所获取的媒体内容进行初步解析，获得解析信息，将所获得的媒体内容的解析信息存储至媒体内容索引文件；
媒体内容识别单元，针对媒体内容，计算特征指纹并存储为所述媒体内容索引文件中的特征指纹记录；将待分配的媒体内容和各个媒体资源实体上已分配媒体内容的所述特征指纹记录进行匹配计算，确定与待分配的媒体内容具有内容一致性的已分配媒体内容；
资源分配单元，用于根据所述媒体内容识别单元的识别结果，排除存储与待分配的媒体内容具有内容一致性的已分配媒体内容的媒体资源实体，将未分配与待分配的媒体内容具有内容一致性的媒体内容的媒体资源实体作为候选；将待分配的媒体内容分配至至少一个候选的媒体资源实体。
优选的是，所述系统还包括：媒体资源实体状态登记单元，用于登记并为资源分配单元提供候选媒体资源实体的状态；并且，所述资源分配单元根据候选的媒体资源实体的状态，按照数据量分布均衡的方式决定将该待分配的媒体内容分配至的至少一个媒体资源实体。
优选的是，所述媒体内容解析单元通过对媒体内容进行解析，获得的解析信息包括：媒体内容的数据量、文件或数据流格式、质量参数、媒体文件名称、媒体附加描述信息、媒体附加标签信息。
优选的是，所述媒体内容识别单元包括：媒体内容质量统一单元，用于将媒体内容源单元提供的媒体内容处理为具有统一的质量参数的待识别媒体内容；
媒体内容特征指纹提取单元，对媒体内容计算宏观特征指纹以及帧序列特征指纹；
媒体内容匹配确定单元，针对已经提取了宏观特征指纹和帧序列特征指纹的媒体内容，通过特征指纹的匹配运算，识别该媒体内容与所有已分配至各个媒体资源实体的媒体内容之间的内容一致性。
优选的是，媒体内容特征指纹提取单元从媒体内容中按预定的抽样比率提取一部分视频帧作为代表帧，统计代表帧的色彩直方图分布，作为所示宏观特征指纹。
优选的是，媒体内容特征指纹提取单元针对所述代表帧中的每一个像素，以该像素为圆心并且以3像素为半径，提取位于圆周上的全部像素点；计算圆周上每个像素点与圆心像素点P之间图像参数的差值的绝对值，并判断该差值的绝对值是否大于阈值；判断该差值的绝对值大于阈值的像素点的数量是否大于等于圆周上全部像素点的数量的3/4；若是，则将该圆心的像素点识别为该代表帧的特征点；遍历该代表帧的全部像素点作为圆心后，将所提取出的特征点的坐标保存为与该代表帧对应的一组特征点数组；将媒体内容的全部代表帧的所述特征点数组集合为一个数组集，作为帧序列特征指纹。
优选的是，所述媒体内容匹配确定单元根据两个媒体内容的宏观特征指纹，判断色彩直方图分布是否相同或接近；若宏观指纹特征不相同且不接近，则排除这两个媒体内容具备内容一致性。
优选的是，在两个媒体内容的宏观指纹特征相同或近似的前提下，所述媒体内容匹配确定单元提取这两个媒体内容二者各自的帧序列特征指纹，从中提取媒体内容的每个代表帧上的特征点数组中的特征点坐标，并且利用特征点坐标的接近程度识别两个媒体内容所存在的相匹配的代表帧；统计两个媒体内容中相匹配的代表帧的数量，当超过阈值数量时则认定两个媒体内容相匹配。
优选的是，媒体内容索引文件中还为媒体内容设置了分配记录，该分配记录保存了该媒体内容被资源分配单元分配至的媒体资源实体的标识符。
优选的是，所述媒体内容质量统一单元按照统一的帧分辨率标准，对各个媒体内容的帧进行降抽样处理或插值处理，从而获得具有统一的质量参数的待识别媒体内容。
可见，本系统基于对媒体内容的一致性识别决定各个媒体内容在媒体资源实体的分配，将具有内容一致性的媒体内容分配至不同的媒体资源实体进行存储并响应用户的请求；对随着用户兴趣迁移而发生的针对媒体内容的用户请求量变化具有良好的适性，避免被用户请求的热门媒体内容出现集中，实现媒体数据传输负荷在媒体资源实体之间的均衡化分布，可应用于在线媒体业务平台以保证其具有良好的传输能力，避免媒体服务出现卡顿、中断、延迟增大等问题。
说明书附图
图1是本发明所述基于媒体内容识别实现资源分配的计算机网络系统的整体结构示意图；
图2是本发明所述媒体内容识别单元的结构示意图；
图3是从代表帧当中提取特征点的示意图。
具体实施方式
下面通过实施例，对本发明的技术方案做进一步具体的说明。
现有技术中以媒体内容数据量均衡或一定时间段上用户请求量均衡为条件在媒体资源实体之间进行媒体内容的分配，但不能适应针对媒体内容的用户请求量在分配后的动态变化，造成媒体数据传输负荷的均衡时间维持较短。而针对特定媒体内容的用户请求量变化趋势总的来看可预测性并不高，并不能总是通过过去一段时间上的用户请求量准确可靠地估计下一个时段的用户请求量。热门的媒体内容所具有的较高的用户请求量在维持一定时间之后就会逐渐下降，从而使得为该媒体内容分配的媒体资源实体出现过剩，同时部分媒体资源实体上非热门的媒体内容有可能会在短时间内出现用户请求量的增长，从而转化为热门的媒体内容，就需要避免这些媒体资源实体出现过载的状况。
在线媒体业务平台需要整合不同来源、不同格式、不同质量、不同媒体名称的海量媒体内容，将这些媒体内容存储在媒体资源实体上或者由媒体资源实体提供访问接口，并且响应用户对特定媒体内容的请求，调用媒体资源实体执行媒体内容数据向请求该媒体内容的用户的传输。因此，在线媒体业务平台上的媒体内容分布复杂度高，对媒体数据传输负荷变化的可预测性差，实现预定规划的资源分配和调整可能性较低。需要增强媒体内容在媒体资源实体的分配方式自身对动态变化的鲁棒性适应能力。
对于具有内容一致性的媒体内容来说，针对这些媒体内容的用户请求量具有相对同步的变化趋势。例如，对于同一部电影，在平台上可能存在不同来源、不同格式、不同质量、不同媒体名称的大量媒体内容，这些媒体内容均具有内容一致性，随着用户大众观看该电影兴趣的增减，针对这些媒体内容的用户请求量往往会呈现出相对同步的增大或者减小的变化趋势。因此，如果我们应用这一规律，将具有内容一致性的媒体内容尽量均衡地分布在分散的媒体资源实体之上，则针对该媒体内容的用户请求量的增大或减小变化也会比较均衡地在各个媒体资源实体上出现，而不会使该变化量集中于单个或少数几个媒体资源实体而导致出现媒体数据传输负荷的不均衡。
内容一致性并不意味着是完全相同的媒体内容。即便是同一部电影，所产生的不同来源、不同格式、不同质量、不同媒体名称的媒体内容也会存在一定的差异性。例如，电影的片头、片中、片尾可能插入了不同的视频帧(例如不同的广告)，视频的剪辑长度可能存在不同，视频画面当中可能嵌入了不同的标识区域或字幕、不同的质量参数造成视频画面的差异性，等等。因此，依靠媒体内容的来源、名称、附加描述信息等要素不能够准确判定媒体内容之间的内容一致性，因而，本发明提供了媒体内容识别机制，对作为分配对象的媒体内容的内容一致性进行实质性判断。
通过以上原理，本发明提供了基于媒体内容识别实现资源分配的计算机网络系统，如图1所示，该系统包括：媒体资源实体100、媒体内容源单元101、媒体内容解析单元102、媒体内容识别单元103、媒体资源实体状态登记单元104、资源分配单元105。
本系统将负责媒体内容存储和用户请求响应的媒体服务器、负责媒体内容数据传输的媒体网关组织为媒体资源实体100。本系统包括大量的媒体资源实体100，每个媒体资源实体100对分配至该实体的媒体内容负责。媒体资源实体100实现媒体内容的获得与存储、响应用户对特定媒体内容的请求、分配对媒体内容的运算处理能力和网络带宽、执行媒体内容数据向用户的传输，因而媒体资源实体100是实际承担媒体内容传输负荷的基本单位。
媒体内容源单元101用于从数据源获取媒体内容，并根据资源分配单元105的指令向所分配的媒体资源实体100提供所述媒体内容。媒体内容源单元101从本系统外部的数据源获取媒体内容，从而可以整合线上以及线下的大量数据源而为本系统提供媒体内容的来源。例如，媒体内容源单元101可以从本系统以外的第三方网络地址下载媒体内容，或者接收媒体内容提供商上传的媒体内容；媒体内容源单元101也可以是本系统内部自建的媒体资源库。
媒体内容解析单元102对媒体内容源101所获取的媒体内容进行初步解析，获得媒体内容的数据量、文件或数据流格式、质量参数(如分辨率、帧速率等)、媒体文件名称、媒体附加描述信息、媒体附加标签信息等解析信息。所述解析信息将在媒体内容识别和资源分配过程中应用。媒体内容解析单元102将获得的媒体内容的解析信息存储至媒体内容索引文件，该媒体内容索引文件与媒体内容相关联，在后续对媒体内容的处理和分配过程中可以调用与之关联的媒体内容索引文件以取得解析信息。
在媒体内容索引文件中，还为与该索引文件相关联的媒体内容设置了特征指纹记录。在后续的处理中，由媒体内容识别单元103针对该媒体内容计算特征指纹并存储为该特征指纹记录，作为对具有内容一致性的媒体内容进行识别的依据。
媒体内容索引文件中还为媒体内容设置了分配记录，该分配记录保存了该媒体内容在后续的处理中被资源分配单元105分配至的媒体资源实体100的标识符。从而，通过调用媒体内容索引文件中的分配记录，能够获得已分配的媒体内容在各个媒体资源实体100上的分布情况。
下面详细描述媒体内容识别单元103的组成和工作过程。如图2所示的媒体内容识别单元的具体结构，该单元具体包括：媒体内容质量统一单元103A、媒体内容特征指纹提取单元103B和媒体内容匹配确定单元103C。
对于媒体内容的内容一致性判断而言，因不同的媒体内容之间质量参数(如每帧的分辨率、帧亮度、帧速率等)差异所造成的视频画面差异性是不容忽视的干扰因素，因此希望将媒体内容统一到一个标准统一的质量参数下，以便内容一致性判断的精确。因而，媒体内容质量统一单元103A用于将媒体内容源单元101提供的媒体内容处理为具有统一的质量参数的待识别媒体内容。例如，对于同一个电影的不同帧分辨率的媒体内容，媒体内容质量统一单元103A按照统一的帧分辨率标准，对各个媒体内容的帧进行降抽样处理或插值处理。
媒体内容特征指纹提取单元103B计算两种媒体内容的特征指纹，一为宏观特征指纹、一为帧序列特征指纹。
对于一个媒体内容，为了获得宏观特征指纹，媒体内容特征指纹提取单元103A从质量统一之后的该媒体内容当中按预定的抽样比率提取一部分视频帧作为代表帧，统计代表帧的色彩直方图分布，作为所示宏观特征指纹。所抽取的代表帧是媒体内容当中全部或部分的I帧。
对于所抽取的每一个代表帧，如图3所示，媒体内容特征指纹提取单元103A按照如下方法从该代表帧当中提取特征点：针对该代表帧中的每一个像素P，以该像素P为圆心并且以3像素为半径，提取位于圆周上的全部像素点C；计算每个像素点C与圆心像素点P之间图像参数(亮度或色彩值)的差值的绝对值，并判断该差值的绝对值是否大于阈值；判断该差值的绝对值大于阈值的像素点C的数量是否大于等于全部像素点C的数量的3/4；若是，则将该圆心的像素点P识别为该代表帧的特征点。遍历该代表帧的全部像素点作为圆心后，将所提取出的特征点的坐标保存为与该代表帧对应的一组特征点数组。将媒体内容的全部代表帧的所述特征点数组集合为一个数组集，作为帧序列特征指纹。
媒体内容特征指纹提取单元103B在计算了宏观特征指纹和帧序列特征指纹之后，将其保存在媒体内容索引文件的特征指纹记录当中。
在此基础上，媒体内容匹配确定单元103C针对已经提取了宏观特征指纹和帧序列特征指纹的媒体内容，通过特征指纹的匹配运算，识别该媒体内容与所有已分配至各个媒体资源实体100的媒体内容之间的内容一致性，从而确定所有与当前待分配的媒体内容具有内容一致性的已分配媒体内容。具体来说，假设判断媒体内容V1和V2是否具备内容一致性，则媒体内容匹配确定单元103C首先根据二者的宏观特征指纹，判断色彩直方图分布是否相同或接近(直方图各成分的统计数值之间的差值在阈值以内)；若宏观指纹特征不相同且不接近，则排除V1和V2具备内容一致性。进而，如果V1和V2的宏观指纹特征相同或近似，则媒体内容匹配确定单元103C提取两个媒体内容V1和V2二者各自的帧序列特征指纹，即媒体内容的每个代表帧的所述特征点数组的数组集；媒体内容匹配确定单元103C提取V1的每个代表帧上的特征点数组中的坐标，并且根据V2的帧序列特征指纹中各个代表帧的特征点数组，识别V2中是否存在与V1的该代表帧相匹配的代表帧；可以通过V1的代表帧和V2的代表帧的特征点之间位置的相近程度判断二者是否匹配。统计V1和V2中相匹配的代表帧的数量，当超过阈值数量时则认为V1与V2匹配，即二者具有内容一致性。
如上所述，媒体内容识别单元103确定了与当前待分配的媒体内容具备内容一致性的已分配媒体内容之后，资源分配单元105参照这些具有内容一致性的媒体内容的分配记录，进而排除承载这些具有内容一致性的媒体内容的媒体资源实体100，而将未被分配内容一致性的媒体内容的媒体资源实体100作为候选。
媒体资源实体状态登记单元104登记并为资源分配单元105提供候选的媒体资源实体100的状态，包括可用的处理能力和传输带宽。资源分配单元105从媒体内容索引文件获取当前待分配的媒体内容的数据量，并且根据候选的媒体资源实体100的状态，按照数据量分布均衡的方式决定将该待分配的媒体内容分配至的至少一个媒体资源实体100。并且，资源分配单元105针对该媒体内容在媒体内容索引文件中记录分配记录。
可见，本系统基于对媒体内容的一致性识别决定各个媒体内容在媒体资源实体的分配，将具有内容一致性的媒体内容分配至不同的媒体资源实体进行存储并响应用户的请求；对随着用户兴趣迁移而发生的针对媒体内容的用户请求量变化具有良好的适性，避免被用户请求的热门媒体内容出现集中，实现媒体数据传输负荷在媒体资源实体之间的均衡化分布，可应用于在线媒体业务平台以保证其具有良好的传输能力，避免媒体服务出现卡顿、中断、延迟增大等问题。
以上实施例仅用于说明本发明，而并非对本发明的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴，本发明的专利保护范围应由权利要求限定。
Claims (10)
1.一种基于媒体内容识别实现资源分配的计算机网络系统，其特征在于，包括：
媒体资源实体，用于获得并存储分配至该媒体资源实体的媒体内容，以及响应用户对特定媒体内容的请求，分配对媒体内容的运算处理能力和网络带宽，执行媒体内容数据向用户的传输；
媒体内容源单元，用于从数据源获取媒体内容，并向媒体内容被分配至的媒体资源实体提供所述媒体内容；
媒体内容解析单元，对媒体内容源所获取的媒体内容进行初步解析，获得解析信息，将所获得的媒体内容的解析信息存储至媒体内容索引文件；
媒体内容识别单元，针对媒体内容，计算特征指纹并存储为所述媒体内容索引文件中的特征指纹记录；将待分配的媒体内容和各个媒体资源实体上已分配媒体内容的所述特征指纹记录进行匹配计算，确定与待分配的媒体内容具有内容一致性的已分配媒体内容；
资源分配单元，用于根据所述媒体内容识别单元的识别结果，排除存储与待分配的媒体内容具有内容一致性的已分配媒体内容的媒体资源实体，将未分配与待分配的媒体内容具有内容一致性的媒体内容的媒体资源实体作为候选；将待分配的媒体内容分配至至少一个候选的媒体资源实体。
2.根据权利要求1所述的计算机网络系统，其特征在于，所述系统还包括：媒体资源实体状态登记单元，用于登记并为资源分配单元提供候选媒体资源实体的状态；并且，所述资源分配单元根据候选的媒体资源实体的状态，按照数据量分布均衡的方式决定将该待分配的媒体内容分配至的至少一个媒体资源实体。
3.根据权利要求2所述的计算机网络系统，其特征在于，所述媒体内容解析单元通过对媒体内容进行解析，获得的解析信息包括：媒体内容的数据量、文件或数据流格式、质量参数、媒体文件名称、媒体附加描述信息、媒体附加标签信息。
4.根据权利要求3所述的计算机网络系统，其特征在于，所述媒体内容识别单元包括：媒体内容质量统一单元，用于将媒体内容源单元提供的媒体内容处理为具有统一的质量参数的待识别媒体内容；
媒体内容特征指纹提取单元，对媒体内容计算宏观特征指纹以及帧序列特征指纹；
媒体内容匹配确定单元，针对已经提取了宏观特征指纹和帧序列特征指纹的媒体内容，通过特征指纹的匹配运算，识别该媒体内容与所有已分配至各个媒体资源实体的媒体内容之间的内容一致性。
5.根据权利要求4所述的计算机网络系统，其特征在于，媒体内容特征指纹提取单元从媒体内容中按预定的抽样比率提取一部分视频帧作为代表帧，统计代表帧的色彩直方图分布，作为所示宏观特征指纹。
6.根据权利要求5所述的计算机网络系统，其特征在于，媒体内容特征指纹提取单元针对所述代表帧中的每一个像素，以该像素为圆心并且以3像素为半径，提取位于圆周上的全部像素点；计算圆周上每个像素点与圆心像素点P之间图像参数的差值的绝对值，并判断该差值的绝对值是否大于阈值；判断该差值的绝对值大于阈值的像素点的数量是否大于等于圆周上全部像素点的数量的3/4；若是，则将该圆心的像素点识别为该代表帧的特征点；遍历该代表帧的全部像素点作为圆心后，将所提取出的特征点的坐标保存为与该代表帧对应的一组特征点数组；将媒体内容的全部代表帧的所述特征点数组集合为一个数组集，作为帧序列特征指纹。
7.根据权利要求6所述的计算机网络系统，其特征在于，所述媒体内容匹配确定单元根据两个媒体内容的宏观特征指纹，判断色彩直方图分布是否相同或接近；若宏观指纹特征不相同且不接近，则排除这两个媒体内容具备内容一致性。
8.根据权利要求7所述的计算机网络系统，其特征在于，在两个媒体内容的宏观指纹特征相同或近似的前提下，所述媒体内容匹配确定单元提取这两个媒体内容二者各自的帧序列特征指纹，从中提取媒体内容的每个代表帧上的特征点数组中的特征点坐标，并且利用特征点坐标的接近程度识别两个媒体内容所存在的相匹配的代表帧；统计两个媒体内容中相匹配的代表帧的数量，当超过阈值数量时则认定两个媒体内容相匹配。
9.根据权利要求7所述的计算机网络系统，其特征在于，媒体内容索引文件中还为媒体内容设置了分配记录，该分配记录保存了该媒体内容被资源分配单元分配至的媒体资源实体的标识符。
10.根据权利要求9所述的计算机网络系统，其特征在于，所述媒体内容质量统一单元按照统一的帧分辨率标准，对各个媒体内容的帧进行降抽样处理或插值处理，从而获得具有统一的质量参数的待识别媒体内容。
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