CN106791274A - 一种场景检测方法及装置 - Google Patents
一种场景检测方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106791274A CN106791274A CN201611154329.9A CN201611154329A CN106791274A CN 106791274 A CN106791274 A CN 106791274A CN 201611154329 A CN201611154329 A CN 201611154329A CN 106791274 A CN106791274 A CN 106791274A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- key frame
- camera lens
- lens
- current
- similar
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
- H04N5/147—Scene change detection
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
本发明公开了一种场景检测方法及装置。方法包括:获取当前镜头的关键帧;当当前镜头的关键帧和与之连续的多个镜头中任一镜头的关键帧相似时,确定当前镜头与任一镜头之间的所有连续镜头的关键帧为同一目标场景下的关键帧。通过本发明的技术方案,在获取到当前镜头的关键帧后,可以将当前镜头的关键帧和与之连续的多个镜头的关键帧分别进行比较,当该当前镜头的关键帧与多个镜头中任一镜头的关键帧相似时,说明这两个镜头属于同一场景,而由于这两个镜头之间的所有镜头又是连续的镜头,因而,可以准确确定这两个镜头之间的所有连续镜头的关键帧为同一目标场景下的关键帧,从而提高场景检测的准确率和效率。
Description
技术领域
本发明涉及视频识别技术领域,特别涉及一种场景检测方法及装置。
背景技术
目前,在识别视频的过程中,常常需要进行场景检测,而相关技术中的场景检测方案通常为人工检测或者是将相邻两镜头的视频帧进行比较从而完成场景检测,而这些场景检测方案显然使得检测结果不太准确。
发明内容
本发明提供一种场景检测方法及装置,用以在获取到当前镜头的关键帧后,可以将当前镜头的关键帧和与之连续的多个镜头的关键帧分别进行比较,当该当前镜头的关键帧与多个镜头中任一镜头的关键帧相似时,说明当前镜头和该任一镜头属于同一场景,而由于当前镜头与该任一镜头之间的所有镜头又是连续的镜头,因而,可以准确确定所述当前镜头与所述任一镜头之间的所有连续镜头的关键帧为同一目标场景下的关键帧,从而提高场景检测的准确率和效率。
本发明提供一种场景检测方法,包括:
获取当前镜头的关键帧;
将所述当前镜头的关键帧和与之连续的多个镜头的关键帧分别进行比较;
当所述当前镜头的关键帧与所述多个镜头中任一镜头的关键帧相似时,确定所述当前镜头与所述任一镜头之间的所有连续镜头的关键帧为同一目标场景下的关键帧。
在一个实施例中,所述方法还包括:
当目标镜头的关键帧和所述当前镜头与所述任一镜头之间的所有连续镜头中的一个镜头的关键帧相似时,确定所述目标镜头的关键帧为所述目标场景下的关键帧。
在一个实施例中,所述当前镜头的关键帧与所述多个镜头中任一镜头的关键帧相似,包括:
当所述当前镜头的关键帧和所述任一镜头的关键帧的相似度大于预设相似度时,确定所述当前镜头的关键帧与所述任一镜头的关键帧相似。
在一个实施例中,当每个镜头下的关键帧包括多帧时,所述当前镜头的关键帧与所述多个镜头中任一镜头的关键帧相似,包括:
当所述当前镜头和所述任一镜头中相似关键帧的比例大于预设比例时,确定所述当前镜头的关键帧与所述任一镜头的关键帧相似。
在一个实施例中,所述多个镜头包括:与所述当前镜头紧邻的前N个连续镜头或者与所述当前镜头紧邻的后N个连续镜头,其中,N为大于或等于2的正整数。
本发明还提供一种场景检测装置,包括:
获取模块,用于获取当前镜头的关键帧;
比较模块,用于将所述当前镜头的关键帧和与之连续的多个镜头的关键帧分别进行比较;
第一确定模块,用于当所述当前镜头的关键帧与所述多个镜头中任一镜头的关键帧相似时,确定所述当前镜头与所述任一镜头之间的所有连续镜头的关键帧为同一目标场景下的关键帧。
在一个实施例中,所述装置还包括:
第二确定模块,用于当目标镜头的关键帧和所述当前镜头与所述任一镜头之间的所有连续镜头中的一个镜头的关键帧相似时,确定所述目标镜头的关键帧为所述目标场景下的关键帧。
在一个实施例中,所述第一确定模块包括:
第一确定子模块,用于当所述当前镜头的关键帧和所述任一镜头的关键帧的相似度大于预设相似度时,确定所述当前镜头的关键帧与所述任一镜头的关键帧相似。
在一个实施例中,所述第一确定模块包括:
第二确定子模块,用于当每个镜头下的关键帧包括多帧时,若所述当前镜头和所述任一镜头中相似关键帧的比例大于预设比例,则确定所述当前镜头的关键帧与所述任一镜头的关键帧相似。
在一个实施例中,所述多个镜头包括:与所述当前镜头紧邻的前N个连续镜头或者与所述当前镜头紧邻的后N个连续镜头,其中,N为大于或等于2的正整数。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
在获取到当前镜头的关键帧后,可以将当前镜头的关键帧和与之连续的多个镜头的关键帧分别进行比较,当该当前镜头的关键帧与多个镜头中任一镜头的关键帧相似时,说明当前镜头和该任一镜头属于同一场景,而由于当前镜头与该任一镜头之间的所有镜头又是连续的镜头,因而,可以准确确定当前镜头与任一镜头之间的所有连续镜头的关键帧为同一目标场景下的关键帧,从而提高了场景检测的准确率和效率。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是根据一示例性实施例示出的一种场景检测方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的另一种场景检测方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种场景检测装置的框图。
图4是根据一示例性实施例示出的另一种场景检测装置的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的又一种场景检测装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的再一种场景检测装置的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
相关技术中,在识别视频的过程中,常常需要进行场景检测,而相关技术中的场景检测方案通常为人工检测或者是将相邻两镜头的视频帧进行比较从而完成场景检测,而这些场景检测方案显然使得检测结果不太准确,例如,在对位于同一场景下的两个人进行拍摄时,如果镜头依次在两个人之间切换,从而得到两组镜头连续的视频帧,则在使用相关技术中的第二种场景检测方案进行场景检测时,很可能会误将这两个连续镜头判定为两个场景。
为了解决上述技术问题,本公开实施例提供了一种场景检测方法,该方法适用于场景检测程序、系统或装置中,其执行主体可以是手机、平板、计算机等各种终端,如图1所示,步骤S101至步骤S103:
在步骤S101中,获取当前镜头的关键帧;
该当前镜头可以是需要进行场景检测的目标视频中的任一镜头,而该目标视频可以是新闻视频、电视视频、电影视频、综艺视频等包含有多个场景的各种视频;
其次,关键帧为能够体现其所在镜头的关键内容的一个视频帧,可以是该镜头中的第一个关键帧(又称为镜头切变帧,也是该镜头中的第一个视频帧)和/或该镜头的其他关键帧,如该镜头的所有关键帧。
在步骤S102中,将当前镜头的关键帧和与之连续的多个镜头的关键帧分别进行比较;
与之连续的多个镜头包括与当前镜头紧邻的后N个连续镜头或者与当前镜头紧邻的前N个连续镜头,例如,当该当前镜头为第一个镜头时,则与之连续的多个镜头可以是第二个镜头和第三个镜头,或者,
当该当前镜头为第四个镜头时,则与之连续的多个镜头可以是第二个镜头和第三个镜头、或者是第五个至第七个镜头等,其中,N为大于或等于2的正整数。
在步骤S103中,当当前镜头的关键帧与多个镜头中任一镜头的关键帧相似时,确定当前镜头与任一镜头之间的所有连续镜头的关键帧为同一目标场景下的关键帧。
由于同一场景下不同镜头之间的关键帧都有一定的相似度,因而,在获取到当前镜头的关键帧后,可以将当前镜头的关键帧和与之连续的多个镜头的关键帧分别进行比较,当该当前镜头的关键帧与多个镜头中任一镜头的关键帧相似时,说明当前镜头和该任一镜头属于同一场景,而由于当前镜头与该任一镜头之间的所有镜头又是连续的镜头,因而,可以准确确定当前镜头与任一镜头之间的所有连续镜头的关键帧为同一目标场景下的关键帧(即当前镜头与任一镜头之间的所有连续镜头都是在目标场景下拍摄的,属于目标场景下的镜头),从而提高了场景检测的准确率和效率,例如:当该当前镜头为第一个镜头、与之连续的多个镜头为第二个镜头和第三个镜头时,如果第一个镜头的关键帧与第三个镜头的关键帧相似,则说明第一个镜头、第二个镜头和第三个镜头同属于一个目标场景。
当然,在进行完场景检测后,便于进行视频切分等操作,如将同一场景下的若干个镜头的视频帧切分为一个视频片段。
如图2所示,在一个实施例中,上述图1所示的方法还可包括步骤S201:
在步骤S201中,当目标镜头的关键帧和当前镜头与任一镜头之间的所有连续镜头中的一个镜头的关键帧相似时,确定目标镜头的关键帧为目标场景下的关键帧。
当目标镜头的关键帧和当前镜头与任一镜头之间的所有连续镜头中的一个镜头的关键帧相似时,说明目标镜头与该镜头同属于一个场景,而该镜头又属于目标场景下的镜头,因而,该目标镜头的关键帧也是目标场景下的关键帧,即该目标镜头也属于目标场景,例如,如果第一个镜头、第二个镜头和第三个镜头同属于一个目标场景,而第四个镜头的关键帧又与第三个镜头的关键帧、或者第二个镜头的关键帧、或者第一个镜头的关键帧相似,则第四个镜头的关键帧也为目标场景下的关键帧,即第四个镜头也属于目标场景下的镜头。
在一个实施例中,上述图1所示的步骤S103中的步骤“当前镜头的关键帧与多个镜头中任一镜头的关键帧相似”可被执行为:
当当前镜头的关键帧和任一镜头的关键帧的相似度大于预设相似度时,确定当前镜头的关键帧与任一镜头的关键帧相似,其中,预设相似度可以个性化定制,如可以是50%、70%等。
当当前镜头的关键帧和任一镜头的关键帧的相似度大于预设相似度时,说明该当前镜头的关键帧和任一镜头的关键帧的相似度比较高,因而,可以确定当前镜头的关键帧与任一镜头的关键帧相似,当然,在确定两个镜头的关键帧的相似度时,可以根据两个镜头的关键帧的颜色直方图、纹理等参数进行确定。
在一个实施例中,当每个镜头下的关键帧包括多帧(即该每个镜头下的所有关键帧包括多个帧)时,上述图1所示的步骤S103中的步骤“当前镜头的关键帧与多个镜头中任一镜头的关键帧相似”可被执行为:
当当前镜头和任一镜头中相似关键帧的比例大于预设比例时,确定当前镜头的关键帧与任一镜头的关键帧相似,其中,预设比例可以个性化定制,如可以是50%、60%等,而相似关键帧指的是相似度大于预设相似度的关键帧。
当当前镜头和任一镜头中相似关键帧的比例大于预设比例时,说明该当前镜头和该任一镜头中的相似关键帧的比例比较高,因而,确定当前镜头的关键帧与任一镜头的关键帧相似,例如,当该预设比例为50%、当前镜头和该任一镜头中各有10个关键帧时,如果相似关键帧的数目为5帧或者6帧,则说明当前镜头和该任一镜头中相似关键帧的比例大于或等于50%,因而,可确定当前镜头的关键帧与任一镜头的关键帧相似。
在一个实施例中,多个镜头包括:与当前镜头紧邻的前N个连续镜头或者与当前镜头紧邻的后N个连续镜头,其中,N为大于或等于2的正整数。
如图3所示,本发明还提供一种场景检测装置,包括:
获取模块301,被配置为获取当前镜头的关键帧;
比较模块302,被配置为将当前镜头的关键帧和与之连续的多个镜头的关键帧分别进行比较;
第一确定模块303,被配置为当当前镜头的关键帧与多个镜头中任一镜头的关键帧相似时,确定当前镜头与任一镜头之间的所有连续镜头的关键帧为同一目标场景下的关键帧。
如图4所示,在一个实施例中,上述图3所示的装置还可包括:
第二确定模块401,被配置为当目标镜头的关键帧和当前镜头与任一镜头之间的所有连续镜头中的一个镜头的关键帧相似时,确定目标镜头的关键帧为目标场景下的关键帧。
如图5所示,在一个实施例中,上述图3所示的第一确定模块303可以包括:
第一确定子模块3031,被配置为当当前镜头的关键帧和任一镜头的关键帧的相似度大于预设相似度时,确定当前镜头的关键帧与任一镜头的关键帧相似。
如图6所示,在一个实施例中,上述图3所示的第一确定模块303可以包括:
第二确定子模块3032,被配置为当每个镜头下的关键帧包括多帧时,若当前镜头和任一镜头中相似关键帧的比例大于预设比例,则确定当前镜头的关键帧与任一镜头的关键帧相似。
在一个实施例中,多个镜头包括:与当前镜头紧邻的前N个连续镜头或者与当前镜头紧邻的后N个连续镜头,其中,N为大于或等于2的正整数。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
最后,本发明中的场景检测装置适用于终端设备。例如,可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种场景检测方法,其特征在于,包括:
获取当前镜头的关键帧;
将所述当前镜头的关键帧和与之连续的多个镜头的关键帧分别进行比较;
当所述当前镜头的关键帧与所述多个镜头中任一镜头的关键帧相似时,确定所述当前镜头与所述任一镜头之间的所有连续镜头的关键帧为同一目标场景下的关键帧。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当目标镜头的关键帧和所述当前镜头与所述任一镜头之间的所有连续镜头中的一个镜头的关键帧相似时,确定所述目标镜头的关键帧为所述目标场景下的关键帧。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述当前镜头的关键帧与所述多个镜头中任一镜头的关键帧相似,包括:
当所述当前镜头的关键帧和所述任一镜头的关键帧的相似度大于预设相似度时,确定所述当前镜头的关键帧与所述任一镜头的关键帧相似。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
当每个镜头下的关键帧包括多帧时,所述当前镜头的关键帧与所述多个镜头中任一镜头的关键帧相似,包括:
当所述当前镜头和所述任一镜头中相似关键帧的比例大于预设比例时,确定所述当前镜头的关键帧与所述任一镜头的关键帧相似。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,
所述多个镜头包括:与所述当前镜头紧邻的前N个连续镜头或者与所述当前镜头紧邻的后N个连续镜头,其中,N为大于或等于2的正整数。
6.一种场景检测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取当前镜头的关键帧;
比较模块,用于将所述当前镜头的关键帧和与之连续的多个镜头的关键帧分别进行比较;
第一确定模块,用于当所述当前镜头的关键帧与所述多个镜头中任一镜头的关键帧相似时,确定所述当前镜头与所述任一镜头之间的所有连续镜头的关键帧为同一目标场景下的关键帧。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二确定模块,用于当目标镜头的关键帧和所述当前镜头与所述任一镜头之间的所有连续镜头中的一个镜头的关键帧相似时,确定所述目标镜头的关键帧为所述目标场景下的关键帧。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述第一确定模块包括:
第一确定子模块,用于当所述当前镜头的关键帧和所述任一镜头的关键帧的相似度大于预设相似度时,确定所述当前镜头的关键帧与所述任一镜头的关键帧相似。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述第一确定模块包括:
第二确定子模块,用于当每个镜头下的关键帧包括多帧时,若所述当前镜头和所述任一镜头中相似关键帧的比例大于预设比例,则确定所述当前镜头的关键帧与所述任一镜头的关键帧相似。
10.根据权利要求6至9中任一项所述的装置,其特征在于,
所述多个镜头包括:与所述当前镜头紧邻的前N个连续镜头或者与所述当前镜头紧邻的后N个连续镜头,其中,N为大于或等于2的正整数。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611154329.9A CN106791274A (zh) | 2016-12-14 | 2016-12-14 | 一种场景检测方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611154329.9A CN106791274A (zh) | 2016-12-14 | 2016-12-14 | 一种场景检测方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106791274A true CN106791274A (zh) | 2017-05-31 |
Family
ID=58888206
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611154329.9A Pending CN106791274A (zh) | 2016-12-14 | 2016-12-14 | 一种场景检测方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106791274A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108322648A (zh) * | 2018-02-02 | 2018-07-24 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 |
CN112785606A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-05-11 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 一种镜头分割方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103440640A (zh) * | 2013-07-26 | 2013-12-11 | 北京理工大学 | 一种视频场景聚类及浏览方法 |
CN103646094A (zh) * | 2013-12-18 | 2014-03-19 | 上海紫竹数字创意港有限公司 | 实现视听类产品内容摘要自动提取生成的系统及方法 |
US20160217329A1 (en) * | 2015-01-22 | 2016-07-28 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Apparatus and method for providing primitive visual knowledge |
-
2016
- 2016-12-14 CN CN201611154329.9A patent/CN106791274A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103440640A (zh) * | 2013-07-26 | 2013-12-11 | 北京理工大学 | 一种视频场景聚类及浏览方法 |
CN103646094A (zh) * | 2013-12-18 | 2014-03-19 | 上海紫竹数字创意港有限公司 | 实现视听类产品内容摘要自动提取生成的系统及方法 |
US20160217329A1 (en) * | 2015-01-22 | 2016-07-28 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Apparatus and method for providing primitive visual knowledge |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
王学军、丁红涛、陈贺新: "《一种基于镜头聚类的视频场景分割方法》", 《中国图象图形学报》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108322648A (zh) * | 2018-02-02 | 2018-07-24 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 |
CN112785606A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-05-11 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 一种镜头分割方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
CN112785606B (zh) * | 2021-01-26 | 2024-04-09 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 一种镜头分割方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102150776B1 (ko) | 얼굴 위치 추적 방법, 장치 및 전자 디바이스 | |
US9811894B2 (en) | Image processing method and apparatus | |
CN111950723B (zh) | 神经网络模型训练方法、图像处理方法、装置及终端设备 | |
US11042991B2 (en) | Determining multiple camera positions from multiple videos | |
CN104902160B (zh) | 一种信息处理方法和电子设备 | |
CN111667420B (zh) | 图像处理方法及装置 | |
CN110853071A (zh) | 图像编辑方法及终端设备 | |
CN105701762B (zh) | 一种图片处理方法和电子设备 | |
CN111325798A (zh) | 相机模型纠正方法、装置、ar实现设备及可读存储介质 | |
CN110248115B (zh) | 图像处理方法、装置及存储介质 | |
CN112887609A (zh) | 拍摄方法、装置和电子设备、存储介质 | |
CN114390201A (zh) | 对焦方法及其装置 | |
CN106791274A (zh) | 一种场景检测方法及装置 | |
CN112954212A (zh) | 视频生成方法、装置及设备 | |
KR102037997B1 (ko) | 전자 장치 및 콘텐츠 생성 방법 | |
US10924637B2 (en) | Playback method, playback device and computer-readable storage medium | |
CN109325405A (zh) | 一种镜头类型的标注方法、装置及设备 | |
CN106354736A (zh) | 一种重复视频的判断方法及装置 | |
CN116261043A (zh) | 对焦距离确定方法、装置、电子设备和可读存储介质 | |
CN104902162B (zh) | 一种信息处理方法和电子设备 | |
CN104574343B (zh) | 一种视频中提取图像的方法及设备 | |
CN114928721A (zh) | 足球拍摄镜头的切换方法、系统、计算机设备及存储介质 | |
CN112488973A (zh) | 图像智能合成方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN113949942A (zh) | 视频摘要生成方法、装置、终端设备及存储介质 | |
EP3073747A1 (en) | Method and device for adapting an audio level of a video |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170531 |