CN106780295A - 图片处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图片处理方法及装置，其装置包括：获取模块，用于获取待处理图片，设定所述待处理图片的宽度为w，高度为h，每次处理的步长值为stride；处理模块，用于根据所述待处理图片的宽度w，高度h以及每次处理的步长值stride，基于图片区域分割的方式，采用预设的滤镜算法，对所述待处理图片进行滤镜处理。本发明有效的解决了现有技术中长图片滤镜处理时间长，用户体验不佳的问题。

Description

图片处理方法及装置

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种图片处理方法及装置。

背景技术

目前，移动终端市场有很多的图片分享应用，给摄影爱好者提供了一个图片分享和交流的平台，这些应用在分享图片时通常增加滤镜功能，以满足用户对图片效果的多样性和趣味性需求，但当图片类似长微博图片时，由于图片很大，在进行滤镜处理时，需要对整个图片数据进行大量复杂计算，即便目前手机处理器计算能力较强，滤镜处理的时间往往也较长，用户体验较差。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种图片处理方法及装置，旨在有效解决现有的长微博图片滤镜处理时间长，用户体验不佳的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种图片处理装置，包括：

获取模块，用于获取待处理图片，设定所述待处理图片的宽度为w，高度为h，每次处理的步长值为stride；

处理模块，用于根据所述待处理图片的宽度w，高度h以及每次处理的步长值stride，基于图片区域分割的方式，采用预设的滤镜算法，对所述待处理图片进行滤镜处理。

可选地，所述处理模块包括：

比较单元，用于比较所述待处理图片的高度h和w*stride的大小；

处理单元，用于若h≤w*stride，则对整张待处理图片的数据进行滤镜处理；若h>w*stride，则从所述待处理图片中，获取宽为w，高度为w*stride区域的数据进行滤镜处理，并以此进行迭代，直至处理完所有图片数据。

可选地，所述处理单元，还用于若h>w*stride，则从所述待处理图片中，获取宽为w，高度为w*stride图片区域的数据进行滤镜处理；比较未处理图片区域的高度和w*stride的大小；若未处理图片区域的高度小于或等于w*stride的大小，则对所有未处理图片区域进行滤镜处理；若未处理图片区域的高度大于w*stride的大小，则处理下一个宽为w，高为w*stride图片区域的数据；重复上述步骤，直至处理完所有图片数据。

可选地，所述装置还包括：

展示模块，用于在完成所有图片数据的滤镜处理后，展示滤镜处理后的图片。

可选地，每次处理的步长值stride为2的n次方，其中，n为自然数。

可选地，所述处理单元，还用于在对图片进行滤镜处理的迭代过程中，按照图片区域由上至下的顺序，获取宽为w，高度为w*stride图片区域的数据进行滤镜处理。

本发明实施例还提出一种图片处理方法，包括：

获取待处理图片，设定所述待处理图片的宽度为w，高度为h，每次处理的步长值为stride；

根据所述待处理图片的宽度w，高度h以及每次处理的步长值stride，基于图片区域分割的方式，采用预设的滤镜算法，对所述待处理图片进行滤镜处理。

所述根据所述待处理图片的宽度w，高度h以及每次处理的步长值stride，基于图片区域分割的方式，采用预设的滤镜算法，对所述待处理图片进行滤镜处理的步骤包括：

比较所述待处理图片的高度h和w*stride的大小；

若h≤w*stride，则对整张待处理图片的数据进行滤镜处理；

若h>w*stride，则从所述待处理图片中，获取宽为w，高度为w*stride区域的数据进行滤镜处理，并以此进行迭代，直至处理完所有图片数据。

可选地，所述若h>w*stride，则从所述待处理图片中，获取宽为w，高度为w*stride区域的数据进行滤镜处理，并以此进行迭代，直至处理完所有图片数据的步骤包括：

若h>w*stride，则从所述待处理图片中，获取宽为w，高度为w*stride图片区域的数据进行滤镜处理；

比较未处理图片区域的高度和w*stride的大小；

若未处理图片区域的高度小于或等于w*stride的大小，则对所有未处理图片区域进行滤镜处理；若未处理图片区域的高度大于w*stride的大小，则处理下一个宽为w，高为w*stride图片区域的数据；重复上述步骤，直至处理完所有图片数据。

可选地，所述方法还包括：

在完成所有图片数据的滤镜处理后，展示滤镜处理后的图片。

可选地，每次处理的步长值stride为2的n次方，其中，n为自然数。

可选地，在对图片进行滤镜处理的迭代过程中，按照图片区域由上至下的顺序，获取宽为w，高度为w*stride图片区域的数据进行滤镜处理。

本发明提出的一种图片处理方法及装置，根据待处理图片的宽度、高度以及每次处理的步长值，基于图片区域分割的方式，采用预设的滤镜算法，对待处理图片进行滤镜处理，比如，在图片高度超过预设值时，每次获取图片的一块区域数据，进行滤镜效果计算处理，然后不断迭代，直至处理完整张图片的数据，实现整张图片滤镜效果显示，该方案有效的解决了现有技术中长图片滤镜处理时间长，用户体验不佳的问题。

附图说明

图1是实现本发明各个实施例的一个可选的移动终端的硬件结构示意图；

图2是如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；

图3是本发明图片处理装置第一实施例的模块示意图；

图4是本发明实施例中图片处理实例示意图；

图5是本发明图片处理装置第二实施例的模块示意图；

图6是本发明图片处理方法第一实施例的流程示意图；

图7是本发明图片处理方法实施例中根据所述待处理图片的宽度w，高度h以及每次处理的步长值stride，基于图片区域分割的方式，采用预设的滤镜算法，对所述待处理图片进行滤镜处理的流程示意图；

图8是本发明图片处理方法第二实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例方案中涉及的终端设备主要指移动终端。

现在将参考附图描述实现本发明各个实施例的移动终端。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，"模块"与"部件"可以混合地使用。

移动终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。下面，假设终端是移动终端。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

图1为实现本发明各个实施例的一个可选的移动终端的硬件结构示意图。

移动终端100可以包括无线通信单元110、用户输入单元130、输出单元150、存储器160、接口单元170、控制器180和电源单元190等等。图1示出了具有各种组件的移动终端，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件。可以替代地实施更多或更少的组件。将在下面详细描述移动终端的元件。

无线通信单元110通常包括一个或多个组件，其允许移动终端100与无线通信系统或网络之间的无线电通信。例如，无线通信单元可以包括广播接收模块111、无线互联网模块113中的至少一个。

广播接收模块111经由广播信道从外部广播管理服务器接收广播信号和/或广播相关信息。广播信道可以包括卫星信道和/或地面信道。广播管理服务器可以是生成并发送广播信号和/或广播相关信息的服务器或者接收之前生成的广播信号和/或广播相关信息并且将其发送给终端的服务器。广播信号可以包括TV广播信号、无线电广播信号、数据广播信号等等。而且，广播信号可以进一步包括与TV或无线电广播信号组合的广播信号。广播相关信息也可以经由移动通信网络提供，并且在该情况下，广播相关信息可以由移动通信模块112来接收。广播信号可以以各种形式存在，例如，其可以以数字多媒体广播(DMB)的电子节目指南(EPG)、数字视频广播手持(DVB-H)的电子服务指南(ESG)等等的形式而存在。广播接收模块111可以通过使用各种类型的广播系统接收信号广播。特别地，广播接收模块111可以通过使用诸如多媒体广播-地面(DMB-T)、数字多媒体广播-卫星(DMB-S)、数字视频广播-手持(DVB-H)，前向链路媒体(MediaFLO^@)的数据广播系统、地面数字广播综合服务(ISDB-T)等等的数字广播系统接收数字广播。广播接收模块111可以被构造为适合提供广播信号的各种广播系统以及上述数字广播系统。经由广播接收模块111接收的广播信号和/或广播相关信息可以存储在存储器160(或者其它类型的存储介质)中。

无线互联网模块113支持移动终端的无线互联网接入。该模块可以内部或外部地耦接到终端。该模块所涉及的无线互联网接入技术可以包括WLAN(无线LAN)(Wi-Fi)、Wibro(无线宽带)、Wimax(全球微波互联接入)、HSDPA(高速下行链路分组接入)等等。

用户输入单元130可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制移动终端的各种操作。用户输入单元130允许用户输入各种类型的信息，并且可以包括键盘、锅仔片、触摸板(例如，检测由于被接触而导致的电阻、压力、电容等等的变化的触敏组件)、滚轮、摇杆等等。特别地，当触摸板以层的形式叠加在显示单元151上时，可以形成触摸屏。

接口单元170用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。识别模块可以是存储用于验证用户使用移动终端100的各种信息并且可以包括用户识别模块(UIM)、客户识别模块(SIM)、通用客户识别模块(USIM)等等。另外，具有识别模块的装置(下面称为"识别装置")可以采取智能卡的形式，因此，识别装置可以经由端口或其它连接装置与移动终端100连接。接口单元170可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端和外部装置之间传输数据。

另外，当移动终端100与外部底座连接时，接口单元170可以用作允许通过其将电力从底座提供到移动终端100的路径或者可以用作允许从底座输入的各种命令信号通过其传输到移动终端的路径。从底座输入的各种命令信号或电力可以用作用于识别移动终端是否准确地安装在底座上的信号。

输出单元150被构造为以视觉、音频和/或触觉方式提供输出信号(例如，音频信号、视频信号、警报信号、振动信号等等)。输出单元150可以包括显示单元151等。

显示单元151可以显示在移动终端100中处理的信息。例如，当移动终端100处于电话通话模式时，显示单元151可以显示与通话或其它通信(例如，文本消息收发、多媒体文件下载等等)相关的用户界面(UI)或图形用户界面(GUI)。当移动终端100处于视频通话模式或者图像捕获模式时，显示单元151可以显示捕获的图像和/或接收的图像、示出视频或图像以及相关功能的UI或GUI等等。

同时，当显示单元151和触摸板以层的形式彼此叠加以形成触摸屏时，显示单元151可以用作输入装置和输出装置。显示单元151可以包括液晶显示器(LCD)、薄膜晶体管LCD(TFT-LCD)、有机发光二极管(OLED)显示器、柔性显示器、三维(3D)显示器等等中的至少一种。这些显示器中的一些可以被构造为透明状以允许用户从外部观看，这可以称为透明显示器，典型的透明显示器可以例如为TOLED(透明有机发光二极管)显示器等等。根据特定想要的实施方式，移动终端100可以包括两个或更多显示单元(或其它显示装置)，例如，移动终端可以包括外部显示单元(未示出)和内部显示单元(未示出)。触摸屏可用于检测触摸输入压力以及触摸输入位置和触摸输入面积。

存储器160可以存储由控制器180执行的处理和控制操作的软件程序等等，或者可以暂时地存储己经输出或将要输出的数据(例如，电话簿、消息、静态图像、视频等等)。而且，存储器160可以存储关于当触摸施加到触摸屏时输出的各种方式的振动和音频信号的数据。

存储器160可以包括至少一种类型的存储介质，所述存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。而且，移动终端100可以与通过网络连接执行存储器160的存储功能的网络存储装置协作。

控制器180通常控制移动终端的总体操作。例如，控制器180执行与语音通话、数据通信、视频通话等等相关的控制和处理。另外，控制器180可以包括用于再现(或回放)多媒体数据的多媒体模块1810，多媒体模块1810可以构造在控制器180内，或者可以构造为与控制器180分离。控制器180可以执行模式识别处理，以将在触摸屏上执行的手写输入或者图片绘制输入识别为字符或图像。

进一步地，控制器180还可以包括：

获取模块201，用于获取待处理图片，设定所述待处理图片的宽度为w，高度为h，每次处理的步长值为stride；

处理模块202，用于根据所述待处理图片的宽度w，高度h以及每次处理的步长值stride，基于图片区域分割的方式，采用预设的滤镜算法，对所述待处理图片进行滤镜处理。

电源单元190在控制器180的控制下接收外部电力或内部电力并且提供操作各元件和组件所需的适当的电力。

这里描述的各种实施方式可以以使用例如计算机软件、硬件或其任何组合的计算机可读介质来实施。对于硬件实施，这里描述的实施方式可以通过使用特定用途集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的电子单元中的至少一种来实施，在一些情况下，这样的实施方式可以在控制器180中实施。对于软件实施，诸如过程或功能的实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的软件模块来实施。软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来实施，软件代码可以存储在存储器160中并且由控制器180执行。

如图1中所示的移动终端100可以被构造为利用经由帧或分组发送数据的诸如有线和无线通信系统以及基于卫星的通信系统来操作。

现在将参考图2描述其中根据本发明的移动终端能够操作的通信系统。

这样的通信系统可以使用不同的空中接口和/或物理层。例如，由通信系统使用的空中接口包括例如频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA)和通用移动通信系统(UMTS)(特别地，长期演进(LTE))、全球移动通信系统(GSM)等等。作为非限制性示例，下面的描述涉及CDMA通信系统，但是这样的教导同样适用于其它类型的系统。

参考图2，CDMA无线通信系统可以包括多个移动终端100、多个基站(BS)270、基站控制器(BSC)275和移动交换中心(MSC)280。MSC280被构造为与公共电话交换网络(PSTN)290形成接口。MSC280还被构造为与可以经由回程线路耦接到基站270的BSC275形成接口。回程线路可以根据若干己知的接口中的任一种来构造，所述接口包括例如E1/T1、ATM，IP、PPP、帧中继、HDSL、ADSL或xDSL。将理解的是，如图2中所示的系统可以包括多个BSC2750。

每个BS270可以服务一个或多个分区(或区域)，由多向天线或指向特定方向的天线覆盖的每个分区放射状地远离BS270。或者，每个分区可以由用于分集接收的两个或更多天线覆盖。每个BS270可以被构造为支持多个频率分配，并且每个频率分配具有特定频谱(例如，1.25MHz,5MHz等等)。

分区与频率分配的交叉可以被称为CDMA信道。BS270也可以被称为基站收发器子系统(BTS)或者其它等效术语。在这样的情况下，术语"基站"可以用于笼统地表示单个BSC275和至少一个BS270。基站也可以被称为"蜂窝站"。或者，特定BS270的各分区可以被称为多个蜂窝站。

如图2中所示，广播发射器(BT)295将广播信号发送给在系统内操作的移动终端100。如图1中所示的广播接收模块111被设置在移动终端100处以接收由BT295发送的广播信号。在图2中，示出了几个全球定位系统(GPS)卫星300。卫星300帮助定位多个移动终端100中的至少一个。

在图2中，描绘了多个卫星300，但是理解的是，可以利用任何数目的卫星获得有用的定位信息。作为无线通信系统的一个典型操作，BS270接收来自各种移动终端100的反向链路信号。移动终端100通常参与通话、消息收发和其它类型的通信。特定基站270接收的每个反向链路信号被在特定BS270内进行处理。获得的数据被转发给相关的BSC275。BSC提供通话资源分配和包括BS270之间的软切换过程的协调的移动管理功能。BSC275还将接收到的数据路由到MSC280，其提供用于与PSTN290形成接口的额外的路由服务。类似地，PSTN290与MSC280形成接口，MSC与BSC275形成接口，并且BSC275相应地控制BS270以将正向链路信号发送到移动终端100。

基于上述移动终端硬件结构以及通信系统，提出本发明各个实施例。

由于现有技术中，在手机上展示类似长微博图片等大图片时，由于图片很大，在进行滤镜处理时，需要对整个图片数据进行大量复杂计算，即便目前手机处理器计算能力较强，滤镜处理的时间往往也较长，用户体验较差。

为此，本发明提出一种解决方案，可以有效解决现有的长微博图片滤镜处理时间长、用户体验不佳的问题。

具体地，如图3所示，本发明提出一种图片处理装置第一实施例，该装置包括：获取模块201、处理模块202，其中：

获取模块201，用于获取待处理图片，设定所述待处理图片的宽度为w，高度为h，每次处理的步长值为stride；

处理模块202，用于根据所述待处理图片的宽度w，高度h以及每次处理的步长值stride，基于图片区域分割的方式，采用预设的滤镜算法，对所述待处理图片进行滤镜处理。

其中，作为一种实施方式，所述处理模块202可以包括：比较模块单元，用于比较所述待处理图片的高度h和w*stride的大小；

处理单元203，用于若h≤w*stride，则对整张待处理图片的数据进行滤镜处理；若h>w*stride，则从所述待处理图片中，获取宽为w，高度为w*stride区域的数据进行滤镜处理，并以此进行迭代，直至处理完所有图片数据。

进一步地，所述处理单元，还用于若h>w*stride，则从所述待处理图片中，获取宽为w，高度为w*stride图片区域的数据进行滤镜处理；比较未处理图片区域的高度和w*stride的大小；若未处理图片区域的高度小于或等于w*stride的大小，则对所有未处理图片区域进行滤镜处理；若未处理图片区域的高度大于w*stride的大小，则处理下一个宽为w，高为w*stride图片区域的数据；重复上述步骤，直至处理完所有图片数据。

具体地，本实施例中涉及的图片处理技术具体指对长图片的滤镜处理，当然，在其他实施例中，还可以是对图片的其他处理方式，以减少长图片的处理时间。

需要说明的是，本实施例中，是基于待处理图片的h与w*stride之间的大小来对图片进行区域分割，在其他实施例中，还可以根据待处理图片的宽度w，高度h以及每次处理的步长值stride之间的其他比例关系来对图片进行区域分割，然后对分割图片分批进行滤镜处理。

其中，对图片的滤镜处理技术主要原理是模拟一个有色的滤镜以调整图片的色彩平衡。目前有多种具有滤镜功能的图片处理软件，比如PS(Photoshop)软件等。

常用的滤镜处理算法可以有如下几种：

1、灰度图片，将彩色图像转换为灰度图像。

2、黑白图片，因为灰度有256种颜色，而黑白只有两种颜色，这样可以先将彩色图像转换为灰度图像，然后再将灰度图像与阈值比较，可获得黑白图片。

3、浮雕效果，将当前像素点与周围像素点做差，这样可以获得图像中变化较大的区域。再加上128之后(128为灰色)，即可使图像平滑区域像素值接近128，从而具有浮雕效果。

4、柔化算法，即使用一个平滑滤波器或高斯滤波器对原始图像卷积，即可对原始图片柔化。当然也可以通过频域变换，去除图像高频的部分，达到柔化的效果。

本实施例中涉及的待处理图片可以是各种图片分享应用(比如微博、微信朋友圈等)中分享展示的图片，尤其是尺寸较大的长微博图片等。

为了实现对大图片的滤镜处理，减少终端处理器的计算复杂度和处理时间，本实施例采用分块处理图片的方式，基于图片区域分割的方式，在图片高度超过预设值时，每次获取图片的一块区域数据，进行滤镜效果计算处理，然后不断迭代，直至处理完整张图片的数据，实现整张图片滤镜效果显示，以有效解决现有技术中长图片滤镜处理时间长，用户体验不佳的问题。

具体地，首先，获取待处理图片，设定待处理图片的宽度为w，高度为h，每次处理的步长值为stride。

通常为了便于终端处理器计算，stride值通常选取2的n(n为自然数)次方，比如128，256等。

然后，比较待处理图片的高度h和w*stride的大小，若h≤w*stride，则对整张待处理图片的数据进行滤镜处理；若h>w*stride，则从所述待处理图片中，获取宽为w，高度为w*stride区域的数据进行滤镜处理，并以此进行迭代，直至处理完所有图片数据。

更为具体地，若h>w*stride，则对待处理图片进行区域分块，具体从所述待处理图片中，获取宽为w，高度为w*stride图片区域的数据进行滤镜处理；

然后，比较未处理图片区域的高度和w*stride的大小；若未处理图片区域的高度小于或等于w*stride的大小，则对所有未处理图片区域进行滤镜处理，即对剩余区域数据进行滤镜处理；若未处理图片区域的高度大于w*stride的大小，则处理下一个宽为w，高为w*stride的图片区域的数据；重复上述步骤，直至处理完所有图片数据，完成滤镜效果处理。

本实施例通过上述方案，基于图片区域分割的方式，在图片高度超过预设值时，每次获取图片的一块区域数据，进行滤镜效果计算处理，然后不断迭代，直至处理完整张图片的数据，实现整张图片滤镜效果显示，该方案有效的解决了现有技术中长图片滤镜处理时间长，用户体验不佳的问题。

需要说明的是，为了实现对各图片区域的有效处理，保证图片的连贯性，在对图片进行滤镜处理的迭代过程中，按照图片区域由上至下的顺序，获取宽为w，高度为w*stride图片区域的数据进行滤镜处理。

以下结合图4对本实施例方案进行详细阐述：

假设目前有一张长微博图片，如图4所示，并假设该图片的宽度为w，图片的高度为h，每次处理的步长值为stride，通常为了便于处理器计算，stride值通常选取2的n次方，比如128，256等。

第1步：先判断h和w*stride大小，如果h<＝w*stride,则整张图片数据进行滤镜处理，如果h>w*stride，进入第2步。

第2步：处理宽为w，高度为w*stride区域的数据，进行滤镜计算，然后比较未处理图片区域的高度和w*stride的大小。如果未处理图片区域高度较小，则剩余区域数据进行滤镜处理，如果未处理图片区域高度较大，则处理下一个宽为w，高为w*stride区域的数据。

重复上面步骤：直至处理完所有图片数据，完成滤镜效果处理。

如图4所示，以w*stride的高度对该图片进行区域分割，形成第1块区域、第2块区域、第3块区域以及最后一块区域。

该图片的处理过程经过3次迭代，完成整个图片的滤镜处理。

从上述方案可以看出，作为本实施例的一种扩展方案，在对图片进行迭代处理的过程中，还可以预先以w*stride的高度对整个图片进行分块，对于h<＝w*stride,则整张图片数据进行滤镜处理；对于h>w*stride的情形，则以w*stride的高度对整个图片进行分块，然后，依次处理各个区域块的图片，直至处理完所有图片数据，完成滤镜效果处理。

如图5所示，本发明提出一种图片处理装置第二实施例，基于上述图1所示的第一实施例，所述装置还包括：

展示模块203，用于在完成所有图片数据的滤镜处理后，展示滤镜处理后的图片。

相比上述实施例，本实施例还包括向用户展示滤镜处理后的图片效果。

其中，作为一种实施方式，可以在每次处理图片区域的数据时，在该区域数据滤镜算法处理结束后即向用户显示滤镜效果，然后不断迭代，直至处理完整张图片区域的数据；

作为另一种实施方式，还可以在完成所有图片数据的滤镜处理后，向用户展示滤镜处理后的图片。

由此，使得用户在使用图片分享应用(比如微博、微信朋友圈)分享图片时，通过本实施例方案的图片滤镜处理功能，在满足用户对图片效果的多样性和趣味性需求的同时，还有效的解决了长微博图片滤镜处理时间长，用户体验不佳的问题。

对应地，提出本发明图片处理方法实施例。

如图6所示，提出本发明图片处理方法第一实施例，该方法包括：

步骤S101，获取待处理图片，设定所述待处理图片的宽度为w，高度为h，每次处理的步长值为stride；

本实施例中涉及的图片处理技术具体指对长图片的滤镜处理，当然，在其他实施例中，还可以是对图片的其他处理方式，以减少长图片的处理时间。

其中，对图片的滤镜处理技术主要原理是模拟一个有色的滤镜以调整图片的色彩平衡。目前有多种具有滤镜功能的图片处理软件，比如PS(Photoshop)软件等。

常用的滤镜处理算法可以有如下几种：

1、灰度图片，将彩色图像转换为灰度图像。

2、黑白图片，因为灰度有256种颜色，而黑白只有两种颜色，这样可以先将彩色图像转换为灰度图像，然后再将灰度图像与阈值比较，可获得黑白图片。

3、浮雕效果，将当前像素点与周围像素点做差，这样可以获得图像中变化较大的区域。再加上128之后(128为灰色)，即可使图像平滑区域像素值接近128，从而具有浮雕效果。

4、柔化算法，即使用一个平滑滤波器或高斯滤波器对原始图像卷积，即可对原始图片柔化。当然也可以通过频域变换，去除图像高频的部分，达到柔化的效果。

本实施例中涉及的待处理图片可以是各种图片分享应用(比如微博、微信朋友圈等)中分享展示的图片，尤其是尺寸较大的长微博图片等。

为了实现对大图片的滤镜处理，减少终端处理器的计算复杂度和处理时间，本实施例采用分块处理图片的方式，基于图片区域分割的方式，在图片高度超过预设值时，每次获取图片的一块区域数据，进行滤镜效果计算处理，然后不断迭代，直至处理完整张图片的数据，实现整张图片滤镜效果显示，以有效解决现有技术中长图片滤镜处理时间长，用户体验不佳的问题。

具体地，首先，获取待处理图片，设定待处理图片的宽度为w，高度为h，每次处理的步长值为stride。

通常为了便于终端处理器计算，stride值通常选取2的n(n为自然数)次方，比如128，256等。

步骤S102，根据所述待处理图片的宽度w，高度h以及每次处理的步长值stride，基于图片区域分割的方式，采用预设的滤镜算法，对所述待处理图片进行滤镜处理。

具体地，作为一种实施方式，结合图7所示，上述步骤S102可以包括：

步骤S1021，比较所述待处理图片的高度h和w*stride的大小；

步骤S1022，若h≤w*stride，则对整张待处理图片的数据进行滤镜处理；

步骤S1023，若h>w*stride，则从所述待处理图片中，获取宽为w，高度为w*stride区域的数据进行滤镜处理，并以此进行迭代，直至处理完所有图片数据。

具体地，先比较待处理图片的高度h和w*stride的大小，若h≤w*stride，则对整张待处理图片的数据进行滤镜处理；若h>w*stride，则从所述待处理图片中，获取宽为w，高度为w*stride区域的数据进行滤镜处理，并以此进行迭代，直至处理完所有图片数据。

更为具体地，若h>w*stride，则对待处理图片进行区域分块，具体从所述待处理图片中，获取宽为w，高度为w*stride图片区域的数据进行滤镜处理；

然后，比较未处理图片区域的高度和w*stride的大小；若未处理图片区域的高度小于或等于w*stride的大小，则对所有未处理图片区域进行滤镜处理，即对剩余区域数据进行滤镜处理；若未处理图片区域的高度大于w*stride的大小，则处理下一个宽为w，高为w*stride的图片区域的数据；重复上述步骤，直至处理完所有图片数据，完成滤镜效果处理。

本实施例通过上述方案，基于图片区域分割的方式，在图片高度超过预设值时，每次获取图片的一块区域数据，进行滤镜效果计算处理，然后不断迭代，直至处理完整张图片的数据，实现整张图片滤镜效果显示，该方案有效的解决了现有技术中长图片滤镜处理时间长，用户体验不佳的问题。

需要说明的是，为了实现对各图片区域的有效处理，保证图片的连贯性，在对图片进行滤镜处理的迭代过程中，按照图片区域由上至下的顺序，获取宽为w，高度为w*stride图片区域的数据进行滤镜处理。

需要说明的是，本实施例中，是基于待处理图片的h与w*stride之间的大小来对图片进行区域分割，在其他实施例中，还可以根据待处理图片的宽度w，高度h以及每次处理的步长值stride之间的其他比例关系来对图片进行区域分割，然后对分割图片分批进行滤镜处理。

以下结合图4对本实施例方案进行详细阐述：

假设目前有一张长微博图片，如图4所示，并假设该图片的宽度为w，图片的高度为h，每次处理的步长值为stride，通常为了便于处理器计算，stride值通常选取2的n次方，比如128，256等。

第1步：先判断h和w*stride大小，如果h<＝w*stride,则整张图片数据进行滤镜处理，如果h>w*stride，进入第2步。

第2步：处理宽为w，高度为w*stride区域的数据，进行滤镜计算，然后比较未处理图片区域的高度和w*stride的大小。如果未处理图片区域高度较小，则剩余区域数据进行滤镜处理，如果未处理图片区域高度较大，则处理下一个宽为w，高为w*stride区域的数据。

重复上面步骤：直至处理完所有图片数据，完成滤镜效果处理。

如图4所示，以w*stride的高度对该图片进行区域分割，形成第1块区域、第2块区域、第3块区域以及最后一块区域。

该图片的处理过程经过3次迭代，完成整个图片的滤镜处理。

从上述方案可以看出，作为本实施例的一种扩展方案，在对图片进行迭代处理的过程中，还可以预先以w*stride的高度对整个图片进行分块，对于h<＝w*stride,则整张图片数据进行滤镜处理；对于h>w*stride的情形，则以w*stride的高度对整个图片进行分块，然后，依次处理各个区域块的图片，直至处理完所有图片数据，完成滤镜效果处理。

如图8所示，本发明第二实施例提出一种图片处理方法，基于上述图6、7所示的第一实施例，该方法还包括：

步骤S103，在完成所有图片数据的滤镜处理后，展示滤镜处理后的图片。

相比上述实施例，本实施例还包括向用户展示滤镜处理后的图片效果。

其中，作为一种实施方式，可以在每次处理图片区域的数据时，在该区域数据滤镜算法处理结束后即向用户显示滤镜效果，然后不断迭代，直至处理完整张图片区域的数据；

作为另一种实施方式，还可以在完成所有图片数据的滤镜处理后，向用户展示滤镜处理后的图片。

由此，使得用户在使用图片分享应用(比如微博、微信朋友圈)分享图片时，通过本实施例方案的图片滤镜处理功能，在满足用户对图片效果的多样性和趣味性需求的同时，还有效的解决了长微博图片滤镜处理时间长，用户体验不佳的问题。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种图片处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待处理图片，设定所述待处理图片的宽度为w，高度为h，每次处理的步长值为stride；

处理模块，用于根据所述待处理图片的宽度w，高度h以及每次处理的步长值stride，基于图片区域分割的方式，采用预设的滤镜算法，对所述待处理图片进行滤镜处理。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述处理模块包括：

比较单元，用于比较所述待处理图片的高度h和w*stride的大小；

处理单元，用于若h≤w*stride，则对整张待处理图片的数据进行滤镜处理；若h>w*stride，则从所述待处理图片中，获取宽为w，高度为w*stride区域的数据进行滤镜处理，并以此进行迭代，直至处理完所有图片数据。

3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，

所述处理单元，还用于若h>w*stride，则从所述待处理图片中，获取宽为w，高度为w*stride图片区域的数据进行滤镜处理；比较未处理图片区域的高度和w*stride的大小；若未处理图片区域的高度小于或等于w*stride的大小，则对所有未处理图片区域进行滤镜处理；若未处理图片区域的高度大于w*stride的大小，则处理下一个宽为w，高为w*stride图片区域的数据；重复上述步骤，直至处理完所有图片数据。

4.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

展示模块，用于在完成所有图片数据的滤镜处理后，展示滤镜处理后的图片。

5.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，每次处理的步长值stride为2的n次方，其中，n为自然数。

6.根据权利要求2-5中任一项所述的装置，其特征在于，所述处理单元，还用于在对图片进行滤镜处理的迭代过程中，按照图片区域由上至下的顺序，获取宽为w，高度为w*stride图片区域的数据进行滤镜处理。

7.一种图片处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理图片，设定所述待处理图片的宽度为w，高度为h，每次处理的步长值为stride；

根据所述待处理图片的宽度w，高度h以及每次处理的步长值stride，基于图片区域分割的方式，采用预设的滤镜算法，对所述待处理图片进行滤镜处理。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理图片的宽度w，高度h以及每次处理的步长值stride，基于图片区域分割的方式，采用预设的滤镜算法，对所述待处理图片进行滤镜处理的步骤包括：

比较所述待处理图片的高度h和w*stride的大小；

若h≤w*stride，则对整张待处理图片的数据进行滤镜处理；

若h>w*stride，则从所述待处理图片中，获取宽为w，高度为w*stride区域的数据进行滤镜处理，并以此进行迭代，直至处理完所有图片数据。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述若h>w*stride，则从所述待处理图片中，获取宽为w，高度为w*stride区域的数据进行滤镜处理，并以此进行迭代，直至处理完所有图片数据的步骤包括：

若h>w*stride，则从所述待处理图片中，获取宽为w，高度为w*stride图片区域的数据进行滤镜处理；

比较未处理图片区域的高度和w*stride的大小；

若未处理图片区域的高度小于或等于w*stride的大小，则对所有未处理图片区域进行滤镜处理；若未处理图片区域的高度大于w*stride的大小，则处理下一个宽为w，高为w*stride图片区域的数据；重复上述步骤，直至处理完所有图片数据。

10.根据权利要求8-9中任一项所述的方法，其特征在于，在对图片进行滤镜处理的迭代过程中，按照图片区域由上至下的顺序，获取宽为w，高度为w*stride图片区域的数据进行滤镜处理。