CN106779873A - 一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法，其实现过程为：通过对电信运营商通信网络中的客户数据进行采集，然后对这些数据进行分析和汇总，同时过滤用户隐私信息，使碎片化的数据变成可使用的汇总数据，以数据交易系统的方式面向不同行业提供标准化数据产品、数据开放API接口、数据分析报告、定制化数据服务。本发明的一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法与现有技术相比，构建对外大数据服务平台，将运营商各域数据进行汇聚、加工和能力封装，在保障数据安全的前提下，面向行业客户提供数据产品或解决方案，实用性强，适用范围广泛，具有很好的推广应用价值。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域，具体地说是一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法。
背景技术
大数据热浪的推进，为手握大把数据资源的电信运营商带来了机遇。作为“数据金矿”的生产者和拥有者，国内外电信运营商也都积极投身到数据挖掘和应用的浪潮中。
大数据对内可以助力故障管理、网络优化、用户营销，为用户提供更好的使用体验，降低运营成本提升运营效率；对外可以通过数据挖掘分析，生成各种粒度的汇总数据集，以数据接口和数据报告方式提供给外部企业客户，帮助企业了解用户，提高竞争力，同时也为移动运营商带来新的增长点以及更多的业务机会。
受国家“提速降费”政策和移动互联网OTT业务多元化发展影响，客户增速和营业收入放缓已是电信运营商的新常态。同时电信运营商做为移动数据生产者和通信管道提供者，本身拥有众多有价值的数据资源，具有其他行业企业无可比拟的优势。如何冲破管道化的束缚，挖掘数据资产价值，通过提供创新的大数据产品和服务，在传统业务之外寻找新的收入增长点，是电信运营商一个崭新的课题。
基于以上现状，本发明提出一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法。
发明内容
本发明的技术任务是针对以上不足之处，提供一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法。
一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法，其实现过程为：通过对电信运营商通信网络中的客户数据进行采集，然后对这些数据进行分析和汇总，同时过滤用户隐私信息，使碎片化的数据变成可使用的汇总数据，以数据交易系统的方式面向不同行业提供标准化数据产品、数据开放API接口、数据分析报告、定制化数据服务。
所述电信运营商通信网络中的数据具体分为以下三种，
客户基本数据：包括客户个人信息，即年龄、性别、在网时长；客户消费数据即ARUP值、通话时长、流量；客户终端数据，即终端品牌、型号、换机频率；
使用行为数据：包括APP使用，即社交、银行、购物、旅游APP使用；互联网访问，即新闻类、房产类、电商类、视频类网页访问数据；搜索关键词，包括信用卡、理财；
位置类数据：客流量、常驻客户、商务客户、潮汐流量。
从电信运营商通信网络中采集的数据通过数据建模、数据清洗后入库，实现数据标准化入库：首先确定采集任务、确定采集范围、确定采集目标、配置调度采集任务，完成数据采集配置、数据建模、数据清洗后入库，对采集到的数据进行清理转换。
对数据进行分析汇总是指对标准化后的数据按照包括时间、空间的维度进行汇总，具体的维度包括以下业务场景：日期、时段、区域、细分人群、消费能力、使用行为。
所述数据交易系统是通过以下方式建立：
按照不同业务场景，将数据进行分类整合，建立所有可以交易产品的统一视图；
构建数据交易系统，提供灵活的产品模式，包括标准化数据产品、数据开放API接口、数据分析报告、定制化数据服务；
最后按照不同的产品提供不同的商业模式。
建立所有可交易产品的统一视图是指，各视图按照业务场景标签的方式进行标注，数据产品通过标签单选和复选方式，自动进行汇总计算。
标准化数据产品，指提供CSV和EXCEL格式的原始数据，数据保留原有的内容和结构，提供对数据进行查看、检索、分析和下载的功能。
数据开放API接口返回的数据为JSON数据或者XML数据，该数据开放API接口提供元数据信息，该元数据信息是指对调用方法进行说明的信息。
数据分析报告，从多个维度出发对数据进行分析展现，包括时间维度、地域维度、品类维度、行业维度等，采用包括聚类分析、分类分析、回归分析、统计分析的分析方法，结合行业特性，自动或者按需生成分析报告。
按照不同的产品提供不同的商业模式包括以下模式，标准化数据产品按数据粒度年/月收费，数据接口按照服务请求次数收费，数据分析报告按次收费，定制化服务按照服务次数或客户运营收益分成方式收费。
本发明的一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法和现有技术相比，具有以下有益效果：
本发明的一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法，通过对电信运营商通信网络中的位置数据、上网行为数据、网上交易数据、网管数据、信令数据等维度数据进行分析汇总，构建对外大数据服务平台，将运营商各域数据进行汇聚、加工和能力封装，在保障数据安全的前提下，面向行业客户提供数据产品或解决方案，实用性强，适用范围广泛，具有很好的推广应用价值。
附图说明
附图1是数据标准化入库示意图。
附图2是标准化数据汇总分类示意图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步说明。
电信运营商是移动数据的传送者，也是移动数据的生产者。电信运营商在为用户提供上网访问、语音通话、短消息发送等管道服务的同时，也收集管道中流过的数据。运营商数据是业界公认最全面、最具关联性的数据，具有数据全面、关联性强、永不过时等特点。运营商中的有价值数据包括以下三大类：
客户基本数据：包括客户个人信息（年龄、性别、在网时长）、客户消费数据（ARUP值、通话时长、流量）、客户终端数据（终端品牌、型号、换机频率）；
使用行为数据：APP使用（社交、银行、购物、旅游）、互联网访问（新闻类、房产类、电商类、视频类）、搜索关键词（信用卡、理财）；
位置类数据：客流量、常驻客户、商务客户、潮汐流量。
如附图1、图2所示，本发明提出一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法，主要是分析汇总电信运营商已采集的数据，并对已有数据按照地理位置、时间等维度进行汇总归类（不涉及复杂业务逻辑），构建一个强化数据管理、可提供多种数据服务接口、丰富产品内容的对外数据交易系统和平台。
本发明通过对电信运营商通信网络中的信令、网管、计费等数据进行采集分析，通过大数据技术对这些数据进行分析和汇总，同时过滤用户隐私信息，使碎片化的数据变成可使用的汇总数据，以数据交易系统的方式面向不同行业提供数据接口、数据分析报告和大数据运营服务。
本发明利用电信运营商已存在的数据，通过采集、汇总、交易，实现运营商数据的外部商业化和价值变现。
通过对电信运营商通信网络中已存在的客户基本数据、使用行为数据、位置类数据进行采集汇总。
进一步的，是对原始数据按照时间、空间等维度进行汇总，汇总过程不涉及复杂业务算法。
所述对电信运营商客户数据汇总过程按照场景将数据进行分类整合，建立所有可以交易产品的统一视图，各视图按照业务场景标签的方式进行标注，方便数据消费客户理解和应用。
构建数据交易系统（门户），系统提供标准化数据产品、数据开放API接口、数据分析报告、定制化数据服务等产品类别。
所述构建数据交易系统（门户），具备电信运营商计费系统、银联、互联网支付等多种接口。
所述构建数据交易系统（门户），按照不同的产品提供不同的商业模式。标准化数据产品可按数据粒度年/月收费，数据接口按照服务请求次数收费，数据分析报告按次收费，定制化服务按照服务次数或客户运营收益分成方式收费。
更为具体的，本发明包括以下步骤：
（1）从电信运营商现有系统中采集数据，并通过数据建模、数据清洗入库，实现数据标准化入库；
（2）对标准化后的数据按照时间、空间等各种维度进行汇总，汇总过程不涉及复杂业务算法；
（3）按照不同业务场景，将数据进行分类整合，建立所有可以交易产品的统一视图；
（4）构建数据交易系统（门户），提供灵活的产品模式，包括标准化数据产品、数据开放API接口、数据分析报告、定制化数据服务；
（5）系统具备电信运营商计费系统、银联、互联网支付等多种接口。
（6）按照不同的产品提供不同的商业模式。标准化数据产品可按数据粒度年/月收费，数据接口按照服务请求次数收费，数据分析报告按次收费，定制化服务按照服务次数或客户运营收益分成方式收费。
所述的步骤（1）进一步包括：
确定采集任务、确定采集范围、确定采集目标（系统）、配置调度采集任务，针对不同的系统进行不同的数据采集配置、数据建模、数据清洗入库，对采集到的数据进行清理转换；
所述的步骤（2）进一步包括：
对标准化后的数据按照数据汇总模型进行自动汇总分类，不涉及复杂的业务逻辑计算。系统可以提供的汇总数据包括按日期、时段、区域、细分人群、消费能力、使用行为等；
所述的步骤（3）进一步包括：
系统建立所有可交易产品的统一视图，各视图按照业务场景标签的方式进行标注，方便数据消费客户理解和应用。数据产品通过标签单选和复选方式，自动进行汇总计算。
所述的步骤（4）进一步包括：
系统提供标准化数据产品、数据开放API接口、数据分析报告、定制化数据服务。
标准化数据产品，指提供CSV和EXCEL格式的原始数据。数据保留原有的内容和结构，不做进一步的分析和处理。可以对数据进行查看、检索、分析和下载。
数据开放API接口，接口返回的数据主要为JSON数据或者XML数据。数据接口提供元数据信息，对调用方法进行说明。数据接口满足高并发请求需求。
数据分析报告，分析报告从多个维度出发对数据进行分析展现，包括时间维度、地域维度、品类维度、行业维度等，采用聚类分析、分类分析、回归分析、统计分析等等分析方法，结合行业特性，自动或者按需生成分析报告。
定制化数据服务，基于系统已有的数据资源，结合行业特征，定制开发针对客户专业领域的数据应用系统。
所述的步骤（6）进一步包括：
系统标准化数据产品可按数据粒度年/月收费，数据接口按照服务请求次数收费，数据分析报告按次收费，定制化服务按照服务次数或客户运营收益分成方式收费。
本发明的方法通过数据模型关联技术，快速聚合运营商不同系统中的关键数据，并通过标准化产品、开放接口、数据分析报告等多种模式，满足外部企业的信息数据消费需求。
通过上面具体实施方式，所述技术领域的技术人员可容易的实现本发明。但是应当理解，本发明并不限于上述的具体实施方式。在公开的实施方式的基础上，所述技术领域的技术人员可任意组合不同的技术特征，从而实现不同的技术方案。
除说明书所述的技术特征外，均为本专业技术人员的已知技术。
Claims (10)
1.一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法，其特征在于，其实现过程为：通过对电信运营商通信网络中的客户数据进行采集，然后对这些数据进行分析和汇总，同时过滤用户隐私信息，使碎片化的数据变成可使用的汇总数据，以数据交易系统的方式面向不同行业提供标准化数据产品、数据开放API接口、数据分析报告、定制化数据服务。
2.根据权利要求1所述的一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法，其特征在于，所述电信运营商通信网络中的数据具体分为以下三种，
客户基本数据：包括客户个人信息，即年龄、性别、在网时长；客户消费数据即ARUP值、通话时长、流量；客户终端数据，即终端品牌、型号、换机频率；
使用行为数据：包括APP使用，即社交、银行、购物、旅游APP使用；互联网访问，即新闻类、房产类、电商类、视频类网页访问数据；搜索关键词，包括信用卡、理财；
位置类数据：客流量、常驻客户、商务客户、潮汐流量。
3.根据权利要求1所述的一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法，其特征在于，从电信运营商通信网络中采集的数据通过数据建模、数据清洗后入库，实现数据标准化入库：首先确定采集任务、确定采集范围、确定采集目标、配置调度采集任务，完成数据采集配置、数据建模、数据清洗后入库，对采集到的数据进行清理转换。
4.根据权利要求1所述的一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法，其特征在于，对数据进行分析汇总是指对标准化后的数据按照包括时间、空间的维度进行汇总，具体的维度包括以下业务场景：日期、时段、区域、细分人群、消费能力、使用行为。
5.根据权利要求1所述的一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法，其特征在于，所述数据交易系统是通过以下方式建立：
按照不同业务场景，将数据进行分类整合，建立所有可以交易产品的统一视图；
构建数据交易系统，提供灵活的产品模式，包括标准化数据产品、数据开放API接口、数据分析报告、定制化数据服务；
最后按照不同的产品提供不同的商业模式。
6.根据权利要求5所述的一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法，其特征在于，建立所有可交易产品的统一视图是指，各视图按照业务场景标签的方式进行标注，数据产品通过标签单选和复选方式，自动进行汇总计算。
7.根据权利要求5所述的一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法，其特征在于，标准化数据产品，指提供CSV和EXCEL格式的原始数据，数据保留原有的内容和结构，提供对数据进行查看、检索、分析和下载的功能。
8.根据权利要求5所述的一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法，其特征在于，数据开放API接口返回的数据为JSON数据或者XML数据，该数据开放API接口提供元数据信息，该元数据信息是指对调用方法进行说明的信息。
9.根据权利要求5所述的一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法，其特征在于，数据分析报告，从多个维度出发对数据进行分析展现，包括时间维度、地域维度、品类维度、行业维度等，采用包括聚类分析、分类分析、回归分析、统计分析的分析方法，结合行业特性，自动或者按需生成分析报告。
10.根据权利要求5所述的一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法，其特征在于，按照不同的产品提供不同的商业模式包括以下模式，标准化数据产品按数据粒度年/月收费，数据接口按照服务请求次数收费，数据分析报告按次收费，定制化服务按照服务次数或客户运营收益分成方式收费。
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