CN106779818A - 一种基于业务数据挖掘客户的方法和装置 - Google Patents

Abstract

提供了一种基于业务数据挖掘客户的方法和装置，所述方法包括步骤：循环检测非公区域的业务数据；判断业务数据中在第一预设时间段内的非活跃客户信息；获取所述非活跃客户信息；将所述非活跃客户信息分享至公共区域。通过对业务数据的循环检测，判断出业务数据中在第一预设时间段内的非活跃客户信息，从而也将这些非活跃客户信息分享至公共区域中，以使得其他业务员可以了解到哪些客户当前没有人进行维护和跟进，从而可以将这些处于公共区域的客户纳入自己的目标客户，避免了客户资源的浪费。

Description

一种基于业务数据挖掘客户的方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，更具体的说，涉及一种基于业务数据挖掘客户的方法及装置。

背景技术

企业最重要的资源是客户，以客户为主的公司通过在前期市场开发（交易会、网络推广、网站、客户拜访等）中获得大量宝贵的客户信息，在与这些客户进行交流、来往、以及产生的业务来往的过程中，产生了大量的业务数据。

公司在获得宝贵的客户资源后会分配给各个业务员跟进，但很多时候业务员占着优质客户却不进行有效维护，形成一种客户有人跟进却实际无人去维护，公司其他业务员又无法跟进这些“名花有主”的客户现象。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种如何从大量的业务数据中挖掘客户的基于业务数据挖掘客户的方法及装置。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种基于业务数据挖掘客户的方法，包括步骤：

循环检测业务数据；

判断业务数据中在第一预设时间段内的非活跃客户信息；

获取所述非活跃客户信息；

将所述非活跃客户信息分享至公共区域。

优选的，所述判断业务数据中在预设的时间段内非活跃客户信息的步骤包括：

判断所述业务数据中在所述第一预设时间段内没有被有效联系的客户信息；

和/或，判断所述业务数据中在所述第一预设时间段内没有被联系的客户信息。

优选的，所述方法还包括步骤：

判断业务数据中在第二预设时间段内低活跃的客户信息，其中，所述第二预设时间段短于所述第一预设时间段；

获取所述低活跃的客户信息的业务员信息；

根据所述业务员信息向对应负责的第一业务员终端发送提醒信息。

优选的，所述判断业务数据中在第二预设时间段内低活跃的客户信息的步骤包括：

判断业务数据中在所述第二预设的时间段内没有被有效联系的客户信息；

和/或，判断业务数据中在所述第二预设的时间段内没有被联系的客户信息。

优选的，所述方法还包括步骤：

获取公共区域中被第二业务员选中的非活跃客户信息；

生成所述第二业务员与所述选中的非活跃客户信息之间的关联信息；

将所述关联信息更新到所述业务数据中，并从所述公共区域删除对应的被所述第二业务员选中的非活跃客户信息。

一种基于业务数据挖掘客户的装置，包括：

数据检测模块，用于循环检测业务数据；

非活跃客户信息判断模块，用于判断业务数据中在第一预设时间段内的非活跃客户信息；

非活跃客户信息获取模块，用于获取所述非活跃客户信息；

非活跃客户信息共享模块，用于将所述非活跃客户信息分享至公共区域。

优选的，所述非活跃客户信息判断模块包括：

第一非有效联系判断单元，用于判断所述业务数据中在所述第一预设时间段内没有被有效联系的客户信息；

和/或，第一无联系判断单元，用于判断所述业务数据中在所述第一预设时间段内没有被联系的客户信息。

优选的，所述装置还包括：

低活跃客户信息判断模块，用于判断业务数据中在第二预设时间段内低活跃的客户信息，其中，所述第二预设时间段短于所述第一预设时间段；

低活跃客户信息获取模块，用于获取所述低活跃的客户信息的业务员信息；

业务员提醒模块，用于根据所述业务员信息向对应负责的第一业务员终端发送提醒信息。

优选的，所述低活跃客户信息判断模块包括：

第二非有效联系判断单元，用于判断所述业务数据中在所述第二预设时间段内没有被有效联系的客户信息；

和/或，第二无联系判断单元，用于判断所述业务数据中在所述第二预设时间段内没有被联系的客户信息。

优选的，所述装置还包括：

选中信息获取模块，用于获取公共区域中被第二业务员选中的非活跃客户信息；

关联信息生成模块，用于生成所述第二业务员与所述选中的非活跃客户信息之间的关联信息；

数据更新模块，用于将所述关联信息更新到所述业务数据中，并从所述公共区域删除对应的被所述第二业务员选中的非活跃客户信息。

本发明的有益效果是：通过对业务数据的循环检测，判断出业务数据中在第一预设时间段内的非活跃客户信息，从而也将这些非活跃客户信息分享至公共区域中，以使得其他业务员可以了解到哪些客户当前没有人进行维护和跟进，从而可以将这些处于公共区域的客户纳入自己的目标客户，避免了客户资源的浪费。

附图说明

图1是本发明基于业务数据挖掘客户的方法流程图；

图2是本发明基于业务数据挖掘客户的装置结构图；

图3是本发明实施例提供的电子设备（或计算设备）的结构图。

具体实施方式

虽然流程图将各项操作描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

计算机设备包括用户设备与网络设备。其中，用户设备或客户端包括但不限于电脑、智能移动终端、PDA等；网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算的由大量计算机或网络服务器构成的云。计算机设备可单独运行来实现本发明，也可接入网络并通过与网络中的其他计算机设备的交互操作来实现本发明。计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络等。

在这里可能使用了术语“第一”、“第二”等等来描述各个单元，但是这些单元不应当受这些术语限制，使用这些术语仅仅是为了将一个单元与另一个单元进行区分。这里所使用的术语“和/或”包括其中一个或更多所列出的相关联项目的任意和所有组合。当一个单元被称为“连接”或“耦合”到另一单元时，其可以直接连接或耦合到所述另一单元，或者可以存在中间单元。

这里所使用的术语仅仅是为了描述具体实施例而不意图限制示例性实施例。除非上下文明确地另有所指，否则这里所使用的单数形式“一个”、“一项”还意图包括复数。还应当理解的是，这里所使用的术语“包括”和/或“包含”规定所陈述的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在，而不排除存在或添加一个或更多其他特征、整数、步骤、操作、单元、组件和/或其组合。

下面结合附图和较佳的实施例对本发明作进一步说明。

实施例一

如图1所示，本实施例中提供了一种基于业务数据挖掘客户的方法，其中，所述业务数据包括但不限于：客户信息，历史业务来往信息，以及历史负责的业务员信息等。其中，所述客户信息至少包括：客户的名称、地址、联系人、联系方式等。其中，历史业务来往信息包括来往的时间、地点以及来往的相关人员和事务等。例如，业务数据可以包括客户信息的来源，例如，在交易会上获取的客户信息，又如，业务数据中所包括的历史业务来往信息可以提供相关的业务员信息等，再如，业务数据中可以了解相关客户的来往时间、频率等，以上业务数据可被进行存储。所述方法包括步骤：

S101、循环检测非公区域的业务数据。

具体的，在本步骤中，对存储于终端或服务器端的业务数据进行循环检测，循环检测的时间间隔可以是自定义的，例如，可以是每天的固定时段，也可以是每隔一段时间进行检测。其中，所检测的业务数据是目前属于业务员所管理和负责而产生的数据，存储于非公区域。

S102A、判断业务数据中在第一预设时间段内的非活跃客户信息。

具体的，在本步骤中，所述的非活跃客户信息是指在第一预设时间段内没有被联系或没有被有效联系的客户的信息。其中，所述第一预设时间段可以是通过用户自定义，例如，可以是一个月、两个月，或者更长或更短的时间段。判断业务数据中的非活跃客户信息的具体方式是，在所述步骤S101进行循环检测业务数据的过程中，在业务数据中提取历史业务数据中的业务发生时间信息，通过对业务发生时间信息的提取和判断，从而可以得出哪些客户信息是在第一预设时间段内的非活跃客户信息。在本步骤中，判断非活跃客户信息具体包括以下两种方式：

S102Aa、判断所述业务数据中在所述第一预设时间段内没有被有效联系的客户信息。其中，没有被有效联系的客户信息包括多种可能性，例如，在第一预设时间段内虽然发生了与客户联系的事件，这个事件被记录在业务数据中，然而联系的结果是被认为无效的，例如，虽然联系但没有联系到，或者未联系到具体的负责人，联系过程中的时间和结果也被记录到业务数据中。因此，在本步骤中，判断业务数据中的非活跃客户信息还包括除了提取业务发生时间信息外还需提取业务发生的结果。

S102Ab、判断所述业务数据中在所述第一预设时间段内没有被联系的客户信息。本步骤只需在业务数据中提取历史业务数据中的业务发生时间信息，对业务发生时间信息进行直接判断即可。

在本实施例中，所述步骤S102Aa以及步骤S102Ab可以同时进行，也可以只进行其中一个步骤。

S103A、获取所述非活跃客户信息。

通过所述步骤S102A对非活跃客户信息的判断结果，对这类非活跃客户信息进行获取。

S104A、将所述非活跃客户信息分享至公共区域。

具体的，本步骤中，将获取后的非活跃客户信息分享至公共区域可以是通过网络发送到其它业务员的终端上，也可以是将这些非活跃客户信息保存至服务器端的公共文件夹中以供其他业务员可以阅读。

S105A、获取公共区域中被第二业务员选中的非活跃客户信息。

具体的，本步骤中，业务员通过在公共区域中了解到非活跃客户信息后，进行选择，当其中一个或多个非活跃客户信息被选中后，将向管理终端或服务器端发送被第二业务员选中的信息，本步骤可获取被选中的非活跃客户信息。

S106A、生成所述第二业务员与所述选中的非活跃客户信息之间的关联信息。

具体的，本步骤中，一个或多个非活跃客户信息被第二业务选中后，生成该第二业务员与被选中的非活跃客户信息之间的关联信息，即第二业务员作为非活跃客户的新负责人。

S107A、将所述关联信息更新到所述业务数据中，并从所述公共区域删除对应的被所述第二业务员选中的非活跃客户信息。

具体的，本步骤中，将关联信息更新到业务数据中，作为新的业务发生时间点，删除在公共区域删除所述非活跃客户信息。这样，在下一次循环检测时，可避免将该客户信息判断为非活跃客户信息。

在本实施例中，在进行业务数据的循环检测时，同时还包括步骤：

S102B、判断业务数据中在第二预设时间段内低活跃的客户信息，其中，所述第二预设时间段短于所述第一预设时间段。

具体的，本步骤中，所述低活跃的客户信息是指在第二预设时间段内没有被联系或没有被有效联系的客户的信息，其中，第二预设时间段应该短于第一预设时间段，同样的，第二预设时间段也是可以通过用户进行自定义。在本步骤中，判断低活跃客户信息具体包括以下两种方式：

S102Ba、判断所述业务数据中在所述第二预设时间段内没有被有效联系的客户信息。其中，没有被有效联系的客户信息包括多种可能性，例如，在第二预设时间段内虽然发生了与客户联系的事件，这个事件被记录在业务数据中，然而联系的结果是被认为无效的，例如，虽然联系但没有联系到，或者未联系到具体的负责人，联系过程中的时间和结果也被记录到业务数据中。因此，在本步骤中，判断业务数据中的低活跃客户信息还包括除了提取业务发生时间信息外还需提取业务发生的结果。

S102Bb、判断所述业务数据中在所述第二预设时间段内没有被联系的客户信息。本步骤只需在业务数据中提取历史业务数据中的业务发生时间信息，对业务发生时间信息进行直接判断即可。

S103B、获取所述低活跃的客户信息的业务员信息。

本步骤中，根据步骤S102B所获取的低活跃的客户信息，从中提取出对应的业务员信息。

S104B、根据所述业务员信息向对应负责的第一业务员终端发送提醒信息。

具体的，本步骤中，向对应负责的第一业务员终端发送提醒信息的方式可以包括发送邮件提醒信息，终端通知信息或者通过短信发送提醒信息等方式。

实施例二

如图2所示，本实施例提供一种基于业务数据挖掘客户的装置，包括：数据检测模块101、非活跃客户信息判断模块102A、非活跃客户信息获取模块103A以及非活跃客户信息共享模块104A。

其中，所述数据检测模块101用于循环检测非公区域的业务数据，对存储于终端或服务器端的业务数据进行循环检测，循环检测的时间间隔可以是自定义的，例如，可以是每天的固定时段，也可以是每隔一段时间进行检测。

其中，所述非活跃客户信息判断模块102A用于判断业务数据中在第一预设时间段内的非活跃客户信息。所述第一预设时间段可以是通过用户自定义，例如，可以是一个月、两个月，或者更长或更短的时间段。判断业务数据中的非活跃客户信息的具体方式是，在数据检测模块101进行循环检测业务数据的过程中，在业务数据中提取历史业务数据中的业务发生时间信息，通过对业务发生时间信息的提取和判断，从而可以得出哪些客户信息是在第一预设时间段内的非活跃客户信息。

其中，所述非活跃客户信息获取模块103A用于获取所述非活跃客户信息。

其中，所述非活跃客户信息共享模块104A用于将所述非活跃客户信息分享至公共区域，将获取后的非活跃客户信息分享至公共区域可以是通过网络发送到其它业务员的终端上，也可以是将这些非活跃客户信息保存至服务器端的公共文件夹中以供其他业务员可以阅读。

本实施例中，所述非活跃客户信息判断模块102A还包括：第一非有效联系判断单元，用于判断所述业务数据中在所述第一预设时间段内没有被有效联系的客户信息；其中，没有被有效联系的客户信息包括多种可能性，例如，在第一预设时间段内虽然发生了与客户联系的事件，这个事件被记录在业务数据中，然而联系的结果是被认为无效的，例如，虽然联系但没有联系到，或者未联系到具体的负责人，联系过程中的时间和结果也被记录到业务数据中。因此，在该单元的工作过程中，判断业务数据中的非活跃客户信息还包括除了提取业务发生时间信息外还需提取业务发生的结果。

本实施例中，所述非活跃客户信息判断模块102A还包括：第一无联系判断单元，用于判断所述业务数据中在所述第一预设时间段内没有被联系的客户信息。判断所述业务数据中在所述第一预设时间段内没有被联系的客户信息。该单元只需在业务数据中提取历史业务数据中的业务发生时间信息，对业务发生时间信息进行直接判断即可。

本实施例中，该装置还包括：选中信息获取模块105A、关联信息生成模块106A以及数据更新模块107A。其中，选中信息获取模块105A用于获取公共区域中被第二业务员选中的非活跃客户信息，关联信息生成模块106A用于生成所述第二业务员与所述选中的非活跃客户信息之间的关联信息，数据更新模块107A用于将所述关联信息更新到所述业务数据中，并从所述公共区域删除对应的被所述第二业务员选中的非活跃客户信息。

本实施例中，该装置还包括：低活跃客户信息判断模块102B、低活跃客户信息获取模块103B以及业务员提醒模块104B。

其中，低活跃客户信息判断模块102B用于判断业务数据中在第二预设时间段内低活跃的客户信息，其中，所述第二预设时间段短于所述第一预设时间段；所述低活跃的客户信息是指在第二预设时间段内没有被联系或没有被有效联系的客户的信息，其中，第二预设时间段应该短于第一预设时间段，同样的，第二预设时间段也是可以通过用户进行自定义。

其中，低活跃客户信息获取模块103B用于获取所述低活跃的客户信息的业务员信息；业务员提醒模块104B用于根据所述业务员信息向对应负责的第一业务员终端发送提醒，具体的，可向对应负责的第一业务员终端发送提醒信息的方式可以包括发送邮件提醒信息，终端通知信息或者通过短信发送提醒信息等方式。

本实施例中，低活跃客户信息判断模块102B还包括：第二非有效联系判断单元，用于判断所述业务数据中在所述第二预设时间段内没有被有效联系的客户信息；其中，没有被有效联系的客户信息包括多种可能性，例如，在第二预设时间段内虽然发生了与客户联系的事件，这个事件被记录在业务数据中，然而联系的结果是被认为无效的，例如，虽然联系但没有联系到，或者未联系到具体的负责人，联系过程中的时间和结果也被记录到业务数据中。因此，在该单元的工作过程中，判断业务数据中的低活跃客户信息还包括除了提取业务发生时间信息外还需提取业务发生的结果。

本实施例中，低活跃客户信息判断模块102B还包括：第二无联系判断单元，用于判断所述业务数据中在所述第二预设时间段内没有被联系的客户信息。该第二无联系判断单元只需在业务数据中提取历史业务数据中的业务发生时间信息，对业务发生时间信息进行直接判断即可。

实施例三

如图3所示为一用于实现本发明所述方法的电子设备，该电子设备可以是业务员使用的智能终端，也可以是服务器等。该电子设备包括：至少一CPU，至少一存储器，至少一输入单元，一个输出单元，以及至少一系统总线。其中，所述存储器可以是硬盘或者内存，用来存储程序代码及程序运行中所需的及产生的数据，所述CPU可通过系统总线调用所述存储器中存储的程序代码以执行相关的功能。例如图2中所述的各个模块（例如，数据检测模块101，非活跃性客户信息判断模块102A，非活跃客户信息获取模块103A以及非活跃客户信息共享模块104A等）可以是存储在所述存储器中的程序代码，并由所述处理器执行，从而实现所述各个模块的功能以实现业务数据挖掘客户的方法。所述输入单元通过I/O接口连接到系统总线，输入单元可以是网络连接模块或是键盘等输入设备，业务员所管理和负责客户的过程中所产生的业务数据，可通过网络连接模块输入到电子设备并被存储于存储器中，或者可通过键盘输入的方式并被存储于存储器中。所述输出单元可以是显示器，业务数据以及各个模块的执行结果可以通过所述输出单元进行显示。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，这些都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于业务数据挖掘客户的方法，运行于电子设备中，其特征在于，包括步骤： 循环检测非公区域的业务数据； 判断业务数据中在第一预设时间段内的非活跃客户信息；获取所述非活跃客户信息； 将所述非活跃客户信息分享至公共区域。

2.如权利要求1所述的基于业务数据挖掘客户的方法，其特征在于，所述判断业务数据中在第一预设的时间段内的非活跃客户信息的步骤包括： 判断所述业务数据中在所述第一预设时间段内没有被有效联系的客户信息； 和/或，判断所述业务数据中在所述第一预设时间段内没有被联系的客户信息。

3.如权利要求1所述的基于业务数据挖掘客户的方法，其特征在于，所述方法还包括步骤： 判断业务数据中在第二预设时间段内低活跃的客户信息，其中，所述第二预设时间段短于所述第一预设时间段； 获取所述低活跃的客户信息的业务员信息； 根据所述业务员信息向对应负责的第一业务员终端发送提醒信息。

4.如权利要求3所述的基于业务数据挖掘客户的方法，其特征在于，所述判断业务数据中在第二预设时间段内低活跃的客户信息的步骤包括： 判断业务数据中在所述第二预设时间段内没有被有效联系的客户信息； 和/或，判断业务数据中在所述第二预设时间段内没有被联系的客户信息。

5.如权利要求1所述的基于业务数据挖掘客户的方法，其特征在于，所述方法还包括步骤： 获取公共区域中被第二业务员选中的非活跃客户信息； 生成所述第二业务员与所述选中的非活跃客户信息之间的关联信息； 将所述关联信息更新到所述业务数据中，并从所述公共区域删除对应的被所述第二业务员选中的非活跃客户信息。

6. 一种基于业务数据挖掘客户的装置，其特征在于，包括： 数据检测模块，用于循环检测非公区域的业务数据； 非活跃客户信息判断模块，用于判断业务数据中在第一预设时间段内的非活跃客户信息； 非活跃客户信息获取模块，用于获取所述非活跃客户信息； 非活跃客户信息共享模块，用于将所述非活跃客户信息分享至公共区域。

7.如权利要求6所述的基于业务数据挖掘客户的装置，其特征在于，所述非活跃客户信息判断模块包括： 第一非有效联系判断单元，用于判断所述业务数据中在所述第一预设时间段内没有被有效联系的客户信息； 和/或，第一无联系判断单元，用于判断所述业务数据中在所述第一预设时间段内没有被联系的客户信息。

8.如权利要求6所述的基于业务数据挖掘客户的装置，其特征在于，所述装置还包括：低活跃客户信息判断模块，用于判断业务数据中在第二预设时间段内低活跃的客户信息，其中，所述第二预设时间段短于所述第一预设时间段； 低活跃客户信息获取模块，用于获取所述低活跃的客户信息的业务员信息； 业务员提醒模块，用于根据所述业务员信息向对应负责的第一业务员终端发送提醒信息。

9.如权利要求8所述的基于业务数据挖掘客户的装置，其特征在于，所述低活跃客户信息判断模块包括： 第二非有效联系判断单元，用于判断所述业务数据中在所述第二预设时间段内没有被有效联系的客户信息； 和/或，第二无联系判断单元，用于判断所述业务数据中在所述第二预设时间段内没有被联系的客户信息。

10.如权利要求6所述的基于业务数据挖掘客户的装置，其特征在于，所述装置还包括：选中信息获取模块，用于获取公共区域中被第二业务员选中的非活跃客户信息； 关联信息生成模块，用于生成所述第二业务员与所述选中的非活跃客户信息之间的关联信息； 数据更新模块，用于将所述关联信息更新到所述业务数据中，并从所述公共区域删除对应的被所述第二业务员选中的非活跃客户信息。